Submitted by Nadir Basilio (nadirsb@uninove.br) on 2017-06-06T15:28:07Z No. of bitstreams: 1 Flavia Cristina da Silva.pdf: 3181859 bytes, checksum: ec2e71bc944595cf5e4a7b0a3e2a9042 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-06-06T15:28:07Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Flavia Cristina da Silva.pdf: 3181859 bytes, checksum: ec2e71bc944595cf5e4a7b0a3e2a9042 (MD5) Previous issue date: 2016-03-03 / The interface between organizations and the context in which they operate tend to give barriers to the implementation of the green supply chain management [GSCM]. The general purpose of this study was to analyze how the barriers to implementation of GSCM are prioritized by Brazilian automotive sector. Therefore, this research used a mixed methods approach, applying a systematic literature review and CVR content validation in the qualitative approach and the Analytic Hierarchy Process method [AHP] for the quantitative. The contributions of this study to the theory include the collection of forty-three literature barriers to implementing the GSCM. The model of thirteen barriers applicable to the Brazilian organizational setting, validated by technical and academic experts, in addition to the synthesis of other information relevant to research on the topic. In terms of contributions to the practice of management, from the results and their comparisons in relation to companies in other sectors located in other parts of the world, it is intended that this study drives the member companies of the automotive supply chain in developing action plans to overcome the barriers to implementation of GSCM. / A interface entre as organizações e o contexto em que estão inseridas tendem a originar barreiras à implementação da gestão da cadeia de suprimentos verde [GCSV]. O propósito geral deste estudo consistiu em analisar como as barreiras à implementação da GCSV são hierarquizadas pelas empresas do setor automotivo brasileiro. Para tanto, esta pesquisa utilizou a abordagem de métodos mistos, com a aplicação de revisão bibliográfica sistemática e validação de conteúdo CVR na abordagem qualitativa e o método Analytic Hierarchy Process [AHP] para a quantitativa. As contribuições deste estudo para a teoria incluem a coletânea de quarenta e três barreiras à implementação da GCSV da literatura ao modelo de treze barreiras aplicáveis ao cenário organizacional brasileiro, validado por especialistas técnicos e acadêmicos, além da síntese de outras informações relevantes para pesquisas no tema. Em termos de contribuições para a prática da Administração, a partir dos resultados alcançados e suas comparações em relação às indústrias de outros setores localizadas em outras partes do mundo, pretende-se que este estudo norteie as empresas integrantes da cadeia de suprimentos automotiva na elaboração de planos de ação para a superação das barreiras à implementação da GCSV.

[pt] Em um cenário mundial de intensa competição, com indústrias cada vez mais complexas e dinâmicas, a tomada de decisão se tornou um fator chave que muitas vezes pode determinar a sobrevivência e o sucesso de uma empresa. A indústria do petróleo possui investimentos anuais na ordem de bilhões de dólares e por isso toda decisão é considerada vital para esta indústria. Em função da grande quantidade de projetos sendo estudados e propostos, tanto de ampliação quanto de manutenção da estrutura das empresas, do alto valor de cada um e da restrição orçamentária de cada empresa, a tomada de decisão é um passo importante e complexo, devido às inúmeras variáveis e restrições envolvidas. Esta dissertação elabora uma proposta de método de apoio para o processo de tomada de decisão usado na seleção de projetos de investimento em logística de uma grande empresa do setor de óleo e gás. Na maioria das vezes, os critérios utilizados para a tomada de decisão na seleção de projetos consideram apenas os aspectos financeiros, sem levar em consideração outros critérios, que são abordados nesse trabalho. Em função da importância dos projetos e da quantidade de variáveis envolvidas durante a seleção e priorização deles, esse trabalho utiliza o método AHP (Analytic Hierarchy Process) Simplificado e os conceitos de Programação Linear Inteira Mista (PLIM) para determinar os projetos prioritários e otimizar a satisfação do grupo tomador de decisão. Foram estudados seis dos principais projetos da empresa, que juntos somam, aproximadamente, 2,7 bilhões de doláres e representam quase 80 por cento da carteira da área de logística da empresa estudada. Este estudo possibilitou uma seleção mais eficaz, resultando em uma maior integração entre os tomadores de decisão e um maior conhecimento sobre cada um dos projetos avaliados. / [en] In a global scenario of intense competition with increasingly complex and dynamic industries, decision-making has become a key factor that can often determine the survival and success of a company. The oil and gas industry has annual investments of billions of dollars and every decision is considered vital for this industry. Due to the large number of projects being proposed and studied, involving both expansion and maintenance of business structure, the high value of each and the budget constraint of each company, the decision-making is important and complex, due to numerous variables and constraints involved. This dissertation develops a proposed method of support to the process of decision making used in the selection of logistics investment projects, in a large company in the oil and gas industry. In most cases, the criteria used for decision making in project selection only considers the financial aspects, without taking into account other ones, which are addressed in this work. Due to the importance of the projects and the amount of variables involved when selecting and prioritizing them, this work uses the Simplified AHP (Analytic Hierarchy Process) and concepts of Mixed Integer Linear Programming (MILP) to determine priority projects and optimize the satisfaction of the decision-making group. Six of the main projects of the enterprise were studied, which together sum up to approximately 2.7 billion dollars and represent almost 80 per cent of the logistics portfolio of the studied company. This study allowed a more effective selection, resulting in a greater integration between decision makers and a greater knowledge of each of the evaluated projects.

There are more and more people watching video streams over the Internet, and this has led to an increase in companies that compete for viewers. To improve the users experience, these companies can measure how their services are performing. The aim of this thesis was to recommend a way to measure the quality of service for a real time video streaming service. Three methods were presented; to buy the information from a content delivery network, extend existing analytics software or build a custom solution using packet sniffing. It was decided to extend existing analytics software. An evaluation was made on which software to extend. Four solutions were compared: Google Analytics, Mixpanel, Ooyala IQ and Piwik. The comparison was made using the analytic hierarchy process, comparing each alternative in their performance in criteria such as API maturity, flexibility, visualization and support. The recommended software to extend when building a real time video streaming service is Ooyala IQ which excel at flexibility and is easy to implement into existing solutions. It also had great capacity, offering no limit on how many events it can track per month, and finally it offers great dedicated support via telephone or email. / Det finns fler och fler personer som tittar på video strömmar på Internet, detta har lett till att nya företag har startats som konkurerar om tittare. För att förbättra kundupplevelsen kan man mäta hur tjänsten presterar. Målet med examensarbetet var att rekommendera hur man kan mäta tjänstekvalite för en realtidsvideoströmningstjänst. Tre olika lösningsförslag presenterades; att köpa informationen från en content delivery network, att bygga vidare på tillgängliga analytisk mjukvara eller att bygga ett eget paketsniffarprogram. Det bestämdes att bygga vidare på tillgänglig analytisk mjukvara. Fyra olika mjukvara jämfördes: Google Analytics, Mixpanel, Ooyala IQ och Piwik. Jämförelsen gjordes med hjälp av analytical hierarchy process, de olika alternativen jämfördes med avseende på: hur moget API:et var, flexibilitet, visualiseringen av data och support. Rekommendationen är att använda sig av Ooyala IQ som utmärker sig med avseende på flexibilitet, det var enkelt att använda deras API i sin egen lösning, det fanns ingen gräns på hur många händelser man kunde lagra per månad, och slutligen så fanns det dedikerad supportpersonal att nå via telefon eller email.

Multifunktionella aspekter och flerdimensionella problem öppnar upp för användandet av geografiska informationssystem (GIS) vid beslutsfattande. Ett användningsområde i GIS är möjligheten att ta fram lämpliga områden, det innebär områden där flera lämpliga aspekter stämmer överens med varandra. Denna typ av lämplighetsanalys påverkas i hög grad av författaren samt beroende på analysmetod vilket i sin tur påverkar beslutsfattande. Denna studie syftar till att undersöka hur de val författaren gör påverkar metoden samt vilka konsekvenser det får för beslutsprocessen. Utifrån tidigare forskning har två analysmetoder identifierats, Analytic Hierarchy Process (AHP) och Weighted Linear Combination (WLC). För att kunna jämföra de två metoderna tar studien stöd i en exempelstudie från Linköpings tätort. Utifrån denna studie går det att se att författaren påverkar resultatet av kriterier och viktning men där det skiljer sig olika mycket mellan de två analysmetoderna AHP och WLC. AHP och WLC har både styrkor och svagheter som gör dem lämpliga för denna sorts studie. / Multifunctional aspects and multidimensional problems open up the use of geographic information systems (GIS) in decision-making. One area of ​​use in GIS is the site selection, the site selection combines areas with several suitable aspects. This type of suitability analysis is greatly influenced by the author and depending on the analysis method, which in turn affects decision-making. This study aims to investigate how the choices the author makes affect the method and what consequences it has for the decision-making process. Based on previous research, two analysis methods have been identified, Analytic Hierarchy Process (AHP) and Weighted Linear Combination (WLC). In order to compare the two methods, the study is supported by an example study from Linköping City. Based on this study, it can be seen that the author influences the results of criteria and weighting. However the two analysis methods AHP and WLC affect the study in different ways. AHP and WLC both have strengths and weaknesses that make them suitable for site selection studies.

Industriellt underhåll har upplevt en utveckling från det ursprungliga akuta avhjälpande underhållet till dagens möjligheter till underhåll baserat på data, så kallat tillståndsbaserat underhåll (CBM). För CBM genomförs endast underhåll vid behov och detta bestäms av aktuell data från den studerade utrustningen. Onödigt underhåll minimeras och antalet plötsliga haverier minskar. Utvecklingen mot Internet of Things (IoT) ger upphov till en stor mängd data som potentiellt kan användas vid CBM-underhåll. En utmaning uppstår dock i att identifiera sådan data och hur denna data kan användas. Denna studie har syftat till att undersöka hur sådan data kan identifieras och hur den kan tänkas användas vid CBM-underhåll. Studien har utförts tillsammans med Quant i Karlskrona där Quant genomför alla underhållsrelaterade aktiviteter åt ABB High Voltage Cables, ett industriföretag som tillverkar högspänningskablar. Arbetet har utgått från tre frågeställningar som har syftat till att: Identifiera datavariabler som kan tänkas ha relevans för CBM-underhåll. Tolka de identifierade datavariablerna för att bedöma hur de kan användas i CBM. Bedöma lämpligheten av en potentiell CBM-implementation baserat på identifierad data jämfört med existerande underhållsmetod. Arbetet har avgränsats genom att fokusera på ett enskilt företag och en enskild fabrik. Utöver detta har en avgränsning gjorts där fokus lagts på några få enskilda maskiner och komponenter. Sekretess har även behövt beaktas vid hantering av känslig information. Studien har huvudsakligen utförts kvalitativt, genom att på djupet fokusera på ett fåtal maskiner och komponenter. Arbetet har genomförts i nära samarbete med några av Quants anställda. Processdata har samlats in direkt från maskinerna och analyserats genom att identifiera och studera avvikelser i data. Intervjuer av olika slag, kompletterade med dokument, har varit en viktig metod för att inhämta information från anställda på Quant, både kring hur data kan tolkas men även kring hur olika processer fungerar. Analytic hierarchy process (AHP) genomfördes i fokusgrupp med anställda för att bedöma lämplig underhållsstrategi. Ett potentiellt tillvägagångssätt har identifierats som tillåter användning av processdata för CBM hos en särskild komponenttyp på företaget. Metoden behöver implementeras och testas men potential finns att minska underhållskostnaderna. Intressanta avvikelser i processdata har identifierats hos en annan komponent som bör studeras vidare för att förstå om processdata och avvikelserna kan användas i en CBM-kontext eller inte. Förbättringsområden hos företaget har identifierats i tillämpningen av vibrationsmätning, vilket är en metod med god potential att användas för CBM-underhåll och därmed minska underhållskostnaderna. Oljeanalys tillämpas redan men en intressant fundering är hur företagets oljefiltrering påverkar möjligheterna att implementera ett prediktivt underhåll i framtiden. Detta är ett område som framtida studier behöver titta på och bedöma hur det ska tacklas. AHP har även bekräftats vara en användbar metod för att bedöma lämpligaste underhållspolicyn. / Industrial maintenance has experienced an evolution from the initial corrective maintenance to the possibility of using data based maintenance techniques, so called condition-based maintenance (CBM). Maintenance is only performed when needed under CBM and this is decided based on the data retrieved from the studied equipment. Unnecessary maintenance is minimized and the number of sudden breakdowns decreases. The trend towards Internet of Things (IoT) gives rise to a large amount of data that can potentially be used in CBM maintenance. 'A challenge arises in identifying and using such data. This study has aimed to investigate how such data can be identified and how it might be used in CBM maintenance. This study has been carried out together with Quant in Karlskrona, Sweden, where Quant performs all maintenance related activities for ABB High Voltage Cables, an industrial manufacturing company. The study has been based on three questions that have aimed to: Identify data variables that might be relevant for CBM maintenance. Interpret the identified data variables to assess how they can be used in CBM. Assess the suitability of a potential CBM implementation based on the identified data compared to the existing maintenance method. The study has been delimited by focusing on a single company and a single factory. In addition, a delimitation has been made to focus on a few individual machines and components. A nondisclosure agreement also had to be considered when dealing with sensitive information. This study has mainly been conducted qualitatively, by focusing in-depth on a few machines and components. The work has been done in close collaboration with Quant’s employees. Process data has been collected from the machines and analyzed by identifying and studying data anomalies. Interviews, complemented with documents, has been an important method in obtaining information from Quant employees, both regarding how data can be interpreted but also on how the various processes work. Analytic hierarchy process (AHP) was conducted in a focus group with employees to determine the most appropriate maintenance strategy. One potential approach has been identified that allows the use of process data for CBM on a particular type of component at the company. The method needs to be implemented and tested but the potential exists to reduce maintenance costs. Interesting anomalies in the process data have been identified in another component which should be studied further to understand if the process data and the anomalies can be used in a CBM context or not. Areas for improvement at the company have been identified in the application of vibration measurements, which is a method with good potential to be used in CBM maintenance, thereby reducing maintenance costs. Oil analysis is already used but an interesting question is how the company’s oil filtration affects its ability to implement a predictive maintenance scheme in the future. This is an area that future studies need to look at and assess how it should be tackled. AHP has also been confirmed to be a useful method to determine the most appropriate maintenance policy.

[pt] O gerenciamento da cadeia de suprimentos contribui para a obtenção de vantagem competitiva da firma. Neste contexto, as capacidades dinâmicas alinhadas às cadeias de suprimentos tornam-se fundamentais quando as empresas enfrentam crescente turbulência e incerteza, especialmente em situações de crise, como o ocorrido a partir do surto de COVID-19. O presente estudo propõe uma metodologia de apoio ao planejamento estratégico voltado às cadeias de suprimentos. Integra técnicas de prospecção de cenários à modelagem de apoio multicritério de decisão, mediante a aplicação do método Analytic Hierarchy Process (AHP) às capacidades dinâmicas em cadeias de suprimentos. Foram prospectados três cenários – pessimista, atual e otimista – visando obter quais seriam as relações das capacidades dinâmicas e respectivas práticas em cada cenário. As capacidades dinâmicas em cadeias de suprimentos, os 3A s – Agilidade, Adaptabilidade e Alinhamento – foram extraídas de Whitten et al. (2012) que, por sua vez, baseou-se em Lee (2004). O modelo foi testado empiricamente. Especialistas atuantes na área de gerenciamento da cadeia de suprimentos responderam ao questionário formulado. Os achados indicam que as capacidades dinâmicas e respectivas práticas variam em função dos cenários. Como contribuição prática, espera-se que este estudo auxilie no processo de planejamento estratégico das organizações. Como o gerenciamento de cadeias de suprimentos é um campo que permanece em construção teórica, entende-se que a hierarquização das capacidades dinâmicas em cadeias de suprimentos – agilidade, adaptabilidade e alinhamento – em função de cenários prospectivos possa contribuir para o desenvolvimento desta teoria. / [en] Supply chain management contributes to the firm s competitive advantage. In this context, dynamic capabilities aligned with supply chains become critical when companies face increasing turmoil and uncertainty, especially in crises such as the one that occurred during the COVID-19 outbreak. The present study proposes a methodology to support strategic planning aimed at supply chains. It integrates prospective scenarios to multicriteria decision analysis modeling, by applying the Analytic Hierarchy Process (AHP) method to dynamic capabilities in supply chains. Three scenarios were prospected – pessimistic, current and optimistic – to obtain what would be the relationships of dynamic capabilities and respective practices in each scenario. Dynamic capabilities in supply chains, the 3A s – Agility, Adaptability and Alignment – were taken from Whitten et al. (2012) which, in turn, was based on Lee (2004). The model was empirically tested. Specialists working in the area of supply chain management answered the questionnaire formulated. Findings indicate that dynamic capabilities and related practices vary across scenarios. As a practical contribution, it is expected that this study will help in the strategic planning process of organizations. As supply chain management is a field that remains under theoretical construction, it is understood that the hierarchy of dynamic capabilities in supply chains – agility, adaptability and alignment – in terms of prospective scenarios can contribute to the development of this theory.

O objetivo deste estudo é apontar o eletrodoméstico da linha branca que provavelmente pode sofrer reprocesso mais facilmente quando atinge seu efetivo fim do ciclo de vida útil, por ser julgado prioritário entre as variáveis de um canal de distribuição reverso. Para tanto, utilizou-se os conceitos da logística reversa juntamente com a aplicação do Método de Análise Hierárquica, modelo multicritério que deriva uma escala de prioridades a partir do julgamento subjetivo de especialistas. O estudo justifica-se pela necessidade de evitar que uma disposição final inadequada ocorra, devendo os bens de pós-consumo duráveis, categoria à qual os eletrodomésticos da linha branca pertencem, serem reintroduzidos na cadeia produtiva, para que os mesmos não resultem em resíduos sólidos descartados no meio ambiente e os recursos naturais sejam poupados. O método consiste na formulação e aplicação do Método de Análise Hierárquica a vinte especialistas de diferentes áreas. No processo de aplicação considerou-se a consistência dos julgamentos, para que o resultado final obtido se aproximasse ao máximo de uma situação real. Após tratamento dos dados, verificou-se que o refrigerador foi considerado o eletrodoméstico da linha branca prioritário para retornar aos locais de reprocesso através do canal de distribuição reverso, atingindo 70% da preferência nos vinte julgamentos, ou seja, o refrigerador foi a alternativa de decisão julgada prioritária por 14 especialistas. O resultado da análise conjunta apontou que o refrigerador obteve importância de 37,07%, seguido por microondas com importância de 23,73%, lavadora de roupas com importância de 21,37% e fogão com importância de 17,83%. / The aim of this study is to point the white line appliance that can easier undergo reprocessing when it reaches the end of its effective life cycle, by the priority among the variables of a reverse distribution channel. We used the concepts of reverse logistics with the Analytic Hierarchy Process, multicriteria model that derives a range of priorities from the subjective judgments of specialists. The study is justified by the avoidance of the improper final disposal of these kind of products, and the assets of post-consumer durable category that white goods belong to be reintroduced in the production chain, so that they do not result in solid waste discard in the environment and the natural resources are spared. The method consists by the formulation and application of Analytic Hierarchy Process to twenty specialists from different areas. During the implementation process the consistency of judgments were considered so that the final result would be closer to a real situation. After processing, it was found that the refrigerator was the priority appliance to return to reprocessing sites through reverse distribution channel, reaching 70% preference in the twenty trials, i.e., the refrigerator was the alternative priority decision judged by fourteen experts. The result of the combined analysis showed that the refrigerator achieved importance of 37.07%, followed by microwave importance of 23.73%, washing machines with the importance of 21.37% and the stove with importance of 17.83%.

O avanço da economia brasileira e o amadurecimento dos mercados induzem a crescente competitividade nos diferentes setores. Com isso, as corporações buscam por maneiras de investir com maior produtividade de modo a direcionar recursos nas suas atividades fins para desenvolvimento e expansão do negocio principal. Os ativos imobiliários são um dos recursos mais onerosos para muitas empresas, que ainda imobilizam recursos nesses ativos de longo prazo de maturação. É incipiente a percepção das empresas brasileiras em relação às perdas de oportunidade de ganho com os investimentos que são internados nas suas bases instaladas. Nesse contexto, a tese trata da configuração de um método para analise da oportunidade de imobilização e desmobilização em imóveis corporativos sob a ótica das corporações usuárias, por meio da identificação de critérios qualitativos e quantitativos (econômico-financeiros) relevantes a analise, considerando (i) os mecanismos diretos e indiretos atualmente empregados no Brasil, (ii) a sustentação legal, (iii) as praticas tributarias e contábeis, e (iv) as praticas prevalentes de mercado. Os critérios de decisão do método são priorizados pelos administradores das corporações com auxilio de uma ferramenta para analise hierárquica de decisão (Analytic Hierarchy Process - AHP), que indica a alternativa mais adequada entre as opções de imobilização ou não no real estate para cada situação. O método desenvolvido nesta tese pode ser uma importante ferramenta de apoio para as diretrizes de governança corporativa no que tange as decisões em relação ao portfolio de real estate das corporações, podendo ser utilizado por empresas com atuação nos diferentes setores da economia, tais como: manufatura, serviços, varejo, entre outros, inclusive no setor publico. / The development of the Brazilian economy and the maturity of the markets have prompted growing competition within different sectors. In this context corporations tend to find ways to invest more productively by focusing on their main activities in an effort to enhance their core business. Real estate assets are generally one of the companies\' greatest expenses; even so, companies still invest in these long-term maturity assets. It is still incipient the perception of Brazilian companies as regards the opportunity costs incurred by them as a result of investing in real estate assets. In view of the foregoing, the thesis sets forth an analysis method to guide the decision whether to invest or not in real estate assets from the perspective of corporate users. The analysis is based on qualitative and quantitative attributes by taking in account (i) both direct and indirect procedures currently used in Brazil, (ii) the legal framework, (iii) the tax and accounting practices, and (iv) the prevalent market practices. The method\'s decision criteria are prioritized by the corporations` officers through the AHP tool (Analytic Hierarchy Process), which indicates the most appropriate decision in each situation. The method herein developed may work as an important corporate governance guideline in the extent real estate portfolio decisions are taken by corporations, and it can be used by companies of different sectors, such as manufacturing, service, retail, among others, including the public sector.

A fragmentação da floresta nativa, em regiões de Mata Atlântica, foi impulsionada pela expansão de áreas urbanas e agrícolas, gerando uma demanda por restauração de áreas degradadas, afim de promover o aumento da cobertura florestal e a conexão de remanescentes florestais. Essas ações de restauração devem considerar a influência dos atributos da paisagem no processo de restauração ecológica e a definição de áreas prioritárias. Neste contexto, o objetivo do trabalho foi desenvolver um índice de priorização de fragmentos florestais, composto por métricas de Ecologia da Paisagem, visando à restauração ecológica da paisagem. A metodologia do Índice Restauração Ecológica de Paisagem (IREP), iniciou-se com a elaboração do mapa de uso e cobertura do solo da sub-bacia do rio Passa-Cinco, a partir do qual se obteve seu mapeamento dos seus remanescentes de floresta nativa que, por sua vez, foi a base para o cálculo de suas métricas de Ecologia da Paisagem e do IREP. As métricas selecionadas foram a área do fragmento (AREA), a dimensão fractal do fragmento (PFD) e a distância média entre os fragmentos (DIST), as quais não apresentaram correlação entre si. Elas foram valoradas por meio da Técnica Participatória e do Processo Hierárquico Analítico, obtendo para a métrica DIST importância de 60%, para AREA de 30% e PFD de 10%. Em seguida calculou-se o IREP para os remanescentes florestais da sub-bacia, os quais foram reclassificados em sete classes de prioridade. Os resultados indicaram o predomínio de fragmentos florestais com área menor que 5 ha, que se encontram dispersos na paisagem e, inseridos em uma matriz agrícola em que se tem o predomínio de pastagem. Assim, 25,44% da área ocupada pelos fragmentos florestais foram associadas a prioridade alta, segundo o IREP. Conclui-se que o IREP propiciou avaliar a importância dos fragmentos florestais para a restauração ecológica da paisagem, destacando, dentre as métricas utilizadas, a distância entre fragmentos. / The native forest fragmentation, in the Atlantic Forest regions, was driven by the urban and agricultural expansion, generating a demand for restoration of degraded areas, to promote the increase of forest cover and the connection of forest remnants. These restoration actions should consider the landscape attributes influence on the ecological restoration process and, the definition of priority areas. In this context, the objective of the work was to develop an index for forest fragment prioritization, composed by Landscape Ecology metrics, aiming at the ecological restoration of the landscape. Considering the land-use/land-cover mapping of the Passa-Cinco sub-basin, we obtained the native forest remnants maps, that supported the generation of Landscape Ecology metrics and, consequently, the Ecological Landscape Restoration Index (ELRI). Three metrics, no correlated between then, were select for ELRI, considering their importance for the study, that was defined through the Participatory Technique and Analytic Hierarchy Process. The selected metrics were the mean distance between patches (DIST), patch area (AREA), the fractal dimension of the patch (PFD) and, their respective importance was 60%, 30% and, 10%. This way, ELRI was calculated for forest patches, defining their priority for ecological restoration. According to the results, the forest fragments smaller than 5 ha were the majority in the Passa-Cinco and, they are scattered in the agriculture matrix, where the pasture is the main land-use. Consequently, 25.44% of the forest patches were associated with the high priority level, through the index. We conclude that ELRI allows the evaluation of forest fragments for the ecological restoration of the landscape, highlighting the importance of distance among fragments.

Made available in DSpace on 2015-03-05T17:04:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 11 / Bolsa para curso e programa de Pós Graduação / Este trabalho aborda critérios de recuperação de serviços importantes para sobrevivência de qualquer organização que busca a excelência dos processos de pós-vendas, e tem como objetivo, identificar a importância relativa e o respectivo grau de aplicação (desempenho) das dimensões de recuperação de serviços agregados em uma empresa de manufatura. Após a base conceitual construída por meio de pesquisa bibliográfica, foi realizado um estudo de caso de caráter exploratório com abordagem quali-quantitativa, no qual foi utilizado o método de análise hierárquica de processos e aplicado um questionário categórico. Clientes mais exigentes carecem de maior comprometimento das organizações para satisfazerem suas necessidades. Deste modo, a pesquisa verificou as lacunas existentes, assim como os aspectos que afetam os processos de recuperação de serviços e as dimensões que merecem prioridade. Dentre as dimensões identificadas, podem ser destacadas: agir rapidamente, autonomia da linha de frente e diagnóstico da falha / This work approaches important criteria of services recovery for survival of any organization that looks for excellence in after-sales processes, and aims to identify the relative importance and the respective degree of application in recovery services dimensions in a manufacture company. After the conceptual base built by means of bibliographic research, a case study of exploratory character was accomplished with quali-quantitative approach, in which the method of analytic hierarchy process was used and a categorical questionnaire was applied. More demanding customers require greater commitment of organizations to satisfy their needs, thus, the study found gaps as well as the aspects that affect the processes of recovery services and the dimensions that deserve priority. Among the identified dimensions they can be highlighted: to act quickly, autonomy from the front line and fault diagnosis. The biggest gaps were found in autonomy from the front line, fault diagnosis and keep the customer informed. The rese