Denna studie undersöker ifall det finns någon skillnad i andraspråkselevers språkliga behärskning beroende på om de studerat på gymnasiet eller komvux. Detta diskuteras i kombination med det varierande undervisningsupplägget mellan de två skolformerna. Fem i forskning vanligt förekommande kvantitativa textmått används för att mäta språklig behärskning: textlängd, ordlängd, ordvariationsindex, nominalkvot och felstavningar. Dessa textmått analyseras via det digitala språkanalysverktyget Swegram. Materialet består av elevtexter skrivna på nationella provet i kursen svenska som andraspråk 1 och samtliga av dessa elevtexter har fått ett E i betyg. Resultatet jämförs med benchmarktexter från nationella provet för att fastställa om elevtexterna uppnår den språkliga norm som finns inom nationella provet. Undersökningen kommer fram till att komvuxeleverna får högre värden än gymnasieeleverna i samtliga textmått förutom textlängd och i vissa av textmåtten överskrider komvuxtexterna de benchmarktexter som fått ett A i betyg vilket ger en indikation på att komvuxelevernas språk i detta avseende inte är vad som orsakar deras låga prestation i betygsstatistiken.

No description available.

Elevspråksforskning i skrivande har sedan länge kunnat konstatera påfallande språkklyftor mellan gymnasister, t.ex. avseende betygsgrader och kön. Syftet med studien är att med en didaktisk ansats undersöka skriftspråkliga skillnader mellan elevtexter skrivna inom ramen för Svenska 3. Närmare bestämt syftar studien till att med automatisk textanalys undersöka skillnader i språkvariablerna ordmängd, ordlängd, ordvariation, nominalgrad och finithet i verbanvändning, dels mellan texter betygsatta med A, C och E, dels mellan texter skrivna av pojkar och flickor. Studien bygger på en kvantitativ-komparativ textanalysmetod och tillämpar fem olika textmått för att undersöka variablerna: textlängd, ordlängd, ovix, nominalkvot och verbfinithet. Materialet utgörs av en jämnt fördelad elevtextkorpus med 150 texter som tillkommit i samband med nationella prov i Svenska 3 åren 2014 och 2015. Resultatet bekräftar delvis tidigare forskning när det gäller språkklyftor mellan gymnasister utifrån betyg och kön, men visar också på vissa skillnader. Slutsatsen är att kvantitativ textlingvistik dels ger upphov till betydande kunskap om skrivförmåga i olika elevgrupper, dels kan utgöra utgångspunkt för didaktiska diskussioner.

Hälsan hos individer påverkas av levnads- och arbetsförhållanden. I folkhälsoarbete är arbetsplatsen en viktig arena för att påverka och förbättra befolkningens hälsa. Faktorer i arbetsmiljön som kvantitativa krav, utbrändhet, konflikt mellan arbete och privatliv påverkar anställdas hälsa. Kontorsanställdas arbetsmiljö har ofta fokuserat på att minimera långvarigt stillasittande för att förbättra hälsan. Den här studien fokuserade på kontorsanställdas hälsa i relation till deras sociala och organisatoriska arbetsmiljö. / <p>Betyg i Ladok 220112.</p>

Quantitative easing (QE) is an unconventional monetary policy tool used by central banks to stimulate the economy in times when conventional monetary policy is not sufficient. In the wake of covid-19, central banks around the world has announced significant increases in their QE-programs. This research paper aims to find out whether quantitative easing has any statistically significant effect on the stock prices of the Swedish real estate market. Moreover, it aims to produce an indication of the direction of the real estate stock prices over the year of 2020. To those ends, a combination of statistical analysis and economic theory is used. We estimate three Autoregressive Distributed Lag (ARDL) models. For a chosen model, an out-of-sample prediction is carried out as a way to model future stock price movements. We conclude that quantitative easing indeed has a statistically significant effect on real estate stock prices in Sweden. Furthermore, we estimate that stock prices in the real estate sector will see negative movements during the second and third quarter of 2020, followed by a return to positives during the fourth quarter. / Kvantitativa lättnader (QE) är ett redskap inom okonventionell penningpolitik som används av centralbanker för att stimulera ekonomin när konventionella metoder inte är tillräckliga. I kölvattnet av covid-19 så har centralbanker runt om i världen meddelat kraftiga ökningar i deras program för kvantitativa lättnader. Den här uppsatsen syftar till att ta reda på om kvantitativa lättnader har någon statistiskt signifikant påverkan på priserna för fastighetsaktier som handlas på öppen marknad i Sverige. Därutöver syftar den till att ge en anvisning kring i vilken riktning priserna på dessa aktier kommer röra sig under 2020. För dessa ändamål används en kombination av statistisk analys och ekonomisk teori. Vi estimerar tre Autoregressive Distributed Lag (ARDL) modeller. För en av modellerna görs en out-of-sample prediktion för att modellera framtida prisrörelser på aktiemarknaden. Utifrån våra modeller och analys kan vi konstatera att kvantitativa lättnader har en effekt på priserna för fastighetsaktier. Vidare så estimerar vi att priserna på fastighetsaktier kommer röra sig i en negativ riktning under andra och tredje kvartalet 2020, för att sedan svänga tillbaka till positiva rörelser under fjärde kvartalet.

This licentiate thesis is a collection of two essays that utilize time-series econometric methods in real estate finance. The first essay applies econometric modelling on Real Estate Investment Trust (REIT) index returns, focusing on estimating the effect of the quantitative easing (QE) and quantitative tightening (QT) programmes on U.S. equity REIT index returns, while controlling for several other important macro-financial factors. The second essay instead focuses on forecasting U.S. equity REIT index returns empirically, where the performance of a traditional econometric model (ARIMA) is compared to a modern state-of-the-art deep learning-based model (LSTM). Digitalization, which encompasses a broad range of technological advancements, is the main factor that we study for its impact on REIT investments. One perspective on the impact of digitalization on REITs is its effect on inflation. Digitalization has the potential to increase productivity and reduce costs, which could help to keep inflation low. This, in turn, has in the recent decades provided a supportive environment for REIT investments through lower interest rates, which we partly investigate in the first essay. Another perspective is that digitalization has not only led, but is also expected to lead, to significant innovations in the field of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML), including deep learning (DL), which is a subset of ML. Many researchers and market practitioners are currently working to develop models that can use large amounts of data to make better forecasts and investment decisions. If successful, these models could significantly improve the performance of REIT investments. Can DL models be trained to make better forecasts for making investments? This is a question we ask ourselves in the second essay. The study of digitalization and its effects on inflation has been a growing area of interest in recent years, with researchers exploring the potential impact of technological advancements on macroeconomic trends, which founded the base to our studies. However, recent developments in the global economy have shifted the focus of this research, as inflation levels have unexpectedly risen from what was previously believed to be a low and stable environment. As a result, the setting and framework for our research on digitalization and inflation have been significantly altered, as we have tried to adapt to this changing landscape. / Denna licentiatuppsats är en samling av två forskningsartiklar som använder tidsserieekonometriska metoder inom finansiell ekonomi med fokus på fastighetsaktier. Den första artikeln tillämpar ekonometriska metoder på tidsseriedata för amerikanska börsnoterade fastighetsfonder, Real Estate Investment Trusts (REITs), med fokus på att uppskatta effekten av icke-konventionella penningpolitiska aktiviteter (kvantitativa lättnader och kvantitativ åtstramning) på avkastningsserierna, samtidigt som vi kontrollerar för andra viktiga makroekonomiska och finansiella variabler. Den andra artikeln fokuserar istället på att bygga modeller för prognoser av avkastningen på avkastningsserierna empiriskt, där prognosfelen för en traditionell ekonometrisk modell (ARIMA) jämförs med en modern djupinlärningsbaserad modell (LSTM). Digitalisering, som omfattar ett brett spektrum av tekniska framsteg, är den viktigaste faktorn som vi studerar för dess inverkan på REIT-investeringar. Ett perspektiv på digitaliseringens inverkan på REITs är dess effekt på inflationen. Digitalisering har potential att öka produktiviteten och minska kostnaderna, vilket kan bidra till att hålla inflationen låg. Detta har i sin tur under de senaste decennierna varit fördelaktigt för REIT-investeringar genom lägre räntor, vilket vi delvis undersöker i den första uppsatsen. Ett annat perspektiv är att digitaliseringen inte bara har lett, utan också förväntas leda, till betydande innovationer inom området artificiell intelligens (AI) och maskininlärning (ML), inklusive djupinlärning (DL), som är en delmängd av ML. Många forskare och professionella aktörer arbetar just nu med att utveckla modeller som kan använda stora mängder data för att göra bättre prognoser och investeringsbeslut. Om de lyckas kan dessa modeller förbättra resultatet för REITinvesteringar avsevärt. Kan DL-modeller tränas för att förbättra möjligheterna till att göra mer tillförlitliga prognoser och därmed öka chanserna till att göra mer lönsamma investeringar? Det är en fråga vi ställer oss i den andra artikeln. Digitalisering och dess effekter på inflationen har varit ett starkt växande fält inom såväl forskning som praktisk tillämpning de senaste åren, med forskare som undersöker den potentiella inverkan av tekniska framsteg på makroekonomiska trender, vilket har legat till grund för våra studier. Den senaste tidens utveckling i den globala ekonomin har dock flyttat fokus för denna forskning, eftersom inflationsnivåerna oväntat har stigit från vad som tidigare ansågs vara en låg och stabil miljö. Som ett resultat har miljön och ramarna för vår forskning om digitalisering och inflation ändrats avsevärt, eftersom vi har försökt anpassa oss till detta föränderliga landskap. / <p>QC 20231201</p>

The purpose of this study is to provide the case company Nudient with a recommendation of what demand forecasting methods and strategies they should use. To be able to make a tailored recommendation, a literature study is conducted to explore what demand forecasting methods are commonly used on applications similar to the case being studied. The forecasting methods and the strategy regarding when and how to use them are thereafter explored in a main literature review. Empirical data is gathered from the case company in the form of interviews and demand data. The empirical data is then used to evaluate which of the methods found in the literature review are a good fit for Nudient, thereafter the demand forecasting strategy is laid out. The final recommendation is divided into two categories, forecasting the demand for new products and forecasting the demand for mature products. For new products, the recommendation is for Nudient to make use of associative modeling, expert consensus, the Delphi method, and market research. For mature products, the recommendation is for Nudient to make use of the moving average method, double exponential smoothing, regression analysis, associative modeling, expert consensus, and the Delphi method. / Syftet med detta examensarbete är att ge fallstudieföretaget Nudient en rekommendation angående vilka metoder och strategier för efterfrågeprognoser de bör använda. För att kunna ge en skräddarsydd rekommendation genomförs en litteraturstudie med syfte att undersöka vilka efter frågeprognoser som vanligtvis används i applikationer som liknar det fall som studeras. Prognosmetoderna och strategin för när och hur metoderna ska användas utforskas därefter i en huvudlitteraturöversikt. Empirisk data samlas in från fallstudieföretaget i form av intervjuer och efterfrågedata. Den empiriska datan används sedan för att utvärdera vilka av metoderna som identifierades i litteraturöversikten som är passande för Nudient, därefter tas strategin fram för efterfrågeprognoser. Den slutliga rekommendationen är uppdelad i två kategorier, efterfrågeprognoser på nya produkter och efterfrågeprognoser på mogna produkter. För nya produkter är rekommendationen att Nudient bör använda associativ modellering, expertkonsensus, Delphi-metoden och marknadsundersökningar. För mogna produkter är rekommendationen att Nudient bör använda sig av glidande medelvärde, dubbel exponentiell utjämning, regressionsanalys, associativ modellering, expertkonsensus och Delphi-metoden.

<p>Syftet med detta examensarbete var att undersöka, utifrån en etnografisk och kvalitativ ståndpunkt, möjligheten till att utöka kunskapen om Situation Awareness (SA). Forskning inom området har länge präglats av ett kvantitativt förhållningssätt vilket anses ha missgynnat och till en viss del hindrat alternativa kvalitativa forsningsansatser för att studera detta intressanta fenomen. Detta arbete försöker, i form av två studier (en litteraturstudie och en fallstudie), bryta trenden av kvalitativ forskning och presentera en annan infallsvinkel för hur SA kan vara organiserat och ett annat förhållningssätt för hur forskning kring SA kan bedrivas. Utgångspunkten för detta försök är teorierna bakom <i>Distributed Cognition</i> (DC), vilka föreslår studien av mänsklig kognition i ett större sammanhang där hjärna, kropp och omgivning bildar ett kognitivt system. </p><p>Resultatet från litteraturstudien visar på att det finns stöd för användningen av DC då utifrån dessa teorier uppstår möjligheten till att studera andra aspekter och förhållanden kring SA. Resultatet från fallstudien i sin tur ger indikationer på att inom forskningsområdet finns ett dominerat kvantitativt förhållningssätt samt går det att identifiera ett behov av kvalitativa ansatser som ett sätt att komplettera den nuvarande forskningen. </p><p>Sammanfattningsvis uppvisar detta arbete indicier som tyder på att DC och kvalitativa ansatser erbjuder andra användbara utgångspunkter och forskningsmöjligheter för studier av SA.</p>

Students struggle with publishing and uploading their thesis in DiVA - the Swedish digital archive for academic papers (Digitala Vetenskapliga Arkivet). In a mixed methods usability test of the publication form with 7 users, it was shown that the overall usability was low. Three aspects of usability were tested using the following metrics: efficiency by total task time, effectiveness by task completion and satisfaction by PSSUQ and SUS. 22 usability problems were found and prioritised using a 0-4 severity rating. Concepts for a new form were brainstormed and evaluated using a variation of a Pugh chart. From the concepts, sketches were created using form design guidelines and were evaluated using Nielsen’s heuristics. Usability problems from the heuristic evaluation were solved and the sketches were translated into a computer prototype which was subsequently usability tested using a mixed methods approach with 6 users. Task completion increased, total time on task decreased significantly, and PSSUQ and SUS increased. Taken together with the qualitative results, the usability of the new prototype was higher than the current system. Important qualities that increase the usability in forms for publishing academic student papers included a wizard structure, explaining terminology and focus on guiding the user. Further studies should include usability studies of other publication types and further validating guidelines for form design. / Studenter upplever problem när de ska publicera sina examensarbeten i det nationella Digitala Vetenskapliga Arkivet (DiVA). Det nuvarande formuläret testades med 7 användare i ett användbarhetstest med Tänka-högt protokoll och det visades att användbarheten var låg. De tre aspekterna av användbarhet representerades av följande kvalitativa mått: efficiency representerades av tid för uppgiften, effectiveness representerades av task completion och satisfaction representerades av PSSUQ och SUS. 22 användbarhetsproblem hittades och prioriterades med en allvarlighetsgrad mellan 0-4. Nya koncept togs fram och utvärderades med en variation av en Pugh-matris. Från koncepten skapades skisser i enlighet med tumregler för formulärsdesign och utvärderades med Nielsens tumregler. Problem som identifierades i DiVA löstes och en datorprototyp skapades varpå den testades med samma metod som det nuvarande formuläret med 6 användare. Task completion ökade, tiden för att lösa uppgiften minskade signifikant och PSSUQ och SUS minskade signifikant. Tillsammans med de kvantitativa resultaten är slutsatsen att användbarheten var högre i prototypen än i det nuvarande systemet. Kvaliteter som ökar användbarheten i formulär som används för att publicera akademiska studentarbeten är en stegvis struktur, förklarande av terminologi och fokus på att vägleda användaren. Framtida studier bör inkludera användbarhetstest för andra publikationstyper och validering av tumregler för formulärsdesign.

Syftet med detta examensarbete var att undersöka, utifrån en etnografisk och kvalitativ ståndpunkt, möjligheten till att utöka kunskapen om Situation Awareness (SA). Forskning inom området har länge präglats av ett kvantitativt förhållningssätt vilket anses ha missgynnat och till en viss del hindrat alternativa kvalitativa forsningsansatser för att studera detta intressanta fenomen. Detta arbete försöker, i form av två studier (en litteraturstudie och en fallstudie), bryta trenden av kvalitativ forskning och presentera en annan infallsvinkel för hur SA kan vara organiserat och ett annat förhållningssätt för hur forskning kring SA kan bedrivas. Utgångspunkten för detta försök är teorierna bakom Distributed Cognition (DC), vilka föreslår studien av mänsklig kognition i ett större sammanhang där hjärna, kropp och omgivning bildar ett kognitivt system. Resultatet från litteraturstudien visar på att det finns stöd för användningen av DC då utifrån dessa teorier uppstår möjligheten till att studera andra aspekter och förhållanden kring SA. Resultatet från fallstudien i sin tur ger indikationer på att inom forskningsområdet finns ett dominerat kvantitativt förhållningssätt samt går det att identifiera ett behov av kvalitativa ansatser som ett sätt att komplettera den nuvarande forskningen. Sammanfattningsvis uppvisar detta arbete indicier som tyder på att DC och kvalitativa ansatser erbjuder andra användbara utgångspunkter och forskningsmöjligheter för studier av SA.