Submitted by Luiz Felipe Barbosa (luiz.fbabreu2@ufpe.br) on 2015-03-12T15:12:38Z No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Sandra Friedman.pdf: 3093791 bytes, checksum: a8717835d5925a6a173e5d53ca7694bb (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Approved for entry into archive by Daniella Sodre (daniella.sodre@ufpe.br) on 2015-03-13T12:59:12Z (GMT) No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Sandra Friedman.pdf: 3093791 bytes, checksum: a8717835d5925a6a173e5d53ca7694bb (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-03-13T12:59:12Z (GMT). No. of bitstreams: 2 Dissertaçao Sandra Friedman.pdf: 3093791 bytes, checksum: a8717835d5925a6a173e5d53ca7694bb (MD5) license_rdf: 1232 bytes, checksum: 66e71c371cc565284e70f40736c94386 (MD5) Previous issue date: 2013-08-30 / Ameaças como vazamento de dados, roubo de identidade, vigilância, criação de perfis e dossiês, bem como as políticas de privacidade mutantes das redes sociais estão frequentemente relacionadas com danos à reputação e perda da privacidade. Este estudo faz uma explanação geral da legislação no contexto internacional e um exame crítico em artigos, documentos e pesquisas de opinião, analisando as questões de privacidade da informação – e as definições de privacidade como um todo – investigando as diferentes facetas da privacidade e como a tecnologia nos desafia a realinhar nossas expectativas de privacidade. Trabalhamos com a hipótese de que o cuidado com a proteção à privacidade de dados pessoais tende a figurar entre as qualidades buscadas por usuários de aplicativos de software, e, portanto, deverá se constituir em elemento fundamental de vantagem competitiva no mercado de aplicativos. Nossa hipótese foi suportada pela descoberta de estratégias e uma miríade de soluções de software para a proteção da privacidade nas fases de coleta, armazenamento, processamento e disseminação de informações. A privacidade está em necessidade urgente de preservação e as estratégias regulatórias vigentes parecem não estar à altura da tarefa. As empresas, que levam em conta a privacidade como um valor inerente aos projetos e desenvolvimento de seus produtos e tecnologias, estimulam o espírito de inovação e destacam-se no mercado, construindo um relacionamento de confiança com seus clientes e usuários. Espera-se trazer conhecimento científico a estudantes e profissionais comprometidos com a ética, com os valores de liberdade e autonomia e interessados no tema privacidade da informação.

Submitted by Rafael Santana (rafael.silvasantana@ufpe.br) on 2017-08-30T18:59:54Z No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Thesis_final_v8_final.pdf: 3606329 bytes, checksum: 9eb076ad648eb48bf1a1cac89fb53d9b (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T18:59:54Z (GMT). No. of bitstreams: 2 license_rdf: 811 bytes, checksum: e39d27027a6cc9cb039ad269a5db8e34 (MD5) Thesis_final_v8_final.pdf: 3606329 bytes, checksum: 9eb076ad648eb48bf1a1cac89fb53d9b (MD5) Previous issue date: 2016-09-09 / In mid-2000s, for the first time in human history, urban cities started to harbor more than half of world's population. The concept of Smart Cities emerged in such context. Smart Cities can be defined as an urban environment where innovative services under an available infrastructure are provided to citizens with the use of information technology (IT). However, even though people use and take advantage of available information, there is a natural resistance to disclosure and expose personal data, which will get known by other citizens and businesses. This generates a sense of insecurity and privacy loss. This thesis explores information security issues related to identity and identifier management and proposes a solution that guarantees the privacy and anonymity of users within interoperable and heterogeneous environments. This thesis proposes a solution based on the creation of a multi identity environment, in which a user has different identities, for different systems using the same identifier, that way it is possible to connect with different services, solutions and others, using the same login but having different representations within each solution, that will guarantee privacy, different level of security and interoperability. The proposed solution is demonstrated through the creation of a middleware within the context of smart cities. Finally, this thesis presents a set of experiments that use the proposed middleware to protect citizens’ sensitive data. / Em meados dos anos 2000, pela primeira vez na história da humanidade, as grandes cidades começaram a abrigar mais da metade da população mundial. É no contexto dessa mudança que surge o conceito de Smart Cities, tal conceito pode ser definido como um ambiente urbano onde, com uso de tecnologia da informação, serviços inovadores e com infraestrutura disponível, são fornecidos para os cidadãos. Em contra ponto a essa dinâmica está o fato de que essas mesmas pessoas, que fazem uso das informações, tem uma resistência natural relacionada a divulgação de seus dados, e que estes sejam expostos e conhecidos por demais cidadões e empresas, gerando um cenário de insegurança e perda de privacidade. Este trabalho explora problemas de segurança da informação relacionados a gerenciamento de identidade e identificadores, propõe a criação de uma solução que permita manter a privacidade e o anonimato de usuários, ainda que anônimo, dentro de ambientes interoperáveis e heterogêneos. Essa tese propõe um solução baseada na creação de um ambiente multi identidade, no qual um usuário terá diferentes identidades, para diferentes sistemas, usando o mesmo identificador, dessa forma é possivel garantir a conexão com diferentes serviços, soluções e outros componentes, usando o mesmo login, por exemplo, porém tendo diferentes representações em cada solução, isso garantirá, entre outros, privacidade, diferentes niveis de segurança e interoperabilidade. Tal solução será descrita na forma de um middleware explorado dentro do contexto de cidades inteligente. Por fim, este trabalho apresentará um conjuntos de experimentos que utilizam o middleware, para proteger dados confidenciais dos cidadãos.

Made available in DSpace on 2016-04-26T20:30:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Jose Francisco Matos.pdf: 706196 bytes, checksum: 7a6e8fa846ba32bae58e76bfca71d6c6 (MD5) Previous issue date: 2010-06-17 / This dissertation situates the question of protecting privacy against press freedom from the historical perspective of its elaboration ranging from the origins of western world fundamental rights to the current conflict between these rights. It analyzes these concepts taking into account the different meanings of the word to privacy. It demonstrates the process of formation of press freedom from the beginning until the present day. It also underlines the relationship between these two rights the deep areas of collision exist. It search overcome these conflicts, using techniques of measurement, with prestige to the principles and basic ideas of the Federal Constitution / A dissertação situa a questão da proteção à privacidade frente a liberdade de imprensa, a partir da perspectiva histórica, desde a elaboração e fixação dos direitos fundamentais no mundo ocidental, até os atuais conflitos, envolvendo esses direitos. Analisa esses conceitos, levando em conta os diversos significados atribuídos à palavra privacidade. Demonstra o processo de formação da liberdade de imprensa, desde os primórdios até os nossos dias. Põe em relevo a relação desses dois direitos, com as profundas zonas de colisão existentes. Busca ultrapassar tais conflitos, empregando técnicas de ponderação, com prestígio aos princípios e ideias basilares da Constituição Federal

O estudo explora a questão de como o Direito do Trabalho brasileiro protege a informação pessoal do empregado perante o empregador e se essa proteção considera deliberadamente os riscos subjacentes ao uso da informação em ambiente de crescente processamento automático. No Capítulo I, apresenta-se no contexto internacional o problema da obtenção e do uso pelo empregador da informação relativa ao empregado em um ambiente de crescente automatização e justifica-se a necessidade de sua abordagem no Direito brasileiro. No Capítulo II é examinado o arcabouço da proteção de dados pessoais do empregado nas normas internacionais. No Capítulo III, buscam-se os fundamentos do conceito de dados pessoais no ordenamento jurídico brasileiro, principalmente na órbita constitucional, sob a fórmula do direito à autodeterminação informativa. O Capítulo IV traça um quadro geral da proteção da informação relativa ao empregado no Direito do Trabalho brasileiro, considerando os limites à obtenção e ao uso da informação pessoal, os deveres do empregador como responsável pelo acervo de informações pessoais que mantém e os direitos diretamente relacionados à autodeterminação informativa. O Capítulo V investiga as potencialidades do quadro normativo brasileiro atual para oferecer uma proteção ao empregado que se aproxime das finalidades almejadas nas normas internacionais setoriais. / The study is concerned with the question of how the Brazilian Labor Law protects the employees personal information from collection and use by the employer and whether it considers the threats to the employee that arise from increasing automatic processing. Chapter I presents, in the international context, the problem of the employers collecting and using the employees personal information in a world of increasing automation and justifies the need for its approach in the Brazilian Law. Chapter II presents the employees data protection framework proposed in international agreements. Chapter III discusses the fundaments of the concept of personal data and its formulation as informational self-determination in the Brazilian Law and in the Brazilian Constitution. Chapter IV offers a general picture of the protection of the employees information in the Brazilian Labor Law, considering the limits to its collection and use, the obligations of the employer as responsible for the retrieval of the stored data, and the employee`s rights regarding informational self- determination. Chapter V investigates the possibilities of the present Brazilian Legal framework in offering protection to the employee on the same basis as proposed in sectorial international agreements.

Submitted by Emanuel Varela Cardoso (emanuel.varela@ufcg.edu.br) on 2018-09-10T19:58:50Z No. of bitstreams: 1 THIAGO PEREIRA DA NÓBREGA – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2018.pdf: 3402601 bytes, checksum: b1a8d86821a4d14435d5adbdd850ec04 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-09-10T19:58:50Z (GMT). No. of bitstreams: 1 THIAGO PEREIRA DA NÓBREGA – DISSERTAÇÃO (PPGCC) 2018.pdf: 3402601 bytes, checksum: b1a8d86821a4d14435d5adbdd850ec04 (MD5) Previous issue date: 2018-05-11 / A Resolução de entidades com preservação de privacidade (REPP) consiste em identificar entidades (e.g. Pacientes), armazenadas em bases de dados distintas, que correspondam a um mesmo objeto do mundo real. Como as entidades em questão possuem dados privados (ou seja, dados que não podem ser divulgados) é fundamental que a tarefa de REPP seja executada sem que nenhuma informação das entidades seja revelada entre os participantes (proprietários das bases de dados), de modo que a privacidade dos dados seja preservada. Ao final da tarefa de REPP, cada participante identifica quais entidades de sua base de dados estão presentes nas bases de dados dos demais participantes. Antes de iniciar a tarefa de REPP os participantes devem concordar em relação à entidade (em comum), a ser considerada na tarefa, e aos atributos das entidades a serem utilizados para comparar as entidades. Em geral, isso exige que os participantes tenham que expor os esquemas de suas bases de dados, compartilhando (meta-) informações que podem ser utilizadas para quebrar a privacidade dos dados. Este trabalho propõe uma abordagem semiautomática para identificação de atributos similares (pareamento de atributos) a serem utilizados para comparar entidades durante a REPP. A abordagem é inserida em uma etapa preliminar da REPP (etapa de Apresentação) e seu resultado (atributos similares) pode ser utilizado pelas etapas subsequentes (Blocagem e Comparação). Na abordagem proposta a identificação dos atributos similares é realizada utilizando-se representações dos atributos (Assinaturas de Dados), geradas por cada participante, eliminando a necessidade de divulgar informações sobre seus esquemas, ou seja, melhorando a segurança e privacidade da tarefa de REPP. A avaliação da abordagem aponta que a qualidade do pareamento de atributos é equivalente a uma solução que não considera a privacidade dos dados, e que a abordagem é capaz de preservar a privacidade dos dados. / The Privacy Preserve Record Linkage (PPRL) aims to identify entities, that can not have their information disclosed (e.g., Medical Records), which correspond to the same real-world object across different databases. It is crucial to the PPRL tasks that it is executed without revealing any information between the participants (database owners) during the PPRL task, to preserve the privacy of the original data. At the end of a PPRL task, each participant identifies which entities in its database are present in the databases of the other participants. Thus, before starting the PPRL task, the participants must agree on the entity and its attributes, to be compared in the task. In general, this agreement requires that participants have to expose their schemas, sharing (meta-)information that can be used to break the privacy of the data. This work proposes a semiautomatic approach to identify similar attributes (attribute pairing) to identify the entities attributes. The approach is inserted as a preliminary step of the PPRL (Handshake), and its result (similar attributes) can be used by subsequent steps (Blocking and Comparison). In the proposed approach, the participants generate a privacy-preserving representation (Data Signatures) of the attributes values that are sent to a trusted third-party to identify similar attributes from different data sources. Thus, by eliminating the need to share information about their schemas, consequently, improving the security and privacy of the PPRL task. The evaluation of the approach points out that the quality of attribute pairing is equivalent to a solution that does not consider data privacy, and is capable of preserving data privacy.

O estudo explora a questão de como o Direito do Trabalho brasileiro protege a informação pessoal do empregado perante o empregador e se essa proteção considera deliberadamente os riscos subjacentes ao uso da informação em ambiente de crescente processamento automático. No Capítulo I, apresenta-se no contexto internacional o problema da obtenção e do uso pelo empregador da informação relativa ao empregado em um ambiente de crescente automatização e justifica-se a necessidade de sua abordagem no Direito brasileiro. No Capítulo II é examinado o arcabouço da proteção de dados pessoais do empregado nas normas internacionais. No Capítulo III, buscam-se os fundamentos do conceito de dados pessoais no ordenamento jurídico brasileiro, principalmente na órbita constitucional, sob a fórmula do direito à autodeterminação informativa. O Capítulo IV traça um quadro geral da proteção da informação relativa ao empregado no Direito do Trabalho brasileiro, considerando os limites à obtenção e ao uso da informação pessoal, os deveres do empregador como responsável pelo acervo de informações pessoais que mantém e os direitos diretamente relacionados à autodeterminação informativa. O Capítulo V investiga as potencialidades do quadro normativo brasileiro atual para oferecer uma proteção ao empregado que se aproxime das finalidades almejadas nas normas internacionais setoriais. / The study is concerned with the question of how the Brazilian Labor Law protects the employees personal information from collection and use by the employer and whether it considers the threats to the employee that arise from increasing automatic processing. Chapter I presents, in the international context, the problem of the employers collecting and using the employees personal information in a world of increasing automation and justifies the need for its approach in the Brazilian Law. Chapter II presents the employees data protection framework proposed in international agreements. Chapter III discusses the fundaments of the concept of personal data and its formulation as informational self-determination in the Brazilian Law and in the Brazilian Constitution. Chapter IV offers a general picture of the protection of the employees information in the Brazilian Labor Law, considering the limits to its collection and use, the obligations of the employer as responsible for the retrieval of the stored data, and the employee`s rights regarding informational self- determination. Chapter V investigates the possibilities of the present Brazilian Legal framework in offering protection to the employee on the same basis as proposed in sectorial international agreements.

[pt] A adoção de modelos de inteligência artificial está alterando a relação entre organizações e consumidores e o volume de produtos digitais dependentes de dados pessoais cresce a cada dia. As políticas de privacidade são o principal instrumento de informação do cidadão sobre como suas informações serão tratadas por empresas com as quais se relaciona. Porém, atualmente, as interfaces destes instrumentos não comunicam de forma objetiva suas informações. O presente estudo demonstra que a aplicação de diretrizes de design nas políticas de privacidade promove uma experiência mais satisfatória e uma aquisição de informação mais rápida de seu conteúdo pelos usuários. A metodologia do estudo abarcou uma revisão bibliográfica, pesquisa documental, adaptação da escala Internet Users’ Information Privacy Concerns, teste de usabilidade e análise de conteúdo. Literaturas de direito e design foram relacionadas para identificar requisitos legais que poderiam ser melhor atendidos por meio do design, o nível de preocupação com a privacidade dos participantes foi verificado e um teste comparativo de usabilidade foi conduzido. Uma réplica da política do Facebook foi comparada à nova proposta, que contava com elementos que representavam diretrizes de design. Os dados mostraram redução no tempo para localização de informações e na taxa de erro entre os usuários que acessaram a nova proposta, assim como maior frequência de declarações positivas a respeito desta versão. A pesquisa contribui para a ampliação do conhecimento sobre a influência do design de interface na construção destes instrumentos ao esclarecer que a consideração de boas práticas deste campo facilita a aquisição de informação. / [en] The use of artificial intelligence models is changing the relationship between organizations and consumers, and the volume of digital products dependent on personal data is growing every day. Privacy policies are the primary tool for informing citizens about how their information will be handled by companies with which they interact. However, currently, the interfaces of these instruments do not objectively communicate their information. The present study demonstrates that the application of design guidelines in privacy policies promotes a more satisfactory experience and faster user acquisition of information from its content. The study methodology encompassed a bibliographical review, documentary research, adjustment of the Internet Users Information Privacy Concerns scale, usability testing, and content analysis. Literature from law and design fields could be interconnected to identify legal requirements that could be addressed more effectively through design, the level of privacy concern of the study s participants was verified, and a comparative usability test was conducted. A replica of Facebook s policy was compared to a new interface, which included elements that represented design guidelines. The data showed a reduction in the time to find information, the error rate among users who accessed the new proposal, and a higher frequency of positive statements regarding this version. This research enhances the understanding of how interface design affects the creation of such instruments by showing that following best practices in this area facilitates information acquisition.

Submitted by Bruna Oliveira (brunamiyuki@gmail.com) on 2017-08-29T17:05:38Z No. of bitstreams: 1 Tese_versãofinal.pdf: 3842360 bytes, checksum: 086bcf268fcb7702a198316e866fa6a2 (MD5) / Approved for entry into archive by Pamela Beltran Tonsa (pamela.tonsa@fgv.br) on 2017-08-29T19:48:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Tese_versãofinal.pdf: 3842360 bytes, checksum: 086bcf268fcb7702a198316e866fa6a2 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-08-30T13:07:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Tese_versãofinal.pdf: 3842360 bytes, checksum: 086bcf268fcb7702a198316e866fa6a2 (MD5) Previous issue date: 2017-07-31 / A privacidade de informações na internet é uma das maiores preocupações advindas da ascensão da web 2.0. Entretanto, cada vez é mais comum a requisição e manejamento de dados pessoais por empresas que, por meio de Sistemas de Recomendação (SR), visam garantir aos usuários serviços ou produtos personalizados às suas necessidades. Porém, frequentemente os consumidores enfrentam um paradoxo de privacidade-personalização, pois precisam conceder informações, mas temem como elas serão utilizadas pelas empresas. O uso incoerente de tais dados pode dar ao indivíduo a sensação de que sua liberdade está sendo cerceada, levando-o a reagir de maneira diversa da intenção do sistema. Trata-se, efetivamente, de um efeito bumerangue, entendido como uma resposta oposta à ameaça de sua liberdade na web. Tendo em vista que a literatura de SI explora de maneira insuficiente os efeitos da percepção de intrusão na disposição em revelar informações, sobretudo por meio da teoria da reatância psicológica – de onde advém o efeito bumerangue – o objetivo desta pesquisa foi verificar como a percepção dos usuários sobre a intrusão do Sistema de Recomendação pode afetar a sua disposição em revelar suas informações. Foram realizados dois experimentos, sendo um nos Estados Unidos e outro no Brasil, com amostras válidas de 213 e 237 participantes, respectivamente. Para isto, foi desenvolvido um protótipo de Sistema de Recomendação Experimental na plataforma Qualtrics. As técnicas utilizadas para análise de dados foram a análise de variância de um fator (one-way ANOVA) e a análise de covariância (ANCOVA). Dentre os resultados obtidos, demonstrou-se o efeito bumerangue do SR, pois quanto maior o nível de intrusão do SR, menor a disposição para revelar suas informações; verificou-se a existência de apenas dois níveis de intrusão percebida pelo usuário; foi constatado o impacto das preocupações de privacidade na internet na relação entre percepção de intrusão e disposição em revelar suas informações, além da uniformidade no comportamento entre as duas amostras. Com base nos resultados, espera-se que desenvolvedores de SR e empresas que os utilizam evitem futuros efeitos bumerangue em suas recomendações, o que afugentaria um potencial cliente. / Information privacy on internet is one of the biggest concerns that arise with web 2.0. However, it is increasingly common for companies that use Recommendation Systems (RS) the request and manage of personal data aiming to guarantee personalized services or products to the users. However, consumers often face a privacy-personalization paradox because they need to provide information, but fear how companies will use it. Incoherent use of such data can give to the individual the feeling that their freedom is being curtailed, causing reactions differently than the system’s intention. It is a boomerang effect, understood as an opposed response to the threat of its freedom on the web. Considering that the IS literature insufficiently explores the effects of the perception of intrusion on the willingness to disclose information, especially through the theory of psychological reactance – where the boomerang effect comes from – the objective of this research is to verify how the users' perception of the intrusion of the Recommendation System may affect your willingness to disclose your information. Two experiments were conducted in the United States and Brazil, with valid samples of 213 and 237 participants, respectively. A prototype of an Experimental Recommendation System (ERS) was developed on the Qualtrics platform. The techniques used for data analysis were the analysis of one-way variance (one-way ANOVA) and covariance analysis (ANCOVA). Among the results, the boomerang effect of RS was demonstrated, because the higher the level of SR intrusion, the less is the willingness to disclose its information. It was verified the existence of only two levels of intrusion perceived by the user. The impact of Internet privacy concerns on the relationship between perception of intrusion and willingness to disclose information was verified, as well as the behavioral indifference between the two samples. Based on the results, RS developers and companies that use them are expected to avoid future boomerang effects in their recommendations, which would scare away a potential customer.

Made available in DSpace on 2016-06-02T19:06:22Z (GMT). No. of bitstreams: 1 6770.pdf: 4215500 bytes, checksum: 31340bf5dc86076ef8911622315ba83c (MD5) Previous issue date: 2015-02-27 / Financiadora de Estudos e Projetos / The high rate of growth and variety of information available on the Internet can overwhelm users, not leading them to the best decisions. In this context, social recommender systems play an important role on helping users against the effects of information overload. However, these systems need for data collection from its users social context motivates privacy concerns and may discourage its use. Thus, this dissertation presents a privacy negotiation model for social recommender systems to enable user to control his own privacy from the perspective of computer science. So, the user can decide to provide access to their data considering the personalization benefits that the system can offer him in exchange and is not forced to fully accept the privacy policies though. In this model, the privacy control is possible by means of a user interface design pattern using privacy negotiation techniques. The SocialRecSys social recommender system is an implementation of this model that was used in an evaluation with 32 users. The results showed that users are not satisfied with traditional interfaces and the model can better deal with the potentially different privacy preferences of each user. The results also indicated the high usability of the user interfaces of this model, which increase the flexibility of the systems regarding the configuration options of privacy preferences without harm the usage easiness of it. The implementation of this model shows that this is an alternative to reduce the concerns of privacy of social recommender systems users by increasing the flexibility and providing them a better understanding of the recommender systems. So users can feel encouraged to share their data in social recommender systems and take advantage of its personalization benefits. / A alta taxa de crescimento e variedade de informações disponíveis na Internet podem sobrecarregar os usuários, levando-os a não tomar as melhores decisões. Nesse contexto, os sistemas de recomendação social desempenham um importante papel ao auxiliar os usuários contra os efeitos da sobrecarga de informação. No entanto, a necessidade desses sistemas de coletar dados do contexto social dos seus usuários motiva preocupações de privacidade e pode desencorajar o seu uso. Assim, esta dissertação apresenta um modelo de negociação de privacidade para sistemas de recomendação social visando possibilitar ao usuário o controle de sua própria privacidade sob a perspectiva da ciência da computação. Desse modo o usuário pode decidir fornecer acesso aos seus dados considerando os benefícios de personalização que o sistema pode lhe oferecer em troca e ele não é obrigado a aceitar completamente as politicas de privacidade. Nesse modelo, o controle de privacidade é possível por meio de um padrão de projeto de interface de usuário que faz uso de técnicas de negociação de privacidade. O sistema de recomendação social SocialRecSys é uma implementação desse modelo e foi utilizado em uma avaliação com 32 usuários. Os resultados evidenciaram que os usuários não estão satisfeitos com as interfaces tradicionais e que o modelo apresentado pode tratar melhor as potencialmente diferentes preferências de privacidade de cada usuário. Os resultados também indicam a alta usabilidade das interfaces de usuário desse modelo. São interfaces que aumentam a flexibilidade dos sistemas em relação às opções de configuração de preferências de privacidade, sem tornar mais complexo o uso desses sistemas. A implementação do modelo proposto se mostra uma alternativa para reduzir as preocupações com privacidade dos usuários de sistemas de recomendação social, aumentando a flexibilidade e provendo aos usuários maior entendimento desses sistemas. Assim, os usuários podem se sentir encorajados a compartilhar seus dados com os sistemas de recomendação social e desfrutar de seus benefícios de personalização.

Submitted by Ilan Dunaevits (idunaevits@hotmail.com) on 2013-03-22T19:14:59Z No. of bitstreams: 1 A Percepção de Privacidade do Internauta Brasileiro.pdf: 1113839 bytes, checksum: a92716256371e7219a19651dcecaa30d (MD5) / Approved for entry into archive by Janete de Oliveira Feitosa (janete.feitosa@fgv.br) on 2013-04-01T18:56:20Z (GMT) No. of bitstreams: 1 A Percepção de Privacidade do Internauta Brasileiro.pdf: 1113839 bytes, checksum: a92716256371e7219a19651dcecaa30d (MD5) / Approved for entry into archive by Marcia Bacha (marcia.bacha@fgv.br) on 2013-04-02T12:38:48Z (GMT) No. of bitstreams: 1 A Percepção de Privacidade do Internauta Brasileiro.pdf: 1113839 bytes, checksum: a92716256371e7219a19651dcecaa30d (MD5) / Made available in DSpace on 2013-04-02T12:39:10Z (GMT). No. of bitstreams: 1 A Percepção de Privacidade do Internauta Brasileiro.pdf: 1113839 bytes, checksum: a92716256371e7219a19651dcecaa30d (MD5) Previous issue date: 2013-01-29 / Advances in information technology, especially in the virtual world, while creating new opportunities for businesses and more convenience to users, also generates conflicting interests between these two parties, emerging paradoxes in the relationship between them when it comes to personalization-privacy tradeoff. One of the consequences is the lack of consumer confidence in exposing their personal data in the online environment, which in turn, impacts the capacity of the e-commerce. One of the possible solutions pointed out by several scholars to manage the dilemma is to search for solutions that balance individual privacy and the needs for information disclosure. As part of this path, which looks for the meaning and value of privacy nowadays, are studies of typology, which, though numerically small — especially in the online environment — represent the efforts to arrive at a conceptualization of what is the nature of private. The typologies allow developing strategies and solutions in tune with the many social demands. The purpose of this study, therefore, is to replicate a particular model of privacy typology in Brazil. The choice fell on a study of Sheehan (2002), developed and tested in the U.S. environment. Translating the model to a group of 190 individuals in Brazil, we found that among the four studied variables (gender, age, education level and family income), only age was significant for privacy, with little more than 20% of variability. The level of education, which proved influential in American Internet users, did not show any relevance between the Brazilians. The differences in results can be attributed to several factors, with emphasis on the role played by cultural systems. Future studies should pursue such discrepancies to meet the challenge of privacy in the virtual field and benefit both individuals and the e-commerce. / O status tecnológico da sociedade contemporânea, imersa no mundo virtual, ao mesmo tempo que cria novas oportunidades para as empresas e mais comodidade aos usuários, também gera interesses conflitantes entre essas duas partes e incita ao surgimento de paradoxos na relação de ambas com a privacidade. Um dos reflexos desse cenário é a falta de confiança do consumidor em expor seus dados pessoais no ambiente on-line, o que, por sua vez, atua como um obstáculo ao pleno potencial do comércio eletrônico. Uma das possíveis saídas para o dilema, apontada por vários estudiosos, estaria na busca do chamado caminho virtuoso do meio, representado por soluções eficazes e satisfatórias para todas as instâncias envolvidas. Como parte de tal caminho, que configura um processo de conhecimento do sentido e do valor da privacidade nos dias atuais, encontram-se os estudos de tipologia, que, apesar de numericamente pequenos — sobretudo tendo a Internet como foco —, representam esforços para se chegar a uma conceituação sobre o que é a natureza do privado. Desse entendimento dependem a elaboração e a fundamentação de estratégias para o implemento de soluções em sintonia com as inúmeras demandas sociais de hoje. O objetivo do presente trabalho, portanto, é replicar um determinado modelo de tipologia de privacidade no cenário do Brasil após pesquisa do tema em nível global. A escolha recaiu sobre um estudo de Sheehan (2002), desenvolvido nos Estados Unidos junto a um público de intermautas. Na transposição do modelo para um grupo de 190 indivíduos no Brasil, verificou-se que, dentre as quatro variáveis abordadas no estudo original (gênero, idade, grau de escolaridade e renda familiar), apenas a idade teve significância para a privacidade, com pouco mais de 20% de variabilidade. Já o nível de escolaridade, que se mostrou importante no trabalho norte-americano, não apresentou qualquer relevância entre o público brasileiro. As divergências nos resultados podem ser atribuídas a diferentes fatores, com ênfase ao papel exercido pelos sistemas culturais. Considerá-las, pois, pode embasar futuros estudos que, à semelhança deste, procurem responder ao desafio da privacidade no campo virtual e beneficiem tanto indivíduos como o fortalecimento do e-commerce.