The focus of this study is to map, classify and analyse how different risk premia strategies that are fully implementable, perform and are affected by different economic environments. The results are of interest for practitioners who currently invest in or are thinking about investing in risk premia strategies. The study also makes a theoretical contribution since there currently is a lack of publicised work on this subject. A combination of the statistical methods cluster tree, spanning tree and principal component analysis are used to first categorise the investigated risk premia strategies into different clusters based on their correlation characteristics and secondly to find the strategies’ most important return drivers. Lastly, an analysis of how the clusters of strategies perform in different macroeconomic environments, here represented by inflation and growth, is conducted. The results show that the three most important drivers for the investigated risk premia strategies are a crisis factor, an equity directional factor and an interest rate factor. These three components explained about 18 percent, 14 percent and 10 percent of the variation in the data, respectively. The results also show that all four clusters, despite containing different types of risk premia strategies, experienced positive total returns during all macroeconomic phases sampled in this study. These results can be seen as indicative of a lower macroeconomic sensitivity among the risk premia strategies and more of an “alpha-like” behaviour. / Denna studie fokuserar på att kartlägga, klassificera och analysera hur riskpremie-strategier, som är fullt implementerbara, presterar och påverkas av olika makroekonomiska miljöer. Studiens resultat är av intresse för investerare som antingen redan investerar i riskpremiestrategier eller som funderar på att investera. Studien lämnar även ett teoretiskt bidrag eftersom det i dagsläget finns få publicerade verk som behandlar detta ämne. För att analysera strategierna har en kombination av de statistiska metoderna cluster tree, spanning  tree  och  principal  component  analysis  använts.  Detta  för  att  dels  kategorisera riskpremie-strategierna i olika kluster, baserat på deras inbördes korrelation, men också för att finna de faktorer som driver riskpremiestrategiernas avkastning. Slutligen har också en analys över hur de olika strategierna presterar under olika makroekonomiska miljöer genomförts där de makroekonomiska miljöerna representeras av inflation- och tillväxtindikatorer. Resultaten  visar  att  de  tre  viktigaste  faktorerna  som  driver  riskpremiestrategiernas avkastning  är  en  krisfaktor,  en  aktiemarknadsfaktor och  en  räntefaktor.  Dessa  tre  faktorer förklarar ungefär 18 procent, 14 procent och 10 procent av den undersökta datans totala varians. Resultaten  visar  också  att  alla  fyra  kluster,  trots  att  de  innehåller  olika  typer  av riskpremiestrategier,  genererade  positiv  avkastning  under  alla  makroekonmiska  faser  som studerades. Detta resultat ses som ett tecken på en lägre makroekonomisk känslighet bland riskpremiestrategier och mer av ett alfabeteende.

After the financial crisis in 2008 Sweden implemented a stricter monetary expansionary enforcement trying to stabilize the overall economy of the country. These measures have led to discussions about secular stagnation and an increased savings glut when the interest rate is lowered.Between 2013 and 2018, Stockholm has seen an increase of construction levels trying to meet the market demand of a somewhat neglected supply of housing. The import of the new tenant-owned assets has shown indications of not fulfilling the market demand as after stricter amortization requirements was implemented, the possibilities to purchase these assets has been somewhat limited.The research will focus on four inner city areas in Stockholm between the timeline, aiming to determine the household effect of a larger intake of supply and implemented regulations onto the price point of tenant-owned assets.Regression analysis is utilized to statistically determine the effects of these market conditions together with an overall analysis of the imposed dataset with a theoretical framework capitalizing models of the Stock-flow theory, Tobin’s Q and the four-quadrant model.Statistically the research regression model is built up with newly imposed variables such as user cost and new supply together with a variation of other independent variables determining effects the variables have had on the price development of tenant-owned assets. The empirical analysis then researches the mentioned scenarios together with individual area analysis in all of the specific research areas imposed by a hedonic cross-sectional method.The results of the paper indicate the amortization requirements as having a large part of the declining price development within the research areas. The new supply entering the market has had a small effect. Nevertheless, the intake of new supply has been greater than previous years, amounting to 30% over thetransaction volume at the end of 2018 indicating a large supply of tenant-owned assets that are not being sold.We conclude that the market is not in equilibrium and together with a large intake of new supply in a certain segment and strict amortization requirements, the price development has decreased indicating myopic and herd behavior by construction firms and developers that are advised to further increase and advance their strategies as well as tactics with deeper market analysis before processing new construction. / Till följd av finanskrisen år 2008 implementerades striktare monetära krav på bostadsmarknaden med syftet att stabilisera ekonomin i landet och minska skuldsättningen hos hushållen. Dessa krav har skapat diskussioner om sekulär stagnation och en ökad benägenhet att spara vid låg ränta.Mellan 2013 och 2018 har Stockholm haft en betydlig ökning av nybyggda bostäder för att möta den efterfrågan som tillkommit som följd av tidigare låg byggnation. Tillkomsten av nya bostäder på marknaden har visat indikationer på att de inte möter den påstådda efterfrågan, detta till följd av de konsekvenser som striktare amorteringskrav har haft på hushållens förmåga att få tillgång till bostadslån.Denna uppsats kommer att fokusera på bostadsmarknaden i fyra områden av Stockholms innerstad med fokus på tidsramen innan samt efter implementeringen av amorteringskraven i samband med den ökade byggnationen. Målet är att redogöra för effekten på bostadspriserna av den ökade byggnationen i samband med de striktare amorteringskraven.Uppsatsen kommer att tillämpa regressionsanalys för att statistiskt kunna avgöra effekten av amorteringskraven samt nybyggnationen med data från Bostad 2.0 i samband med ett teoretiskt ramverk bestående av Stock-flow, Tobin’s Q och Four-Quadrant modellen.Regressionsmodellen består av variabler som beskriver hushållens kostnader och mängden nytt utbud med en variation av andra oberoende variabler som bestämmer prisnivån på en bostad som storlek, antal rum, område och tiden för försäljningen.Resultatet av analysen påvisar att amorteringskraven har haft en betydande effekt av den nedåtgående prisutvecklingen i Stockholms innerstad. Den stora mängd nytt utbud har haft en liten effekt men transaktionsnivån har sjunkit vilket indikerar på att många bostäder inte har blivit sålda.Slutsatsen är att marknaden är i obalans där en stor mängd nytt utbud inte möter efterfrågan. Priset på bostäder har sjunkit det senaste året till följd av amorteringskraven och mängden nytt utbud indikerar att bostadsutvecklare inte har lyckats förutsemarknadsutvecklingen där bättre modeller och strategier behövs med mer djupgående analyser för att i framtiden kunna tillgodose marknadsutvecklingen för nybyggnation.

This study examines the impact of risk premium factors on cap rates within Sweden's largest office markets. The research questions address the significance of various micro- and macroeconomic variables on cap rates, as well as the extent of this impact and how it varies across different locations. The study employed a quantitative approach, specifically regression analyses, to examine three different localizations from the years 2003 to 2022. The dataset used included information from JLL and large institutions. The study found that the top three optimized models could explain 80-90% of the fluctuations in office cap rates in the CBD of Stockholm, Gothenburg, and Malmö. To sum up, the 10-year treasury bill and the spread between Baa and Aaa corporate bond yields are the main variables that have the largest impact on cap rates across all locations. The 10-year treasury bill serves as a proxy for the risk-free rate. Nonetheless, the risk-free rate had a relatively lower impact in Malmö compared to Stockholm and Gothenburg's CBD. / Denna studie undersöker effekterna av riskpremiefaktorer på cap rates för Sveriges största kontorsmarknader. Forskningsfrågorna behandlar betydelsen av olika mikro- och makroekonomiska variabler på cap rates, samt omfattningen av påverkan och hur den varierar mellan olika städer. Studien använde ett kvantitativt förhållningssätt, specifikt regressionsanalyser, för att undersöka tre olika områden från åren 2003 till 2022. Datamängden som användes innehöll information från JLL och stora institutioner. Studien fann att de tre mest optimerade modellerna kunde förklara 80-90% av fluktuationerna i cap rate för kontorsmarknaden i Stockholm, Göteborg och Malmö CBD. Sammanfattningsvis är den 10-åriga statsobligationen och spreaden mellan Baa- och Aaa-företagsobligationsräntorna de variablerna som har störst inverkan på cap rates för de tre städerna. Den 10-åriga statsobligationen fungerar som en proxy för den riskfria räntan. Dock har den riskfria räntan en relativt lägre påverkan i Malmö jämfört med Stockholm och Göteborg CBD.

This paper examines the impact of several macroeconomic variables on property prices in Sweden. Linear regression is used to construct severalmathematical models relating the macroeconomic variables to property prices. Using methods of variables selection and goodness of fit measures,two final models are selected and subsequently compared, resulting in one final model. From this model, we conclude that GDP per capita, unemployment rate, inflation and repo interest rate have a significant relationship with property price changes in Sweden. Unemployment, GDPper capita, and inflation have positive relationships with property price changes, while repo interest rate has a negative relationship with propertyprice changes. However, as to what extent these variables affect property prices, no certain conclusions can be drawn from this study. / Följande studie undersöker inverkan av sex makroekonomiska variabler på bostadspriser i Sverige. Linjär regressionsanalys används för att skapaflera matematiska modeller som relaterar makroekonomiska variabler till bostadspriser. Vidare används variabelselektion och statistikor för modellevaluering för att välja ut två slutgiltiga modeller. Dessa två modeller jämförs och en slutgiltig modell väljs ut. Studiens slutsatser dras fråndenna modell. BNP per capita, arbetslöshetsgrad, inflationstakt, och reporänta har enligt den slutgiltiga modellen signifikanta förhållandentill bostadspriser i Sverige. Vidare har arbetslöshet, BNP per capita, och inflation positiva förhållanden till bostadsprisförändringar, medan reporänta har ett negativt förhållande. Studien kan inte dra några slutsatser om till vilken grad dessa variabler påverkar bostadspriser i Sverige.

Macroeconomics constitute a central part of fundamental analysis of stock markets and consequently the relationship between macroeconomic variables and stock markets is far from questioned. However, there is no general consensus regarding neither the extent of this relationship nor whether the relationship varies amongst industries. The aim of this thesis is therefore to determine the macroeconomic variables most important in explaining variations in stock return within two separate industries and furthermore the share of these variations solely accounted for by macroeconomic variables. To this end, a multiple linear regression approach is used and Nasdaq indexes OMX Stockholm Industrial Goods & Services and OMX Stockholm Banks are used as proxies for the two selected industries. The final result of this analysis is that the variables repo rate, SEK/EUR exchange rate, consumer expectations, oil price, GDP, money supply and inflation are statistically significant in explaining stock return within industrial goods and services whilst SEK/USD exchange rate, SEK/EUR exchange rate, oil price, GDP, money supply and inflation are statistically significant in explaining stock return within the banking industry. The analysis of the extent of the impact of these variables on stock return is, however, deemed inconclusive due to time dependencies amongst the variables. / Makroekonomi utgör en central del av fundamental analys av aktiemarknaden och följaktligen är förhållandet mellan makroekonomiska variabler och aktiemarknaden snarare väl etablerat än ifrågasatt. Emellertid saknas rådande konsensus om såväl omfattningen av detta förhållande som huruvida förhållandet skiljer sig mellan olika branscher. Syftet med detta kandidatexamensarbete är därför att fastställa de makroekonomiska variabler som är mest avgörande för variationen i aktieavkastning inom två skilda branscher samt andelen av dessa variationer som kan hänföras till just makroekonomiska variabler. I detta syfte tillämpas en multipel linjär regression och två Nasdaqindex - OMX Stockholm Industrial Goods & Services samt OMX Stockholm Banks - tillåts approximera de två utvalda branscherna. Det slutgiltiga resultatet av denna analys är att variablerna reporänta, växelkurs SEK/EUR, konsumentförväntningar, oljepris, BNP, penningmängd och inflation är statistiskt signifikanta för aktieavkastning inom industrin, medan växelkurs SEK/EUR samt SEK/USD, oljepris, BNP, penningmängd och inflation är statistiskt signifikanta för aktieavkastning inom bankbranschen. Analysen av omfattningen av dessa makroekonomiska variablers påverkan på aktieavkastning når emellertid ingen slutsats, vilket anses kunna hänföras till tidsberoende hos variablerna.

Abortion policy differs greatly in the countries of the world. Some countries are moving towards a more restrictive abortion policy, whereas other countries are more allowing and stipulate the right to abortion in their constitution. The question of abortion policy is constantly important and brings large effects on both individuals and society. The aim of the study is to explain determinants abortion policy and what determinants are responsible for moving a country from restrictive to permissive abortion policy. Earlier studies tell us that economy, culture, and equality are factors that influence abortion policy in a country, but that the field of study is largely unexplored. We use a multiple regression analysis of panel data of 194 countries during the years 2011-2022. The study shows that abortion policy and changes toward permissive abortion policy depend positively on GDP per capita, women’s representation in political parliament and higher education. Abortion policy also depends negatively on the percentage of Catholics and Muslims in the population, as well as the income distribution. The study shows significant results for all determinants in all models excluding one, and the result confirms our hypothesises. The study can be used as a base for policy and more research is still needed on the subject.

Direktavkastningskravet är ett avgörande mått inom fastighetsbranschen för att bedöma lönsamheten hos en fastighetsinvestering. Genom att tillämpa direktavkastningskravet kan investerare jämföra och utvärdera lönsamheten hos olika fastigheter och tillgångsslag. De senaste två decennierna har kännetecknats av en komprimering av direktavkastningskravet på flera fastighetsmarknader, vilket till stor del har påverkats av det gynnsamma makroekonomiska klimatet under den tiden. Under inledningen av 2022 har det ekonomiska landskapet genomgått betydande förändringar då flera länder har ställts inför utmaningar med hög inflation och ökande styrräntor som en följd av en överstimulerad ekonomi. Förändringen har inneburit att den tidigare trenden av sjunkande direktavkastningskrav har brutits i takt med att fastighetsinvesterare har justerat upp risken för att kompensera för den ökade osäkerheten på marknaden. Mot bakgrund av direktavkastningskravets utveckling över tid syftar studien till att undersöka vilka faktorer som har bidragit till denna förändring. Studien undersöker några av dessa faktorer genom att analysera olika makroekonomiska och marknadsspecifika variabler och deras påverkan på direktavkastningskravet för kontorsmarknaden i Stockholm CBD under perioden 2000 till och med 2022. Studien visade att förändringen i direktavkastningskravet över tidsperioden signifikant kunde förklaras av faktorer som BNP-tillväxt, förändringen i riskfri ränta och hyrestillväxt. Även förändringen i vakansgrad undersöktes, men enligt regressionsresultaten visade den ingen signifikant effekt på den beroende variabeln. Det är dock viktigt att notera att studiens förklaringsgrad var låg, vilket innebär att trots det att regressionen indikerar statistisktsignifikanta samband mellan förändringen i direktavkastningskravet och några av de oberoende variablerna, kan inga slutsatser dras om att det faktiskt föreligger ett samband mellan den beroende och de oberoende variablerna. / The capitalization rate is a crucial measure in the real estate industry for assessing the profitability of a property investment. By applying the capitalization rate, investors can compare and evaluate the profitability of different properties and asset classes. The past two decades have been characterized by a compression of the capitalization rate in several real estate markets, largely influenced by the favorable macroeconomic climate during that time. In the early stages of 2022, the economic landscape has undergone significant changes as several countries have faced challenges with high inflation and rising interest rates due to an overheated economy. This change has resulted in breaking the previous trend of declining capitalization rates, as real estate investors have adjusted upwards for risk to compensate for the increased market uncertainty. Taking into account the evolving nature of the capitalization rate over time, the study aims to explore the underlying factors contributing to this transformation. Specifically, the study examines a range of macroeconomic and market-specific variables and their influence on the capitalization rate for the office market in Stockholm CBD between 2000 and 2022. The study found that the change in the capitalization rate over the time period could be significantly explained by factors such as GDP growth, changes in risk-free interest rates, and rental growth. The change in vacancy rate was also examined, but according to the regression results, it showed no significant effect on the dependent variable. However, it is important to note that the study had a low explanatory power, which means that despite the regression indicating statistically significant relationships between the change in the capitalization rate and some of the independent variables, no conclusions can be drawn about the existence of a relationship between the dependent and independent variables.

Investing in public real estate stocks can diversify a stock portfolio due to the nature of these companies. The industry is generally less sensitive to economic downturns and spikes in inflation are offset by increased real estate property and rent prices. Nevertheless, measures of the wider economy could be used as predictors of the real estate stock market.  This thesis attempts to model the Swedish real estate stock market with the index SX35PI (Stockholm Real Estate PI) using the fundamental economic factors and repo rate. Data was collected and formatted to a monthly interval for the period February 2012 to December 2021. This resulted in an exponential multiple regression model that used all the regressors that explained 95.7% of the variation in SX35PI, and an alternative autoregressive forecasting model that explained 82.3% of the variation in SX35PI. / Investeringar i fastighetsbolag kan diversifiera en aktieportfölj tack vare dessa bolags karaktär. Denna industri är nämligen mindre känslig för ekonomiska nedgångar och minskad efterfråga samt plötsliga ökningar i inflationen som vägs upp av ökningar i fastighetspriser och hyror. Aktiemarknaden för fastighetsaktier kan modelleras med makroekonomiska mått. Denna rapport försöker modellera aktiemarknaden för svenska fastighetsbolag med fundamentala ekonomiska mått samt reporäntan. Data samlades och transformerades för att få datapunkter varje månad under februari 2012 till december 2021. Resultatet blev en exponentiell multipel regressionsmodell som använde alla förklarande variabler vilka förklarade 95.7% av variationen i SX35PI, och en alternativ autoregressiv modell som förklarade 82.3% av variationen i SX35PI.

The growing interest in savings on the financial markets implicates that the competition is expanding and managers of Swedish equity funds need to create shareholder value, independent of the macroeconomic situation. The Swedish financial market experienced a rapid rebound during the first quarter of 2019, following the plunge in the preceding quarter. This thesis utilizes multiple linear regression to analyze Swedish equity funds during the first quarter of 2019. The aim is to identify variables affecting fund performance in a market rebound in order to formulate a performance maximizing strategy. Based on the results of the performance influencing variables, the strategy is to underweight small cap stocks, overweight the energy and technology sector, underweight the communication services sector and staying neutral to overweighted in remaining sectors. Furthermore, the strategy proposes an overweighted exposure to North American stocks and an underweight to Western European stocks. The overexposure to North America should be larger in absolute value compared to the underexposure to Western Europe. The strategy is ambiguous since data from only one market rebound is analyzed. Therefore, the strategy is not significantly proven to be adaptable in any market rebound. The model analysis is based on modern macroeconomic and financial theories. In addition, the discussion problematizes the neoclassical view on economics based on the notion that a combination of rationality and irrationality is prevalent among investors. Further research is essential either to support or reject the performance affecting variables and the allocation strategy specified in the thesis. / Det växande intresset att investera på de finansiella marknaderna implicerar att konkurrensen hårdnar bland fondförvaltare. Fondförvaltare för svenska aktiefonder måste därmed skapa andelsägarvärde, oberoende av det makroekonomiska läget. Den finansiella marknaden återhämtade sig snabbt under det första kvartalet 2019 efter den branta nedgången under det föregående kvartalet. Studien avser att identifiera de bidragande faktorerna till avkastning för svenska aktiefonder under denna återhämtning. Multipel linjär regression används för detta ändamål samt för att formulera en avkastningsmaximerande strategi. Strategin föreslår att förvaltare för svenska aktiefonder bör undervikta småbolag, övervikta aktier inom energi och teknik samt undervikta aktier i kommunikationssektorn. Strategin är vidare att vara neutral till överviktad i övriga sektorer. Dessutom är strategin att övervikta nordamerikanska aktier och att undervikta västeuropeiska aktier. Övervikten i Nordamerika ska vara större i absoluta termer än undervikten i Västeuropa. Strategin är tvetydig då den bygger på data från enbart en marknadsåterhämtning. Därmed är den framtagna strategin inte bevisad att vara applicerbar på vilken marknadsåterhämtning som helst. Analysen är baserad på modern makroekonomisk och finansiell teori. Diskussionen problematiserar den neoklassiska synen på ekonomi baserat på uppfattningen att investerare är både irrationella och rationella i sina investeringsbeslut. Fortsatt forskning är essentiell för att antingen stärka eller förkasta dragna slutsatser i denna studie.

This thesis examines the statistical and economic performance of modeling and predicting equity index returns by application of various statistical models on a set of macroeconomic and financial variables. By combining linear principal component regression, vector autoregressive models, and LSTM neural networks, the authors find that while a majority of the models display high statistical significance, virtually none of them successfully outperform classic portfolio theory on efficient markets in terms of risk-adjusted returns. Several implications are also discussed based on the results. / Detta examensarbete undersöker den statistiska och ekonomiska prestationen i att modellera och prognostisera aktieindexavkastning via applikation av flertalet statistiska modeller på en datamängd bestående av makroekonomiska och finansiella variabler. Genom att kombinera linjär huvudkomponentsregression (principal component analysis), vektorautoregression och den återkopplande neurala nätverksmodellen LSTM finner författarna att även om majoriteten av modellerna påvisar hög statistisk signifikans så överpresterar praktiskt taget ingen av dem mot klassisk portföljteori på effektiva marknader, sett till riskjusterad avkastning. Flera implikationer diskuteras också baserat på resultaten