本研究應用資料包絡分析法(Data Envelopment Analysis, DEA)，探討技術學院教學單位之經營效率與績效評估模式，並以個案為例，分析各系之辦學績效。 本研究對象為該技術學院7個系科單位，使用97至99學年度間之各系所填報之校務基本資料，採其平均數，本研究以資料包絡分析法的投入導向CCR及BCC模式分別探討三個構面(整體規劃、教學及研究)之經營績效，在整體規劃構面，選擇一個投入變數(教師數)及二個產出變數(學生人數及就業人數)；在教學構面選擇二個投入變數(助理教授以上人數、每週授課時數)及一個產出變數(畢業生人數)；在研究構面，選擇一個投入變數(專任助理教授以上人數)及二個產出變數(論文發表篇數及計畫申請件數)。分別衡量各系之整體效率、技術效率、規模效率、參考集合分析及差額變數分析，探討各系在各面向之相對經營效率。研究結果指出，財政稅務系表現最佳，資訊管理系及財務金融系在各面向上與其他單位相對不具效率，最後提出各受評單位之效率值與改善目標，並與教育部評鑑結果作比較，探討資料包絡分析法是否可作為教育部評鑑工具之一，提供具體的管理資訊，減少投入及增加產出，使受評估單位瞭解自我改善空間及方向，作為未來政策擬定之方針，並提供管理者客觀的決策及管理控制之資訊，以建立有效的經營管理評估機制，提高辦學績效。

台俄雙方展開經貿交流已經有十多年的歷史了，但這十幾年來台灣與俄羅斯之間的經貿關係 不論於貿易額上或雙邊各種對於投資者法規的簽定上沒有較突破性的進展，台商在俄羅斯市場 面臨重重的困境，台灣企業到俄羅斯投資時究竟遇到哪些障礙？本論文將運用模糊理論的概念，以「模糊德菲法」與「模糊層級分析法」作為研究分析方法，藉此篩選出台商赴俄羅斯所面臨投資障礙的重要性程度，以了解台商赴俄羅斯所面臨眾多投資障礙中哪些對台商影響最為嚴 重。本論文的問卷發放將分為兩階段：第一階段先發放模糊德菲法專家問卷期望透過產官學三方面決策群體的意見確立架構與各項評估因子，第二階段再進行模糊層級分析法以求算各進入 障礙的權重關係。依據本研究的結果我們可以歸納出： 1. 在經過專家訪談以及文獻回顧所歸納出的五大構面台商赴俄投資障礙，立法、社會、經濟、金融、政治中、立法以及政治方面的問題是對赴俄羅斯投資的台商受影響最大的。 2. 立法問題上投資法令不透明，中央地方法令的規定不一是影響台商最大的。 3. 經濟金融方面高度的通貨膨脹以及高關稅重複課稅銀行體系不健全為台商赴俄投 資所面臨經濟金融方面的障礙。 4. 社會方面當地緊密的關係網絡對於台商在俄羅斯的阻礙相當大，由於俄羅斯社會 上對於關係仍相當重視無法打入當地的生活圈阻礙了台商於俄羅斯當地的投資。

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1980年代世界各國的金融保險業興起一股自由化的風潮，而我國也在1986 年給予美商保險公司國民待遇，1992開放國人設立保險公司，1994年開放所有外商保險公司來台設立分公司，自此申請設立保險公司完全自由化。 本研究採用資料包絡分析法計算效率值，並使用「大邊界」的觀念建構出單一效率邊界，探討我國產險公司在開放保險市場前後的效率變動情形。本研究的主要結果如下：1.根據單變量無母數統計分析，整體產險業與開放前本國舊產險公司，其純技術效率值在開放後均大於開放前且達到顯著水準；其規模效率值在開放後則小於開放前且達到顯著性，表示市場的開放對我國產險業確實有影響。2.新產險公司的整體技術效率值、純技術效率值與規模效率值均顯著高於舊產險公司，顯示這些新進入的外商產險公司其全球化的經驗較我國舊產險公司更成熟。3.在控制相關公司特性後，Tobit迴歸分析的結果發現，市場開放與產險業之經營效率呈現負向關係，顯示單純的市場開放並無法增加產險業者之經營效率。本研究結果說明在市場開放後，產險業者欲增加經營效率，必須在產品創新，通路流暢下功夫才能增加經營效率。 / Since 1980s, all over the world has been emerging a trend of deregulation and liberalization of financial insurance industry. At the same time, Taiwan also started to open the property-liability insurance market gradually. First, in 1986, Taiwan treated the US insurers as the local company; then, in 1992, opening the market for the new local insurers, and in 1994, Taiwan fully deregulated the property-liability insurance industry. This research applied Data Envelopment Analysis (DEA) to measure efficiency scores, and applied Grand Frontier to measure the trend of efficiency change before and after deregulation. The major findings of this research are as follows：(1) base on the univariate statistic analysis, the overall property-liability insurance industry and the incumbent insurers reveal a higher pure technology efficiency score in the post-deregulation than that of before-deregulation; however, the scale efficiency score was denoted the opposite situation in post and before deregulation ear, and both of the statistical results are significant. The findings support deregulation has some effect on the efficiency of property-liability insurance industry. (2) The new entries have a higher efficiency score in both overall technology efficiency and pure technology than the incumbents; the result implies that those foreign property-liability insurers with their global experience do perform better efficient management than those of local incumbents. (3) After controlling the characteristics of the insurers and some other variables, Tobit regression analysis illustrated a negative relationship between deregulation and efficiencies. The finding implies that deregulation itself won’t increase the efficiency of the industry. Therefore, the implication of this research suggests that the insurers should compete with others in product innovations and distribution facilitations in order to increase the efficiencies.

根據我國2003、2004年兩年度證券投資信託公司資料，本研究首先利用資料包絡分析法評估個別投信公司之技術效率；然後，以相關係數加以分析探討可能造成投信技術效率差異之因素。技術效率評估結果顯示，我國投信業者整體的技術效率平均值介於65.97﹪與75.62﹪之間，代表在投入資源運用上仍存有顯著的改善空間，若我國投信公司調整至最適規模，在維持相同的產出下，尚可減少24.38%至34.03%的投入。並且，規模效率平均值近90%，顯示造成我國投信業者其技術無效率之原因，包含了資源浪費與生產規模不當；Tobit截斷迴歸實證結果顯示，淨利率對技術效率之影響為正向但效果不顯著，投信旗下基金規模亦為正向且具1%統計顯著性；具外資持股以及金控體系內之投信，其對技術效率之影響為負向但效果不顯著，該投信非債券型基金報酬率與技術效率為負向關係且具10%統計顯著性。

我國高等教育體系自民國80年代以來經歷重大變遷，由於民間的訴求與教育主管當局眾多政策的施行，我國高等教育已邁向普及化與民主化，並朝追求卓越發展；然而近年來，高等教育體系面臨供需失衡、財務壓力、以及國內外激烈競爭等種種挑戰，提升經營績效以及生產技術因此非常重要。 本研究選取我國50所公私立大學校院作為研究對象，以83至92學年度作為研究期間，採用資料包絡分析法，計算出效率值以及Malmquist生產力指數，展現各大學校院10個學年度的經營績效以及生產力變動情形，並結合相關期間的高等教育政策，以了解十年來高等教育政策變遷與各大學校院經營效率及生產力變動之間的關聯性。 研究結果顯示，就效率值來看，公立大學校院與私立大學校院的技術效率均有所提升，顯示各大學校院的經營績效與資源使用均更有效率，而私立大學校院的效率值普遍上優於公立大學校院，表示公立大學校院仍有資源浪費的情形。就Malmquist生產力指數來看，總要素生產力的變動主要受效率前緣變動的影響，公立大學校院長期以來是有進步的，私立大學校院則相對退步，以致整體而言，我國高等教育體系自83學年度以來呈現生產技術退步的情況，亟待教育有關當局更深刻的省察與更深入的思考。

租稅收入是國家施政經費的主要來源，有足夠之財源，各項政策、建設才足以推動，在目前稅收81％均仰賴國稅局稽徵的情形下，國稅局稽徵績效之良窳不僅影響到政府施政之財源，更直接影到國民所得重分配及社會整體資源之配置。本文以資料包絡分析法（DEA），評估五區國稅局84年至93年之相對技術效率，再以Tobit截斷迴歸模型探討影響國稅局技術效率之因素為何。由技術效率評估結果發現：（一）國稅局整體而言在資源運用上仍有相當大的改善空間，無效率的原因部分係因浪費資源造成的無效率，部分則因並非在最適規模下經營。（二）就10年技術效率評估結果發現，國稅局整體的技術效率有逐年提升之趨勢，就各區局而言，北區國稅局、中區國稅局及高雄市國稅局技術效率有逐年提升之趨勢，南區國稅局自89年之後技術效率則有逐年降低之情形。Tobit截斷迴歸實證結果顯示：（一）前年度平均國民生產毛額與技術效率為正向關係, 顯示前年度平均國民生產毛額越高，稅基越大，隔年稅收越多，國稅局技術效率越佳。（二） 北部區域與技術效率為正向關係，顯示北部地區工商業林立，人口多，稅源較為豐富，稅收較多，故北部地區國稅局技術效率相對較非北部地區為佳。（三）逃漏稅比例與技術效率為負向關係, 顯示逃漏稅捐之比例越高，國稅局未作好遏止逃漏稅之工作，需要投入更多的人力來查核逃漏稅及宣導納稅義務人誠實納稅，反而不利技術效率。（四） 預算達成率與技術效率為正向關係,顯示預算達成率越高，國稅局之技術效率越佳。

在面對全球化趨勢、知識經濟潮流及中國興起的挑戰與機會下，台灣產業所面臨升級及轉型的壓力與急迫均較以往劇烈，未來各地方專業化的形成已成必然之趨勢。台灣地區目前工業結構或屬勞力密集產業亦或是高機械化、科技化之產業，雖具有彈性、合作、活化網絡等特性，但卻面臨了自行研發資金不足及創新能力薄弱之難處，因此亟需中央政府利用各種政策工具增加地方之研發能力，以促進地方之創新發展，進而治理地方、活化地方之產業，最後回饋至地方經濟成長。在此同時，縣市政府又應如何營造出產業群聚獨特經濟的優勢環境？如何就重點產業尋求技術創新及中央政府的預算支持？台灣地區22個縣市的創新表現有何差異？哪一縣市的創新表現較為突出？創新表現佳的縣市，其產業優勢呈現於哪些面向？另創新表現不佳的縣市，又應如何改善其劣勢項目？如何再創地方競爭力？ 準此，本文將從地方與產業之間多投入與多產出的特性，利用資料包絡分析法，以台灣地區22個縣市製造業為實證對象，依據生產要素與產出，結合創新、知識外溢及地理鄰近性的觀點，新增創新績效之代理變數，探究22個縣市在製造業方面的生產力與創新績效的差異為何，藉由評估22個地方製造業之整體效率、技術效率、規模效率，指出相對有效率或無效率的縣市，及各縣市之優、劣勢項目；另對於無效率的縣市要如何重新調整其投入產出值，才能達到有效率的狀況，亦提出改善幅度和方向；另一方面藉由國內產業政策不斷升級轉型之背景分析，來說明中央政府在創新政策方面所扮演的角色為何，又以何種政策工具提升縣市之創新能力，各縣市政府為了爭取更多的資金投入，人口及廠商進駐，又以何種作為來因應。研究成果在於，解釋各地方製造業生產力與創新績效良好或不佳的原因，指出各地方製造業無效率的來源，並提供改進的方向及幅度。而後續研究可從不同的產業別、空間尺度或研究方法進行討論。

本研究係透過金融機構公開揭露之財務報表，及政府單位網站公告的金融資訊，經由統計方法，找出影響銀行經營績效的主要因素。以45家本國銀行及34家外商銀行在台分行，共計79家銀行為實證研究對象，研究期間自民國88年至94年連續7年之財務資料為分析基礎。在研究方法上，係採用二階段進行，首先利用資料包絡分析法（DEA）投入導向模型評估每家銀行之經營效率，然後以Tobit截斷迴歸模型探討可能造成銀行之間經營效率差異的影響因素。 由DEA技術效率評估結果發現：（一）在不同投入產出組合下，台灣地區銀行整體的技術效率平均值介於41.34﹪與73.54﹪之間。代表台灣地區銀行在投入資源運用上仍存在改善空間，在產出不變下，平均而言，可以節省26.46%至58.66%的資源使用量。（二）規模效率平均值介於72.92％與86.89％之間，顯示造成其技術無效率之原因，主要歸咎於資源浪費。迴歸實證結果顯示：（一）控制銀行分行家數將使銀行改善資源配置，其本身之技術效率亦可獲改善。（二）銀行如能控管資產品質，並依市場狀況及本身風險承擔能力，估算適當的逾放比率並設定上限，將有助於提升其技術效率，並可維護資產品質。（三）銀行擴大規模、提高市場佔有率，將可提升銀行經營績效。（四）我國第一次金融改革大幅打銷呆帳之前，銀行經營績效普遍較高。但是從財務面來看，90年以前，銀行資產品質相對較差，原因是放款金額中隱含大量呆帳所致。（五）歐美系銀行之技術效率較高，顯示其母國總行先進之監理制度及風險管理技術，協助其在台灣地區業務之經營具有競爭力。

永續發展在企業經營面的影響愈見顯著，WBCSD及OECD等組織均倡導以生態效益作為企業永續發展的評估指標。目前除了整廠或製程中的生態效益研究文獻外，以之為主軸的產品評估研究較為少見。本研究依生態效益評估的多評準決策特性，以階層分析法（AHP）對產品的生態效益進行探討。 產品的生態效益評估分為兩個面向，一是產品的正面效益或功能（function），另一則是產品所帶來的環境負荷，由於產品生態效益評估具多功能與多種環境負荷之特性，故研究中引入AHP的方法，使之成為生態效益評估的基礎架構。產品功能包括基本功能、操作性及進階功能等；而環境負荷可能包括資源耗損、能源消耗及有害廢棄物等。 研究發現在功能評估方面，CRT優於LCD，而在產品環境負荷評估值方面，結果以CRT顯示器產品表現較差。因此，目前LCD顯示器產品生態效益的表現優於CRT顯示器。 本研究有助於將消費者與設計師之觀點融入生態效益之中，同時對於未來綠色產品的評估，乃至於綠色產品研究發展方向及研發資源之配置，均能提供決策者一對於經濟與環境之權衡（trade off）依據。 / none / 摘要 ……………………………………………………………….... Ⅰ 謝誌 ………………………………………………………………… Ⅱ 目錄 ………………………………………………………………… Ⅲ 表目錄 ……………………………………………………….………. Ⅴ 圖目錄 ………………………………………………………………. Ⅵ 第一章 緒論 ………………………………………………….…… 1 1-1 研究背景與動機……………………………………….… 1 1-2 研究目的……………………………………………….… 4 1-3 研究方法與流程……………………………………….… 5 1-4 研究範圍與限制…………………………………….…… 7 第二章 前人研究與文獻探討 ……………………………….…….. 8 2-1 生態效益………………………………….……………... 8 2-1-1 生態效益之回顧………………………………….. 8 2-1-2 生態效益之量制…………………………….……. 10 2-2 生命週期評估…………………………………………… 15 2-3 產品功能屬性評估……………………………………… 20 2-3-1 消費者意見導入產品評估………………………. 20 2-3-2 產品功能評估方法…………………………….…. 22 2-4 階層分析法…………………………………………….... 25 2-4-1 階層分析法的基本假設………………………….. 26 2-4-2 階層結構之建構與評估尺度…………………….. 27 2-5 陰極射線管顯示器及液晶顯示器之發展背景…..…….. 30 2-5-1 陰極射線管顯示器……………………………….. 33 2-5-2 薄膜電晶體液晶顯示器………………………….. 34 2-5-3 陰極射線管顯示器與薄膜電晶體液晶顯示器之環境負荷………………………………………….. 36 第三章 產品生態效益評估架構 …………………………………... 39 3-1 產品功能評估與AHP…………………………………… 41 3-1-1 功能屬性分類與階層架構…….…………………. 41 3-1-2 功能屬性值……………….………………………. 43 3-1-3 問卷與權重值計算…….…………………………. 44 3-2 產品環境負荷評估與AHP……………………………… 46 3-2-1 環境負荷屬性分類與階層架構…….……………. 47 3-2-2 環境負荷屬性值…………….……………………. 50 3-2-3 問卷與權重值計算……………………………….. 51 第四章實證研究：桌上型顯示器產品 …………………………….. 52 4-1 顯示器產品功能評估流程……………………………… 52 4-1-1 功能評估準則及階層架構….……………………. 53 4-1-2 顯示器功能屬性………………………………….. 57 4-1-3 功能屬性值評分方式…………………………….. 63 4-1-4 功能評估之階層權重值…………………….……. 66 4-2 顯示器產品環境負荷評估流程………………………… 67 4-2-1 環境負荷評估準則及階層架構……………..…… 68 4-2-2 顯示器環境負荷屬性…………………..………… 73 4-2-3 各種情境之盤查資料…………………..………… 76 4-2-4 環境負荷屬性值評分方式………………..……… 80 4-2-5 環境負荷評估之階層權重值…………..………… 81 4-3 產品生態效益評估值之比較……………..…..………… 82 第五章 結論與建議 …………………………………………….…. 87 參考文獻 ……………………………………..……………….……. 91 附錄A 網路問卷系統展示 附錄B AHP之計算 附錄C NGM法