Det finns många internationella krav som ställs på ett fartyg genom FN:s internationella organ IMO, i och med intågandet av en mer humanistisk syn på sjömannen samt samhällets gröna omställning regleras en styrd bransch ytterligare. I det moderna globala samhället där länder är direkt beroende utav varandra genom export och import av diverse varor så finns också en hög efterfrågan på kostnadseffektiv och välorganiserad transport – både på spotmarknad och linjefart liksom godstrafik och passagerartrafik. Att bygga ett fartyg idag är helt enkelt inte vad det var för snart ett sekel sedan, och för en amatör eller nykomling på marknaden kan det därför bli utmanande att följa processen i att ta fram och beställa ett fartyg, trots tydliga krav hos institutioner som Transportstyrelsen. Detta arbete är en kartläggning av processen och har framställts genom att bryta ned processen i delmoment med tillhörande frågeställningar. Genom att presentera dessa frågor för de etablerade jättarna i den svenska sjöfartsverksamheten och, för arbetet relaterade institutioner, har en generalisering gjorts för att tjäna som en enklare guide – målsättningar och skillnader mellan olika fartygstyper, organisationsformer och befraktningsformer har också uppdagats därtill. Rapporten resulterade i att processen för framtagandet av ett fartyg kunde presenteras stegvis – inklusive de skillnader som finns mellan en myndighet och ett privat bolag. / There are many international demands made by the UN international organ IMO, and with the embracement of a more humanitarian view of the sailor and the environmental adjustment of the society, an already directed industry is further being regulated. In the modern-day global society where countries are directly dependent on each other through export and import of various wares, there is also a high demand for cost effective and well-organized transportation – both on the spot market and charter market in terms of freighting as well as transporting passengers. To construct a ship in modern times is not quite what it used to be nearly a century ago, and for an amateur or a rookie on the market it can therefore be a challenging task to produce and order a ship despite obvious requirements from institutions like the Swedish Transport Administration. This report is a survey which has been produced by breaking down the process into steps and questions associated with each individual step. A generalization has been made to serve as guidance by presenting these questions to the larger established companies within the Swedish shipping business, and institutions relevant to the process – the differential in targets depending on different types of ships, organizations and forms of chartering have also been considered. As a result, the report could present the process of producing a ship stepwise – including some of the deviations between an authority and a private company.

La idea de Kontur EIRL engloba dos aspectos, desarrollado en nuevas rutas turísticas a un target determinado, y captación de trafico de visitantes a la página web, mediante un desarrollo sistémico de SEO y SEM de la web y que además de confianza al turista, de que todo lo que se ofrezca en el programa se cumple, los Key partners son operadores turísticos que cumplen estándares de calidad establecidos, realizando un análisis para los proveedores de servicios. El servicio de paquetes turísticos, es solicitado a través de la web o del App que será de descarga gratuita. Se ofrece nuevos destinos turísticos, en donde los socios clave, localizados en el sur del Perú, en los departamentos donde se brinda el servicio inicialmente (Arequipa, Cusco, Puno y Madre de Dios). Kontur será el intermediario entre el operador turístico y el consumidor final, recibiendo una comisión por cada servicio brindado. El target principal será el segmento conformado por los visitantes que sean aventureros y que sepan disfrutar de nuevas experiencias y que sepan apreciar las actividades desafiantes. En el primer año, esperamos alcanzar una venta aproximada de S/. 496,800.00 lo que nos permitirá tener el 5% de rentabilidad, con una utilidad neta de S/.24 840.00. Realizando el análisis del mercado y las proyecciones financieras, inferimos que Kontur es un modelo de negocio online viable, rentable, sustentable y escalable en el tiempo. Concluimos que existe un mercado potencial por explotar en los próximos años pudiendo crecer en las demás regiones, ciudades y otros segmentos. / The Kontur EIRL idea encompasses two aspects, developed in new tourist routes to a specific target, and attracting traffic from visitors to the website, through a systemic development of SEO and SEM of the website and which, in addition to confidence in tourists, that everything offered in the program is fulfilled, the Key partners are tour operators that meet established quality standards, conducting an analysis for service providers. The tourist package service is requested through the web or the App that will be free to download. New tourist destinations are offered, where the key partners, located in southern Peru, in the departments where the service is initially provided (Arequipa, Cusco, Puno and Madre de Dios). Kontur will be the intermediary between the tour operator and the final consumer, receiving a commission for each service provided. The main target is that they be adventurous and that they know how to enjoy new experiences and that they know how to appreciate challenging activities. In the first year, we expect to reach an approximate sale of S /. 496,800.00 which will allow us to have 5% profitability, with a net profit of S / .24 840.00. Carrying out the market analysis and financial projections, we infer that Kontur is a viable, profitable, sustainable and scalable online business model over time. We conclude that there is a potential market to exploit in the coming years, being able to grow in other regions, cities and other segments. / Trabajo de investigación

This report is a part of a larger project with the aim of developing a proof-of-concept prototype. The project was started on the initiative of Company X and is a collaboration between them and the University of Borås. Company X are a logistics consultant firm specialized in warehousing operations. Through this project Company X hope to strengthen their standing on the market and offer their customers new and innovative solutions. The purpose of this project is to, with the assistance of AI, calculate in what cluster within a warehouse a product should be placed in order to create more efficient picking routes and to research the market in order to evaluate the business potential for this kind of service. This specific report aims to conduct a market analysis for the potential service. It will do so by conducting interviews and creating a theoretical framework consisting of relevant literature. When performing the market research and analysis of the potential IT-service there are a few limitations caused by a number of factors that could potentially affect the significance of the end result. The service is not yet developed and cannot be described in detail but only as an idea, which could make it difficult for the interview respondents to fully understand the service. The report will also be limited for certain practical reasons such as the Covid-19 pandemic. Because of this, the report has not had the opportunity to conduct the interviews with potential customers on site but have been conducted online, via link. The theoretical framework has two different main focus areas. The first area addresses basic warehouse logistics and difficulties in selling high technology products, while the second area includes marketing strategies and strategic marketing planning. The market analysis will consist of a SWOT-analysis and an STP-analysis. The report has concluded that the service has potential and suggests that company type B is the best suited potential customer. Personal and demand driven sales are also considered helpful factors when selling high-tech products and solutions. / Detta arbete är en del av ett större projekt med syftet att utveckla en proof-of-concept prototyp. Projektet, som är ett samarbete mellan ”Företag X” och Högskolan i Borås, startades på initiativ av Företag X. Företaget är specialiserat på logistiklösningar och lagerverksamhet. Förhoppningen med projektet från Företag X perspektiv är att stärka sin marknadsposition och kunna erbjuda sina kunder nya och innovativa lösningar. Projektets syfte är med hjälp av AI beräkna i vilket kluster inom ett lager en produkt ska placeras för att skapa effektivare plockrundor samt att undersöka marknaden för att kunna utvärdera affärspotentialen för denna typ av tjänst. Detta arbete syftar till att genomföra en marknadsanalys för den potentiella tjänsten som underlag för forskningsprojektet. Marknadsanalysen baseras på kvalitativa intervjuer med personer utvalda genom ett experturval samt ett teoretiskt ramverk. Marknadsanalysen har vissa begränsningar som potentiellt kan påverka resultatet. Bland annat det faktum att tjänsten inte är utvecklad än och därför bara kan beskrivas som idé vilket kan bidra till svårigheter för intervjurespondenterna att förstå tjänsten fullt ut. Även Covid-19 pandemin anses vara en begränsning rent praktiskt då intervjuerna inte har kunnat ske på plats utan har fått ske digitalt istället. Det teoretiska ramverket har två huvudfokus, det ena berör lagerlogistik och svårigheter med att sälja högteknologiska produkter medan det andra behandlar marknadsföringsstrategier och strategisk marknadsplanering. Marknadsanalysen består av en SWOT-analys och en STP-analys. Arbetet har kommit fram till att tjänsten har potential och föreslår företagstyp B som den mest optimala kunden att rikta försäljning av denna typ av tjänster mot. Personlig och efterfrågestyrd försäljning anses vara viktiga aspekter av försäljning av högteknologiska produkter och tjänster.

The need for sustainability solutions requires a shift towards renewable energy and less dependence on fossil fuels, exemplified by the EU’s Green Deal targeting zero greenhouse gas emissions by 2055. This shift creates uncertainties in the global economy, and it recently sparked the automotive industry’s move from the internal combustion engine (ICE) to the electric vehicle (EV). In turn, the transition then creates new demands and product requirements for powertrain assembly, affecting the industry’s suppliers of industrial tools and assembly solutions. A literature review was conducted to analyse and map out the automotive industry and the EV market. Findings such as driving forces, barriers, and projections about the industry were then used to forecast the development of the EV market until the year 2030. Further, an empirical study of interviews with relevant stakeholders and study visits to production sites was performed to complement the findings from the literature review. The results indicated that the EV market share is expected to grow from about 11% in 2022 to about 47.5% by the year 2030 and that the main driving forces reside on the OEM side while the main barriers reside with the consumers. Further, the results indicated that the production of EVs requires fewer tightening tools along with a need for smaller footprints and lower torque ranges. The results also revealed that automation and flexibility in assembly lines are seen as key for the production of EVs. / Behovet för hållbarhetslösningar kräver nu en övergång till förnybar energi och ett mindre beroende av fossila bränslen, exemplifierat av EU:s Green Deal med målet att eliminera växthusgasutsläpp senast år 2055. Denna övergång skapar osäkerheter i den globala ekonomin, och den har nyligen utlöst en övergång inom fordonsindustrin från förbränningsmotorer till elbilar. Vidare skapar denna övergång nya krav och produktspecifikationer för monteringen av powertrain drivlinor, vilket påverkar leverantörer av industriella verktyg och monteringslösningar. En litteraturstudie genomfördes för att analysera och kartlägga fordonsindustrin och elbilsmarknaden. Resultaten, såsom drivkrafter, barriärer och prognoser om branschen, användes sedan för att prognostisera utvecklingen av elbilsmarknaden fram till år 2030. Vidare genomfördes en empirisk studie av intervjuer med relevanta intressenter samt studiebesök på produktionsanläggningar för att komplettera resultaten från litteraturstudien. Resultaten indikerar att andelen av elbilar förväntas öka från cirka 11% år 2022 till cirka 47,5% år 2030 och att de främsta drivkrafterna finns på tillverkarsidan medan de främsta barriärerna finns hos konsumenterna. Vidare visade resultaten att produktionen av elbilar kräver färre skruvdragare samt att dessa innehar ett mindre fotavtryck och lägre moment. Resultaten avslöjade också att automation och flexibilitet i monteringslinjer ses som nyckeln för produktionen av elbilar.

This master thesis focuses on regional shopping centre’s market shares. It is written in cooperation with IKEA Centres that provided data regarding their shopping centres and funds for the gathering of statistics. The research question for the study is: What level of market share is valid for regional shopping centres in close proximity to an IKEA warehouse? In order to answer this question as accurate as possible the study is designed as a case study. The case is implemented on three different shopping centres, owned by IKEA Centres, with similar locations and market areas. The three shopping centres that are selected as subject centres in the study are Birsta City in Sundsvall, I-Huset in Linköping and Erikslund Shopping Center in Västerås. The case is focused on the regional shopping centres isolated and do not include the IKEA furniture store. The first part of the study concerns the delineation of the subject centres’ primary- and secondary market area. This is done using Reilly’s Law based on the prerequisites of the specific shopping centre. By using this method breaking points or borders of the market areas can be defined and located based on the calculated driving time. To be able to calculate the potential market shares for the centres, the buying power segmentation method is used.  The statistics are bought from Statistics Sweden and concerns mainly the number of households in the market areas and their disposable income. The market share is calculated by comparing the potential buying power of the households and the actual sales in the shopping centres. The results of the conducted study regarding the market share in the total market area is that Birsta City has a significant larger market share (60%) than the two other centres that the study concerns. I-Huset (17% market share) and Erikslund Shopping (25% market share) are located in regions with a higher population and more competition, the authors see this as the main factor to the difference in the market share. Results regarding market shares in different categories of goods are also presented. The three subjects’ centres offer several different collections of items. All centres have a large market share in the fashion segments that are offered, a wide tenant mix in combination with the target groups is seen to be an effecting factor. / Denna masteruppsats fokuserar på ämnet regionala shoppingcenters och dess marknadsandel. Uppsatsen är skriven i samarbete med IKEA Centres vilka har bidragit med data angående köpcentren samt medel för inköp av statistik. Studiens frågeställning är: Vilken marknadsandel har regionala köpcenter där ett Ikeavaruhus finns i närheten? För att besvara denna frågeställning på bästa sätt är studien utformad som en fallstudie. Fallstudierna är implementerade på tre olika shopping center i liknande läge och med likvärdiga marknadsområden. De tre köpcentrumen vilket är utvalda som ämnescenter i studien är Birsta City i Sundsvall, I-Huset i Linköping och Erikslund Shopping Center i Västerås. Forskningen är baserad på shopping centret och berör inte IKEAs möbelvaruhus. Den första delen av studien behandlar avgränsningen av köpcentrumens primära och sekundära marknadsområden. Avgränsningen är utförd med Reilly’s Law baserad på de specifika köpcentrets förutsättningar. Genom att använda den här metoden definieras brytpunkter och gränser för marknadsområdet kan avgränsas med hjälp av den beräknade körtiden. För att sedan beräkna köpcentrets marknadsandel används metoden ”Buying power segmentation method”. Statistiken som används är köpt från SCB och berör huvudsakligen antalet hushåll i marknadsområdena samt dess disponibla inkomst. Marknadsandelen är beräknad genom att jämföra den potentiella köpkraften hos hushållen med den faktiska försäljningen i köpcentren. Resultatet av den utförda studien rörande marknadsandelar av den totala marknaden är dels att Birsta City har en betydligt större marknadsandel (60%) än de två andra undersökta köpcentren. I-Huset (17% marknadsandel) samt Erikslund Shopping (25% marknadsandel) är belägna i regioner med högre invånarantal och större konkurrens. Författarna ser detta som en avgörande faktor till skillnaden i marknadsandel jämfört med Birsta City. Resultat angående marknadsandelar i olika kategorier av varor är också presenterade. De tre studerade köpcentren erbjuder ett brett utbud av produkter. Samtliga center har en stor marknadsandel i kategorier rörande kläder & mode. Den breda hyresgästmixen samt målgruppen för köpcentren antas vara påverkande faktorer till detta.

Interpreting time varying phenomena is a key challenge in the capital markets. Time series analysis using autoregressive methods has been carried out over the last couple of decades, often with reassuring results. However, such methods sometimes fail to explain trends and cyclical fluctuations, which may be characterized by long-range dependencies or even dependencies between the input features. The purpose of this thesis is to investigate whether recurrent neural networks with LSTM-cells can be used to capture these dependencies, and ultimately be used as a complement for index trading decisions. Experiments are made on different setups of the S&P-500 stock index, and two distinct models are built, each one being an improvement of the previous model. The first model is a multivariate regression model, and the second model is a multivariate binary classifier. The output of each model is used to reason about the future behavior of the index. The experiment shows for the configuration provided that LSTM RNNs are unsuitable for predicting exact values of daily returns, but gives satisfactory results when used to predict the direction of the movement. / Att förstå och kunna förutsäga hur index varierar med tiden och andra parametrar är ett viktigt problem inom kapitalmarknader. Tidsserieanalys med autoregressiva metoder har funnits sedan årtionden tillbaka, och har oftast gett goda resultat. Dessa metoder saknar dock möjligheten att förklara trender och cykliska variationer i tidsserien, något som kan karaktäriseras av tidsvarierande samband, men även samband mellan parametrar som indexet beror utav. Syftet med denna studie är att undersöka om recurrent neural networks (RNN) med long short-term memory-celler (LSTM) kan användas för att fånga dessa samband, för att slutligen användas som en modell för att komplettera indexhandel. Experimenten är gjorda mot en modifierad S&P-500 datamängd, och två distinkta modeller har tagits fram. Den ena är en multivariat regressionsmodell för att förutspå exakta värden, och den andra modellen är en multivariat klassifierare som förutspår riktningen på nästa dags indexrörelse. Experimenten visar för den konfiguration som presenteras i rapporten att LSTM RNN inte passar för att förutspå exakta värden för indexet, men ger tillfredsställande resultat när modellen ska förutsäga indexets framtida riktning.

Behovet av en bostad är ett grundläggande mänskligt behov. Detta behov kan tillgodoses på en rad möjliga sätt. Vi bor med olika upplåtelseformer som hyresrätt, bostadsrätt och äganderätt i olika typer av byggnader. För samhället är det viktigt att det finns tillräckligt med rätt byggnader på rätt plats.Men vad är det egentligen som påverkar vad det är för byggnad som står på en viss fastighet, och hur ser man om det finns potential för utveckling? Svaret ges genom studie av den bakomliggande teorin; en produktivitetsanalys bör utföras. En produktivitetsanalys beskriver en fastighets kapacitet att tillgodose mänskliga behov och ger ett resultat om hur lämplig en fastighet är för en viss typ av bebyggelse. Produktivitetsanalysen är en del av en marknadsanalys och utgör grunden för detta kandidatarbete. Genom en studie av relevant teori avseende marknadsanalys, produktivitetsanalys och bostadsutveckling beskrivs de ingående variablerna i det som påverkar slutgiltig markanvändning i detalj. Vidare studeras hur arbetssätten skiljer sig för större och mindre börsnoterade bostadsutvecklare. Hypoteser ställs upp angående deras respektive förhållningssätt till marknadsanalys.Som lite av en ’plot twist’ görs upptäckten att bostadsutvecklarna inte alls använder begreppet produktivitetsanalys. De har, vad resultatet visar, inte alls något strukturerat sätt att analysera fastighetens egenskaper på. Däremot analyseras de ingående egenskaperna i en produktivitetsanalys även i praktiken, inte bara på exakt samma sätt som i teorin. De större bostadsutvecklarna använder sig av mycket mer standardiserade lösningar än de mindre och utför trots detta, en djupare marknadsanalys. Detta resultat talar emot en av de inledande hypoteserna samt vad som kommuniceras från några av de mindre utvecklarna. / The need for a residence is a basic human need. This need can be met in a number of ways. We live in different types of buildings and they serve different residential needs. For society it’s important that there’s a mix of different types of residential products, in the right place.But what affects what type of residential building that ends up on a specific type of property, and how do you know if there’s a potential to develop the property further? The answer is given by studying the underlying theory; a productivity analysis should be conducted. A productivity analysis describes a property’s capacity to fulfill human needs and tells us how fit a property is for a certain type of use. The productivity analysis is part of a market analysis and constitutes the foundation of this thesis. By studying relevant theory about market analysis, productivity analysis and residential development the input variables, to what affects the use of a property, are identified. The study continues with a comparison between smaller and larger residential developers. Hypotheses are made about their different approaches to market analysis.Like a plot twist, a discovery is made that none of the developers use the term productivity analysis. The results show that they do not work in a structured way with the input variables in a productivity analysis. However, the input variables are analyzed, just not in the same way as in theory. The bigger developers use more standardized construction solutions than the smaller developers and, despite this, they conduct deeper and more thorough market analysis. This result contradicts one of the initial hypothesis and what is communicated by some of the smaller developers.

People are becoming more digital today, and are spending the majority of their time behindscreens. Because of this, the importance to socialize have become more prominent. In thisdigital era, more businesses are establishing online. A structural reformation in the retailmarket is inevitable. One of the reasons for this is the competition which comes frominternational competitor. Consumers can click home goods directly from internationallow-cost production actors. With this change, it has become harder for physical retailbusiness to become profitable. Even though the online retail market is blooming, there is stilla need for physical spaces in Stockholm, and this is because of webrooming and Halo effects.In combination to this, retailers desire fewer and smaller spaces. Further, the effectse-commerce has on physical retail have altered the way real estate owners establish theirspaces. Several real estate owners convert retail stores into food and beverage (F&B). TheF&B sector has become more important and prominent today because of its importance ofcreating a meeting place in today’s society. Due to this, the F&B market is saturated causingcannibalization between actors.The aim of this study is to explore and interpret qualitative data, based on interviews withbranch experts from real estate owners and consultants, retailers, researchers and F&B actors.Considering, if the online retail market affects the F&B market in Stockholm CBD. What willbe the future for physical retail and F&B spaces, based on the change in consumer behaviour?What is the relation between the expanding online market and the conversion from retail toF&B? What will happen when the market is saturated and how will the future meeting placebe established? The thesis will also be based on a case study of Sergelstan, a developmentproject in Stockholm CBD, owned and established by Vasakronan.The conclusion of the research is that e-commerce has an indirect impact on the F&B sector,based on direct effect from retail. The physical retail sector creates vacancy due to a changedconsumer behaviour, which enables other sectors to grow. Due to the importance of ameeting place for society, real estate owners have almost doubled their F&B supply in theCBD of Stockholm. / Dagens människor blir allt mer digitala och spenderar majoriteten av sin tid framför skärmar,så vikten att umgås blivit allt viktigare. Den digitala världen expanderar och allt fler företagöppnar online, vilket har skapat en oundviklig strukturell reform för detaljhandelsmarknaden.Konsumenterna kan klicka hem varor direkt från internationella lågprisaktörer som bidragittill att konkurrensen ökar på marknaden. Utvecklingen gör att det blir allt svårare för denfysiska detaljhandeln att bli lönsam. Trots att onlinehandeln är resultatrik, så finns detfortfarande ett behov av fysiska butiker i Stockholm bland annat på grund av webroomingoch Haloeffekt. En ökad e-handeln har bidragit till butikernas behov av fysiska ytor minskateller försvunnit. Effekterna av e-handeln på fysiska butiker har därmed skapat en förändringför fastighetsägare, däribland hur man väljer att etablera hyresgäster i sina kommersiellafastigheter. Flera fastighetsägare väljer att konvertera de fysiska butikerna till andra mergynnsamma sektorer, exempelvis mat och dryck (F&B). F&B sektorn har blivit viktigare ochmer betydelsefull idag, eftersom det skapar en mötesplats. En överetablering av F&B harmättat marknaden och istället skapat en kannibalisering mellan aktörerna.Syftet är att undersöka och tolka kvalitativa data, baserat på semistrukturerade intervjuer frånfastighetsägare och konsulter, forskare, detaljhandlare och F&B-aktörer. Frågan somundersöks i det här examensarbetet är om e-handeln påverkar F&B marknaden i Stockholmsstadskärna. Vad kommer att hända med de fysiska ytorna för butiker och F&B i framtiden,som grundar sig i ett förändrat konsumetbeteende? Vad är förhållandet mellan expansionenav e-handel och konvertering från fysisk butik till F&B? Vad kommer att hända närmarknaden är mättad och hur kommer den framtida mötesplatsen att utformas?Undersökningen baseras på en fallstudie av Sergelstan, ett kommersiellt fastighetsprojekt,som ägs och utvecklas av Vasakronan.Slutsatsen är att e-handeln har en indirekt påverkan på F&B. Den fysiska detaljhandelnskapar vakanta ytor på grund av ett förändrat konsumentbeteende, vilket möjliggör för andrasektor att växa. På grund av vikten av en mötesplats i dagens samhälle har en fördubbling avF&B skett i CBD Stockholm.

Digitalization is hitting the energy industry by empowering energy producers and retailers, butmore importantly it’s empowering the end customers and the energy producers and retailers areno longer in possession of all power. Due to digitalization, energy networks are beingmodernized and new emerging technologies called smart grids and smart meters have beenintroduced. Smart grids can automatically monitor energy flows and adjust to changes in energysupply and demand. Smart meters on the other hand empowers the consumers to adapt theirenergy usage in both time and volume to different energy prices throughout the day by costcuttingtheir energy.With empowered and conscious end-customers, electricity retailers will have to compete in newways or risk losing their business. There is a risk that the majority of the over 100 electricityretailers in Sweden will be wiped out with time if data and information is not leveraged to theend-customers. This is potentially also threatening the business of TSU as well as othercompanies providing IT solutions to the energy market.For long Tieto Smart Utility (TSU) has offered IT services for both electricity retailers anddistributors across the Nordics. In relation to recently developed solutions as well as theopportunities and challenges created by digitalization and disruptive technologies such as smartmeters, the Nordic countries are in the forefront. Hence, TSU sees a potential in increasing itspresence in Western Europe to provide services to the retailers and distributors. However, inorder to expand to Western European countries TSU seeks to have a greater marketunderstanding of the different markets, in terms of for example market size, market structure,regulations. The problem is to have a structured and comprehensive way to increase marketunderstanding when assessing new West European energy markets due to the major differencesin each country.This thesis therefore aims to develop a framework which enables IT solution providers toconduct a market opportunity analysis in order to increase market awareness and assess theopportunities and potential in Western European markets, influenced by the smart-meter roll outand thus facilitate strategic decisions.A framework has been developed on the foundation on existing frameworks and applied onTSU by conducting a case study on a market opportunity assessment tool for energy IT solutionproviders. The framework consists of three levels of analysis; European-, Country- andCustomer Level which intends to identify market opportunities and potential.This thesis provides a framework for companies who wants to assess market opportunities andfacilitates strategic decisions regarding the potential of entering the markets. The findings of thisthesis has shown that the market opportunities for TSU are the greatest in Germany especiallydue to the market magnitude as well as the status for the smart meter roll-out. Furthermore,since IT solution providers usually offers many different services and solutions, the findings canbe used in a larger extent in order to asses the potential depending on type service and solution.

In recent years more companies have invested in electronic commerce as a result of more customers using the internet as a tool for shopping. However, the basics of marketing still apply to online stores, and thus companies need to conduct market analyses of customers and the online market to be able to successfully target customers online. In this report, we propose the use of machine learning, a tool that has received a lot of attention and positive affirmation for the ability to tackle a range of problems, to predict future trends of electronic commerce in Sweden. More precise, to predict the future share of users of electronic commerce in general and for certain demographics. We will build three different models, polynomial regression, SVR and ARIMA. The findings from the constructed forecasts were that there are differences between different demographics of customers and between groups within a certain demographic. Furthermore, the result showed that the forecast was more accurate when modelling a certain demographic than the entire population. Companies can thereby possibly use the models to predict the behaviour of certain smaller segments of the market and use that in their marketing to attract these customers. / Pa senare år har många företag investerat i elektronisk handel, även kallat e-handel, vilket är ett resultat av att individer i samhället i större utsträckning använder internet som ett redskap. Grunderna för marknadsföring gäller fortfarande för webbaserade butiker, och därmed behöver företag genomföra marknadsanalyser över potentiella kunder och internet-marknaden för att kunna lansera starka marknadsföringskampanjer. I denna rapport föreslår vi användning av maskininlärning, ett verktyg som har fått mycket uppmärksamhet på senaste tiden för dess förmåga att hantera olika problem kring data och för att prognostisera framtida trender för e-handel i Sverige. Mer exakt kommer andelen användare av e-handel i framtiden prognostiseras, både generellt och för enskilda demografier. Vi kommer att implementera tre olika modeller, polynomisk regression, SVR och ARIMA. Resultaten från de konstruerade prognoserna visar att det finns tydliga skillnader mellan olika demografier av kunder och mellan grupper inom en viss demografi. Dessutom visade resultaten att prognoserna var mer exakta vid modellering av en viss demografi än över hela befolkningen. Företag kan därmed möjligtvis använda modellerna för att förutsäga beteendet hos vissa mindre segment av marknaden.