There has in recent years been interdisciplinary research on utilizing machine learning for detecting and classifying neurodegenerative disorders with the sole goal of outperforming state-of-the-art models in terms of metrics such as accuracy, specificity, and sensitivity. Specifically, these studies have been conducted using existing networks on ”novel” methods of pre-processing data or by developing new convolutional neural networks. As of now, no work has looked into how different normalization techniques affect a deep or shallow convolutional neural network in terms of numerical stability, its performance, explainability, and interpretability. This work delves into what normalization technique is most suitable for deep and shallow convolutional neural networks. Two baselines were created, one shallow and one deep, and applied eight different normalization techniques to these model architectures. Conclusions were drawn based on our analysis of numerical stability, performance (metrics), and methods of Explainable Artificial Intelligence. Our findings indicate that normalization techniques affect models differently regarding the mentioned aspects of our analysis, especially numerical stability and explainability. Moreover, we show that there should indeed be a preference to select one method over the other in future studies of this interdisciplinary field.

Several organizations actively work for children's rights to a safe and secure upbringing (WHO, 2022b; UNICEF, 2021). Despite this, over 1 billion children were exposed to physical, sexual, or psychological/emotional harm in 2021 (WHO, 2022c). Children exposed to maltreatment, abuse, and neglect during childhood are affected in their attachment, self-esteem, and trust. They are also at risk for higher vulnerability to physical illness, mental illness, eating disorders, alcohol- or drug abuse, and developing criminal behavior. The current systematic literature review aims to provide further knowledge about how professionals identify child maltreatment and which influencing factors affect the professionals’ actions to the suspicions. The study reviews nine articles together with a literature background to identify patterns and shortcomings. The current study highlights that indications of maltreatment are recognizable, despite if the definition of maltreatment is occasionally viewed as non-specific. Recognized indications are, among other things, visible changes, damage to the body, and changes in behavior and actions. The study also shows that professionals often lack knowledge and awareness of child maltreatment. Factors that inhibit action include culture, values, fear of misjudging the situation, or negative impact on the relationship with the child's network. It could also be due to organizational deficiencies such as time and resources. / Barns rättigheter till en trygg och säker uppväxt, arbetar flera organisationer aktivt för (WHO, 2022b; UNICEF, 2021). Trots detta utsattes över 1000 miljarder barn för fysisk-, sexuellt-, eller psykiskt/känslomässigt skada, under 2021 (WHO, 2022c). Barn som exponeras för misshandel och försummelse under dess uppväxt, påverkas såväl i deras anknytning, självkänsla och tillit. De löper även högre risk för fysiska sjukdomar, psykisk ohälsa, ätstörning, alkohol- och drogmissbruk samt utveckla kriminellt beteende. Aktuell systematiska litteraturöversikt syftar till att tillgodose ytterligare kunskap om hur yrkesverksamma identifierar barnmisshandel samt vilka faktorer som påverkar dess agerande på misstankarna. Studien granskar nio forskningsartiklar, tillsammans med bakgrunds litteratur för att identifiera mönster och brister. Aktuell studie påvisar att indikationer på misshandel är igenkännbara, trots att definitionen utav misshandel ibland ses som ospecifik. Indikationerna är bland annat synliga förändringar och skador på kroppen samt förändringar i beteende och agerande. Studien påvisar också att yrkesverksamma saknar kunskap och medvetenhet om barnmisshandel. Faktorer som hämmar agerande var bland annat kultur, värderingar, rädsla att missbedöma situationen eller negativ påverkan på relation till barnets nätverk. Det kunde även vara utifrån organisatoriska brister så som tid och resurser.

With the current proliferation of cyber attacks, safeguarding internet facing assets from network intrusions, is becoming a vital task in our increasingly digitalised economies. Although recent successes of machine learning (ML) models bode the dawn of a new generation of intrusion detection systems (IDS); current solutions struggle to implement these in an efficient manner, leaving many IDSs to rely on rule-based techniques. In this paper we begin by reviewing the different approaches to feature construction and attack source identification employed in such applications. We refer to these steps as the framework within which models are implemented, and use it as a prism through which we can identify the challenges different solutions face, when applied in modern network traffic conditions. Specifically, we discuss how the most popular framework -- the so called flow-based approach -- suffers from significant overhead being introduced by its resource heavy pre-processing step. To address these issues, we propose the Information Theoretic Framework for Network Anomaly Detection (ITF-NAD); whose purpose is to facilitate online application of statistical learning models onto high-speed network links, as well as provide a method of identifying the sources of traffic anomalies. Its development was inspired by previous work on information theoretic-based anomaly and outlier detection, and employs modern techniques of entropy estimation over data streams. Furthermore, a case study of the framework's detection performance over 5 different types of Denial of Service (DoS) attacks is undertaken, in order to illustrate its potential use for intrusion detection and mitigation. The case study resulted in state-of-the-art performance for time-anomaly detection of single source as well as distributed attacks, and show promising results regarding its ability to identify underlying sources. / I takt med att antalet cyberattacker växer snabbt blir det alltmer viktigt för våra digitaliserade ekonomier att skydda uppkopplade verksamheter från nätverksintrång. Maskininlärning (ML) porträtteras som ett kraftfullt alternativ till konventionella regelbaserade lösningar och dess anmärkningsvärda framgångar bådar för en ny generation detekteringssytem mot intrång (IDS). Trots denna utveckling, bygger många IDS:er fortfarande på signaturbaserade metoder, vilket förklaras av de stora svagheter som präglar många ML-baserade lösningar. I detta arbete utgår vi från en granskning av nuvarande forskning kring tillämpningen av ML för intrångsdetektering, med fokus på de nödvändiga steg som omger modellernas implementation inom IDS. Genom att sätta upp ett ramverk för hur variabler konstrueras och identifiering av attackkällor (ASI) utförs i olika lösningar, kan vi identifiera de flaskhalsar och begränsningar som förhindrar deras praktiska implementation. Särskild vikt läggs vid analysen av de populära flödesbaserade modellerna, vars resurskrävande bearbetning av rådata leder till signifikant tidsfördröjning, vilket omöjliggör deras användning i realtidssystem. För att bemöta dessa svagheter föreslår vi ett nytt ramverk -- det informationsteoretiska ramverket för detektering av nätverksanomalier (ITF-NAD) -- vars syfte är att möjliggöra direktanslutning av ML-modeller över nätverkslänkar med höghastighetstrafik, samt tillhandahåller en metod för identifiering av de bakomliggande källorna till attacken. Ramverket bygger på modern entropiestimeringsteknik, designad för att tillämpas över dataströmmar, samt en ASI-metod inspirerad av entropibaserad detektering av avvikande punkter i kategoriska rum. Utöver detta presenteras en studie av ramverkets prestanda över verklig internettrafik, vilken innehåller 5 olika typer av överbelastningsattacker (DoS) genererad från populära DDoS-verktyg, vilket i sin tur illustrerar ramverkets användning med en enkel semi-övervakad ML-modell. Resultaten visar på hög nivå av noggrannhet för detektion av samtliga attacktyper samt lovande prestanda gällande ramverkets förmåga att identifiera de bakomliggande aktörerna.

The study aims to shed light on what strategies special needs education teachers in some primary schools use to detect gifted students and what support these students can receive in education. I have collected material through semi-structured interviews with four special needs education teachers and one special education teacher from the central student health care.  The theoretical approach in the study is based on Dewey's moral theory since it focuses on how all persons have a function in a democratic society.  The study shows that there is an increased need for strengthened management support in the work with gifted students in primary school. There is a need for a strategy plan for how gifted students are going to be discovered and their needs to be met. The results show that staff in primary schools need extensive competence development in the area of gifted students and that school management/municipality need to take the lead. The informants mean that the subject is important, but often neglected in everyday education. / Syftet med studien är att belysa vilka strategier specialpedagoger och speciallärare i några grundskolor använder för att upptäcka elever med särskild begåvning och vilken stöttning dessa elever kan få i undervisningen. Jag har samlat in ett material genom semistrukturerade intervjuer från fyra specialpedagoger/speciallärare och en specialpedagog från en central elevhälsa. Studiens teoretiska ansats utgår från Deweys moralteori eftersom den fokuserar på hur alla människor har en funktion i ett demokratiskt samhälle. Av resultatet framgår att det finns ett ökat behov av stärkt ledningsstöd i arbetet med särskilt begåvande elever. Det behöver dessutom utarbetas en grundlig plan för hur dessa elever upptäcks av personal i grundskolor. Vidare framgår av studien att personal i grundskolor är i behov av en omfattande kompetensutveckling inom området elever med särskild begåvning. Detta då studiens informanter är eniga i att ämnet är viktigt men tyvärr även åsidosatt.

This project studies the signal detection and identification problem in high-dimensional noisy data and the possibility of using it on microbiome data. An extensive simulation study was performed on generated data using as well as a microbiome dataset collected on patients with Parkinson's disease, using Donoho and Jin's Higher criticism, Jager and Wellner's phi-divergence-based goodness-of-fit-test and Stepanova and Pavlenko's CsCsHM statistic . We present some novel approaches based on established theory that perform better than existing methods and show that it is possible to use the signal identification framework to detect differentially abundant features in microbiome data. Although the novel approaches produce good results, they lack substantial mathematical foundations and should be avoided if theoretical rigour is needed. We also conclude that while we have found that it is possible to use signal identification methods to find abundant features in microbiome data, further refinement is necessary before it can be properly used in research. / Detta projekt studerar signaldetekterings- och identifieringsproblemet i högdimensionell brusig data och möjligheten att använda det på mikrobiomdata från människor. En omfattande simuleringsstudie utfördes på genererad data samt ett mikrobiomdataset som samlats in på patienter med Parkinsons sjukdom, med hjälp av ett antal goodness-of-fit-metoder: Donoho och Jins Higher criticis , Jager och Wellners phi-divergenser och Stepanova och Pavelenkos CsCsHM. Vi presenterar några nya tillvägagångssätt baserade på vedertagen teori som visar sig fungera bättre än befintliga metoder och visar att det är möjligt att använda signalidentifiering för att upptäcka olika funktioner i mikrobiomdata. Även om de nya metoderna ger goda resultat saknar de betydande matematiska grunder och bör undvikas om teoretisk formalism är nödvändigt. Vi drar också slutsatsen att medan vi har funnit att det är möjligt att använda signalidentifieringsmetoder för att hitta information i mikrobiomdata, är ytterligare experiment nödvändiga innan de kan användas på ett korrekt sätt i forskning.

This research investigates the impact of social identity on employee engagement with companyowned social media platforms and how employees' identification with their organization influences their willingness to engage with these platforms. Drawing on Social Identity theory (SIT), this study explores how constructs like social categorization, social identification, and social comparison shape employee behaviors on company-owned social media (CoSM). A qualitative methodology was employed, involving 15 semi-structured interviews with employees from Northvolt, a Swedish battery manufacturer. Participants ranged from Quality Control Associates to Team Leaders, providing a comprehensive view across different roles within the company. Data was analyzed using thematic analysis to identify patterns and insights relevant to the research questions. Findings indicate that social identity significantly influences employee engagement on CoSM through themes such as Professionalism and Representation, Sense of Belonging and Unity, In-group Favoritism and Fairness, and Shared Values and Mission Alignment. Employees align their social media activities with professional and company values, contributing to a sense of belonging and unity while navigating the dynamics of in-group favoritism and shared organizational values. The study also reveals that employees' identification with their organization affects their willingness to engage with CoSM platforms, driven by themes such as Commitment to Organizational Goals, Influence of Leadership Actions, Job Satisfaction and Loyalty, and Personal Values and Organizational Fit. Engagement on CoSM reflects and reinforces commitment to organizational goals, influenced by leadership behaviors and aligned with personal values and organizational mission. The research highlights the practical implications of using CoSM for enhancing employee engagement, suggesting that organizations can leverage these platforms to foster a cohesive and committed workforce. Theoretical implications emphasize the role of SIT in understanding digital interactions within organizational contexts. Limitations include the focus on a single organization and the qualitative nature of the study, suggesting avenues for future research to explore diverse organizational settings and quantitative analyses. / Denna forskning undersöker effekten av social identitet på anställdas engagemang med företagsägda sociala medieplattformar och hur anställdas identifiering med sin organisation påverkar deras vilja att engagera sig i dessa plattformar. Med utgångspunkt i teorin om social identitet undersöker denna studie hur konstruktioner som social kategorisering, social identifikation och social jämförelse formar anställdas beteenden på CoSM. En kvalitativ metod användes, 15 semistrukturerade intervjuer med anställda från Northvolt, en svensk batteritillverkare. Deltagarna var allt från kvalitetskontrollmedarbetare till teamledare, vilket gav en heltäckande bild av olika roller inom företaget. Data analyserades med hjälp av tematisk analys för att identifiera mönster och insikter som är relevanta för forskningsfrågorna. Resultaten tyder på att social identitet i hög grad påverkar medarbetarnas engagemang på CoSM genom teman som Professionalism och representation, känsla av tillhörighet och enighet, favorisering och rättvisa inom gruppen samt gemensamma värderingar och uppdragsanpassning. Anställda anpassar sina aktiviteter i sociala medier till professionella värderingar och företagsvärderingar, vilket bidrar till en känsla av tillhörighet och enighet samtidigt som de navigerar i dynamiken i gruppfavorisering och delade organisatoriska värderingar. Studien visar också att medarbetarnas identifikation med sin organisation påverkar deras vilja att engagera sig med CoSM-plattformar, som drivs av teman som engagemang för organisatoriska mål, inflytande av ledarskapshandlingar, arbetstillfredsställelse och lojalitet samt personliga värderingar och organisatorisk passform. Engagemang i CoSM återspeglar och förstärker engagemanget för organisatoriska mål, influerat av ledarskapsbeteenden och i linje med personliga värderingar och organisationens uppdrag. Forskningen belyser de praktiska konsekvenserna av att använda CoSM för att öka medarbetarnas engagemang, vilket tyder på att organisationer kan utnyttja dessa plattformar för att främja en sammanhållen och engagerad arbetsstyrka. Teoretiska implikationer betonar SIT:s roll för att förstå digitala interaktioner inom organisatoriska sammanhang. Begränsningar inkluderar fokus på en enda organisation och studiens kvalitativa karaktär, vilket föreslår vägar för framtida forskning för att utforska olika organisatoriska inställningar och kvantitativa analyser

Approximately 50 percent of all endangered species in Scandinavia are associated with old agricultural landscapes. During the agricultural industrialization of the past century the traditional practices and methods that created these environments have been phased out. This has brought on a serious decline and fragmentation of biomes that many endangered species depend on. Knowledge of traditional agricultural landscapes and their species dynamics is needed to make well informed decisions regarding their care and restoration. One way to acquire such knowledge is to study fossil plant remnants from old agricultural contexts. In this study sub-fossil Cyperaceae achenes were analyzed in an attempt to identify them. The achenes had been preserved in three Iron Age wells (80-980 AD) at the Gilltuna settlement in central Sweden and were found during an archeological investigation in 2010. The purpose of this study was to identify the achenes to species level, make conclusions about the ecology of the surrounding landscape, and construct simple species identification key as well as evaluate archaeobotany as an ecological tool. The identification attempt resulted in 14 determined species, which were in consistency with previous landscape analyses made using ecological species distribution. The resulting identification key is a suggestion, to be expanded in the future. This method can undoubtedly provide further knowledge of prehistoric and historical biomes, but in order to draw useful conclusions the identification technique further as well as knowledge of present regional ecology must be developed, especially concerning different Cyperaceae species‟ response to different kinds of stress.

<p>Volvo Powertrain tillverkar motorer och drivlinor till AB Volvos samtliga dotterbolag förutom Volvo Aero. Vid anläggningen i Skövde tillverkas motorer och delar till motorer och växellådor och vid anläggningen finns alla tre nödvändiga produktionsområden; gjuteri, bearbetning och montering. När rådande lågkonjunktur slog till stod bearbetningen med väldigt höga lagernivåer vilka företaget snabbt tvingades sänka då det blev huvudfokus från koncernledningen att minska det bundna kapitalet. Utan egentlig analys sattes nya gränsnivåer för lagren inom samtliga avdelningar på bearbetning och målet med examensarbetet har varit att ta fram en metod för att dimensionera säkerhetslagret på optimal nivå med bibehållen hög leveranssäkerhet. Därigenom skulle företagets lagernivåer kunna styrkas med hjälp av en teoretisk grund.</p><p>Som utgångspunkt har en lagernivådimensionering med servicenivåkonceptet SERV2 och där alla artiklar tillåts ha differentierade servicenivåer använts. Utifrån Volvo Powertrains förutsättningar har ett optimeringsproblem formulerats. Det visar sig vid närmare studie av detta problem att det är ett ickelinjärt heltalsproblem, vilket försvårar lösningsgången avsevärt. För att komma runt dessa beräkningsmässiga problem approximerades ett av bivillkoren för att ta fram en lösningsheuristik. Dock upptäcktes efter ett antal försök att denna inte uppfyllde samtliga bivillkor alla gånger varför det beslutades att låta heuristikens lösning fungera som startlösning till en sökmetod vid letandet efter lokalt optimum.</p><p>I rapporten beskrivs ingående vilka parametrar som behöver mätas och hur för att alla avdelningar ska använda samma mätmetod vid framtagande av nödvändiga indata. Metoden har implementerats i Excel där användaren får mata in värden på dessa parametrar vilka sedan används i de nödvändiga beräkningarna. De data som sedan presenteras som resultat är vilka batchstorlekar som ska produceras, vilken säkerhetslagernivå som ska gälla, vid vilken nivå en ny beställning ska genomföras samt uppnådd leveranssäkerhet.</p><p>Utöver denna del presenteras även ett nytt sätt att sköta lagerstyrningen i de fall där det finns en flaskhals tidigt i produktionsflödet och som därmed bestämmer produktionstakten i resten av flödet. Eftersom detta skapar en sugstyrning genom flödet där mellanlager är onödiga blir produktionen mer känslig för störningar, vilket leder till att tidigare dolda problem inom produktionen kommer upp till ytan.</p><p>Resultaten av genomförda simuleringar visar att metoden innebär minskade lagernivåer samtidigt som önskad leveranssäkerhet upprätthålls. Genom att implementera metoden kommer bearbetningen vid Volvo Powertrain i Skövde att få en metod att stödja sina beslut på vilken optimerar lagernivåerna samtidigt som en hög leveranssäkerhet garanteras.</p> / <p>Volvo Powertrain produces engines and drivelines to AB Volvo's subsidiaries except to Volvo Aero. At the plant in Skövde engines and parts for engines and transmissions are manufactured and the facility includes all three essential areas of production; casting, machining and assembly. When the current recession hit Volvo Powertrain were working with very high inventory levels, which the company was quickly forced to cut since it became the main focus of the group management to reduce the capital tied up. Without conducting any proper analysis were new stock limit levels set in all sections of the company. The aim of this master thesis was to develop a methodology for setting of safety stocks at optimum levels while maintaining high delivery reliability. This would allow the company's inventory levels to be defined using a theoretical basis.</p><p>As a starting point, a stock-level design with the service concept SERV2 together with allowing all articles to have differentiated levels of service was used. On the basis of Volvo Powertrain's conditions an optimization problem have been formulated. It turns out that this problem is a nonlinear integer problem, which makes solution very difficult. To overcome these computational problems one of the constraints were approximated in purpose to develop a heuristics. However, it was detected after several attempts, that the heuristics did not satisfy all the constraints at all times so it was decided to use the heuristic solution to act as a starting solution to a search method to search for a local optimum.</p><p>The report describes in detail the parameters that need to be measured and how to ensure that all departments are using the same method in the preparation of the necessary input data. The method has been implemented in Excel where the user may enter values for these parameters which are then used in the necessary calculations. The results that are presented includes what batch-sizes that are to be produced, the safety stock level to be applied, which re-order point  to be used and achieved service level.</p><p>In addition the report also presents a new way to manage stock control in cases where there is a bottleneck early in the production flow which therefore determines the rate of production in the rest of the flow. Since this creates a pull system through the process flow, the stock between the production steps is unnecessary. A drawback is that the production becomes more sensitive to disturbances but means that previously hidden problems in the production reach the surface.</p><p>The results of the simulations attempted show that the method involves reduction of inventory levels at the same time as the desired service level is maintained. By implementing the method Volvo Powertrain in Skövde will have a method to support their decisions which optimizes inventory levels at the same time as high service levels are guaranteed.</p>

Volvo Powertrain tillverkar motorer och drivlinor till AB Volvos samtliga dotterbolag förutom Volvo Aero. Vid anläggningen i Skövde tillverkas motorer och delar till motorer och växellådor och vid anläggningen finns alla tre nödvändiga produktionsområden; gjuteri, bearbetning och montering. När rådande lågkonjunktur slog till stod bearbetningen med väldigt höga lagernivåer vilka företaget snabbt tvingades sänka då det blev huvudfokus från koncernledningen att minska det bundna kapitalet. Utan egentlig analys sattes nya gränsnivåer för lagren inom samtliga avdelningar på bearbetning och målet med examensarbetet har varit att ta fram en metod för att dimensionera säkerhetslagret på optimal nivå med bibehållen hög leveranssäkerhet. Därigenom skulle företagets lagernivåer kunna styrkas med hjälp av en teoretisk grund. Som utgångspunkt har en lagernivådimensionering med servicenivåkonceptet SERV2 och där alla artiklar tillåts ha differentierade servicenivåer använts. Utifrån Volvo Powertrains förutsättningar har ett optimeringsproblem formulerats. Det visar sig vid närmare studie av detta problem att det är ett ickelinjärt heltalsproblem, vilket försvårar lösningsgången avsevärt. För att komma runt dessa beräkningsmässiga problem approximerades ett av bivillkoren för att ta fram en lösningsheuristik. Dock upptäcktes efter ett antal försök att denna inte uppfyllde samtliga bivillkor alla gånger varför det beslutades att låta heuristikens lösning fungera som startlösning till en sökmetod vid letandet efter lokalt optimum. I rapporten beskrivs ingående vilka parametrar som behöver mätas och hur för att alla avdelningar ska använda samma mätmetod vid framtagande av nödvändiga indata. Metoden har implementerats i Excel där användaren får mata in värden på dessa parametrar vilka sedan används i de nödvändiga beräkningarna. De data som sedan presenteras som resultat är vilka batchstorlekar som ska produceras, vilken säkerhetslagernivå som ska gälla, vid vilken nivå en ny beställning ska genomföras samt uppnådd leveranssäkerhet. Utöver denna del presenteras även ett nytt sätt att sköta lagerstyrningen i de fall där det finns en flaskhals tidigt i produktionsflödet och som därmed bestämmer produktionstakten i resten av flödet. Eftersom detta skapar en sugstyrning genom flödet där mellanlager är onödiga blir produktionen mer känslig för störningar, vilket leder till att tidigare dolda problem inom produktionen kommer upp till ytan. Resultaten av genomförda simuleringar visar att metoden innebär minskade lagernivåer samtidigt som önskad leveranssäkerhet upprätthålls. Genom att implementera metoden kommer bearbetningen vid Volvo Powertrain i Skövde att få en metod att stödja sina beslut på vilken optimerar lagernivåerna samtidigt som en hög leveranssäkerhet garanteras. / Volvo Powertrain produces engines and drivelines to AB Volvo's subsidiaries except to Volvo Aero. At the plant in Skövde engines and parts for engines and transmissions are manufactured and the facility includes all three essential areas of production; casting, machining and assembly. When the current recession hit Volvo Powertrain were working with very high inventory levels, which the company was quickly forced to cut since it became the main focus of the group management to reduce the capital tied up. Without conducting any proper analysis were new stock limit levels set in all sections of the company. The aim of this master thesis was to develop a methodology for setting of safety stocks at optimum levels while maintaining high delivery reliability. This would allow the company's inventory levels to be defined using a theoretical basis. As a starting point, a stock-level design with the service concept SERV2 together with allowing all articles to have differentiated levels of service was used. On the basis of Volvo Powertrain's conditions an optimization problem have been formulated. It turns out that this problem is a nonlinear integer problem, which makes solution very difficult. To overcome these computational problems one of the constraints were approximated in purpose to develop a heuristics. However, it was detected after several attempts, that the heuristics did not satisfy all the constraints at all times so it was decided to use the heuristic solution to act as a starting solution to a search method to search for a local optimum. The report describes in detail the parameters that need to be measured and how to ensure that all departments are using the same method in the preparation of the necessary input data. The method has been implemented in Excel where the user may enter values for these parameters which are then used in the necessary calculations. The results that are presented includes what batch-sizes that are to be produced, the safety stock level to be applied, which re-order point  to be used and achieved service level. In addition the report also presents a new way to manage stock control in cases where there is a bottleneck early in the production flow which therefore determines the rate of production in the rest of the flow. Since this creates a pull system through the process flow, the stock between the production steps is unnecessary. A drawback is that the production becomes more sensitive to disturbances but means that previously hidden problems in the production reach the surface. The results of the simulations attempted show that the method involves reduction of inventory levels at the same time as the desired service level is maintained. By implementing the method Volvo Powertrain in Skövde will have a method to support their decisions which optimizes inventory levels at the same time as high service levels are guaranteed.

The colourful past of the late 18th century marquetry furniture has seldom been highlighted. Through ageing and environmental influences, colourful marquetry furniture has lost their original expression. The current knowledge of how Swedish cabinet-makers in the late 18th century used dyes to colour their furniture is limited. Trace of colour has been observed and the use of dyes has been mentioned, but deeper research in this filed is missing. A visual examination and studies of archive documents and previous research have been performed to investigate the colourful past of Gottlieb Iwerssons masterpiece, a secretaire in Gustavian style made for the king Gustav III. The result shows that the secretaire has a colourful past in accordance with its original drawing. A hypothetical picture has been created to illustrate the colourful original appearance.