Siemens Industrial Turbomachinery AB är intresserade av att digitalisera deras arbetsprocesser. Således är syftet med denna studie att undersöka om AR presterar bättre än papper som en instruktionsmetod för operatorer på Siemens i Trollhättan. För att kunna svara på frågan "Hur väl presterar Augmented Reality (AR) teknik som instruktionsmetod till skillnad från papper för operatorer i en produktionsmiljö?", har två kvalitativa metoder tillämpats. Datainsamling skedde med hjälp av observationer och semi-strukturerade intervjuer för analys tillstudien. Vårt val av teoretiskt ramverk tillämpades inte endast för att undersöka prestanda, det användes även för undersökning av operatörernas vilja att införa AR som en instruktionsmetod. Resultaten från denna studie visar att AR presterade bättre som en instruktionsmetod och att operatörerna hade en positiv inställning vid användning av AR. Däremot, är det fortfarande oklart hur väl denna teknologi kommer att accepteras. Detta beror huvudsakligen på faktum att framtida förbättringar behöver utföras när det kommer till hårdvara och avsaknaden av skräddarsydda applikationer för operatörernas behov. / Siemens Industrial Turbomachinery AB is interested in digitizing their current work processes. Therefore, the reason for this study is to examine if AR performs better than paper as an instruction method for operators at Siemens in Trollhättan. In order to answer the question "How well does Augmented Reality (AR) technology perform compared to physical papers as an instruction method for operators in a production environment?", two qualitative methods have been applied. Data was collected by using observations and semi-structured interviews for the analysis of this study. Our choice of theoretical framework was not only applied for evaluating the performance, but also the operators' willingness to adopt AR as a form of instruction method. The findings from the results show that AR performs better as an instruction method and that the operators had a positive attitude when using AR. However, it is still unclear how well this technology will be accepted. This is mainly due to the fact that future improvements still need to be made to the hardware and the lack of customized applications for the operators' needs.

The adoption of digital transformation can be seen as the companies opportunity for increased competitiveness. The possibilities of digital transformation are many as it allows, among other things, a connection between workers and machines or between machines. However, companies are facing difficulties to implement digital transformation effectively. Implementing digital transformation is a slow process for companies and most companies are in the early stages of it. Also, the technologies that are associated with digital transformation are still unclear. Companies still lack a systematic approach to implementing digital transformation. Understanding critical factors that affect digital transformation in manufacturing companies could help to develop a systematic approach for implementing digital transformation. Therefore, in this research the authors have carefully reviewed and identified factors that affect digital transformation within the manufacturing industry. This thesis research aims to identify the factors that will lead to the success of digital transformation in manufacturing companies and to also find out the factors that when being ignored will lead to unsuccessfulness. The research has been guided by three research questions: 1) Which factors are stated in the literature that is affecting the implementation of digital transformation in manufacturing companies, 2) How are these factors related to each other in the literature, and 3) How can practitioners and academics use factors for the successful implementation of digital transformation? In this research, a systematic literature review (SLR) has been carried out which has led to identifying 11 key factors. Based on the identified factors, a model has been developed to support the implementation of digital transformation in manufacturing companies. The model consists of four different categories of factors, namely, “Awareness related factors, Readiness related factors, Technology, Selection, and Integration related factors (so-called ARTO-model. Furthermore, a survey has been developed to get experts´ perspectives on the identified factors and the model.  Based on the input from the survey, a final compiled ARTO model is proposed as a guiding tool for the successful implementation of digital transformation. Further, a model to show the relationship between the factors is created. Keywords: Digital transformation, Digitalization, Industry 4.0, Enabling technologies, Key factors, Critical factors, Manufacturing industry, Guiding framework / Implementeringen av digital transformation kan ses som företags möjlighet till ökad konkurrenskraft. Möjligheterna med digital transformation är många, då det bland annat tillåter uppkoppling mellan arbetare och maskiner. Dock, står företagen inför svårigheter med implementeringen av det. Implementeringen av digital transformation är en långsam process för företagen och många företag befinner sig i tidigt skede. Även teknologier som associeras med digital transformation är fortfarande oklara och det saknas kunskap gällande detta. Dessutom finns det inte mycket handlingskraft när det kommer till faktorer som påverkar digital transformation. Företag saknar fortfarande tillvägagångssätt för implementering av digital transformation. Därför har författarna till den här undersökningen noga granskat och identifierat faktorer som påverkar digital transformation inom tillverkande företag.  Syftet med den här undersökningen är att ta reda på faktorer som ska leda till framgång av digital transformation i tillverkande företag, och vidare ta reda på faktorer som när de ignoreras kommer leda till misslyckande. Forskningsfråga 1: Vilka är faktorerna som nämns i litteraturen och som påverkar digital transformation i tillverkande företag?  Forskningsfråga 2: Hur är dessa faktorer relaterade till varandra inom litteraturen?  Forskningsfråga 3: Hur kan praktiker och akademiker använda faktorer för ett framgångsrikt genomförande av digital transformation? I den här undersökningen har det gjorts en systematisk litteraturstudie som ledde till utvecklingen av ett ramverk. Vidare skapades en enkät för att få experters perspektiv på den systematiska litteraturstudien och ramverket.  Det skapades en modell som bygger på fyra olika kategorier ”Awareness related factors, Readiness related factors, Technology, Selection and integration related factors (så kallad ARTO-modell) utifrån den systematiska litteraturstudien och därefter gjordes en liknande modell baserad på inputen från enkäten. Slutligen sammanställdes resultaten i en gemensam ARTO- modell och en modell för att visa relationen mellan de olika modellerna skapades  Nyckelord: Digital Transformation, Digitalisering, Industri 4.0, Möjliggörande teknik, Nyckel faktorer, Kritiska faktorer, Tillverkande företag, Vägledande ram

Background: Information technology (IT) is today a large part of our everyday life and it is here to stay, develop and become an even larger part of our society. Today's industries are investing to digitize the industry for a sustainable future for both man and the environment. IT-stress begins to become a more familiar concept that emphasizes that we humans are affected by IT. Aim: To investigate industrial workers perceived IT-related stress and whether they feel that education received has been appropriate and that their competence development is enough for managing the implementation of industry 4.0. Method: Inductive approach with exploratory goals. A qualitative semi-structured interview was conducted on 6 respondents followed by a manifest content analysis. Result: The digitization generates several aspects that affect the individual and can lead to stress. Conclusions: More research is needed to ensure how implementation of industry 4.0 can be done with reduced IT-related stress / Bakgrund: Informationstekniken (IT) är idag en stor del av vår vardag och den är här för att stanna, utvecklas och blir en ännu större del av vårt samhälle. Dagens industrier satsar idag för att digitalisera industrin för en hållbar framtid för både människan och miljön. IT-stress börjar bli ett mer känt begrepp som understryker att vi människor påverkas av IT. Syfte: Undersöka industriarbetares upplevda IT-relaterade stress och om de upplever att kompetensutvecklingen varit ändamålsenlig för att hantera implementeringen av industri 4.0. Metod: Induktiv ansats med explorativa mål. En kvalitativ semi-strukturerad intervju utfördes på 6 respondenter därefter en manifest innehållsanalys. Resultat: Digitaliseringens förändringar medför flera aspekter som påverkar individen. Slutsats: Mer forskning behövs för att säkerställa hur implementering av industri 4.0 kan ske med minskad IT-relaterad stress.

Företag möter idag ökad konkurrens från mer än bara lokala företag, varpå även vikten av att stå ut från sina konkurrenter och upprätthålla ett högt innovationstempo har ökat. Således faller det på företag att utforma sin organisation för att möjliggöra tillvaratagandet av sina medarbetares innovationsförslag och på så sätt undvika att stagnera. Ett sätt att göra detta på är att forma en intraprenörskapskultur inom företaget, något som dock inte är utan utmaningar. Syftet med denna studie är att med grund i medarbetarutsagor genomföra en organisationskulturell analys av hur ett väletablerat svenskt företag fångar upp medarbetares innovativa idéer, samt möjligheter och svårigheter med intraprenörskap. Studien genomfördes som en kvalitativ, interpretivistisk, fallstudie med en induktiv ansats, vars empiriska data inhämtats genom semistrukturerade intervjuer och interna dokument. Fynden tolkades abduktivt med hjälp av Scheins flernivåmodell av organisationskultur. Den delar in kultur i tre nivåer vilka exemplifieras enligt följande: artefakter – innovationsförslagsmallar och innovationsprocesser, övertygelser och värderingar – officiellt uttalade målbilder och publicerade värderingar, samt grundläggande antaganden – att standardisering hämmar specialisering, och vilken roll IT kan och bör spela inom organisationen. Studien visar att decentraliserade och självstyrande verksamhetsområden kan hantera och värdera innovation och intraprenörskap på väldigt olika sätt. En slutsats är att decentraliserade och självbestämda målsättningar kan leda till att en obalans uppstår, där ett verksamhetsområde står för större delen av organisationens totala innovationsarbete. Till följd av organisationens silostruktur uppstår viss problematik gällande verksamhetsområdenas förmåga att dela lärdomar relaterade till innovationsprocesser. Detta innebär att processen inom vilken medarbetare lämnar innovationsförslag, och således även dess förutsättningar att göra så, varierar beroende på var inom organisationen individen arbetar. Organisationens IT-avdelning skulle i större utsträckning kunna bistå i innovations- och digitaliseringsarbete, varpå relationen mellan IT och organisationskultur även belysts. Vidare fann studien en övervägande enhetlighet mellan organisationens tre kulturella nivåer, där artefakter till stor del gick i linje med dess hyllade värderingar av försiktighet och långsiktighet, samt grundantaganden kring optimal riskhantering. / Companies today face increased competition from more than just local companies, whereupon the importance of standing out from their competitors and maintaining a high pace of innovation has also increased. Thus, it is up to companies to design their organization to enable the utilization of their employees' innovation proposals and thus avoid stagnation. One way to do this is to shape an intrapreneurship culture within the company, something that is not without challenges. The purpose of the following study was to, on the basis of employee statements, carry out an organizational cultural analysis of how a well-established Swedish company captures employees' innovative ideas, as well as opportunities and difficulties with intrapreneurship. The study was conducted as a qualitative, interpretevistic, case study with an inductive approach, whose empirical data were obtained through semi-structured interviews and internal documents. The findings were interpreted abductively using Schein's multilevel model of organizational culture that divides culture into three levels which are exemplified as follows: artifacts – innovation proposal templates and innovation processes, beliefs and values – officially stated goals and published values, as well as basic assumptions – that standardization inhibits specialization, and the role IT can and should play within the organization. The study shows that decentralized and self-governing areas of business can simultaneously handle and evaluate innovation and intrapreneurship in very different ways. One conclusion is that decentralized and self-determined goals can lead to an imbalance, where one area of business accounts for the majority of the organization's total innovation work. As a result of its silo structure, certain problems arise regarding the business areas' ability to share lessons related to innovation processes. This means that the process within which employees submit innovation proposals, and thus also their conditions for doing so, varies depending on where within the organization the individual works. The organization's IT department could to a greater extent assist in innovation and digitalization work, whereupon the relationship between IT and organizational culture is also highlighted. Furthermore, the study found a predominant uniformity between the organization's three cultural levels, where artifacts were largely in line with its acclaimed values of caution and long-term perspective, as well as basic assumptions about optimal risk management.

Idag pratas det mycket om smart teknik och man säger att den fjärde industriella revolutionen är på väg. Revolutionen kallas för Industri 4.0 och innebär två tekniska förbättringar, Internet of Things (IoT) och Cyber-Physical Systems (CPS). IoT låter fysiska enheter sammankopplas i ett system med andra enheter med hjälp av elektromagnetiska vågor och CPS ger möjligheten till att få in information från omvärlden och implementera informationen i digital form. När det kommer till implementering i tillverkningsindustrin används begreppen Industrial Internet of Things och Cyber-Physical Production Systems. Arbetet består av en djupgående litteraturstudie och undersöker vad implementering av IoT och CPS i personbilsbranschens tillverkningssystem kan leda till och hur de fungerar i praktiken. Teorin utgår från vetenskapliga artiklar, tidskrifter och journaler samt en studie från Atlas Copco. Eftersom att smart teknik är ett brett ämne och vi behövde förhålla oss till en tidsgräns på 18 veckor avgränsades arbetet till endast IoT och CPS i tillverkande personbilsföretag. Branschen för personbilar valdes för att i jämförelse med andra branscher är både kvaliteten och kvantiteten avgörande. Samtidigt som det produceras många personbilar måste varje personbil uppfylla en rad olika krav och varje enhet utgör en betydande del av kapitalet i företaget. Resultatet visar hur IoT och CPS fungerar som helhet och vad för positiva och negativa konsekvenser implementering av begreppen ger. Av resultatet framgår också att faktorerna produktion, ekonomi och människa ska analyseras som en helhet och inte enskilt för att implementeringen ska vara framgångsrik i tillverkande personbilsföretag. Möjligheterna som IoT och CPS medför är snabbare och exaktare beslut, systemövervakning och insamling, utbyte och analysering av data för personbilsbranschens företag. Den största utmaningen som implementeringen av begreppen medför är datahantering. Det finns en risk att oönskade mottagare får tillgång till konfidentiell information genom bland annat dataläckage och dataintrång. Således bör fokus ligga på att förebygga detta för att få ut fördelarna och samtidigt reducera nackdelarna. Slutsatsen som kan dras av resultatet är att en kombination av IoT och CPS i personbilsbranschens tillverkningssystem skapar ett kommunikationsnätverk bland heterogena enheter som gör att system kan kommunicera och utbyta data med varandra på ett effektivt sätt. Implementering av begreppen leder till minskning av defekter, introduktionskostnader, energianvändning och upplärning för arbetare samt ökad verktygsdrift och produktivitet. / Today, there is much talk about smart technology and it is said that the fourth industrial revolution is on its way. The revolution is called Industry 4.0 and involves two technical improvements, the Internet of Things (IoT) and Cyber-Physical Systems (CPS). IoT allows physical devices to be interconnected in a system with other devices using electromagnetic waves and CPS provides the opportunity to get information from the outside world and implement the information in digital form. When it comes to implementation in the manufacturing industry, the concepts Industrial Internet of Things and Cyber-Physical Production Systems are used. The thesis consists of an in-depth literature study and investigates what implementation of IoT and CPS in the automotive industry's manufacturing system can lead to and how they work in practice. The theory is based on scientific articles, paper and journals, and a study by Atlas Copco. Because smart technology is a broad topic and we needed to relate to a time limit of 18 weeks, the work was limited to IoT and CPS only in manufacturing passenger car companies. The industry for passenger cars was chosen so that, in comparison with other industries, both the quality and the quantity are decisive. While many passenger cars are being produced, each passenger car must meet a variety of requirements and each unit constitutes a significant part of the capital of the company. The result shows how IoT and CPS work as a whole and what positive and negative consequences the implementation of the concepts gives. The result also shows that the factors of production, economy and humanity should be analysed as a whole and not individually in order for the implementation to be successful in manufacturing passenger car companies. The opportunities that IoT and CPS entail are faster and more precise decisions, system monitoring and collection, exchange and analysis of data for the automotive industry's companies. The biggest challenge that the implementation of the concepts entails is data management. There is a risk that unwanted recipients will have access to confidential information through, among other things, data leakage and hacking. Thus, the focus should be on preventing this in order to get the benefits and at the same time reduce the disadvantages. The conclusion that can be drawn from the result is that IoT and CPS in the automotive industry's manufacturing system create a communication network among heterogeneous units that enable systems to communicate and exchange data with each other in an efficient manner. Implementation of the concepts leads to a reduction of defects, introduction costs, energy use and training for workers, as well as increased tool operation and productivity.

Digital twins for industrial control systems have gained significant interest over recent years. This attention is mainly because of the advanced capabilities offered by digital twins in the areas of simulation, optimization, and predictive maintenance. Some recent studies discuss the possibility of using digital twins for intrusion detection in industrial control systems. To this end, this thesis aims to propose a security framework for industrial control systems including its digital twin for security monitoring and a machine learning-based intrusion detection system for real-time intrusion detection. The digital twin solution used in this study is a standalone simulation of an industrial filling plant available as open-source. After thoroughly evaluating the implementation aspects of the existing knowledge-driven open-source digital twin solutions of industrial control systems, this solution is chosen. The cybersecurity analysis approach utilizes this digital twin to model and execute different realistic process-aware attack scenarios and generate a training dataset reflecting the process measurements under normal operations and attack scenarios. A total of 23 attack scenarios are modelled and executed in the digital twin and these scenarios belong to four different attack types, naming command injection, network DoS, calculated measurement injection, and naive measurement injection. Furthermore, the proposed framework also includes a machine learning-based intrusion detection system. This intrusion detection system is designed in two stages. The first stage involves an offline evaluation of the performance of eight different supervised machine learning algorithms on the labelled dataset. In the second stage, a stacked ensemble classifier model that combines the best performing supervised algorithms on different training dataset labels is modelled as the final machine learning model. This stacked ensemble model is trained offline using the labelled dataset and then used for classifying the incoming data samples from the digital twin during the live operation of the system. The results show that the designed intrusion detection system is capable of detecting and classifying intrusions in near real-time (0.1 seconds). The practicality and benefits of the proposed digital twin-based security framework are also discussed in this work. / Digitala tvillingar för industriella styrsystem har fått ett betydande intresse under de senaste åren. Denna uppmärksamhet beror främst på de avancerade möjligheter som digitala tvillingar erbjuder inom simulering, optimering och förutsägbart underhåll. Några färska studier diskuterar möjligheten att använda digitala tvillingar för intrångsdetektering i industriella styrsystem. För detta ändamål syftar denna avhandling till att föreslå ett säkerhetsramverk för industriella styrsystem inklusive dess digitala tvilling för säkerhetsövervakning och ett maskininlärningsbaserat intrångsdetekteringssystem för intrångsdetektering i realtid. Den digitala tvillinglösningen som används i denna studie är en fristående simulering av en industriell fyllningsanläggning som finns tillgänglig som öppen källkod. Efter noggrann utvärdering av implementeringsaspekterna för de befintliga kunskapsdrivna digitala tvillinglösningarna med öppen källkod för industriella styrsystem, väljs denna lösning. Cybersäkerhetsanalysmetoden använder denna digitala tvilling för att modellera och exekvera olika realistiska processmedvetna attackscenarier och generera en utbildningsdataset som återspeglar processmätningarna under normala operationer och attackscenarier. Totalt 23 angreppsscenarier modelleras och utförs i den digitala tvillingen och dessa scenarier tillhör fyra olika angreppstyper, namnskommandoinjektion, nätverks -DoS, beräknad mätinjektion och naiv mätinjektion. Dessutom innehåller det föreslagna ramverket också ett maskininlärningsbaserat system för intrångsdetektering. Detta intrångsdetekteringssystem är utformat i två steg. Det första steget innebär en offline -utvärdering av prestanda för åtta olika algoritmer för maskininlärning övervakad på den märkta datauppsättningen. I det andra steget modelleras en staplad ensemble -klassificerarmodell som kombinerar de bäst presterande övervakade algoritmerna på olika etiketter för utbildningsdataset som den slutliga modellen för maskininlärning. Denna staplade ensemblemodell tränas offline med hjälp av den märkta datauppsättningen och används sedan för att klassificera inkommande dataprover från den digitala tvillingen under systemets levande drift. Resultaten visar att det konstruerade intrångsdetekteringssystemet kan upptäcka och klassificera intrång i nära realtid (0,1 sekunder). Det praktiska och fördelarna med den föreslagna digitala tvillingbaserade säkerhetsramen diskuteras också i detta arbete.

The logistics industry is one of the most important industries, being an important component of a company's activities. In recent years, the industry has gone through a large number of changes. These had the purpose of making the processes more efficient in order to reduce costs or to increase the degree of competitiveness. A very important process in the logistics industry is the allocation of roles in warehouses. Not using the available resources to their maximum capacity leads to an increase in the processing time of the units as well as to a decrease in the profitability of the companies. Allocation is done manually in the warehouse, being a complex task in which many constraints and variations must be taken into account. AI technologies and IoT systems have the potential to simplify the process of assigning workers. For this research, a warehouse in Germany operated by the Amazon company was studied. In addition to the benefits that this transition can have from a social point of view, helping to equalize the roles of high complexity and the appropriate rotation of jobs to ensure equal opportunities for development, there is an opportunity to reduce the costs associated with this process by up to 90%. This last aspect is dependent on the degree of modernization of the warehouse and on the way in which the role allocation process is carried out at the time. Most of the IoT systems necessary for the digitization and automation of this process are already implemented in warehouses. However, a common architecture is needed to be able to guarantee the integration and compatibility of the systems. The main blocker in this transition remains public opinion and financial factors, companies with a large volume of units potentially benefiting from economies of scale. / Logistikbranschen är en av de viktigaste branscherna och är en viktig del av ett företags verksamhet. De senaste åren har branschen genomgått ett stort antal förändringar. Dessa hade till syfte att effektivisera processerna för att minska kostnaderna eller öka graden av konkurrenskraft. En mycket viktig process inom logistikbranschen är fördelningen av roller i lager. Att inte använda de tillgängliga resurserna till sin maximala kapacitet leder till en ökad handläggningstid för enheterna samt till en minskad lönsamhet för företagen. Allokering sker manuellt i lagret, vilket är en komplex uppgift där många begränsningar och variationer måste beaktas. AI-teknik och IoT-system har potential att förenkla processen för att tilldela arbetare. För denna forskning studerades ett lager i Tyskland som drivs av Amazon-företaget. Förutom de fördelar som denna övergång kan ha ur en social synvinkel, hjälpa till att utjämna rollerna med hög komplexitet och lämplig rotation av jobb för att säkerställa lika möjligheter till utveckling, finns det en möjlighet att minska kostnaderna förknippade med denna process med upp till 90 %. Den sista aspekten är beroende av graden av modernisering av lagret och på det sätt på vilket rollfördelning processen går till vid tillfället. De flesta av de IoT-system som krävs för digitalisering och automatisering av denna process är redan implementerade i lager. Det behövs dock en gemensam arkitektur för att kunna garantera systemets integration och kompatibilitet. Den huvudsakliga blockeraren i denna övergång är fortfarande den allmänna opinionen och finansiella faktorer, företag med en stor volym av enheter som potentiellt kan dra nytta av stordriftsfördelar.

The automotive industry is in a period of significant change with different emerging technologies trying to impact the industry. It is in a time where the fourth industrial revolution, Industry 4.0, opens up opportunities for OEMs to improve their products and services with the help of transitioning towards Asset Performance Management (APM 4.0). This master thesis has identified various OEMs values with the help of the framework Value Mapping Tool to help the companies capitalize on these opportunities. The values were divided into the following subvalues; Value Captured, Value Missed, and Value Opportunities. OEMs have to adapt their existing business models with the help of business model innovation to improve the identification of values further and stay competitive or gain competitive advantages. Literature regarding the current state of the automotive industry and transitioning towards APM 4.0 has been combined with findings from six semi-structured interviews. The findings are based on interviews with employees with different positions from various automotive companies in Sweden. Furthermore, the findings and the literature have been compared to three benchmarking studies of similar research in Germany, China, and the USA to gain an overall view of the problem. The missed values are characterized by Complexity, Ambiguity, and Knowledge. Moreover, the values captured show that new business models are needed due to the market rapidly transforming but companies lacking knowledge on how to capture value. The complexity concerns the new complex technologies arriving as well as the high level of uncertainties rising with the introduction of APM 4.0. The ambiguities indicate the problems the automotive companies have with searching for information since they do not know what to expect. The knowledge refers to knowledge gained during the process of implementing APM 4.0 in order to identify valuable unexplored data. Nonetheless, the study also led to finding potential value opportunities despite the lack of knowledge and a high level of uncertainty. There are unexplored business models which can improve the manufacturing processes for the automotive companies. Project benchmarking has shown positive signs but still has not reached its full potential due to low amounts of tests. The study concludes that many clear obstacles hinder a successful implementation of APM 4.0 within the Swedish automotive industry. In order for the automotive companies to optimize the implementation, they have to capture value relevant to their business model. / Fordonsindustrin befinner sig i en period av tydliga ändringar då ny teknologi försöker göra sitt avtryck på industrin. Det är i en tid då den fjärde industriella revolutionen, Industry 4.0, öppnar upp möjligheter för OEM:s att förbättra deras produkter och tjänster med hjälp av skiftet mot ”Asset Performance Management (APM 4.0)”. Denna masters arbete har identifierat olika värden i OEM:s med hjälp av ramverket Value Mapping Tool för att stödja företag att ta vara på dessa möjligheter. Värdena blev uppdelade i följande delvärden; Värde Fångat, Värde Missat och Värde Möjligheter. OEM:s måste anpassa deras nuvarande affärsmodell med hjälp av affärsmodellsinnovation för att kunna förbättra identifieringen av värden ännu mer och för att förbli konkurrenskraftig eller tjäna konkurrensfördelar. Litteraturen angående det rådande läget av fordonsindustrin och skiftet mot APM 4.0 har kombinerats med resultatet från de sex semistrukturerade intervjuerna. Resultatet är baserade på intervjuer med anställda inom olika positioner från varierande fordonsföretag i Sverige. Vidare, har resultatet och litteraturen jämförts med tre riktmärknings studier av liknande forskning i Tyskland, Kina och USA för att kunna få en överblick av problemet. De missade värdena karaktäriseras av Komplexitet, Oklarhet och Kunskap. Vidare, visar de fångade värden att nya affärsmodeller krävs på grund av den snabbt ändrade marknaden i samband med den nya teknologin som kommer, men företag saknar kunskap av att veta hur de ska fånga denna värde. Komplexitet berör de nya komplexa teknologierna som kommer samt den höga nivå av osäkerhet som uppstår i samband med introduktionen av APM 4.0. Oklarhet syftar på de problem som fordonsföretag har med att hitta information eftersom de inte vet vad de ska förvänta sig. Kunskap hänvisar till kunskap erhållen under implementeringsprocessen av APM 4.0 för att identifiera värdefull outforskad data. Likväl, hittade studien också potentiella värde möjligheter trots bristen på kunskap och den höga nivån av osäkerhet. Det finns oupptäckta affärsmodeller som kan förbättra tillverkningsprocesserna för fordonsföretag. Riktmärkning projekten har visat positiva tecken men har fortfarande inte uppnått sin fulla potential på grund av det låga antalet tester. Studien drar slutsatsen att det finns många tydliga hinder för en lyckad implementering av APM 4.0 inom den svenska fordonsindustrin. För att dessa fordonsföretag ska optimera implementeringen måste de fånga värde som är relevant till deras affärsmodeller.

Följande examensarbete har genomförts inom Högskoleingenjörsutbildningen i Maskinteknik, Industriell Ekonomi och Produktion vid Kungliga Tekniska Högskolan, Institutionen för Hållbar Produktionsutveckling. Studien har utförts på uppdrag av Alfa Laval Lund AB, vid enheten Business Unit GPHE, under vårterminen 2019. Målet med detta arbete har varit att utföra en kartläggning av intressenter i det digitala ekosystemet, identifiera kundbehov och aktörer på marknaden inom området prediktivt underhåll och uppkopplade produkter samt att definiera möjliga affärsmodeller. Alfa Lavals förväntningar av projektet har varit att resultatet skall understödja uppfyllelse av kundernas behov samt att bolaget skall erhålla en överblick av det digitala ekosystem som idag växer fram. Under genomförandet har metoder såsom research av intressenter samt intervjuer varit centrala. Efterforskningar av bolag har skett med avsikten att utforma en kartläggningsmodell. Intervjuer med aktörer och slutkund har varit till stöd för att undersöka i vilka fall uppkoppling skapar kundvärde samt för att få en helhetssyn kring andra spelares strategier inom digitaliseringen. Litteraturstudier har omfattat information beträffande Internet of Things, Connectivity, Industri 4.0, prediktivt underhåll samt affärsmodellering. Resultatet har visat att de mest förekommande kundbehoven är statusmonitorering av utrustning, prediktivt underhåll och högre produktivitet med flera, vilka alla har anknytning till att kunden vill minska sina kostnader. För det digitala ekosystemet kan det konstateras att det aktuella läget är ganska splittrat samt att det ständigt dyker upp nya lösningar och spelare som försöker positionera sig på marknaden. Studien visar likaledes att uppkopplingen till internet bidrar till uppkomst av nya erbjudanden i form av tjänster, varför det förekommer ett ökat behov av att implementera nya serviceinriktade affärsmodeller med nya intäktsströmmar baserade på prenumerationer. / This thesis degree project has been submitted for the degree program in Mechanical Engineering, Industrial Business Administration and Manufacturing, at KTH Royal Institute of Technology, Department of Sustainable Production Development. The study has been carried out on behalf of Alfa Laval AB, Business Unit GPHE, during the spring term 2019. The goal of this thesis has been to perform a survey of interests in the digital ecosystem, identify customer needs and market players in the field of predictive maintenance and connected products, along with suggesting on possible business models. Alfa Laval’s expectations have been to receive anover view of the currently emerging digital ecosystem and that the project should support the fulfillment of customer needs. Interviews and research of stakeholders have been central methods during the implementation. In the project an investigation was made of different companies to design a mapping model. The study included in-person interviews with market players and end customers to support the survey on cases in which connectivity creates customer value and also to get an overview of strategies used by different market players in digitization. The literature studies have covered topics regarding Internet of Things, Connectivity, Industry 4.0, predictive maintenance and business modelling. The result has shown that the most common customer needs are asset status monitoring, predictive maintenance, higher productivity and others, all of which are related to the customer’s desire of achieving cost reduction. For the digital ecosystem, it can be stated that the current situation is fragmented and that there is a constant emergence of new solutions with quick implementations and new players trying to position themselves in the market. The study also shows that connectivity contributes to the development of new types of services, thus causing an increased need of implementation of new service-oriented business models with new revenue streams based on subscriptions.

This thesis project aims to create an overview of new technologies in printed circuit board manufacturing which when automated could become part of an Industry 4.0 production flow. Potential design limits imposed by new technologies are then applied in the creation process of a minimum distance estimation function. The intended purpose of this function is to correctly estimate the minimum distance required for the auto-routing software FreeRouting to be able to successfully route between two components. This is achieved by using a brute-force attack to progressively decrease the distance between components using a bisectional approach to find the minimum distance at which the auto-routing software can still successfully route for a specific design. Using the results from this brute-force attack a couple of linear functions based on different base designs are created and then used to implement a minimum distance function. The minimum distance estimation function is then intended to be used to implement limits to how close components can be placed to each other in a printed circuit board design tool which purpose is to enable people with lesser knowledge of printed circuit boards to still be able to realize their design ideas. / Detta examensarbete ämnar skapa en överblick av nya tekniker inom mönsterkorts-tillverkning som när de automatiseras skulle kunna bli en del av ett Industri 4.0 produktionsflöde. Eventuella designbegränsningar som uppstår till följd av dessa tekniker kommer sedan appliceras i skapningsprocessen av en minsta avståndsfunktion. Syftet med denna funktion är att korrekt uppskatta det minimala avståndet som krävs för att auto-routing mjukvaran FreeRouting ska kunna dra ledningar mellan två komponenter. Detta görs genom en brute-force attackvinkel där avståndet mellan komponenter fortsätter minskas med bisektionsmetoden tills ett minsta avstånd hittats där auto-routing mjukvaran fortfarande kan dra ledningar för en specifik design. Genom användande av resultaten från denna brute-force attack skapas sedan ett par linjära funktioner baserade på olika bas-designer och dessa används sedan för att implementera minsta avståndsfunktionen. Denna minsta avståndet-funktion är sedan ämnad att implementeras som begränsningar för hur nära komponenter kan placeras varandra i ett program för design av mönsterkort vars syfte är att möjliggöra folk utan kunskaper inom mönsterkortsdesign att ändå kunna realisera sina designidéer.