本研究目的為探討我國上市櫃公司發行私募可轉換公司債之發行動機及其宣告效果，研究樣本包括發行日介於2006年至2010年之上市櫃公司。 「私募」與「公開發行」同樣為公司募集資金的方式之一，但私募發行是指發行公司向特定人士發行有價證券來募集資金。因此私募可轉債代表企業洽特定人士發行私募可轉債。 本研究實證結果發現，企業在私募可轉債程序中的三個重要日期：股東大會決議日、定價日、發行日，皆存在著正的累積異常報酬；這代表市場認同公司的融資決策，也預期未來會有監督之效益，因此反應在股價上。 本研究也發現，私募可轉債發行公司之長期獲利能力，在發行日前有衰退之跡象，但在發行日後有好轉的趨勢；這顯示了私募可轉債之發行公司大多獲利能力較差，可能與我國募集資金之制度有關，而且在私募認購人引進公司之後，公司之資源較能分配至獲利較高的投資活動上，在某種程度上確實反映了監督之效益。

Hamilton (1989)發展出馬可夫轉換模型，假設模型母體參數會隨某一無法觀察得到的狀態變數變動而改變，並用馬可夫鏈的機制來掌控狀態間切換，可適當掌握金融與經濟變數所面臨的結構改變，因此是一個十分重要的財務模型。Schwert (1989)觀察股價波動狀況，發現經濟衰退期的股價波動比經濟擴張期大，因此認為Hamilton (1989)所提出的馬可夫轉換模型亦可應用於股票市場。然而，發現當市場上有重大訊息來臨時，大部分標的資產報酬率會產生跳躍現象，因此汪昱頡 (2008)提出跳躍風險下馬可夫轉換模型，以改善馬可夫模型所無法反映之股價不正常跳躍現象。在探討股價指數報酬率之敘述統計量與動態圖後，本文認為跳躍幅度也會受狀態影響，因此進一步拓展周家伃 (2010)跳躍獨立風險下狀態轉換模型，期望對股市報酬率動態過程提供更佳的分析。實證部分使用1999到2010年的國際股價指數之S&P500、道瓊工業指數與日經225三檔作為研究資料，來說明股價指數具有狀態轉換及跳躍的現象，並利用EM(Expectation Maximization)演算法來估計模型的參數，以SEM(Supplemented Expectation Maximization )演算法估計參數的標準差，且使用概似比(Likelihood ratio)檢定結果顯示跳躍相關風險下狀態轉換模型比跳躍獨立風險下狀態轉換模型更適合描述股價指數報酬率。最後，驗證跳躍相關風險下狀態轉換模型能捕捉其報酬率不對稱、高狹峰與波動聚集之特性。 / Hamilton (1989) proposed Markov switching models to suppose the model parameters change with unobserved state variables which control the switch between states by Markov chain. It can be appropriate to grasp the financial and economic variables which facing structural changes, so it’s a very important financial model. Schwert (1989) observed stock prices, and discovered that the volatilities of recession are higher than the volatilities of expansion. Hence, Schwert (1989) suggested to apply the Markov switching models to stock market. However, most of underlying asset return have jump phenomenon when abnormal events occur to financial market. Wong (2008) proposed Markov switching models with jump risks to improve Markov switching models which can not capture the jump risk of asset price. According to stock index return’s descriptive statistics and dynamic graph, we argue that states will impact jump sizes. In this paper, we extend the regime-switching model with independent jump risks (Chou, 2010) to provide better analysis for the dynamic of return. This paper use stock indices of the study period from 1999 to 2010 to estimate the parameters of the model and variance of parameter estimators by Expectation-Maximization (EM) algorithm and SEM(Supplemented Expectation Maximization ) , respectively. And use the likelihood ratio statistics to test which model is appropriate.Finally, the empirical results show that regime-switching model with jump sizes dependency risk can capture leptokurtic feature of the asset return distribution and volatility clustering phenomenon.

本論文嘗試分析王禎和小說《玫瑰玫瑰我愛你》人物對白中的語碼轉換現象 ，探討文本中轉碼的社會語用策略與功能、轉碼的結構形式、以及語種變換的類別。希望藉由本研究歸納出的台灣華人語碼轉換的規律性與通則，為日後華語文教學與教材編撰上提供參考價值。 本論文的分析框架建立在Gumperz (1972,1982) 提出的情境型語碼轉換 (Situational code-switching )、隱喻型語碼轉換(Metaphorical code-switching)、對話對話型語碼轉換(Conversational code-switching)，Poplack(1980)提出的句間語碼轉換(Inter-sentential switching)、句內語碼轉換(Intra-sentential switching)、附加語碼轉換(Tag switching)，以及Leech(1983)的語篇修辭(Textual Rhetoric)與人際修辭(Interpersonal Rhetoric )的觀念。 總計文本中的轉碼語料共有282筆。研究結果如下列所述。首先，文本中的語種變換類型有：國語轉閩南語、國語轉英語、閩南語轉國語、閩南語轉日語、閩語南轉客語、英語轉國語。分析結果顯示台灣華人以國語轉入其他語言的比例最高(占63.4%)，其次是以閩南語轉入其他語言(占30.8%)。相較之下，以其他語言母體語或鑲崁語的轉碼比例偏低。另外，國語和閩南語之間的互轉是文本中台灣華人最常使用的語碼轉換方式，其主要因素與台灣的政治、族群和社會變遷相關。 在句間語碼轉換(Inter-sentential switching)、句內語碼轉換(Intra-sentential switching)與附加語碼轉換(Tag switching)中，句間語碼轉換占80.0%比例最高，句內語碼轉換居次(占16.0%)，可能是因為句間語碼轉換較不像句內語碼轉換，需要較多文法上的技巧問題，所以對人們來說比較容易。附加語碼轉換在文本出現的比例僅占4.3%。 在情境型語碼轉換 (Situational code-switching )、隱喻型語碼轉換(Metaphorical code-switching)與對話型語碼轉換(Conversational code-switching)中，隱喻型語碼轉換高達80.1%；而情境型和對話型語碼轉換總共僅占19.9%，其中情境型語碼轉換占12.1%，對話型語碼轉換占7.8%。在情境型轉碼中，國語轉閩南語占3.2%，國語轉英語占5.7%，閩南語轉國語占2.5%。隱喻型語碼轉換中，以國語轉閩南語占41.8%及閩南語轉國語占23.0%比例最高。 本研究發現文本中轉碼被運用於語篇修辭的比例略高於人際修辭。就語篇修辭而言，分析結果顯示語碼轉換在語篇修辭中計有：訊息有無(添加訊息、詢問)、全面瞭解(解釋、糾正、確認、澄清)、比較、話題轉換(主題、段落)及指涉(具體、替代)等五類11項功能策略。文本中的語碼轉換大部分是為了要對訊息做入碼運作(Processibility Principle)，占34.0%，表達原則(Expressivity Principle)占29.2% ，清晰原則(Clarity Principle)占25.9% ，經濟原則(Economy Principle)占10.9%。 語碼轉換在人際修辭社會情境中的使用大多是為社會面向的目的(占人際修辭總語料的87.4%)，比場合面向(12.6%)高出非常多，顯示在人際修辭中，轉碼主要的目的是處理人際關係，而不是應付場合條件之所需。在社會面向中，語碼轉換所占的比例多寡順序為：社會標記(41.5%) > 態度(26.7%) > 社會距離的順應調整(19.3%) 。 小說中的語言與文化對於華語教學而言是現成有趣的教材。所以筆者認為小說文本應可運用在華語教學上當作教材使用，以教授外籍學生華語文本賞析的技巧，並了解小說作者或文本人物言語行為的真正社會語用意圖。 關鍵詞：文本分析、語碼轉換、混碼與夾碼、社會語用、華語文教學

配合十二年國教的上路，教育部近年來廣推社區高中，目的是希望透過社區高中的發展，學生能夠就讀所在地附近的社區高中。其中部分因素是可以漸少通勤時間的浪費，避免因通勤時間過長而影響學生學習力及學習表現。本論文目的是欲了解通勤時間過長對學生的學習是否有影響？影響層面如何？本論文，應用模糊理論的概念，以模糊問卷為工具，調查某高中高一學生，將模糊問卷調查值反模糊化，透過模糊相關係數的方式，探討分析「通勤時間的長短」對於「學生學習狀態及學習表現」的相關，最後，採用無母數檢定「長通勤時間與短通勤時間的學生」在「學習狀態及學習表現」是否有顯著差異。 研究結果：一、通勤時間長短對於學生第一節上課精神、上課專注度及學生成績表現呈低度相關。二、檢定結果，長通勤時間學生與短通勤時間學生在學習專注度、上課精神狀態及學習成績表現並無顯著差異。

本文採用Box and Jenkins（1976）所提出的ARIMA模型來進行時間序列資料的配適，並引入轉換函數模型，以政府高教支出、就業人數與固定資本形成毛額為輸入變數，國民生產毛額為輸出變數。 實證結果發現，政府高等教育支出在落後5至6期之後，對於經濟成長會有比較顯著的正面效果。可以解釋為目前一般大專院校畢業生需要一至兩年的時間，以適應職場環境，因此以一般大學的4年修業期間來看，再加上社會新鮮人的適應期，則為6年後，政府對高等教育的投資始會對經濟產生助益。而除了政府高等教育支出可作為經濟成長的領先指標外，當期的經濟表現亦受到前一期經濟表現的影響，有顯著正相關。並且在檢視過轉換函數模型的正確性之後，預測未來5期的國民生產毛額仍是呈現一個上升的趨勢。因此，為促進經濟成長，政府對於高等教育的投資是可以思考的方向之一。然而，必須注意的是高等教育體系的投資，會有一段的時間落後。因此，如要提升國家競爭力，對於高等教育的投資，不但不能荒廢，更應該有長久的規劃。

本篇論文使用SWARCH模型探討布蘭特原油期貨市場的波動性。SWARCH模型將條件變異設定為可隨時間變動而改變，甚至移轉到不同的區間上。實證結果顯示SWARCH (3,3)模型具有最佳配適度與最準確的預測能力。樣本在不同區間下的平滑機率的估計值有助於補捉資料特性，而且當樣本落在高波動率區間上時會對應著重大事件的發生，如1990年波斯灣戰爭、1997年亞洲金融風暴與2001年的911恐怖攻擊。 / This paper investigates the volatility of the Brent crude oil futures markets using Markov-switching ARCH (SWARCH) model. The SWARCH model allows the conditional disturbances to change as time passes and even to switch in different regimes. The empirical evidence shows that the SWARCH (3,3) model performs the best goodness of fit and the best forecast performance between different fitting models. The estimation of smoothing probabilities of data under different regimes facilitates to capture the characteristics of data, and the high-volatility regime is associated with the extraordinary events, such as the 1990’s Persian Gulf War, the 1997’s Asia Financial Crisis, and the 2001’s 911 terrorist attack.

海關一向在我國整體經貿發展中扮演重要的角色，近年來，為因應快遞業務、國際物流中心的崛起等國際貿易型態的轉變，正逐步引進新的經營理念，推動業者自主管理，並於貨物通關流程中引進風險管理理念；自1995年全面實施海空運貨物通關自動化以來，通關流程中各作業點均已納入自動化範疇，但因現行資訊系統只適合在系統規範的模式下提供資訊，難以依據不同的決策需求靈活、隨意組合查詢條件，迅速產生所需資訊，亦無法提供多樣性的趨勢資訊供決策階層運用。 商業智慧系統的出現，就是利用企業在日常經營過程中搜集的大量資料，將它們轉化為資訊和知識，提供決策階層使用；本研究針對海關決策分析資訊需求進行商業智慧應用設計，並探討前述科技對提升資訊作業與展示效益的可能改善，以及分析性資料的方便取得對管理面及決策的支援程度。 經由本研究獲得以下結論：應用商業智慧，資訊系統可依據需求適時提供正確資訊，提升資訊作業之效益；應用於電子通關作業，因多維度分析資料的方便取得，能迅速掌握決定通關方式的相關因素，可提升通關作業效益，此外，亦能藉由相關分析資訊的輔助，提升海關行政管理效能。 / Customs service has been playing an important role in the country’s trade development. In the past years, to respond to the emerging of the express business and global logistics, the Customs is introducing new concept into its operation including promoting autonomous management and adopting the principle of risk management in deciding how goods are cleared through Customs. Although the automated cargo clearance system, which was implemented in 1995, has covered all the cargo clearance procedures, it can only provide information in a predefined specification. Being a transaction system, it can hardly meet the decision-making requirements which often contain flexible query conditions, not to mention providing a wide variety of trend information to the top executives. Business Intelligence System can integrate data gathering from daily business operation and transform them into information and knowledge for decision making. By designing a Business Intelligence application according to Customs decision analysis requirements, this study explore how Customs can benefit from this technology in information management and information presentation as well as the effect of easy access to analytical information on Customs administration and decision making. The study reaches the conclusion that, by adopting Business Intelligence, information system can easily deliver the right thing to the right person at the right time. Customs clearance efficiency can be enhanced as well because Business Intelligence facilitate multi-dimensional analysis on factors related to ways of clearance. In addition, with the help of analytical information, Customs can also raise its efficiency in administration.

台灣行動通信市場自從1997年開放自由競爭以來，市場發展迅速，到2003年用戶數到達最高峰，共2,509萬戶，普及率達111%，但2004年以來用戶數即出現下降趨勢，市場呈現飽和現象。在這樣競爭的環境下，各電信業者勢必要想辦法保有自己公司的忠誠顧客，並努力促成其他業者的顧客轉換過來，藉此來提高或維持自己的市場佔有率與獲利。 因此本研究由顧客滿意度和顧客忠誠度出發，研究滿意度對忠誠度的關係，並導入轉換成本之概念，研究轉換成本對忠誠度之影響，並探討轉換成本對於滿意度與忠誠度之間關係的干擾效果。 本研究以電信業為例，針對台北市使用2G、3G行動通訊服務之消費者進行研究，以便利抽樣之方式，在三大商圈共發放300份問卷，並回收有效問卷159份，經統計資料分析，本研究發現： (1) 顧客滿意度對顧客忠誠度具有正向關係。 (2) 轉換成本對顧客忠誠度具有正向關係。 (3) 顧客滿意度與忠誠度間之關係，會受到轉換成本之影響。 根據上述之結論，本研究建議電信業者可藉由提升特定項目之滿意度，來創造顧客忠誠，並靈活運用轉換成本之概念，藉由提高財務轉換成本，以降低舊客戶轉換到其他業者的意願；另一方面則創造比同業更低的程序轉換成本和不確定性成本，讓其他業者之用戶在考慮轉換過來時，不會面臨到很大的轉換成本。

舊有的員工獎酬制度隨著台灣經濟發展與法制上的改革，激勵的效果已不如以往。為了改善此狀況，我國自2012年透過公司法修訂，台灣企業可開始實施限制員工權利新股(Restricted Stock)制度，為員工激勵措施的新方法。其靈活的操作方式，給與企業更多空間，可以制訂為自己量身打造的激勵條件，預期可使企業績效提升，讓企業達到留才與成長的效果。本文以已經採用限制員工權利新股制度之87間上市公司為標的，研究期間為2010至2014年，以Han(2003)與鄭桂蕙(2005)之迴歸模型做為基礎，搭配兩種典型財務分析的比率ROE與ROA，再利用資料包絡分析法所得到之純粹技術效率值(PTE)，三項績效衡量之指標作為因變數，進行實證分析。討論是否透過限制員工權利新股制度之實施，達到提升公司績效的效果。實證結果則顯示，利用此三種任一績效衡量的指標為對象討論，對企業績效的影響是正向且顯著的。此結果說明，實行限制員工權利新股之後，對於公司績效之提升，確實有幫助。對於此制度未來的持續發展，可預期將成為我國員工激勵措施的新標的，並成為我國企業成長的新動力。 / Due to economic development and regulatory reforms, old compensation systems for employees are no longer considered effective. To improve the effectiveness, Taiwan’s Corporation Act was amended in 2012 to allow restricted stock as a new compensation scheme. The flexibility of the tailored-made restricted stocks allows corporations to attract and retain more talents, which may subsequently improve business performance. To examine the effectiveness of restricted stocks implemented among Taiwanese corporations, this thesis adopt three performance indicators, namely two typical financial analysis ratios, ROE and ROA, and a pure technical efficiency (PTE) measure obtained from the data envelopment analysis (DEA). With the regression model proposed by Han (2003) and Cheng (2005), we examine how restricted stocks have affected the performance of all 87 public firms which have adopted this new compensation system during the period from 2010 to 2014. The empirical investigation reveals that all three performance indicators are positively and significantly affected by the implementation of restricted stocks, which implies that the new compensation scheme is beneficial to business performance. It is therefore expected that the adoption restricted stocks will continue to be an important part of Taiwanese firm’s compensation system, and will certainly become a new source of corporate growth.

Hamilton (1989)發展出馬可夫轉換模型(Markov-switching Model)，由於該模型允許母體參數在不同時期，具有間斷性跳動性質，且跳動次數並不限定為一，並利用馬可夫鏈(Markov chain)的機制來掌控狀態間切換，解決混合分配模型狀態跳動毫無規則的問題，將可適可掌握金融與經濟變數所面臨的結構改變，以及解決在計測風險值(valued at risk)過程中，所存在報酬分配的高峰厚尾問題。 本文非僅是嘗試另一種方法，而是我們在探討股市報酬波動與景氣循環變數行為後，推判它較能夠捕捉實際的報酬波動與景氣循環行為。我們除作過去文獻較未顧及的，系統性地分析各種潛在風險值計測方法所適用與不適用報酬率變異情境，並嘗試使用允許參數來自不同波動狀態，對傳統ARCH模型加以修正之SWARCH模型，希對股市報酬波動提供更佳的分析。在景氣循環探討，針對馬可夫轉換模型加以修正，掌握台灣與南韓經濟結構與美國及日本等國迥異的問題。此外，我們也回溯、討論各種處理財經變數結構問題之實證模型差異，分析馬可夫轉換模型相對優、劣點。