Procurement 4.0 is the integration of Industry 4.0 related technologies into the procurement process, making tasks automated, information gathering and communication more effective, while establishing interconnected networks. After noticing a lack of studies done on the implementation of Procurement 4.0, the purpose of this article became to close the theoretical gap and extend the understanding of the implementation of Procurement 4.0. The study is done as a systematic content analysis, with the basis in a systematic literature review. Two areas of interest were studied and evaluated, identified effects on the procurement process by implementing Procurement 4.0, and identified Industry 4.0 implementation factors. Altogether, 14 studies were analyzed and evaluated and later put against each other to conclude Procurement 4.0 implementation factors. This study identified the need for managerial support and interaction with the employees, as an important part of the implementation phase. There are also a few factors that are not affected, regardless of if the implementation is concerning Industry 4.0 or Procurement 4.0.

Technological advancements and widespread adaptation of new technology in industry have made industrial time series data more available than ever before. This trend is expected to continue, especially with the introduction of Industry 4.0, where the goal is to connect everything on the industry floor to the cloud and the Industrial Internet of Things. With this development grows the need for versatile methods for mining industrial time series data. Time series motif discovery is a sub-set of data mining and is about finding interesting patterns in time series data. The state of the art in time series motif discovery is the Matrix Profile proposed in 2016. However, there are few publications where the Matrix Profile has been applied to real-life industrial time series data despite its popularity. The goal of the thesis has been to create a tool that enables joint human-machine exploration of industrial time series data using the Matrix profile and present the challenges involved. The result is a human-machine exploration procedure called IUSE that has been applied to three data sets containing real-life industrial time series data. IUSE enables the user to extract semantic information, detect cycles, find deviating patterns and helps the user to get a deeper understanding of a time series. The description of IUSE comes alongside learned lessons, faced challenges and experience from applying the Matrix Profile to actual industrial time series data.

This thesis project aims to study the design of an Augmented Reality solution for the industry that benefits the user. Three industry-related roles are studied individually, the shop floor worker role, the line manager role, and the maintenance worker role. In order to do this, two different information display approaches; having access to a personal source of information, and having distributed sources of information linked to the working space, are implemented, analyzed, and compared, from acognitive ergonomics perspective. Insight on how the different design decisions can affect the outcome of the Augmented Reality system in each case, is extracted from performance, usability, perceived workload, and user experience evaluations of each of the approaches for each of the roles. The design and creation methodology for information system and computing research is followed for this project. A literature review is performed in order to define and understand the addressed problem, solutions are proposed in an iterative process, culminating in the implementation of the final idea, which is then evaluated by a group of test subjects. These evaluations target cognitive ergonomics assessments of the different design approaches and their results are collected and analyzed in order to draw conclusions and present the project’s findings. The obtained results point to a set of different strengths and weaknesses for each of the Augmented Reality approaches implemented for each of the industry roles considered. For the shop floor and maintenance workers, distributed approaches for information display can be more exciting and engaging, but they can also increase task completion time, in comparison to information displayed in personal panels. However, the results point to line managers can possibly benefit more from the use of personal panels. / <p>Det finns övrigt digitalt material (t.ex. film-, bild- eller ljudfiler) eller modeller/artefakter tillhörande examensarbetet somska skickas till arkivet.</p>

Collaborative robots, cobots, are seen as an alternative to traditional industrial robots since they are more flexible, less space-consuming, and can share the workspace with human operators. For small and medium-sized enterprises, SMEs, the adoption still is in an early stage. This study aims to examine the challenges for manufacturing SMEs when introducing collaborative robots in the business. A literature review is conducted as well as a case study, where managers and operators from five Swedish companies are interviewed about their experiences regarding the introduction of collaborative robots. Additional interviews with international researchers in the field are conducted as well. Since the aim is to understand the challenges in a rather new field, which human-robot collaboration still is for SMEs, this is a qualitative explorative study, with the purpose to gather rich insight about the field. The data has been analyzed in an inductive qualitative analysis. The results show that the biggest challenges for manufacturing SMEs when introducing collaborative robots are related to safety, performance, strategy, involvement, and training. Safety aspects are crucial since human operators work closely with collaborative robots and risk serious injuries even though the managers and operators in the case study do not seem to worry since they perceive the robots as quite slow and safe. Proper safety assessments are important as well, even though there is a concern about the lack of proper safety regulations. Other challenges are related to performance and strategy, e.g how to achieve cost-effectiveness with small production volumes and get the robotic investment to pay off in the long turn, but also to choose a proper cobot solution and a reliable supplier, find suitable work tasks, and obtain quality if the cobot fails to recognize a defective product or skewed inputs on the production line. The recommendation from the companies in the case study is to start with an easy task and to see it as a long-term investment. One important key to success is to find a flexible cobot solution that suits the company's individual needs. Employee involvement is another success factor since involving the operators from the beginning leads to better acceptance and understanding of the new technology and the changed work situation. There is a need for skilled, educated workers as well, although the case study shows that the SMEs highlight the importance of choosing a robot system that is easy to learn and easy to use for everyone. The researchers in the study highlight the need for smarter solutions equipped with enabling technologies and the SME managers call for flexible removable solutions with sensors and vision systems for quality control and the ability to handle surprises on the way.

Projekt, och därmed projektledning, har funnits i alla tider och idag drivs projekt inom i princip alla branscher och de blir allt mer komplexa ur både ett tekniskt perspektiv och ett organisatoriskt. Denna tekniskt-organisatoriska komplexitet kommer till följd av den fjärde industriella revolutionen som vi idag står inför, där bland annat företag inom produktionsindustrin genomgår digitala transformationer som skapar nya informations- och samarbetsvägar mellan människor och maskiner, människor emellan men även maskiner emellan. Implementeringsprojekt av nya digitala system utgör ett led av en digital transformation, där ett exempel är ett produktlivscykel hanteringssystem (engelska, Product Lifecycle Management-system, PLM-system). Tekniskt- organisatoriskt komplexaprojekt ställer nya krav på projektledare implementeringen på grund av dessa nya informations- och samarbetsvägar som skapas vid implementering av denna typ av digitala system. Med bakgrund i detta har denna studie undersökt hur projektledarens roll i denna typ av tekniskt-organisatoriskt komplexa projekt skiljer sig från andra projekt. Ett ramverk med ledarskapsfaktorer för framgångsrikt ledarskap inom projekt har genom en kvalitativ undersökning applicerats på projekt där ett PLM-system implementeras, som medför en verksamhetsförändring och därmed utmaningar på både teknisk och organisatorisk nivå. Studiens resultat visar att det finns vissa skillnader i vilka faktorer som påverkar just tekniskt-organisatoriskt komplexa projekt jämfört med projekt i allmänhet. Dels har en mer flytande relation faktorerna emellan kunnat studerats, där bland annat nya relationer upptäckts mellan faktorerna. Vidare har studien även kunnat visa att det varierar vilken faktor som är speciellt viktig beroende på vilken komplexitet man utgår ifrån. Resultatet visar även på att det organisatoriska förändringsarbetet nedprioriteras, och dess roll i förhållande till det tekniska förändringsarbetet underskattas. Vilket kan bero på att implementeringen har ett tekniskt snarare än organisatoriskt syfte. / Projects, and thus project management, have always existed and are today conducted in all industry sectors with increasing complexity from both a technical and an organizational perspective. This double complexity comes as a result of the fourth industrial revolution that we are currently facing, where, among other things, companies in the production industry are undergoing digital transformations that create new information and collaboration paths between humans and machines, in between humans, but also in between machines. The project of implementing new digital systems is part of a digital transformation, one example being a Product Lifecycle Management system (PLM system). Technological-organizational complex projects brings new challenges to the role of a project manager due to the new ways of communication and collaboration that are established in the implementation of such digital systems. In light of this, this study has examined how the project manager's role in these types of technical-organizational complex projects differs from their role in other projects. A framework with leadership factors for successful leadership in projects has been applied through a qualitative study to projects where a PLM system is implemented, which entails a business change and thus challenges at both technical and organizational levels. The results of the study shows that there are some differences in the factors that affect technical-organizational complex projects compared to projects in general. The relationships between the factors were found to be more fluid than the model suggested, and among other things, new relationships were discovered between the factors. The study has also shown that the importance of factors vary depending on the adopted perspective - the technical complexity or the organizational complexity. Furthermore, the results show that the organizational change work is overlooked, and its role in relation to the technical change work is underestimated. This may be because the implementation has a technical rather than organizational purpose.

A paradigm shift is taking place in the manufacturing industry, where companies strive for adopting digital tools to be able to compete against their competitors. The endeavor of becoming digitized is taking place simultaneously as the global awareness of sustainability increases. For the reasons that current literature is experiencing a knowledge gap that links data-driven processes, sustainability, and supply chain operations, there is a need for further exploration within this area. Therefore, the aim of this report is to investigate the business opportunities and challenges of data-driven decision-making, and how it relates to more sustainable supply chain operations within the manufacturing industry. To investigate the area within data-driven decision-making and its impact on manufacturing supply chain operations, a literature review was initially conducted and was followed by interview sessions with case companies and experts. In total, 14 interviews were conducted within the area of sustainability, supply chain operations, and data-driven decision-making. The interviews were conducted to follow the designed framework and thus provide knowledge for the challenges, advantages, applications, and value capture in relation to data-driven decision-making and supply chain operations. Comparing the empirical data with previous literature it was noted that data-driven decision-making entails both multiple challenges and advantages when it comes to improving manufacturers' sustainable performance. The main challenges include establishing efficient information sharing, standardized systems, and obtaining data that shows both reliability and validity. Consequently, by solving these challenges the sustainable benefits can be fulfilled, including a mitigated bullwhip-effect, improved planning, and reduced CO2 emissions. These benefits are driven by the transparency, automatization, and optimization that is incorporated with data-driven decision-making. In conclusion, realizing data-driven decision-making within the manufacturing industry entails several challenges, but if companies overcome the challenges the potential benefits will be unlimited. / Ett paradigmskifte pågår för närvarande i tillverkningsindustrin, där företag strävar efter att använda digitala verktyg för att kunna konkurrera mot sina konkurrenter. Strävan efter att bli digitaliserad sker samtidigt som den globala medvetenheten om hållbarhet ökar. Av anledningarna till att den aktuella litteraturen upplever ett tomrum av kunskap som länkar datadrivna processer, hållbarhet och leveranskedjedrift, så finns det ett behov av ytterligare forskning inom detta område. Målet med denna rapport är därför att undersöka affärsmöjligheterna och utmaningarna med datadrivet beslutsfattande, och hur det relaterar till mer hållbara försörjningskedjor inom tillverkningsindustrin. För att undersöka området inom datadrivet beslutsfattande och dess inverkan på leveranskedjedriften och tillverkningsindustrin så genomfördes först en litteraturundersökning som följdes av intervjussessioner med utvalda företag och experter inom området. Sammanlagt intervjuades nio företag och sex experter som valdes ut efter deras kompetenser inom hållbarhet, leveranskedjedrift och datadrivet beslutsfattande. Intervjuerna genomfördes med hjälp av en intervjuguide och därmed ge kunskap om kopplingarna mellan data, aktuella affärsverksamheter och förbättrad ekonomisk, social och miljöprestanda. Detta inkluderar att utforska utmaningar, fördelar, applikationer och värdefångst i kontext till datadrivet beslutsfattande och leveranskedjedrift. Vid analysen av EMPIRISK data och jämförelse med aktuell litteratur noterades det att datadrivet beslutsfattande medför flera olika utmaningar och fördelar när det gäller att förbättra tillverkningsföretagens hållbara prestanda. De viktigaste utmaningarna är att etablera effektiv informationsdelning, standardiserade system och att erhålla data som visar både tillförlitlighet och giltighet. Genom att hantera dessa utmaningar kan de hållbara fördelarna uppnås, vilket inkluderar en minskad bullwhip-effekt, koldioxidutsläpp och förbättrad planering. Dessa fördelar drivs vidare av transparens, automatisering och optimering som ett datadrivet beslutsfattande medför. Sammanfattningsvis innebär förverkligandet av att använda datadrivet beslutsfattande inom tillverkningsindustrin flera utmaningar, men om företag övervinner utmaningarna kommer de potentiella fördelarna att vara obegränsade.

We live in an era where markets are more dynamic and the product life cycle is shorter, an era where concepts such as smart manufacturing and mass customization form part of daily life in industries and where consumption rates of products and services are rising. All these result in more dynamic, global, complex and fragile supply chains. Disruptions are negative impacts on business continuity in companies and when a supply chain is disrupted there is only one way to tackle the challenges originated and is the ability to be resilient. Based on a systematic literature review, this thesis lay out a framework to position Vendor Managed Inventory digital solutions in order to provide full visibility in the supply chains, and enhance agility and flexibility skill sets in the organizations to be resilient after massive disruptions such as the COVID-19. The conclusions of this work provide a positive outlook of the capabilities of VMI solutions to create more resilient supply chains. / Vi lever i en era där marknader är mer dynamiska och produkters livscykel kortare. En era där koncept som smart tillverkning och mass-anpassning är en del av dagliga livet i industrier och där konsumtionsnivåer av produkter och tjänster ökar. Allt detta resulterar i mer dynamiska, globala, komplexa och känsliga försörjningskedjor. Störningar påverkar kontinuiteten i verksamheten negativt hos företag och när en försörjningskedja påverkas av störningar finns det bara ett sätt att hantera utmaningarna som uppstår och det är genom förmågan att vara motståndskraftig. Baserad på systematisk litteratursökning, lägger denna avhandling fram ramverk för att positionera Vendor Managed Inventory digitala lösningar för att förse full synlighet i distributionskedjan och förbättra rörlighetens och flexibilitetens förmågor i organisationerna för att bli mera uthållig efter massiva störningar som COVID-19. Slutsatserna av detta arbete ger en positiv syn på möjligheterna för VMI-lösningar för att skapa mer motståndskraftiga försörjningskedjor.

Digital twins (DTs) are digital copies of a physical system that incorporates the system environment, interactions, etc. to mirror the system accurately in real time. As effective decision support systems (DSS) in complex multivariate situations, DTs could be the next step in the digitalization of water management. This study is done in cooperation with the Open Waters project group at the Swedish environmental research institute (IVL). The aim of the project group is to investigate the possibility to realize DTs with the use of open data (OD), and shared design (SD), in Swedish water management while also promoting ecosystems for innovation in virtual environments. This study will aid the project group by bridging the gap between project stakeholders and water managers. A DSS developed by IVL for automatic dosage of coagulants in water treatment which is based on the same industry 4.0 technology as DTs will be evaluated as a possible starting point for DTs, OD, and SD. In depth interviews were held with representatives from water management, and experts in DTs, OD, and SD. This was to identify key opportunities and threats, and to understand water managers perception and opinion of the project. This is complimented by a brief review of Swedish water management, and the international state of DTs. There were 4 main opportunities and threats. Challenges and goals are very similar between different WTPs    Water managers are already collaborating to reach common goals    WTPs are unique in terms of treatment steps and composition/properties of raw water WTPs are objects of national security which raises questions regarding safety when digitalization is discussed. / Digitala tvillingar (DT) är digitala kopior av fysiska system som inkluderar systemets miljö, interaktioner, etc. för att noggrant spegla systemet i realtid. Som effektiva beslutsunderlag i komplexa, multivariabla situationer har DT fått uppmärksamhet inom vattensektorn och kan vara nästa steg i industrins digitalisering. Denna studie utförs i samarbete med svenska miljöinstitutets (IVLs) projektgrupp Open Waters. Syftet är att utforska möjligheten att förverkliga DT med hjälp av öppna data (OD) och delad design (SD) i den svenska vattensektorn, samt att främja innovationsekosystem i virtuella miljöer. Målet med denna studie är att överbygga klyftan mellan projektgruppen och dess målgrupp. Till hjälp kommer den IVL utvecklade DOS-modellen för automatisk dosering av fällningskemikalier för vattenrening. Denna är baserad på samma industri 4.0 teknologi som DT och ses som en startpunkt för DT, OD, och SD. Djupintervjuer hölls med representanter inom vattensektorn, såväl som experter inom DT, OD, och SD. Målet med detta var att identifiera centrala möjligheter och hot för projektet, samt för att förstå vattensektorns bild och åsikt av DT. Detta kompletteras med en övergripande genomgång av den svenska vattensektorn, och DT. 4 huvudsakliga möjligheter och hot identifierades.    Utmaningar och mål är väldigt lika mellan olika vattenverk    Det sker redan samarbeten i vattensektorn när gemensamma mål identifieras    Vattenverk är unika i förhållande till reningssteg och råvatten Vattenverk är skyddsobjekt vilket höjer frågor gällande informationssäkerhet när digitalisering diskuteras.

Digitala tvillingar har på de senaste åren blivit ett väldigt aktuellt och omtalat begrepp. I det här examensarbetet undersöks det om termen enbart är en hype eller om det faktiskt är verktyget för att utveckla olika branscher till något bättre. Projektet fokuserar främst på produktions- och utvecklingsindustrin, men även inom exempelvis stadsplanering och motorsport förklaras det vad digitala tvillingar används till. En viktig del i projektet är även Industri 4.0 och Sakernas Internet. Syftet (och resultatet) för det utförda examensarbetet är att ta reda på vad företag anser gynnsamt, såväl som missgynnsamt med digitala tvillingar, samt fastställa vilka barriärer det finns hos ett företag för att börja använda sig av digitala tvillingar. Syftet är även att utforska hur digitala tvillingar införs i ett företags produktutvecklingsprocess, samt vilken roll en fysisk provning får hos ett företag som introducerar digitala tvillingar. I projektets syfte ingår också att ta reda på mer om digitala tvillingar ur ett utvecklingsperspektiv, för att utreda hur kapaciteten förefaller hos en produkt som är testad och utvecklad i kombination med digital och verklig miljö. Vad finns det för data att utläsa, och i vilka fall finns det potential för en digital tvilling? För att nå önskade resultat med projektet har en tablettmaskin skapats i CAD. Med hjälp av den tredimensionella modellen visas det hur en digital tvilling kan användas för produktionsanläggningar (specifikt process- och tillverkningsindustri) genom att montera sensorer på den tredimensionella modellen, som även ska monteras identiskt på en fysisk motsvarighet. Under projektets genomförande undersöks även Gartners hypekurva och därmed vad som är hype och inte hype. I slutet av rapporten diskuteras bland annat vad som är möjligt att simulera med digitala tvillingar och vad som inte är det. Slutsatsen gällande om en digital tvilling är en hype eller inte, resulterar i att digitala tvillingar är ett verktyg som blir vad det skapas till. Anses en digital tvilling vara en hype, ja då kanske det egentligen är själva förväntningarna som är överskattade, och inte den digitala tvillingen i sig. / Digital twins have in recent years become a very current and discussed concept. This thesis examines whether the term is merely a hype or whether it is the tool for developing different industries for something better. The project focuses mainly on the manufacturing and development industry, but also what digital twins are used for in e.g. urban planning and motorsport. An important part of the project is also Industry 4.0 and the Internet of Things (IoT). The purpose (and result) of this Bachelor thesis is to find out what companies consider favourable, as well as unfavourable with digital twins, and to determine what barriers a company encounters to start using digital twins. The purpose is also to explore how digital twins are introduced into a company's product development process, as well as which role a physical test at a company that introduces digital twins has. The purpose of the project also includes finding out more about digital twins from a development perspective, to investigate how the capacity of a product tested and developed in combination with digital and real environment appears. What kind of data is there to read, and in what cases is there a potential for a digital twin? To achieve the desired results, a tablet machine has been created in CAD. The threedimensional model shows how a digital twin can be used for production facilities (specific process- and manufacturing industry) by mounting sensors on the three-dimensional model, which should also be mounted equally on a physical counterpart. During the project's implementation, Gartner's hype curve is also examined and thus what is hype and not hype. At the end of the report there is a discussion including e.g. what is possible to simulate with digital twins and what is not. The conclusion regarding whether a digital twin is a hype or not, results in digital twins being a tool that becomes what it is created for. Is a digital twin considered a hype, well then maybe it is actually the expectations that are overestimated, and not the digital twin itself.

As environmental and social challenges have increasingly become more pressing in recent years, the concept of Circular Economy (CE) has gained a lot of traction with scholars. However its adoption in the practical world is not far along and companies therefore struggle with understanding and implementing CE. There seem however to exist plenty of barriers for companies to implement circularity into their operations and/or products and services. Industry 4.0, the latest digital revolution, seems to have an inherent connection to CE in that the technologies connected to Industry 4.0 seem to have the potential of solving some of the mentioned barriers. The purpose of this thesis is therefore to analyse barriers and Industry 4.0 solutions for incumbent manufacturers of food processing machinery and food manufacturers, in the European food manufacturing industry, to implement circularity into their products and operations. An additional purpose is to illuminate the industry practitioners’ understanding of CE. This study is a case study conducted in collaboration with a manufacturer of food processing equipment and is of a qualitative nature. To enhance the reliability of the study, a customer company of the case study company and a sustainability consultant are interviewed as well. The study includes semi-structured interviews and a literature review. The study shows that there are numerous barriers to implement CE in the food manufacturing industry and Industry 4.0 technologies can be used to solve some of them, but not all. For example, IoT, AI and XR were shown to contribute to more circularity within the industry. In addition, knowledge and understanding of CE in the industry is identified as a major part of implementing CE which currently varies a lot between different practitioners in the industry. / I takt med att miljömässiga och sociala utmaningar har blivit allt mer pressande de senaste åren har konceptet cirkulär ekonomi (CE) fått stor genomslag bland forskare. Dock, anpassningar till detta i den praktiska världen har inte kommit särskilt långt och företag kämpar därför med att förstå och implementera cirkulär ekonomi. Det verkar emellertid finnas många hinder för företag att implementera cirkularitet i sin verksamhet och/eller produkter och tjänster. Industri 4.0, den senaste digitala revolutionen, verkar ha en inneboende koppling till cirkulär ekonomi genom att de teknologier som är kopplade till Industri 4.0 verkar ha potential att lösa några av de nämnda barriärerna. Syftet med detta examensarbete är därför att analysera barriärer och Industry 4.0-lösningar för etablerade tillverkare av livsmedelsmaskiner och livsmedelstillverkare inom den europeiska tillverkningsindustrin för livsmedels för att implementera cirkularitet i sina produkter och verksamheter. Ett ytterligare syfte är att belysa branschutövarnas förståelse av CE. Denna studie är en fallstudie genomförd i samarbete med en tillverkare av livsmedelsutrustning och är av kvalitativ karaktär. För att öka tillförlitligheten i studien intervjuas även ett kundföretag till fallstudieföretaget och en hållbarhetskonsult. I studien ingår semistrukturerade intervjuer och en litteraturgenomgång. Studiens resultat visar att det finns många hinder för att implementera CE i tillverkningsindustrin för livsmedel och att Industry 4.0-teknologier kan användas för att lösa några av dem, men inte alla. Till exempel visade sig IoT, AI och XR bidra till mer cirkularitet inom den studerade industrin. Vidare visade resultaten att kunskap och förståelse för CE identifieras som en stor del av implementering av CE som idag varierar mycket mellan olika utövare i branschen.