Emotionell intelligens har studerats under flertalet år, i olika länder, och har definierats på olika sätt. Egenskapen emotionell intelligens består av fyra dimensioner; emotionality, self-control, well-being och sociability, och mäts genom mätinstrumentet TEIQue-SF. TEIQue-SF har uppnått god validitet som mätverktyg på olika språk, och valideras för första gången på svenska genom denna studie. Tidigare forskning har uppvisat flertalet samband mellan egenskapen emotionell intelligens (EI), personlighet och arbetsprestation. Dessa tillsammans har dock inte undersökts i Sverige. Syftet med att genomföra denna studie var att undersöka sambanden mellan Trait Emotional Intelligence Questionnaire Short Form (TEIQ-SF), Mini-International Personality Inventory Pool-6 (Mini-IPIP6), Short Dark Triad (SD3) och Individual Work Performance Questionnaire (IWPQ) ytterligare, samt att ta reda på vilka personlighetsdrag och dimensioner inom självupplevd individuell arbetsprestation som bäst förklarar variansen inom TEIQue-SFs dimensioner. Studien genomfördes som en tvärsnittsstudie med 228 svenska deltagare (M = 34 år, SD = 12.6, range 16-71 år, 66% kvinnor) med genomsnittlig arbetslivserfarenhet på 14 år (SD = 11.5). Förväntat resultat var att neuroticism skulle korrelera negativt med TEIQue-SF fyra dimensioner, vilket uppnåddes även i denna studie. Positiva samband med Task performance och Contextual performance fanns mellan samtliga dimensioner av EI. Regressionsanalyser visade även att neuroticism hade negativt samband vid förklaring av varians i samtliga dimensioner tillhörande TEIQue-SF. En preliminär slutsats är att TEIQue-SF visat på teoretiskt och empiriskt rimliga samband med relevanta variabler, och kan anses vara validerat bland yngre personer med relativt hög utbildningsnivå. / Emotional intelligence has been defined differently throughout studies for many years in several countries. The trait emotional intelligence consists of four dimensions; emotionality, self-control, well-being and sociability, and is measured by the TEIQue-SF measuring instrument. TEIQue-SF has achieved good validity as a measurement tool in different languages and is now validated in Swedish through this study. Previous research has shown liaisons between the emotional intelligence (EI), personality and work performance. However, these together have not been investigated in Sweden. The purpose of this study was to investigate correlations between Trait Emotional Intelligence Questionnaire Short Form (TEIQ-SF), Mini-International Personality nventory Pool-6 (Mini-IPIP6), Short Dark Triad (SD3) and Individual Work Performance Questionnaire (IWPQ), and to find out which personality traits and dimensions within self-perceived individual work performance best explain the variance within TEIQue-SF dimensions. The study was conducted as a cross-sectional study with 228 Swedish participants (M = 34 years, SD = 12.6, range 16-71 years, 66% women) with an average work experience of 14 years (SD = 11.5). Expected result was that neuroticism would correlate negatively with TEIQue-SF four dimensions, which was also achieved in this study. Positive correlation with Task Performance and Contextual Performance was found between all dimensions of EI. Regression analysis also showed that neuroticism had a negative relation to explanation of variance in all imensions of TEIQue-SF. A preliminary conclusion is that TEIQue-SF has shown theoretical and empirically reasonable relation to relevant variables and can be considered validated among younger people with relatively high educational levels.

Introduction: Leadership has been a core issue of organizations for decades, if not for centuries. However, the previously so strong confidence in leadership rationality begins to weaken and instead, it is increasingly becoming a picture of the dualism that leadership often involves. The view has changed, leaders no longer apply a rational and economically computational mindset, but in fact they have to a large extent an irrational, socially oriented and emotional mindset. The emotional aspect of leadership is on the rise and, in that sense, Emotional Intelligence (EI) will become increasingly important, especially as the leader's EI capability is considered crucial to how the organization will work. Nevertheless, there is not enough research that discusses the popularized concept of EI in relation to leadership, in addition, the discussion is almost non-existent in Sweden. Purpose: The aim of the study is to contribute to a deeper understanding of the Emotional Intelligence (EI) importance in organizational context from a leadership perspective by contributing knowledge about Emotional Intelligence (EI) impact on leadership within an organization. Method: The study has been conducted with a qualitative research method with an abductive research effort. The empirical material consists of eleven interviews from business leaders in the Swedish business community. To analyze the material, theories that describe leadership, communication, motivation and leadership styles are used in connection with EI. Conclusion: The study concludes that business leaders' understanding and interpretation of the EI concept has an influence on the leadership they exercise. The study also comes up to the fact that business leaders' views on leadership affect their application of EI. / Inledning: Ledarskap har varit en kärnfråga av organisationer i årtionden, om inte i århundraden. Men den tidigare så starka tilltron till ledarskapets rationalitet börjar försvagas och fram träder istället allt mer en bild av den dualism som ledarskapet ofta innefattar. Synen på att ledare inte längre tillämpar ett rationellt och ekonomiskt kalkylerande tankesätt, utan att de i själva verket i stor utsträckning har ett irrationellt, socialt inriktat och känslopräglat tankesätt. Den känslomässiga aspekten i ledarskap är på uppgång och i den meningen kommer den Emotionella Intelligensen (EI) bli allt viktigare, speciellt då ledarens EI förmåga anses vara avgörande för hur organisationen kommer att fungera. Trots det finns det inte tillräcklig forskning som diskuterar det populäriserade begreppet EI i relation till ledarskap, dessutom är diskussionen näst intil obefintlig i Sverige. Syfte: Studien syftar till att bidra till en djupare förståelse for den Emotionella Intelligensens (EI) betydelse i organisationskontext från ett ledarskapsperspektiv genom att bidra med kunskap om Emotionella intelligensens (EI) inverkan på ledarskap inom en organisation. Metod: Studien har utförts med en kvalitativ forskningsmetod med en abduktiv forskningsansats. Det empiriska materialet består av elva intervjuer från företagsledare inom det svenska näringslivet. För att analysera materialet används teorier som beskriver ledarskap, kommunikation, motivation och ledarskapstilar med koppling till EI. Slutsats: Studiens kommer fram till att företagsledares förståelse och tolkning av EI begreppet har en påverkan på ledarskapet de utövar. Studien kommer även fram till att företagsledarnas syn på ledarskap påverkar deras tillämpning av EI.

Recent, and ongoing, research has been addressing the general problem of representing complex human activities for the purpose to provide intelligent software agents with a way to identify, reason, and evaluate human activities. Reliable evaluation of complex human activities requires the intelligent agent to obtain a representation that comprises distinguishing features of an activity. This is a challenging task, since a person´s activity is driven by goals, motives, and norms that may be conflicting in a situation. In order to provide knowledge about human activities to an intelligent software agent, we require tools that can allow us modeling human activities enabling knowledge elicitation. This study has evaluated a software prototype of a graphical modeling language with the overall research question to find the minimum language elements required to elicit the knowledge of activities from a domain expert. Eight participants tested the prototype through think aloud usability sessions were their understanding of the structure of the language was tested. Qualitative data analysis was conducted using a Grounded theory approach, which validity has been discussed. The findings indicated that characteristics of the hierarchical structure of Activity Theory are a supportive theoretical framework for the graphical language that resembles the way occupational therapists reason when analyzing human activities. The study proposes a set of minimum elements for the graphical language. A focus a for future study is to target the intelligent software system to further expand and tune the language by the systems requirements. / Pågående forskning har tagit upp det generella problemet med att representera komplexa mänskliga aktiviteter för att tillhandahålla intelligenta mjukvaruagenter med ett sätt att identifiera, resonera och utvärdera mänskliga aktiviteter. Tillförlitlig utvärdering av komplexa mänskliga aktiviteter kräver att den intelligenta agenten erhåller en representation med definierande särdrag hos aktiviteten. Det är en svår uppgift då en persons aktiviteter drivs av mål, motiv och normer som kan vara motstridiga i en situation. För att kunna ge kunskap om mänskliga aktiviteter till en intelligent mjukvaruagent behöver vi verktyg som kan tillåta oss att modellera mänskliga aktiviteter. Denna studie har utvärderat en prototyp av ett grafiskt modelleringsspråk där den övergripande forskningsfrågan var att hitta minsta antalet modelleringskomponenter som krävs för att representera kunskapen om aktiviteter från en domänexpert. Åtta deltagare testade prototypen genom användbarhetstester med tänka högt metodik där deras förståelse av språkets struktur testades. Grundad teori avändes för att analysera den kvalitativa datan. Validitet har diskuterats. Resultaten visade att den hierarkiska strukturen hos Activity theory är en stödjande teoretisk grund för det grafiska språket som liknar hur arbetsterapeuterna resonerar när de analyserar mänskliga aktiviteter. Studien föreslår minsta antalet modelleringskomponenter som krävs för det grafiska språket. Ett fokus för framtida studier är att rikta in sig på det intelligenta mjukvarusystemet för att ytterligare expandera och justera språket efter agentens krav och hitta en komplexitetsnivå i språket som båda parter kan förstå.

Artificial intelligence has in recent years taken center stage in the technological development. Major corporations, operating in a variety of economic sectors, are investing heavily in AI in order to stay competitive in the years and decades to come. What differentiates this technology from traditional computing is that it can carry out tasks previously limited to humans. As such it contains the possibility to revolutionize every aspect of our society. Until now, social science has not given the proper attention that this emerging technological phenomena deserves, a phenomena which, according to some, is increasing in strength exponentially. This paper aims to problematize AI in the light of democratic elections, both as an analytical tool and as a tool for manipulation. It also looks at three recent empirical cases where AI technology was used extensively. The results show that there in fact are reasons to worry. AI as an instrument can be used to covertly affect the public debate, to depress voter turnout, to polarize the population, and to hinder understanding of political issues.

Factoring innebär försäljning av fakturor till tredjepart och därmed möjlighet att få in kapital snabbt och har blivit alltmer populärt bland företag idag. Ett fakturaköp innebär en viss kreditrisk för företaget i de fall som fakturan inte blir betald och som köpare av kapital önskar man att minimera den risken. Aros Kapital erbjuder sina kunder tjänsten factoring. Under detta projekt undersöks möjligheten att använda maskininlärningsmetoder för att bedöma om en faktura är en bra eller dålig investering. Om maskininlärningen visar sig vara bättre än manuell hantering kan även bättre resultat uppnås i form av minskade kreditförluster, köp av fler fakturor och därmed ökad vinst. Fyra maskininlärningsmetoder jämfördes: beslutsträd, slumpmässig skog, Adaboost och djupa neurala nätverk. Utöver jämförelse sinsemellan har metoderna jämförts med Aros befintliga beslut och nuvarande regelmotor. Av de jämförda maskininlärningsmetoderna presterade slumpmässig skog bäst och visade sig bättre än Aros befintliga beslut på de testade fakturorna, slumpmässig skog fick F1-poängen 0,35 och Aros 0,22 . / Today, companies can sell their invoices to a third party in order to to quickly capitalize them. This is called factoring. For the financial institute which serve as the third party, the purchase of an invoice infers a certain risk in case the invoice is not paid, a risk the financial institute would like to minimize. Aros Kapital is a financial institute that offers factoring as one of their services. This project at Aros Kapital evaluated the possibility of using machine learning to determine whether or not an invoice will be good investment for the financial institute. If the machine learning algorithm performs better than manual handling and by minimizing credit losses and buying more invoices this could lead to an increase in profit for Aros. Four machine learning algorithms have been compared: decision trees, random forest, Adaboost and deep neural network. Beyond the comparison between the four algorithms, the algorithms were also compared with Aros actual decision and Aros current rule engine solution. The  results show that random forest is the best performing algorithm and it also shows a slight improvement on performance compared to Aros actual decision, random forest got an F1- core of 0.35 and Aros 0.22.

This thesis covers an implementation of an artificial intelligence (AI) system for cooperation between multiple AI-agents. It was done as a part of a master thesis in Media Technology and a master thesis in Computer Engineering at Linköping University, campus Norrköping. The aim of the project was to explore modern techniques in AI and also develop a platform where this AI is implemented for the upcoming educational purposes. The idea is that students can use the system as a base to extend, learn and implement their own AI algorithms. Based on a literature study in AI systems the decision was made to base APAC on the GOAP system, a scalable planning architecture designed for real-time control of autonomous character behavior in games. The result of the thesis is a virtual world, made in Unity3D and C#, where the system is being used by virtual agents to build a city.

An architecture for actionbased planning and cooperation between multiple AI-agents based on the GOAP-architecture was developed together with a system to be used in advanced AI-courses at Linköping unversity. The architecture was implemented in this system to show the possibilities of our work.

Genetic algorithms is a method of optimization that can be used tosolve many different kinds of problems. This thesis focuses ondeveloping a framework for genetic algorithms that is capable ofsolving at least the two problems explored in the work. Otherproblems are supported by allowing user-made extensions.The purpose of this thesis is to explore the possibilities of geneticalgorithms for optimization problems and artificial intelligenceapplications.To test the framework two applications are developed that look attwo distinct problems, both of which aim at demonstrating differentparts. The first problem is the so called Travelling SalesmanProblem. The second problem is a kind of artificial life simulator,where two groups of creatures, designated predator and prey, aretrying to survive.The application for the Travelling Salesman Problem measures theperformance of the framework by solving such problems usingdifferent settings. The creature simulator on the other hand is apractical application of a different aspect of the framework, wherethe results are compared against predefined data. The purpose is tosee whether the framework can be used to create useful data forthe creatures.The work showed how important a detailed design is. When thework began on the demonstration applications, things were noticedthat needed changing inside the framework. This led to redesigningparts of the framework to support the missing details. A conclusionfrom this is that being more thorough in the planning, andconsidering the possible use cases could have helped avoid thissituation.The results from the simulations showed that the framework iscapable of solving the specified problems, but the performance isnot the best. The framework can be used to solve arbitrary problemsby user-created extensions quite easily.

I have in my thesis produced a start of a multiplayer, voxel, strategy sandbox game with advanced AI. The world is made out of voxels in the form of blocks that both the players and other units can affect and change. In a world where every block follows the laws of physics for both fluids and physics. The game is designed for several players that fights for controll over land and resources. / Jag har i mitt examensarbete producerat en början av ett flerspelar, voxel, strategi och sandlådespel med avancerad AI. Världen är uppbyggd av voxlar i form av block som både spelaren och andra enheter har möjlighet att påverka och förändra. En värld där varje block följer fysiska lagar för både vätska och fysik. Spelet är designat för flera spelare som strider om områden och resurser med hjälp av sina AI kontrollerade bybor.

Schack är ett spel som ofta används för att undersöka olika tekniker inom artificiell intelligens (AI). I det här arbetet ställs frågan om det går att utveckla en AI-agent vars beslutsfattande är baserat på tekniken Case-based Reasoning (CBR) med grundlig likhet som spelar bättre med fallbaser baserade på bättre experter. En AI-agent har utvecklats som spelat ett antal partier mot sig själv med olika fallbaser baserade på olika experter. Efter att ha undersökt resultatet visade de sig att AI-agenten spelar så dåligt att den nästan aldrig lyckades vinna oavsett fallbas, vilket gjorde att det inte gick att rangordna dem efter skicklighet. I framtida arbete är det intressant att undersöka andra likheter än grundlig likhet. Det är även av intresse att undersöka om en CBR-baserad schackspelande AI-agent kan spela schack med hög skicklighet.