Global ETD Search

161	Peeking Through the Leaves : Improving Default Estimation with Machine Learning : A transparent approach using tree-based models Hadad, Elias, Wigton, Angus January 2023 (has links) In recent years the development and implementation of AI and machine learning models has increased dramatically. The availability of quality data paving the way for sophisticated AI models. Financial institutions uses many models in their daily operations. They are however, heavily regulated and need to follow the regulation that are set by central banks auditory standard and the financial supervisory authorities. One of these standards is the disclosure of expected credit losses in financial statements of banks, called IFRS 9. Banks must measure the expected credit shortfall in line with regulations set up by the EBA and FSA. In this master thesis, we are collaborating with a Swedish bank to evaluate different machine learning models to predict defaults of a unsecured credit portfolio. The default probability is a key variable in the expected credit loss equation. The goal is not only to develop a valid model to predict these defaults but to create and evaluate different models based on their performance and transparency. With regulatory challenges within AI the need to introduce transparency in models are part of the process. When banks use models there’s a requirement on transparency which refers to of how easily a model can be understood with its architecture, calculations, feature importance and logic’s behind the decision making process. We have compared the commonly used model logistic regression to three machine learning models, decision tree, random forest and XG boost. Where we want to show the performance and transparency differences of the machine learning models and the industry standard. We have introduced a transparency evaluation tool called transparency matrix to shed light on the different transparency requirements of machine learning models. The results show that all of the tree based machine learning models are a better choice of algorithm when estimating defaults compared to the traditional logistic regression. This is shown in the AUC score as well as the R2 metric. We also show that when models increase in complexity there is a performance-transparency trade off, the more complex our models gets the better it makes predictions. / Under de senaste ̊aren har utvecklingen och implementeringen av AI- och maskininl ̈arningsmodeller o ̈kat dramatiskt. Tillg ̊angen till kvalitetsdata banar va ̈gen fo ̈r sofistikerade AI-modeller. Finansiella institutioner anva ̈nder m ̊anga modeller i sin dagliga verksamhet. De a ̈r dock starkt reglerade och m ̊aste fo ̈lja de regler som faststa ̈lls av centralbankernas revisionsstandard och finansiella tillsynsmyndigheter. En av dessa standarder a ̈r offentligg ̈orandet av fo ̈rva ̈ntade kreditfo ̈rluster i bankernas finansiella rapporter, kallad IFRS 9. Banker m ̊aste ma ̈ta den fo ̈rva ̈ntade kreditfo ̈rlusten i linje med regler som faststa ̈lls av EBA och FSA. I denna uppsats samarbetar vi med en svensk bank fo ̈r att utva ̈rdera olika maskininl ̈arningsmodeller f ̈or att fo ̈rutsa ̈ga fallisemang i en blankokreditsportfo ̈lj. Sannolikheten fo ̈r fallismang ̈ar en viktig variabel i ekvationen fo ̈r fo ̈rva ̈ntade kreditfo ̈rluster. M ̊alet a ̈r inte bara att utveckla en bra modell fo ̈r att prediktera fallismang, utan ocks ̊a att skapa och utva ̈rdera olika modeller baserat p ̊a deras prestanda och transparens. Med de utmaningar som finns inom AI a ̈r behovet av att info ̈ra transparens i modeller en del av processen. Na ̈r banker anva ̈nder modeller finns det krav p ̊a transparens som ha ̈nvisar till hur enkelt en modell kan fo ̈rst ̊as med sin arkitektur, bera ̈kningar, variabel p ̊averkan och logik bakom beslutsprocessen. Vi har ja ̈mfo ̈rt den vanligt anva ̈nda modellen logistisk regression med tre maskininla ̈rningsmodeller: Decision trees, Random forest och XG Boost. Vi vill visa skillnaderna i prestanda och transparens mellan maskininl ̈arningsmodeller och branschstandarden. Vi har introducerat ett verktyg fo ̈r transparensutva ̈rdering som kallas transparensmatris fo ̈r att belysa de olika transparenskraven fo ̈r maskininla ̈rningsmodeller. Resultaten visar att alla tra ̈d-baserade maskininla ̈rningsmodeller a ̈r ett ba ̈ttre val av modell vid prediktion av fallisemang j ̈amfo ̈rt med den traditionella logistiska regressionen. Detta visas i AUC-score samt R2 va ̈rdet. Vi visar ocks ̊a att n ̈ar modeller blir mer komplexa uppst ̊ar en kompromiss mellan prestanda och transparens; ju mer komplexa v ̊ara modeller blir, desto ba ̈ttre blir deras prediktioner. Machine learning Expected credit loss Probability of default ECL PD Risk Management Credit Risk Management Default Estimation AI Artificial intelligence Fintech Supervised learning Decision tree Random forest XG boost Transparency Machine learning transparency Mathematics Matematik
162	Kunskapshantering på ett fintechbolag - En kvalitativ studie om uppfattning och främjande av kunskapsspridning Juhlin, Fanny, Jerndal, Sofia January 2023 (has links) Kunskap är en resurs som många företag baserar sin verksamhet på. Detta ställer dock krav på en fungerande kunskapsspridning för att företaget ska kunna nyttja resursen till fullo. Forskning belyser att kunskapsspridning är avgörande för konkurrenskraftighet samtidigt som det är svårt att realisera på ett systematiskt och framgångsrikt sätt. Studien belyser detta dilemma i relation till det relativt nyuppkomna fältet fintechbolag, även kallat finansteknikbolag, som har växt just på grund av deras innovation och därmed konkurrenskraftighet. Hur främjar företag inom fintechbranschen kunskapsspridning? Samt, hur påverkar företagets möjliggörande faktorer; kultur, ledarskap, teknik och mätning kunskapsspridning? Dessa frågor ämnades att bli besvarade med målet att bidra till insikter för hur ett fintechbolag hanterar sin kunskapsspridning och hur branschkollegor kan ta del av dessa. I denna kvalitativa fallstudie studerades ett svenskt fintechbolag. Data samlades in med hjälp av sex semistrukturerade intervjuer och en deltagande observation på ett veckomöte. Data analyserades med en tematisk analys. Teorierna kritiska framgångsfaktorer och faktorer som påverkar kunskapsspridning influerade intervjufrågorna och applicerades på resultatet. Resultatet visade på att det undersökta företagets individuella och organisatoriska faktorer främjar deras kunskapsspridning, där motivationen hos de anställda är väsentlig. Däremot saknade de anställda vissa tekniska faktorer för att främja kunskapsspridning, nämligen integrerbara och användarvänliga verktyg som kunde främja kunskapsspridning, samt en förståelse för varför de bör sprida kunskap och med vilket tillvägagångssätt både i Sverige och deras kontor utomlands. Detta kan i slutändan bidra till att stödja företagets fortsatta innovativa utveckling med hjälp av främjande av kunskapsspridning / Knowledge is a resource that a lot of companies base their operation on. However, this requires functioning knowledge sharing for the company to be able to make full use of the resource. Research shows that knowledge sharing is crucial for competitiveness at the same time as it is difficult to realize in a systematic and successful way. The study highlights this dilemma in relation to the relatively new field, fintech companies, also called financial technology companies, which have grown because of their innovation and thus competitiveness. How does companies in the fintech industry facilitate knowledge sharing? As well as, how does the company’s enabling factors; culture, leadership, technology and measurement affect knowledge sharing? These questions were intended to be answered with the goal of contributing to insights into how a fintech company manages its knowledge sharing and how industry colleagues can make use of these. In this qualitative case study, a Swedish fintech company is studied. The data was collected with the help of six semi-structured interviews and one participant observation at a weekly meeting. The data was analyzed with a thematic analysis. The theories Critical Success Factors and Factors Influencing Knowledge Sharing influenced the interview questions and were applied on the result. The result showed that the investigated company’s individual and organizational factors facilitate their knowledge sharing, where the motivation of the employees is essential. However, the employees lacked some technical factors for facilitating knowledge sharing, namely, integrable and user-friendly tools that could facilitate knowledge sharing as well as an understanding of why they should share knowledge and with what approach, both in Sweden and their office abroad. This may ultimately contribute to support the company’s continued innovative development by facilitating the knowledge sharing. Knowledge management knowledge sharing fintech company enabling factors (culture leadership technology measurement) organizational factors individual factors technical factors Kunskapshantering kunskapsspridning fintechbolag möjliggörande faktorer (kultur ledarskap teknik mätning) organisatoriska faktorer individuella faktorer tekniska faktorer Computer Sciences Datavetenskap (datalogi)
163	金融科技與投資產業 : 新商業模式 / Fintech and Investment : New Business Models 李齊良, Lee, Chi Liang Unknown Date (has links) 摘要自2008年金融風暴後，長期的經濟動盪造成顧客喪失對於傳統投資產業之信心。在這樣的環境下，從自動化投資管理、社群交易平台到零售演算法交易的興起，提供低成本與先進的替代方案取代傳統的投資管理產業。這種方式獲得廣大消費者的信賴，並使得顧客擁有更多投資管理之控制權。本研究欲探討賦權投資者於金融科技的浪潮下，競爭者加入後所面臨之挑戰進行情境分析，了解投資者如何以自動化管理及報告、社群交易平台和零售演算法交易改變投資管理業之發展，並使得傳統以顧問諮詢為主的投資管理興起全自動化或財務顧問協助之新商業模式；再者，透過個案分析，分別探討自動化管理及報告為代表之機器人理財公司以及零售演算法交易平台Quantopian，並建議投資產業應善用金融科技結合兩者，因此，未來顧問所扮演的角色將轉型為從旁協助財務規劃之服務，不僅能夠降低成本，亦可大幅提升理專的效率，為更廣大的客群提供高價值之金融服務。 / Abstract The 2008 financial crisis was the worst economic disaster since it has caused public losing confidence in traditional investement management industry. As a result, the three key innovation clusters are booming─automated management and advice, retail algorithmic trading and social trading platform─that offer lower-cost and advanced alternatives to replace the traditional investement management industry. Additionally, those innovation clusters gain more trust to the masses and allow customers to control in their own investment portfolio. This study analyzes three scenarios how the empowered investors face the challenges under the new waves of Fintech. In particular, we consider the investment management industry transfer the traditional model to the new business models of fully automation or advisor-assistant. In the case studies, we compare six typical robo-advisor firms and retail algorithmic trading platform like Quantopian. Furthermore, we suggest that the investment industry should make good use of Fintech that combines both advantage of automated management and retail algorithmic trading;therefore, it can not only reduce costs but also improve the efficiency of financial services. 金融科技投資管理產業賦權投資者自動化管理及報告零售演算法交易 Fintech Investement and management industry Empowered investors Automated management and advice Retail algorithmic trading
164	Från PSD2 till Open Banking : En analys av införandet av öppna API:er i enlighet med PSD2 och de kompletterande tekniska standarderna / From PSD2 to Open Banking : An analysis of the implementation of open APIs in accordance with PSD2 and the supplementing technical standards Christerson, Johan January 2019 (has links) Konceptet open banking i EU är resultatet av införandet av det andra betaltjänstdirektivet och de kompletterande tekniska standarderna för sträng kundautentisering och säker kommunikation. Regelverket syftar till att upprätta en harmoniserad betaltjänstmarknad som balanseras mellan en hög nivå av säkerhet och en generös åtkomst till kunddata, för att främja innovation och konkurrens. I framställningen som görs i uppsatsen presenteras marknadens utveckling, de huvudsakliga aktörerna, den tidigare betaltjänstregleringen, samt motiven bakom och syftena med den nya regleringen. Genom att ge tredjepartsleverantörer direkt åtkomst till kontoinstitutens kontosystem förändras betaltjänstmarknaden i grunden. Det redogörs även för hur betaltjänstmarknaden har, och framöver sannolikt kommer att, förändras till följd av kravet på införandet av öppna API:er, men även hur konsekvenserna förhåller sig till de uttalade syftena. Regleringen har goda möjligheter att få ämnad effekt, men det faktum att ansvaret för harmoniseringen till stor del har överlämnats till marknadens aktörer är problematiskt. Det är i huvudsak två områden som är centrala; harmoniseringen av öppna API:er och förbudet mot datahämtningsmetoden screen scraping. I uppsatsen riktas kritik mot avsaknaden av lagstiftade gemensamma standarder för API:er och den förskjutning av ansvaret som har skett från lagstiftaren till marknadens aktörer. En brist som potentiellt skulle kunna leda till en fragmenterad betaltjänstmarknad. Det klargörs även att det traditionella användandet av screen scraping nu inte är tillåtet eftersom förfarandet inte uppfyller de krav som ställs på datainhämtning i RTS:en. Övergången till öppna API:er innebär en stor förändring för alla aktörer. Det återstår ännu en viss osäkerhet avseende harmoniseringen och implementeringen av öppna API:er, samt hur bestämmelserna och dess effekter förhåller sig till regelverkets syften. I uppsatsen presenteras en potentiell lösning på harmoniseringsproblematiken i form av de långt gångna och till stora delar anammade standardiseringsinitiativen som har utvecklats av marknaden. Det är framledes av största vikt att de marknadsdrivna initiativen för gemensamma standarder anammas av kontoinstituten för att åstadkomma en harmoniserad miljö med open banking. FinTech PSD2 open banking API open API the Berlin Group screen scraping fallback mechanism EBA betaltjänstdirektiv andra betaltjänstdirektivet öppna API EU innovation konkurrens säkerhet harmonisering betaltjänst betaltjänstmarknaden betaltjänstmarknad betaltjänstaktör fragmenterad tekniska standarder säker kommunikation syften ändamål gemensamma standarder harmoniseringsproblematik tredjepartsleverantör betaltjänstanvändare kontoförvaltandebetaltjänstleverantör datainhämtning skärmskrapning inre marknad tillsynsstandarder beredskapsmekanism gränssnitt Law and Society Juridik och samhälle
165	Navigating Employee Job Satisfaction and Performance: An empirical study of FinTech adoption in a Finnish bank Sakr, Saher, Viitanen, Maiju January 2023 (has links) While FinTech is a relatively recent subject in academic literature, it is widely acknowledged as one of the most notable innovations within the financial industry. Despite the growing interest in FinTech, there is currently a lack of comprehensive understanding regarding the exact implications it will have on established financial institutions. The introduction of FinTech solutions has brought about a significant transformation in the banking industry of Finland. Nevertheless, the influence of FinTech adoption on employee’s satisfaction and performance in banks remains uncertain. This has emphasized the need for a deeper understanding of the opportunities and challenges presented by this form of technological innovation across all aspects of the financial industry. The purpose of this research is to bridge the existing gap in literature by examining the relatively unexplored area of how the adoption of FinTech solutions influences job satisfaction and performance among employees in the context of a Finnish bank. Specifically, this research centered on OP Bank, which is recognized as one of the largest banks in Finland. By conducting an in-depth exploration of the experiences of employees at OP Bank, this research will offer valuable insights into how the adoption of FinTech solutions influences employee’s behavior in the Finnish banking industry. To accomplish this, the study utilizes a qualitative exploratory research approach, employing semi-structured interviews as the data collection method, involving 8 middle-level employees from OP Bank. This methodology facilitates a deeper understanding of employees' experiences and perspectives, thereby generating rich and detailed data. The findings of our research reveal several key conclusions regarding the varying ways that the adoption of FinTech solutions influences employee’s job satisfaction and performance. The insights gained highlight the crucial role of FinTech in transforming traditional banking practices, driving innovation, and fostering a positive work environment for employees in the financial industry. Understanding the complexities linked to FinTech adoption is imperative for banks and financial institutions to effectively leverage the complete potential of these technological innovations, thereby steering employee’s satisfaction and performance in the desired direction. Through an in-depth examination of this phenomenon, we have gained a better understanding of the benefits and challenges associated with FinTech adoption, as well as its influence on employee’s job satisfaction and performance. Moreover, this study has provided crucial insights for improving employee’s satisfaction and performance in banks that have embraced FinTech solutions, thereby contributing to a deeper understanding of successful FinTech adoption in the Finnish financial industry. Additionally, this research has contributed to the existing literature on FinTech, management of employee’s satisfaction and performance, employee behavior and technology adoption. These findings have offered practical theoretical, managerial and societal contributions. financial technology fintech technology adoption technology acceptance technology resistance technology implementation employee satisfaction employee performance financial institutions traditional financial institutions banks banking industry finnish banks op bank digitalization digital financing innovation in banking artificial intelligence blockchain robo-advising peer-to-peer internet-of-things mobile banking online banking theory of reasoned action technology acceptance model motivational model Business Administration Företagsekonomi
166	日本產業競爭力強化法之研究—兼論我國金融科技發展與創新實驗條例— / A Study of Japan’s Act on Strengthening Industrial Competitiveness: Focusing on the Comparison of Taiwan’s Act on Financial Technology Innovations and Experiments 戴凡芹, Tai, Fan Chin Unknown Date (has links) 金融科技在近年來已成為企業界與學術界所討論的顯學，但如何有效兼顧監理、法令遵循與促進產業發展，並因應創新商業模式，設計出法規與監理措施，已成為一道難題。基於上述背景，監理沙盒的概念與制度應運而生。我國版的金融監理沙盒，已於2018年1月31日公布。然而，除了金融科技創新，其他產業同樣有創新的必要，在面臨既有法規的限制，同樣有所掣肘。金融科技以外的領域，是否有類似「監理沙盒」的機制，在不分產業別的狀況下，應用在創新的實驗？日本在2014年1月20日起施行的「產業競爭力強化法」，用於創新技術或服務的「企業實證特例制度」及「灰色地帶消除制度」兩項機制，即為不限金融科技領域，適用於各個產業的沙盒制度。本研究透過檢視日本產業競爭力強化法，深究其內容及機制的優缺點，與推行實績及具體的兩個個案後，據以反思我國是否可透過參考「灰色地帶消除制度」、「企業實證特例制度」的運作，與各產業內的潛在創新者更緊密合作，以有利於未來當主管機關面臨創新與法規的衝撞時，掌握對於各產業的影響。回歸我國法制，本研究針對「金融科技發展與創新實驗條例草案」，包括立法目的、概要，條例中的申請及審查、監督及管理，及實驗期間法令之排除適用及法律責任豁免等議題進行研析，並針對日本推動新事業活動特例措施，與我國金融科技發展與創新實驗條例，進行比較。同時亦將監理沙盒模擬演練的過程中，針對演練的架構、步驟、實際狀況、回饋與心得，提出歸納成果，並針對業者與主管機關進行協商與溝通的階段，歸納出具有邏輯性與合理性的執行步驟與方法論，做為當業者在準備階段與主管機關往返溝通與提案時的參考。本研究認為，當創新與科技在與金融結合時，創新服務與法規監管的本質不同，所造成的緊張與衝突在所難免，也因此更應該體認到數位時代下主管機關對於法規調適與鬆綁之必要性。在臚列我國於發展第三方支付立法的經驗作為前車之鑑，及剖析日本產業競爭強化法的制度與實績作為他山之石後，本研究認為新創事業無論在籌備階段、實驗階段、營運階段，對於法規的特例需求的確不同於一般事業。因此政府應秉持以下三項原則予以協助：(一)法規對新創企業應更友善且主動輔導、(二)抱持產業永續發展的思維看待新創產業、(三)消費者權益維護與企業營運必須兼顧。本研究的另一研究結果為，經過個案模擬演練的操作後，歸納並提出七個執行步驟，並建議業者可針對此七個步驟進行腦力激盪與預先演練模擬，在有限的時間內以最高的效率備齊相關文件，以減少審核等待期。最後，本研究認為，業者與主管機關在議題協商時須充分考量有關於創新、業務、消保、法遵等四個面向的議題，且以公私協力的前提下，隨時調整並良性溝通。而主管機關更應加速金融科技的法規革新速度，並適度鬆綁不適用的法規，創造一個對於新創產業相對友善的法規環境，協助新創業者在業務上的發展，使我國能在金融科技戰場上決勝。 / In recent years, financial technology, aka FinTech, has become a significant study discussed by industries and academics. However, how to effectively manage supervisory, compliance with laws and promote industrial development, and how to design regulatory and supervisory measures in response to innovative business models have become a big challenge. Based on the abovementioned facts, the concept of Regulatory Sandbox came into being. Taiwan’s Act on Financial Technology Innovations and Experiments was released on January 31, 2018. Besides FinTech, innovation is equally necessary and indispensable for other industries that also restrained by the limitations of the existing laws and regulations. Are there any mechanisms similar with Regulatory Sandbox for those innovators in other industries? Japan released the Act on Strengthening Industrial Competitiveness on January 20, 2014, which provided two mechanisms, Special System for Corporate Field Tests and System to Remove Gray Zone Areas, for innovative technologies and services for all industries. This essay targets Japan’s and Taiwan’s Acts on Financial Technology Innovations as research objectives, discusses the investigations in both countuires, and provides suggestions for future works. Firstly, this study explores the strengths and weaknesses of its contents and mechanisms by examining Japan’s Act on Strengthening Industrial Competitiveness, and aims at extending the practical angle to Taiwan for the future when facing the conflict between innovation and regulation. Secondly, the essay aims at studying Taiwan’s Act on Financial Technology Innovations and Experiments, and comparing the differences between Japan’s and Taiwan’s Acts. Finally, by observing the results of sandbox simulation exercises, this study elaborates implemental procedures, and logical methodologies as a reference for practitioners to communicate with and submit proposals to the authorities during the preparatory phase. Due to the nature difference of innovation technology and financial supervision, it is considered that the tensions and conflicts are inevitable. Therefore, it is more necessary to amend the existing regulations or even deregulate for start-up. Furthermore, by learning from Taiwan's experience in developing third-party payment legislation and Japan's legislations and actual practices released, this study obtains that deregulation and coordination from government agencies considered highly important to startup operators in every stage. In terms of industry development, further suggestions are concluded in this research for government agencies, including (1) laws and regulations should be more friendly for new start-up, (2) to maintain the sustainable development of start-up industries and operators, and (3)-to achieve balance between the protection of consumer rights and business continuity. After conducting sandbox case simulation exercises, this essay proposes seven procedures for start-up to efficiently go through with internal brainstorming while in preparation stage under a limited time. The last part of the study sets out four topics for practitioners and the competent authorities that are related to innovation, business, consumer protection and law compliance when negotiating the regulatory issues during experiments, hoping to provide a solid methodology beneficial to FinTech practitioners. 金融科技產業競爭力強化法企業實證特例制度灰色地帶消除制度監理沙盒金融科技發展與創新實驗條例 FinTech Special system for corporate field tests System to remove gray zone areas Regulatory Sandbox
167	Vem äger NFT-innehavarens egendom? : – En studie av äganderätten till en non-fungible token / Who Owns the NFT Holder's Property? : – A study of the property law of a non-fungible token Landström, Jennifer January 2022 (has links) Handeln av non-fungible tokens (NFT) har vuxit fram i en drastisk fart de senaste tre åren med försäljningar till miljonbelopp. Begreppet non-fungible åsyftar en icke-utbytbar egendom som karaktäriseras av sin unika kvalité och dessa tokens bygger på blockkedjeteknik med decentraliserade system. NFT:s effektiviserar överlåtelsetransaktioner av såväl materiell som immateriell egendom genom kryptering av äganderättigheter. Den här framställningen syftar till att studera ägande i förhållande till ny teknik och egendomsslaget kyprotillgångar. I uppsatsen utreds vilket äganderättsligt skydd som ges till innehavaren av en NFT och i vilka specifika delar de ur tekniken härrörande riskerna inte omfattas av förevarande lagstiftning. För att utreda rättsläget för dessa tokens görs en genomgång av äganderättsliga och immaterialrättsliga bestämmelser ämnat att bilda en förståelse för traditionella egendomsslag och hur ägandeskap har förändrats i takt med samhällsutvecklingen. Vidare görs en övergripande presentation av decentraliserade databaser, blockkedjor samt smarta kontrakt, vilka utgör teknologin bakom NFT:s. Därtill görs en längre studie av en NFT och dess risker, följt av en redogörelse för de bestämmelser som appliceras på handeln av dessa tokens idag. Avslutningsvis dras slutsatserna att ett förvärv av en NFT enbart ger äganderätt till denna token och inte per automatik ger äganderätt till ytterligare egendom. En sådan äganderätt tilllerkänner innehavaren en ensamrätt att använda, att modifiera, att sälja samt att exkludera andra från egendomen. I den mån en NFT även är tänkt att representera en underliggande tillgång krävs att parter överenskommit om det. Förutsatt att ett smart kontrakt erkänns som juridiskt bindande kan det ensamt aktualisera köplagen och andra avtalsrättsliga bestämmelser. Ett juridisk erkännande är avgörande och fram tills att så skett krävs en separat överenskommelse mellan kontraktsparter bortom blockkedjan. Kontrollen och besittningen över tillgångarna kan få praktisk betydelse. Framställningen landar i att NFT:s är unika, såväl i karaktär som i funktion, och bör betraktas som sui generis i stället för att försöka omfattas av redan befintlig lagstiftning. Förevarande lagstiftning är otillfredsställande och i praktiken är det svårt att vidga bestämmelser att även omfatta denna nya teknologi. Därför är ytterligare skyddsregler nödvändiga och teknologin fordrar skydd i en lagstiftning efter sitt eget slag, särskilt anpassad för handeln av NFT:s. NFT Non-fungible token Non fungible token Blockchain Crypto Cryptocurrency Distributed Ledger Technology Markets in crypto-assets regulation NFT Non-fungible token Icke-fungibelt token Äga Ägande Äganderätt Egendom DLT Decentraliserad distribuerad teknologi decentraliserade databaser decentraliserat system Blockkedja Blockkedjeteknik Smart kontrakt Smarta kontrakt Ethereum Bitcoin Open sea Krypto Kryptoteknik Kryptovaluta Digitalisering EU EU-rätt Teknologi Finans Bankrätt Investerare Investera Investerarskydd Köprätt Konsumentköp Konsumenträtt Konsumentskydd Finansiell teknologi FinTech Immaterialrätt Immateriell egendom Immateriell tillgång Affärsrätt Juridik Förmögenhetsrätt Sakrätt Kontroll Besittning Besittningsövergång Upphovsrätt Upphovsman Digital konst Ensamrätt IT-rätt Överlåtelse Överlåtelsetransaktion Unik MiCA MiFID Sui Generis Law and Society Juridik och samhälle

Page generated in 0.0511 seconds