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[en] STORY ENGINEERING: A STUDY OF THE AUTOMATIC STORY GENERATION AND TELLING / [pt] ENGENHARIA DE ESTÓRIAS: UM ESTUDO SOBRE A GERAÇÃO E NARRAÇÃO AUTOMÁTICA DE ESTÓRIASFABIO WANDERLEY GUERRA 29 May 2008 (has links)
[pt] Nesta dissertação é estudado o problema de geração e
narração de estórias, cuja relevância tem sido cada vez
mais reconhecida, principalmente em decorrência da
popularização de meios de comunicação interativos, tais como
a TV digital e os jogos digitais. O trabalho partiu de uma
revisão do estado da arte, destacando os principais modelos
para representação de estórias e as técnicas mais
utilizadas na criação de obras literárias. Foi proposto o
uso do termo engenharia de estórias para enfatizar que a
tarefa de geração e narração de estórias deve ser encarada
como um processo de engenharia. O problema fundamental foi
dividido em três subproblemas. O primeiro diz respeito a
como gerar as estórias, o segundo a como contá-las ao
público e o último é sobre como construir, armazenar e
consultar a base de conhecimento usada na engenharia de
estórias. Por fim, como estudo de caso, foi projetado e
programado um protótipo capaz de gerar e narrar estórias
automaticamente. A geração é efetuada por um planejador,
usando o algoritmo de Redes de Tarefas Hierárquicas. Para a
narração, é utilizado um gerador de textos em linguagem
natural. A base de conhecimento é armazenada na forma de
documentos XML tendo sido implementada uma ferramenta para
facilitar sua preparação. / [en] This dissertation investigates the problem of story telling
and generation, whose increasingly recognized relevance is
mostly due to the popularization of interactive media, such
as digital TV and video-games. The work initiates with
a state of the art survey, detailing the major story
representation models and the most used methods in literary
work production. The use of the term story
engineering was proposed to emphasize that story telling
and generation should be viewed as an engineering process.
The fundamental problem was divided into three subproblems.
The first one is how to generate stories, the second is how
to tell them to the public and the last is how to create,
store and query the knowledge base used for story
engineering. Finally, as a case study, a prototype capable
of automatically generating and telling stories was
designed and programmed. Generation is done by a planner,
using the Hierarchical Task Network algorithm. Storytelling
applies a natural language generation tool. The knowledge
base is stored under the form ofXMLdocuments, and a tool
was implemented to simplify their preparation.
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[en] PATCH LOAD RESISTANCE USING COMPUTATIONAL INTELLIGENCE TECHNIQUES / [pt] COMPORTAMENTO DE VIGAS DE AÇO SUJEITAS A CARGAS CONCENTRADAS ATRAVÉS DE TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA COMPUTACIONALELAINE TOSCANO FONSECA FALCAO DA SILVA 15 January 2004 (has links)
[pt] As cargas concentradas em vigas de aço são freqüentemente
encontradas na prática. Nas situações onde o local de
aplicação da carga é fixo, enrijecedores transversais de
alma podem ser usados para aumentar a sua resistência, mas
devem ser evitados por razões econômicas. Para cargas
móveis, é fundamental conhecer a resistência última das
almas não enrijecidas. Diversas teorias foram
desenvolvidas para este problema, mas ainda assim, o erro
das fórmulas de previsão é superior a 40%. Duas são as
causas desta dificuldade de se encontrar uma equação mais
precisa: o grande número de parâmetros que influenciam o
comportamento de uma viga sujeita a cargas concentradas, e
o número insuficiente de dados experimentais presentes na
literatura. Por outro lado, o colapso da estrutura pode
ocorrer por: plastificação, flambagem global da alma,
enrugamento (crippling) ou uma combinação destes estados
limites. Apesar disto, nenhum estudo foi desenvolvido para
avaliar a participação total ou parcial de cada
comportamento no colapso. As redes neurais são modelos
computacionais inspirados na estrutura do cérebro, que
apresentam características humanas como o aprendizado por
experiência e a generalização do conhecimento a partir dos
exemplos apresentados. Estas características permitiram,
em estudos preliminares, a utilização das redes neurais na
previsão da carga última de vigas de aço sujeitas a
cargas concentradas. A Lógica Nebulosa tem como objetivo
modelar o modo aproximado de raciocínio, tentando imitar a
habilidade humana de tomar decisões racionais em um
ambiente de incerteza e imprecisão. Deste modo, a Lógica
Nebulosa é uma técnica inteligente que fornece um
mecanismo para manipular informações imprecisas, como
conceitos de esbeltez, compacidade, flexibilidade e
rigidez, além de estabelecer limites mais graduais entre
os fenômenos físicos do problema. Os Algoritmos Genéticos
foram inspirados no princípio Darwiniano da evolução das
espécies (sobrevivência dos mais aptos e mutações) e na
genética. São algoritmos probabilísticos, que fornecem um
mecanismo de busca paralela e adaptativa, e têm sido
empregados em diversos problemas de otimização. Este
trabalho é a continuação do estudo desenvolvido na
dissertação de mestrado (Fonseca, 1999) e tem o objetivo
de propor um sistema de avaliação do comportamento
estrutural de cargas concentradas, através de uma
identificação da influência dos diversos parâmetros na
carga e nos tipos de comportamento resultantes
(plastificação, enrugamento e flambagem global),
estabelecendo limites mais flexíveis entre cada um destes.
Esta análise será executada empregando um sistema neuro-
fuzzy (híbrido de redes neurais e de lógica nebulosa).
Para viabilizar esta análise, torna-se necessária a
apresentação de dados de treinamento onde o comportamento
estrutural é conhecido. Este trabalho também apresenta um
estudo de otimização das fórmulas de projeto existentes
empregando algoritmos genéticos. Os resultados obtidos
neste trabalho contribuem para, no futuro, o
desenvolvimento de uma fórmula de projeto mais precisa. De
posse desta nova fórmula, uma sugestão para sua
incorporação em normas de projeto de estruturas de aço
poderá ser feita, garantindo, desta forma, um
dimensionamento mais seguro e econômico. / [en] Concentrated loads on steel beams are frequently found in
engineering practice. In situations where the load
application point is fixed, transversal web stiffeners can
be used to provide an adequate resistance, but for
economic reasons should be avoided whenever possible. For
moving loads, the knowledge of the unstiffened web
resistance becomes imperative. Many theories were
developed for a better understanding of the problem,
however, a 40% error is still present in the current
design formulas. A more accurate design formula for this
structural problem is very difficult to be obtained, due
to the influence of several interdependent parameters and
to the insufficient number of experiments found in
literature. On the other hand, the structural collapse can
be associated to: web yielding, web buckling, web
crippling or by their combined influence. Despite this
fact, no investigations were found in literature to access
their partial of global influence on the beam patch load
resistance Neural networks were inspired in the brain
structure in order to present human characteristics such
as: learning from experience; and generalization of new
data from a current set of standards. Preliminary studies
used the neural networks potential to forecast the
ultimate load of steel beams subjected to concentrated
loads. The main aim of Fuzzy Logic is to model the complex
approximated way of inference, trying to represent the
human ability of making sensible decisions when facing
uncertainties. Thus, fuzzy logic is an artificial
intelligence technique capable of generating a mechanism
for treating inaccurate and incomplete information such
as: slenderness, flexibility and stiffness, still being
capable of establishing gradual boundaries among the
physical phenomena involved. Genetic algorithms are
inspired on the Darwins principle of the species
evolution and genetics. They are probabilistic algorithms
that generate a mechanism of parallel and adaptive best
fit survival principle and their reproduction and have
been long used in several optimisation problems. This work
extends the research developed in a previous MSc. program
(Fonseca, 1999) and intends to evaluate and investigate
the structural behaviour of steel beams subjected to
concentrated loads, identifying the influence of several
related parameters. This will be achieved by the use of a
neuro-fuzzy system, able to model the intrinsic
relationships between the related parameters. The proposed
system aim is to relate the physical and geometrical
variables that govern the ultimate load with its
associated physical behaviour (web yielding, web crippling
and web buckling), being capable of establishing gradual
boundaries among the physical phenomena involved. This
investigation was focused on the development of a neuro
fuzzy system. The proposed neuro fuzzy system was trained
with data where the collapse mechanism were properly
identified validating its results. This investigation also
presents a study of patch load design formulae optimization
based on genetic algorithm principles. The obtained
results may help the future development of a more accurate
design formula, that could be incorporated in steel
structures design codes, allowing a safer and economical
design.
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[en] SOFTWARE OF PLACES: TOWARD A SELF-LEARNING CLOSED PLANT PRODUCTION SYSTEM / [pt] SOFTWARE DOS LUGARES: EM DIREÇÃO A UM SISTEMA FECHADIO PARA PRODUÇÃO DE PLANTAS COM AUTO-APRENDIZADOMARCIO LUIZ COELHO CUNHA 11 February 2019 (has links)
[pt] À medida que a população cresce, mais alimentos precisarão ser produzidos nas próximas quatro décadas do que nos últimos 10.000 anos. No entanto, o mundo moderno ainda depende da produção de monoculturas de alto rendimento, cada vez mais ameaçada por condições climáticas incomuns, escassez de água e terra insuficiente. A fim de superar esses problemas e alimentar o mundo, é necessário um caminho prático para fornecer alimentos frescos, com qualidade e em escala, com mínima dependência do clima e com uso de água e pegada de carbono reduzidos. Uma abordagem razoável é construir fazendas verticais dentro das cidades em um ambiente fechado repleto de sensores e iluminação artificial controlada por software para uma produção e gestão eficiente do plantio de alimentos. Esta tese propõe a instanciação de um modelo, chamado Ciclo do Software dos Lugares (SoPC), que é capaz de responder a estímulos ambientais em um sistema fechado de produção de plantas com iluminação artificial que possibilite a criação de ambientes com auto-aprendizagem. Esta tese descreve o SoPC, as abordagens e processos de implementação de uma mini fábrica de plantas com iluminação artificial com base na discussão em cinco ciclos de pesquisa-ação. / [en] As the population grows, more food will need to be produced in the next four decades than has been in the past 10,000 years. However, the modern world still depends on high yield monoculture production which is increasingly threatened by unusual weather, water shortages, and insufficient land. In order to overcome these problems and feed the world, a practical path to provide quality fresh healthy food at scale with minimal weather dependency, water usage and reduced carbon footprint is necessary. One reasonable approach is to build vertical farms inside the cities in a close environment full of sensors and artificial lighting controlled by software for efficient production of food crops. This thesis proposes a model, entitled Software of Places Cycle (SoPC), that should be able to answer to environmental stimuli in a closed plant production system using artificial lighting in order to create a self-learning environment. This thesis describes the SoPC, the approaches and processes of implementing a mini Plant Factory using Artificial Lighting based on the discussion on five action-research cycles. The thesis main contribution is a conceptual model to guide the development and maintenance of a mini-PFAL (m-PFAL), a minor contribution is the deployment of the SoP, i.e., the very notion of having software dedicated to a specific place.
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[en] COMPUTER MEDIATED COMMUNICATION: THE CONSTRUCTION OF KNOWLEDGE IN THE INTERACTIONAL PROCESS OF A PRIVATE FORUM / [pt] COMUNICAÇÃO MEDIADA POR COMPUTADOR: A CONSTRUÇÃO DO CONHECIMENTO NO PROCESSO INTERACIONAL DE UM FÓRUM DE DISCUSSÃOESTELA DE JESUS MARTINS 17 October 2003 (has links)
[pt] As conferências por computador incorporam-se cada vez mais
ao dia-a-dia acadêmico, através de programas de ensino a
distância e de sua utilização como ferramenta auxiliar no
processo de ensino e aprendizagem. Contudo, os estudos
têm privilegiado as modalidades sincrônicas de comunicação.
As poucas incursões pela assincronia detêm-se nas listas de
discussão ou limitam-se a definições no que tange ao fórum.
Preenchendo esta lacuna, o presente estudo trata de um
fórum de discussão privado ocorrido simultaneamente às aulas
presenciais de uma turma de engenharia elétrica da PUC-Rio.
O objetivo é descrever e analisar qualitativa e
quantitativamente o papel do fórum enquanto experiência
discursiva, investigando como se dá a interação e a
construção do conhecimento; a possível caracterização do
fórum como gênero ou suporte; e o efeito da intervenção do
professor no processo. Inspirada pelo sociointeracionismo,
a análise focou a freqüência de participação e sua
direcionalidade, o fluxo de tópico, a presença social e
cognitiva via índices lingüísticos que indicassem afeto,
atitude, metacognição, complexidade lexical e sintática. Os
resultados sugerem que o fórum deveria ser investigado
dentro de um arcabouço de estudos de gênero. Sugerem também
que o fórum é um gênero e funciona como uma comunidade de
prática, favorecendo a reflexão crítica através de práticas
discursivas dialógicas, a aprendizagem de elos coesivos na
produção textual, o processo de letramento e de
desenvolvimento da inteligência coletiva. Aparentemente, o
fórum de discussão contribui para a construção da identidade
social e profissional dos participantes. / [en] Computer conferencing has been increasingly incorporated to
academic routines, either in distance learning or in the
regular classroom, as a support. Nevertheless, the
literature has focused on synchronous CMC; its few
incursions into asynchrony refer to discussion lists or
limit themselves to defining the forum. To fill up such a
gap, this study focuses on a private forum held
simultaneously with classroom learning by undergrads in
Electrical Engineering, at PUC-Rio. Its objective is to
describe and analyze, quantitative and qualitatively, the
role of the forum as a discursive experience, investigating
how interaction and knowledge construction take place; the
possibility of characterizing the forum as a genre; and
the effect of teacher`s intervention in the process.
Inspired by sociointeractionism, it analyzed participation
and interactional direction, the topic framework, social
and cognitive aspects signaled by linguistic devices that
represent affect, attitude, metacognition, lexical and
syntactic complexity. Results suggest that future
studies need to address the forum within the paradigm of
genre study. It also suggests that the forum is a genre and
functions as a community of inquiry, leading to critical
thinking by means of dialogical discursive and literacy
practices, learning of coesive ties in writing, and the
development of collective intelligence. Apparently, it
contributes to the construction of the social and
professional identities of the participants.
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[en] HIERARCHICAL FUZZY INFERENCE SYSTEMS APPLIED TO HUMAN RELIABILITY ASSESSMENT / [pt] SISTEMAS DE INFERÊNCIA FUZZY HIERÁRQUICOS APLICADOS À CARACTERIZAÇÃO DA CONFIABILIDADE HUMANANICHOLAS PINHO RIBEIRO 09 June 2015 (has links)
[pt] A maioria dos estudos existentes em controle de qualidade de processos focam no desempenho de máquinas e ferramentas. Assim, estes já contam com bons métodos para serem controlados. Contudo, erros humanos em potencial estão presentes em todos os processos industriais que contenham a relação homem-máquina, fazendo com que a necessidade de se avaliar a qualidade do desempenho humano seja de igual importância. A abordagem para se avaliar quão suscetível à falha humana estão tais processos baseiam-se em probabilidades de erro, supondo que o desempenho humano funciona da mesma maneira que o desempenho de máquinas, ou em PSFs (Performance Shaping Factors), variáveis representativas de características de desempenho humano. Embora esta última abordagem seja mais eficiente, ainda existem críticas a sua falta de contextualização: tais características são avaliadas separadamente uma das outras, e independentemente da tarefa que o operador esteja realizando. Sistemas de Inferência Fuzzy (SIFs) permitem que variáveis lingüísticas sejam avaliadas em conjunto, isto é, passa a ser possível criar um modelo que assimile as nuances da variação do comportamento de um PSF concomitantemente com a alteração de outro PSF. Dessa forma, a caracterização da confiabilidade humana, considerando que diversos PSFs afetam no desempenho dos demais, pode ser satisfeita ao se fazer uso de SIFs interligados seqüencialmente - SIFs hierárquicos. Para se contextualizar a caracterização da confiabilidade humana por tarefa realizada, necessita-se que os PSFs pertinentes a cada determinada tarefa sejam medidos novamente e realimentados ao sistema (desenvolvido nesta dissertação). O SIF geral (composto por nove camadas de SIFs hierárquicos) foi testado com dados hipotéticos e dados reais de operadores e tarefas de uma empresa do setor elétrico brasileiro. Os resultados encontrados foram satisfatórios e evidenciaram que a Lógica Fuzzy, na forma de SIFs hierárquicos, pode ser utilizada para caracterizar a confiabilidade humana, com a vantagem de fazê-lo enquanto seu contexto é considerado. / [en] Most of existing studies in quality control focus on machinery performance. There are effective and advanced control methods to deal with that. However, potential human errors are present in every industrial process operated by humans. Therefore, evaluating the quality of human performance becomes as important as evaluate machinery s. The approach to evaluate how much processes are susceptible to human error are based on error probabilities, by assuming that human performance is similar to machinery performance, or on PSFs (Performance Shaping Factors) – variables representing human features. Although this based approach is more efficient, there are still criticisms about its lack of context awareness: those features are evaluated separately from one another, and regardless of which task the employee is performing. Fuzzy Inference Systems (FISs) allow linguistic variables to be evaluated simultaneously, thus making it possible to develop a method that gathers the nuances of behavioral changes of a PSF whilst another PSF varies. With this method, and considering that different PSFs affect the performance of others, human reliability can be assessed through the use of sequentially interconnected FISs – Hierarchical Fuzzy Inference Systems. In order to contextualize this assessment by tasks, each of the PSFs that affects each task will have to be measured and fed into the system (as developed within this dissertation) once per task and per employee. The main FIS (which contains nine layers of hierarchical FISs) was tested by using both hypothetical and real data from operators and tasks of a Brazilian electricity company. Results were satisfactory and attested that Fuzzy Logic, in the form of hierarchical FISs, can be used to assess human reliability, with the advantage of also taking the context into account.
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[en] GENERATION OF BUILT-IN OPTICAL INTELIGENCE ON ETHERNET / IP NETWORKS / [pt] GERAÇÃO DE INTELIGÊNCIA ÓPTICA EM REDES ETHERNET / IPHENRIQUE JOSE PINTO PORTELA DA SILVA 06 July 2005 (has links)
[pt] O principal objetivo desta dissertação consiste na geração
de novas
funcionalidades inteligentes em redes ópticas associadas
aos protocolos IP e
Gigabit Ethernet, através da utilização de circuitos
integrados programáveis
operando na taxa do Gigabit. A padronização Ethernet é
apresentada através
das camadas PHY e MAC, destacando suas funções, interfaces
e os tipos de
chips disponíveis no mercado. A camada PHY do padrão
Ethernet para meios
ópticos é detalhada. Algumas tecnologias de chips são
discutidas, entre elas o
crescimento dedicado, os ASICs, as NPUs e as tecnologias
programáveis:
FPGAs e CPLDs. O conceito de inteligência óptica e o perfil
de camadas
equivalentes associados a este conceito são introduzidos.
Um novo elemento de
rede dedicado à inserção de sinalização na camada óptica é
apresentado,
destacando-se sua estrutura, sua realização, seu
detalhamento para utilização
em redes. Diversas montagens experimentais com o elemento
desenvolvido são
utilizadas para demonstrar as características do sistema,
entre elas a eficiência
da utilização da tecnologia de FPGAs e a transparência da
inteligência na
camada óptica para o padrão Ethernet. / [en] The main objective of this work is the generation of new
functionalities in
optical networks, associated to the Ethernet and IP
protocols, by the use of
programmable integrated circuits operating in Gigabit
rates. The Ethernet
standard is presented through its PHY and MAC layers,
highlighting its functions,
interfaces and the types of commercially available ICs. The
Ethernet standard
PHY layer for optical media is described. Some IC
technologies are discussed,
such as dedicated growth, ASICs, NPUs and the programmable
technologies:
FPGAs e CPLDs. The concept of built-in optical intelligence
and a new layers
model associated to it are presented. A new network
element, dedicated to the
insertion of signaling in the optical layer is also
presented, and special attention is
dedicated to its structure, to its implementation and to
the aspects of its use in
networks. Several experimental setups using the developed
element are shown,
demonstrating the characteristics of the system,
particularly the efficiency
obtained by the use of FPGA technology and the transparency
of the optical
intelligence with respect to the Ethernet standard.
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[en] AN ARTIFICIAL INTELLIGENCE MIDDLEWARE FOR DIGITAL GAMES / [pt] UM MIDDLEWARE DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA JOGOS DIGITAISBORJE FELIPE FERNANDES KARLSSON 07 March 2006 (has links)
[pt] A aplicação de inteligência artificial (IA) em jogos
digitais atualmente se encontra sob uma constante
necessidade de melhorias, na tentaiva de atender as
crescentes demandas dos jogadores por realismo e
credibilidade no comportamento dos personagens do universo
do jogo. De modo a facilitar o atendimento destas
demandas, técnicas e metodologias de engenharia de
software vêm sendo utilizadas no desenvolvimento de jogos.
No entanto, o uso destas técnicas e a construção de
middlewares na área de IA ainda está longe de gerar
ferramentas genéricas e flexíveis o suficiente para o uso
nesse tipo de aplicação. Outro fator importante é a falta
de literatura disponível tratando de propostas
relacionadas a esse campo de estudo. Esta dissertação
discute o esforço de pesquisa no desenvolvimento de uma
arquitetura flexível aplicável a diferentes estilos de
jogos, que dê suporte a várias funcionalidades de IA em
jogos e sirva com base a introdução de novas técnicas que
possam melhorar a jogabilidade. Neste trabalho são
apresentadas: questões de projeto de tal sistema e de sua
integração com jogos; um estudo sobre a arquitetura de
middlewares de IA; uma análise dos poucos exemplos desse
tipo de software disponíveis; e um levantamento da
literatura disponível. Com base nessa pesquisa, foi
realizado o projeto e a implementação da arquitetura de um
middleware de IA; também descritos nesse trabalho. Além da
implementação propriamente dita, é apresentado um estudo
sobre a aplicação de padrões de projeto no contexto do
desenvolvimento e evolução de um framework de IA para
jogos. / [en] The usage of artificial intelligence (AI) techniques in
digital games is
currently facing a steady need of improvements, so it can
cater to players
higher and higher expectations that require realism and
believability
in the game environment and in its characters' behaviours.
In order to
ease the fulfillment of these goals, software engineering
techniques and
methodologies have started to be used during game
development. However,
the use of such techniques and the creation of AI
middleware are still far
from being a generic and flexible enough tool for
developing this kind of
application. Another important factor to be mentioned in
this discussion is
the lack of available literature related to studies in
this field.
This dissertation discusses the research effort in
developing a flexible
architecture that can be applied to diferent game styles,
provides support
for several game AI functionalities and serves as basis
for the introduction
of more powerful techniques that can improve gameplay and
user experience.
This work presents: design issues of such system and its
integration with
games; a study on AI middleware architecture for games; an
analysis
of the state-of-the-art in the field; and a survey of the
available
relevant literature. Taking this research as starting
point, the design and
implementation of the proposed AI middleware architecture
was conducted
and is also described here. Besides the implementation
itself, a study on the
use of design patterns in the context of the development
and evolution of
an AI framework for digital games is also presented.
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[en] GROUP BEHAVIOR FOR BLACK&WHITE CHARACTERS / [pt] COMPORTAMENTO EM GRUPO DE PERSONAGENS DO TIPO BLACK&WHITEFELIPE GOMES DE CARVALHO 15 September 2004 (has links)
[pt] Recentemente, a indústria de jogos tem demonstrado
crescente interesse no
desenvolvimento de jogos que utilizam técnicas sofisticadas
de Inteligência
Artificial (IA). Verifica-se, dessa forma, o surgimento de
jogos mais realistas,
tanto no aspecto gráfico quanto no comportamento dos
personagens. O jogo
Black&White (B e W), desenvolvido pela empresa Lionhead
Studios, é
considerado um exemplo importante da utilização de técnicas
de IA em jogos, e
obteve um grande sucesso. Parte desse sucesso se deve ao
fato de haver revelado
uma interessante arquitetura deliberativa para agentes
computacionais, baseada no
modelo de agentes deliberativos chamado BDI (Belief, Desire
and Intention, ou
Crença, Desejo e Intenção). O presente trabalho visa
desenvolver um estudo sobre
a arquitetura utilizada no jogo B e W, e também sobre a
interação de personagens
que utilizam as técnicas presentes nesta arquitetura. Esta
interação envolverá a
utilização de um protocolo inspirado na linguagem de
comunicação chamada
KQML (Knowledge Query and Manipulation Language, ou
Linguagem de
Consulta e Manipulação de Conhecimento). / [en] Recently the game industry has been demonstrating much
interest in the
development of games that use more powerful Artificial
Intelligence (AI)
techniques. In this way, many games have been developed
with more realistic
graphics and character behavior. The game Black and White
(B and W), developed by
Lionhead Studios, is considered an important example of the
use of AI techniques
in games, and has resulted in a great success, disclosing a
very interesting
deliberative architecture for computational agents. Such
architecture is based on
the deliberative model called BDI (Belief, Desire and
Intention). The present work
aims to develop a study on the architecture used in game
B&W, and also on the
interaction of characters that use the techniques applied
in this architecture. This
interaction will use a protocol inspired on the
communication language KQML
(Knowledge Query and Manipulation Language).
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[pt] ANÁLISE DE MATURIDADE EM BUSINESS INTELLIGENCE COMO FATOR DE CRIAÇÃO DE VANTAGEM COMPETITIVA E MELHORIA DE PERFORMANCE: ESTUDO DE CASO EM UMA EMPRESA DO SETOR FARMACÊUTICO / [en] MATURITY ANALYSIS IN BUSINESS INTELLIGENCE AS A FACTOR CREATING COMPETITIVE ADVANTAGE AND PERFORMANCE IMPROVEMENT: CASE STUDY IN A COMPANY IN THE PHARMACEUTICAL SECTORGABRIEL LOURENCO S DOS SANTOS 25 May 2023 (has links)
[pt] O presente trabalho tem como objetivo analisar a percepção de uma amostra
de funcionários, de diferentes departamentos e cargos, sobre o estágio de
maturidade em Business Intelligence de uma empresa do setor farmacêutico.
Posteriormente, pretende-se entender a relação entre a percepção de maturidade, e
a percepção do potencial de criação de vantagem competitiva e melhoria na
performance da empresa que a adoção de Business Intelligence pode trazer. Para
atingir ao objetivo foram realizadas uma pesquisa via survey com 32 respondentes,
para coletar sua percepção de maturidade da empresa em cinco dimensões de
maturidade: Organização, Infraestrutura, Gestão de Dados, Análise e Governance a
fim de enquadrar a empresa dentro de um estágio. Além disso, foram incluídas nos
questionários perguntas relacionadas a percepção de criação de vantagem
competitiva e melhoria de performance. A fim de entender melhor os resultados
para posteriormente criar uma proposta de plano de melhoria para que a empresa
avançasse no modelo, foram realizadas entrevistas em profundidade com quatro
respondentes e uma análise de regressão com o objetivo de entender melhor a
relação entre as variáveis. O trabalho delimitou-se em estudar a empresa no
momento atual sem que fosse feito um acompanhamento da evolução ao longo do
tempo, pesquisou apenas uma empresa do setor farmacêutico baseada no Brasil
limitando comparações com benchmarkings entre países e setores. Além disso, o
fato de o pesquisador conhecer e ser funcionário da mesma empresa dos
respondentes pode ter gerado desconforto em parte deles, gerando possíveis vieses
nas respostas. Com os resultados da pesquisa somados as melhores práticas de BI
trazidas no referencial teórico, foi traçada uma proposta com um plano de melhoria
que se implementado, acredita-se, que pode levar a empresa a avançar no estágio
de maturidade. / [en] The objective of this work is to analyze the perception of a sample of
employees, from different departments and positions, about the stage of maturity in
Business Intelligence of a company in the pharmaceutical sector. Subsequently, we
intend to understand the relationship between the perception of maturity and the
perception of the potential for creating competitive advantage and improving the
company s performance that the adoption of Business Intelligence can trace. To
achieve the objective, a survey was carried out with 32 respondents, to collect their
perception of the company s maturity in five dimensions of maturity: Organization,
Infrastructure, Data Management, Analysis and Governance to frame the company
within a stage. In addition, the questionnaires included questions related to the
perception of creating competitive advantage and improving performance. In order
to better understand the results to later create a better plan proposal for the company
to move forward in the model, we conducted in-depth interviews with four
respondents and a regression analysis in order to better understand the relationship
between the variables. The work is limited to studying the company today without
having followed the evolution over time, researching only one company in the
pharmaceutical sector based in Brazil, limiting comparisons with benchmarking
between countries and sectors. Also, the fact that the researcher knows and is an
employee of the same company two interviewees could cause discomfort on their
part, generating the possibility of viewing the answers. With the research results
added to the best BI practices developed without theoretical reference, a proposal
was elaborated with a better plan that has been imple mented, it is proven,
that can lead the company to advance in its maturity stage.
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[pt] ESTIMADOR INTELIGENTE DE BIOMASSA EM PASTOS USANDO ÍNDICES DE VEGETAÇÃO A PARTIR DE IMAGENS CAPTURADAS POR VANTS / [en] INTELLIGENT BIOMASS ESTIMATION IN PASTURES USING RGB-BASED VEGETATION INDICES FROM UAV IMAGERYLUCIANA DOS SANTOS NETTO DOS REYS 11 August 2022 (has links)
[pt] O gerenciamento correto das pastagens em regiões agropecuárias tem
papel fundamental na própria produção, na prevenção ao desperdício da
biomassa vegetal e a liberação de gases de efeito estufa (GEE). Além disso,
é necessário evitar o movimento inapropriado do rebanho entre pastos, pois
este é um processo demorado e pode ser estressante para o animal. O sucesso
desta gestão requer uma avaliação eficiente dos recursos da plantação. Os
estudos desenvolvidos com esta finalidade tem relação direta com a estimativa
da quantidade de biomassa em uma região específica da pastagem, pois, na
prática, ela não é realizada de forma precisa, devido à dificuldade de medição
em toda a área delimitada. Este trabalho tem como objetivo desenvolver
uma metodologia de estimativa de biomassa de baixo custo, baseada em
modelos de regressão que correlacionem os atributos de entrada mais relevantes
para a aplicação com o real peso da plantação, medido em g/m2
. Para os
atributos, foi medida a altura da grama forrageira e calculados os índices
de vegetação baseados em RGB a partir de imagens de veículos aéreos não
tripulados (VANTs). Como metodologia, utilizou-se regressões lineares, não
lineares, redes neurais artificiais baseados em perceptrons de múltiplas camadas
e a combinação de todos os modelos gerados (stacking ensemble). Foram
alcançados resultados satisfatórios utilizando modelos de redes neurais com
ainda duas camadas e com a metodologia de empilhamento de modelos,
alcançando um RMSE de 31.76 g/m2
, MAPE de 13.35 por cento e R
2 de 0.9. Portanto,
a metodologia proposta pode se tornar uma solução promissora e acessível para
a estimativa de biomassa vegetal para uma gestão eficiente e sustentável do
rebanho. / [en] The correct management of pastures in agricultural regions plays a
fundamental role in the production itself, in the prevention of plant biomass
waste and the release of greenhouse gases (GHG). In addition, it is necessary
to avoid inappropriate movement of the herd between pastures, as this is a
time-consuming process and can be stressful for the animal. The success of this
management requires an efficient assessment of the plant resources. The studies
developed for this purpose are directly related to the amount estimation of
biomass in a specific region of the pasture, because, in practice, it is not carried
out accurately, due to the difficulty of measurement throughout the field.
This work aims to develop a low-cost biomass estimation methodology, based
on regression models that correlate the most relevant input features for the
application with the actual density of the plantation, measured in g/m2
. For the
features, the height of the forage grass was measured and the vegetation indexes
based on RGB were calculated from images of unmanned aerial vehicles (UAV).
Linear, nonlinear regression (MNLR), artificial neural networks (ANN) based
on multi-layer perceptron (MLP) and the combination of all models generated
(stacking ensemble) were the methodologies tested in order to achieve the
best correlation. Satisfactory results were achieved using models of neural
networks with two layers and using stacking ensemble methodology, reaching a
RMSE of 31.76 g/m2
, MAPE of 13.35 percent and R-Squared of 0.9. Therefore, the
proposed methodology may become a promising and affordable solution for
plant biomass estimation toward efficient and sustainable herd management.
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