Sammanfattning Syftet med denna studie är att undersöka huruvida desorganiserad anknytning kan förbättras till ett organiserat anknytningsmönster samt undersöka vad som kan antas påverka processen. Studien vilar på anknytningsteorin som grund och materialet till denna teoretiskt integrativa litteraturstudie har insamlats genom ett systematisk tillvägagångssätt. Det förs även en diskussion kring diagnosen reaktiv anknytningsstörning (RAD), dess samhörighet med anknytningsteorin samt huruvida den kan anses vara användbar för behandling. Resultatet visar på att det inte finns tillräckligt empiriskt underlag för att kunna säkerställa att det går att förändra en desorganiserad anknytning till organiserad eller vad som säkert påverkar en sådan process. Däremot visar studierna starkt på att det kan vara möjligt och att det till och med kan gå att uppnå en trygg anknytning. Studierna lyfter fram att det som kan antas vara centralt i förbättringsprocessen bland annat är en trygg anknytningsrelation, förutsägbarhet samt att barnet får sina behov adekvat tillgodosedda. Det som framhävs vara det främsta hindret i förbättringsprocessen är bristande föräldraförmågor. Studier visar på att det sociala stödet från omgivning såväl som samhälle är viktigt för anknytningen och individens utveckling.

Background: To work as a nurse in children’s care can be stressful and challenging. Reflection sessions could be a way to enhance nurses caring competence and develop greater working skills as well as lowering the risk for unhealthy stress among the nurses because of the amount of stress that leads to them quitting their jobs. Reflection is an important way to keep proceeding the way of nursing and gives the nurses an opportunity to discuss experiences and ethically challenging situations. Aim: The aim for the study was to investigate the nurses' need for reflection while working in a children’s hospital.  Method: The study was carried out by mixed–method, with both qualitative and quantitative parts. The qualitative part was analyzed with the method of Elo and Kyngäs (2008) way of content analysis. The quantitative part was analyzed by descriptive statistics.  Result: There were 88 nurses from six wards at a children’s hospital that responded to the survey. They all thought that there was a great need for reflection sessions and that it was an important part of the job. They wished for the sessions to take place regularly and that there was room for both group sessions as well as individual sessions. The enhancement of competence, improved team spirit and the quality and safety among the nurses were all factors that developed through regular reflection sessions. The need was greater if a difficult event had occurred in the wards. If the reflection sessions weren't scheduled, it could lead to increased stress among the nurses, a feeling of insecurity, a deterioration of the working environment and affected personal relationships.  Conclusion: Reflection gives the nurses an opportunity to gain a higher competence and give better care for the patients. The need for reflection was fundamental for the nurses, regardless of age and number of years working.

Den här uppsatsen undersöker med hjälp av kritisk diskursanalys hur tillväxt och hållbarhet beskrivs i medier. Den bygger på en analys av 34 artiklar från två svenska dagstidningar under året 2016. Slutsatsen är att begreppen ”hållbarhet” och ”tillväxt” fylls med olika betydelser och att medietexter oftast saknar en helhetsbild. Det finns skillnader beroende på vem som skriver tidningsartikeln respektive vem det är som får komma till tals. Artiklarna är skrivna av olika författare, såsom journalister, forskare, politiker, företagare och samhällsdebattörer. Detta bidrar till mångfalden i definitioner av begreppen ”tillväxt” och ”hållbarhet” samtidigt som det finns vissa ramar som skribenterna förhåller sig till. Dessa ramar kan utgöras av till synes självklara idéer som att en nation eller ett företag behöver tillväxt för att kunna konkurrera med andra. Hållbarheten kan då ses som en bromsande kraft, men också som en chans till nya och konkurrenskraftiga produkter. En slutsats är att många av de undersökta artiklarna hade tjänat på en granskning och komplettering av en forskare eller hållbarhetsjournalist.

Fetma är idag en global epidemi och i dagsläget dör fler människor av övervikt och fetma med dess komplikationer, än människor som dör av undernäring och bristsjukdomar. Bariatrisk kirurgi är den mest effektiva behandlingen ur ett långsiktigt perspektiv vid svår fetma. Det är av stor vikt för sjukvårdspersonal att bedöma patientens beredskap inför det kirurgiska ingreppet. Syftet med genomförd litteraturstudie var att beskriva patienters förväntningar inför bariatrisk kirurgi. Strukturerad litteratursökning i databaser utfördes och resulterade i 12 vetenskapliga artiklar. Resultatet visade på förekomst av viktrelaterade förväntningar, förväntningar på hälsa samt sociala och emotionella förväntningar. Patienterna förväntade sig ofta en snabb och stor viktnedgång, ökad social delaktighet samt förbättrat såväl somatiskt som psykiskt mående. Det kirurgiska ingreppet förväntades även bidra till en ökad levnadsglädje. Att sjukvården får ökad kunskap om patienters förväntningar inför bariatrisk kirurgi bidrar till att rätt bedömning görs om lämpligheten för kirurgi för den enskilde patienten samt skapar det underlag för att en individanpassad uppföljning sker efter utfört ingrepp.

Syftet med följande examensarbete har varit att kartlägga och utforska vilka åtgärder som fastighetsbolag bör tillämpa eller utveckla vid ombyggnationer som uppfattas främja en förbättrad inomhusmiljö. Arbetet omfattar en kartläggning över vilka områden som fastighetsbolag bör fokusera på att förbättra vid en ombyggnation. Inklusionskriterier för fastighetsbolag och entreprenadföretag i examensarbetet har varit: att huvudbolaget eller de själva varit verksamma under minst 10 år i branschen, att företaget i dagsläget arbetar med ett utarbetat miljösystem inom företaget och/eller inom projekt samt att fastighetsbolagen ska inneha fler än 165 lägenheter och/eller kontorslokaler. Studien har tillämpat intervjuer med utvalda fastighetsbolag och entreprenadföretag samt en fallstudie med hjälp av fastighetsbolaget Diös som belyser praktiska åtgärder som uppfattas främja en förbättrad inomhusmiljö. Innehållsanalysen av intervjuerna och tillämpad fallstudie har sedan jämförts med insamlad teori vilken består av både litteratur och artiklar. Resultatet av studien presenterar de analyserade intervjuerna samt fallstudien. Slutsatsen av studien är att fastighetsbolagen kan utföra ombyggnationer som uppfattas kunna främja en förbättrad inomhusmiljö genom att effektivisera projekteringsskedet, utveckla ett styrmedel som kan generera en god dialog mellan hyresgäst och beställare samt fördela resurser inom aspekter som anses viktiga för en trivsam inomhusmiljö: termisk-, akustisk- och visuell miljö samt luftkvaliteten.

Syftet med detta examensarbete är att undersöka vilken nytta den nya gymnasieutredningens förslag om ökad specialisering och förbättrad anställningsbarhet kan ha för elever inom Hantverksprogrammet –Textil & Mode . Gällande frågan om bedömningen av en sådan nytta, har fokus i undersökningen i första hand inriktats på vilka krav och önskemål om kompetens som finns inom hantverks- och konfektionsbranschen idag men även i ett framtidsperspektiv. Undersökningen bygger på en kvalitativ forskningsansats med utgångspunkt från ett antal halvstrukturerade intervjuer med olika verksamheter inom hantverk och konfektion. De gene-rella resultaten visar på att kraven för anställningsbarhet inom den mer kvalificerade kärn-verksamheten, ser ut att ligga bortom det grundläggande kunskapsuppdrag som yrkesutbild-ningen inom gymnasiet kan avses ha. Av den anledningen tenderar yrkesutbildningen också kunna få svårigheter i att matcha dessa krav även då en ökad specialisering införs. Utsikterna för anställningsbarhet inom handel och butik, då främst inom mode och konfektion, ser där-emot ut att vara betydligt bättre. Frågan är då vilket syfte och vilken roll ett mer specialiserat program egentligen ska ha när det kommer till förberedelser inför arbetslivet? Resultaten pe-kar i detta sammanhang uttryckligen på att denna utbildning bör få en ännu tydligare placer-ing mitt emellan att vara både yrkesförberedande och studieförberedande. Detta föranleder ett tänkvärt ställningstagande när det kommer till både värderingen av utbildningsinnehåll och marknadsföring mot elever och bransch, men inte minst också förutsättningen för vidare kompetensutveckling efter avslutade gymnasiestudier.

Mechatronics is a rapidly growing field that combines elements of mechanical, electrical, and software engineering to design and develop intelligent systems. One area where mechatronics still has the potential to have a significant impact is personal appliances and aids for people with disabilities, which this report aims to explore. This bachelor thesis focuses on the design and development of a mechatronic lid opener. The main objective of this project is to explore the feasibility of creating a functional prototype that can automatically open jar lids with minimal user intervention. A secondary objective is to explore the market potential for such a product. In order to achieve the main objective, a prototype was designed, constructed, and tested. Further, a brief supplementing market analysis was conducted. The result showed that the construction was durable enough to withstand the pressure it put on the jar, and the function of the planetary gearing works as intended. Although, from the tests, it is concluded that the prototype’s functionality is not developed enough to reach the goal. This is derived from the limitations of construction on the gripping arms and lack of inertia leading to premature rotation. The result also showed that the market for automated or motorized home appliances is small, with identified target groups generally having low purchasing power. Low effort is recognized to achieve what this project aimed to do, which is why future studies from this project are of high interest. / Mekatronik är ett snabbt växande område som kombinerar element av mekanik, elektronik och mjukvaruteknik för att designa och utveckla intelligenta system. Ett område där mekatronik fortfarande har potential att ha en betydande inverkan är personliga applikationer och hjälpmedel förpersoner med funktionsvariation, som denna rapport syftar till att utforska. Denna kandidatuppsats fokuserar på design och utveckling av en mekatronisk burköppnare. Huvudsyftet med detta projekt är att utforska möjligheten att skapa en funktionell prototyp som automatiskt kan öppna burklock med minimalt krav på inverkar från användaren. Ett sekundärt mål är att utforska marknadspotentialen för en sådan produkt. För att uppnå detta huvudsyfte designades, konstruerades och testades en prototyp. Vidare genomfördes en kort kompletterande marknadsanalys. Resultatet visade att konstruktionen var tillräckligt tålig för att klara trycket den satte på burken och planetväxelns funktion fungerar som planerat. Däremot dras slutsaten utifrån testerna att prototypens funktionalitet inte är tillräckligt utvecklad för att nå målet. Detta härrör från begränsningarna av konstruktionen av griparmarna och bristen på tröghet som leder till för tidig rotation. Resultatet visade också att marknaden för automatiserade eller motoriserade hushållsapparater är liten, där identifierade målgrupper generellt har låg köpkraft. Liten ansträngning anses nödvändigt för att uppnå vad detta projekt syftade till, varför framtida studier från detta projekt är av stort intresse.

Quality education is one of the United Nations Sustainable Development Goals. In pursuit of reaching this goal there are multiple available techniques today, where one of them is Artificial Intelligence, AI. How it can be used is not established but a potential area of use is explored in this thesis. It is investigated whether an AI, today available to the public, can be used to generate feedback for human produced multiple choice questions. It also reflects on to what extent the feedback produced is sufficient to be helpful to a student when learning. This area of study is of great importance due to feedback being a great contributor to learners' understanding. However, feedback needs to be available when a learner needs it, and it has to be specific for the learner. This is a big challenge and hard to achieve since feedback is hard to produce, and it is therefore of great importance to find a viable option. Multiple questions with feedback were provided and were sent into an AI with three different prompts, to produce new improved feedback. Ratings of the questions were also provided. The generated feedback was evaluated in two ways, it was rated according to criterias for good feedback and a survey was sent out. The survey gave outside opinions on what prompts were preferred and why. The results showed that feedback can be produced with the different prompts and that it was better and often preferred over the feedback created by humans. The feedback produced was mostly correct, but not always, making the AI not always trustworthy. The results also showed that the feedback produced was mostly considered sufficient. This shows that AI can be used to enhance learning. / Att kunna erbjuda utbildning av god kvalitet är ett av Förenta Nationernas Globala mål mot en hållbar framtid. I strävan för att uppnå detta mål har vi idag tillgång till flera nya tekniker, där en av de nyaste är artificiell intelligens, AI. Hur vi kan använda oss av AI för att uppnå målet är ännu inte fastställt, men ett alternativt användningsområde undersöks i detta arbete. Det kommer undersökas om en AI, som är tillgänglig för allmänheten idag, kan användas för att generera återkoppling till flervalsfrågor som är producerade av en människa. Arbetet reflekterar också över till vilken grad som den producerade återkopplingen är tillräckligt bra för att vara till hjälp vid en students inlärningsprocess. Det är av yttersta vikt att detta område fortsätter undersökas, då återkoppling är en bidragande faktor för studenters förståelse. Återkoppling måste finnas tillgängligt när studenterna behöver det. Detta är en utmaning eftersom bra återkoppling är svårt att producera, och det är därför av stor vikt att hitta ett hållbar alternativ. Flervalsfrågor med återkoppling tillhandahölls och skickades in till en AI med tre olika frågeformuleringar, med avsikt att producera ny förbättrad återkoppling. Värderingar av frågorna var också tillhandahållna. Den genererade återkopplingen utvärderades på två sätt, utefter kriterier för en bra återkoppling och med ett formulär. Formuläret gav utomstående åsikter om vilka återkopplingar som föredrogs och varför. Detta för att undersöka vilken inverkan frågeformuleringen hade på den genererade återkopplingen. Resultatet visade att återkoppling kan produceras med de olika frågeformuleringen och att återkopplingen var bättre och oftast föredragen framför återkopplingen skapad av människor. Återkopplingen var till mestadels korrekt, men inte alltid, vilket medför att AI:ns resultat inte alltid kan anses vara helt trovärdig. Resultatet visade också att den producerade återkopplingen vad tillräckligt bra för att kunna vara till hjälp för de svarande. En slutsats som kan dras är därför att AI kan användas för att förbättra inlärningen, även om det ännu finns förbättringspunkter.

Developing models of the cardiovascular system that simulates the dynamic behavior of a virtual patient’s condition is fundamental in the medical domain for predictive outcome and hypothesis generation. These models are usually described through Ordinary Differential Equation (ODE). To obtain a patient-specific representative model, it is crucial to have an accurate and rapid estimate of the hemodynamic model parameters. Moreover, when adequate model parameters are found, the resulting time series of state variables can be clinically used for predicting the response to treatments and for non-invasive monitoring. In the Thesis, we address the parameter estimation or inverse modeling, by solving an optimization problem, which aims at minimizing the error between the model output and the target data. In our case, the target data are a set of user-defined state variables, descriptive of a hospitalized specific patient and obtained from time-averaged state variables. The Thesis proposes a comparison of both state-of-the-art and novel methods for the estimation of the underlying model parameters of a cardiovascular simulator Aplysia. All the proposed algorithms are selected and implemented considering the constraints deriving from the interaction with Aplysia. In particular, given the inaccessibility of the ODE, we selected gradient-free methods, which do not need to estimate numerically the derivatives. Furthermore, we aim at having a small number of iterations and objective function calls, since these importantly impact the speed of the estimation procedure, and thus the applicability of the knowledge gained through the parameters at the bedside. Moreover, the Thesis addresses the most common problems encountered in the inverse modeling, among which are the non-convexity of the objective function and the identifiability problem. To assist in resolving the latter issue an identifiability analysis is proposed, after which the unidentifiable parameters are excluded. The selected methods are validated using heart failure data, representative of different pathologies commonly encountered in Intensive Care Unit (ICU) patients. The results show that the gradient-free global algorithms Enhanced Scatter Search and Particle Swarm estimate the parameters accurately at the price of a high number of function evaluations and CPU time. As such, they are not suitable for bedside applications. Besides, the local algorithms are not suitable to find an accurate solution given their dependency on the initial guess. To solve this problem, we propose two methods: the hybrid, and the prior-knowledge algorithms. These methods, by including prior domain knowledge, can find a good solution, escaping the basin of attraction of local minima and producing clinically significant parameters in a few minutes. / Utveckling av modeller av det kardiovaskulära systemet som simulerar det dynamiska beteendet hos en virtuell patients är grundläggande inom det medicinska området för att kunna förutsäga resultat och generera hypoteser. Dessa modeller beskrivs vanligtvis genom Ordinary Differential Equation (ODE). För att erhålla en patientspecifik representativ modell är det viktigt att ha en exakt och snabb uppskattning av de hemodynamiska modellparametrarna. När adekvata modellparametrar har hittats kan de resulterande tidsserierna av tillståndsvariabler dessutom användas kliniskt för att förutsäga svaret på behandlingar och för icke-invasiv övervakning. I avhandlingen behandlar vi parameteruppskattning eller invers modellering genom att lösa ett optimeringsproblem som syftar till att minimera följande felet mellan modellens utdata och måldata. I vårt fall är måldata en uppsättning användardefinierade tillståndsvariabler som beskriver en specifik patient som är inlagd på sjukhus och som erhålls från tidsgenomsnittliga tillståndsvariabler. I avhandlingen föreslås en jämförelse av befintlinga och nya metoder. för uppskattning av de underliggande modellparametrarna i en kardiovaskulär simulator, Aplysia. Alla föreslagna algoritmer är valts och implementerade med hänsyn tagna till de begränsningar som finnis i simulatorn Aplysia. Med tanke på att ODE är otillgänglig har vi valt gradientfria metoder som inte behöver uppskatta derivatorna numeriskt. Dessutom strävar vi efter att ha få interationer och funktionsanrop eftersom dessa påverkar hastigheten på estimeringen och därmed den kliniska användbartheten vid patientbehandling. Avhandlingen behandlas dessutom de vanligaste problemen vid inversmodellering som icke-konvexitet och identifierbarhetsproblem. För att lösa det sistnämnda problemet föreslås en identifierbarhetsanalys varefter de icke-identifierbara parametrarna utesluts. De valda metoderna valideras med hjälp av data om hjärtsvikt som är representativa för olika patologier som ofta förekommer hos Intensive Care Unit (ICU)-patienter. Resultaten visar att de gradientfria globala algoritmerna Enhanced Scatter Search och Particle Swarm uppskattar parametrarna korrekt till priset av ett stort antal funktionsutvärderingar och processortid. De är därför inte lämpliga för tillämpningar vid sängkanten. Dessutom är de lokala algoritmerna inte lämpliga för att hitta en exakt lösning eftersom de är beroende av den ursprungliga gissningen. För att lösa detta problem föreslår vi två metoder: hybridalgoritmer och algoritmer med förhandsinformation. Genom att inkludera tidigare domänkunskap kan dessa metoder hitta en bra lösning som undviker de lokala minimernas attraktionsområde och producerar kliniskt betydelsefulla parametrar på några minuter.

Purpose The purpose of this study was to investigate the effects of physical exercise on different skills that affect e-sports performance for e-sportsmen at amateur level in the game Overwatch. This is to gain knowledge about how e-sports training could be developed and streamlined. Methods The study is of the explorative research type since it deals with a topic that haven’t previously been broadly investigated. The method used was a quantitative exploratory method. The design was an intervention study. Results The study has not been able to demonstrate that skills affecting e-sports performance have changed through physical training. However, it is possible to read that the study participants who received the training intervention are more susceptible to and aware of changes in these skills compared to the study participants in the control group. Conclusions The purpose of the study has not been answered because the design was inadequate. However, the study may form the basis for further research. A number of important basic assumptions have been identified during the work. Based on these lessons a discussion took place, about how design deficiencies can be addressed and what is important to consider in future studies in the field. / Syfte Syftet med denna studie var att undersöka vilka effekter fysisk träning har på olika färdigheter som påverkar e-sportprestation hos e-sportare på amatörnivå i spelet Overwatch. Detta för att få kunskap om hur träning inom e-sport skulle kunna utvecklas och effektiviseras. Metod Studien är av typen explorativ forskning då den behandlar ett ämne som inte undersökts i större utsträckning tidigare. Metoden som tillämpades var en kvantitativ explorativ metod. Designen var en interventionsstudie. Resultat Studien har inte kunnat påvisa att färdigheter som påverkar e-sportprestation har förändrats i och med fysisk träning. Däremot går det att avläsa att de studiedeltagare som fick genomgå träningsinterventionen är mer mottagliga för och medvetna om förändringar rörande dessa färdigheter jämfört med studiedeltagarna i kontrollgruppen. Slutsatser Syftet med studien har inte kunnat besvaras i och med att designen varit bristfällig. Studien kan dock ligga till grund för vidare forskning. Ett antal viktiga grundförutsättningar har identifierats under arbetet. Utifrån dessa lärdomar diskuterades hur designbristerna kan åtgärdas och vad som är viktigt att tänka på vid framtida studier inom området.