The electricity demand of a waste water treatment plants follows the diurnal pattern of society, and this generally leads to higher demand when the market price is high. The possibility to adapt the operation after price variation has been known since long, but few studies have been published. It has been suggested that the influent can be redistributed using an equalization basin, and one study showed 16 % reduction in cost with equalization to constant flow. Oxygen supply by aeration uses the major part of electricity, and adaptation of aeration intensity has also been suggested. However, this requires respect for effluent limits, especially for nitrogen, as larger plants are often equipped with nitrogen removal. In this study, optimal control of aeration was used to evaluate the potential of adapted aeration. Use of an equalization basin was also studied. A reduced version of Benchmark Simulation Model no. 1 was used, with only one basin. Aeration was optimized for minimal cost given a price profile for 24 hours, under a constraint on ammonia discharge. Cost was reduced with 1-2.5 % compared to energy-optimal control. Constant flow equalization showed an energy reduction of 2.5-12 %, and a cost reduction of additionally up to 5 %. Control adapted after price gave another 1-3 % savings. The nitrification process is sensitive to oxygen and ammonia concentration. This makes it difficult to redistribute nitrification over the day, especially with a one basin model. It is therefore motivated to study a model with more basins.

Bakgrund I snart ett halvt sekel har aktier med lågt beta visat sig generera hög avkastning i förhållande till risk. Denna observation brukar benämnas lågriskanomalin och ända sedan fenomenet uppmärksammades av Black 1972 har olika studier försökt förklara orsaken till dess förekomst. Empiriska resultat har inte bara visat på att lågriskaktier presterat bättre än vad teorin förutspår, utan till och med visat på ett negativt samband mellan risk och avkastning. Detta är i rak motsats till traditionella avkastningsmodeller som exempelvis CAPM, vilken hävdar att avkastning är en direkt funktion av systematisk risk – beta. Syfte Syftet med denna uppsats är att undersöka förekomsten av lågriskanomalin på den svenska aktiemarknaden och analysera huruvida anomalin kan förklaras av den tredje ordningens centralmoment, skevhet. Vidare syftar uppsatsen till att testa och analysera möjligheten att hantera skevhetsrisk genom att inkludera denna som en variabel i en tredimensionell optimeringsmodell. Genomförande Studien bygger på insamlad kurshistorik mellan åren 1998–2018 för samtliga aktier som har ingått i indexet OMXSPI. Totalt har 9650 risksorterade portföljer skapats, där loggning genomförts av portföljegenskaper och analysmått. Sambandet mellan lågriskanomalin och skevhetsrisk har testats genom hypotestester baserat på inkluderandet av en tredimensionell optimeringsmodell samt Three-moment CAPM.   Slutsats Resultaten visar att aktier med lägre beta i genomsnitt har presterat signifikant bättre än högbetaaktier sett till både riskjuterad- samt faktiskt avkastning. Förhållandet mellan risk och avkastning har således varit negativt för den undersökta perioden. Vidare påvisas en signifikant riskaversion mot skevhetsrisk, men trots detta tyder samtliga av studiens tester på att skevhet är otillräckligt för att förklara detta fenomen. Genom tredimensionell optimering visas även hur portföljspecifik skevhet kan hanteras utan att ge signifikant försämrad avkastning. Dessa resultat faller i linje med att lågriskanomalin uppstår som en konsekvens av ett ineffektivt utbud- och efterfrågesamband och kan därmed ses som ett argument mot den effektiva marknadshypotesen / Background For nearly half a century, stocks with low beta has shown to generate high return relative to risk. This observation is called the low risk anomaly and ever since it was observed by Black in 1972, different studies have tried to find an explanation for its presence. Empirical results have not only found that low risk stocks outperform in terms of riskadjusted returns, but also that the relationship between risk and return seem to have a negative correlation. This is the exact opposite of what is suggested by traditional financial models, such as CAPM, which claim that return on assets is a direct function of the its systematic risk – beta. Purpose The purpose of this study is to investigate the presence of the low risk anomaly on the Stockholm stock exchange and analyse if it can be explained by the third central moment, skewness. Further we intend to test and analyse if it is possible to control skewness risk by including it as a variable in three-dimensional optimization. Methodology The thesis is conducted by acquiring historical stock prices for the years 1998–2018 for all shares included in the index OMXSPI. To answer the underlying research questions, 9650 risk-sorted portfolios are created where portfolio performance indicators are being logged. Furthermore, the relationship between the low risk anomaly and skewness-based risk is examined through hypothesis testing, which depend on a three-dimensional optimization model as well as the Three-moment CAPM. Results The results of this study show that stocks with low beta has significantly outperformed high-beta stocks in terms of both risk-adjusted as well as actual return. This implies that the relationship between risk and return has been negative during the time period investigated. Furthermore, the results show a significant aversion towards skewness risk. However, all of the tests indicate that skewness is insufficient in the explanation of the low risk anomaly. It has been shown by three-dimensional optimization that it is possible to control portfolio skewness, without a significant loss in return. These results are in line with the conclusion that the low risk anomaly is an effect of inefficiency in supply and demand and can therefore be seen as an argument against the efficient market hypothesis.

Distributed computing allows effective data storage, processing and retrieval but it poses security and privacy issues. Sensors are the cornerstone of the IoT-based pipelines, since they constantly capture data until it can be analyzed at the central cloud resources. However, these sensor nodes are often constrained by limited resources. Ideally, it is desired to make all the collected data features private but due to resource limitations, it may not always be possible. Making all the features private may cause overutilization of resources, which would in turn affect the performance of the whole system. In this thesis, we design and implement a system that is capable of finding the optimal set of data features to make private, given the device’s maximum resource constraints and the desired performance or accuracy of the system. Using the generalization techniques for data anonymization, we create user-defined injective privacy encoder functions to make each feature of the dataset private. Regardless of the resource availability, some data features are defined by the user as essential features to make private. All other data features that may pose privacy threat are termed as the non-essential features. We propose Dynamic Iterative Greedy Search (DIGS), a greedy search algorithm that takes the resource consumption for each non-essential feature as input and returns the most optimal set of non-essential features that can be private given the available resources. The most optimal set contains the features which consume the least resources. We evaluate our system on a Fitbit dataset containing 17 data features, 4 of which are essential private features for a given classification application. Our results show that we can provide 9 additional private features apart from the 4 essential features of the Fitbit dataset containing 1663 records. Furthermore, we can save 26:21% memory as compared to making all the features private. We also test our method on a larger dataset generated with Generative Adversarial Network (GAN). However, the chosen edge device, Raspberry Pi, is unable to cater to the scale of the large dataset due to insufficient resources. Our evaluations using 1=8th of the GAN dataset result in 3 extra private features with up to 62:74% memory savings as compared to all private data features. Maintaining privacy not only requires additional resources, but also has consequences on the performance of the designed applications. However, we discover that privacy encoding has a positive impact on the accuracy of the classification model for our chosen classification application. / Distribuerad databehandling möjliggör effektiv datalagring, bearbetning och hämtning men det medför säkerhets- och sekretessproblem. Sensorer är hörnstenen i de IoT-baserade rörledningarna, eftersom de ständigt samlar in data tills de kan analyseras på de centrala molnresurserna. Dessa sensornoder begränsas dock ofta av begränsade resurser. Helst är det önskvärt att göra alla insamlade datafunktioner privata, men på grund av resursbegränsningar kanske det inte alltid är möjligt. Att göra alla funktioner privata kan orsaka överutnyttjande av resurser, vilket i sin tur skulle påverka prestanda för hela systemet. I denna avhandling designar och implementerar vi ett system som kan hitta den optimala uppsättningen datafunktioner för att göra privata, med tanke på begränsningar av enhetsresurserna och systemets önskade prestanda eller noggrannhet. Med hjälp av generaliseringsteknikerna för data-anonymisering skapar vi användardefinierade injicerbara sekretess-kodningsfunktioner för att göra varje funktion i datasetet privat. Oavsett resurstillgänglighet definieras vissa datafunktioner av användaren som viktiga funktioner för att göra privat. Alla andra datafunktioner som kan utgöra ett integritetshot kallas de icke-väsentliga funktionerna. Vi föreslår Dynamic Iterative Greedy Search (DIGS), en girig sökalgoritm som tar resursförbrukningen för varje icke-väsentlig funktion som inmatning och ger den mest optimala uppsättningen icke-väsentliga funktioner som kan vara privata med tanke på tillgängliga resurser. Den mest optimala uppsättningen innehåller de funktioner som förbrukar minst resurser. Vi utvärderar vårt system på en Fitbit-dataset som innehåller 17 datafunktioner, varav 4 är viktiga privata funktioner för en viss klassificeringsapplikation. Våra resultat visar att vi kan erbjuda ytterligare 9 privata funktioner förutom de 4 viktiga funktionerna i Fitbit-datasetet som innehåller 1663 poster. Dessutom kan vi spara 26; 21% minne jämfört med att göra alla funktioner privata. Vi testar också vår metod på en större dataset som genereras med Generative Adversarial Network (GAN). Den valda kantenheten, Raspberry Pi, kan dock inte tillgodose storleken på den stora datasetet på grund av otillräckliga resurser. Våra utvärderingar med 1=8th av GAN-datasetet resulterar i 3 extra privata funktioner med upp till 62; 74% minnesbesparingar jämfört med alla privata datafunktioner. Att upprätthålla integritet kräver inte bara ytterligare resurser utan har också konsekvenser för de designade applikationernas prestanda. Vi upptäcker dock att integritetskodning har en positiv inverkan på noggrannheten i klassificeringsmodellen för vår valda klassificeringsapplikation.

Fossil fuel depletion, economic development, urban expansion and climate change present tough challenges to municipal- and regional-scale energy systems. Regional energy system planning, including waste treatment, renewable energy supply, energy efficiency, and climate change, are considered essential to meet these challenges and move toward a sustainable society. This thesis includes studies on energy system from municipal waste, potential for a fossil fuel-independent regional energy system with increased renewable energy products using waste as one of energy sources, and the performance of biomass-fired combined heat and power (CHP) plants. A top-down method is adopted to organize the studies, from national waste-to-energy (WtE) scenarios to individual energy plants. The first study considers the overall potential contribution of WtE to energy supply and greenhouse gas (GHG) emissions mitigation in Sweden until 2050 under several different scenarios. Depending on WtE scenario considered, the study shows that WtE can supply energy between 38 and 186 TWh and mitigate between CO2 of 1 and 12 Mt per year by 2050 based on the baseline of year 2010. At a regional level, static and dynamic optimization models with a focus on WtE are developed for two regions in Sweden and Finland. The former is used to investigate the possibilities of optimal positioning of new energy plants, retrofitting existing energy plants and planting energy crops. The latter case study is on regional heat and power production using biogas generated from agricultural and livestock wastes. Centralized biogas production units perform better than distributed production regarding energy and carbon balance though the net energy output is negligible. However, a significant GHG emission can be reduced compared to the present status. Retrofitting existing conventional CHP plants is another option for improving regional energy system. The study shows that integrating heat-demanded processes such as drying, bioethanol and pellet production with existing CHP plants can improve overall energy efficiency and power output, increase annual operation time and reduce production cost as well as mitigate GHG emissions.  It is recommended that building new WtE/energy plants at optimum sites, upgrading the existing energy plants, expanding the agricultural/forestry waste/residues output (biomass) and planting more energy crops shall be taken into considerations for the future regional energy systems. / Utarmning av fossila bränslekällor, ekonomisk utveckling, städernas utbredning och klimatförändring är svåra utmaningar för kommunala- och regionala energisystem. Planering av det regionala energisystemet, inklusive avfallshantering, förnyelsebara energikällor, energieffektivisering och hänsyn till klimatförändringar, anses avgörande för att möta dessa utmaningar och gå mot ett hållbart samhälle. Denna avhandling innehåller studier av energisystem centrerad kring hushållsavfall, potentialet för fossilbränslefria regionala energisystem som utnyttjar ökad andel förnyelsebara energiprodukter med avfall som en energikälla och prestandautvärdering av ett biomassa-eldat kraftvärmeverk. Studierna har organiserats efter storlek på system, från nationella avfall-till-energi scenarier till enskilda kraftverk.   Den första studien behandlar övergripande möjligheten att genom avfall-till-energi bidra till energiförsörjningen och begränsa utsläppet av växthusgaser i Sverige till 2050 under flera olika scenarier. Beroendet på avfall-till-energiscenario visar studien att genom att utnyttja avfall kan mellan 38 och 186 TWh energi levereras och dessutom kan koldioxidutsläppen reduceras med 1-12 miljoner ton till år 2050 med 2010 som basår.   På den regionala nivån, statiska och dynamiska optimeringsmodeller, med fokus på avfall-till-energi, är utvecklats för två regioner, en i Sverige och en i Finland. Det första modellen används för hitta den optimala placeringen av nya energianläggningar, anpassning av befintliga anläggningar och placering av odlingar av energigrödor. Den senare ingår i en fallstudie av den regionala kraft- och värmeproduktionen genom utnyttjande av biogas producerad från jordbruksavfall och djurgödsel. Centraliserade biogasanläggningar presterar bättre än decentraliserad anläggningar när det gäller energi – och kolbalanser även om i båda fallen så är skillnaden mellan konsumerad mängd bränsle, värme och el och producerad värme och el försumbar. Däremot kan en betydande mängd av växthusgasutsläppet i båda fallen undvikas jämfört med nuläget.   Anpassning av befintliga konventionella kraftvärmeverk är ett annat alternativ för att förbättra det regionala energisystemet. Studien visar att genom att integrera värmekrävande processer såsom torkning, bioetanol- och pelletsproduktion med befintliga kraftvärmeverk kan den totala energieffektiviten och uteffekten förbättras, öka den årliga drifftiden och minska produktionskostnaderna och utsläppen av växthusgaser.   Rekommendationen är att för de framtida regionala energisystemen överväga att bygga nya avfall-till-energianläggningar med optimal placering, uppgradera befintliga energianläggningar utöka insamlandet av avfall/restprodukter från jord- och skogbruk och plantera mer energigrödor.

The scope of this thesis is modelling and solving large-scale planning problems in the supply chain within the forest industry. Five research papers are included, the first three of which focus on the modelling, and the last two on the solution methods. All problems included are tactical multi-commodity problems expressed as mixed integer programming (MIP) models. The work has been done in collaboration with two Swedish companies within the forest industry. In Paper I, a problem concerning the supply chain of forest fuel for Sydved Energileveranser AB is modelled and solved. We study the problem of deciding when and where forest residues are to be converted into wood chips, and how the residues and chips are to be transported and stored in order to satisfy energy demand at heating plants. The company has long-term contracts with forest owners and saw mills. Decisions in the model include whether or not additional harvest areas and saw mills are to be contracted and which terminals to use. The planning horizon is one year and monthly time periods are used. Papers II--V are based on planning problems at Södra Cell AB. The planning horizon is normally one year. Papers II--III consider only one time period. In Paper II the supply chain from pulp mills to customers is modelled and the combined problem of deciding terminal locations and which ship routes to use is studied. Shipping vessels chartered on short or long term are used to transport products to terminals in Europe. From each terminal, the products are transported to customers by truck, train, or a combination of both. In addition, trains and trucks can be used for transports directly to customers from mills. In Paper III the entire supply chain, from harvest areas to customers, is considered. Decisions included are transportation of raw materials, production mix, the distribution of pulp products, and the selection of potential orders and their quantities at customers. The ship routes are considered as flow links. In Papers IV--V the problems in Papers II--III are combined into one model and several time periods are used. Lagrangian heuristics based on Lagrangian decomposition are used as solution methods in both papers. In Paper IV, the approach leads to subproblems for each time period, whereas in Paper V, another approach that results in subproblems for different parts of the supply chain is developed. All models are based on real data from the companies. The models are detailed and describe the problems accurately. The solution methods are developed such that the solution time is kept within practical limits. Results from Papers II--III have been used by Södra Cell AB to support the change of the terminal structure as well as in budget planning. / Denna avhandling presenterar matematiska modeller och lösningsmetoder för optimering av olika logistikproblem inom skogsindustrin. Vi studerar försörjningskedjor för skogsbränsle och massaproduker, och beaktar den årliga planeringen i syfte att optimera flödet. Det första problemet behandlar skogsbränsle och är ett samarbete med Sydved Energileveranser AB. Råmaterial i form av grenar och toppar från avverkningsplatser ska flisas och transporteras till värmeverk, eventuellt via terminaler. Det finns möjlighet att flisa både i skogen och på terminaler. Biprodukter från sågverk kan också användas som råmaterial. Vid behov kan utbudet av råmaterial utökas genom att fler avverkningsplatser och sågverk kontrakteras. Värmeverken har en efterfrågan, angiven i kWh per månad, som ska uppfyllas. Exempel på beslut som ska tas är var flisning ska ske, om nya avverkningsplatser ska kontrakteras, var lagring ska ske, samt hur och när skogsbränslet ska transporteras. Nästföljande problem behandlar massaprodukter och är ett samarbete med Södra Cell AB. Olika sorters massaved från skogen och biprodukter från sågverk utgör råmaterial för produktion av massaprodukter. Råmaterialet transporteras till massabruk för tillverkning enligt specificerade recept. De färdiga produkterna transporteras sedan med fartyg till terminaler i Europa. Från terminalerna transporteras produkterna vidare till pappersbruk, vilka är företagets slutkunder. Massaprodukterna transporteras i vissa fall med lastbil eller tåg direkt från massabruken till kunderna. Efterfrågan är angiven inom vissa gränser i olika order. Vissa order är fasta, vilket innebär att dess efterfrågan måste uppfyllas, medan andra order är fria. Exempel på beslut som ska tas är vilka bruk olika produkter ska produceras på, hur många och vilka terminaler som ska användas, samt hur transporterna ska utföras för att ge bästa resultat. Utifrån ovanstående beskrivningar har matematiska modeller formulerats. Ge-nom att lösa dessa kan vi få svar på logistik- och transportfrågorna och ett optimalt flöde kan hittas. För att lösa modellerna har kommersiell programvara använts. Heuristiker och mer avancerade optimeringsmetoder har också utvecklats i syfte att producera bra lösningar snabbare. / Article 4 was a manuscript entitled "Solving a multi-period supply chain problem for a pulp industry using Lagrangian heuristics based on time periods" at the time of the thesis defence.

In the high voltage grid, voltage measurements are made in dedicated voltage-transformers. These devices are expensive and insulation failures could impact directly on the system, and even cause a power outage. A non-contact measurement technique, on the other hand, does not require a connection to the conductors, and the sensors can therefore be much cheaper by avoiding the need for high voltage insulation. A capacitive coupling between three measurement electrodes, close to ground, and a high voltage three phase conductor system is used to model and measure the electric field and thereby determine the potentials of the conductors. A 2D-model is used for simulations, where the sensors are modeled as ideal, the conductors are modeled in an infinite wire approximation, and the ground plane is approximated as a perfect conductor. For non-ideal sensors a transfer function from the potentials on the measurement equipment to the potentials on the conductors is derived as a lumped-circuit model. The L2-norm errors for the amplitude and the phase in the reconstructed signals are calculated and measured for various sensor distances. Simulations show that the sensor distance should not be larger than the conductor distance to mitigate the erroneous effects from distance uncertainties. The optimal sensor distance depends on the quota between the height from the sensors to the conductors and the conductor distance. Measurements show, in accordance with the theory, that the sensor distance should not be larger than the conductor distance. To reduce the amplitude and phase shift errors the sensors should be placed close to the ground. For applied load resistances there is a tradeoff between amplitude- and phase shift errors. Additionally, higher load resistances attenuate higher frequencies. Measurements have verified that this technique is capable of detecting high harmonics and transients. The relatively low cost and the movability makes this method highly applicable for quick diagnostics on many locations in a grid, where the data can be evaluated on-site using computer based scripts. / I kraftnät utförs idag högspänningsmätningar av spänningstransformatorer. Dessa är dyra, och isolationsproblem  kan ha en direkt effekt på kraftnätet, och till och med skapa strömavbrott. En beröringsfri mätmetod, å andra sidan, kräver ingen direkt koppling mellan mätutrustningen och ledarna. Sensorerna kan därmed bli billigare eftersom de inte behöver högspänningsisoleras. En kapacitiv koppling mellan tre stycken mätelektroder, placerade nära jordplanet, och ett högspänt trefasledarsystem  används för att modellera och mäta det elektriska fältet och därigenom bestämma ledarnas potentialer. En 2D-modell används för simuleringar, där sensorerna modelleras som ideala, ledarna modelleras enligt en raktrådsapproximation (oändligt långa raka ledare), och jordplanet approximeras vara en perfekt ledare med oändlig utsträckning. För icke-ideala sensorer härleds en överföringsfunktion från den uppmätta potentialen på mätutrustningen till ledarnas potentialer som en analog kretsmodell. L2-norm-felen för amplitudfel och fasfel för de rekonstruerade signalerna beräknas och mäts för olika sensoravstånd. Simuleringar visar att sensoravståndet inte bör vara större än ledaravståndet för att dämpa felinverkande effekter från osäkerheter i avståndsuppskattningar. Det optimala sensoravståndet beror på kvoten mellan höjden från sensorerna till ledarna och ledaravståndet. Mätningar visar, i enlighet med teorin, att sensoravståndet inte bör vara större än ledaravståndet. För att reducera amplitud- och fasfel bör sensorerna placeras nära jordplanet. För påkopplade lastresistanser gäller att det är en byteshandel mellan amplitud- och fasfel. För övrigt gäller att högre lastresistanser dämpar högre frekvenser. Mätningar verifierar att denna teknik är kapabel att detektera höga frekvenser och transienter. Den relativt låga kostnaden och metodens rörlighet gör att den kan appliceras för snabbdiagnostik på många punkter i ett kraftnät, där det insamlade datat kan utvärderas på plats med hjälp av datorbaserade skript.

<p>Genetic algorithms is a method of optimization that can be used tosolve many different kinds of problems. This thesis focuses ondeveloping a framework for genetic algorithms that is capable ofsolving at least the two problems explored in the work. Otherproblems are supported by allowing user-made extensions.The purpose of this thesis is to explore the possibilities of geneticalgorithms for optimization problems and artificial intelligenceapplications.To test the framework two applications are developed that look attwo distinct problems, both of which aim at demonstrating differentparts. The first problem is the so called Travelling SalesmanProblem. The second problem is a kind of artificial life simulator,where two groups of creatures, designated predator and prey, aretrying to survive.The application for the Travelling Salesman Problem measures theperformance of the framework by solving such problems usingdifferent settings. The creature simulator on the other hand is apractical application of a different aspect of the framework, wherethe results are compared against predefined data. The purpose is tosee whether the framework can be used to create useful data forthe creatures.The work showed how important a detailed design is. When thework began on the demonstration applications, things were noticedthat needed changing inside the framework. This led to redesigningparts of the framework to support the missing details. A conclusionfrom this is that being more thorough in the planning, andconsidering the possible use cases could have helped avoid thissituation.The results from the simulations showed that the framework iscapable of solving the specified problems, but the performance isnot the best. The framework can be used to solve arbitrary problemsby user-created extensions quite easily.</p>

I varje projekt finns det brister i kommunikation som kan leda till att kostnad, tid och kvalitét påverkas. Varje projekt är en tillfällig organisation med olika företag och olika personer med varierande erfarenheter inom projektering. Detta medför att varje projekt är i sig unikt och hur alla ska kommunicera med varandra kan vara stora frågetecken under projekteringens förlopp. Denna rapport tittar närmare på vilka brister och svårigheter som kan uppkomma i projekteringskedet.

Every airlines maintenance programme is based on the maintenance task thresholds and Repeat Intervals. TUIfly Nordic’s technical department has experienced that some or no consideration has been given to the various maintenance task intervals in relation to the area of the aircraft and the access requirements for performing a maintenance task. Accordingly, we have been assigned by TUIfly Nordic to investigate whether an optimization of the maintenance programme for the B737NG fleet is possible, by taking the area and access requirements of the plane into account. As a direct result of how current maintenance programme is constructed, tasks conducted on a specific area of the aircraft are not coordinated, which means that opening/removal of panels/doors are made too often, therefore costing a lot of time and money. The purpose of the thesis was to identify possible adjustments in the intervals to coordinate the maintenance tasks by area and access requirements. TUIfly Nordic's concerns regarding their maintenance programme have been studied through data collection and analysis from various literature studies, especially from the company's and the manufacturer's manuals. A compilation of 41 maintenance tasks in seven areas has been presented where de-escalation in threshold is an option to schedule maintenance tasks that occur in the same area and access requirements. The result that is presented is only a concept and can therefore not be used directly into the maintenance programme, without an evaluation made by TUIfly Nordic’s technical department. The final outcome of this thesis is a recommendation on how to best optimize a maintenance programme for B737NG, in the matter of taking the area and access requirements of the plane into account, which was the objective and desired outcome of the work. / Idag bygger varje flygbolag sitt underhållsprogram baserat på underhållsåtgärdernas tröskelvärden och Repeat intervall. TUIfly Nordics tekniska avdelning har upplevt att liten eller ingen hänsyn har tagits till de olika underhållsåtgärdernas intervall i relation till område på flygplan och åtkomstkrav för att utföra en underhållsåtgärd. Med anledning av detta har vi för detta arbete fått i uppdrag av TUIfly Nordic att utreda huruvida en optimering av underhållsprogrammet för B737NG flottan är möjlig, genom att ta hänsyn till område och åtkomstkrav på planet. Konsekvensen av dagens underhållsprogram är att åtgärder med samma åtkomstkrav ej samordnas. D.v.s. öppning/borttagning av paneler/luckor görs för ofta, vilket kostar bolaget mycket tid och pengar. Målet med examensarbetet har varit att identifiera möjliga justeringar i intervall för att planera underhållsåtgärder efter område och åtkomstkrav, så att de görs samtidigt. Genom en datainsamling och analys från diverse litteraturstudier, bolagets och tillverkarens manualer, har TUIfly Nordics problemställning kunnat utredas. En sammanställning av totalt 41 underhållsåtgärder i sju olika områden har redovisats, där en de-eskalering av tröskelvärde är ett alternativ för att samordna underhållsåtgärder som har samma område och åtkomstkrav. Resultatet som presenterats är endast ett koncept och kan därför inte användas direkt, utan en egen utvärdering av TUIfly Nordics tekniska avdelning. Kontentan av detta examensarbete är en rekommendation på hur man lämpligast optimerar ett underhållsprogram för B737NG medtaget hänsyn till område och åtkomstkrav, vilket var målsättningen och det önskade resultatet med arbetet.

Production of electric energy is continuously affected by many factors. Therefore, tools for predicting the future production are needed. In turn, the production affects the electric energy price, which is set on electric energy exchanges. This thesis is intended to find out if the software SDDP can be used for hydrothermal power production simulations in the Nord pool area. By building a simplified model of the electric energy production in Sweden with a focus on hydro, thermal and wind power, the intention is to see how the model is affected by different conditions. The investigated conditions are several; higher and lower water inflows to the hydro power reservoirs; different amounts of installed wind power production; different price levels of emission allowances for CO2. By using the simulation software SDDP, more wind power was seen to lower the electric energy prices, as well as reduce the need of transmission of power from the northern to the southern parts of Sweden. In the simulation, Sweden was divided into four areas, connected where the main bottlenecks in the power grid are located. Water inflows to the reservoirs are crucial in the model. Actual inflow data can be bought from SMHI. However, due to the limited thesis budget, estimations were constructed instead. The estimations were difficult to make and turned out to be too high. Consequently, no reliable evaluation of the SDDP software could be done using this data.