Börsnoterade företag inom EU ska sedan år 2005 redovisa enligt den internationella redovisningsstandarden IFRS. Det innebär att börsnoterade fastighetsbolag som huvudregel kan välja att redovisa förvaltningsfastigheter till verkligt värde enligt IAS 40. Standarden ger inga tydliga riktlinjer om hur verkligt värde ska beräknas och av tidigare forskning framgår att det har bidragit till svårigheter vid jämförelser av företags finansiella information. Detta har påverkat jämförbarheten bland europeiska fastighetsbolag genom att företag på grund av brist på generella standarder om hur värderingen ska gå till, har vänt sig till nationella GAAP för vägledning. Ytterligare vägledning har efterfrågats, vilket har resulterat i standarden IFRS 13 Värdering till verkligt värde. IFRS 13 har utvecklats i syfte att tydliggöra och definiera dels begreppet verkligt värde, dels hur värderingen ska gå till. Gemensamma internationella standarder till trots, så baseras redovisningen i olika länder på olika traditioner vilka kan påverka hur redovisningen går till i praktiken. I följande studie ingår därför fastighetsbolag från Sverige, Tyskland och Storbritannien.I denna studie undersöks fastighetsbolag vilka samtliga redovisar sina förvaltningsfastigheter till verkligt värde. Studien syftar till att undersöka värderingsprecisionen under de senaste fem åren och huruvida IFRS 13 har haft effekt på värderingen. Detta undersöks genom att studera huruvida realiserade värdeförändringar uppstår vid försäljning av tillgången. IFRS 13 anger tre olika värderingsnivåer vid beräkning av det verkliga värdet och studien syftar vidare till att undersöka till vilken nivå bedömningen klassificeras att tillhöra.Studien baseras på en kvantitativ forskningsmetod med ett deduktivt angreppssätt. De teoretiska utgångspunkterna utgår från tidigare forskning inom redovisning till verkligt värde, värderingsprinciper och harmonisering av redovisningspraxis. Våra resultat visar att de undersökta fastighetsbolagen i genomsnitt undervärderar förvaltningsfastigheter med 10,99 procent. Vidare finner vi inga signifikanta skillnader i avvikelsens storlek mellan de olika länderna, eller att IFRS 13 har haft effekt på värderingen. Våra resultat kan förklaras av försiktighet och rädsla för att övervärdera tillgångar. Vi kan däremot inte uttala oss om huruvida manipulation av redovisningen är en bidragande orsak till att värderingen ser ut som den gör. Vidare kan den pågående harmoniseringsprocessen av internationella redovisningsstandarder förklara varför vi inte finner några skillnader mellan Sverige, Tyskland och Storbritannien. Vi finner också att en klar majoritet värderar till verkligt värde med hjälp av indata på Nivå 3. Ett fåtal redovisar inte denna information, vilket är anmärkningsvärt eftersom de har en skyldighet att göra det. / Listed companies within the EU are obligated to report in accordance with the international standard IFRS since 2005. This means that listed companies as main principle, can choose fair value when reporting investment properties according to IAS 40. This standard does not give clear guidance of how fair value should be calculated and previous research argues that this has contributed to difficulties when comparing financial reports. This has affected the comparability of European real estate companies, as the absence of a general valuation standard has impelled companies to address national GAAP for guidance. There has been a demand for further guidance, which has resulted in the development of IFRS 13 Fair value measurement. The purpose of IFRS 13 is to clarify and define the meaning of fair value and how the valuation should be carried out. Despite common international standards, financial reporting in different countries is based on certain values and traditions that may affect accounting practice. Hence, the focus of this study will be companies within the real estate sector in Sweden, Germany and United Kingdom.The real estate companies in this study report their investment properties at fair value. The purpose of this study is to investigate the fair value precision over the last five years and whether IFRS 13 has had an effect on the valuation. This is examined by analyzing whether realised gains are reported when the asset is sold. Furthermore, IFRS 13 defines a value hierarchy which includes three different levels for calculating fair value and the aim of this study is to highlight at which level investment properties are reported.This study is based on a quantitative research method with a deductive approach and it is based on previous research of fair value accounting, valuation principles and the harmonization of accounting practice. Our results indicate that the examined real estate companies underestimate their reported investment properties with 10,99 percent at average. Furthermore, we do not find evidence of a significant difference in valuation precision between the examined countries, nor do we find evidence that IFRS 13 has had an effect on the precision. Our results may be explained by prudence and fear of overstating the value of the assets. However, we cannot say that this is the result of manipulation of numbers. Furthermore, the fact that we do not find any differences between Sweden, Germany and United Kingdom may be explained by a continuous harmonization process of international accounting standards. We also find that a clear majority report at fair value Level 3, though there are a few who do not disclose this information. This is remarkable, as they are obligated to do so.This thesis is written in Swedish.

Idag finns mängder av företag i olika branscher, stora som små, som vill förutsäga sin försäljning. Det kan bland annat bero på att de vill veta hur stort antal produkter de skall köpa in eller tillverka, och även vilka produkter som bör investeras i över andra. Vilka varor som är bra att investera i på kort sikt och vilka som är bra på lång sikt. Tidigare har detta gjorts med intuition och statistik, de flesta vet att skidjackor inte säljer så bra på sommaren, eller att strandprylar inte säljer bra under vintern. Det här är ett simpelt exempel, men hur blir det när komplexiteten ökar, och det finns ett stort antal produkter och butiker? Med hjälp av maskininlärning kan ett sånt här problem hanteras. En maskininlärningsalgoritm appliceras på en tidsserie, som är en datamängd med ett antal ordnade observationer vid olika tidpunkter under en viss tidsperiod. I den här studiens fall är detta försäljning av olika produkter som säljs i olika butiker och försäljningen ska prediceras på månadsbasis. Tidsserien som behandlas är ett dataset från Kaggle.com som kallas för “Predict Future Sales”. Algoritmerna som används i för den här studien för att hantera detta tidsserieproblem är XGBoost, MLP och MLR. XGBoost, MLR och MLP har i tidigare forskning gett bra resultat på liknande problem, där bland annat bilförsäljning, tillgänglighet och efterfrågan på taxibilar och bitcoin-priser legat i fokus. Samtliga algoritmer presterade bra utifrån de evalueringsmått som användes för studierna, och den här studien använder samma evalueringsmått. Algoritmernas prestation beskrivs enligt så kallade evalueringsmått, dessa är R², MAE, RMSE och MSE. Det är dessa mått som används i resultat- och diskussionskapitlen för att beskriva hur väl algoritmerna presterar. Den huvudsakliga forskningsfrågan för studien lyder därför enligt följande: Vilken av algoritmerna MLP, XGBoost och MLR kommer att prestera bäst enligt R², MAE, RMSE och MSE på tidsserien “Predict Future Sales”. Tidsserien behandlas med ett känt tillvägagångssätt inom området som kallas CRISP-DM, där metodens olika steg följs. Dessa steg innebär bland annat dataförståelse, dataförberedelse och modellering. Denna metod är vad som i slutändan leder till resultatet, där resultatet från de olika modellerna som skapats genom CRISP-DM presenteras. I slutändan var det MLP som fick bäst resultat enligt mätvärdena, följt av MLR och XGBoost. MLP fick en RMSE på 0.863, MLR på 1.233 och XGBoost på 1.262 / Today, there are a lot of companies in different industries, large and small, that want to predict their sales. This may be due, among other things, to the fact that they want to know how many products they should buy or manufacture, and also which products should be invested in over others. In the past, this has been done with intuition and statistics. Most people know that ski jackets do not sell so well in the summer, or that beach products do not sell well during the winter. This is a simple example, but what happens when complexity increases, and there are a large number of products and stores? With the help of machine learning, a problem like this can be managed easier. A machine learning algorithm is applied to a time series, which is a set of data with several ordered observations at different times during a certain time period. In the case of this study, it is the sales of different products sold in different stores, and sales are to be predicted on a monthly basis. The time series in question is a dataset from Kaggle.com called "Predict Future Sales". The algorithms used in this study to handle this time series problem are XGBoost, MLP and MLR. XGBoost, MLR and MLP. These have in previous research performed well on similar problems, where, among other things, car sales, availability and demand for taxis and bitcoin prices were in focus. All algorithms performed well based on the evaluation metrics used by the studies, and this study uses the same evaluation metrics. The algorithms' performances are described according to so-called evaluation metrics, these are R², MAE, RMSE and MSE. These measures are used in the results and discussion chapters to describe how well the algorithms perform. The main research question for the study is therefore as follows: Which of the algorithms MLP, XGBoost and MLR will perform best according to R², MAE, RMSE and MSE on the time series "Predict Future Sales". The time series is treated with a known approach called CRISP-DM, where the methods are followed in different steps. These steps include, among other things, data understanding, data preparation and modeling. This method is what ultimately leads to the results, where the results from the various models created by CRISP-DM are presented. In the end, it was the MLP algorithm that got the best results according to the measured values, followed by MLR and XGBoost. MLP got an RMSE of 0.863, MLR of 1,233 and XGBoost of 1,262

Manufacturing companies are increasingly serving customers through valuebased offers by adding and integrating more services in their businesses. Although, manufacturers mainly still use cost-based pricing, many are reconsidering their pricing strategies to capture a fair share of the value they create through value-based offers. Therefore, adopting to value-based pricing (VBP) becomes a necessity when competing value-driven. This study explores the barriers to VBP among servitising industrial manufacturers. Related concepts to VBP, such as value-based selling (VBS) and service-dominant logic (SDL) are also discussed in this thesis. The study implemented a qualitative multiple-case study. The case companies provided insights to their VBP journey and the barriers they face, where contextual factors are an important aspect to consider. In the findings, the discovered barriers are divided into internal and external barriers. It is evident that companies should work with SDL and VBS as means for overcoming barriers as they affect the outcome of VBP. Hence, this thesis contributes to the emerging research on VBP, and provides guidance to companies that are on their VBP journey.

Titel: En kvalitativ studie som beskriver betydelsen av fastighetsmäklares sätt att kommunicera med bostadssäljare. Bakgrund med frågeställning: Framgångsrika relationer är något som många bolag strävar efter att uppnå för att skapa vinstfördelar. Förmågan att åstadkomma en önskad och ömsesidig relation har därför blivit allt viktigare på en alltmer konkurrenskraftig marknad för att skapa konkurrensfördelar. Detta gäller även för en fastighetsmäklare då fastighetsbolag numera erkänner att det är den enskilde anställde som är varumärket utåt mot bolagets kunder. Detta leder studien till en frågeställning: A) ”Vad utgör att en fastighetsmäklare ger ett bra intryck vid ett första möte gällande bostadsförsäljning?” B) “Vad ger till resultat att specifik fastighetsmäklare blir vald att förmedla en bostad?” Syfte: Syftet med denna studie är att bidra med samhällsnytta och ge lärdom till fastighetsmäklare huruvida de kan förbättra och anpassa sin kommunikation till en säljare gällande försäljning av bostad. Metod: Studien har utförts med ett deduktivt tillvägagångssätt genom en kvalitativ ansats. Det empiriska materialet är konstruerat av tio intervjuer. Resultat: A) Ett bra intryck utgör den fastighetsmäklare som tar sig tid för en säljare och bostad vid mötet. Likaså en fastighetsmäklare som är positiv till säljarens bostad och person samt verkar trivas i säljarens sällskap. Detta bidrar till att säljaren känner sig lugn, trygg och positiv. Egenskaper som ger ett bra intryck uppfattas som bland annat, vänlig, ödmjuk och transparant. B) Valet av fastighetsmäklare resulterar i en emotionell aspekt med en fastighetsmäklare som ger ett bra intryck. Valet resulterar även i en rationell aspekt med en fastighetsmäklare som sålt många bostäder i närområdet med goda recensioner efter slutförda försäljningar. Vidare en fastighetsmäklare som är engagerad, har intressenter till visningen och som ger ett realistiskt slutpris inför försäljningen. / Title: A qualitative study that describes the importance of a real estate agent's way of communicating with home sellers. Background and research question: Successful relationships are something that many companies strive to achieve to create profit benefits. The ability to achieve a desired and reciprocal relationship has therefore become increasingly important in an increasingly competitive market to create competitive advantages. This also applies to a real estate agent as real estate companies now acknowledge that it is the individual employee who is the brand externally towards the company's customers. This leads the study to a question: A) "What does it mean that a real estate agent gives a good impression at a first meeting regarding home sales?" B) "What gives the result that a specific real estate agent is chosen to mediate a home?"Purpose: The purpose of this study is to contribute to the benefit of society and provide lessons to real estate agents on whether they can improve and adapt their communication to a seller regarding the sale of a home. Methodology: The study has been carried out with a deductive approach through a qualitative approach. The empirical material is constructed from ten interviews. Results of the study: A) A good impression is made by the real estate agent who takes time for a seller and home at the meeting. Likewise, a real estate agent who is positive about the seller and the home and seems to thrive in the seller's company. This helps the seller feel calm, secure and positive. Properties that give a good impression are for instance perceived as friendly, humble and transparent. B) The choice of real estate agent results in an emotional aspect with a real estate agent that gives a good impression. The choice also results in a rational aspect with a real estate agent who sells a lot of homes in the local area with good reviews after completed sales. Furthermore, a real estate agent who is committed, has stakeholders for the show and who gives a realistic final price before the sale.

While personnel evaluation has been extensively covered in literature, little is known about evaluation procedures screening a large number of applicants. The basis of this research was to investigate if candidates for sales positions can be evaluated in a scalable way (where the number of applications does not impact the cost of evaluation much) for an on demand sales platform. The study consists of interviews with the recruiters and growth leads of the studied firm, a case study of a firm that has omitted resumes in their salesperson recruitment processes, and sample tests performed on candidates for sales positions. Further, some data on salespeople was collected and analysed. In summary, the study links the findings to the restrictions of a process that requires scalability. Previous research outlines how various indicators (personality facets, biodata, and optimism) predict sales performance in salespeople. Mental ability of candidates is relevant especially for the work training phase. Some of these findings were supported by the case study. While traditional resumes contain information predicting sales ability, some sales managers argue that they are obsolete. Previous research shows that recruiters risk drawing broad generalizations based on resume content. Video resumes have some potential, but currently have technical and ethical limitations. Personality and mental ability tests show predictive ability for sales performance, and are scalable. Previous research discusses limitations in many personality tests being commercial, resulting in limitations in how they may be modified; in their transparency of scoring; and validity studies being hard to conduct. Other limitations with personality tests in evaluation settings are that they are prone to faking. The study also suggests future topics of research in how culture defines what an ideal salesperson is, and extending these findings to other areas than sales. / Medan bedömning av sökande för tjänster har täckts i tidigare forskning, är lite känt om utvärderingsprocesser som utvärderar stort antal sökande. Denna studie söker att svara på om kandidater för säljtjänster kan utvärderas på ett skalbart sätt (där antalet sökande har liten påverkan på kostnaden för utvärdering) för en säljplattform. Studien består av intervjuer med rekryterare och growth leads av det studerade företaget, en fallstudie av ett företag som har slopat CV:n i sin ansökningsprocess, och test på kandidater för säljtjänster. Vidare analyserades befintlig data på säljare. Sammanfattningsvis länkar studien resultaten till de begränsningar som krävs av en skalbar process. Tidigare forskning visar hur olika indikatorer (personlighet, biografisk data, och optimism) kan förutse säljförmåga. Kandidatens mentala förmåga är särskilt relevant för träningsfasen. Vissa av dessa resultat stöds av fallstudien. Medan CV:n innehåller information för att förutse säljförmåga, hävdar vissa säljchefer att de är utdaterade. Tidigare forskning visar att rekryterare ibland generaliserar brett baserat på innehållet av ett CV. Videobaserade CV:n har viss potential, men har etiska och tekniska brister i dagsläget. Personlighetstest och test som mäter mental förmåga visar prediktiv potential för säljförmåga och är också skalbara. Tidigare forskning diskuterar även de begränsningar som uppstår av att många personlighetstest är kommersiella, vilket leder till begränsningar i hur de kan modifieras; i transparensen av rättningen; och att validitetsstudier är svåra att utföra på dem. Andra begränsningar med personlighetstest är att kandidater kan manipulera resultaten. Studien föreslår även framtida forskning inom till exempel hur kultur definierar en ideal säljperson, och om dessa resultat kan utökas till andra områden än försäljning.

Bakgrunden till detta arbete ligger i att Sportlife kommit ut med en egen kollektion med träningskläder. Problematiken är att den inte nått ut i den omfattningen som ledningen önskat. Metoden som beskrivs i denna rapport är intervjuer samt enkätundersökningar. Genom att intervjua ledning, personal och medlemmar har information samlats för att kunna hitta vart det brister i marknadsföringen. Syftet med arbetet är att öka försäljningen för ett företag med hjälp utav befintliga marknadsföringsstrategier. I denna studie tillämpas detta på företaget Sportlife.Begränsningarna i arbetet är som i syftet visar, att endast använda befintliga marknadsföringsstrategier.Dagens forskning och marknadsföringsstrategier ligger till grund för litteraturöversikten. Med hjälp av den information som införskaffats under arbetets gång valdes sju strategier. De presenteras i rapporten då de sju strategierna kan hjälpa Sportlife att öka sin försäljning.Slutsatsen för studien resulterade i att en eller flera strategier kan tillämpas utav Sportlife vilket kan leda till en ökad försäljning. / Program: Textil produktutveckling med entreprenörs- och affärsinriktning

<p>Denna studie utreder vilka funktioner och roller som byggvaruhuskedjor efterfrågar att deras leverantörer från träindustrin bör ha i marknadskanalen. Vidare förklaras hur dessa leverantörer bör agera för att möta dessa krav och förväntningar. Sålunda skapas gynnsamma utvecklingsmöjligheter av nya produktlösningar för att svara upp till nya krav på teknik och produktutveckling för att öka försäljningen av trävaror till de viktiga GDS (Gör-Det-Själv)- och byggmaterialmarknaderna i både Sverige och Europa. Byggvaruhuskedjorna anser att träindustrin har ett alldeles för stort produktions- och volymfokus och inriktar sig för mycket på export av trävaror. Byggvaruhuskedjor efterfrågar alltmer en leverantör från träindustrin med en hög anpassningsförmåga som kan medverka i kedjans utvecklingsarbete och som samtidigt har stor lyhördhet gentemot marknadens behov och har möjlighet att göra anpassningar till lokala GDS- och byggmaterialmarknader. Leverantörer från träindustrin måste sålunda gå ifrån produktions- och volymfokusering till kundutveckling och kundfokus. Deras produktivitetsutveckling och samarbetsvillighet har en stor betydelse för att generera en välfungerande interaktion med sina kunder. Sålunda kan en koppling mellan deras egen produktion och deras kunders behov utvecklas. Det kommer sannolikt att bli mycket kostsamt och svårt för träindustrin att försöka bearbeta den svenska och europeiska marknaderna utan att använda byggvaruhuskedjorna som marknadskanal. Byggvaruhuskedjornas ökade konsumentfokus och riktade marknadsföring medför enligt dem själva en expansion av marknaden samtidigt som prismedvetenheten och kraven från GDS- och byggmaterialmarknaderna ökar. Byggvaruhuskedjorna verkar alltmer fungera som systemintegratör och anser själva att de känner av en större makt gentemot sina leverantörer. Byggvaruhuskedjorna förefaller dock svårare att definiera som antigen mega-retailers eller category-killers. Branschgränserna blir alltmer oklara och det blir sålunda svårare att avgöra vilka företag som specifikt kan klassificeras att tillhöra bygghandeln Den nationella bygghandeln blir samtidigt alltmer internationell och sammanfattningsvis verkar en marknadskanal med nya funktioner och strukturer att utvecklas.</p>

Denna studie utreder vilka funktioner och roller som byggvaruhuskedjor efterfrågar att deras leverantörer från träindustrin bör ha i marknadskanalen. Vidare förklaras hur dessa leverantörer bör agera för att möta dessa krav och förväntningar. Sålunda skapas gynnsamma utvecklingsmöjligheter av nya produktlösningar för att svara upp till nya krav på teknik och produktutveckling för att öka försäljningen av trävaror till de viktiga GDS (Gör-Det-Själv)- och byggmaterialmarknaderna i både Sverige och Europa. Byggvaruhuskedjorna anser att träindustrin har ett alldeles för stort produktions- och volymfokus och inriktar sig för mycket på export av trävaror. Byggvaruhuskedjor efterfrågar alltmer en leverantör från träindustrin med en hög anpassningsförmåga som kan medverka i kedjans utvecklingsarbete och som samtidigt har stor lyhördhet gentemot marknadens behov och har möjlighet att göra anpassningar till lokala GDS- och byggmaterialmarknader. Leverantörer från träindustrin måste sålunda gå ifrån produktions- och volymfokusering till kundutveckling och kundfokus. Deras produktivitetsutveckling och samarbetsvillighet har en stor betydelse för att generera en välfungerande interaktion med sina kunder. Sålunda kan en koppling mellan deras egen produktion och deras kunders behov utvecklas. Det kommer sannolikt att bli mycket kostsamt och svårt för träindustrin att försöka bearbeta den svenska och europeiska marknaderna utan att använda byggvaruhuskedjorna som marknadskanal. Byggvaruhuskedjornas ökade konsumentfokus och riktade marknadsföring medför enligt dem själva en expansion av marknaden samtidigt som prismedvetenheten och kraven från GDS- och byggmaterialmarknaderna ökar. Byggvaruhuskedjorna verkar alltmer fungera som systemintegratör och anser själva att de känner av en större makt gentemot sina leverantörer. Byggvaruhuskedjorna förefaller dock svårare att definiera som antigen mega-retailers eller category-killers. Branschgränserna blir alltmer oklara och det blir sålunda svårare att avgöra vilka företag som specifikt kan klassificeras att tillhöra bygghandeln Den nationella bygghandeln blir samtidigt alltmer internationell och sammanfattningsvis verkar en marknadskanal med nya funktioner och strukturer att utvecklas.