國內首家專營住宅抵押貸款保證保險公司-美商聯合保證保險股份有限公司(United Guaranty, UG)，已獲得主管機關核准，於民國93年7月20日成立分公司，從事住宅抵押貸款保證保險業務。購屋者可因購買住宅抵押貸款保證保險，而使銀行願意提供高貸款成數的貸款服務，如此購屋者可降低自備款，而銀行的信用風險亦可得到保障。然此類保險業務對保險公司而言風險極大，若遇上經濟蕭條、失業率高漲時，損失率將快速提高，例如：美國於1930年代出現經濟大蕭條，許多產險公司因住宅抵押貸款保證保險業務理賠金額過多而紛紛倒閉，致使美國監理機關規定保險公司承作住宅抵押貸款保證保險業務需採單一險種（mono-line）的方式經營；再者，我國雖於民國54年奉准試辦「住宅抵押貸款償還保證保險」業務，其辦理目的在配合政府實行國宅政策，並協助個人在財力範圍內自置住宅，之後太平產險於民國86年推出「1090專案」，雖有一定的業務量卻也造成不少流弊，使保險公司承擔極大風險，故國內保險監理機關對住宅抵押貸款保證保險業務的態度趨於嚴格。 本文主要在探討住宅抵押貸款保證保險於我國保險法上之適用，及其於實務上運作已發生或可能發生的問題。保險法雖於民國81年增訂保證保險專節，使保證保險有法源依據，但由於規定過於簡單，故我國保險學界與實務界對其定位有相當分歧的看法，住宅抵押貸款保證保險屬保證保險的一種，故藉由探討保證保險的法律性質與定位，以釐清住宅抵押貸款保證保險可能產生法律適用上的疑義。而對於住宅抵押貸款保證保險的實務運作，則是藉由介紹國外住宅抵押貸款保證保險發展與趨勢，針對國內當前金融環境與風險管理的角度，試著提出對國內住宅抵押貸款保證保險發展方向與監理方向上之建議。

住宅一直是家戶最重要的選擇之一，瞭解家戶對於住宅選擇之行為對於政府政策的擬定有很大的幫助，學者自1960年代即投入家戶對於住宅選擇行為之研究，在1970年代McFadden提出多項羅吉特模型(Multinomial Logit，MNL)後，MNL在此研究領域中即被廣泛的應用。然而MNL模型存在方案間之「不相干獨立替選方案」(Independence from Irrelevant Alternatives，IIA)特性，使得方案間若存在關連性時，會造成估計的偏誤，影響推論的結果與準確性。 既然MNL的IIA特性在某些情況下會造成估計偏誤進而影響推論結果與準確性，因此放寬IIA限制的模型即被提出。巢式多項Logit(Nested Multinomial Logit，NMNL )模型允許方案間存在關連性，放寬IIA的特性限制，因此NMNL是更一般化的模型，更能符合現實情況。 本研究以「中央研究院經濟研究所」民國93年「華人家庭動態資料(PSFD)」為實證資料，以NMNL模型分析家戶對住宅選擇之研究，實證結果發現在選擇次序上，家戶以最先考慮區位、其次為樣式、最後考慮租買的選擇次序最符合實證資料；而在變數上，在家戶屬性方面，家戶所得、家戶人數與戶長年齡對於家戶在選擇住宅時顯著的影響；在住宅屬性方面，坪數、房間數與舒適性對家戶選擇有顯著影響。

食、衣、住、行是人生基本需求，其中「住宅」與人民的生活息息相關，鑒於社會及經濟進步的根基，主要來自住屋的安定。因此，如何協助民眾解決居住問題，使能安心工作，是政府重要施政要項之一。 由於近年來所得最低家庭實質可支配所得已呈負成長現象，惟購屋負擔卻不減反增，參考《住宅需求動向季報》調查，台灣五大都會區「房價年所得比」，已從2002年的6.1倍增加至2008年的7.3倍，而台北市最高，由7.3倍增至9.8倍。換言之，民眾若將全部所得均用於住宅支出，而不做其他消費，需長達7至10年，始能購置住宅。若從「購屋貸款負擔」來看，房貸支出佔家庭月所得比亦從2002年的27%增加至2008年的33%，台北市則由30%增至42%，且這種情況要持續20年以上。若從「房屋購買力指數」來看，台灣七大都會區所得最低家庭購屋指數卻從2003年的0.249下降至2007年的0.206，而台北市則從0.279下降至2007年的0.206。在房價遠超過所得成長的情況下，實無力購屋，故政府以協助「租屋」方式保障中低收入弱勢家庭基本居住權，應比協助「購屋」容易多，且有其必要性，並可照顧更多家庭。 鑒於政府住宅補貼資源有限，如何有「效率」且「公平」的補貼最需要照顧的對象，是政府當前重要的課題，本研究透過文獻回顧及資料分析，了解在住宅補貼制度中，「租金補貼」相較「出售國宅」、「出租國宅」及「購屋貸款利息補貼」是較有效率且公平的作法。惟現行內政部齊頭式固定額度租金補貼的作法，並未考量受補貼者住宅費用負擔能力，有違垂直公平，且以優惠購宅貸款每月利息補貼金額的2.5倍估算租金補貼額度，其理論基礎亦有待探討。 本研究建議在所得負擔25%及最低居住面積下，依受補貼家庭之總收入、人口數及居住地區的不同，研訂差額的租金補貼額度，供政府未來政策參考。

人口總數居全台之冠之新北市，2011至2015年轄內共發生610起火災案件，其中住宅火災案件計有292起，佔案件總數約48%，顯示住宅火災問題日顯重要，本研究以新北市2011~2015年的火災統計資料為研究樣本，從時間因素（涵蓋發生星期、發生季節以及發生時段）、建物特性（包括建物樓層、建物類別以及建物結構）與起火處所(包含臥室、客廳、廚房、神龕及其他)、起火原因中瞭解住宅火災案件資料的分佈狀況，並以卡方檢定獨立性檢定進行各變項間的關聯性分析，另透過訪談第一線救災指揮官，彙整實務意見，驗證統計分析結果，達成本研究欲暸解新北市近5年住宅火災案件資料分佈狀況及其時間因素、建物特性、起火處所相關情形之目的。 研究結果發現，2011~2015年新北市轄內住宅火災主要發生在冬季及夏季，5樓以下、鋼筋混凝土結構的集合住宅，更應加強上班日日間(6~18時)防火，住宅中臥室、客廳發生電氣設備引燃火災的高峰；進一步將住宅火災因素進行卡方獨立性檢定之關聯性分析，研究結果顯示時空因素與建築物因素之間具顯著關聯性：發生星期與建築物結構之間、發生晝夜時段與建築物樓層之間，表示鋼筋混凝土結構於上班日發生火災之比例較高、5樓以下的建築物，日間時段發生火災之比例較高，本文最後提出相應的實務建議。

價量關係研究於金融市場甚豐，然於台灣之住宅新推個案市場則相當匱乏，因此本研究關注台灣住宅新推個案市場之價量關係，考量住宅空間次市場差異，區分為內部關係─價量關係，以及外部關係─價／量波及效果。研究以全國及五大都會區為（台北市、台北縣、桃竹地區、台中都會區及南高都會區）為空間範圍；1996年第1季至2009第4季之可能成交價、成交量資料，運用時間序列分析方法，釐清住宅空間次市場內部之價量關係是否存在差異，以及次市場間成交價／量是否存在相互影響的效果，以提供預測市場價量趨勢之參考。 研究結果顯示台北市之成交量領先成交價3期，價量交互影響程度較其他地區大，可知台北市住宅市場之成交量變動在住宅市場趨勢預測中更為關鍵；南高都會區之價量存在共整合關係，表示價量調整具長期均衡，背離程度有限；台北縣、桃竹地區及台中都會之價量則無明顯領先落後關係，價量關係相對薄弱。波及效果之研究結果顯示成交價之波及效果主要由台北都會區擴散至其他都會區，影響方向為單向且範圍較大；成交量則以相對鄰近之都會區為影響範圍，影響主要為雙向，但範圍較小。本研究認為台灣住宅市場過度關注價格訊息，然而更應重視成交量變化的掌握，並關注住宅空間次市場基本結構之差異，避免使消息面造成的過度預期成為主導市場的力量。 / There are numerous researches in stock markets and finance, but few in Taiwan newly construction and pre-sale housing markets. Using the Cathay Real Estate Index Quarterly Reports for the period 1996-2009 and applying Granger causality test, the thesis examines price and volume relationship in five metropolises (Taipei City, Taipei County, Taoyuan-Hsinchu, Taichung Metropolis and Tainan-Kaohsiung) in Taiwan. And with the concern of the differences of housing submarkets, the price and volume relationship is classified as intra-relationship and inter-relationship. The former is price and volume relationship in a certain metropolis, the later is the ripple effects of housing price or trading volume between metropolises. The result of intra-relationship shows that housing price Granger-cause the trading volume in Taipei city. That is, volume provides useful information to predict future price. And there is a long-run relationship in Tainan-Kaohsiung metropolis. From the aspect of inter-relationship, housing price changes first in Taipei City and Taipei County; trading volumes have mutual ripple effect between two neighboring metropolises. The results of the research are useful for housing market participants: We should keep an eye on the changes of trading volume. Also the structure of the submarket is fundamental to form the investment strategies.

過往研究編製房價指數時多在品質固定或控制下，觀察房價的波動趨勢，對於住宅品質的改變如何影響房價則少有說明。而住宅品質為生活品質的一部分，亦為購屋者消費或投資時所關心，然住宅價格與品質間存在何種關係並不清楚，若認為高價格的住宅即代表高品質，則可能存在做出錯誤決策的風險。 本研究利用特徵價格法，探討台北市與台北縣於2000年至2009年間，新推個案與中古屋交易市場住宅品質的改變與房價關係。實證結果發現台北市的標準住宅的品質因改變程度較新北市小，故其對房價指數的波動不如在新北市中明顯。另外，台北市新推個案與中古屋住宅的區位條件無明顯衰退之情形，產品品質亦無明顯的提升；新北市新推個案與中古屋住宅的區位條件皆呈現衰退現象，但新推個案的產品品質則有提升趨勢，而中古屋住宅則是下降的趨勢。 最後，分析住宅價格與品質間的相關性，實證結果發現，新北市的新推個案住宅與台北市的中古屋住宅存在正相關，顯示在此兩種次市場中，支出更多價格購屋亦獲得更好的住宅品質。 / Most of the existing housing price indexes empirical studies are under quality-constant or quality-control, because housing quality change is difficult to measure. In these cases, one does not concerned about that price index, if one interested in consumption or investment. We use hedonic price model discusses the relationship of housing price and housing quality about new housing projects and transacted house during 2000 and 2009 in Taipei City and New-Taipei City. The empirical results show that due to degree of change in housing quality of representative house in Taipei City smaller than in New-Taipei City, so the volatility of the price index was significantly better in New-Taipei City. In addition, the Taipei City housing “location condition” no recession , and no obvious improvement of “structural quality”; New housing projects and transacted house in New-Taipei City, respectively, increase and decline, but the location condition are present recession. Furthermore, we find that there is positive correlation between housing price and quality in Taipei City’s transacted house market and New-Taipei City’s new housing projects market. In these two sub-markets, consumer spending more housing prices and get better housing quality.

土地所有權人出售自用住宅用地者，其漲價總數額可申請適用10%優惠稅率課徵土地增值稅，並以一次為限，為土地稅法第34條第1至4項原有規定。政府為考量民眾換屋需求，減輕換屋者增值稅負擔，落實一生一屋之受惠原則，並促進房市交易熱絡，刺激房地產市場，修正土地稅法第34條增訂第五項，對已適用過一生一次優惠稅率後，再次出售自用住宅用地，符合規定條件時，得重覆再行適用10%之優惠稅率，而不受一生一次之限制，此即「一生一屋」之新增規定。 影響房地產景氣之因素有很多，房地產包括新成屋與中古屋之交易，而中古屋市場交易資料不易取得，本研究採以建築執照核准樓地板面積之資料代表新成屋之房屋市場景氣，以瞭解「一生一屋」之措施規定自2010年1月1日起施行後之影響，以2005年2月起至2010年12月止共71個月之相關資料進行分析。 實證結果，發現一生一屋措施與新成屋之房屋市場景氣之關係出現負向影響，因一生一屋措施乃為使持有自用住宅用地之土地所有權人必須先行出售，才得適用自用優惠稅率，因而該措施的立即效果是促使中古屋的房屋交易，而非新成屋。且由於一生一屋措施對土地所有權人適用自用住宅用地優惠稅率設立諸多限制條件，雖能符合租稅公平、防止租稅優惠的濫用，但相對地亦降低了自用住宅房地產之自由交易。因此產生2010年實施一生一屋措施後，新成屋房地產交易的面積反而減少的現象。

台灣已於1993年邁入高齡化社會，65歲以上老年人口增加趨勢日益明顯；伴隨著高齡化現象加劇，衍生許多層面之衝擊，如醫療、人力、經濟、消費型態等；為因應日漸增加高齡人口之居住需求，政府乃於2004年核定【促進民間參與老人住宅建設推動方案】，獎勵民間參與老人住宅之興建。過去雖有相關研究針對老人住宅進行探討，然在政策施行之初，是否上述方案所獎勵之居住型態符合高齡者之選擇？遂引起本研究之動機。 爰此，欲瞭解影響高齡者選擇不同居住型態之因素，本研究以高齡學理論及「個人－環境」理論做分析基礎，探討個人老化後與環境之互動影響，並歸結至影響高齡者選擇不同居住型態的因素。研究方法上，除利用問卷調查進行統計分析外，亦透過訪談方式補充無法量化之影響因素，包括傳統社會觀念下三代同堂與安土重遷之影響。研究結果中，除了可探究影響高齡者選擇不同居住型態的因素外，亦可分析此方案所獎勵之老人住宅是否會成為台灣高齡者之居住選擇型態，而研究結果亦回饋做成老人住宅政策上之修正建議。茲將本研究結果與建議臚列如下： 一、藉由多項式羅吉特模型分析社經人口變數對居住型態之影響，發現現況居住老人集合式住宅的高齡者，具有教育程度為高中（職）以上、年齡為六十五歲以上且所得為三萬元以上的顯著特性。 二、在社會變遷下，傳統觀念的影響有減輕的現象，高齡者在面對居住型態選擇時，有更開放多元的思考，而未來的高齡者相較於過去世代將更健康、更富有、有更高的教育程度、要求更好的生活品質，因此台灣老人集合式住宅型態在未來將具有市場性。而且高齡者也將隨著年齡增加、自我照顧需求增加、傳統觀念影響式微、少子化顯著影響下，逐漸地選擇此種居住型態。 三、未來的社會對於老人集合式住宅仍有其開發上之需求；此外，亦需藉由政府之力量，規範新建房屋無障礙空間設計，以符合高齡者對政策之期望。 四、經本研究之調查與分析，提出老人住宅政策上之建議。在【促進民間參與老人住宅建設推動方案】上之建議為：1.住宅提供方式應兼顧市場效率與社會正義；2.提供高齡者老人住宅租金補貼3.提昇老人住宅規劃設計品質。而針對整體性的住宅政策建議為：1.加強原有住宅設施之修繕更新；2.整體都市環境之規劃反省；3.藉由社區支持力量提昇高齡者居住品質。 / As the proportion of the senior population has increased significantly in Taiwan, the need of seniors for housing is drawing much attention. The government promotes “Project of Promoting Non-Government Participation in Senior Citizen’s Housing Development” in order to increase the quantitative of seniors` houses. Although there have been a lot of literature about elderly housing in the past, this research intends to understand if the living pattern answer to the senior need. Therefore, this research based on Gerontology and Person-environment Theory explores the influencing factors of seniors to choose different living pattern. In order to analyze the influencing factors, including the culture of filial piety, this research use not only surveying method but interviewing method. Within the conclusion, this research provides suggestions for elderly housing policy as a reference for the government. 1.This research uses multi-nominal logistic regression model to analysis the surveying data. The empirical results shows, the senior who live in the elderly housing have some obvious characteristic, including above 65 years, with high education and have a high income. 2.In the changing society, the traditional values relieve the senior effects. In the future, when the senior decide what kind of living pattern they need, they will have a more openly attitude. Therefore, by the trend of the changing society, the traditional values effects ease, and the need of taking care by myself, the pattern of elderly housing will be accepted slowing in the future. 3.There will be a need for elderly housing development in the future. In order to answer to the senior expects, it still needs government power to establish laws for disability-free space. 4.In sum, this research provides several suggestions. For the “Project of Promoting Non-Government Participation in Senior Citizen’s Housing Development”, including emphasize the justice and equity to increase elderly housing, provide rent subsidy and enhance quality of living. For the elderly housing policy, including renew for original housing, introspection for planning and use the community power well.

近年來，台灣許多縣市的住宅價格不斷高漲，身為政經重鎮之台北市首當其衝，於2008~2009年金融海嘯時期，政府為維持經濟發展而全面將遺產及贈與稅調降為單一稅率10% 後尤然。以產品價值而言，此波上漲很可能來自於「逢低買進，逢高賣出」之投資心理造成。由於不動產最終用途為使用，當真實需求者無力負擔時將導致房市泡沫，更因房市的經濟佔額高，進而可能引發經濟泡沫。為檢視台北市住宅價格的合理性，鑒於出租住宅需求者動機單純，本文以租價關係探討台北市住宅價格是否已有偏離實際使用需求之現象；且是否因未來的住宅價格在預期之引導下，使房價似遵循著過去價格的成長而逐步提高，有不效率之現象。實證結果顯示，台北市住宅價格與租金間已然背離，在金融海嘯過後種種非理性現象更為嚴重，導致房價有偏離其合理結構之虞，成交總價越高的住宅、偏離情況越為明顯，而存在泡沫化危機。 / In recent years, the housing market has been awash with funds. The phenomenon resulted in domestic housing prices in Taipei rising year by year, especially after the Subprime mortgage crisis. From the viewpoint of economics, the price is decided by supply and demand. However, with regard to the value of product, this rising of housing price probably comes from the artificial demand. In other words, this kind of demand is just like "buy low and sell high". In addition, real estate is a special commodity, except as an investment good, it is also a necessary consumption good. Furthermore, real estate is expense, making housing the biggest item among households’ assets. Once housing price is too high and the actual demanders cannot burden with; that is likely to trigger a market bubble, which caused the imbalance of trade market. According to the aforementioned, this study will observe whether the housing price has deviated from the fundamentals in Taipei City. Since the demand of rent is only for living, we probing into the relationship between housing price and rent in order to observe the rationality of housing price; and if the future housing price in the anticipated guided, the price seems to follow the historical trend, and the higher the housing price of an area, the more significant. The empirical results show that, the housing price seems to prevail in unreasonable investment in Taipei City, which may lead into a bubble crisis.

自2002年，澳門政府開放賭權後，博彩業成為澳門重要的經濟命脈，伴隨著澳門經濟迅速發展，澳門住宅價格亦因此高速飛漲。故此，本研究係以澳門為主要研究對象，探討自澳門政府批出三份博彩經營權後，總體經濟、博彩業與澳門主住宅市間之關係。選取二零零一年第一季至二零一四年第四季之季資料，運用單根檢定、因果關係檢定與共整合檢定等研究方法進行實證分析，檢定變數間的因果關係是否有長短期均衡關係與是否有領先落後的效果。 根據實證結果顯示，存款利率、外來投資金額、外地僱員及飯店入住率領先住宅價格之變動，所得及博彩稅收與住宅價格則呈現雙向因果關係，而外來投資金額、外地僱員、飯店入住率皆屬於博彩旅遊相關之變數，顯示博彩業蓬勃發展能推動澳門住宅價格，使房價高漲。此外，博彩稅收、外來投資金額、外地僱員及飯店入住率皆對所得具有單向影響，故此，可推斷博彩業開放後為澳門帶來巨大的經濟衝擊。另一方面，澳門經濟發展高度依賴博彩業，中小企業亦因租金持續高漲、人力資源短缺等問題，面臨極大的成本壓力，嚴重排擠中小企業生存空間。 / In the year of 2002, after the gambling are allowing by the government in Macau, gambling has already become a pillar industry. Accompanying with the rapid development of economy, housing price has risen at high speed in Macau. Therefore, this paper aims to investigate the research of interactive relationship between the real estate market, macroeconomic and gambling industry variables on the basis of Granger causality test since the gambling concession was granted out to three companies. Our sample period starts from Q1 of 2001 to Q4 of 2014 with quarterly data. The research uses ADF Test, Granger Causality Test, and Cointegration Test model that we verify the relationship between macroeconomic variables and the real estate prices. The paper hopes to find out that whether the long-term steady changes between the real estate market and macroeconomic variables will be a leading or lagging effect. The empirical result shows that, deposits rate, foreign direct investment (FDI), non-resident workers (NRW) and hotel occupancy rate (HOR), are in the lead of variation of housing price, income and tax revenue from gaming presents a causal relationship with housing price. FDI, NRW and HOR belong to the variations of the gambling industry which reveal flourishing gambling industry cam promote the housing price in Macau. Moreover, tax revenue from gaming, FDI, NRW and HOR leads income. Thus, it can infer after the gambling are allowed, it brings a great impact on the economy in Macau. On the other hand, the economy of Macau too dependent on gambling. Medium-sized and small enterprises face lot of cost pressure such as the raising rent and short of hands, so that excluding vivo sphere of medium-sized and enterprises.