Global ETD Search

31	Risk Stratification of Acute Coronary Syndrome using Machine Learning : An analysis of CLEOS-CPDS data / Riskbedömning av akuta koronara syndrom med hjälp av maskininlärning : En analys av CLEOPS-CPDS data Ali, Glacier, Gustavsson, Rebecka January 2022 (has links) Chest pain is one of the most common complaints amongst patients seeking urgent medical care at hospitals. Chest pain can be a symptom of serious cardiovascular disease such as acute coronary syndrome (ACS), however, most underlying causes are benign. Risk stratification in early stages of medical evaluation is difficult. As a consequence, many patients with chest pains are unnecessarily admitted to hospitals. There is precedent for using machine learning (ML) to aid in predicting cardiovascular disease. In this thesis, our goal is to investigate the feasibility of using ML as a complement to safely discharge patients. We use data collected by the ‘Clinical Expert Operating System - Chest Pain Danderyd Study’ (CLEOS-CPDS). Several models are developed to predict the risk of ACS following chest pains and for identifying important factors. Our best performing model on the highest risk class uses the random forest algorithm. The model has a recall score of 0.58 on the highest risk class using a subset of the medical history background. It admits 10 out of 12 patients who ultimately suffers from ACS, however, only 7 out of 12 are classified as high risk. Identified important features are mostly known risk factors, some of which are used in current risk calculations. However, less known factors such as chest pain radiation and associated symptoms, are also identified as important. The conclusion is that it is feasible to use a machine learning model to aid in risk stratification of ACS in early stages of evaluation, but that the current model needs improvement. In future work, a larger and more complete dataset with a longer follow-up period of patients may be highly beneficial to improve the model performance and verify the conclusions of this thesis. / En av de vanligaste orsakerna till att patienter söker akut sjukvård är bröstsmärta. Bröstsmärta kan vara ett symptom på livshotande sjukdom såsom akuta koronara syndrom (AKS), vilket innefattar hjärtinfarkt. Men i de allra flesta fall brukar orsakerna vara ofarliga. Det är svårt att bedöma bröstsmärtor i ett tidig skede och som en konsekvens utreds många patienter kanske i onödan, för att inte missa AKS. Vårt mål med den här rapporten är att utreda möjligheten att använda maskininlärning som stöd i riskbedömningen. Vi försöker identifiera viktiga faktorer i ett tidigt skede som kan hjälpa läkare att på ett säkert sätt utesluta allvarlig sjukdom. Detta görs genom att vi utvecklar flera maskininlärningsmodeller och jämför dessa mot varandra. Vi använder oss av data insamlad genom den pågående studien ‘Clinical Expert Operating System - Chest Pain Danderyd Study‘ (CLEOS-CPDS). Modellen bäst på att förutspå hög risk väljs sedan ut och analyseras närmare. Resultatet är en ‘Random Forest‘ modell. Modellen klassificerar åtminstone inläggning i 10 av 12 allvarliga fall, varav 7 av 12 fall klassificeras helt korrekt. Flera välkända riskfaktorer identifieras som viktiga, varav en del, men inte alla, redan ingår i nuvarande riskkalkyler. Vår slutsats är att det finns goda chanser att använda maskininlärning som ett komplement i sjukvården för att kunna utesluta allvarlig sjukdom, men att den nuvarande modellen behöver förbättras. För att säkerställa resultaten från denna rapport och förbättra modellen kan framtida undersökningar med fördel genomföras på mer data i fullständigare skick, samt med längre uppföljningstid på patienterna. Chest pain Acute coronary syndrome Computerized history taking Machine learning Risk stratification Bröstsmärtor Akuta koronara syndrom Maskininlärning Riskbedömning Computer and Information Sciences Data- och informationsvetenskap
32	Improvement of a longterm energy demand forecasting model on a European scale, from data collection to modelling Retailleau, Kévin January 2023 (has links) Energy demand forecasting has been more vital in recent years with countries setting goals to become climate neutral by 2050. Indeed, energy demand forecasting allows the understanding of drivers of the energy demand in all sectors of the economy. It also allows the planning of transformation of the future energy system. This study focuses on forecasting energy demand in Europe using a multi-country bottom-up modelling approach. The work explores ways of collecting large quantity of data to feed an energy model and method of completion for missing data series. It also aims at studying attributes that make a model user friendly and easy to use for the modelling of several countries. A model and a database are developed to answer these questions. A case application is conducted on the specific topic of the phase out of internal combustion engines in the EU to validate model dynamics and practical use. It is found that an energy demand forecasting model is easier and more time efficient to use with an included historical database. The case study shows that multi-country modelling can be relevant for policy assessment. Finally, improvements and future developments are proposed for the present work. / Prognoser för energiefterfrågan har blivit allt viktigare under de senaste åren i och med att länder har satt upp mål om att bli klimatneutrala senast 2050. Prognoser för energiefterfrågan gör det möjligt att förstå drivkrafterna bakom energiefterfrågan inom alla ekonomiska sektorer. Det gör det också möjligt att planera omvandlingen av det framtida energisystemet. Denna studie fokuserar på prognoser för energiefterfrågan i Europa med hjälp av en bottom-up-modelleringsmetod för flera länder. I arbetet undersöks olika sätt att samla in stora mängder data för att mata en energimodell och metoder för att komplettera saknade dataserier. Det syftar också till att studera attribut som gör en modell användar vänlig och lätt att använda för modellering av flera länder. En modell och en databas utvecklas för att besvara dessa frågor. För att validera modellens dynamik och praktiska användning genomförs en fallstudie om utfasningen av förbränningsmotorer i EU. Det visar sig att en modell för prognostisering av energiefterfrågan är enklare och mer tidseffektiv att använda med en inkluderad historisk databas. Fallstudien visar att modeller för flera länder kan vara relevanta för policybedömning. Slutligen föreslås förbättringar och framtida utveckling för det aktuella arbetet. Energy demand forecasting simulation model energy data collection multi-country modelling Prognoser för energiefterfrågan simuleringsmodell insamling av energidata modellering för flera länder Engineering and Technology Teknik och teknologier
33	"A life both destroyed and memorialized" : En studie om insamling, förmedling och säkerhet i arkiv om Förintelsen. / "A life both destroyed and memorialized" : A study on acquisition, presentation, and security in Holocaust archives. Lagerlöf, Klara January 2024 (has links) The subject of this thesis is acquisition, presentation and safekeeping in Holocaust archives. The archives studied are Sveriges museum om Förintelsen in Stockholm, Denkmal für die ermordeten Juden Europas in Berlin and Yad Vashem in Jerusalem. The purpose of the thesis is to discover the possible differences in the work with acquisition of material, to see what the focus of the presentations are, and to discern if there are any specific security aspects regarding these institutions. Four aspects of the theme “archive and memory” were chosen as theoretical standpoints for the study: 1) Archives as a mirror of reality, 2) Archive and power, 3) Archive and identity and 4) Archive and canon. The source material consists of interviews with representatives from the institutions. The conclusions of the thesis are: 1) All the institutions emphasize the importance of the memory of the individuals who perished in the Holocaust, and they all use this as a red thread in the exhibitions. The emphasis on the individual memory is, however, questioned as the “eternal” canon of the Holocaust, since the memory of individuals is not usually the long-term focus of history. 2) The archives work differently with both acquisition and presentation of material, and one of the main reasons for these differences can be traced to the host country’s identity in connection to the Holocaust. 3) All the institutions aim to facilitate research on the Holocaust by offering access to material gathered from archives around the world. However, the accessibility of the material differs greatly between the institutions. 4) The security standards of the three institutions are very high, which in the Swedish and German contexts is exceptional, except from in comparison to other archives/museums on Jewishness or Judaism. The conclusion is that the high security standards are connected to antisemitism, which once again is on the rise in Europe. This is a two years master’s thesis in Archival Science. Archives memory Holocaust acquisition presentation security power identity Arkiv minne Förintelsen insamling förmedling säkerhet makt identitet Other Humanities not elsewhere specified Övrig annan humaniora
34	Myrorna & Beyond Retro : En jämförande studie mellan en ideell och en vinstdrivande secondhand-verksamhet / Myrorna & Beyond Retro : A comparison study between a non-profit and a profit making operation AHLSTRÖM, KAROLINA, SIMONSSON, EMELIE January 2011 (has links) Den svenska andrahandsmarknaden har under senare år växt sig allt starkare. Förklaringarna till det fenomenet är bl.a. den rådande miljödebatten och konsumenters nya medvetenhet till deras konsumtionsbeteende. Konsumenten har i dag ett behov att ha en individualistisk stil, vilket kan vara en anledning till secondhand-branschens nyvunna trendstatus och snabba expansion. Lågkonjunkturen, som drabbade Sverige 2008, kan även vara en anledning till den expanderande marknaden. Secondhand-branschen domineras av två olika typer av verksamheter, de ideella och de vinstdrivande secondhand-företagen. De två verksamheterna har olika syften som konsumenten kanske inte alltid uppmärksammar när han/hon väljer att handla andrahandskläder.Vårt syfte med studien är att jämföra ett ideellt och ett vinstdrivande secondhand-företags interna arbeten, samt analysera likheter och skillnader företagen emellan. Vi har valt att analysera företaget Myrorna, som får representera den ideella secondhand-verksamheten och företaget Beyond Retro som får representera den vinstdrivande secondhand-verksamheten. Vi avgränsar oss till företagens interna arbete samt den svenska secondhand-marknaden.Vi har genomfört en jämförande studie mellan två fallföretag och vi har strategiskt valt ut tre respondenter från företagen. Vi genomförde två personliga intervjuer samt en mailintervju. Information samlades även in genom företagens hemsida, litteratur samt artiklar.Våra teorier är byggda på de funktioner som vanligtvis bedrivs inom ett företags interna arbete. Det finns dock ett undantag gällande teorierna som kallas för ”reverse logistics” som inte är lika vanlig. Teorin handlar om att man återanvänder eller återvinner produkter och placerar dem i en ny värdekedja. Övriga teorier kopplas till företagens inköpsprocess, prissättningsstrategi, organisationsuppbyggnad samt marknadsförings- och varumärkesstrategi.Vi har sammanställt vår information om företagen genom att först skriva en allmän beskrivning om respektive företag. Vi delar sedan upp informationen om deras interna arbete i fyra underrubriker – organisationsstruktur, butiker och insamlingsprocess, prissättningsstrategi samt marknadsföring.I resultatet har vi diskuterat ett antal likheter och skillnader inom företagens interna arbete. T.ex. olikheterna i deras organisationsstruktur, vilket mestadels beror på företagens storleksskillnader. Beyond Retro använder sig av en klassisk inköpsprocess och Myrorna får in sina varor genom gåvor från allmänheten. Beyond retro kan ta ut högre priser genom sina produkter p.g.a. en högre budget och mer specialiserad personal. Myrorna lägger dock mer fokus på att hitta dyrare second handplagg och har därför höjt priserna på sina produkter. Inom marknadsföringen har Myrorna en bred kommunikation ut till kunden och Beyond Retro använder sig av en mer avsmalnad och inriktad kommunikation till konsumenten. ideell second hand vinstdrivande second hand non-profit second hand profit making secondhand internal work organization structure purchasing and collecting process pricing strategy marketing internt arbete organisationsstruktur insamling och inköpsprocess prissättningsstrategi marknadsföring Social Sciences Samhällsvetenskap
35	Ökad återvinning med en ny design av miljöhus / Increased recycling using a new design of recycling house Harrysson, Jacob, Strandman, Johanna January 2018 (has links) Detta arbete visar ett utformningsförslag på ett modernt miljöhus som skall underlätta källsortering av returförpackningar i samhället, baserat på arkitektoniska och tekniska funktioner. Arbetet grundar sig i de växande miljöproblemen som planeten jorden utsätts för, där källsortering och återvinning är två viktiga faktorer som måste utvecklas ytterligare för att kunna bidra till en förminskad klimatförändring. Studien baseras på tidigare framtagna teorier, observationer, enkätundersökningar och intervjuer med sakkunniga. Resultaten visar att ett miljöhus utformat utan fram- eller baksida och utan ingång, underlättar för sortering av avfall. / This work shows a design proposal of a modern recycling house, which is developed to ease waste sorting in a community, based on architectural och technical functions. The work is based on the constantly growing environmental issues that affects planet earth. Waste sorting och recycling are two important factors that have to be further developed to contribute to a reduced climate change. The study is based on previous produced theories, observations, surveys and interviews with experts in different areas. The results shows that a recycling house with no front or back and without entrance, makes it easier for people to engage in waste sorting. Recycling House Waste Sorting Recycling Kvarnholmen Kalmar Climate Change Waste Collection Point Modeling Architecture Miljöhus Källsortering Återvinning Kvarnholmen Kalmar Klimatförändring Fastighetsnära Insamling Utformning Arkitektur Construction Management Byggproduktion Architectural Engineering Arkitekturteknik
36	En miljö- och kostnadsjämförelse av insamlingssystem för källsortering närmare hushållen Gyllenbreider, Emelie, Odencrants, Stina January 2017 (has links) För att kunna uppnå de tuffare materialåtervinningsmålen som börjar gälla i Sverige år 2020 måste utsorteringen av bland annat plast-, papper- och metallförpackningar öka. Hushållsavfall beskrivs som en av de mest miljöpåverkande kategorin av avfall men samtidigt den kategori där det finns mest potential för förbättringar genom bättre hantering. Plockanalyser från 67 procent av Sveriges kommuner mellan åren 2013 och 2016 visar att ett svenskt villahushålls restavfall innehåller 34,5 procent förpackningar och returpapper som skulle kunna sorteras ut för materialåtervinning. Ett sätt att öka utsorteringen av producentansvarsmaterial från restavfallet och då kunna uppnå materialåtervinningsmålen är att kommuner erbjuder enklare samt ökad service i form av källsortering närmare hushållen. Tidigare studier har jämfört systemen optisk sortering och fyrfackskärl, som båda innebär källsortering närmare hushållen, med det vanligaste systemet i Sverige idag, tvåkärl, som inte innebär en ökad service genom kvalitativa metoder. Systemen har inte jämförts med kvantitativa metoder utifrån ekonomi eller miljö och inte heller med ett nytt koncept som heter Kvartersnära insamling. Den här rapporten har därför jämfört de fyra systemen utifrån aspekterna miljö och ekonomi med hjälp av verktygen livscykel- och livscykelkostnadsanalys som applicerades i ett område i Kristinehamns kommun för att på så sätt komma närmare verkligheten. Resultatet visar att systemet kvartersnära insamling har lägst miljöpåverkan i de undersökta miljöpåverkanskategorierna och därefter fyrfackskärl, optisk sortering och högst miljöpåverkan har systemet tvåkärl utifrån förutsättningarna och antagandena som har applicerats i studien. Livscykelanalysen visar att miljönyttan med materialåtervinningen överväger konsekvenserna av ökade transporter. Systemet med lägst livscykelkostnad är tvåkärl och sedan kvartersnära insamling, optisk sortering och dyrast livscykelkostnad har fyrfackskärl utifrån antaganden och de förutsättningar som använts i studien. En slutsats från rapporten är att det är viktigt att även undersöka andra aspekter förutom ekonomi och miljö vid val av insamlingssystem då resultatet till stor del beror på andra aspekter bland annat användarens uppfattning om systemet. / To achieve the stricter material recycling goals in Sweden in 2020 plastic-, metallic- and paper packages need to be better sorted from the household waste. Household waste might have the highest environmental impact compared with other sorts of waste but household waste has the highest potential to lower its impact. Waste pick-up analysis from 67 percent of Sweden's municipalities between 2013 and 2016 show that a Swedish household waste contains 34.5 percent packaging and recycled paper that could be sorted for recycling. The producers of that material have the responsibility to collect it but it does not work as well as planned because of different circumstances. One way to increase the recycling of the material from the household waste and then achieve the material recycling goals is that municipalities offer simpler and increased service in the form of source sorting closer to the households. Previous studies have compared the systems of optical sorting and multi compartment bin, which offer separation at sources closer to the households. Moreover, those systems have been compared with the most common system in Sweden today, two bins, which do not involve increased service. The systems have not been compared with quantitative methods based on economics or the environment, nor with a new concept called district collection. This report has compared the four systems. The aspects that have been compared are the environmental aspects and economical aspects by using the tools lifecycle assessment and lifecycle cost assessment. Moreover, the systems have been fictive studied in an area in the municipality of Kristinehamn, in order to get closer to reality. The results indicate that the collection system district collection had the lowest environmental impact followed by multi compartment bin and then optical sorting. Moreover, the system with two bins has the highest impact in the studied environmental impact categories according to the assumptions that have been applied in the study. The lifecycle assessment indicates that the benefits with material recycling is higher than the environmental impacts of increased transportation. The system with lowest lifecycle cost is the system with two bins and then the district collection. The system with highest lifecycle cost is the system optical sorting and the system with the second highest cost is multi compartment bin according to the assumptions that have been applied in the study. One conclusion from the study is that it is important to investigate more aspects than environmental impact and costs when to decide collection system. It is because the results depends on the other aspects as well like the users experience about the system. pre-separation at source material recycling lifecycle assessment lifecycle cost assessment district collection system with two bins optical sorting multi compartment bin källsortering materialåtervinning livscykelanalys livscykelskostnadsanalys tvåkärl optisk sortering fyrfackskärl kvartersnära insamling Other Civil Engineering Annan samhällsbyggnadsteknik
37	Konsumenters syn på återanvändning av kläder : En jämförelsestudie i Sverige om konsumentbeteende i olika åldrar. / Consumers view on reuse of apparel : A comparative study in Sweden of consumer behavior in different ages. Gran, Åsa, Ljungberg, Julia January 2019 (has links) Dagens modekonsumtion har lett till att en stor mängd kläder slängs utan anledning vilket har en mycket stor inverkan på miljön. Modeindustrin har identifierats som en stor bidragande faktor till plastföroreningen i haven och är även ansvarig för 20 procent av det globala vattenspillet och 10 procent av planetens totala koldioxidutsläpp. I denna kvalitativa studie har en undersökning gjorts för att se om konsumenter i Sverige är villiga att köpa sina kläder i andra hand istället för nyproducerade och även hur andrahandsmarknaden kan växa och bli bättre och mer attraktiv. För att kunna lära oss om konsumenters vanor kopplade till shopping har skribenterna genomfört en enkätstudie med människor i alla åldrar. Semistrukturerade intervjuer har även genomförts med företag från second hand-sektorn för ytterligare kännedom om branschen. Resultatet av studien visar att andrahandsmarknaden har vuxit under de senaste åren och att den främsta anledningen till varför konsumenter väljer andrahandsplagg är av miljömässiga skäl. Vidare visar studien att den yngsta generationen, människor under 20 år, är den grupp som visar lägst intresse för second hand vilket är oroande då detta är framtidens konsumenter. / Today’s fashion consumption has led to a big amount of clothes being thrown away for no reason, greatly impacting the environment. The fashion industry has been identified as a big contributor to the plastic pollution of the oceans and is also responsible for 20 percent of the global water waste and 10 percent of the globe’s total carbon dioxide emissions. In this qualitative study, an investigation is made as to whether consumers in Sweden are willing to buy their clothes second hand instead of newly-produced and how the second hand market can grow and become better and more attractive. In order to learn about the consumers’ habits linked to shopping, a survey was conducted by people of all ages. Semi-structured interviews were also done with companies within the second hand sector to further learn about the business. The outcome of this study shows that the second hand market has grown over the last few years and that the biggest reason for people to choose second hand is because of environmental factors. Furthermore, the study finds that the youngest generation, people under the age of 20, is the group that is the least interested in second hand, which is a cause for concern since this group is the consumers of the future. Second hand Reuse Collection of reused clothes Vintage Redesign Upcycle Consumer behaviour Circular economy Sustainable development Second hand consumers Second hand Återanvändning Insamling av återvunna kläder Vintage Redesign Upcycle Konsumentbeteende Cirkulär ekonomi Hållbar utveckling Andrahandskonsumenter Engineering and Technology Teknik och teknologier
38	eDiscovery-samverkan för digitalt bevarande Dyk, Anna January 2019 (has links) För att lösa problemen med långsiktigt digitalt bevarande måste det finnas en samverkan mellan människan, processen och tekniken. Databearbetning är ett viktigt steg att säkra den digitala långtidslagringen av dokument, och att använda samarbetsytor med gemensamma plattformar, för utarbetning mellan arkivinstitutioner. I ett datornätverk som automatiskt ska kunna hitta och kommunicera med annan utrustning i samma nätverk så använder vi dagligen olika system för att öppna våra filer, som i det ursprungliga filformatet har ett "inbyggt" format, som på ett bestämt sätt ordnar data som ska läsas och bearbetas av ett datorprogram. Här krävs att insamlingen av materialet görs korrekt. Behovet av kontaktytor för samarbete är stor och en aktivitet efter lösningar som möjliggör bland annat att uppfylla lagstiftning om bevarande av information pågår. Myndigheter och många företag som ännu inte uppmärksammat problematiken har behovet av lösningar. / To solve the problems of long-term digital preservation, there must be an interaction between man, the process and the technology. Data processing is an important step to secure the digital long-term storage of documents, and to use collaborative surfaces with common platforms, for preparation between archive institutions. In a computer network that should automatically be able to find and communicate with other equipment in the same network, we use different systems daily to open our files, which in the original file format has a "built-in" format, which in a certain way organizes data to be read and processed by a computer program. Here, the collection of the material is required to be done correctly. The need for contact areas for collaboration is great and an activity for solutions that enable, among other things, to comply with legislation on information retention is ongoing. Authorities and many companies that have not yet noticed the problem have the need for solutions. eDiscovery Collection Preservation Artificial Intelligence Modeling Framework Dimensions Profile Modeling Concepts Standards. eDiscovery Insamling Bevarandesystem Plattform Begreppsmodell Dimensions Profile Standarder. Information Systems, Social aspects
39	Prediktion av användaromdömen om språkcafé-samtal baserat på automatisk röstanalys / Prediction of user ratings of language cafe conversations based on automatic voice analysis Hansson Svan, Angus, Mannerstråle, Carl January 2019 (has links) Spoken communication between humans generate information in two channels; the primary channel, linked to the syntactic-semantic part of the speech (what a person is litteraly saying); the secondary channel conveys paralinguistic information (tone, emotional state and gestures). This study examines the paralinguistic part of the speech, more specific the tone and emotional state. The study examines if there is a correlation between human speech and the opinion of a participant to a language café based conversation. The language café conversations is moderated by the social robot platform Furhat created by Furhat Robotics. The report is written from two perspectives. A data scientific view where identified emotions in audio files are analysed with machine learning algorithms and mathematical models. Vokaturi, an emotion recognition software, analyses the audio files and quantifies the emotional attributes. The classification model is based upon these attributes and the answers from the language café survey. Speech emotion recognition is also evaluated as a method for gathering customer opinions in a customer feedback loop. The results show an accuracy of 61% and indicates that some sort of prediction is possible. However there is no clear correlation between the recorded human voice and the participants opinion of the conversation. In the discussion part the difficulties of creating a high accuracy model with current data is analysed. It also contains a hypothetic analysis of the model as a gathering method for customer data. / En person som talar sprider information genom en primär samt en sekundär kanal. Den primära kanalen är kopplat till den syntaktiska semantiken av talet (vad personen bokstavligen säger), medan den sekundära kanalen är kopplat till den paralingvistiska delen (ton, känslotillstånd och gester). Denna studie undersöker den paralingvistiska delen av talet, mer specifikt en människas tonläge och känsla. Studien undersöker om det finns någon korrelation mellan mänskligt tal och vad personen tycker om ett parkcafé-samtal. Parkcafé samtalen i denna studie har genomförts tillsammans med den sociala roboten Furhat skapad av Furhat Robotics. Rapporten är skriven ur två perspektiv. Ett datatekniskt perspektiv där känsloyttringar i ljudfiler analyseras med hjälp av maskininlärning och matematiska modeller. Med hjälp av Vokaturi, som tillhandahåller mjukvara för känsloigenkänning av ljud, analyseras inspelade konversationer och attribut för olika känslor kvantifieras. Klassificeringsmodellen skapas sedan av dessa attribut, svar på enkätundersökningar (del ett) samt av författarna egen-annoterade ljudfiler (del två). Dessutom analyseras känsloigenkänning som metod för insamling av användaråsikter ur ett företagsekonomiskt perspektiv. Resultaten påvisar en träffsäkerhet på ca 62% och 61% för del ett respektive två och pekar på att någon form av prediktion är möjlig. Ett tydligt samband mellan deltagarens röst och dess åsikt om samtalet är dock svårt att finna med dessa resultat. I analysen och slutsatsen diskuteras svårigheterna med att ta fram en funktionell modell med tillgänglig data samt en hypotetisk diskussion kring modellen som del av en customer feedback loop. Voice analysis machine learning speech emotion recognition gathering of customer reviews customer feedback loop Röstanalys maskininlärning känsloidentifiering i tal insamling av användaråsikter system för återkoppling Computer and Information Sciences Data- och informationsvetenskap
40	Implementation of data-collection tools using NetFlow for statistical analysis at the ISP level / Implementation av datainsamlingsverktyg med NetFlow på ISP-nivå för statistisk analys av datatrafik Karlström, Daniel January 2012 (has links) Defending against Dos- and DDoS attacks is difficult to accomplish; finding and filtering out illegitimate traffic from the legitimate flow is near impossible. Taking steps to mitigate or even block the traffic can only be done once the IP addresses of the attackers are known. This is achievable by monitoring the flows to- and from the target and identifying the attacker's IP addresses, allowing the company or their ISP to block the addresses itself by blackholing them (also known as a null route). Using the IP accounting and monitoring tool “pmacct”, this thesis aims to investigate whether or not the pmacct suite is suited for larger installations when tracking and mitigating DDoS-attacks, such at an Internet Service Provider (ISP). Potential problems are the amount of traffic that need to be analyzed and the computational power required to do it. This thesis also provide information about the pmacct suite at large. The conclusions are positive, indicating it does scale up to handle larger installations when given careful consideration and planning. / Att försvara sig mot DoS-och DDoS-attacker är svårt att åstadkomma; att hitta och filtrera ut illegitim trafik från det legitima flödet är nästan omöjligt. Att vidta åtgärder när en sådan attack upptäcks kan endast göras när IP-adresserna från angriparna är kända. Detta kan uppnås genom att man övervakar trafikflödet mellan målet för attacken och angriparna och ser vilka som sänder mest data och på så sätt identifierar angriparna.. Detta tillåter företaget eller dess ISP att blockera trafiken ifrån dessa IP-adresser genom att sända trafiken vidare till ingenstans. Detta kallas blackhole-routing eller null-routing. Genom att använda redovisnings- och övervakningsprogrammet pmacct syftar denna uppsats på att undersöka hurvida pmacct-sviten är lämpad för större installationer när det gäller att spåra och förhindra DDoS-attacker, såsom hos en Internetleverantör eller dylikt. Potentialla problem som kan uppstå är att mängden trafik som måste analyserar blir för stor och för krävande. Denna avhandling går även igenom pmacct-verktyget i sig. Slutsatserna är lovande, vilket indikerar att den har potential av att kunna hantera sådana stora miljöer med noggrann planering. pmacct statistical analysis bgp peer peering routing route quagga virtual router virtual router linux graph graphing mrtg database mysql script scripting python bash libpcap mdh data collection data collection collecting ISP internet service provider DoS DDoS attack pmacct statistisk analys bgp peer peering peera routing route quagga virtuell router virtuell router linux graf grafa mrtg databas mysql script scripting python bash libpcap mdh datainsamling insamling data ISP internetleverantör DoS DDoS attack Computer Engineering Datorteknik

Search results