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本論文以77年1月至87年12月為研究期間，選擇這段期間的97家上市公司作為研究樣本。首先探討四種分析指標，淨值/市價比、益本比、市價/銷貨比、企業價值/銷貨比作為投資指標的報酬表現與適用時機；另以三種因子利用迴歸模型預測股價報酬組成投資組合，檢視在未來是否有好的績效表現。本研究實證結果如下: 1、 淨值/市價比是一個好的投資指標，在半年期投資期間與一年投 資期間，高淨值/市價比組合的風險調整後報酬率皆超越低淨值/市價比的組合，而以一年持有期間與多頭時期此情況更為明顯。 2、 低益本比組合報酬率在多頭時期明顯大於高益本比組別，而，而在空頭時期則不明顯。 3、 低價格/銷貨比組合風險調整後報酬率優於高價格/銷貨比組合，而其中以一年為投資期間績效表現較好。 4、 低企業價值/銷貨比組合表現比高企業價值/銷貨比組合好，其中以一年持有的投資績效較好；市價/銷貨比與企業價值/銷貨比投資時機類似，但市價/銷貨比較企業價值/銷貨比更能區分未來股票表現良窳，亦即企業價值/銷貨比的表現並不如市價/銷貨比。 5、 多因子迴歸模型並不能準確預測股票未來表現；高預測報酬組合表現並不如預期，反而是低預測報酬的投資組合表現較為良好。可能是變數解釋能力不夠所致。 第一章 緒論 第一節 研究背景與動機…………………………………………1 第二節 研究目的…………………………………………………3 第三節 研究內容與流程…………………………………………3 第二章 文獻探討 第一節 國外文獻探討………………………………………….…5 第二節 國內文獻探討……………………………………………11 第三章 研究設計與方法 第一節 研究設計………………… …………………….……16 第二節 研究方法…………………………………….……………19 第四章 實證分析 第一節 淨值/市價比法………………………………….………27 第二節 益本比法……………………………………….…………37 第三節 市價/銷貨收入比法………………………………………46 第四節 企業價值/銷貨收入比法…………………………………56 第五節 多因子分析模型.…………………………………………65 第六節 單因子方法比較與投資策略……………………….……71 第七節 投資組合風險控管-風險值研究…………………………75 第五章 結論與建議 第一節 結論………………………………………………….……83 第二節 研究限制…………………………………………………84 第二節 建議……………………………………………….………84 參考文獻 附錄一：研究樣本……………………………………………………A-1 附錄二：淨值/市價比（BE/ME）半年期及一年期各期結果………B-1 附錄三：益本比（E/P）比半年期及一年期各期結果………………C-1 附錄四：市價銷貨比(P/S)半年期及一年期各期結果………………D-1 附錄五：企業價值/銷貨收入比（E/S）比半年期及一年期各期結果.E-1

本研究探討外國機構投資人交易行為及其對股票市場的衝擊，參考 Chan and Lokonishok(1995)的交易期間(trading package)觀念，分析外國機構投資人的持股內容及易行為，以了解其選股決策，並驗證其交易行為是否存在正向回應現象；及研究外國機構投資人的交易行為所產生的市場衝擊，以了解外資進出對國內股票市場穩定性的影響，並進一步研究交易完成後的股價回復現象及短期績效表現。 本研究的樣本期間為包括民國 84 年至民國 86 年底，樣本資料包含每日股價資料、每日外國機構投資人的持股明細、以及所有上市個股的財務資料。經實驗後發現，可能是基於風險控管和模擬臺灣股價指數的考量，外國機構投資人傾向買賣大型績優個股；在相同交易行為上，通常有持續十日的現象，且每一次交易的張數並不大。此外，明顯存在著正向回應情形、顯著的市場衝擊和短暫的股價回復現象，如同國外相同的研究結果，本研究亦發現外國機構投資人在買和賣不同的交易行為上，存在著不對稱的影響。 / The study is to Investigate the trading behavior of foreign institutional investors and its market impact on stock prices. The purposes of the study are as follows: First, to analyze the holding characteristics and trading behavior of foreign institutional investors in order to understand their stocks selection decisions and test if positive feedback behavior exists. Second, to analyze the market impacts on Taiwan stock market stability. Finally, after finishing each trading behavior, to observe the trend of stock prices in order to test if price reversion exists and how their short-term performance are. Form empirical studies, foreign institutional investors tend to hold stocks of large-size firms probably because of controlling investment risk and simulation Taiwan stock index. Besides, analyzing their trading activities, positive feedback bahavior, market impacts and price reversion really exist and are significant. According to our study, we found that buying and selling activities have asymmetric impact on stock prices. The conclusion is the same as foreign studies.

盈餘是公司過去經營績效良窳之最終表現，而盈餘數值高低與公司股價報酬有密不可分的關係。然則，盈餘是企業營運的一連串會計處理結果，不同的會計原則及假設會影響會計處理的結果，使得當期及未來盈餘數值均會受到影響，因此在評估或預測企業的盈餘時，應對盈餘本身之品質加以探討，亦即，如何確認財務報表中那些是攸關盈餘品質優劣的資訊，透視盈餘本身的真正內涵以輔助投資人形成最佳投資策略，十分值得我們進一步研究。 近年來由於人工智慧之類神經網路快速地發展，加上類神經網路具備了平行分散式處理、關聯式記憶、自範例中學習等類似人類非線性思考的能力，在財務系統的應用上，學者所建構的類神經網路都比統計方法獲得了更好的結果。 有鑑於此，本研究即依據上述概念，以民國七十九年至八十四年共計五個年度財務報表資訊，以第一、二類上市公司一共十三個產業為研究樣本，建構了盈餘品質類神經網路預測模式，找出盈餘品質資訊內涵與盈餘成長率之關聯性。並以模式預測結果形成投資組合並據以作為投資策略操作。 在網路模式建構階段，本研究採取了過去學者所採用的盈餘品質指標作為網路之輸入結點；以每股盈餘成長率作為網路之輸出結點；以整體市場為學習範例，進行隱藏層結點個數之操弄，以找出學習效果較佳之網路模式，並以此網路模式作為後續研究採用之依據。以整體市場為樣本所進行的網路測試過程中，本研究所找出之較佳網路模式為：9-9-1。 本研究根據前述方法所進行的研究中，獲得了以下結論： 一、以整體市場為樣本所進行的測試中發現，模式之區別能力大致介於六成至七成之間。而預測能力大約是在五成至六成之間。 二、在整體市場、紡織類股以及電子類股之測試結果方面，以電子業之模式區別能力及預測能力最好，其次為紡織業。顯示以單一產業為樣本之模式學習效果優於整體市場。 三、在網路穩定性方面，則以紡織業組之穩定性較高，但與其它兩組之差異性並不明顯。 其次本研究以事件研究法進行投資策略分析，以模式之預測結果，輔以益本比評價法形成投資組合並進行投資決策，獲得了以下結論： 一、以整體市場、紡織類、電子類為投資對象均獲了超額報酬，在觀察期間內分別獲得了38.51%、34.62%以及56.89%的超額報酬率。其中以電子類股之表現最為突出。顯示本研究對於如電子業較重視研究發、資本密集之產業盈餘品質萃取能力較佳。 二、在觀察期間內，投資組合與類股報酬率表現均呈現正向相關，在類股指數上漲月份中，投資組合之超額報酬率較小，然而在類股指數下跌月份投資組合會出現較大幅的超額報酬。推論其原因在於本研究是以盈餘品質為基礎，而此類盈餘品具成長性且一致性、穩定性較高之公司較具抗跌性及長期持有之價值。 三、本研究驗證了盈餘品質網路模式能有效擷取財務報表盈餘資訊內涵，以之形成投資策略能獲取超額報酬。 關鍵字：盈餘品質、類神經網路、盈餘品質預測模式、投資組合、投資策略、累計超額報酬

財務報表記錄可說是企業經營績效良窳的反映指標，而其中所衍生出來的財務比率，向 來均是管理者、投資者進行企業診斷或未來經營績效預測的重要資訊來源。然而，相關 的研究發現，由於產業間經濟環境與市場結構特性的不同，所呈現出來的財務報表資訊 內涵亦將有所差別。因此，若進一步運用個別產業之報表資訊預測公司未來盈餘時，將 能夠提供產業間結果進行分析與比較的基礎。 如何自報表中獲取與公司經營績效相關之會計資訊，進而建構出優良的盈餘預測模式， 是近幾年來學者感興趣的研究課題之一。鑑於人工智慧之類神經網路系統擁有多項的特點，因此，對於盈餘預測會計資訊萃取的應用上，無非是提供了我們一個新的選擇途徑。 本研究即根據此項概念，以民國70年第一季至民國82年第三季為止共十五項大小產業之 股票上市公司財務報表以及股價報酬等資料作為研究樣本，進行盈餘預測模式的建構以 及投資超額報酬的計算。 進一步地說，本研究的內容可以分成三個部份，第一部份是以整體市場樣本為例，對類 神經網路主要參數如輸入變數組合、隱藏層節點數等進行調整及測試，以從中選取出盈 餘預測效果較佳之模式設定；在第二部份則是運用此一盈餘預測模式，分別對整體市場 以及紡織、電子電機 兩項產業樣本進行網路的訓練與測試，並根據模式所獲得之區別及 預測能力評估指標，探討不同產業特性樣本所建構的模式之間，其預測結果上的差異性 ；而第三部份則是利用各類產業模式預測結果的資訊，從利潤與風險兩種角度，定義"總 體"、"高利潤"、"低風險"、 "高利潤低風險"等四種不同類型投資策略，並以事件研究 法計算各項策略所能獲取之累積超額報酬，最後，則根據各策略之獲利績效，進行產業 間的分析比較，以找出本研究各類特定產業之最適投資策略。 本研究根據前述方式所進行的實驗研究中，獲得了以下三點結論： 一、類神經網路盈餘預測模式之建構 (一)以整體市場樣本為對象所進行之網路的測試中，發現模式整體區別能力大致介於五 到七成之間；而整體預測能力則介於四到六成之間。 (二)本研究所找出盈餘預測效果較佳之網路模式設定如下：1.輸入變數組合：單因子多變量變異數分析之22項顯著性財務比率 2.網路架構(輸入層-隱藏層-輸出層)：22-22-1 3.連結權數初始值設定範圍：-0.1~0.1 二、產業盈餘預測結果之分析 (一)整體而言，產業間模式測試結果的差異並不大，其中以紡織產業的模式區別及預測 能力最好(70%以上)，電子電機產業次之，而整體市場模式的結果均不及兩項單一性產業。 (二)模式預測能力穩定性方面，各產業於五個年度間預測率的波動大致還算穩定，其中 就紡織產業而言，其年度之間模式預測能力的差別不大，但電子電機產業年度間的變化 則要比前者來得明顯。 三、產業投資策略績效之分析 (一)各類型投資策略的整體結果中，紡織與電子電機兩項產業的獲利績效相當，且均要 比整體市場來得好，其中，紡織產業之"高利潤低風險"策略所獲得的累積超額報酬(43.28%) 更居全體之冠。 (二)本研究所找出之個別產業最適投資策略分別為： 1.整體市場：總體策略、低風險策略 2.紡織產業：高利潤低風險策略、高利潤策略 3.電子電機產業：高利潤低風險策略、低風險策略 / Financial Statements are very important information indicating performance of corporations. Managers and investors use financial ratios as vital indexes to evaluate and predict operating results of corporations, and make their decisions. ategy, and compute CAR for each investment strategies. At last, I analyze the investing results of the four strategies for individual industry. ANN ( Artificial Nerual Network) shoot a new direction on researching application of abstracting accounting information which can efficiently predict earnings. According to results of relative researches, financial statements from different industries present and implicate different accounting information. If we further apply ANN on financial statement information to predict earnings of corporations, we can use the results as bases of analyses and comparisons among industries. Because ANN model has many advantages, in this research, I use financial statements and return on stocks from corporations as researching samples to construct prediction models and compute CAR(Cumulative Abcdrmal Return) on investments. These samples are chosen from 15 different industries and covered from the first quarter of 1981 to the third quarter of 1993. This research consists of three parts: 22 financial ratios selected by MANOVA First, I use the general market samples to adjust and predict the vital parameters of ANN models, such as the selection of input variable, the number of hidden node, and finally pick better setups for the prediction model. Second, I use this model to train and test samples from the general market, the textile, and the electron industry, and research the variation of predicting results by different models made up different industries by means of evaluation indexes . Third, I use the results predicted by the three different industry models, inspect of risk and return, to define four types of investment strategies -- "the general", "the high return", "the low risk", and "the high return - low risk" strategy, and compute CAR for each investment strategies. At last, I analyze the investing results of the four strategies for individual industry. After researching, I find:s of the textile and electron industry are better than the general markets'. 1.The better setups of ANN predition models are :industries are: (1)the selection of input variable:the 22 financial ratios selected by MANOVA (2)the ANN model topology(input node - hidden node - output node):22-22-1 rategy (3)the range of initial connection weights:-0.1~0.1 return - low risk strategy 2.The analyses of results predicted by the three different industry models are: (1)the predicting abilities of the textile and electron industry are better than the general markets'. 3.The proper investment strategies of individual industries are: (1)the general market:the general and the low risk strategy (2)the textile industry:the high return and the high return - low risk strategy (3)the electron industry:the low risk and the high return - low risk strategy

本研究蒐集經濟日報、聯合報及聯合晚報的新聞文章，以中研院的中文斷詞系統進行結構性的處理，研究企業社會責任新聞，對於股價的報酬率是否有正面、負面的影響，而以台灣掛牌的企業為研究的標的(以台灣50為例)。 本研究利用新聞文字，去判斷這個新聞是否與企業社會責任有關，而這次所利用的新聞，是台灣報章媒體的新聞，我們用這些新聞來測試新聞對投資人的投資行為、財富有沒有影響。 本研究發現，正面的企業社會責任新聞帶來不顯著的累積超額負報酬，而負面的企業社會責任新聞，則會帶來顯著的股價宣告效果。這個現象是由於負面的企業社會責任新聞通常較正面的企業社會責任新聞難以被投資人所預期，因此相對正面的企業社會責任新聞，負面的企業責任新聞對於股價宣告效果有較顯著的影響。 接著，本研究依據Michael Porter(2006)的研究，將企業社會責任新聞分為三類(一般、價值維護、價值創造)，我們發現企業社會責任新聞在其中一類，也就是「價值創造」，正面新聞對於股票的報酬有顯著正面影響。在調整了市場報酬並調整交易成本之後，我們發現投資人能利用以下的交易策略獲得超額正報酬。 1. 買入有「價值創造」正面企業社會責任新聞的個股 2. 放空有負面企業社會責任相關新聞、負面企業治理新聞的個股。 綜合以上發現，本論文得到，企業社會責任新聞的傳播，確實影響了股票的報酬率，而投資人也可以因應企業社會責任新聞，來獲得超額正報酬。 / This study is to investigate whether CSR Media coverage has positive and negative impacts on corporate stock returns using Taiwan listed company sample data (0050.TT Taiwan Top 50). We use a simple text-analysis approach to quantify CSR (Corporate Social Responsibility) Chinese news at newspapers to test if CSR news influences investor behavior and shareholder wealth changes. This study discovers that, while positive CSR news bring in insignificant negative cumulative abnormal return, negative CSR news have significant impacts on stock announcement returns. The evidence supports the argument that corporate negative CSR news (compare with positive CSR news) is unexpected by investors and have significant impacts on investor risk concern and results in negative announcement returns. Secondly, we follow Michael Porter (2006), we decompose CSR good news into three categories, and we discover that CSR news related to value creation activities has significant positive stock returns. After we control well-known systematic risk and adjust transaction cost, this study discovers that Investors can earn significant positive returns using either long-only trading strategy for stocks with value-creation CSR good news and short-only trading strategy for bad news on corporate governance issues. Our findings suggest that the CSR information dissemination affects stock returns.

本研究旨在運用經濟的觀點與計量的方法來探討中華職棒球員的表現與薪資間的關係。究竟中華職棒勞動市場中，對於球員是存在超額給付(overpayment)？還是過低給付(underpayment)？我們將運動產業勞動市場之三大決定要素結合在一起：球團收益、球員表現與球員薪資，並蒐集中華職棒1997~2005年間相關的資料，以此探討球員薪資之決定。 本文首先對台灣的職棒運動作一鳥瞰式的歷史回顧，並將中華職棒球員薪資、年資的基本統計量提出與日本職棒做一比較。接著以Scully(1974)、MacDonald and Reynolds(1994)和Krautmann(1998)所提出的薪資估計方法，將球團收益、球員表現和薪資決定變數結合在一起，估計出中華職棒球員的邊際報酬貢獻(marginal revenue product)，以此進行球員薪資的檢視。合理的情形下，球員邊際報酬貢獻應該等於球員薪資。本研究並將中華職棒的球員群組分為本土球員與洋將部分，觀察是否因為勞動市場條件的不同，而使兩群組球員薪資與表現間的關連性存在異同。在本土球員中，我們進一步以美國大聯盟的年資分類方式，將球員分為新人(apprentice)、中堅球員(journeymen)與老將(experienced players)三大群組，以觀察同樣的薪資決定變數在不同年資間造成的影響是否有異。我們並檢視年薪超過240萬的球員，其技術是否存在規模報酬遞增的情況，若存在，則中華職棒與國外成熟的職業運動一樣都存在所謂的「超級明星現象」。 實證結果發現，整體而言，中華職棒聯盟當中存在超額給付(overpayment)，而洋將因為勞動市場條件較為接近完全競爭市場，因此表現更能反映到薪資的改變上。超額給付的存在應是由於中華職棒的賽程密集度不足，且缺乏二軍與完善的球員交易制度。另外，由於球團經營與行銷手法上仍未臻成熟，中華職棒球員尚未存在「超級明星現象」。我們並以在1997~2005間250位至少完成六個球季的選手，以這些球員的薪資檢視是否存在明顯結構性的轉變，以作為將來制訂自由球員年限的參考。實證結果發現這樣的年限並不存在，我們因此推論，中華職棒應要加強基本面的基礎與改善球員交易制度，當這些基礎獲得良好的改善後，自由球員制度就會是一個水到渠成的結果。 / In this thesis we mainly discuss the relationship between players’ performance and their salaries in the CPBL (Chinese Professional Baseball League) through the point of economics view. Are the players overpaid or underpaid? Are the whole environ -ment in the CPBL mature enough to adopt the FA (Free-Agent) system? To analyze these issues, we combine three main factor of determinants in the field of sports economics together, which are team revenue, players’ performance, and players’ salaries, and use the skills in econometrics with data from 1997~2005, we illustrate an overview of these issues. First of all we make a brief description of the history of CPBL, and we also present some comparison of basic statistics between CPBL and NPB (Nippon Professional Baseball) players. In the following section we introduce the most popular model in the similar research, such as Scully’s model (1974) and the salary determination equation (MacDonald and Reynolds, 1994). Following the methodology of these research, we divide players in the CPBL into some different groups by players’ experience and nationalities. With the ZSUR (Zellner’s Seemingly Uncorrelated Regresion) model, and traditional OLS (Ordinary Least Square) regressions, we could have some empirical results which imply that players are actually overpaid. However, players are overpaid due to the degree of tension and intensiveness are neither sufficient in the CPBL rather than their skills are amateurish. We also find that unlike the English Soccer, MLB, and NBA, there does not exist superstar phenomena in the CPBL. Moreover, the conditions of environment in the CPBL are not mature enough for CPBL to apply the FA system: It would be very possible for the CPBL to face the same dilemma which the NPB are facing now if we prematurely implement the FA system.

台灣資本市場目前已實行競價拍賣制度有十餘年之久，相關研究資料累積已具相當之規模，因此許多學者進行競價拍賣制度對於承銷制度改變影響之研究，已具相當之成果，大多針對競價拍賣制度實施後是否可以對於改善上市掛牌後股票折價幅度過大以及蜜月期過長等不效率現象進行相關探討及研究。 因此，本研究針對投資人標單資訊內涵進行對報酬率及價格變動率影響之研究，於建立兩大模型研究結果分析後，我們可以清楚了解台灣競價拍賣市場中，個人投資者標單資訊內涵可以提供蜜月期報酬率及變動率的正向解釋能力與預測效果，也因此證明台灣股票市場報酬率及價格波動程度容易受一般散戶投資人情緒所影響；而法人投資者標單資訊內涵則可能由於與美國市場具有結構性差異，使得台灣市場的法人投資者標單資訊內涵無法提供模型的顯著解釋能力，肇因於台灣市場主要參與者為散戶投資人。另外一原因可能是台灣市場中的法人投資者標單資訊內涵已反映在IPO股票價格之中，因此無法對蜜月期及上市後報酬率和價格變動率有所影響。加入峰態係數進行研究後發現，投資者標單需求曲線型態對於報酬率以及價格變動率皆沒有顯著影響，顯示投資人出價集中的高狹峰型態不能解釋蜜月期及上市後的報酬率和價格變動率，可能是由於資訊早已暴露在市場中，價格也早已反映此項資訊，因此無法解釋之後的報酬率以及價格變動率型態。

鋼鐵產業因其基礎工業的特性，而成為衡量一國工業生產的指標，與衡量國力強弱的一種象徵。因此，各國政府或多或少都對國內鋼鐵產業採取保護政策，而對市場的供需平衡造成影響，使鋼品價位易起伏不定，增加鋼鐵業者經營的困難度。本論文希望能找出業內廠商之合理股價區間，提供投資大眾與後續研究者一些參考。 鋼鐵產業依照產品處於供應鏈之不同位置與產品特性，可細分為棒線盤元、板鋼、型鋼、冷熱軋鋼捲等子產業。為便於論文中之產業分析與企業策略之分析，同時考慮各子產業上市、櫃公司之數量、年度，以及公司資料的可得性，故選擇棒線盤元產業之廠商，分別為燁興、春雨、嘉益、佳大、三星等五家公司，作為本論文研究之對象。以個案公司2000年至2004年之財務資料，作為推估未來評價數據之依據。並以現金流量折現評價模式之銷售導向與盈餘導向兩種方式，對個案公司未來股價進行樂觀、最可能、悲觀等三種情境，進行評價分析，找出合理股價區間，再透過敏感性分析以及龍捲風圖，找出影響股價變動的關鍵因子。最後推算出當前股價背後隱含的銷售成長率、邊際利潤率、投資率以及盈餘成長率，與實際財務數據比較，以瞭解公司目前股價是否有被高估或低估的情形。 實證結果顯示，燁興、春雨、嘉益、佳大與三星等公司之合理股價區間分別為5.34~12.7元、10.83~17.15元、8.99~12.68元、5.01~13.52元、30.93~37.17元。敏感性分析顯示，五家個案公司影響股價變動之關鍵因子皆為邊際利潤率，當邊際利潤率變動1%，股價變動幅度從7%~37%不等，春雨之股價為最不易受影響者，而燁興的股價則為最敏感者。而由目前股價推算重要評價變數之數據，並與實際財務數據比較結果發現，除了燁興股價有被高估情形之外，春雨、嘉益與三星則是有被低估的情形。

隨著資本市場的多元發展，近年來台灣企業發行可轉換公司債之件數倍增，可轉換公司債之所以受到企業青睞，成為愈來愈受歡迎的籌資工具，必有它的獨特之處，而海外可轉換公司債也是公司擴張海外市場的一大助力。本論文的研究目的即在了解台灣上市上櫃公司以國內可轉換公司債(Convertible Bond；簡稱CB)或海外可轉換公司債(Euro Convertible Bond；簡稱ECB)進行融資對其財務績效之影響，並驗證台灣企業發行ECB是否支持Merton(1987)之投資者認可假說。 本論文以1999至2003年間，96家僅發行國內可轉換公司債、70家僅發行海外可轉換公司債、11家同時發行國內與海外可轉換公司債的公司為樣本，實證研究之主要結論如下： 1.公司發行CB或ECB後財務槓桿顯著上升，尤以CB為甚，顯示其財務 風險增加，降低公司財務彈性。若以市值衡量負債比率，則ECB發 行公司在發行前的負債比率較CB發行公司略高，但發行後二年顯著 下降較快。 2.僅發行CB或ECB之樣本公司發行後系統風險皆顯著上升，但同時發 行CB與ECB之樣本，在發行CB後系統風險顯著上升，發行ECB後系統 風險則無顯著變化。 3.在發行公司的績效表現方面，本論文以可轉換公司債發行後的α係 數變化情形為超額報酬之衡量指標，發現三組樣本結果皆顯示CB與 ECB發行後其股價績效表現不佳，前兩組樣本較為顯著。 4.以僅發行ECB組別的70家公司為樣本進行實證，結果顯示發行ECB確 實能增進公司之能見度；但在投資者認可假說方面，台灣市場ECB 的發行並不支持投資者認可假說。故雖然ECB的發行增加公司的能 見度，但財務彈性降低與系統風險增加可能使投資者對公司之未來 前景產生更高之不確定性。 / With diverse development and further integration among international capital markets, more and more companies in Taiwan tend to issue convertible bond for financing in the past few years. In addition, Euro Convertible Bond (ECB) also facilitates firms to expand overseas markets and becomes popular. This study not only focuses on risk and stock price performance changes around convertible bond offerings, but also compares the differences between CB and ECB on research topics. It takes issuing companies that listed in Taiwan Stock Exchange or OTC as objects of study. Moreover, the study tests firm visibility as well as Merton’s investor recognition hypothesis of ECB. Picking 177 samples from Taiwan companies during 1999 and 2003, and I divide them into three groups. 96 firms in the first group only issue CB, 70 firms in the second group only issue ECB, and 11 firms in the final group issue both CB and ECB. According to the empirical results, this study points out several conclusions as follows. First, financial leverage increases after issuing CB or ECB, especially CB firms show more significant increase, and it reduces financial flexibility. Second, systematic risk of companies which only issuing CB or ECB reveal significant increase. However, the 11 firms in the third group show systematic risk that measured with beta increases significantly following CB issuances, but doesn’t change evidently following ECB issuances. Third, I would like to view stock price performance of CB and ECB issuers. The finding shows that relative long-term excess return of three groups all decrease, and the former two groups appear significant drop. Finally, Merton’s investor recognition hypothesis isn’t supported by 70 ECB samples even though issuing ECB could promote firm visibility. This outcome is probably attributed to decrease of financial flexibility and increase of systematic risk.