Bakgrunden till detta examensarbete tar avstamp i automatiseringens utbredning inom välfärdssektorn. En aktiv digitaliseringspolitik bedrivs på nationell nivå där argument som effektivitet och rättssäkerhet motiverar implementeringen av ADM, eller automatiserat beslutsfattande. Dock har denna politik en inverkan på det sociala arbetets handlingsutrymme och hur det bedrivs. Syftet med studien är därmed att undersöka hur automatiserat beslutsfattande påverkar biståndshandläggares handlingsutrymme. Metodansatsen i examensarbetet är en litteraturstudie av kvalitativ karaktär vars empiri utgörs av vetenskapliga artiklar. Dessa artiklar har sedan studeras med hjälp av tematisk analys, där vi utifrån extrakt i datamaterialet ringat in återkommande mönster och generella temana. Resultaten analyseras och diskuteras utifrån nyinstitutionell teori och Lipskys teori om gräsrotsbyråkrati. Våra fynd pekar på att automatiserat beslutsfattande ökar såväl som minskar handlingsutrymmet samt i de flesta fall medfört en organisatorisk uppdelning av försörjningsstödet, där handläggare får antingen mer klienttid eller fler ärenden att övervaka. Vidare visar resultaten att arbetsmarknadsåtgärder i många fall förflyttats från handläggare till jobbcoacher. Utifrån vår teoretiska analys drar vi slutsatsen att automatiserat beslutsfattande utesluter och/eller omdefinierar Lipskys handlingsutrymme. Vi kommer även fram till att det höjer rättssäkerheten samt både kan öka och inskränka möjligheten till relationsskapande. Avslutningsvis kan automatiserat beslutsfattande förstås som en nödvändighet utifrån ett organisationsteoretiskt perspektiv.

Dagens samhälle utvecklas i snabb takt och i samband med digitaliseringen uppstår nya tekniker som kan effektivisera, förbättra och förenkla arbetet inom verksamheter. En av dessa tekniker är Robotic Process Automation (RPA) som handlar om att automatisera enkla och monotona verksamhetsprocesser med tydliga regler. Implementeringen av RPA kan innebära både möjligheter och utmaningar som kan komma bli avgörande för tillvägagångssätt inom verksamheter. I nuläget existerar begränsad information kring hur RPA kan implementeras effektivt inom specifika verksamheter. Hälso- och sjukvården består i dagsläget av många processer som lämpar sig för automatisering, vilket kan frigöra tid för vårdpersonalen till mer kvalitativ vård. Samtidigt finns det utmaningar med att tillämpa ny teknik inom sjukvården, vilket inkluderar juridik, organisatoriskt motstånd och tekniska hinder. I syfte att undersöka fenomenet där RPA tillämpas inom sjukvården kommer följande studie undersöka frågeställningen: Vilka möjligheter och utmaningar förekommer vid implementering av RPA inom hälso- och sjukvården? I syfte att besvara studiens frågeställning har en kvalitativ ansats använts. Med hjälp av semistrukturerade intervjuer samlades empiriskt datamaterial in och kompletterades även med övrig dokumentation från sjukhuset. Det analyserade resultatet medförde övergripande teman som präglade diskussionens utformning. Följande studie visar möjligheter och utmaningar som förekommer före, under och efter implementeringen av RPA inom ett svenskt sjukhus. Studiens slutsats visualiserar identifierade möjligheter och utmaningar, vilket bland annat belyser användarinvolvering, ökad digital nyfikenhet och prioritering av interna resurser. I och med den begränsade forskningen som existerar inom området förvä / Today's society is developing at a rapid pace and in relation with digitalisation, new technologies are emerging that can streamline, improve and simplify the work within organizations. One of these technologies is Robotic Process Automation (RPA), which is about automating simple and monotonous business processes with clear rules. The implementation of RPA can present both opportunities and challenges that may be crucial for business operations. Currently, limited research exists on how RPA can be implemented effectively within specific organizations. The healthcare sector currently consists of many processes suitable for automation, which can free up time for healthcare professionals to provide more quality care with patients. At the same time, there are challenges in applying new technologies in healthcare, which include law, organizational resistance and technical barriers. In order to investigate the phenomenon where RPA is applied within healthcare, the following study will investigate the issue: What opportunities and challenges exist when implementing RPA in healthcare? In order to answer the research question, a qualitative approach has been used. With the help of semi-structured interviews, empirical data material was collected and also supplemented with other documentation from the hospital. The analyzed result led to overall themes that characterized the design of the discussion. The following study shows opportunities and challenges that occur before, during and after the implementation of RPA within a Swedish hospital. The study's conclusion visualizes identified opportunities and challenges, highlighting, among other things, user involvement, increased digital curiosity and prioritization of internal resources. With the limited research that exists in the field, the study is expected to contribute to new information for future implementations within the same context.

SweetDeal is a rule-based approach to representation of business contracts that enables software agents to create, evaluate, negotiate, and execute contracts with substantial automation and modularity. It builds upon the situated courteous logic programs knowledge representation in RuleML, the emerging standard for Semantic Web XML rules. Here, we newly extend the SweetDeal approach by also incorporating process knowledge descriptions whose ontologies are represented in DAML+OIL (the close predecessor of W3C's OWL, the emerging standard for Semantic Web ontologies), thereby enabling more complex contracts with behavioral provisions, especially for handling exception conditions (e.g., late delivery or non-payment) that might arise during the execution of the contract. This provides a foundation for representing and automating deals about services – in particular, about Web Services, so as to help search, select, and compose them. We give a detailed application scenario of late delivery in manufacturing supply chain management (SCM). In doing so, we draw upon our new formalization of process ontology knowledge from the MIT Process Handbook, a large, previously-existing repository used by practical industrial process designers. Our system is the first to combine emerging Semantic Web standards for knowledge representation of rules (RuleML) with ontologies (DAML+OIL/OWL) with each other, and moreover for a practical e-business application domain, and further to do so with process knowledge. This also newly fleshes out the evolving concept of Semantic Web Services. A prototype (soon public) i

Die erste Chemnitzer Brennstoffzellenkonferenz wurde vom Innovationscluster HZwo und dem Fraunhofer-Institut für Werkzeugmaschinen und Umformtechnik IWU durchgeführt. Ausgewählte Fachbeiträge und Präsentationen werden in Form eines Tagungsbandes veröffentlicht. / The first fuel cell conference was initiated by the innovation cluster HZwo and the Fraunhofer Institute for Machine Tools and Forming Technology. Selected lectures and presentations are published in the conference proceedings.

Denna studie undersöker utvecklingen av digitala tjänster och integrationen av innovativ teknik hos försäkringsförmedlingsföretaget Portfolio Försäkra. Under de inledande diskussionerna med VD, Andreas Adolfsson, noterades att företaget hade vissa luckor i sitt digitala tjänsteutbud och saknade användning av innovativ teknik. Bristerna är inte unika för Portfolio Försäkra utan potentiellt förekommande inom hela försäkringssektorn, vilket innebär en stor inverkan på marknadens konkurrens.  I dagens digitala era är expertis inom teknik och innovativa metoder avgörande för försäkringssektorns framgång. Förbättrad digital tjänsteinnovation är nödvändig för att kunderna ska kunna använda information mer effektivt, vilket i slutändan leder till ökad kundlojalitet och kundnöjdhet. Därför är behovet av att förbättra de digitala tjänsterna inom försäkringssektorn absolut nödvändigt.  Syftet med denna undersökning är att fördjupa oss i de digitala möjligheter som finns tillgängliga för Portfolio Försäkra och andra försäkringsbolag som för närvarande saknar de senaste tekniska lösningarna. Vi antar rollen som forskare, genomför intervjuer och kommunicerar med anställda på Portfolio Försäkra. Vår dataanalys och våra intervjuer kommer att hjälpa oss att identifiera problemområden som kan hindra företagets utveckling och kundnöjdhet.  Resultaten tyder på att integrationen av innovation och digital teknik måste bli en integrerad del av Portfolio Försäkra företagskultur för att säkerställa en hållbar och långsiktig tillväxt. Resultaten av denna studie erbjuder värdefulla insikter för andra organisationer inom försäkringssektorn som vill förbättra sina digitaltjänsteinnovation och kundnöjdhet. / This study explores the digital service development and innovative technology integration of Portfolio Försäkra, an insurance brokerage firm. During the initial discussions with the CEO, Andreas Adolfsson, it was noted that the company faced gaps in its digital service offerings and lacked the adoption of innovative technologies. The observed shortcomings are not unique to Portfolio Försäkra but potentially prevalent across the insurance sector, signifying a major impact on market competition.  In today's digital age, expertise in technology and innovative practices is crucial to the success of the insurance sector. Improved digital service innovation is essential for the customers to utilize information more efficiently, ultimately leading to increased customer loyalty and satisfaction. Therefore, the need for digital service improvement in the insurance sector is imperative.  The aim of this research is to delve deeper into the digital opportunities available to Portfolio Försäkra and other insurance companies that currently lack the necessary technological advancements. We adopt the role of researcher, conducting interviews and communicating with Portfolio Försäkra's employees. Our data analysis and interviews will help identify problematic areas that could hinder the company's development and customer satisfaction.  The findings suggest that the integration of innovation and digital technology must become an integral part of Portfolio Försäkra's company culture to ensure sustainable and long-term growth. The results of this study offer valuable insights for other organizations in the insurance sector seeking to enhance their digital service offerings and customer satisfaction.

Bakgrund: Robotprocessautomation (RPA) är en automationsteknik som kan ersätta människors arbete i IT-system. RPA växer konstant och det finns förhoppningar om att den kan bidra med positiva effekter inom hälso- och sjukvård, bland annat genom att frigöra medarbetare till andra uppgifter och öka kvalitet i form av minskade fel. Det finns behov av fler konkreta exempel av RPA inom hälso- och sjukvården. Syfte: Studiens syfte var att undersöka effekter av RPA i en sjukhusmiljö, avseende: 1) kvalitet i form av minskade fel; 2) effektivitet i form av frigjord tid för medarbetare. Metod: En experimentell design användes med kvantitativ ansats, för att undersöka två fall på ett sjukhus: 1) RPA för att minska mänskliga fel i journalsystemets läkemedelslista. Antal och andel fel som korrigerades av RPA mättes. 2) RPA för att frigöra tid för medicinska sekreterare inom en arbetsprocess. Tidsåtgång att utföra den aktuella uppgiften mättes (14 mätningar fördelat på 4 sekreterare). Antal och andel fall som hanterades av RPA mättes. Ackumulerad besparad arbetstid för organisationen mättes, tillsammans med besparad heltidsekvivalent (HTE). Resultat: 1) RPA korrigerade mänskliga misstag i 68 % av fallen (n = 3179). 2) Den manuella processen tog 27 (24,5–30,5) sekunder att utföra (median och interkvartilavstånd). Under åtta månader hanterades 9956 fall av RPA, vilket innebar frigjord tid om 9,33 (8,47–10,54) arbetstimmar i månaden inom organisationen, motsvarande 5,3 (4,8–6,0) procent av en heltidstjänst. Slutsats: Studien visade på två fall som uppnådde önskade effekter, ett fall inom kvalitet och ett inom effektivitet. Fallen utgjorde även exempel på komplicerande faktorer, som att RPA endast är temporär lösning, samt komplexitet med att delad arbetsyta mellan människa och RPA. Resultatet kan inspirera andra organisationer samt bidra till en aggregerad kunskap för att skapa riktlinjer och standarder. / Background: Robotic Process Automation (RPA) is an automation technology that can replace human work in IT systems. RPA is a growing field, and there are hopes that it can contribute positive effects in healthcare, particularly by freeing up employees for other tasks and increasing quality by reducing errors. There is a need for more examples of RPA in healthcare. Objective: The aim of this study was to investigate the effects of RPA in a hospital environment, specifically regarding: 1) quality in terms of reduced errors, and 2) efficiency in terms of freed-up time for employees. Method: An experimental design with a quantitative approach was used to examine two cases in a hospital: 1) RPA to reduce human errors in the medication list of the electronic health record system. The number and percentage of errors corrected by RPA were measured. 2) RPA to free up time for medical secretaries in a specific workflow. The time required to complete the manual task was measured through 14 measurements involving 4 secretaries. The number and percentage of cases handled by RPA were measured. Accumulated saved working time for the organization was measured, along with the saved Full-Time Equivalent (FTE). Results: 1) RPA corrected human errors in 68% of cases (n=3179). 2) The manual process took 27 (24.5-30.5) seconds to complete (median and interquartile range). During eight months, RPA handled 9956 cases, resulting in a time savings of 9.33 (8.47-10.54) work hours per month within the organization, equivalent to 5.3 (4.8-6.0) percent of a full-time position. Conclusion: The study demonstrated two cases that achieved desired effects, one in terms of quality and one in terms of efficiency. The cases also presented complicating factors, such as RPA being a temporary solution and the complexity of shared workspace between humans and RPA. The results can inspire other organizations and contribute to aggregated knowledge for creating guidelines and standards.

Магистерская диссертация посвящена разработке инвестиционного проекта по автоматизации проблемных бизнес-процессов на предприятии ресторанного бизнеса. Большое внимание в диссертации уделено установлению и обоснованию перечня требований для выбора системы автоматизации предприятия ресторанного бизнеса, определению этапов схемы автоматизации бизнес-процессов предприятия при его присоединении к экосистеме. В результате исследования разработана методология автоматизации внешних бизнес-процессов предприятия при его присоединении к экосистеме, определен состав разделов бизнес-плана инвестиционного проекта, в наилучшей степени отвечающего проектам автоматизации бизнес-процессов предприятия. / The master's thesis is devoted to the development of an investment project for the automation of problematic business processes in the restaurant business enterprise. The dissertation focuses on the establishment and justification of the list of requirements for choosing the automation system of the restaurant business enterprise, determining the stages of the automation scheme of business processes of the enterprise when it joins the ecosystem. As a result of the study, a methodology for automating external business processes of an enterprise when it joins the ecosystem was developed, and the composition of the sections of the business plan of an investment project that best meets the projects of automating business processes of an enterprise was determined.

Цель исследования – реализация проекта по автоматической проверки контрагентов с использованием современных технологий и методов машинного обучения, выявление проблем конкурентного окружения и разработка способов их решения. Исследование также направлено на определение эффективности такого проекта по автоматизации процесса по сравнению с ручными методами проверки контрагентов и определение его потенциальной экономической выгоды. Объект исследования: процесс автоматизации проверки контрагента на предприятии. Основными результатами работы являются выделенные текущие проблемы в процессе автоматизации проверки контрагента, разработанные пути их решения и собственный проект по автоматизации процесса. Практическая значимость исследования заключается в применении авторских предложений по совершенствованию процесса автоматизации проверки контрагента на предприятия. / The purpose of the study is to implement a project to automatically check counterparties using modern technologies and machine learning methods, identify problems in the competitive environment and develop ways to solve them. The study also aims to determine the effectiveness of such a project to automate the process compared to manual methods of verifying counterparties and determine its potential economic benefits. Object of study: the process of automating the verification of a counterparty at an enterprise. The main results of the work are the identified current problems in the process of automating the verification of a counterparty, developed ways to solve them and our own project to automate the process. The practical significance of the study lies in the application of the author’s proposals for improving the process of automating the verification of counterparties at enterprises.

Целью данной работы является разработка программного обеспечения для генерации данных журналов и трассировки ИТ систем, а также создание модели машинного обучения для обнаружения аномалий в подобных данных. Объектом исследования являются процессы мониторинга и управления IT-операциями. В работе исследуются методы машинного обучения и анализа данных для обнаружения аномалий в реальном времени. Были разработаны тестовый стенд для генерации событий журналов и трассировок, а также алгоритм для анализа и обнаружения аномальных событий, что позволяет оптимизировать процессы управления IT-операциями и повысить надежность систем. Результаты могут быть использованы в дальнейших работах по теме поиска аномалий в данных журналов и данных трассировки ИТ систем. / The aim of this work is to develop software for generating log and trace data of IT systems, as well as to create a machine learning model for detecting anomalies in such data. The object of the research is the processes of monitoring and managing IT operations. The study explores machine learning methods and data analysis for real-time anomaly detection. A test bench was developed for generating log and trace events, along with an algorithm for analyzing and detecting anomalous events, which optimizes IT operations management processes and improves system reliability. The results can be used in further work on the topic of anomaly detection in log and trace data of IT systems.

<p>A thesis study investigating the development and evaluation of a computer vision (CV) system for a manufacturing assembly task is reported. The CV inference results are compared to a Manufacturing Process Plan and an automation method completes a buyoff in the software, Solumina. Research questions were created and three hypotheses were tested. A literature review was conducted recognizing little consensus of Industry 4.0 technology adoption in manufacturing industries. Furthermore, the literature review uncovered the need for additional research within the topic of CV. Specifically, literature points towards more research regarding the cognitive capabilities of CV in manufacturing. A CV system was developed and evaluated to test for 90% or greater confidence in part detection. A CV dataset was developed and the system was trained and validated with it. Dataset contextualization was leveraged and evaluated, as per literature. A CV system was trained from custom datasets, containing six classes of part. The pre-contextualization dataset and post-contextualization dataset was compared by a Two-Sample T-Test and statistical significance was noted for three classes. A python script was developed to compare as-assembled locations with as-defined positions of components, per the Manufacturing Process Plan. A comparison of yields test for CV-based True Positives (TPs) and human-based TPs was conducted with the system operating at a 2σ level. An automation method utilizing Microsoft Power Automate was developed to complete the cognitive functionality of the CV system testing, by completing a buyoff in the software, Solumina, if CV-based TPs were equal to or greater than human-based TPs.</p>