En dold punkt är en punkt som inte kan mätas direkt utan måste mätas indirekt med hjälp av t.ex. Global Navigation Satellite System (GNSS) eller totalstation. Det finns ett flertal olika metoder med GNSS och totalstation som passar till olika inmätningssituationer för att mäta en dold punkt. Mätning av dolda punkter med totalstation inträffar ofta i industrimiljöer där rör och liknande hänger i vägen för totalstationens siktlinje till mätobjektet. GNSS med nätverks-realtids kinematisk (nätverks-RTK) mätning, en metod som ökar inom mätningsjobb, är en bra metod för att indirekt mäta dolda punkter utomhus där det antingen är dålig mottagning av satellitsignaler eller inte är möjligt att ställa upp en antenn över punkten. Syftet med denna studie är att undersöka hur bra lägesosäkerhet det går att uppnå för mätning av dold punkt med GNSS och totalstation och även jämföra de olika metoderna som testas. Fem olika metoder beskrivs för att kunna bestämma en dold punkts koordinater med totalstation. Bl.a. en med stång och prismor för mätning i plan och höjd, som även kommer användas i denna studie. Lägesosäkerheten 0,1 mm i både plan och höjd bör kunna uppnås med den metoden. Metoder som kan användas med GNSS och nätverks-RTK är t.ex. en rak linje och dess bäring, skärningen av två raka linjer och skärningen av två längdmätningar. Med nätverks-RTK kan mätningar uppnå en lägesosäkerhet på millimeter-nivå baserat på SWEPOS nätverks-RTK-tjänst. Det är även viktigt med tidskorrelation mellan mätningar om de ska göras oberoende av varandra. Resultaten av lägesosäkerheten i denna studie kan sedan jämföras med de från tidigare studier, om liknande värden kan erhållas vid mätning av dold punkt och hur mycket de skiljer sig. Metoden med totalstation som testats i denna studie är en stång med två prismor på som hålls mot den dolda punkten. Prismorna på stången mättes in med totalstationen och med hjälp av punkternas koordinater kan bäringen mellan dem räknas ut, vektorn förlängs till den dolda punkten, och sedan kan den dolda punktens koordinater räknas ut. De metoder som testats med GNSS är beräkning med en rak linje och dess bäring och beräkning med dubbla längdmätningar. För både GNSS och totalstationsmätningarna har minsta kvadratmetoden använts för att beräkna den dolda punkten och dess lägesosäkerhet. Fyra olika varianter av totalstationsmätningarna utfördes. 0,7 m fast anlagd prismastång med manuell inriktning, 1,0 m fast anlagd prismastång med manuell inriktning, 1,0 m fast anlagd prismastång med automatisk inriktning och 1,0 m handhållen prismastång med manuell inriktning. Alla varianter utfördes i två mätningsomgångar. Lägesosäkerheten vid mätningar för en dold punkt med totalstation var i denna studie 1-2 mm i plan och runt 1 mm i höjd, lägst lägesosäkerhet gav manuell inriktning (0,7 m mellan prismorna) med 0,93 mm i plan och 0,79 mm i höjd. Vilken mätningsvariant som var bäst med totalstationsmätningarna varierade mellan mätningsomgångarna, men skillnaden dem emellan var inte så stor. Det är därför svårt att säga säkert vilken variant som ger bäst lägesosäkerhet med det antalet mätningar som utfördes i denna studie. Med GNSS erhölls osäkerheter på som lägst 7,3 mm där dubbla längdmätningar med stativ gav bäst resultat. Om GNSS-mottagaren placerades på ett stativ eller hölls upp med eller utan stödpinnar förändrade inte slutresultatet så mycket, men som väntat gav stativet lägst lägesosäkerhet. / A hidden point is a point that can´t be measured directly but must be measured indirectly using, for example, Global Navigation Satellite System (GNSS) or total station. There are several different methods with GNSS and total station that fit into different survey situations to survey a hidden point. Measurement of hidden points with total stations often occurs in industrial environments where pipes and the like hang in the way of the total station's line of sight to the measuring object. GNSS with network-Real-Time Kinematic positioning (network-RTK), a method that increases in measurement jobs, is a great way to indirectly measure hidden points outdoors where either poor reception of satellite signals or the ability to set an antenna over the point is not possible. The purpose of this study is to investigate how good measurement uncertainty it is possible to obtain when measuring hidden points with GNSS and total station and also compare the different methods tested. Five different methods are described to determine the coordinates of a hidden point with a total station. Among other things, one with a bar and prisms for measurements horizontally and in height, which will also be used in this study. Position uncertainty 0.1 mm both horizontally and in height should be achievable with that method. Methods that can be used with GNSS and network RTK are for example straight line and its bearing, the intersection of two straight lines and the intersection of two length measurements. With network RTK, measurements can achieve a position uncertainty in millimeters based on SWEPOS network RTK service. It is also important for time correlation between measurements to be made independently. The results of position uncertainty in this study can then be compared to those of previous studies, if similar values can be obtained when measuring hidden points and how much they differ. The method used for total station in this study is a bar with two prisms on it held against the hidden point. The prisms on the bar were measured with the total station and the bearing between them can be calculated with the help of the coordinates of the points, the vector is extended to the hidden point and then the coordinates of the hidden point can be calculated. The methods tested with GNSS are the calculation of a straight line and its bearing and calculation with double length measurements. For both GNSS and total station measurements, the least squares method has been used to calculate the hidden point and its measurement uncertainty. Four different alternatives of the total station measurements were performed. 0.7 m fixed prism bar with manual alignment, 1.0 m fixed prism bar with manual alignment, 1.0 m fixed prism bar with automatic alignment and 1.0 m hand-held prism bar with manual alignment. All alternatives were performed in two measuring rounds. Measurement uncertainty for measurements for a hidden point with total station in this study was 1-2 mm horizontally and around 1 mm in height, the lowest measurement uncertainty gave manual alignment (0.7 m between the prisms) with 0.93 mm horizontally and 0.79 mm in height. The measuring alternative which was the best with total station measurements varied between the two measuring rounds, but the difference between them was not that large. It is therefore difficult to say which method gives the best measurement uncertainty with the number of measurements performed in this study. GNSS received uncertainties of at lowest 7.3 mm where double length measurements with tripod yielded the best results. If the GNSS receiver was placed on a tripod or held up with or without support did not change the final result that much, but as expected, the tripod provided the lowest measurement uncertainty.

Financial data is often said to follow different market regimes. These regimes, which not possible to observe directly, are assumed to influence the observable returns. In this thesis such regimes are modeled using hidden Markov models. We will investigate whether the five different currency pairs EUR/NOK, USD/NOK, EUR/USD, EUR/SEK, and USD/SEK exhibit market regimes that can be described using hidden Markov modeling. We will find the most optimal number of states and study the mean, variance, and correlations in each market regime. / Finansiella data sägs ofta följa olika marknadsregimer. Dessa marknadsregimer kan inte observeras direkt men antas ha inflytande på de observerade avkastningarna. I denna uppsats undersöks om de fem valutaparen EUR/NOK, USD/NOK, EUR/USD, EUR/SEK och USD/SEK tycks följa separata marknadsregimer som kan detekteras med hjälp av en dold Markovkedja.

Media consumption has shown a tremendous increase in recent years, and with this increase, new audience expectations are put on the features offered by media-streaming services. One of these expectations is the ability to skip redundant content, which most probably is not of interest to the user. In this work, intro sequences which have sufficient length and a high degree of image similarity across all episodes of a show is targeted for detection. A statistical prediction model for classifying video intros based on these features was proposed. The model tries to identify frame similarities across videos from the same show and then filter out incorrect matches. The performance evaluation of the prediction model shows that the proposed solution for unguided predictions had an accuracy of 90.1%, and precision and recall rate of 93.8% and 95.8% respectively.The mean margin of error for a predicted start and end was 1.4 and 2.0 seconds. The performance was even better if the model had prior knowledge of one or more intro sequences from the same TV series confirmed by a human. However, due to dataset limitations the result is inconclusive. The prediction model was integrated into an automated system for processing internet videos available on SVT Play, and included administrative capabilities for correcting invalid predictions. / Under de senaste åren så har konsumtionen av TV-serier ökat markant och med det tillkommer nya förväntningar på den funktionalitet som erbjuds av webb-TVtjänster. En av dessa förväntningar är förmågan att kunna hoppa över redundant innehåll, vilket troligen inte är av intresse för användaren. I detta arbete så ligger fokus på att detektera video intron som bedöms som tillräckligt långa och har en hög grad av bildlighet över flera episoder från samma TV-program. En statistisk modell för att klassificera intron baserat på dessa egenskaper föreslogs. Modellen jämför bilder från samma TV-program för att försöka identifiera matchande sekvenser och filtrera bort inkorrekta matchningar. Den framtagna modellen hade en träffsäkerhet på 90.1%, precision på 93.8% och en återkallelseförmåga på 95.8%. Medelfelmarginalen uppgick till 1.4 sekunder för start och 2.0 sekunder för slut av ett intro. Modellen presterade bättre om den hade tillgång till en eller fler liknande introsekvenser från relaterade videor från sammaTV-program bekräftat av en människa. Eftersom datasetet som användes för testning hade vissa brister så ska resultatet endast ses som vägledande. Modellen integrerades i ett system som automatiskt processar internet videos frånSVT-Play. Ett tillhörande administrativt verktyg skapades även för att kunna rätta felaktiga gissningar.

Flexibilitet att kunna anpassa sin verksamhet är något som de flesta företag värderar högt i den snabbrörliga världen vi lever i idag och detta tillgodoses till stor del genom flexibla arbetssätt. Däremot, hur företag kan ges flexibilitet genom olika kontraktstyper kopplat till kontorslokaler är sparsamt behandlat inom litteraturen. Syftet med studien är utreda hur hyresgästernas behov av flexibla hyresavtal kan tillgodoses och hur fastighetsägarna kan agera för att fånga en förväntad betalningsvilja för denna flexibilitet Studiens resultat visar att det idag tycks finnas en efterfrågan på flexibla hyresavtal på Stockholmsmarknaden bland ett flertal olika företagskategorier. Detta tillgodoses främst genom tredjepartslösningar, optioner och även till viss del av färdiginredda lokaler med korta kontrakt. Av de företag som efterfrågar flexibilitet är det främst de med mellan cirka 10-20 anställda som idag inte får sina behov tillgodosedda. En av anledningarna till detta är att denna grupp bland annat har ett behov av att skapa en egen företagskultur och identitet med hjälp av lokalen, vilket inte alltid kan tillgodoses genom de lokallösningar som erbjuds via tredje part. Anledningen till det begränsade utbudet av flexibla hyresavtal beror till stor del på ett antal observerade friktioner i marknaden kopplat till dessa avtal. Det handlar främst om att flexibla hyresavtal är associerade med en ökad risk för vakanser och ökad arbetsbelastning för förvaltningsorganisationen. Ett sätt att hantera dessa friktioner är att öka hyresintäkterna för flexibla hyresavtal, vilket kan uppnås genom att en meny av kontrakt erbjuds hyresgästerna. Om hyresintäkterna ökas, samtidigt som risken förknippad med flexibla hyresavtal kartläggs bättre samt diversifieras, skapas möjligheter för att utbudet av flexibla hyresavtal ökar i framtiden. / Flexibility to adopt the business is highly valued amongst most companies given the rapid-changing world we live in. Today this is largely catered for through flexible working methods. However, how companies can be given flexibility through different types of contracts is sparsely addressed in the literature. Therefore, the aim of this study is to examine how supply and demand for flexible leases can be matched, and how property owners could act to capture a potential future increase in willingness to pay for flexible leases. The results of the study show that there seems to be a demand for flexible leases on the Stockholm real estate market in a number of different categories of companies today. This is mainly achieved through third party solutions, real options and a few types of short-term contracted premises. Among the companies that demand flexibility, it is primarily companies with between approximately 10-20 employees who do not receive their flexibility requirements today. One of the main reasons for this miss-match is because this group has a need to enhance their own corporate culture through the rented office space, which cannot always be met by the facilities offered through third party solutions. The reason for the limited supply of flexible leases can be derived from a number of observed frictions in the market, primarily because these leases are associated with an increased risk of vacancies and increased workload for the property management organization. However, as a counterpoint to this, a menu of different office leases with varying degrees of flexibility can be offered to tenants to capture the willingness to pay for flexibility. Thus, if the rental income increase, while the risk associated with the flexible leases is better identified and diversified, the supply of these leases might increase in the future.

Syftet med vår studie är att beskriva hur elever i årskurs 1 uppfattar sin läs- och skrivinlärning, samt undersöka om det finns någon skillnad i elevernas beskrivningar ur ett genusperspektiv. Eleverna i vårt urval arbetar enligt tre olika arbetssätt, Montessori-pedagogiken, Tragetonmetoden samt Språkbiten. Arbetet utgår från frågeställningarna Hur talar elever om sin läs- och skrivinlärning? samt Finns det någon skillnad i elevers beskrivning av sina tankar ur ett genusperspektiv? Läs- och skrivinlärning i skolan är ett väl utforskat ämne. Att vi tar in elevernas perspektiv är just det som gör vår studie unik. För att besvara våra frågeställningar har vi använt oss av kvalitativa metoder i form av observation, intervju, samt bilduppgift. Studiens resultat är att faktorer som autentisk mottagare samt elevernas tidigare erfarenheter kan ha en inverkan för hur lustfyllt eleverna beskriver sin läs- och skrivinlärning. Det är viktigt att mottagaren till det eleverna gör är autentisk, det vill säga äkta, och att elevernas erfarenheter synliggörs och tas tillvara i läs- och skrivundervisningen. Hur stor plats elevernas erfarenheter får i läs- och skrivundervisningen, samt vilka mottagare eleverna skriver och läser för, varierar beroende av vilken/vilka pedagogisk/a grundsyn/er samt vilket arbetssätt som elevernas läs- och skrivundervisning genomsyras av. Vidare har vi kommit fram till att de olika arbetssätt som finns i vårt urval och lärarnas pedagogiska grundsyner som genomsyrar undervisningen, kan kopplas samman med de genusskillnader vi sett i de klassrum vi besökt. Vi drar därför slutsatsen att man som lärare bör vara noga med val av arbetssätt och vilken pedagogisk grundsyn som genomsyrar undervisningen. Enligt oss kan lärarens arbetssätt samt pedagogiska grundsyn bidra till eller begränsa eleverna i hur lustfyllt elever beskriver sin läs- och skrivinlärning.

Förståelse för naturligt språk, språk som har utvecklats av människan ex. talspråk eller teckenspråk, är en del av språkteknik. Det är ett brett ämnesområde där utvecklingen har gått fram i snabb takt senaste 20 åren. En bidragande faktor till denna utveckling är framgångarna med neurala nätverk som är en matematisk modell inspirerad av biologiska hjärnor. Förståelse för naturligt språk används inom många områden där det krävs att applikationer förstår innebörden av textinmatning. Exempel på applikationer som använder förståelse för naturligt språk är Google translate, Googles sökmotor och rättstavningsfunktionen i textredigerarprogram.   A Great Thing AB har utvecklat applikationen Thing Launcher. Thing Launcher är en applikation som hanterar andra applikationer med hjälp av användarens olika kriterier i samband mobilens olika funktionaliteter som; väder, geografisk position, tid mm. Ett exempel kan vara att användaren vill att Spotify ska spela en specifik låt när användaren kommer hem, eller att en taxi ska vara på plats när användaren anländer till en geografisk position.  I dagsläget styr man Thing Launcher med hjälp av textinmatningar. A Great Thing AB behöver hjälp att ta en prototyp på en motor med förståelse för naturligt språk som kan styras av både textinmatning och röstinmatning. Motorn ska användas i applikationen Thing Launcher. Med skalbarhet menas att motorn ska kunna utvecklas, att nya funktioner och applikationer ska kunna läggas till, samtidigt som systemet ska kunna vara i drift och att prestandan påverkas så lite som möjligt.   Detta examensarbete har som syfte att undersöka vilka algoritmer som är lämpliga för att bygga en skalbar motor med förståelse av naturligt språk. Utifrån detta utveckla en prototyp. En litteraturstudie gjordes mellan dolda Markovmodeller och neurala nätverk. Resultatet visade att neurala nätverk var överlägset i förståelse av naturligt språk. Flera typer av neurala nätverk finns implementerade i TensorFlow och den är mycket flexibelt med sitt bredda utbud av kompatibla mobila enheter, vilket nyttar utvecklingen med det modulära aspekten och därför valdes detta som ramverk för att utveckla prototypen. De två viktigaste komponenterna i prototypen bestod av Command tagger, som ska kunna identifiera vilken applikation som användaren vill styra och NER tagger, som ska identifiera vad användaren vill att applikationen ska utföra. För att mäta träffsäkerheten utfördes det två tester, en för respektive tagger, flera gånger som mätte hur ofta komponenterna gissade rätt efter varje träningsrunda. Varje träningsrunda bestod av att komponenterna fick tiotusentals meningar som de fick gissa på följt av facit för att ge feedback. Med hjälp av feedback kunde komponenterna anpassas för hur de agerar i framtiden i samma situation. Command tagger gissade rätt 94 procent av gångerna och Ner tagger gissade rätt 96 procent av gångerna efter de sista träningsrundorna. I prototypen användes Androids inbyggda mjukvara för taligenkänning. Det är en funktion som omvandlar ljudvågor till text. En serverbaserad lösning med REST applikationsgränssnitt utvecklades för att göra motorn skalbar.   Resultatet visar att fungerande prototyp som kan vidareutvecklas till en skalbar motor för naturligt språk. / Natural Language Understanding is a field that is part of Natural Language Processing. Big improvements have been made in the broad field of Natural Language Understanding during the past two decades. One big contribution to this is improvement is Neural Networks, a mathematical model inspired by biological brains. Natural Language Understanding is used in fields that require deeper understanding by applications. Google translate, Google search engine and grammar/spelling check are some examples of applications requiring deeper understanding. Thing Launcher is an application developed by A Great Thing AB. Thing Launcher is an application capable of managing other applications with different parameters. Some examples of parameters the user can use are geographic position and time. The user can as an example control what song will be played when you get home or order an Uber when you arrive to a certain destination. It is possible to control Thing Launcher today by text input. A Great Thing AB needs help developing a prototype capable of understanding text input and speech. The meaning of scalable is that it should be possible to develop, add functions and applications with as little impact as possible on up time and performance of the service. A comparison of suitable algorithms, tools and frameworks has been made in this thesis in order research what it takes to develop a scalable engine with the natural language understanding and then build a prototype from this gathered information. A theoretical comparison was made between Hidden Markov Models and Neural Networks. The results showed that Neural Networks are superior in the field of natural language understanding. The tests made in this thesis indicated that high accuracy could be achieved using neural networks. TensorFlow framework was chosen because it has many different types of neural network implemented in C/C++ ready to be used with Python and alsoand for the wide compatibility with mobile devices.  The prototype should be able to identify voice commands. The prototype has two important components called Command tagger, which is going to identify which application the user wants to control and NER tagger, which is the going to identify what the user wants to do. To calculate the accuracy, two types of tests, one for each component, was executed several times to calculate how often the components guessed right after each training iteration. Each training iteration consisted of giving the components thousands of sentences to guess and giving them feedback by then letting them know the right answers. With the help of feedback, the components were molded to act right in situations like the training. The tests after the training process resulted with the Command tagger guessing right 94% of the time and the NER tagger guessing right 96% of the time. The built-in software in Android was used for speech recognition. This is a function that converts sound waves to text. A server-based solution with REST interface was developed to make the engine scalability. This thesis resulted with a working prototype that can be used to further developed into a scalable engine.

Gait analysis can improve our understanding of gait to improve medical diagnosis or treatment in clinical assessment. Studying the gait cycle in an embedded sensor system is essential for the detection of any abnormal walking pattern. This project aims to investigate several methods for gait phase recognition on embedded systems based on Hidden Markov Model (HMM) and Long short term memory (LSTM). This project proposes three methods, single HMM, multiple HMMs, and LSTM models, to identify the phase number in one gait. Single HMM has been constructed with the unit of gait via HMM learning. The corresponding phase number in the hidden state sequence can be selected for the observations via HMM decoding. Multiple HMMs have been constructed with the unit of phase instead of gait via HMM learning. The HMM evaluation can select the corresponding phase number in the hidden state sequence with the largest log- likelihood. Frame blocking and windowing function is also applied to evaluate these two methods. Estimation, validation, and forecast are implemented in the LSTM method as a benchmark. After comparing and evaluating the three methods for phase inference in terms of execution time, accuracy, and limitations, the method with multiple HMMs can provide satisfactory accuracy of gait phase number recognition in a relatively short time. It can be concluded that the multiple HMMs method may be more suitable for application in this phase inference scenario on the embedded sensor processing systems if the timing requirement is not so stringent. / Gånganalys kan förbättra vår förståelse för gång för att förbättra medicinsk diagnos eller behandling vid klinisk bedömning. Att studera gångcykeln i ett inbyggt sensorsystem är avgörande för detektering av onormalt gångmönster. Detta projekt syftar till att undersöka flera metoder för gångfasinferens på inbäddade system baserat på Hidden Markov Model (HMM) och Long short term memory (LSTM). I detta projekt har tre metoder, enstaka HMM, flera HMM och LSTM-modeller, föreslagits för att identifiera fasnumret i en gång. Enstaka HMM har konstruerats med gångenheten via HMM-lärande. Motsvarande fasnummer i den dolda tillståndssekvensen kan väljas för observationerna via HMM-avkodning. Flera HMM har konstruerats med fasenheten istället för gång via HMM-lärande. Motsvarande fasnummer i den dolda tillståndssekvensen kan väljas med störst logsannolikhet via HMM-utvärdering. Frame Blocking och Windowing-funktionen används också för att utvärdera dessa två metoder. Uppskattning, validering och prognos implementeras i LSTM-metoden som ett riktmärke. Efter att ha jämfört och utvärderat de tre metoderna för fasinferens när det gäller exekveringstid, noggrannhet och begränsningar kan metoden med flera HMM: er uppnå tillfredsställande noggrannhet för fasnummerigenkänning på relativt kort tid. Vi kan dra slutsatsen att den flera HMM-metoden kan vara mer lämplig för tillämpning i detta fasinferensscenario på de inbyggda sensorbehandlingssystemen om tidskravet inte är så strikt.

Education on behalf of social trust constitutes a central theme in all societies. Different forms of cheating and fraud have a negative impact on the bonds of social trust. The purpose of the thesis is to increase understanding of the scope for learning about the individual-society relationship as it finds expression in pedagogical practices involving norms relating to cheating. The established norms concerning school cheating are identified in group-based discussions involving Upper Secondary students and teachers. Students ascribe each other roles on the basis of the perceived capacity to produce school results and thereby also to justify the need for school cheating. In the norm negotiations a significant tolerance is shown towards cheating which is adjudged to be necessary, provided that a hierarchic, fair distribution of grades can be retained. The teachers perceive expectations of acting for goal fulfilment, in the form of good student grades, as based on economic arguments. Good student grades imply satisfied customers in a market exposed to competition and a strong market value for the individual school. From a critical viewpoint these norms are related to the contemporary, dominant neo-liberal principles of commercialisation and individualisation in social organisation. The school actors perceive, in accordance with stratified norm theory, the norms from economic systems of conduct as more strongly conditioning on conduct than those norms from political-administrative or socio-cultural conduct systems. The teachers are aware of expectations, in hidden concert and consent with other school stakeholders, to offer social approval for student cheating and sympathetic marking concerning the lowest grade for passing i.e. violation of rules, where this is necessary to meet the economic as well as political-administrative objectives that have been established. To be part of pedagogic practices involving school cheating implies learning to uncouple rules and practice, law and morality. Such a double agenda is incompatible with norms and ideals in official curricula as well as being destructive of the bonds of social trust; it thereby functions as a hidden curriculum.

<p>Purpose  <br />The purpose of this paper is from a consumer perspective analysis whether or not blogs are affecting a customer’s purchase behaviour to a larger extent compared to traditional marketing methods through TV commercials. Additionally, within the scope of this try to identify the type of consumers that are more influenced to a purchase decision by blog contents compared to others.<br /><br />Methods <br />Through a quantitative approach this study will examine the effectiveness of advertising in blogs. A survey was used in order to collect data where the respondents corresponded to the population in Sweden in the ages 15-79. Initially the size of the blog audience was estimated and thereafter it was examined how many of these that were affected towards a purchase decision by blogs. Finally a profile of these highly interesting individuals was presented based on demographic variables. In parallel the traditional marketing channel – TV commercials – was analysed in the same manner. Subsequently, to be able to map out the effectiveness of blogs a distinct comparison to TV commercials were made.<br /><br />Conclusions<br />More than half of the population is reading blogs to some extent and a tenth of these are reading blogs regularly. The success of blogs can largely be attributed to the fact that the usage of the Internet is growing in today’s society and to interact with new media is enticing. The majority, 82 % are avoiding TV commercials by either switching channels or leaving the TV set. 30 % are affected in their purchase behaviour by recommendations received via blogs while a mere 8 % admit that they are influenced by TV commercials. Based on these conclusions it is determined that blogs are a fairly effective marketing channel. The ideal target group for blog marketing is women between the ages 15-29 that are single, living in a large city in the middle of Sweden, with an unknown occupation and prefer fashion and music blogs.</p> / <p>Syfte<br />Syftet med uppsatsen är att utifrån konsumentperspektivet utforska huruvida och i så fall varför bloggar påverkar konsumentens köpbeteende i större utsträckning än den traditionella marknadsföringsmetoden via TV-reklam, samt att inom ramen för detta söka identifiera de konsumenter som påverkas mest till köpbeslut av bloggars innehåll.</p><p>Metod<br />Genom ett kvantitativt tillvägagångssätt belyser studien effektiviteten av reklam via bloggar. En enkätundersökning har använts som datainsamlingsmetod där populationen motsvarar Sveriges befolkning i åldern 15-79 år. Till att börja med uppskattades storleken på bloggpubliken och därefter utforskades hur många av dessa som påverkas till köpbeslut av bloggar. Sist presenterades en profil av dessa högintressanta individer utifrån demografiska variabler. Parallellt har den traditionella marknadsföringskanalen TV-reklam bearbetats på samma tillvägagångssätt. För att kunna klarlägga bloggars effektivitet har därmed en distinkt jämförelse med TV-reklam gjorts.<br /><br />Slutsatser<br />Mer än hälften av populationen läser bloggar i någon grad varav en tiondel läser bloggar regelbundet. Bloggars framgång kan till stor del bero på att Internetanvändningen ökar i dagens samhälle och att interagera med nya medium attraherar. Majoriteten, 82 % undviker TV-reklam genom att antingen byta kanal eller gå ifrån TV-apparaten. 30 % påverkas i sina köpbeteenden av rekommendationer förmedlade via bloggar medan knappt 8 % medger att TV-reklam påverkar dem. Utifrån dessa konklusioner kan konstateras att bloggar är en tämligen effektiv marknadsföringskanal. Den ultimata målgruppen för bloggmarknadsföring är kvinna, mellan 15-29 år, singel, bor i en storstad i Svealand, med en icke bekant sysselsättning som helst läser mode- och musikbloggar.</p>

The inclusion of a gender perspective in medicine has shown that gender is an essential factor in health and disease, in medical encounters and also in medical students’ educational environment. The aim of this study was to explore attitudes, preconceptions and norms regarding gender within medical education and processes of gender bias. First, we explored medical students gendered beliefs about patients. Second, we examined the medical students ideas about their future careers. Third, we compared awareness on gender issues among medical students in Sweden and the Netherlands. Method and material The analyses were based on data from two different sources: one experimental study based on authentic patient narratives about being diagnosed with cancer and one extensive questionaire exploring different aspects of gender issues in medical education. Both studies had a design which enabled both qualitative and quantitative research and mixed methods was used. Study I (Paper I and II): Eighty-one anonymous letters from patients were read by 130 students of medicine and psychology. For each letter the students were asked to state the patient’s sex and explain their choice. In paper I the students’ success rates were analysed statistically and the explanations to four letters were used to illustrate the students’ reasoning. Paper II examined the 87 medical students’ explanations closer to examine gender beliefs about patients. Study II (Paper III and IV): The questionaire started with an open question where medical students were asked to describe their ideal future, it also included a validated scale designed to estimate gender awareness. Paper III examined 507 swedish medical students descriptions about their ideal future and compared answers from male and female students in the beginning and at the end of medical school. Paper IV compared gender awareness among 1096 Swedish and Dutch medical students in first term. Findings with reflections Paper I showed that the patient’s sex was correctly identified in 62% of the cases. There were no difference between the results of male and female students. However, large differences between letters were observed, i.e. there were some letters were almost all students correctly identified the patient´s sex, others were almost all students were incorrect and most letters were found somewhere in the middle. Another significant finding was that the same expressions were interpreted differently depending on which initial guess the medical student had made regarding the sex of the patient. Paper II identified 21 categories of justifications within the students’ explanations, twelve of which were significantly associated with an assumption of either a male or female patient. Only three categories led to more correct identifications of the patients’ sex and two were more often associated with incorrect assignments. The results illustrate how beliefs about gender difference, even though they might be recognizable on a group level, are not applicable on individuals. Furthermore, the results show that medical students enter the education with beliefs about male and female patients, which could have consequenses and cause bias in their future work as doctors. Paper III found that almost all students, both male and female, were work-oriented. However, the female students even more so than their male counterparts. This result is particularly interesting in regards to the debate about the “feminization of medicine” in which the increasing number of female students has been adressed as a problem. When reflecting on their own lifes and their future its obvious that medical students nowadays, male and female, expect more to life than work, especially those who are on the doorstep to their professional life. Paper IV found that the national and cultural setting was the most crucial impact factor in relation to the medical students preconceptions and awareness about gender. The Swedish students expressed less stereotypic thinking about patients and doctors, while the Dutch students were more sensitive to gender difference. In both countries, the students’ sex mattered for gender stereotyping, with male students agreeing more to stereotypes. Conclusions A gender perspective is important in medical education. Our studies show that such initiatives needs to take cultural aspects, gender attitudes and students’ gender into account. Moreover, reflections on assumptions about men and women, patients as well as doctors, need to be included in medical curricula and the impact of implicit gender beliefs needs to be included in discussions on gender bias in health care. Also, the next generation of doctors want more to life than work. Future Swedish doctors, both female and male, intend to balance work not only with a family but also with leisure. This attitudinal change towards their future work as doctors will provide the health care system with a challenge to establish more adaptive and flexible work conditions.