Med en växande efterfråga efter hållbarhet är förhållandet mellan environmental, social & governance (ESG) och företagsprestanda ofta föremål för forskning. Forskningen om detta ämne har dock hittills inte varit entydig. Orsakerna till detta är olika metoder som används och snäva områden som endast representerar det specifika sammanhanget. Dessutom har förhållandet mellan ESG och företagens resultat hittills mestadels genomförts med fokus på rent finansiella mått, vilket gör att marknadsvärden i viss mån fortfarande är outforskade. Syftet med denna studie är att undersöka förhållandet mellan ESG och marknadsvärde (mätt med Tobin’s Q) inom kontexten av den skandinaviska industrisektorn. Med olika perspektiv från "shareholder theory”, "stakeholder theory” och från rationella eller etiska investerare, säger studiens hypoteser att det bör finnas ett signifikant positivt samband mellan ett företags ESG betyg och dess marknadsvärde, och att det bör finnas ett signifikant negativt samband mellan ett företags ESG risk och dess marknadsvärde. Genom en kvantitativ metod har tvärsnittsdata samlats in och införlivats i en multipel regressionsmodell med flera variabler. Studiens resultat tyder på att det inte finns något signifikant samband (positivt eller negativt) mellan ESG och marknadsvärde. Studien förkastar därav nollhypoteserna och således förklaringsförmågan hos de ovan nämnda teorierna. Det konkluderas att den skandinaviska marknaden troligen består av både rationella och etiska investerare, vilket neutraliserar den effekt som ett företags ESG värde har på dess marknadsvärde. Resultatet föreslår också att företag inom den skandinaviska industrisektorn kan implementera ESG utan att det missgynnar dess marknadsvärdering. / With a growing demand for sustainability, the relationship between environmental, social & governance (ESG) and corporate performance is frequently occuring in research. However, research on this topic has as of now been inconclusive. The reasons for this are the different methodologies used and the narrow scopes that represent the specific context only. Furthermore, the relationship between ESG and corporate performance has mostly been conducted with a focus on strict financial metrics, leaving the perspective of market value to a certain degree still unexplored. This paper aims to examine the relationship between ESG and market value (measured by Tobin’s Q), in the context of the Scandinavian industrial sector. With different perspectives from Shareholder theory, Stakeholder theory and those from a rational or ethical investor, this study’s hypotheses states that there should exist a significant positive relationship between a company’s ESG score and their market value, and accordingly a significant negative relationship between a company’s ESG risk and their market value. Through a quantitative approach, cross-sectional data have been collected and incorporated in a multiple regression model with several variables. Our results suggest that no significant relationship (positive or negative) exists between ESG and market value. We therefore reject the null hypotheses and consequently the explanatory power of the above-mentioned theories as well. It is concluded that the Scandinavian market probably consists of both rational and ethical investors, neutralizing the effect a company’s ESG value has on its market value. The results further indicate that companies within the Scandinavian industrial sector might be able to incorporate ESG to improve their corporate behavior, with no negative market value effects.

De senaste decenniernas teknikutveckling har fört med sig många möjligheter och industriföretags produkter genererar idag stora mängder data, exempelvis bilar. Mjukvaruföretag har legat i framkant vad gäller insamling och analysering av data och industriföretag har därifrån mycket att lära sig. Syftet med detta arbete är att undersöka möjligheter och utmaningar industriföretag står inför när de samlar in data från sina produkter. Studien inleddes med en litteraturstudie vilken lade grunden för studiens syfte och problematisering. Därefter gjordes en djupare undersökning där teori och intervjustudie jämfördes. I intervjustudien deltog fyra svenska företag som alla tillverkar eller planerar att tillverka smarta produkter. Resultatet av arbetet visar på att industriföretag blir allt mer datadrivna och att de ofta gynnas av att samla in data från deras produkter. De största användningsområdena som kommer med produktgenererad data är att företag kan förstå kundbehov, övervakning av produkter samt prediktivt underhåll. Möjligheterna som kommer med detta är så pass stora att det för de flesta stora industriföretag är nödvändigt att arbeta med produktgenererad data för att bibehålla konkurrenskraft. / The technical advancements that have been made during the last decades have brought many opportunities, and the products that industrial companies are developing now generate vast amounts of data. Software companies have been leading the development of collecting and analyzing data, and industrial companies have much to learn from them. The purpose of this work is to investigate the opportunities and challenges that industrial companies face when collecting data from their products. The study was preceded by a literature review that formed the foundation of the purpose and problematization of the study. A deeper investigation was then conducted where theory and interview study were compared. Four Swedish companies took part in the interview study, and all are manufacturing or plan to manufacture smart products. The results show that industrial companies become more and more data driven and that they benefit from collecting data from their products. The biggest use cases for companies that product generated data brings are understanding of customer needs, the possibility for customer to monitor their products and predictive maintenance. The opportunities this gives are so great that it is necessary for most industrial companies to take use product generated data, in order to stay competitive.

In recent years the steelmaking industry has been subjected to continuous attempts to improve its production route. The main goals has been to increase the competitiveness and to reduce the environmental impact. The development of predictive models has therefore been of crucial importance in order to achieve such optimization. Models are representations or idealizations of reality which can be used to investigate new process strategies without the need of intervention in the process itself. Together with the development of Industry 4.0, Machine Learning (ML) has turned out as a promising modeling approach for the steel industry. However, ML models are generally difficult to interpret, which makes it complicated to investigate if the model accurately represents reality. The present work explores the practical usefulness of applied ML models in the context of the secondary metallurgy processes in steelmaking. In particular, the application of interest is the prediction of the liquid steel temperature after the vacuum treatment step in the Vacuum Tank Degasser (VTD). The choice of the VTD process step is related to its emerging importance in the SSAB Oxelösund steel plant due to the planned future investment in an Electric Arc Furnace (EAF) based production line. The temperature is an important parameter of process control after the vacuum treatment since it directly influences the castability of the steel. Furthermore, there are not many available models which predict the temperature after the vacuum treatment step. The present thesis focuses first on giving a literature background of the statistical modeling approach, mainly addressing the ML approach, and the VTD process. Furthermore, it is reported the methodology behind the construction of the ML model for the application of interest and the results of the numerical experiments. All the statistical concepts used are explained in the literature section. By using the described methodologies, several findings originated from the resulting ML models predicting the temperature of the liquid steel after the vacuum treatment in the VTD.A high complexity of the model is not necessary in order to achieve a high predictive performance on the test data. On the other hand, the data quality is the most important factor to take into account when improving the predictive performance. Itis fundamental having an expertise in both metallurgy and machine learning in order to create a machine learning model that is both relevant and interpretable to domain experts. This knowledge is indeed fundamental for the selection of the input data and the machine learning model framework. Crucial information for the predictions result to be the heat status of the ladle as well as the stirring process time and the temperature benchmarks before and after the vacuum steps. However, to draw specific conclusions, a higher model predictive performance is needed. This can only be obtained upon a significant data quality improvement. / Stålindustrin har under de senaste åren ständigt förbättrat sin produktionsförmåga som i huvudsak har bidragit till ökad konkurrenskraft och minskad miljöpåverkan. Utvecklingen  av  prediktiva  modeller  har  under  denna  process  varit  av  avgörande betydelse för att uppnå dessa bedrifter. Modeller är representationer eller idealiseringar av verkligheten som kan användas för att utvärdera nya processtrategier utan att åberopa  ingrepp  i  själva  processen.    Detta  sparar  industrin  både  tid och pengar.   I takt  med  Industri  4.0  har  maskininlärning  blivit  uppmärksammad  som ett ytterligare modelleringsförfarande inom stålindustrin. Maskininlärningsmodeller är dock generellt svårtolkade, vilket gör det utmanande att undersöka om modellen representerar verkligheten. Detta arbete undersöker den praktiska användningen av maskininlärningsmodeller inom sekundärmetallurgin på  ett  svenskt  stålverk.    Tillämpningen  är  i  synnerhet av   intresse   för   att   kunna   förutspå   temperaturen   hos   det   flytande   stålet   efter vakuumbehandlingssteget  i  VTD-processen. Denna  process  valdes  eftersom den är av  stor  betydelse  för  framtida  ståltillverkning  hos  SSAB  i  Oxelösund. Detta är primärt  på  grund  utav  att  SSAB  kommer  att  investera  i  en ljusbågsugnsbaserad produktionslinje.   Temperaturen är en viktig processparameter eftersom den direkt påverkar   stålets   gjutbarhet. Utöver   detta   har   inga   omfattande   arbeten   gjorts gällande  att  förutspå  temperaturen  efter vakuumbehandlingssteget  med  hjälp av maskininlärningsmodeller. Arbetet presenterar först en litteraturbakgrund inom statistisk modellering med fokus på maskininlärning och VTD-processen.  Därefter redovisas metodiken som använts för att skapa  maskininlärningsmodellerna  som  ligger  till  grund  för  de  numeriska experimenten samt resultaten. Genom att använda de beskrivna metoderna härrörde flera fynd från de skapande maskininlärningsmodellerna. En hög grad av komplexitet är inte   nödvändig   för   att   uppnå   en   hög   prediktiv   förmåga   på   data   som   inte använts  för  att  anpassa  modellens  parametrar.   Å  andra  sidan  är  datakvalitén den viktigaste faktorn om man ämnar att förbättra den prediktiva förmågan hos modellen. Utöver  detta  är  det  av  yttersta  vikt  att  ha  kompetens  inom  både  metallurgi  och maskininlärning för att skapa en modell som är både relevant och tolkbar för experter inom  området  processmetallurgi. Ideligen  är  kunskap  inom  processmetallurgi grundläggande för val av indata och val av maskininlärningsalgoritm. Under analysen av maskininlärningsmodellerna upptäcktes det att skänkens värmestatus, omrörningstiden i processen, samt temperaturriktmärkena före och efter vakuumstegen var de mest avgörande variablerna för modellens prediktiva förmåga. För att kunna dra specifika slutsatser behöver modellen ha en högre prediktiv förmåga. Detta kan endast erhållas efter en betydande förbättring av datakvalitén.

Energisektorn står idag för en tredjedel av de globala växthusgasutsläppen och på senare tid har tillgången på energi blivit en alltmer kritisk fråga då energisystemets utveckling har en avgörande roll för att nå nationella och internationella klimatmål. Energipolitiska styrmedel reglerar bland annat att företag och energisystemets utveckling går i rätt riktning och på grund av att många faktorer behöver inkluderas är energipolitiken ett komplext arbete. Tidigare studier visar att flertalet energipolitiska styrmedel har varit effektiva i syfte att minska klimatpåverkan från industriella verksamheter. Att som företag vara uppdaterad på förändringar inom energimarknaden och utvecklingen av energipolitiska styrmedel har kommit att bli viktigt då de påverkar verksamhetens energianvändning. Den svenska industrisektorn är en central användare av energi, där massa- och pappersindustrin står för omkring hälften av den totala energianvändningen inom Sveriges industrisektor. Energi är en integrerad fråga i massa- och pappersindustrin med utmaningar gällande miljöpåverkan, resursutnyttjande och hantering av förändrade energipriser. Ökad energieffektivitet för energiintensiva industrier är dessutom en viktig del i den globala klimatomställningen. Att integrera energimanagement i verksamheten är ett verktyg för att genomföra energieffektiviseringsåtgärder. Tidigare forskning och modeller för implementering av energimanagement i industriella verksamheter inkluderar däremot inte energirelaterad omvärldsbevakning, vilket skapar utrymme för vidare forskning. Denna studie syftar till att genom en omvärldsbevakning identifiera hur nuvarande och framtida energipolitiska styrmedel påverkar kemiska massa- och pappersbruk, med avseende på el som energibärare. Vidare undersöks hur förändringar på elmarknaden kan komma att påverka den kemiska massa- och pappersindustrin. Resultatet analyseras med utgångspunkt från ett befintligt ramverk för strategiskt arbete med energimanagement. Avslutningsvis appliceras ett företagsperspektiv genom en fallstudie på ett företag inom den kemiska massa- och pappersindustrin, för att undersöka interna strategier för energirelaterad omvärldsbevakning. Studien har genomförts med en kvalitativ metod samt med ett deduktivt angreppssett genom främst litteratur- och intervjustudier. Resultatet visar att flertalet styrmedel påverkar massa- och pappersindustrin idag och att majoriteten av dessa även väntas göra det i framtiden. Pågående förhandlingar inom Fit for 55, där ett antal direktiv väntas justeras och förhandlas om, kommer medföra effekter på industrin. Vad gäller elsystemets förändringar kan elpriset komma att bli mer varierande, både under dygnet men även under året, vilket grundas i en kombination av ökad elektrifiering och implementering av fler intermittenta energikällor i elsystemet. För att hantera dessa förändringar kan massa- och pappersindustrin se möjligheter i att bidra till en minskad energianvändning, exempelvis genom att delta på flexibilitetsmarknaden. Den befintliga teoribildningen kring energimangagement är inte fullständig då tidigare forskning saknar omvärldsperspektiv. Ett utökat ramverk för energimanagement har därför tagits fram där omvärldsbevakning integreras som ytterligare nyckelkategori. Vidare presenteras en modell som illustrerar ansvarsfördelnig för energirelaterad omvärldsbevakning sett ur ett perspektiv där företag, branschorganisationer och EU inkluderas. Avslutningsvis visar studien att elintensiva företag bör formulera tydliga interna strategier för hur energirelaterad omvärldsbevakning ska inkluderas i energimanagement. / Today, the energy sector accounts for a third of the global greenhouse gas emissions. The supply of energy has recently become an increasingly critical issue as the development of the energy system plays a crucial role to achieve national and international climate goals. Energy policy instruments regulate the development of companies' energy use and the energy system, but since several factors need to be included the field of energy policies is complex. Previous research shows that energy policy instruments have been effective to reduce the climate impact of industrial activities. Due to the constant development of the energy market and modifications of energy policy instruments, enterprises need to stay updated on these changes as they affect the business's energy use. The Swedish industrial sector is a central user of energy, where the pulp and paper industry accounts for about half of the total use of Sweden's industrial sector. Therefore, energy is an integrated issue in the pulp and paper industry with current challenges in terms of environmental impact, resource utilization, and changing energy prices. Increased energy efficiency in energy-intensive industries is important for confronting climate changes and energy management is a tool for implementing energy efficiency measures. However, current energy management literature and models for implementation in industrial firms do not include energy-related external environmental monitoring, which enables further research. The aim of this study is by conducting an external environmental analysis, identify how current and future energy policies affect the chemical pulp and paper industry, concerning electricity as an energy carrier. Furthermore, the study also seeks to investigate how changes within the electricity market affect the chemical pulp and paper industry. The results are analyzed based on an existing conceptual framework of energy management. Finally, an organizational perspective is applied to a company in the chemical pulp and paper industry to examine internal strategies for energy-related external environmental monitoring. The study is based on a qualitative research method with a focus on a deductive approach. The results show that serveral policy instruments affect the pulp and paper industry today, and the majority of these are also expected to do so in the future. Ongoing negotiations within Fit for 55, where several directives are expected to be adjusted, will have effects on the industry. Regarding the changes in the electricity network, the price of electricity expects to become more variable, both during the day but also during the year, which is based on a combination of increased electricity use and implementation of intermittent energy sources. To deal with these changes, the pulp and paper industry can see opportunities in contributing to a reduction in energy use, for example by participating in the flexibility market. The existing studies in the field of energy management are not complete as previous research lacks an external perspective. An expanded framework for energy management has been developed, where external monitoring is integrated as an additional key category in an existing model. Moreover, this study presents a model illustrating the distribution of responsibilities for energy-related environmental monitoring, seen from a perspective that includes companies, industry associations, and the EU. To conclude, this study shows that electricity-intensive organizations should formulate internal strategies for how energy-related external environmental monitoring should be implemented and included in energy management.

This thesis presents the work of a master degree project in mechatronics by two students from The Royal Institute of Technology. The project was carried out during spring 2017 in collaboration with Bosch Rexroth Mellansel as part of their desire to improve their operations. It is also in line with the Bosch Groups ambition to lead the development within Industry 4.0. The aim was to investigate the information need on a discrete manufacturing process and how radio-frequency identification (RFID) can be used to cover that need. The background research was made with qualitative methods using a literature review on relevant areas and a case study of Bosch Rexroth Mellansel. A discrete event simulation was created to confirm the possibilities of an RFID tracking system. It acted as a target for what the developed demonstrator should fulfil and was realised through a system of four wireless nodes connected in a mesh network. The plant in Mellansel partially implemented a Bosch standardised RFID system in parallel with the development of the demonstrator, which enabled a comparison of the two systems. The results show that from a tag event, which gives information on what, where and when, it is possible to, in real time, analyse and visualise valuable key performance indicators for a production process. It is also possible to use the data to automate transactions in an enterprise resource system which removes non-value adding activities from an operator while also ensuring consistency in the reporting procedure. The results indicate that benefits can be achieved. However, this requires further quantitative analysis before it can be fully confirmed and be used to push the development of Industry 4.0 forward. / Denna rapport presenterar ett examensarbete inom mekatronik av två studenter från Kungliga Tekniska Högskolan. Projektet genomfördes under våren 2017 i samarbete med Bosch Rexroth Mellansel som en del av deras strävan att förbättra sin verksamhet. Det ligger också i linje med Bosch koncernens ambition att leda utvecklingen inom Industri 4.0. Syftet var att undersöka informationsbehovet hos en diskret tillverkningsprocess och hur radio-frequency identification (RFID) kan användas för att täcka detta behov. Bakgrundsstudien gjordes med kvalitativa metoder som litteraturstudie inom relevanta områden och en fallstudie av en produktionsprocess inom Bosch Rexroth Mellansel. En simulering av produktionsprocessen skapades för att bekräfta möjligheterna av att använda ett RFID system för spårning av objekt. Den fungerade som ett mål för vad den utvecklade demonstratorn skulle uppfylla och realiserades genom en prototyp bestående av fyra trådlösa noder samlade i ett mesh nätverk. Parallellt med utvecklingen av demonstratorn gemomförde fabriken i Mellansel en del-implementering av en Bosch-standardiserad RFID lösning, vilket möjliggjorde en jämförelse av de två systemen. Resultaten visar att det från en avläsning av en tag, som ger information om vad, var och när, så är möjligt att i realtid analysera och visualisera värdefulla nyckeltal för en produktionsprocess. Det är också möjligt att använda data för att automatisera transaktioner i ett affärssystem som tar bort icke värdeskapande aktiviteter för operatören och samtidigt säkerställer en standardiserad rapporteringsprocess. Resultaten visar att fördelar kan uppnås men kräver ytterligare kvantitativ analys innan de kan bekräftas till fullo och användas för att driva utvecklingen av Industri 4.0 framåt.

Dometic är ett stort industribolag som tillverkar lösningar främst för mobila hem. Fem procent av bolagets omsättning utgörs av en typ av kylbox, så kallad TE-box. TE-boxar består av kropp och ett lock där kylteknologin finns. Långa genomloppstider har resulterat i svårigheter med höga kostnader, långa ledtider från beställning till kund samt svårigheter att hantera fluktuationer i efterfrågan och planera lager. Syftet med detta arbete är att analysera Försörjningskedja för TE-boxarna och föreslå eventuelle förändrings- och förbättringsåtgärder gällande, material-, information- och penningflöde (direkta kostnader). Arbetet är utformat som en fallstudie hos Dometics huvudkontor i Solna strand. Metodvalet för att skapa en förståelse kring operationerna blev möten med intressepersoner. För att skapa en djupare förståelse kring hur problematiken och vilka delar av Supply Chain som är intressanta att undersöka användes teorier inom verksamhetsledning. För att lösa problem användes metoder från optimeringslära och systemteknik. All data som används i studien har tillhandahållits av olika representanter för Dometic. Resultatet visar att informationsflödet bör effektiviseras och att ledtiderna kan sänkas genom att ställa krav på underleverantörer att hålla råvarulager. Det visar även att den nuvarande placeringen av produktionsenheter är den optimala om man väger in olika kostnader och jämför med andra alternativ. Om resultatet skall användas som ett verkligt beslutsunderlag bör fler intressepersoner vara inblandade då man viktar kostnaderna. / Dometic group is a company that produces and sells products for mobile lifestyles. One of many products is a type of coolingbox, called TE-box. The TE-box stands for approximately five percent (5%) of Dometics revenue. Long lead times and presumably avoidable high costs are some problems connected to the production of TE-bxes. There are also imposing difficulties of meeting changes in demand and planning stock. The main purpose of this paper is to examine the supply chain of Dometic, with the TE-box in focus. Recommendations including improvement strategies with respect to material, information and money flows. These will be based on the results of our mathematical analysis and approach to the presented problem. The framework of this paper is the application of relevant mathematical theory to this real-life industrial problem. The models are derived from optimization and systems theory. Data was received directly from the source.

Projektet syftar till att ta itu med behovet av en ny konsthögskola i Malmö. Centralt beläget i det gamla men lovande industriområdet Nyhamnen står skolan en spännande framtid till mötes. / This project aims to address the need for a new art school in Malmö. Centrally located in the old, overlooked industrial area of Malmö, I hope the building will add new life to the future urban district.

Industry 4.0 comes with the promise of great benefits and transforming towards a Smart Factory is on the agenda for many organizations. The issue is that there is a lack of knowledge about how to make a successful transformation. The purpose of this research is to develop a framework for how a final assembly plant within the heavy automotive industry should structure a plan in order to accelerate the shift towards a Smart Factory in the context of Industry 4.0. To fulfill the purpose of the research, a case study has been performed. A maturity model has been used to assess the current state of the company and perceived importance of Industry 4.0 capabilities. This has been combined with an importance assessment from experts in the area, as well as literature regarding the subjects of Industry 4.0, Smart Factory and challenges with the transition. Theoretical frameworks have then been used to analyze how to structure a plan for the transition, based on the empirical findings and previous research. The transition towards a Smart Factory should incorporate strategic, organization and technical dimensions. A multilayered roadmap should be utilized as it enables for visualizing simultaneous activities and interconnections between dimensions. As external factors are necessary to be included, triggers points should be visualized as it enables checkpoints to be used. The case company importance weightings and challenges found in literature should mainly guide in the prioritization of needed capabilities. The assessed maturity should guide in choosing the Industry 4.0 capabilities which could reap the most benefits. The use of a vision and current state should guide in how to create activities with the purpose to support the chosen Industry 4.0 capabilities. The value of this research is the combination of maturity assessment with roadmap strategy, enabling for concrete actions to be formulated. Thusly, of value to companies that want to accelerate their transition towards a Smart Factory. The contribution of this research is a foundation for the creation of a tailored roadmap framework towards a Smart Factory. / Industri 4.0 kommer med många fördelar och att transformera mot en smart fabrik är på agendan för många organisationer. Problemet är att det är en brist på kunskap om hur man ska åstadkomma en lyckad transformation. Syftet med studien är att utveckla ett ramverk för hur en slutmonteringsfabrik inom lastbilsindustrin ska strukturera en plan för att accelerera skiftet mot en smart fabrik inom konceptet Industri 4.0. För att uppfylla syftet med studien så har en fallstudie genomförts varav en mognadsmodell har använts för att utvärdera mognadsgraden hos ett företag. Utöver det så har företaget viktat möjliggörare inom Industri 4.0 utifrån hur viktiga dessa anses att vara för en transformation mot en smart fabrik. Empiri har tillsammans med experters viktning och tidigare forskning inom området använts för att analysera hur ett företag ska strukturera en plan för att skifta mot en smart fabrik. En transformation mot en smart fabrik bör ta dimensionerna strategi, organisation och teknik i beaktande när en plan struktureras. Dessa dimensioner bör bilda tre lager i planen eftersom det tillåter aktiviteter att genomföras samtidigt och att det tillåter visualisering av sambanden mellan aktiviteter. Externa faktorer är nödvändiga att inkludera i planen och bör visualiseras genom triggerpunkter. Företagets viktning av möjliggörare inom Industri 4.0 tillsammans med hur väl dessa möjliggör anknyter till de vanligaste utmaningarna i ett skifte mot en smart fabrik bör huvudsakligen styra hur möjliggörarna skall prioriteras emellan varandra. Fortsättningsvis ska den utvärderade mognaden styra mot de möjliggörare som kan skörda de största fördelarna. För att skapa aktiviteter med syftet av öka mognaden av de utvalda möjliggörarna bör en vision ställas mot nuläget, för att vägleda vilka aktiviteter som är lämpliga. Värdet av den här studien är hur kombinationen av en mognadsmodell tillsammans med teoretiska ramverk möjliggör för företag att formulera en konkret plan för att accelerera skiftet mot en smart fabrik. Studien bidrar av den anledningen med en grund och ett ramverk för företag att skapa en skräddarsydd plan med syftet att accelerera skiftet mot en smart fabrik.

Industri 4.0, den fjärde industriella revolutionen, kommer att förändra industriell tillverkning. Ofta diskuteras fördelar och stora företag som är en drivande kraft i industrin; men i denna rapport undersöks utmaningarna som små och medelstora företag ställs mot vid införandet av smart teknik. Dessa företag representerar över 90% av svensk industri och är extremt viktiga för ekonomin vilket är anledningen till varför dessa valdes att undersöka. Rapporten består av ett teoriavsnitt och en empirisk studie. Teorin har tillhandahållits från ett flertal tekniska publikationer och sammanfattningar av tekniska konvent. Empirin är baserad på två intervjuer genomförts och en artikel. En intervju med en civilingenjör och chef vid ett mindre tillverkande företag som producerar belysning. Den andra med en expert inom området för införandet av smart teknik inom SMF, engagerad i olika projekt för detta ändamål och arbetserfarenhet inom ABB Robotics. Artikeln är en stor empirisk studie med flertal chefer inom tillverkningsindustrin. Resultatet är att för Industri 4.0 krävs det att resurser i form av kompetens, ekonomi och maskiner finns. Att produktionsprocessen är standardiserad, det ska finnas tjänster som hjälper företag att införa och utveckla smart teknik och att det finns en hög IT-säkerhet. I dagsläget är det en extrem brist på kunskap och kompetens hos SMF gällande smart teknik och industri 4.0. Intresset för det är vagt om ens existerande. Produktionsprocesserna är intestandardiserade. Slutsatsen är att utmaningarna är bristen på kompetens, processerna inte är standardiserade, och att det är svårt att kunna integrera den teknik som finns med de maskiner som finns. Dessa problem är svåra att undvika men lätta att ta sig förbi. Hjälp med kompetens  finns ochautomatiserade robotar för en produktionsprocess som inte är standardiserade är på marknaden. Det viktigaste är att företagen i största möjliga mån har en vilja att utvecklas. / Industry 4.0, the fourth industrial revolution, will change industrial production as we know it. Too often are the pros along with big companies who are a driving force of this revolution discussed; however, in this report the challenges small and medium sized enterprises face when implementing smart technology will be scrutinized. These companies represent over 90% of the Swedish industry and are extremely important for the economy, which is why this was chosen to be examined. The report is based on one theory chapter and one empirical study. The theory has been obtained from several technical publishes and summaries of technical conventions. The empirical study is based on two interviews and one article. One interview with a boss in a smaller industrial company, that focuses on lightning, who has a Master’s of Science in Engineering. The other interview was conducted with an expert in the area for implementing smart technology in SME, engaged in different projects for this purpose and work experience within ABB Robotics. The article is a large empirical study with multiple managers within manufacturing companies. The result is that for Industry 4.0 it is necessary that resources in the shape of competence, economy and machinery exists. That the manufacturing process in standardised, there must be services that helps companies to implement and develop smart technology, and that  there is high IT-security in place. Today there is an extreme lack in knowledge and competence at SME concerning smart technology and Industry 4.0. The interest in the subject is weak if even existing. The manufacturing processes are not standardised. The conclusion is that the challenges are the lack of competence, the processes are not standardised, and that it's hard to integrate he technology with the existing machines. These problems are hard to avoid but easy to overcome. Assistance with competence are available and automated robots are on the market. The most important aspect is that the companies have, in the greatest extent possible, a will to evolve.

The trends for manufacturing organizations are continuously increased customer expectations and demands, together with globalization of both markets and competition. As we are currently approaching the fourth industrial revolution and in order to stay competitive, companies need to adopt technological changes, differentiate themselves and improve their digital maturity. In line with this, Atlas Copco Secoroc, a Swedish manufacturing company of mining equipment and tools, has shared a divisional vision stating that they will embrace the Internet of Things and introduce some of the latest technological and digital trends. This in turn, sets some requirements on a functional traceability system. This research investigates how traceability could be improved throughout Atlas Copco Secoroc’s production chain and manufacturing processes. This research is based on an empirical study consisting of observations and interviews, all conducted at the company Atlas Copco Secoroc in Fagersta, Sweden, as well as a coherent and iterative literature review. The results emphasize the importance of understanding the overall need, clearly defining a traceability strategy and setting a suitable target level. It is vital to acquire knowledge regarding the subject and to first focus on securing the internal traceability and then expand to cover the entire supply chain. Furthermore, the findings highlight existing shortcomings, present material and recommendations that should be taken into consideration before advancing further and in-dicate the synergies with total quality management. Moreover, the master thesis resulted in concrete actions regarding how Atlas Copco Secoroc can enhance traceability within their manufacturing processes. Due to confidential information these recommendations are shown to Atlas Copco only and are not included in the published master thesis. / Trenderna för tillverkande företag är ständigt ökade kundkrav och förväntningar, tillsammans med globalisering av både marknader och konkurrens. För att vara fortsatt konkurrenskraftig när vi nu närmar oss den fjärde industrirevolutionen måste företagen adaptera tekniska förändringar, differentiera sig och förbättra den digitala mognaden. I linje med detta har Atlas Copco Secoroc, ett svenskt industriföretag som tillverkar gruvutrustning och verktyg, delat en divis-ionsvision som säger att de kommer att omfamna Internet of Things och introducera några av de senaste tekniska och digitala trenderna. Detta ställer i sin tur vissa krav på ett funktionellt spårbarhetssystem. Denna studie undersöker hur spårbarheten kan förbättras genom Atlas Copco Secorocs produktionskedja och tillhörande tillverkningsprocesser. Detta examensarbete baseras på en empirisk studie utförd hos Atlas Copco Secoroc i Fagersta. Studien bestod av ingående observationer och intervjuer samt en kontinuerlig och iterativ litteraturstudie. Resultaten betonar vikten av att förstå det övergripande behovet, tydligt definiera en spårbarhetsstrategi och sätta en lämplig spårbarhetsnivå. Det är viktigt att förvärva kunskap om ämnet och att först fokusera på att säkra den interna spårbarheten innan arbetet avser täcka hela försörjningskedjan. Vidare lyfter resultaten fram befintliga brister, material och rekommendationer som bör beaktas innan en vidareutveckling kan ske. Studien presenterar även synergierna till konceptet total kvalitetsledning.Slutligen, studien har resulterat i konkreta åtgärder avseende hur Atlas Copco Secoroc kan för-bättra spårbarheten inom sina tillverkningsprocesser. På grund av konfidentiell information presenteras dessa rekommendationer endast för Atlas Copco och ingår inte i det publicerade examensarbetet.