No description available.

Denna rapport innehåller de samlade erfarenheterna från ett produktutvecklingsprojekt i kursen TDDD77 vid Linköpings universitet. Projektets mål var att skapa en applikation för att visualisera mätdata från en specialutrustad bil på en surfplatta. Detta var önskvärt då det inte fanns något sätt att se om någon sensor slutade fungera mitt i ett test. Projektet delades upp i en förstudie följd av tre iterationer, där en färdig produkt presenterades på en teknisk mässa i slutet av iteration 3. Resultaten visar att Essence Kernel Alpha States kunde användas som en hälsokontroll för projektet, men då de kunde ses som rätt vaga och lämnade rum för tolkning passade det bäst som ett komplement till exempelvis milstolpar. Att använda Google Protocol Buffers sågs som ett viktigt tekniskt val tillsammans med uppdelningen av klienten i front- och back-end. Protobuf underlättade kommunikationen mellan server och klient som annars krävt ett nyskapat protokoll. Uppdelningen av front- och back-end underlättade inte bara resursfördelningen vid utveckling utan även vid felsökning då det i många fall blev lättare att se precis var felet uppkom. Back-ends uppbyggnad gjorde även att den går att återanvända vid eventuell utveckling till flertalet plattformar. Den arbetsprocess som följdes ses som en hybrid mellan agila metoder och vattenfallsmodellen. Mycket erfarenhet finns att hämta från projektet, bland annat hur krav kan ändras och hur en prototyp kan styra mjukvaruutvecklingen åt rätt håll. På grund av att surfplattan distraherar användaren under körning av bil har designen utgått från att minimera interaktionen som krävs med surfplattan under mätning.

Software for simulating the expected power production of photovoltaic installations is an important tool for monitoring the system condition. The purpose of this paper is to investigate modeling parameters and long term condition of existing up-and-running installations by using the software PVcheck. An evaluation of the software will be made with the intent of providing feedback that can be used to improve its functions. Central results in this paper include the proof of concept that a degradation analysis of photovoltaic installations can be made using PVcheck as well as showing an unexplained seasonal periodicity in results when using the Ineichen/Perez clear sky model in Glava, Sweden.

Scratch is a block programming language which introduces beginners to programming. Instead of code the user has access to a set of blocks with text and icons, explaining how the block will affect the program that is written. The connection between one block and the corresponding code can be hard to understand for the beginner. The goal of this project is therefore to develop a user-friendly, flashcard-based mobile application to show the target group of 8- to 16-year-olds that behind every block there is code. The application is developed in TypeScript, using React Native as framework and the developer tool Expo for setting up and publishing of the application. The final application consists of 6 different screens; a starting screen, an information screen, a menu, a submenu, an "under development"-screen and a flashcard view. The user can navigate between the screens and by choosing a specific block the flashcard view displays a flashcard with the block and the corresponding translation in Python. The goal of the project is fulfilled, and with a testing group it is also confirmed that the application is user-friendly. Although the goal is achieved, the conclusion that the step between block programming and syntax is hard can be drawn, with difficulties in translating the blocks appearing along the way.

This thesis attempts to develop a conversion algorithm between local coordinates in constituent detector modules and global coordinates encompassing the whole detector structure in a generic detector. The thesis is a part of preparatory work for studying the Hough Transform as a means of track reconstruction in the level-1 hardware trigger in the upgraded trigger and data acquisition (TDAQ) system in the phase 2 upgrade of the ATLAS detector at CERN. The upgrades being made are to withstand much more extreme conditions that come with the high-Luminosity Large Hadron Collider (HL-LHC). Two algorithms have been made and then implemented in Python scripts to test their feasibility and to compare them against each-other. The Rotation algorithm uses several rotations to correctly place the local coordinates in the global system. The second, the Shear algorithm, simplifies the process into two shears and one rotation, using the small angle approximation. Both algorithms need to be extended to work with more parts of the detector to be considered complete. Despite having lower maximum precision the second algorithm is considered the most promising attempt, since it is much less sensitive to the truncation error that results from working in an integer environment, which is a requirement for use in FPGAs. / I denna uppsats görs ett försök att skapa en omvandlingsalgoritm mellan lokala koordinater i konstituerande detektormoduler och globala koordinater i hela detektorstrukturen för en generisk detektor. Uppsatsen är en del i förberedande arbete för att undersöka hur Houghtransformen kan användas för spårrekonstruktion i den hårdvarubaserade level-1 triggern i det uppgraderade trigger- och datainsamlingssystemet (TDAQ) i fas två-uppgraderingen av ATLAS detektorn vid CERN. Uppgraderingarna som görs är för att kunna utstå de mycket mer extrema förhållanden som medförs av högluminositetsuppgraderingen av Large Hadron Collider (HL-LHC). Två algoritmer har skapats och implementerats i Pythonskript för att testa genomförbarhet och för att jämföra med varandra. Rotationsalgoritmen använder ett antal rotationer för att korrekt placera ut de lokala koordinaterna i det globala systemet. Den andra, Skjuvalgortimen, förenklar processen till två skjuvningar och en rotation med hjälp av liten vinkel-approximationen. Båda algoritmerna behöver utökas för att fungera för fler delar av detektorn för att anses kompletta. Trots lägre maximal precision bedöms den andra algoritmen vara det mest lovande försöket, eftersom den är mycket mindre känslig för trunkeringsfelet som kommer av att arbeta i en heltalsmiljö, som är ett krav för FPGA-implementationen.

One of the most globally common types of cancer is skin cancer, where melanoma is the most deadly form. An important and promising tool for diagnosing diseases such as skin cancer is computer aided diagnostics, a tool which utilizes machine learning to predict and classify cancer. Limiting the complexity of the data, known as feature selection, can potentially improve classification accuracy. This report evaluates the accuracy of four different classifiers - Support Vector Machine, Naive Bayes, Decision Tree and Artificial Neural Network - with four different feature selection methods - Sequantial Forward Selection, Sequantial Backward Selection, Entropy and Principal Component Analysis - on the PH2 skin cancer dataset, containing dermoscopic images of skin lesions and their respective metadata. The findings reveal that all feature selection methods led to an improved accuracy rate on at least one classifier compared to not using feature selection. Furthermore, certain feature selection methods resulted in a significant gain in accuracy, indicating the potential value of feature selection techniques in improving the accuracy and efficiency of machine learning classifiers in computer-aided diagnosis systems for melanoma skin cancer detection. However, the results also underscore the importance of careful selection of the number of features to avoid adverse effects on model performance. This research contributes to the field by demonstrating the impact of feature selection methods on melanoma skin cancer detection and highlighting considerations for their application. / En av de globalt vanligaste typerna av cancer är hudcancer, där melanom är den mest dödliga typen. Ett viktigt och effektivt verktyg för att diagnostisera sjukdomar som hudcancer är datorstödd diagnostik, ett verktyg som använder maskininlärning för att förutse och klassificera cancer. Att begränsa komplexiteten i data, känt som attributurval, kan potentiellt förbättra klassificeringsnoggrannheten. Denna rapport utvärderar noggrannheten hos fyra olika klassificerare - ”Support Vector Machine”, ”Naive Bayes”, ”Decision Tree” och ”Artificial Neural Network” - med fyra olika attributurvalsmetoder - ”Sequantial Forward Selection”, ”Sequantial Backward Selection”, ”Entropy” and ”Principal Component Analysis” - på PH2 hudcancerdatasetet, som innehåller dermoskopiska bilder av hudlesioner och deras respektive metadata. Resultaten visar att alla attributurvalsmetoder ledde till en förbättrad noggrannhetsgrad på minst en klassificerare jämfört med att inte använda attributurval. Dessutom resulterade vissa attributurvalsmetoder i en betydande ökning i noggrannhet, vilket indikerar det potentiella värdet av attributurvalstekniker för att förbättra noggrannheten och effektiviteten hos maskininlärningsklassificerare i datorstödda diagnossystem för detektering av melanom hudcancer. Däremot understryker resultaten också vikten av noggrant urval av antalet attribut för att undvika negativa effekter på modellens prestanda. Denna forskning bidrar till fältet genom att demonstrera inverkan av attributurvalsmetoder på detektering av melanom hudcancer och belysa överväganden för deras tillämpning.

In thesis within Industrial Economics and Applied Mathematics in cooperation with Svenska Handelsbanken given transformations was examined in order to assess their ability to make a given time series stationary. In addition, a parameter α belonging to each of the transformation formulas was to be decided. To do this an extensive study of previous research was conducted and two different tests of hypothesis where obtained to confirm output. A result was concluded where a value or interval for α was chosen for each transformation. Moreover, the first difference transformation is proven to have a positive effect on stationarity of financial data. / Det här kandidatexamensarbetet inom Industriell Ekonomi och tillämpad matematik i samarbete med Handelsbanken undersöker givna transformationer för att bedöma deras förmåga att göra givna tidsserier stationära. Dessutom skulle en parameter α tillhörande varje transformations formel bestämmas. För att göra detta utfördes en omfattande studie av tidigare forskning och två olika hypotestester gjordes för att bekräfta output. Ett resultat sammanställdes där ett värde eller ett intervall för α valdes till varje transformation. Dessutom visade det sig att "first difference" transformationen är bra för stationäritet av finansiell data.

Lappugglans utbredningsområde kan vara påväg att förändras som respons till det moderna skogsbruket. I den här studien har jag fokuserat på lappugglors abundans vid kalhyggen av olika storlek med hypotesen att de föredrar hyggen av mindre storlek. Eftersom kalhyggena i södra Sverige i snitt är mindre så skulle det kunna vara en del i förklaringen att lappugglor börjat synas allt oftare söderut. Data laddades ned från artdatabanken och skogsstyrelsen och bearbetades i QGiS för att undersöka lappugglornas utbredning i relation till kalhyggen. Resultatet indikerar att ugglorna föredrar små framför stora kalhyggen och även kan dras till små hyggen. Resultaten visar också en trend söderut för ugglornas utbrednings mellan 2005 och 2020. Dessa resultat bekräftar att lappugglornas utbredningsmönster rör sig söderut och stödjer hypotesen att det är skogsbruk och kalhyggens storlek som driver denna utveckling. Mindre kalhyggen gynnar även andra arter än Lappugglor och kan därför generellt vara en god idé för att förena ekologi och ekonomi inom modernt skogsbruk. / The great grey owl may be adjusting its distribution area in Sweden in response to altered forestry practices. Here i focused on the abundance of owls in clear cut areas of different sizes with the hypothesis that owls prefer smaller clear cut areas. As clear cut areas are smaller in the south than in the north, such a preference could explain a trend of changing distribution southward. Data from artdatabanken and skogsstyrelsen were processed and analyzed in QGiS to investigate the spatial pattern of owl reports in relation to the locations of clear cuts. The results indicate that the owls prefer small over large clear cuts, and are indeed attracted to small clear cuts. The results also show a southward change in the distribution area from 2005 to 2020. These results confirm that the distribution of great grey owls moves southwards in Sweden and support the idea that this trend may be driven by the species being attracted to smaller clear cuts. Since smaller clear cuts benefit more species than owls it is generally a good idea to combine economy with ecology in modern forestry.

Denna rapport behandlar det arbete som under våren 2020 utfördes av en grupp på sju civilingenjörsstudenter i data- och mjukvaruteknik vid Linköpings universitet som en del av kursen TDDD96 – Kandidatprojekt i programvaruutveckling. Projektet utfärdades på efterfrågan av företaget Airpelago, och gick ut på att utveckla en stabil grund för ett molnbaserat videoströmningssystem. Denna rapport beskriver den färdiga produkten, förklarar de beslut som togs, beskriver vilka problem som uppstått och hur dessa lösts, samt diskuterar det slutgiltiga arbetet. Rapporten innehåller även sju individuella bidragskrivna av gruppens enskilda medlemmar / <p>Presentationen genomfördes på distans</p>

Att behöva ställa om sitt arbetssätt från att arbeta fysiskt på plats till att arbeta hemifrån på distans är något som har påverkat de flesta organisationer och individer till viss utsträckning på grund av Covid-19 pandemin. Inom informatiksektorn används agila arbetssätt för att agera som en buffert för att snabbt kunna anpassa sig till nya krav eller arbetsförhållanden. Denna studie tar ett intresse i att undersöka den agila rollen Scrum master utefter ramverket Scrum. Samt studera ifall rollen har behövt göra förändringar i sina arbetsuppgifter och inom Scrum ceremonier, med anledning av övergången till ett distansbaserat arbetssätt. Genom en kvalitativ undersökning där sju certifierade Scrum masters intervjuats har personliga erfarenheter samlats in för att undersöka samband med förändringar som krävts vid omställningen av ens arbete. Där de intervjuade besvarat att deras arbete går att utföra väl även när distansarbete krävs eller blir infört i ens vardag. Utifrån resultatet bygger studien vidare på forskning kring att arbeta som Scrum master och enligt Scrums riktlinjer är en välfungerande metodik även ifall ens arbete behöver genomföras på distans. Trots detta finner studien ett skifte i Scrum masterns prioriteringar vid distansarbete där ett större fokus behövs för att bibehålla kommunikation, välmående och effektiviteten inom Scrum-team. Framför allt när ett Scrum-team blir internt distansbaserat. Detta leder även till rekommendationer som bör beaktas av organisationer eller Scrum masters som utför sitt arbete på distans. / Having to change one's way of working, from working physically on site to remote work is something that has affected most organizations and individuals to some extent due to the Covid-19 pandemic. In the informatic sector, agile working methods are used to act as a buffer to be able to quickly adapt to new requirements or working conditions. This study takes an interest in investigating the agile role of the Scrum master along the Scrum framework, as well as studying whether the role has needed to make changes in performed tasks and within Scrum ceremonies due to the transition to work remotely. Through a qualitative survey where seven certified Scrum masters were interviewed, personal experience from the interviewees has been gathered to investigate the connection with changes required in the adjustment of one's work. Where the interviewees answered that their work can be performed well even when remote based work is required or is introduced into the everyday life. Based on the results, the study extends on research regarding working as a Scrum master and according to Scrum's guidelines, is a well-functioning methodology even if one's work needs to be carried out remotely. Despite this, the study finds a shift in the Scrum master's priorities when working remotely. The study found that a greater focus is needed to maintain communication, well-being, and efficiency within the Scrum-team. Especially when a Scrum-team internally becomes remote based. Which leads to recommendations that should be considered by organizations or Scrum masters who perform their work remotely. Lastly, the following thesis is written in Swedish.