近年來政府面對關於揭露環境污染物的危險的爭論日趨嚴重。我們特提出政治經濟學中的二重要議題。一是對於在環境政策資訊不完全的情況，選民在考慮其做錯決策之機會成本後，將如何影響其投票決策；追求社會福利極大的政策制定者會如何制定最適的投票通過比例；以及政策制定者如何藉由專家的宣告來改變選民對環境政策的預期報酬，進而達到三方的均衡。二是我們將進一步討論關於選民政策與意識形態的策略動機。當有關政黨效率的資訊不完全時，選民在收到專家對政黨效率的宣告後，如何調解其政策及意識形態，以達到均衡。採用廉價談判的賽局 (cheap talk game) 理論提供解決的思考方向，探討政策制定者、選民、專家間的關係，政府的策略性溝通是否會有效，提供一理論模型的解釋。藉探討種種均衡存在的條件，盼能為議題甚或更一般化的政府政策，提供一理論依據，其能給予政府、社會一些參考與貢獻。

本研究旨在探討新聞編輯的專家與生手在問題解決表現上是否有差異。本研究以認知心理學的專家與生手理論切入，探究新聞編輯在問題解決過程中的建立問題表徵階段的初步分析、分類基礎與知識結構表現是否會有不同，在執行解決方案階段的解題策略、評估策略及監控能力表現是否會有差異，並希望了解影響新聞編輯問題解決表現的職業背景因素，本研究以「從事新聞編輯的年資」、 「從事新聞工作的年資」及「是否為新聞科系畢業」等三個職業背景來檢驗它們與問題解決表現的相關性。 　　本研究選定四個報社新聞編輯為個案研究對象，透過實地觀察及深度訪談，了解他們在問題解決過程的表現。所得研究結果簡述如下： 　　l、從事新聞編輯的年資與初步分析、知識結構、解題策略及監控能力呈正相關： 　　本研究發現，新聞編輯的問題解決表現的確會有差異。而從事新聞編輯年資愈深者，在初步分析、知識結構、解題策略及監控能力上的表現，傾向於專家。而年資較淺耆，則在上述表現具有生手的解題特性。 　　2、從事新聞編輯的年資與評估策略呈負相關： 　　本研究發現，從事新聞編輯年資較深者，所提出的厥面其他方案（評估方案）較年資淺者少，反而具有生手的特性，相反的，年資較淺者，提出較多的版面其他方案，在此表現上傾向於認知心理學研究中的專家。 　　3、從事新聞工作年資與知識結構呈正相關： 　　本研究發現，從事新聞工作年資愈深者，在面對各種不同稿件時，製作標題的反應時間（知識結構）較短，亦即狀況與行動在知識結構中的聯結較為緊密，傾向於專家。而新聞工作年資較淺者，會花費較多的時間在製作標題，顯示面對狀況時，無法有效的提取適當的行動，聯結程度較差，具有生手的解題特性。

「考試獨立」是中山先生五權憲法政治制度中，所提出的一項重要政治理念。其特色在於將人才政治的「人治」思想，納入現代「法治」思想的體系脈絡，成為「治人」與「治法」兼具的政治組織。 　　我國憲法，承襲中山先生的政治理念，成立五院制的中央政府體制，獨立設置「考試院」。近年由於「人事行政局」與「考試院」所引發的職權範圍之爭，而形成一股人事的憲政改革風潮，使「考試獨立」之意義歸趨模糊。任何一項政治制度組織，其建構的層次，總離不開政治文化面、法規面、實際運作面三種面向的解析。「考試獨立」之制度，亦不屬例外。本文之內容，即是準此三種面向，來探討中山先生「考試獨立」主張之主張之意涵。 　　首先以「人才政治」、「權能區分論」與「考試權之淵源」，探其基礎理論；並以中山先生之闡釋，明其內涵性質及思想背景；配合考試制度的發展概況，作一整體之觀察。

一般購屋者終其一生可能僅少數幾次之購買機會，既無經驗可依循，對於本身之需求、偏好亦是模糊不清，甚至對於自己之負擔能力，亦僅能為一概括之估算。因此，本文透過文獻探討、個案分析與專家訪談擷取購屋知識，並系統化分析購屋知識，且以KnowlegePro為建構工具，建立一套購屋決策專家系統，以輔助一般消費者購屋。 　　本研究最後成果為建立一套購屋決策專家系統，而本系統旨在輔助消費者購屋，所以它能釐清消費者購屋的需要（如消費者適合什麼房屋）、澄清消費者不清楚處（如消費者不知如何選擇區位與類型）、找出消費者盲點（如每期貸款償還額過高）且能告知消費者的矛盾處（如坪數與價格相衝突時）等。 　　本系統乃是採取多階式的決策模式，並結合房屋物件資料庫、購屋貸款資料庫與房屋成交之平均行情資料庫，它會依消費者條件（如家庭生命週期、所得、購屋動機、家庭人口數等）、偏好與需求（房屋類型、坪數、價格、區位、居住品質等）、負擔能力（自備款與每期貸款償還額），協助消費者找到合適的房屋。而系統的運作是一動態的過程，即當使用者找不到符合條件的房屋時，系統會建議他修正某些條件，並且為消費者分析適合他的房屋屬性，使消費者能找到合適的房屋。 　　本系統可細分為以下十個次系統：購屋基本知識次系統、負擔能力次系統、類型選擇次系統、區位選擇次系統、坪數選擇次系統、房屋物件查詢次系統、市場行情查詢次系統、房價評估次系統、房屋屬性評估次系統、財務評估次系統。 　　本研究主要在建立整個購屋決策專家系統之整體架構，每個次系統之運作及分析方法，均可再深入發展與探討，而未來可將知識與程式分離，以建立知識庫，使知識易於維護與修正。

近年全球產業競爭日趨激烈，我國國內專利訴訟亦日漸增加。加上我國財務會計準則公報第37號「無形資產之會計處理準則」及第35號「資產減損之會計處理準則」生效後，企業需要每年對專利權資產進行減損測試，使得國內專利權評價更顯複雜，同時亦產生較多盈餘操縱空間，導致專利權資訊之不確定性增加，間接降低財務報表資訊品質。為了增加財務報表使用者對於報表資訊之信賴，企業需要藉由慎選查核會計師以達到賦予財務報表公信力的目的，本研究首先分析近十年財務報表揭露之專利權資訊概況，接著探討其金額重大性與企業選任會計師決策之關聯。 實證結果顯示企業專利權金額重大性越高，越傾向於委任專長會計師事務所（含大型事務所、產業專長與專利權科目專長會計師事務所）查核財務報表，且專利權金額重大性之顯著，主要來自於第35號公報生效後之效果。 / As world competitions within industry strengthen, patent-related law suits have also increased these days. After the adoption of TSFAS No. 37 and No. 35, Taiwanese companies need to test patent impairment every year, which makes asset valuation complicated and increases patent information uncertainty. While bringing more room for earnings management, it also reduces financial reporting quality. To enhance users’ confidence, management needs to choose auditors of higher credibility. This study first analyzes patent disclosure information of publicly listed Taiwanese companies for the latest 10 years, and examines how the materiality of patent assets influences companies’ choice of specialist auditors. We find that the more important the materiality of a company’s patent assets, the more likely it will choose to hire a specialized auditor, being a large firm, an industry specialist, or an account specialist auditor. The significant positive association between patent materiality and choices of specialized auditors is mainly effected by the adoption of TSFAS No. 35.

The adoption of International Financial Reporting Standards (IFRS) has become one of the most important accounting issues around the world. Taiwan Accounting Research and Development Foundation (TARDF) since early 2000’s gradually released or updated a number of important accounting standards to comply with IFRS. This process provides a natural experimental ground for researchers to examine the impact of accounting principle changes on companies’ choice of auditors. The adoption of new accounting standards not only influences the asset evaluation process but also affects companies’ accounting information systems. Engaging a specialist auditor can send a signal of high-quality financial reporting to outsiders, and companies may gain positive market reactions as a result. For example, as more assets and liabilities are measured at fair value under the new standards, auditors must deal with the complexities of auditing fair value measurements, and their expertise of such a process may help companies overcome the difficulties in complying with new accounting standards. That is, the implementation of complex accounting standards may increase the demand for auditors who specialize in a certain industry, transaction, or even account. Hence, this study examines how the adoption of new accounting standards influences companies’ choice of specialist auditors. By testing auditor switches around the adoption of TSFAS No. 35, No.34 and No. 36, we find that the more a company is expected to be affected by IFRS-based standards, the more likely it may choose an account specialist auditor when it adopts these new standards. The results are more significant at the individual level since an individual auditor is more likely to possess expertise than audit firms as a group, since professional judgments rely on individual auditor’s knowledge and task-specific experience. Our results also suggest that companies with higher earnings management incentives are less likely to engage industry specialist auditors, even when they are influenced by the adoption of new accounting standards. However, the influence of companies’ earnings management incentives on their choice of specialist auditors is affected by the complexities of new standards adopted.

「個案小教授」是一篇探討專家系統方法的研究與應用的探索性論文，主要的應用領域是企管個案教學的輔助教學工具，我們嘗試擴大專家系統的應用的領域，也嘗試去突破一些困難，我們發展出了一個「個案小教授」的雛型。由於專家系統在個案教學上的應用算是首創，如何利用有限的工具來完成千變萬化的個案教學是一大挑戰。本論文將依照知識工程的方法，逐步將個案教學的的精髓融入專家系統的方法中，並以此發現專家系統研究上的一些限制，提供給後續人工智慧與專家系統研究學者參考，使得專家系統能夠跨入更多的領域，幫助人類解決日常決策的問題。本論文採取的研究方法為 　　1.文獻探討：在於整理出發展專家系統的步驟與技術，包括知識擷取方法，知識表現與推理方式，以歸納出知識工程在個案分析教學上應用。 　　2.深入訪談法：知識擷取的工作以知識工程師為界面，透過知識工程師為主導，以交談與口語資料分析(Protocol analysis)等方式將專家知識擷取出來。 　　3.觀察法：利用專家工作的現場與情境實際觀察(使用錄影或是錄音)專家工作方式與推理過程，藉以了解專家知識表現的方式。本研究則是到個案研討的教室實地觀察並記錄司徒達賢教授上課之情形。 　　4.發展系統雛型：專家系統又稱為知識基礎系統(knowledge-based systems)，或知識系統。 　　其系統架構可分為五部份： 　　(1)知識庫(knowledge base)用以儲存專家用以解決問題之知識部份。 　　(2)推理機(inference engine)用以控制推理過程之機制。 　　(3)使用者界面(user interface)用以供使用者友善的解釋及諮詢功能介紹之界面。 　　(4)知識擷取界面(knowledgeacquisition interface)用以提供編輯，增修知識庫之界面。 　　(5)工作記憶區(working memory)用以儲存在推理過程中當時之事實之部份。本研究是以NEURON DATA公司所出品的NEXPERT OBJECT作為系統發展工具，將個案教學專家的知識與推理過程以專家系統加以表現。

在統計問題分析中，統計套裝軟體的應用，為相當重要的一環。一則可加速處理複雜 而龐大的資訊；另一則可提供統計分析者迅速進行多種統計方法的分析比較與評估。 是故統計套裝軟體除強化統計分析之精確性與便利性外，亦是高統計分析的時效性與 多元性。 由於各知識領域對統計科學日益重視，使得非統計專業人員大量採用統計套裝軟體以 進行統計分析。而現今一般套裝軟體皆具有易於使用及提供良好數值處理功能的優點 ，但其應用上限制，諸如無法對研究問題加以定義、資料輸出入缺乏有效管理、無法 依資料特性提供正確分析模式、缺乏輸出報表的解釋能力等，皆易使非統計專業人員 有嚴重誤用統計套裝軟體的危險與不便。 本文考慮引進專家系統（EXPERT SYSTEMS），以其統計知識庫改善現今統計套裝軟體 的缺失與限制；並援用決策支援系統（DECISION SUPPORT SYSTEMS）中資料庫與管理 系統，提供資訊輸出入的有效管理，及強化模式建構和系統運作功能。文中並提出一 可行之整合性觀念架構，以建構一統計專家系統，進一步協助非統計專業人員從事便 便利與正確的統計分析工作。 最後分別選擇適當之現存軟體，專家系統方面引用GURU語言，統計算系統則援用SAS 套裝軟體，進行實例合運作。除對統計模式之知識表示法與專家系統，做一具體實際 操作整合外，並對本文所提之統計專家系統架構的優缺點做一探討。 文章架構如下： 一、緒論 二、文獻回顧 三、統計專家系統之觀念架構 四、原型系統建構與實例 運作 五、結論與建議

分析師扮演著公司與投資大眾之間的資訊中介者角色。本文旨在探討企業研發支出對分析師預測品質的影響，以及企業聘雇屬於產業專家會計師是否能夠緩和研發支出所引發的盈餘管理及代理問題，並進而改善分析師預測品質。本文援引Balsam (2003)之定義，計算會計師事務所於各產業之市場佔有率(auditor industry market share)。作為產業專家之代理變數。實證結果發現：(1)分析師離散性與整合分析師間私有利益的程度，與公司研發費用多寡有關。研發費用愈高的公司，分析師的離散程度及整合分析師間的私有利益也愈高；(2)透過產業專家查核，可以緩和研發費用支出所引發的盈餘操縱及代理問題，因此研究發展費用透過產業專家會計師查核，可以提升企業的會計盈餘資訊品質，以降低分析師盈餘預測的離散程度及降低分析師間整合私有資訊的利益。 / Analysts, as an informational intermediary, produce research reports that include forecasts of future earnings, thus fulfill an important role in capital market. The objective of this paper is to investigate the association between analyst forecast’s quality and firm’s R&D expenditure. Recent work has hypothesized that intangible assets affect analyst forecast’s quality. Extending this literature, we hypothesized that firm seek to reduce the degree of earnings’ management and agency’s cost from R&D expenditure by retaining high quality auditor firms, auditor industry expertise, and then increase analyst forecast’s quality. We measure auditor industry expertise based on Balsam (2003). We find that more R&D expenditure increases analyst forecast’s dispersion and enhances the benefits of aggregating individual analysts’ forecasts. Consistent with our hypothesis, we document that auditor industry expertise can mitigate the degree of earnings’ management and agency’s cost from R&D expenditure. We also find that firms retaining auditor industry expertise are more likely to enhance the accounting information quality, decrease analyst forecast’s dispersion, and eliminate the benefits of aggregating individual analysts’ forecasts.

股票上市公司的經營狀況對公司管理階層、銀行及債權人、以及廣大的股市投資者而言，都是相當重要的資訊，若能對公司的經營狀況加以評量及預估，公司管理階層就能提早發現問題，或可藉以訂定未來發展及投資計畫，使公司營運更上層樓；銀行及債權人可依此決定授信的額度及期限；投資大眾也可藉以謀求更多的報酬。 　　公司經營績效的評量方法有很多種，經文獻探討，本研究決採用範例學習法，透過財務比率，對公司自身前後期每股盈餘相較（成長或衰退）及公司與其他公司每股盈餘相較（領先或落後）之結果，建構盈餘轉機與盈餘排序模式，並以此預測公司的經營績效，再結合二模式之預測結果，形成盈餘轉機排序模式，產生領先且成長及落後且衰退的公司類別。為增加預測結果之可信度，本研究針對每個模式，產生由區別能力較強之決策法則所得之強態組測試結果，由此共可將樣本公司區分為十二類。 　　本研究進一步依各模式之預測結果模擬股市投資，並以所得之累積超常報酬驗證資訊價值。最後再以單因子多變量分析法找出各模式預測結果不同類公司間，具顯著性差異的財務比率，並以此財務比率之均值對各類公司做二具體特徵描述，以尋求改善公司經營績效途徑 　　本研究之實證結果可歸納為以下三點結論： 　　一、盈餘轉機模式預測結果 　　盈餘轉機模式的區別能力與預測能力均相當穩定，無論是整體組或是強態組的區別率均達八成，預測率達六成，且強態高於整體，但民國七十八年測試組受到結構性變化的影響而產生較不穩定的狀況。賣出強態盈餘衰退公司的股票且持續二個月，可得最高累積超常報酬26.36%。而因無法由買入策略得到正累積超常報酬，故不建議買入預測為次期盈餘成長的公司。 　　盈餘成長公司與盈餘衰退公司之間有十四個財務比率具顯著性差異，此十四個比率大多為獲利性指標，但盈餘成長公司之財務比率均值皆低於盈餘衰退公司，可能是因績效表現差之公司較有盈餘成長空間，較易獲得轉機。 　　二、盈餘排序模式預測結果 　　盈餘排序模式在區別預測能力上的表現盈餘轉機模式類似，但較未受到資料結構性變化的影響。盈餘排序模式的最佳投資決策為同時買入強態盈餘領先賣出強態盈餘落後二類公司的股票，且持續二個月，可獲得累積超常報酬42.30%。若欲從事低風險之長期投資，則可買入盈餘領先公司的股票，所獲之累積超常報酬雖較少，但可延續超過十一個月。 　　盈餘領先與盈餘落後二類公司之間可由七個財務比率觀察差異，且此七個比率多為衡量公司獲利能力之用，此外，因盈餘領先公司之比率均值皆較高，故可知盈餘領先公司在獲利能力方面優於盈餘落後公司。 　　三、盈餘轉機排序模式預測結果 　　由盈餘轉機排序模式－強態組可得的累積超常報酬為六組之中最多者，若採取避險策略，同時買入盈餘領先成長及賣出盈餘落後衰退公司類的股票，並持續五個月，可得最高累積超常報酬57.19%。而由此結果也可知，僅以單一構面預測公司的經營績效確有不足之處，結合多個構面的預測結果，可增加產出之資訊價值。 　　盈餘領先成長公司和盈餘落後公司之間可由五個獲利性指標觀察特徵差異，且盈餘領先成長公司之比率均值較高，此結果與盈餘排序模式類似。 　　綜合上述結論可知，企業之經營績效是可以範例學習法用財務比率資料來預測的，且採用強態法則之預測結果確能增強模式的區別預測能力及增加預測結果之資訊價值。而由範例學習法所區別出之「好」、「壞」二群體在獲利性財務比率上確有差異存在，故管理者若欲公司之經營績效成長且取得領先之地位，則首要需改善公司的獲利能力。同時也可推知，獲利性指標較具預測盈餘未來變動狀況之能力。