通貨膨脹持續性在總體經濟學中是一個相當重要的議題，特別是針對貨幣政策的研究。本文使用 Koenker and Xiao (2004, 2006) 的分量單根檢定以及分量自我迴歸模型，分析35個國家1958--2010年的通貨膨脹持續性。實證結果發現在這35個國家的通貨膨脹持續性估計值會隨著分量不同而不同，同時通貨膨脹持續性與通貨膨脹具有正向關係，這顯示通貨膨脹持續性具有不對稱性質。所有國家分量單根檢定的結果顯示通貨膨脹率在不同分量下具有定態與非定態性質。本文也將部分國家依地區與政策制度等特性區分成不同時期並進行討論，實證結果可以發現大部分國家的通貨膨脹持續性在現今已有下降的趨勢。

本文討論長期投資人，考量國外資產之最適動態投資策略。延續Lioui & Pocent(2003)對於跨國最適投資組合問題，本文假設預期匯率為兩國利率差異與非隨機變動之時間函數之和，針對CRRA效用投資人，探討極大化期末預期效用之最適投資策略。假設兩國利率與通貨膨脹率對匯率存在線性關係下，利用學習效果來預測匯率變化；透過動態學習過程，獲得匯率之市場風險價值為非隨機變動之結果。 第一：最適策略可分為三個部分，分別是單期市場基金、規避利率風險與通貨膨脹率風險之債券避險基金與兩國貨幣帳戶基金，其中規避本國實質利率風險與通貨膨脹率風險之債券與投資期限長短有關。 第二：考量學習效果下，規避匯率風險之部位納入市場投資組合，透過動態投資組合以規避匯率風險，仔細說明Lioui & Pocent(2003)對於最適投資策略中匯率風險之避險部位。 第三：數值顯示在風險市場價值為常數時，投資人最適組合為握有固定比例之兩國股票部位，一組持有比例變動的本國債券組合與兩國貨幣市場的部位。

本文目的以門檻迴歸(threshold regression)方法，試分析台灣1965到2011年間銀行對民間放款總額(BL)、貨幣供給量(M2)、股市成交值(STV)等三大金融發展指標在面對不同通貨膨脹率時，與經濟成長間的關係是否會發生結構性的轉變。 實證結果發現，支持金融發展與經濟成長之間存在門檻效果，並且以「通貨膨脹率」為門檻指標時，分別可找到兩到三個門檻值：以銀行放款為例，有兩個門檻值將觀測點分成三群，當通膨處於低通膨區(小於3.76%)，銀行放款的成長可促進經濟成長；若通膨率處於溫和通膨區(介於3.76%~5.58%)，估計係數將由正轉負；一旦到達高通膨區(高於5.58%)，通膨將加劇資訊不對稱的問題而影響放款者決策，進而對經濟成長造成顯著的負面影響。M2成長率不論通膨率的高低，皆能促進經濟成長。股市成交值成長率也是在低通膨區對經濟有正向效果，但通膨一旦高於門檻值(2.88%)，則轉為不顯著的負面效果。此外，在分析金融發展對經濟成長關係之議題時，本文經由Wald test驗證「通貨膨脹率」較傳統的時間門檻為較佳的門檻變數，其中又以銀行放款(BL)變數的通膨門檻效果最為顯著，大幅提升門檻迴歸模型的效率。

本論文共壹冊，約八萬字，分五章十四小節。 本研究主要在採討我國貨幣市場上各類工具其報酬率能否隨通貨膨脹率的上升而上揚 ，從而檢定出它們對抗通貨膨脹的效果。所討論的對象為國庫券（九十天、一八二天 ）、商業本票（三十天、九十天、一八０天、三六０天）、可轉讓定期存單（九十天 、大於九十天），期間自民國六十五年五月至七十五年十一月。研究方法採用時間數 列模式及利率模式，將通貨膨脹率分為預期通貨膨脹率及非預期通貨膨脹率，分別進 行檢定。結果發現：各類工具均只能部份有效地對抗預期通貨膨脹及非預期通貨膨脹 。

第一章：導論。說明研穹動機、研究目的、研究方法與研究架構。 第二章：資本設備投資決策之意義。說明資本設備之意義，投資決策之意義，影響資 本設備投資決策的重要因素，以及投資決策程序與架構。 第三章：投資決策程序。敘述投資案之提出，發展可行方案，估計現金流量，評估各 方案，挑選最佳方案以及執行與改進。評估過程慮及確定狀況下，不確定狀況，資金 成本、租稅以及通貨膨脹。 第四章：討論與建議。

依據一般學者的研究，貨幣數量與價格，所得及就業間均有密切的關係，因此為使經 濟體系能順利運轉，貨幣數量的供給必須配合經濟體系的需要，過多則太多的貨幣追 逐太少的財貨，將會引起通貨膨脹，太少則會影響交易的進行，千萬經濟肖條。故如 何控制貨幣數量於適當的水準，乃成為貨幣當局的重要課題，尤其是自一九六○年後 期，通貨膨脹日趨嚴重以來，經濟學者對貨幣數量及其增加率的管制問題更加重視。 貨幣創造的理論著重於存款準備金與貨幣數量的聯繫，因為存款貨幣佔貨幣供給額的 比例日愈增高，而存款貨幣的數量則取決於準備金的多寡，故傳統的理論均認為只要 能控制準備金，即能控制存款貨幣，進而控制華幣供給額。本文的目的，即在探討貨 幣當局能否透過對準備金的控制來控制貨幣供給額。 本文共乙冊，大約三萬餘字，分成六章。第一章為結論，旨在說明研究的動機與目的 。第二章主要在說明準備金在貨幣管制上的重要性，並闡明傳統的貨幣理論與新的貨 幣觀點在貨幣控制上的爭論，最後引述學者的實證結果，對傳統的理論及新的觀點作 一評論。 第三章主要在討論利率與存款準備金，作為貨幣控制變數的選擇標準，並略述英國學 者對準備金與流動資產的爭論，及美國學者對總準備及自由準備的爭論。 第四章說明在目前的準備制度下，因為各種存款法定準備率的不同，對於貨幣控制的 影響。此外，我國於六十九年四月變更準備金的提列方法，將準備金的提列延後一旬 ，即本旬各營業日應提的準備金，為前一旬各營業日每種存款之平均餘額乘以本旬該 種存款之法定準備率所得乘績之和。此種準備金提列方法對貨幣控制的影響重大，本 章一並討論之。 第五章依台灣資料的實證研究，首先以柳復志先生的方法，計算準備金對貨幣數量變 動的相對貢獻，其次為準備金與貨幣供給額的迴歸分析，最後探討各種存款之法定準 備率的不同，對貨幣控制的影響。 第六章係將前面各章的理論探討及實證分析作一結論，並提出一些建議，祈能對我國 的貨幣控制問題有所助益。

由於石油危機造成全球性的嚴重通貨膨脹，使會計界對傳統會計之功能再度引起熱烈 討論，提出許多有關通貨膨脹會計處理方法。雖然，目前尚無定論，但通貨膨脹對企 業財務狀況之影響，已無可置疑。 我國獎勵投資不但對經濟迅速成長，績效顯著，同時益增財稅收入。然而，自民國六 十二年末嚴重通貨膨脹以來，我國經濟徘徊於停滯和緩慢復甦階段，獎勵投資遭到嚴 重考驗。本文將由通貨膨脹對企業之財務負擔及通貨膨脹會計方法為起點，透過財務 會計與稅務會計之關係，研究獎勵投資所受衝擊及因應之道。 本文計壹冊，約六五、○○○字，共分六章： 第一章 說明研究之目的、理由、動機及研究之假設、方法和限制 第二章 說明通貨膨脹對財務會計之衝擊 第三章 說明財務會計與稅務會計之關係 第四章 說明我國獎勵投資之概況及機討 第五章 說明獎勵投資對通貨膨脹因應之道 第六章 彙總與結論

人們對未來的預期會影響其經濟行為。但預期因素在以往的大多數理論中被忽略。自 七○年代後，這項重要的因素始漸引起學者們的注意。 由於預期值無法自觀察得知，要將預期因素引入理論模型，這項本質上的困難必須予 以克服。解決的辦法不外找尋一預期因素的代理變數。「適應性預期假說」是最早提 出而且被廣泛應用的辦法；最近「理論性預期假說」漸漸地被學者們所接受。本論文 將這二種假說放在貨幣需求函數里，以檢討其對人們貨幣需求行為的影響，並用台灣 在３６∼３８年惡性通貨膨脹期間的資料來做實證研究。 論文大綱如下: 第一章緒論 第二章通貨膨脹預期----理論上的討論 第三章模型之設定 第四章台灣經驗之實證 第五章結論

在很多資產泡沫的案例中，我們發現貨幣供給與信用皆伴隨資產價格飆漲而增加；但其通貨膨脹問題卻不嚴重。這似乎與傳統貨幣理論之概念─高貨幣成長刺激通膨─有所抵觸。我們推論在資產價格飆升時，民眾會增加其持有之貨幣以待適當時機購買資產，此種融通金融商品的貨幣即為俗稱之「游資」。游資增加將吸收部份貨幣擴張，因而減少最終流入商品市場的貨幣，緩和通貨膨漲。本論文建立一個Cash-in-Advance模型，發現當經濟體之貸款利率遠高於存款利率，及人民預期未來經濟持續進步時，確實可能發生上述現象。 / While some bubble economies, in which asset prices rise, experience exaggerated money and credit expansion, they often face merely moderate inflationary problems. It is likely that the increased money supply does not fully enter the commodity market and result in hyper-inflation; some of that increase may become investors’ money that waits for future investment opportunities and finally goes into the equity market. By utilizing a cash-in-advance model with a banking system and heterogeneous household expectations, this paper demonstrates the existence of this special phenomenon under the necessary condition by which, the loan rate is significantly higher than the deposit rate, and what the public believes in requires a persistent economic growth.

在一個具有多個自變數的線性模式中，當我們發現模式在加入或刪除某些自變數時，若對其他參數的估計或估計分配或後驗分配造成極大的影響，我們就有必要提出警告訊息並做進一步分析。而偵測這些造成影響之自變數的方法，除了Schall和Dunne（1990）所提的Cook距離和AP統計量外，本文提出用Kullback-Leibler對稱散度的方法，以自變數增加前後，參數估計分配間的差異作為所加入之自變數影響力的指標。另一方面，就貝氏的觀點，以自變數增加前後，參數後驗分配間的差異程度作為偵測有影響力自變數的方法。此外，本文亦探索Kullback-Leibler對稱散度與自變數間共線性的關係。