Increased electricity use, electric vehicles and variable energy sources such as solar panels and wind power, will affect the power grid in the near future. On the first of May 2022, Mälarenergi Elnät AB introduced a time-differentiated power grid tariff in the area of Barkarö, Enhagen-Ekbacken, Tidö-Lindö and Örtagården in Västerås in order to reduce power peaks. The purpose is to minimize losses and ensure a continuous amount of capacity in the network. The new tariff result in new price conditions for customers, with a higher potential to affect their monthly fee. Power peaks can vary depending on the capacity the customer requires. During the cold months of the year, energy use and power consumption are higher, compared to the summer months. The power use also varies from hour to hour. In this thesis the costumers load profile is analyzed to assess the customer's ability to move load from high price hours to low price hours. The results from the analysis showed that power peaks often occur during the morning and evening, but different customers' load profile can look very different. Customers with large variable power outputs, such as electric car owners, have the greatest opportunity to move load. When a group of customers moves their load from one hour to another, power peaks in the network can be evened out. However, there is a risk that new power peaks will occur at other times of the day. The study has been conducted to a limited extent. For more reliable results and conclusions, more information is required about the customers and about the conditions that exist for load transfer, such as heating source, household income, number of people in the household, weather data, etc.

Pricing strategy for a company, business or organization is crucial in all industries. Being able to offer attractive prices affects suppliers and customers. Understanding a good and flexible pricing is essential for a company to get good results. Pricing models are a concept used to deepen the analysis of how pricing strategically affects organizations. In SaaS and startups, pricing models and pricing strategy are not always the focus, a common misconception companies do is focusing more on the product and therefore ending up in a market-based pricing strategy automatically because it is the easiest way of pricing. This is a problem because the product might be of higher value that a customer is willing to pay more for. The purpose of this study is to deliver a pricing strategy for the company Pickit. The study was divided into two sub-areas; customer and competitor. The project has been delimited by not examining which pricing models or pricing strategies competitors use. The work has also been limited to not following up on whether the solution will be accepted or implemented in the business. The study began with interviews with the company to create a deeper understanding of the problem. Subsequently, various interviews were conducted with customers and employees, literature studies, data collection of potential customers and competitors. Observations in the office were also made in order to study the culture. From the customer analysis, it was found that three out of forty customers’ accounts for 44% of total sales. From the competitor survey it was found that the competitors today are fulfilling the customer need in a broader way than Pickit can offer, but Pickit´s product has a value that is unique on the market. The project's conclusion suggests Pickit to base their pricing from a customerbased perspective with elements of competitor-based pricing in order to stay relevant on the market. The Equalizer pricing model supports the chosen pricing by visually making it clear to see what is included in Pickits pricing. / Prissättningsstrategi för ett företag, verksamhet eller organisation är avgörande i alla branscher och industrier. Att kunna erbjuda lockande priser påverkar både leverantörer och kunder vilket kan avgöra affärer. Att ha en förståelse för en bra och flexibel prissättning är väsentligt för ett företag ska få bra resultat. Prismodeller är ett koncept för att fördjupa analysen av hur prissättning strategiskt påverkar organisationer. Inom SaaS och startup är prismodeller och prisstrategi inte alltid i mest fokus, en vanlig miss är att företagen fokuserar mer på produkten och hamnar i en marknadsbaserad prissättningsstrategi automatiskt eftersom prissättning inte anses som det viktigaste, vilket gör att företagen tar den enkla lösningen först. Syftet med denna studie är att leverera en prissättningsstrategi för företaget Pickit. Studien delades in i två delområden; kund och konkurrent. Projektet har avgränsats genom att inte undersöka vilka prismodeller eller prissättningsstrategier konkurrenterna använder. Arbetet har även avgränsats till att inte följa upp huruvida lösningen kommer att accepteras eller implementeras i verksamheten. Studien inledes med intervjuer med företaget för att skapa en djupare förståelse för problemet. Därefter gjordes diverse intervjuer med kunder och anställda, observationer på kontoret för att exempelvis studera deras inställning mot förändring, datainsamling av potentiella kunder samt konkurrenter. Av kundanalysen kom det fram att tre av fyrtio kunder står för 44% av den totala omsättningen. Av konkurrentkartläggningen kom det fram att kundbehovet som konkurrenterna uppfyller i dagsläget bredare än vad Pickit kan erbjuda men att det värdeerbjudande Pickit erbjuder på marknaden är unikt. Projektets slutsats innebar att prissättningsstrategin som Pickit borde utgå från är kundbaseradprissättning med inslag av konkurrentbaserad prissättning för att hålla sig relevant på marknaden. Prismodellen Equalizer stödjer arbetet genom att visuellt göra det tydligt att se vad Pickit tar betalt och stärkte slutsatsen om vilken strategi som passar företaget.

The impact of geographical choices is crucial for both individuals and businesses to assess. Generally, companies are favored by being in accessible areas, which pushes up the demand and price for space. This phenomenon is referred to as a bid-rent theory. Infrastructure like roads and public transport contributes to accessibility. Earlier studies have shown that property prices are affected by all public means of transport but seems to be mostly affected by the accessibility to metro stations. With a quantitative research method, the aim of this master thesis is to explore how commercial property transaction prices are affected by the proximity to public transport specified on metro stations in Stockholm. Our study is performed on 123 officebuildings, and all observations are within the timeline of 2015 to 2021, in both the inner and outer city. The aim is also to explore the difference between those areas. In this study, a hedonic price model is used, where price/sqm is the dependent variable: y = m + β1x1 + … + βnxn + ε 10 independent variables are used, all arguably related to determine a price for a commercial office property. The variables Metro and I/O are in focus and considered our main variables to examine, Metro represents the distance to metro stations and I/O is a dummy for inner and outer city. In total, 7 models are presented in the results, with different combinations of independent variables. All models contribute to discussion, however, the model that we consider gives the most relevant results has a degree of explanation R2 of 46,7%. This model gives us significant results on both independent variables in focus, and the model itself. A large factor that interrupted better results was the limitations on observations. The interpretation of the model for offices in the inner city showed that the dependent variable changed 0,667 units when the independent variable I/O changed 1 unit. Moreover, when the distance to metro stations increased with 1 unit the dependent variable decreased with 0,0454 units per km. Furthermore, within the inner city the distance to metro stations tends to have less significance, to clarify the reason why, is yet to be discovered. / Valet av geografisk placering är något som både privatpersoner och företag påverkas av. Generellt sett är det ekonomiskt fördelaktigt för företag att placera sig i lättillgängliga områden, vilket i sin tur bidrar till en högre efterfrågan och högre hyror i vissa områden. Infrastruktur såsom vägar och kollektivtrafik bidrar till ökad tillgänglighet. Tidigare studier visar att närhet till kollektivtrafik, oavsett trafik-slag, har en effekt på priset. Dock verkar priset påverkas främst av tillgängligheten till tunnelbana. Med en kvantitativ forskningsmetod är syftet med denna masteruppsats att undersöka hur kommersiella fastighetspriser påverkas av närhet till kollektivtrafik, med en inriktning på tunnelbanestationer i Stockholms län. Vår studie grundar sig på 123 kontorsfastigheter och samtliga transaktioner är utförda mellan år 2015–2021, i både innerstad och ytterstad. Syftet är därför också att undersöka vilken skillnad det finns mellan dessa områden. I studien används en hedonisk prismodell, där vår beroende variabel är pris/kvm: y = m + β1x1 + … + βnxn + ε 10 oberoende variabler, som i någon mån kan förklara priset, har använts i analysen. Bland dessa har vi haft störst fokus på variablerna för avstånd till tunnelbanestation Metro samt dummy-variabeln för innerstad/ytterstad I/O. Totalt sett redovisas 7 modeller med olika kombinationer av oberoende variabler. Samtliga modeller bidrar till diskussion, men den modell vi anser ger oss mest relevant information har en förklaringsgrad R2 på 46,7% och visar signifikans på modellen i sin helhet samt våra oberoende variabler i fokus. Tolkningen av modellen för kontorsfastigheter i innerstaden visade att den beroende variabeln steg 0,667 enheter när den oberoende variabeln I/O ändrades med 1 enhet. Samt visade det sig att när avståndet ökade till tunnelbanestationer med 1 enhet så minskade den beroende variabeln med 0,0454 enheter per kilometer. Dessutom, tenderar avståndet till unnelbanestationer i innerstad, att ha mindre påverkan på priset. Orsaken till detta, framgår inte i denna studie.

The study was conducted with the goal of designing a new pricing model for one of AGNA Logistik AB's customer projects through a detailed flow mapping and cost analysis. The existing pricing model that AGNA Logistik applies in the studied customer project is based on time and material billing, which entails significant risks in terms of unnoticed resource wastage and inefficiency in forecasting an estimated price effectively. To address these issues, a combination of literature reviews, field studies, and Activity Based Costing was used to identify and analyze the costs and time of activities in the logistics flow. This methodology has enabled a precise mapping of the actual costs for each individual activity, for all the studied products. The study resulted in a proposal for a new pricing model based on fixed prices per item. This model is expected to eliminate resource wastage and inefficiency, as well as contribute to more fair and predictable pricing. By introducing fixed prices per item, AGNA Logistik can not only increase efficiency in its internal processes but also improve financial predictability and customer satisfaction. The implementation of the new pricing model has the potential to reduce administrative inefficiency and ensure that pricing includes all costs of the logistics operations. In the long term, this is expected to lead to increased economic benefits for AGNA Logistik, both through improved margins and increased attractiveness of the company's services in the market. / Studien har genomförts med målet att utforma ett underlag för implementeringen av en ny fast prismodell för ett av kunduppdragen hos AGNA Logistik AB genom en detaljerad flödeskartläggning och kostnadsanalys. Den befintliga prismodellen som AGNA Logistik tillämpar i det studerade kunduppdraget bygger på löpande räkning, vilket medför betydande risker i form av resursslöserier som inte fångas upp och ineffektivitet med att prognostisera hanteringskostnader på ett effektivt sätt. För att åtgärda dessa problem har en kombination av litteraturstudier, fältstudier och ABC-kalkylering (Activity Based Costing) använts för att identifiera och analysera kostnader och tidsåtgången för aktiviteterna i logistikflödet. Denna metodik har möjliggjort en noggrann kartläggning av de faktiska kostnaderna för varje enskild aktivitet, för varje enskild studerad produkttyp från inleverans till utleverans. Studien har resulterat i ett förslag på en ny prismodell som baseras på fasta priser per plockad artikel. Denna modell förväntas eliminera identifierade resursslöserier och ineffektivitet, samt bidra till en mer rättvis och förutsägbar prissättning. Genom att införa fasta priser per artikel kan AGNA Logistik inte bara öka effektiviteten i sina interna processer utan också förbättra den ekonomiska förutsägbarheten och kundnöjdheten. Implementeringen av den fasta prismodellen har potential att minska den administrativa ineffektiviteten och säkerställa att prissättningen inkluderar samtliga kostnader för logistikverksamheten. På lång sikt förväntas detta leda till ökade ekonomiska fördelar för AGNA Logistik, både genom förbättrade marginaler och genom ökad attraktivitet för företagets tjänster på marknaden.

Komplexa värdekedjor och utsläppstung produktion har länge präglat vårt samhälle och utgör grunden till flera globala svårigheter. Syftet med detta självständiga arbete är att undersöka hur prismodeller och prissättningskalkyler kan användas som underlag i prissättning och produktlansering av fossilfria modulära produktionsanläggningar. Studien identifierar 4 prismodeller inom försäljning av fossilfria modulära produktionsanläggningar och hur dessa kan realisera ett värdeerbjudande för ett företag i uppstartsposition.  I studien behandlas priset för en produktionsanläggning som tvådelat. Ett pris för att förvärva anläggningen och redovisas i prismodell A och B. En licensavgift för att bedriva operativ verksamhet och presenteras i prismodell C och D.  Prismodell A behandlar ägande i from av direkt förärvning (evigt ägande) och prismodell B behandlar leasing. Båda modellerna genererar en omedelbar intäktsström till fallföretaget som på grund av sin uppstartsposition vill undvika att låsa upp stora mängder kapital. Av dessa två framgår att prismodell A utsätter kunden för en ekonomisk risk men bidrar till en högre lönsamhet på lång sikt. Att erbjuda kunden ett leasingalternativ (Prismodell B) eliminerar den ekonomiska risken och öppnar upp fallföretaget för en större marknad. Detta alternativ raderar en del av lönsamheten som i stället går till den intermediära parten. Prismodell C och D behandlar licensavgiften som vars pris kommer korrelera till företagets allmänna marknadsposition. Modell C prissätter licensavgiften från ett marknadsperspektiv. I och med fallföretagets låga operativa kostnader identifieras penetrationsprissättning som en ovanligt fördelaktig strategi. Modell D behandlar en värdebaserad prissättning och presenterar lokal- och fossilfri produktion som två stora kundvärden. Värdet på dessa behöver revideras och utvärderas i varje ny kundrelation. / Complex value chains and emission-intensive production have long characterized our society and underpin several global challenges. The purpose of this independent study is to investigate how pricing models and pricing calculations can be used as a basis for pricing and product launch of fossil-free modular production facilities. The study identifies four pricing models within the sale of fossil-free modular production facilities and how these can realize a value proposition for a start-up company.  The study addresses the price of a production facility as twofold. A price for acquiring the facility is presented in pricing models A and B. A licensing fee for operational activities is presented in pricing models C and D.  Pricing model A deals with ownership in the form of direct acquisition (perpetual ownership), and pricing model B deals with leasing. Both models generate an immediate revenue stream for the case company, which, due to its start-up position, seeks to avoid locking up significant amounts of capital. Of these two, it is evident that pricing model A exposes the customer to financial risk but contributes to higher long-term profitability. Offering the customer a leasing alternative (pricing model B) eliminates the financial risk and opens up a larger market for the case company. However, this alternative erases part of the profitability, which instead goes to the intermediary party.  Pricing models C and D address the licensing fee, which will correlate with the company's overall market position. Model C prices the licensing fee from a market perspective. Given the case company's low operational costs, penetration pricing is identified as an unusually advantageous strategy. Model D deals with value-based pricing and presents local and fossil-free production as two significant customer values. The value of these needs to be revised and evaluated in each new customer relationship.

This study utilized hedonic pricing models and regression analysis to evaluate if, and to whatextent distance to certain logistics nodes impact the transactional value of warehouses andlogistics properties. The study is conducted in Sweden, using data collected from transactionsthat have been conducted in the three largest cities in Sweden between the years 2016 - 2022.The logistical nodes that are tested within the study are the biggest seaports, airports andhighways in the big city regions. Furthermore, the distances to the central business districts ineach respective city are included in the analysis as well. The distances are collected bymeasuring the shortest road travel routes using Google Maps. Aside from the aforementionedlocational attributes that were tested, physical variables and dummy variables were includedin the model to investigate their effect on the transaction value of the logistics properties.Furthermore, these were included to prove the robustness of the proposed models. The results from the study indicate that all the logistical nodes tested are significant for thevalue of the industrial properties. Proximity to seaport, central business district and highwayshave a negative gradient, indicating a higher value of the logistics properties if in proximityto these nodes. While the distance to the airport is significant for the value of the logisticsproperties, the proximity to the airport does not induce a higher transaction value. The studyconcluded that the distance to seaport had an effect of -0,50%, CBD -0,83%, Highway-0,62% and Airport 0,47% per kilometer of change. This study aims to contribute to theexpanding literature on the topic of optimal warehouse location and to inform propertyowners of what attributes to consider when constructing logistic properties. / Denna studie använder hedoniska prismodeller och regressionsanalys för att utvärdera om,och i vilken utsträckning avstånd till logistiknoderna hamn, flygplats och motorväg påverkartransaktionsvärdet för lager och logistikfastigheter. Studien genomfördes i Sverige med hjälpav data insamlad från transaktioner som har genomförts i de tre största städerna i Sverigemellan åren 2016 - 2022. Transaktionsdatan samlades in genom Datscha. Vidare utreds ävenhuruvida avstånd till central business districts har en inverkan på transaktionspriset.Avstånden mäts genom att mäta de kortaste transportsträckorna mellan fastighet och nod.Avstånden i fråga har samlats in med hjälp av Google Maps. Resultaten från studien tyder påatt alla logistiknoder som testats har betydelse för fastighetens värde. Närhet till hamn, CBDoch motorvägar har en negativ koefficient, vilket indikerar ett högre transaktionsvärde påfastigheten i de fall de är belägna i närheten dessa noder. Avståndet till flygplatsen har ocksåbetydelse för värdet på fastigheterna. Denna variabel har dock en positiv koefficient, vilketindikerar att närhet till denna logistiknod har en negativ inverkan på transaktionspriset.Slutsatsen från analysen indikerar att avståndet till hamn hade en effekt på -0,50%, CBD-0,83%, motorväg -0,62% och flygplats 0,47% per kilometer av förändring. Denna studiesyftar till att bidra till den växande litteraturen om ämnet optimal lagerlokalisering och attinformera fastighetsägare om vilka attribut som ska beaktas när de bygger logistikfastigheter.

The purpose of this study is to investigate whether or not green certificates have an impact on income-generating commercial buildings' rent compared to similar non-certified commercial buildings. In addition, evaluate if there exists a variation in the rent premium between the different certifications and if the rental premium increases with the distance from city center. To answer the research questions a quantitative approach with hedonic pricing regressions has been conducted. For the purpose of this study, three types of hedonic regressions models have been estimated. To capture the effect of green certificates, the models have controlled for structural, locational and, quality attributes of the buildings. The first model examinedwhether certified office buildings archive a rent premium compared to non-certified buildings. The second model separated the label into indicator variables to capture the effect of each individual label. Lastly, the third model analyzed the progressive effect of the interaction between distance and certification. This study uses a dataset of rent observations for office buildings from four major Swedish cities – Stockholm, Gothenburg, Malmö and Uppsala – in order to analyze the rent premium of green certifications. The result of this study indicates that there exists a premium of 4,9 to 5,4 percent for certified buildings. When investigating each certification label the results indicate a rental premium of 10 percent forBREEAM, 5,1 percent for LEED, and 4,4 percent for Miljöbyggnad. Lastly, the finding suggests an incremental premium for certified buildings located farther away from the city center. This study contributes to the rising literature on the topic of green office buildings, as it is the first study to investigate the rental impact of green certification on the Swedish market. / Syftet med denna studie är att undersöka om miljöcertifieringar har en hyrespåverkan på kontorsbyggnader, i jämförelse med liknande icke-certifierade kontorsbyggnader. Vidare,undersöka om hyrespremien skiljer sig mellan de olika miljöcertifieringarna samt om hyrespremien ökar med avståndet från citykärnan. För att kunna besvara forskningsfrågorna har regressionsanalyser genomförts, bestående av tre olika modeller. Modellerna kontrollerar för strukturella, lägesspecifika och kvalitativa attribut. Den första modellen undersöker huruvida certifierade byggnader erhåller en högre hyra i jämförelse med icke-certifierade byggnader. Den andra modellen separerar de olika typerna av miljöcertifieringar för att undersöka vilken certifiering som bidrar med högst hyrespremie. Slutligen, den tredje modellen analyserar den stegvisa effekten av interaktionen mellan avstånd och certifiering. Datasetet som studien baseras på består av hyreskontrakt från de fyra största städerna iSverige – Stockholm, Göteborg, Malmö och Uppsala. Resultaten påvisar att det existerar en hyrespremie för certifierade byggnader på 4,9 till 5,4 procent. Premien skiljer sig beroende på vilken certifiering byggnader har, resultaten påvisar en hyrespremie på 10 procent för BREEAM, 5,1 procent för LEED och 4,4 procent för Miljöbyggnad. Resultaten visar även att det finns en stegvis hyrespremie för certifierade byggnader som är belägna längre bort från stadens centrum. Avslutningsvis, denna studie bidrar till den befintliga litteraturen gällande gröna byggnader, då det är den första studien i Sverige som undersöker förhållandet mellan hyresnivå och miljöcertifieringar.

The housing market segmentation could provide a reference for more targeted policymaking and investment strategies. Although there have been many studies, there are no consistent submarkets delineating methods because of a lack of theoretical support and subjective evaluation. In this paper, two market segmentation methods are introduced. The continuous spatial segmentation divides properties into submarkets according to their coordinates, while the discontinuous spatial segmentation creates submarkets according to the variable having the most significant impact on the price index, which is the construction year of properties. Two valuation methods, the hedonic price model and the XGBoost regression model, are applied to evaluate the overall Stockholm housing markets and the created. The results proved that both market segmentation methods could improve the valuation prediction accuracy compared to the valuation under the overall Stockholm housing market. The non-spatial continuous market segmentation approach delivers more improvement in valuation accuracy but also has greater volatility. As for the two valuation models, no single valuation method can be absolutely advantageous in any market context. / Segmenteringen av bostadsmarknaden skulle kunna utgöra en referens för mer målinriktade politiska beslut och investeringsstrategier. Även om det har gjorts många studier finns det inga konsekventa metoder för att avgränsa delmarknader på grund av brist på teoretiskt stöd och subjektiv utvärdering. I detta dokument presenteras två metoder för marknadssegmentering. Den kontinuerliga rumsliga segmenteringen delar in fastigheter i delmarknader utifrån deras koordinater, medan den diskontinuerliga rumsliga segmenteringen skapar delmarknader utifrån den variabel som har störst inverkan på prisindexet, vilket är fastigheternas byggnadsår. Två värderingsmetoder, den hedoniska prismodellen och XGBoost-regressionsmodellen, används för att utvärdera Stockholms bostadsmarknad och den skapade marknaden. Resultaten visade att båda marknadssegmenteringsmetoderna kunde förbättra värderingens prediktionsnoggrannhet jämfört med värderingen under den övergripande bostadsmarknaden i Stockholm. Den icke-rumsliga kontinuerliga marknadssegmenteringsmetoden ger större förbättringar i värderingsnoggrannheten men har också större volatilitet. Vad gäller de två värderingsmodellerna kan ingen enskild värderingsmetod vara helt fördelaktig i något marknadssammanhang.

As pricing is vital for an organization’s marketing strategy, it is a significant area to consider for companies offering new products where Artificial Intelligence as a service (AIaaS) is provided. The purpose of this study was to investigate possible pricing models for an AIaaS product. The study was delimited to the edtech industry. The main research question to be investigated was “What pricing model should an AI-company have for its B2B personalization product to correspond to the value delivered by it?”. Sub-research questions consisted of how perceived value can be related to price, what factors the organization should consider for the pricing model and the implications of implementation. The exploratory research was carried out through a literature review, a survey where Van Westendorp’s Price Sensitivity Meter was applied, as well as in-depth interviews to gather qualitative data. The quantitative results showed that the price sensitivity depends on the number of monthly active users a platform has, where there is a negative relationship between the number of monthly active users and the price willing to pay per learner. The qualitative results showed that the perceived value depends, amongst other factors, on which segment the buyer belongs to. The primary results were discussed with the findings from the literature review, which mainly consisted of pricing model for Software as a Service (SaaS) products, that resulted in a designed pricing model for AIaaS providers. The conclusion of the study is that pricing an entirely new product is complicated as the buyer does not know the value of the product. Also, there does not exist one single value which can be quantified and translated into price; the price must be adjusted according to the segment’s perceived value. The pricing model presented accounts for adjustable variables needed to be considered by an AIaaS provider before determining a price. Key-words: AI, AIaaS, edtech, education technology, personalization, price, pricing, pricing strategies, pricing models, pricing tools, pricing AIaaS, software pricing, pricing for new / Då prissättning är viktigt för en organisations marknadsstrategi, är det ett betydelsefullt område att ta hänsyn till för organisationer som erbjuder nya produkter baserade på Artificiell Intelligens as a Service (AIaaS). Syftet med denna studie var att undersöka möjliga prismodeller för AIaaS produkter. Studien var begränsad till edtech industrin. Den huvudsakliga forskningsfrågan var “Vilken prismodell borde ett AI-bolag ha för att dess B2B personifieringsprodukt ska motsvara det levererade värdet ?”. Delforskningsfrågor bestod av hur uppfattat värde kan relateras till pris, vilka faktorer en organisation bör ta hänsyn till för en prismodell samt implikationerna av att implementera den. Den utforskande studien genomfördes genom en litteraturstudie, en webbenkät där Van Westendorps priskänslighetsmätare applicerades, såväl som fördjupningsintervjuer för att samla kvalitativ data. De kvantitativa resultaten visade att priskänsligheten beror av antalet månatliga aktiva användare som plattformen har, vilket visar på ett negativt samband mellan antalet månatliga aktiva användare och priset en är villig att betala per elev. De kvalitativa resultaten visade att det uppfattade värdet beror av vilket segment köparen tillhör. De primära resultaten diskuterades mot resultaten från litteraturstudien, vilka främst bestod av prismodeller för SaaS produkter, och slutade i en framtagen prismodell för AIaaS leverantörer. Slutsatsen av studien är att prissättning av en ny produkt är komplicerat eftersom köparen inte vet värdet av produkten. Det finns heller inte ett enskilt värde som kan kvantifieras och översättas till ett pris; priset måste anpassas enligt segmentets uppfattade värde. Prismodellen som presenteras tar hänsyn till justerbara variabler som en AIaaS leverantör måste utvärdera innan ett pris bestäms.

Education is one of the most important public goods that society can provide, and researchers have since long agreed that schools' performances are capitalized into residential property prices. However, all previous research is based on residential markets where school districts prevail. This study aims to investigate how the capitalization of residential properties are affected when pupils have free choice and how proximity to schools affect this relationship. The study covers the years 2011 to 2018 and is based in Västerås municipality, Sweden. Through a hedonic pricing model with a semi-logarithmic form, that includes both fixed effects through postal codes and yearly fixed effects, we can show that school quality is capitalized into residential property prices. The quality of schools is estimated through four types of school characteristics; pass rates in national tests, pupil-to-teacher ratio, pupil ethnicity and parental educational background which are combined into a single variable using Principal Component Analysis (PCA). Using geo-coordinates, school characteristics are assigned to properties in two different scenarios. In the first, only school characteristics of the closest school are assigned to properties. In the second, properties are assigned the average characteristics of all schools within a radius of 875 meters from the home i.e., walking distance for pupils in third grade. Our results show that quality of education is capitalized in property prices even if pupils are not limited by school districts. We find that if school quality is improved by one unit, the price of local apartments and houses increases by 2.13-3.06% and 2.07-2.19%, respectively. The results also indicate that capitalization is affected by how many schools are within walking distance. Residentials in close proximity of several schools have more options and thus experiences a stronger capitalization effect than properties close to only one school. / Utbildning är en av de viktigaste funktionerna som samhället kan tillhandahålla, och forskningen har sedan länge varit överens om att skolors prestationer kapitaliseras i bostadspriser. All tidigare forskning är dock baserad på bostadsmarknader strukturerade efter skoldistrikt. Denna studie syftar till att undersöka hur kapitaliseringen av bostäder påverkas av ett fritt skolval samt hur avstånd till skolor påverkar detta förhållande. Studien omfattar åren 2011 till 2018 och är baserad i Västerås kommun, Sverige. Genom en hedonisk prissmodell med semilogaritmisk form, som inkluderar både fixed effects genom postnummer och årliga fixed effects, kan vi visa att utbildningskvalité kapitaliseras i bostadspriserna. Utbildningskvalité uppskattas genom värdet av fyra typer av skolvariabler; andelen godkända elever i nationella prov, elever per lärare, elevens etnicitet och föräldrarnas utbildningsbakgrund som kombineras till en enskild variabel genom Principal Component Analysis (PCA). Med hjälp av geokoordinater tilldelas bostäderna skolors unika värden i två olika scenarier. I det första tilldelas bostäderna endast värdet för den närmsta skolan. I den andra tilldelas bostäderna ett genomsnittligt värde av alla skolor inom en radie av 875 meter från bostaden, dvs. gångavstånd för elever i tredje klass. Våra resultat visar att utbildningens kvalitet kapitaliseras i bostadspriserna även om eleverna inte begränsas av skoldistrikt. Vi finner att om utbildningskvalitén förbättras med en enhet så ökar priset på lägenheter och hus i området med 2.13-3.06% respektive 2.07-2.19%. Resultaten tyder också på att kapitaliseringen påverkas av hur många skolor som ligger inom gångavstånd. Bostäder i närheten av flera skolor har fler valmöjligheter och får därmed en starkare kapitaliseringseffekt än bostäder nära endast en skola.