Issues relating to inventory capacity resulting from high fill rates (inventory pressure) have been identified as a major problem for growing Fast-Moving Consumer Goods firms. The implications of these capacity problems include increased costs of working capital and cost-inefficient rental of external storage space. The study is focused towards the food retail segment and aims to address the lack of a detailed SKU-level KPI for inventory pressure and a model for identifying its root causes. The research design is based on a review of literature and a live case study at the Swedish food retailer Axfood, including qualitative interviews in addition to the collection and analysis of inventory data. The inventory turnover ratio was determined to be an accurate KPI in this case, where lower ratio values tend to correspond with high inventory pressure, and vice versa. With the KPI established, a regression analysis was performed, in order to find critical determinants of the problem in the Axfood case. The regression analysis yielded a number of highly influential factors for inventory pressure, mainly low order frequencies, high variability of demand and prolonged supplier lead times, in addition to a number of less influential determinants. The study also included the identification of key drivers of inventory pressure within various Axfood product segments, where private label product stands out as a particular product segment of interest. A numerous of segments were identified as particularly problematic, however private label products where not found to influence the overall level of inventory pressure in any significant manner. While the study is in no way exhaustive about the highly complex nature of the researched problem, the establishment of a KPI and use of a regression model has provided a basis for discussion regarding the problem. In addition, the proposed framework is applicable for future similar studies on other FMCG cases, in addition to more detailed case studies into inventory capacity issues. / Lagerkapacitetsproblem som härrör från höga fyllningsgrader (lagertryck) har identifierats som ett avgörande problem för växande företag verksamma inom snabbrörliga konsumentvaror. Konsekvenserna av sådana kapacitetsfrågor är bland annat ökade kostnader för rörelsekapital och kostsam inhyrning av externt lagringsutrymme. Denna studien är inriktad mot livsmedelsbranschen och syftar till att adressera bristen på ett detaljerat mätetal för att följa upp lagertryck på artikelnivå, samt en modell för att identifiera dess underliggande orsaker. Forskningsmetodiken är baserad på en litteraturstudie och en fallstudie hos den svenska livsmedelsåterförsäljaren Axfood, som innefattar kvalitativa intervjuer samt insamling och analys av lagerdata. Lageromsättningshastigheten ansågs vara ett tillförlitligt mätetal i denna fallstudie, där lägre värden tenderar att motsvara högt lagertryck och vice versa. Med detta mätetal som grund utfördes en regressionsanalys för att finna kritiska förklaringsfaktorer till problemet i Axfood-fallstudien. Regressionsanalysen gav ett antal starkt inflytelserika faktorer för lagertryck, främst låg orderfrekvenser, hög varians av efterfrågan samt långa ledtider från leverantörer. Även ett antal mindre inflytelserika determinanter hittades. Studien innefattade också identifiering av kritiska faktorer för lagertryck inom olika produktsegment hos Axfood, där egna märkesvaror utmärker sig som ett segment av särskilt intresse. Ett flertal segment identifierades som särskilt problematiska, egna märkesvaror visade sig emellertid inte påverka det totala nivån av lagertryck på något avgörande sätt. Denna studie utger sig inte för att vara uttömmande om forskningsproblemets mycket komplexa natur. Upprättandet av ett mätetal samt tillämpandet av en regressionsmodell har dock legat till grund för en diskussion om problemet. Det i studien föreslagna ramverket är applicerbart för liknande studier på andra FMCG-fall i framtiden, samt mer detaljerade fallstudier av lagerkapacitetsproblem.

It is essential for companies within the process industry to obtain sufficient inventory of indirect material to gain supply chain resilience. Yet, a capital-intensive company that lack efficient inventory management can generate high levels of tied-up capital. The aim of this thesis is to analyze how to optimize Working Capital (WC) for indirect material in stock through a singlecase study at an international mining and metals company. It consist of analytic interviews based on the Performance Management framework evaluating the performance level of WC optimization across the company’s decentralized sites. The results reveals that it is essential to combined both inventory management and WC management to reduce capital employed while maintaining sufficient inventory. For instance, this requires implementation of multi-criterion classification methods for critical items, and purchasing strategies adopted after an item’s lifecycle. Additionally, strategic actions regarding inventory visibility, monitoring and planning are required to reduce excess and dead inventory. The results confirms that information flows are required between involved departments to improve WC while meeting organizational demands. Finally, companies are facing increased uncertainty that impacts their ability to stay competitive and gain supply chain resilience. This thesis suggests ways to mitigate negative consequences from WC optimization during uncertainty. / Det är väsentligt för företag inom processindustrin att erhålla ett lönsamt lager av indirektmaterial för att kunna hantera risker och osäkerhet i försörjningskedjan. Däremot, kapitalintensiva företag som saknar effektiv lagerhantering kan resultera till ökad kapitalbindning. Syftet med detta examensarbete är att analysera optimering av rörelsekapitalet för indirekt material i lager genom en enstaka fallstudie hos ett internationellt gruv- och metallföretag med decentraliserade enheter. Fallstudien består av analytiska intervjuer baserade på ramverket för prestationsledning för att utvärdera enheternas prestationsförmåga att reducera bundet kapital. Resultatet avslöjar att det är nödvändigt att integrera styrning av lagret och rörelsekapitalet för att minska det sysselsatta kapitalet samt bibehålla ett lönsamt lager. Detta kräver exempelvis implementering av multi-dimensionella klassificeringsmetod för kritiska artiklar, samt inköpsstrategier anpassade efter en produkts livscykel. Ytterligare krävs även strategiska åtgärder för öka lagersynlighet, planering och övervakning av lagret för att reducera överskott och obsolet lager. Resultatet bekräftar att informationsflöden krävs mellan inblandade avdelningar för att förbättra rörelsekapitalet och samtidigt möta organisationens efterfråga. Slutligen, företag står inför ökad osäkerhet som påverkar deras förmåga att förbli konkurrenskraftiga samt att få stöd i leveranskedjan. Denna avhandling föreslår därför sätt att mildra negativa konsekvenser som kan uppstå vid optimering av rörelsekapital under osäkerhet.

The placement of goods is considered an important aspect to minimize mileage, which reduces costs and the amount of environmentally hazardous emissions. In this case study with a quantitative approach, the aim was to optimize the placement of goods in an intermodal terminal to minimize the distances between its warehouses and the different delivery approaches for current and future operations. For the purpose to be fulfilled and an optimization model to be created, the flow of goods through the terminal needed to be identified and quantified. With the help of the data that emerged via the quantification, calculations of the capacities of the storage spaces could be carried out. The mileage was then calculated by using the business's current goods location to be able to compare with the results of the optimization model. The optimization was done in LINGO where an optimization model was created using linear programming with the assignment to minimize the mileage of the business. The theoretical result showed that using an optimal goods placement for the current situation reduced the mileage by approximately 21 % for the goods that was in the storage areas at the time of the data collection. For the future situation with an expanded terminal, cargo placement and priority orders could be demonstrated using planned volumes for the year 2025. The study states that by using a simple linear programming model, optimal goods placement can be determined in an intermodal terminal to minimize its mileage. / Godsplacering anses vara en betydelsefull aspekt för att minimera körsträckor, vilket minskar kostnaderna och även mängden miljöfarligt utsläpp. I denna fallstudie med kvantitativ ansats var syftet att optimera godsplaceringen i en intermodal terminal för att minimera dess körsträckor mellan lager och de olika utleveranssätten för den nuvarande samt framtida verksamhet. För att syftet ska uppfyllas och en optimeringsmodell kunna skapas behövdes därmed godsens flöde genom terminalen identifieras och kvantifieras. Med hjälp av den data som framkom via kvantifieringen kunde beräkningar av lagringsutrymmenas kapaciteter genomföras. Därefter beräknades körsträckan utav verksamhetens nuvarande godsplacering för att kunna jämföras med optimeringsmodellens resultat. Optimeringen genomfördes i verktyget LINGO där en optimeringsmodell skapades med hjälp av linjärprogrammering och dess mål var att minimera körsträckorna hos verksamheten. Det teoretiska resultatet påvisade att användning av en optimal godsplacering för nuläget minskade körsträckorna med cirka 21 % för den mängd gods som fanns i lagringsutrymmena vid datainsamlingen. För det framtida läget med en utbyggd terminal kunde godsplacering och prioriteringsordningar påvisas med hjälp av planerade volymer för år 2025. Studien konstaterar att med hjälp av en simpel linjärprogrammeringsmodell kan optimal godsplacering bestämmas i en intermodal terminal för att minimera dess körsträckor.

Bakgrund Hållbarhetsarbete har aktualiserats inom samhället där intressenter och konsumenter förväntar sig ett hållbart ansvarstagande hos företag. I korrelation med denna ökning har även tillväxt av den digitala handeln satt extra press på företags försörjnings- och distributionskedjor för att möta kundens efterfrågan på kundservice samt förväntan om hållbarhet. Tidigare forskning visar på ett stort fokus på hållbarhet inom logistik men begränsat med litteratur gällande lagerverksamhet. Syfte Syftet med denna uppsats var att med utgångspunkt ur ett företagsperspektiv, granska hållbarhetsperspektivet vad gäller såväl operativa arbetsuppgifter som strategiska aktiviteter inom lagerverksamhet. Metod För att svara på frågeställningen utgår uppsatsen från en kvalitativ forskningsmetod. Datainsamlingen gjordes genom elva semistrukturerade intervjuer. Uppsatsen utgår ifrån företagsperspektiv och grundar sig i ett urval av svenska företag verksamma inom handel och logistik. Slutsats Uppsatsen visar på att det finns väletablerade arbetssätt inom social och ekonomisk hållbarhet. Däremot har de miljömässiga hållbarhetsinsatserna idag ingen tydlig uppföljning vad gäller lagerverksamhet, flera punktinsatser kan dock identifieras. Det framkommer en brist på tydliga bedömningsmodeller, förhållningssätt och uppföljning vad gäller miljö inom lagerverksamhet. Uppsatsen visar dock på ett tilltagande intresse för att fortsatt integrera lagerverksamhetens aktiviteter i företagens miljöarbete. / Background The focus on sustainability has increased in society, where stakeholders and consumers expect sustainable corporate responsibility. In correlation with this increase, growth of digital commerce put further pressure on corporate supply and distribution chains to meet customers' demand for customer service and the expectation of sustainability. Previous research show a strong focus on sustainability within logistics, but literature regarding warehousing in relations to sustainability is limited. Purpose The purpose of this thesis is based on a business perspective, to review the perspective of sustainability within operational tasks and strategic activities within warehouse operations. Method To answer the question, the essay is based on a qualitative research method. The data collection was done through 11 semi-structured interviews. The thesis applies a business perspective, hence the selection of representatives from Swedish companies active within commerce and logistic sector. Conclusion In conclusion, this essay shows a well-established way of working within measures and activities concerning social and economic sustainability. Further the thesis show deficiency regarding environmental sustainability where it shows a lack of indicators within the monitoring of ecologic improvements regarding warehousing. Despite this, several separate initiatives emerge within the continuous improvement concerning warehouse activities, where assessment models and approaches within environmental monitoring are requested. However, the studie show a growing interest in continuing to integrate warehousing operations into environmental development.

Volvo GTO in Umeå is the largest production unit for cabs of Volvo’s heavy trucks. Currently, the company has three external storage facilities around the Umeå region used for storage of steel coils, pressing tools, and production material. A project regarding the construction of a new logistics center has been initiated, with the aim of combining the current storage facilities into one. This in order to make the logistics flows more efficient, while decreasing costs and emissions. The creation of a new logistics center served as a starting point for this thesis. Emphasis has been placed on determination of optimal inventory levels of steel coils, which is the main component in their production of cabs. The primary aim was to minimize costs while ensuring a sufficient stock available for all coils. To accomplish this, both an optimization model and a simulation model have been developed in order to ascertain optimal order quantities and appropriate safety stock levels based on required service levels. These quantities and safety stocks have later been used to determine the size of the storage area in the logistics center. A significant aspect of this project involved the generation of input data corresponding to demand. Leveraging the resampling technique multivariate moving block bootstrapping on historical demand data from last year has enabled the creation of realistic demand scenarios. The conclusions drawn from the study is that the optimal inventory levels are strongly dependent on anticipated future demand, as evidenced by the different scenarios. Important to state is that the calculations made are based solely on demand variability and not on other crucial factors, such as lead time variability. Future investigations of optimal inventory levels should incorporate additional parameters to obtain a more comprehensive understanding for the management of the inventory system. / Volvo GTO i Umeå är den största produktionsenheten för Volvos hyttproduktion till tunga lastbilar. I dagsläget har Volvo GTO tre externa lagerlokaler i Umeåområdet, som används till lagring av stålcoils, pressverktyg och produktionsmaterial. Ett projekt gällande ett nytt logistikcenter har initierats, som syftar till att slå samman nuvarande lagerlokaler till en. Detta för att skapa mer effektiva logistikflöden, samtidigt som kostnader och utsläpp minskar. Skapandet av ett nytt logistikcenter utgör utgångspunkten för detta projekt. Tyngdpunktenhar legat på att fastställa optimala lagernivåer för stålcoils, vilka utgör huvudkomponenten i Volvos hyttproduktion. Den primära målsättningen var att minimera kostnader och samtidigt säkerställa att tillräckligt med lager finns tillgängligt för samtliga stålcoils. För att uppnå detta skapades både en optimeringsmodell och en simuleringsmodell för att fastställa optimala orderkvantiteter och lämpliga säkerhetslagernivåer, baserat på nödvändiga servicenivåer. Dessa orderkvantiteter och säkerhetslagernivåer användes senare vid bestämning av storleken på lagerytan i logistikcentret. En betydande del av detta arbete utgjordes av generering av indata motsvarande efterfrågan. Nyttjande av återsamplingsmetoden multivariate moving block bootstrapping gjord på historisk data över efterfrågan år 2023 har möjliggjort skapandet av realistiska efterfrågescenarier. Slutsatser som dras från studien är att de optimala lagernivåerna är strikt beroende av den förväntade framtida efterfrågan, vilket visas i de olika scenarierna. Viktigt att poängtera är att beräkningarna gjorda enbart är baserade på variation i efterfrågan och inte på andra avgörande faktorer, såsom variationer i ledtider. Framtida utredningar av optimala lagernivåer bör inkludera ytterligare parametrar för att erhålla en mer övergripande och rättvis förståelse för hanteringen av lagersystemet.

Studien syftar till att undersöka eventuell optimering av reservdelslagret som Stort AB hanterar åt sin kund. Det har genomförts genom att klassificera artiklarna i reservdelslagret enligt en ABC-klassificering baserat på antal lagerrörelser per artikel. Vidare skapades en optimeringsmodell som prioriterar artikelplacering utifrån ABC-klassificeringen. Optimeringsmodellen löstes med hjälp av linjärprogrammering i programvaran LINGO 20.0 med den objektiva funktionen att minimera avståndet artiklarna rör sig i reservdelslagret. Resultatet av optimeringen presenteras i en zonindelad skiss av reservdelslagret baserat på ABC-klassificeringen. För att bekräfta att resultatet från optimeringen faktiskt optimerade reservdelslagret så jämfördes det optimerade avståndet med nuvarande avstånd som artiklarna rör sig. Modellen är indelad i två höjdnivåer där nivå ett går att plocka för hand och nivå två kräver truckkörning. Det försvårar beräkningen för hur mycket modellen optimerade reservdelslagret eftersom det var svårt att jämföra tiden (avståndet) det tar att plocka för hand med tiden (avståndet) det tar att plocka med truck. Problemet löstes genom att göra ett intervall som varierar tiden (avståndet) det tar att plocka en artikel med truck. Studien resulterade i att reservdelslagret optimerades genom att avståndet minimerades i jämförelse med den befintliga artikelplaceringen. / The purpose of this study is to evaluate eventual optimization of the spare part warehouse that Stort AB manages for its customer. This has been carried out by classifying the products in the spare parts warehouse according to an ABC-classification based on the warehouse movement frequency of each product. Thereafter an optimization model was created that prioritizes the product placement according to the classification. The optimization model was solved by using linear programming in the software LINGO 20.0 with the objective function to minimize distance that the products move in the spare part warehouse. The result of the optimization is presented in a zoned sketch of the spare parts warehouse based on the ABC-classification. In order to verify that the optimization actually optimized the spare parts warehouse, the total optimized travel distance of the products was compared to the current total travel distance of the products. The optimization model is divided into two different height levels where a forklift is required for the highest level. This poses trouble for calculating the degree of optimization that the model provides since it is hard to compare the time (distance) it takes to pick a product by hand and the time (distance) it takes to pick a product with a forklift. A workaround for that problem is to calculate the degree of optimization on an interval that varies the time (distance) it takes to pick a product with a forklift. This study resulted in an optimization by reducing the distance traveled in the warehouse compared to the current product placement.

Background: In recent years the customers ordering pattern has changed, which has increased the demand for companies efficiency in inventory management. In order to create a profitable logistics company, it is important to design an efficient warehouse design to strengthen competitiveness. When designing a warehouse, it is important to take into account the characteristics of the articles and their demand. Streamlining the company's inventory design can result in reduced costs and improved customer service. Purpose: The purpose of the essay is to identify waste and its underlying causes and to suggest improvement proposals for the warehouse design, in order to improve the efficiency of inventory management for the IT-company”X”. Method: The essay´s starting point is a qualitative research method, where a case study was carried out. The information has emerged through semi-structured interviews and structured observations with the company's employees. To strengthen the data collection, relevant theory and qualitative data from the company's internal material were used. The study used the analysis method to build an explanation, as an understanding of the first research question was needed in order to answer the second research question. Results: After the completed study it was determined through interviews and observations which problems that occur at the IT-company ”X”. Based on the information, connections to theory have been made where waste and its underlying causes have been reported. A few examples of waste that emerged during the answering of the first research question were extra processing, unnecessary transportation, excess movement of employees. The underlying causes were for instance concentrated order picking, item placement according to frequency and picking at different height levels. In order to answer research question 2, improvement proposals have been presented for zone distribution, article placement and picking height level, with the aim of making inventory management more efficient. / Bakgrund: De senaste åren har kundernas beställningsmönster förändras, vilket ökar kravet på företags effektivitet vid lagerhanteringen. För att skapa ett lönsamt logistikföretag är det av vikt att utforma en effektiv lagerutformning för att stärka konkurrenskraften. Vid utformning av ett lager är det av betydelse att ta hänsyn till artiklarnas egenskaper samt dess efterfrågan. Effektivisering av företagets lagerutformning kan resultera i minskade kostnader och en förbättrad kundservice. Syfte: Syftet med uppsatsen är att identifiera slöserier och dess bakomliggande orsaker samt föreslå förbättringsförslag till lagerutformningen, för att it-företaget “X” ska kunna effektivisera lagerhanteringen. Metod: Uppsatsens utgångspunkt ligger i en kvalitativ forskningsmetod, där en fallstudie genomförts. Underlaget har framkommit via seminstrukturerade intervjuer samt strukturerade observationer med företagets medarbetare. För att stärka datainsamlingen användes relevant teori samt kvalitativ data från företagets interna material. Studien använde analysmetoden att bygga upp en förklaring, då en förståelse av den första forskningsfrågan behövdes för att besvarandet av den andra forskningsfrågan kunde genomföras. Slutsats: Efter genomförd studie har det fastställts genom intervjuer och observationer vilka problem som uppkommer hos it-företaget “X”. Utifrån informationen har kopplingar till teori utförts där slöserier och dess bakomliggande orsaker redovisats. Några exempel på slöserier som framkom under besvarandet av den första forskningsfrågan var extra bearbetning, onödiga transporter, överflödig rörelse av anställda. Bakomliggande orsaker till dessa var bland annat koncentrerat orderplock, artikelplacering utefter frekvens och plock på olika höjdnivåer. För att besvara forskningsfråga 2 har förbättringsförslag presenterats till zonindelning, artikelplacering samt höjdnivå av plock, i syfte att effektivisera lagerhanteringen.

Lagerhantering anses vara en betydelsefull aktivitet som företag måste ta sig an, då förbättrade metoder kan ha direkt påverkan på resultatet. Produktallokering inom lagret är en av de vitala delarna inom lagerplanering. Detta arbete är en fallstudie där fallet är ett lager hos ett producerande företag med det övergripande syftet att undersöka hur en optimeringsmodell för lagerhantering kan hjälpa organisationer med dess lagerhantering genom att studera rådande processer och utifrån det skapa en optimeringsmodell för att beräkna optimal lagerallokering. Studien har utförts genom en mixad metod, uppdelad i en kvantitativ- och en kvalitativ fas, då forskning hävdar att nyckeln till framgång för effektiv lagerhantering är att matcha policyn med lagrets layout och de ordertyper som lagret hanterar, för att anpassa optimeringsmodellen utifrån det givna fallets policy, lagerlayout och ordertyper. I den första fasen genomfördes en processkartläggning för att bygga upp för optimeringens utformning. Den andra fasen gick ut om att matematiskt beskriva samma problemuppställning och modellera problemet på insamlad kvantitativ data. I processkartläggningsfasen identifierades de två differentieringskriterierna omsättning i enheten sålda paket och förädling i enheten produktionskostnad. Målet med utförd klassificering var att ta fram vilka unika produkter som bör behandlas differentierat och erhålla tilldelad lagring, vilket var en förbättringsmöjlighet funnen i nulägesbeskrivningen. Totalt togs det fram 93 produkter att placera ut på någon av de 220 lagringsplatserna med målet att minimera körsträckan med truck. Jämförelse av målfunktionsvärden mellan optimaluppsättning enlig modell och dagens uppsättning, påvisade en teoretisk besparing av antal körda meter på 35 %. Studiens resultat har påvisat att matematisk modellering och linjärprogrammering går att använda för lagerallokeringsproblem för att optimera produktallokeringen, där den matematiskmodellen baserats på fallspecifika egenskaper. Modellens resultat förväntas underlätta ett antal av de problem som noterats vid kartläggning av lagerhanteringsprocesserna. / Inventory management is considered to be an important activity that companies need to accomplish as improved methods directly can affect the final result. Product allocation within the warehouse is one of the vital parts of inventory management. This report is a case study where a warehouse of a manufacturing company is considered the case. The overall purpose is to investigate how a optimization model can help organizations with their inventory management, by first studying existing processes and based on that create the model to calculate optimal inventory allocation. The study has been conducted through a mixed method, divided into a quantitative and qualitative phase, as research claims that the key to the success of efficient inventory management is to match the layout of the warehouse case policy, stock layout and order types in order to customize the optimization model. In the first phase, a process mapping was conducted to build the optimization design. The second phase was based on mathematically describing the same problem setup, and then to model the problem with collected data. In the process-mapping phase, two differentiation criteria were identified as units sold packages and the unit production cost. The purpose of the classification was to identify which unique products that should be treated differently and receive assigned storage, which was an improvement opportunity found in the case description. A total of 93 products were placed on one of the 220 storage sites, with the aim of minimizing the mileage by truck. Comparison of target function values ​​between the optimal set-up model and the current set, demonstrated a theoretical saving of the number of driven meters of 35%. The study results have shown that mathematical modeling and linear programming can be used for inventory allocation problems to optimize product allocation, where the mathematical model is based on case-specific properties. The model's results are expected to facilitate a number of the problems noted in mapping inventory management processes.

<p>Detta projekt gick ut på studera huruvida Outokumpu, Degerfors, kunde använda sig av modeller som representerar strategier från Lean production med tillhörande flödesverktyg och hur dessa kunde appliceras i företaget. Outokumpu, Degerfors, är specialister inom rostfritt stål och levererar produkter till slutanvändare världen över. Uppgiftens utgångspunkt är att försöka få en bättre och smidigare hantering av materialet och samtidigt sänka kostnaderna för produkter i arbete.</p><p> </p><p>Modellen som användes kallas ”lära sig att se” och baseras på att kartlägga flöden inom produktionen. Syftet med detta var dels att skapa sig en bild av ett nuvarande produktionsflöde men också fastställa eventuella slöserier i värdekedjan. Detta kartläggningsarbete var tyngdpunkten i projektet, eftersom det fortsatta arbetet med att konstruera ett framtida flöde innehållande en utjämningsbuffert krävde en djup förståelse kring det nuvarande styrsättet i produktionen. Arbetet med flödeskartläggningar samt förståelse kring produktionen benämndes internt av projektmedlemmarna som en förstudie, vilket var nödvändigt för att förstå och börja bearbeta projektuppgiften, som bestod av att skapa ett ”rakare” flöde nedströms emot kunden.</p><p> </p><p>Genom att skapa ett ”nytt” framtida flöde i produktionen med hänsyn till JIT-filosofin, rätt mängd material vid rätt tidpunkt, krävdes det ett nytt framtagande av regelverk mellan de olika operationerna i produktionen. Detta på grund av att rätt mängd material vid rätt tidpunkt skulle dras framåt i värdekedjan för att skapa ett jämnare flöde. Tidigare trycktes materialet framåt i kedjan oberoende av när materialet skulle levereras till kund. Regelverket bygger på sortering av olika slags material så det krävdes en utredning om hur mycket material det rörde sig om vid olika veckor för att kunna fastställa hur mycket som skulle lagras i en buffert. Dessa beräkningar baserades på faktiska veckor med tillhörande mängd (styck) och tonnage (vikt) för att konstatera hur stor bufferten skulle bli. Det konstruerades även en beräkningsmodell för att fastställa om det framtagna regelverket och placeringen av bufferten stoppade för ett högre kundbehov.</p><p> </p><p>Resultatet av vårt projekt blev ett nytt regelverk samt ett förslag på en eventuell placering av utjämningsbufferten. I rapporten framkommer även resultat på hur olika slags material baserat på regelverket kommer att delas upp på olika sorteringsrutor för att detta styrsätt ska kunna fungera ute i verket. Det visar sig att med de förändringar som detta innebär kommer kostnaderna för produkter i arbete att minska, vilket är ett effektivt argument för företaget att försöka införliva detta förslag.</p><p> </p><p>Sammanfattningsvis måste nämnas att det kvarstår en del arbete för att detta förslag ska kunna fungera smärtfritt ute i verket. Som ett exempel måste det befintliga styrsystemet uppdateras med vissa styrbegrepp som inte funnits tidigare och samtidigt måste operatörerna ute i produktionen börja arbeta efter nya rutiner vilket måste beaktas i införandet av detta förslag.</p> / <p>This project went on to study how Outokumpu, Degerfors, could make use of models that represents strategies of Lean production and related flow tools and how these could be applied in the company. Outokumpu, Degerfors, are specialists in stainless steel and deliver products to end users worldwide. The task starting point is to try to get a better and smoother handling of the material while lowering the cost of work in progress.</p><p> </p><p>The model used is called "Learning to See" and based on the identification of flows in production. The purpose of this exercise was to create an image of a current production flow, but also identify any wastage in the value chain. This mapping work was the heavy thing in the project as it continued efforts to construct a future flow containing a smoothing buffer required a deep understanding of the current control mode of production. Work Stream Mapping and to understand the production naming internally by project members that a feasibility study, which was necessary to understand and begin to process the project task, which consisted of creating a "straighter" flow downstream to the customer.</p><p> </p><p>By creating a "new" future flow of production with regards to JIT philosophy, right amount of material at the right time, it took a new development of regulatory frameworks between the various operations of production. This is because the right amount of material at the right time would be pulled forward in the value chain to create a smoother flow. Previously the materials push forward in the chain irrespective of where the material was delivered to the customer. Framework is based on the sorting of different types of materials so it took an investigation on how much material they were on at different weeks in order to determine how much that would be stored in a buffer. These calculations were based on actual weeks with the associated quantity (pc) and tonnage (weight) to ascertain how much the buffer would be. There were also constructed a computational model to determine if they developed the regulatory framework and the location of the buffer stopped for a higher customer need.</p><p> </p><p>The results of our project were a new framework and a proposal for a possible placement of equalization buffer. The report will also result in the different types of materials based on the regulatory framework will be split into various sorting boxes to the control mode to work around the plant. It turns out that with the changes that this entails, the cost of work in progress to reduce, which is a powerful argument for the company to try to implement this proposal.</p><p> </p><p>In summary, must be mentioned that there remains some work to this proposal to function painless in the work plant. As an example, the existing control system is updated with some control concept did not exist before and at the same time, operators must be out of production start working for new procedures which must be taken into account in the implementation of this proposal.</p>

Detta projekt gick ut på studera huruvida Outokumpu, Degerfors, kunde använda sig av modeller som representerar strategier från Lean production med tillhörande flödesverktyg och hur dessa kunde appliceras i företaget. Outokumpu, Degerfors, är specialister inom rostfritt stål och levererar produkter till slutanvändare världen över. Uppgiftens utgångspunkt är att försöka få en bättre och smidigare hantering av materialet och samtidigt sänka kostnaderna för produkter i arbete.   Modellen som användes kallas ”lära sig att se” och baseras på att kartlägga flöden inom produktionen. Syftet med detta var dels att skapa sig en bild av ett nuvarande produktionsflöde men också fastställa eventuella slöserier i värdekedjan. Detta kartläggningsarbete var tyngdpunkten i projektet, eftersom det fortsatta arbetet med att konstruera ett framtida flöde innehållande en utjämningsbuffert krävde en djup förståelse kring det nuvarande styrsättet i produktionen. Arbetet med flödeskartläggningar samt förståelse kring produktionen benämndes internt av projektmedlemmarna som en förstudie, vilket var nödvändigt för att förstå och börja bearbeta projektuppgiften, som bestod av att skapa ett ”rakare” flöde nedströms emot kunden.   Genom att skapa ett ”nytt” framtida flöde i produktionen med hänsyn till JIT-filosofin, rätt mängd material vid rätt tidpunkt, krävdes det ett nytt framtagande av regelverk mellan de olika operationerna i produktionen. Detta på grund av att rätt mängd material vid rätt tidpunkt skulle dras framåt i värdekedjan för att skapa ett jämnare flöde. Tidigare trycktes materialet framåt i kedjan oberoende av när materialet skulle levereras till kund. Regelverket bygger på sortering av olika slags material så det krävdes en utredning om hur mycket material det rörde sig om vid olika veckor för att kunna fastställa hur mycket som skulle lagras i en buffert. Dessa beräkningar baserades på faktiska veckor med tillhörande mängd (styck) och tonnage (vikt) för att konstatera hur stor bufferten skulle bli. Det konstruerades även en beräkningsmodell för att fastställa om det framtagna regelverket och placeringen av bufferten stoppade för ett högre kundbehov.   Resultatet av vårt projekt blev ett nytt regelverk samt ett förslag på en eventuell placering av utjämningsbufferten. I rapporten framkommer även resultat på hur olika slags material baserat på regelverket kommer att delas upp på olika sorteringsrutor för att detta styrsätt ska kunna fungera ute i verket. Det visar sig att med de förändringar som detta innebär kommer kostnaderna för produkter i arbete att minska, vilket är ett effektivt argument för företaget att försöka införliva detta förslag.   Sammanfattningsvis måste nämnas att det kvarstår en del arbete för att detta förslag ska kunna fungera smärtfritt ute i verket. Som ett exempel måste det befintliga styrsystemet uppdateras med vissa styrbegrepp som inte funnits tidigare och samtidigt måste operatörerna ute i produktionen börja arbeta efter nya rutiner vilket måste beaktas i införandet av detta förslag. / This project went on to study how Outokumpu, Degerfors, could make use of models that represents strategies of Lean production and related flow tools and how these could be applied in the company. Outokumpu, Degerfors, are specialists in stainless steel and deliver products to end users worldwide. The task starting point is to try to get a better and smoother handling of the material while lowering the cost of work in progress.   The model used is called "Learning to See" and based on the identification of flows in production. The purpose of this exercise was to create an image of a current production flow, but also identify any wastage in the value chain. This mapping work was the heavy thing in the project as it continued efforts to construct a future flow containing a smoothing buffer required a deep understanding of the current control mode of production. Work Stream Mapping and to understand the production naming internally by project members that a feasibility study, which was necessary to understand and begin to process the project task, which consisted of creating a "straighter" flow downstream to the customer.   By creating a "new" future flow of production with regards to JIT philosophy, right amount of material at the right time, it took a new development of regulatory frameworks between the various operations of production. This is because the right amount of material at the right time would be pulled forward in the value chain to create a smoother flow. Previously the materials push forward in the chain irrespective of where the material was delivered to the customer. Framework is based on the sorting of different types of materials so it took an investigation on how much material they were on at different weeks in order to determine how much that would be stored in a buffer. These calculations were based on actual weeks with the associated quantity (pc) and tonnage (weight) to ascertain how much the buffer would be. There were also constructed a computational model to determine if they developed the regulatory framework and the location of the buffer stopped for a higher customer need.   The results of our project were a new framework and a proposal for a possible placement of equalization buffer. The report will also result in the different types of materials based on the regulatory framework will be split into various sorting boxes to the control mode to work around the plant. It turns out that with the changes that this entails, the cost of work in progress to reduce, which is a powerful argument for the company to try to implement this proposal.   In summary, must be mentioned that there remains some work to this proposal to function painless in the work plant. As an example, the existing control system is updated with some control concept did not exist before and at the same time, operators must be out of production start working for new procedures which must be taken into account in the implementation of this proposal.