Den här studien utforskar den textmässiga likheten mellan AI-genererade texter av ChatGPT och ursprungliga akademiska texter, jämför prestandan hos AI-detekteringsverktyg och maskininlärningsklassificerare, inklusive SVM, Logistic Regression och Random Forest, vid detektering av AI-genererat innehåll, och undersöker hur användarinstruktioner påverkar textkvaliteten. En rad mätvärden som stilometri, sentiment, textlikhet, läsbarhet och relevans användes för att analysera textegenskaper. Resultaten visar att även om AI-genererade texter uppvisar textegenskaper som originaltexter i viss utsträckning, finns det tydliga skillnader. Maskinlärande klassificerare, tränade på DistilBERT-inbäddningar, uppnådde ett F1 Score på 99 % för SVM och Logistic Regression och 96 % för Random Forest, vilket överträffade prestandan för AI-detektionsverktyget, som fick mellan 64– 83 % i F1 Score. Detaljerade instruktioner till ChatGPT visade sig förbättra likheten med originaltexter och minska effektiviteten hos detektionsverktyg. Denna studie bidrar till förståelsen av AI-genererat innehåll och hjälper till att utveckla mer effektiva identifieringsmetoder. / This study explores the textual resemblance between AI-generated texts by ChatGPT and original academic texts, compares the performance of AI-detection tools and machine-learning classifiers, including SVM, Logistic Regression, and Random Forest, in detecting AI-generated content, and investigates the influence of user instructions on text quality. A range of metrics such as stylometry, sentiment, text similarity, readability, and relevance were utilized to analyze text characteristics. Findings reveal that while AI-generated texts do exhibit textual characteristics like original texts to some extent, there are clear differences. Machine-learning classifiers, trained on DistilBERT embeddings, achieved an F1 score of 99% for SVM and Logistic Regression, and 96% for Random Forest, surpassing the performance of the AI detection tool, which scored between 64-83% in F1 measure. Detailed instructions to ChatGPT were found to improve the resemblance to original texts and reduce the effectiveness of detection tools. This study contributes to the understanding of AI-generated content and aids the development of more efficient identification methods.

In an explorative approach, this thesis draws upon the benefits of using Artificial Intelligence (AI) for analysing text with Topic Modelling in an attempt to measure populism in Swedish news. This project breaks new ground in the field of media and communication studies by including 15 200 000 words from Swedish news articles published between 2012 and 2022 and steps into the next generation of news analysis that incorporates data driven methods to unload the burden of quantitative content analysis. By extracting the most salient aspects of populism and feeding them to the Top2Vec algorithm, keywords related to populism is measured over time and space and a new value describing to what degree news agencies is complicit in media populism is developed. Some of the most noticeable findings include, identifying keywords related to populism, Aftonbladet’s elevated degree of media populism and that the focus of Swedish media populism shifts over time, from the “People” to the “Anti-Elite” aspects of populism.

DN:s new Norrland – A digital text analysis of the Swedish national newspaper Dagens Nyheters new editorial offices in northern Sweden.     The aim of this study is to compare the coverage of Norrland in the Swedish newspaper Dagens Nyheter before and after the fourth of April 2022. That date marks the opening of two new editorial offices in Umeå and Luleå as part of new investments in the area. The material gathered for the analysis consists of articles from one year before the editorial offices opened, as well as one year after. The method utilized in this essay was a quantitative digital text analysis, as it was the method that allowed us to capture a whole year worth of news coverage. Using computers in quantitative analysis is of big help, and something that allowed the study to incorporate 1579 articles into two separate networks for our study.    The theoretical framework of this study consists of Representation (defined by Stuart Hall), concepts of media shadow (by Nygren, Althén and Nord) as well as Madeleine Erikssons thoughts about reproducing Norrland in the media. Other theories such as news values, centers and peripheries and agenda setting are also used to strengthen the analysis.    With the help of the network analysis tool Gephi, two different networks of correlations were identified and analyzed. The results show that despite the opening of the new editorial offices,  DN still portrays a picture of Norrland as “the other”. New industries and investments are covered, with lots of articles regarding the need for workers in Norrland. In the networks from Gephi, we can see a shift from focus on Sweden to Stockholm as the main local areas that feature in the articles. However, regions, and most specifically, cities, are still in the periphery of the news discourse in DN.

I denna studie undersöks tre gymnasieläroböcker i fysik ur ett genusperspektiv. Syftet är attgranska hur mycket utrymme kvinnorna får i förhållande till männen och på vilket sätt manväljer att presentera rollfördelningen mellan dessa. I studien undersöks också vilkaidentitetsskapande faktorer som finns med (eller som fattas) som kan ha en inverkan påflickors intresse för fysiken. Inom flera naturvetenskapliga områden har det på senare tiduppnåtts högre jämställdhet och en allt jämnare balans mellan könen, både i skola och iyrkeslivet. Statistik visar dock att flickorna fortsätter att ta avstånd från fysiken. Tidigaregenusforskning inom naturvetenskap visar att fysiken ofta förmedlas som ett manligt arbetemed fysikläromedel som generellt saknar genusmedvetenhet och där en manlig normdominerar och genomsyrar ämnet. Detta kan leda till att flickorna alieneras och skräms bortfrån fysiken. Studierna visar också att flickornas perspektiv och intresseområden inomnaturvetenskapen skiljer sig från pojkarnas och det sociokulturella perspektivet har fått enallt större betydelse. I denna studie användes läroboksanalys för att analysera 3 läroböckermed genusperspektivet i fokalpunkten. Studien utfördes med en kvantitativ text- ochbildanalys och kompletterades med en kvalitativ analys av innehållet. Genom att mätakvantitativt det synliga och representativa erhålls mätbara data för analysen och med denkvalitativa analysen erhålls antydningar och signaler om vad som fattas, vad som inte synsmen borde ha varit med. I alla tre innehållstyper som avser bilder, texter och övningargranskades kvinnors representation och rollfördelning, förekomsten av kvinnliga forskareoch andra kända personligheter (icke forskare) och om genusmedvetenheten finns med föratt förklara den historiska obalansen mellan könen i fysikområdet. Utifrån givnaidentitetsskapande faktorer granskades böckerna med syftet att undersöka hur mycketinkluderande nutida läroböcker är ur ett genusperspektiv och om innehållet i läroböckernapå något sätt krockar eller strider mot flickors/kvinnors perspektiv och identitet. Resultatetvisar att rollfördelningen i bilder och i övningar är relativ jämn mellan könen och i de fallnär flickor/kvinnor förekommer så visas de som starka och aktiva, dock så representeras deflesta människor i bilder och i övningar till största del av fiktiva individer, dvs påhittadenamn och tecknade figurer. I textdelen där de verkliga människorna och personligheternanämns förkommer det nästan bara män. Konsensus blir att kvinnor representeras avpåhittade (fiktiva) personer medan männen dominerar mycket stort vad gäller kändanämnda personligheter och forskare. När de få fall kända kvinnliga forskare nämns erkännsde som fullvärdiga vetenskapsmän dock är mansdominansen bland kända forskare så stortatt kvinnliga forskare hamnar i bakgrunden. Böckernas innehåll signalerar också att det ärmanliga normer som gäller då många exempel kommer från typiska manliga aktiviteter ochtraditionellt manliga ideal. När de flesta nämnda kända personerna, både vetenskapsmänoch icke forskare som beskrivs är män blir det svårt att förstå hur läroböckerna ska varainkluderande och rikta sig jämlikt mellan könen, speciellt när ingen förklaring ges till varfördenna skeva jämvikt finns. Mänskliga relationer i läroböckerna är väldigt lågtförekommande, detta ger bilden av fysiken som ett individuellt och enskilt arbete, enskildaforskare som utför viktiga och avgörande experiment där samarbeten mellan många olikaforskare i en social kontext saknas. Detta kan förmedla stereotypen att fysikern är enavvikande högpresterande person, troligtvis en man, lite ”nördig” som helst jobbarindividuellt. Svar på frågor om varför vi ska läsa fysik och för vem fysiken är till för är inteuppenbara. Senare forskning visar att en undervisning mer anpassad till vår vardag medframtidsfrågor och karriärmöjligheter i ett sammanhang kopplat med mänskliga relationerskulle kunna belysa frågan varför vi behöver lära oss fysik och samtidigt erhålla enundervisning som fungerar bättre ihop med flickors identitet. / In this study, three high school textbooks in physics are examined from a gender perspective.The purpose is to examine how much space women get in relation to men and the roledistribution between them. The study also examines what identity formation factors arepresent (or are missing) that may have an impact on girls' interest in physics. In several areasof science, higher gender equality has in recent years been achieved both in school and inprofessional life. However, statistics show that girls continue to distance themselves fromphysics. Previous gender research in the natural sciences shows that physics often is conveyedas a male work with physics study materials that generally lacks gender awareness and wherea male norm dominates and permeates the subject. This can cause the girls to be alienatedand scared away from physics. Studies also show that girls 'perspectives and areas of interestin science differ from boys' and socio-cultural perspectives have become increasinglyimportant. In this study, textbook analysis was used to analyze three textbooks with thegender perspective in the focal point. The study was conducted with a quantitative text andimage analysis and was supplemented with a qualitative analysis of the content. Byquantitatively measuring the visible and representative, measurable data is obtained for theanalysis and with the qualitative analysis we get indications and signals about what is missing,what is not visible but should have been included. In all three content types relating to images,texts and exercises, women's representation and role distribution were examined, thepresence of female scientists and other well-known personalities (non-researchers), andwhether gender awareness is included to explain the historical imbalance between the sexesin the physics field. Based on given identity-forming factors, the books were examined withthe aim of studying how much inclusive contemporary textbooks are from a genderperspective and whether the content of the textbooks in any way controversies or conflictswith girls / women's perspectives and identities. The results show that the distribution of rolesin pictures and exercises is relatively even between the sexes and in cases when girls / womenappear they are also shown as strong and active, however most people are represented inpictures and in exercises largely by fictitious individuals, i.e. invented names and cartooncharacters. In the text section where the real people and personalities are mentioned, it isalmost only men. The consensus is that women are represented by inventive (fictitious)people, while men dominate very much in terms of well-known mentioned personalities andresearchers. When the few cases of well-known female researchers are mentioned, they arerecognized as accomplished scientists, however, the male dominance of well-knownresearchers is so great that female researchers end up in the background. The content of thebooks also signals that male norms are applied, since many examples come from typical maleactivities and traditionally male ideals. When most of the well-known people, both scientistsand non-scientists described are men, it becomes difficult to understand how the textbooksshould be inclusive and align gender equality, especially when no explanation is given as towhy this skewed equilibrium exists. Human relations in the textbooks are very low, this givesthe image of physics as a personal and individual work, individual researchers who performimportant and crucial experiments where collaboration between many different researchersin a social context is lacking. This may convey the stereotype that the physicist is an atypicalhigh-performing person, probably a man, a little "geeky" who prefers to work individually.Answers to questions about why we should learn physics and for whom physics is for are notobvious. Recent research shows that a teaching more suited to our everyday lives with futureissues and career opportunities in a context of human relationships could shed light on whywe need to learn physics and at the same time receive a teaching that works better with girls'identities.

The purpose of this study is to gain a deeper understanding of the Syrian conflict by usingHistoriographical Comparative Study as a method. The study compared five different books onthe Syrian conflict. The purpose of the study is not to present "pure facts" but the main purposeis to interpret these books on how they view the Syrian conflict. In other words, how have theauthors interpreted and written about the conflict and then compare with each other. It wasnecessary to choose a theory for this work and there was nothing better than realism to explaininternational relations, and the theory was most suited to the study's problem area. The resultshowed that all the authors had different views on the study's issues, it could be found that somebooks had almost the same view while some other books had completely different views. Butall books agreed that external actors have influenced and escalated the Syrian conflict. Asrealism describes, no state sacrifices its self-interest due to moral principles. Which most of thebooks selected for this study agrees that all states involved in the Syrian conflict were due toself-interest. / Syftet med denna studie är att erbjuda en djupare förståelse av den syriska konflikten, med hjälpav Historiografisk komparativ studie som metod. Studie går på att jämföra fem olika böckersom är skrivna om den syriska konflikten. Syftet med studien är inte att presentera ”rena fakta”utan huvudsyftet är att tolka dessa böcker om hur de ser på den syriska konflikten. Alltså hurhar de tolkat och skrivit om konflikten för att kunna jämföra med varandra. Det var nödvändigtatt välja en teori för denna arbetet och det fanns inget bättre än realismen för att förklarainternationella relationer, och teorin var mest passande till studiens problemområde. Resultatetblev att alla författarna hade olika syn angående studiens frågeställningar, det kunde hittas attvissa böcker hade nästan samma syn medan vissa andra böcker hade helt olika syn. Men Allaböcker var överens om att externa aktörer har påverkat och eskalerat den syriska konflikten.Som realismen beskriver att ingen stat offrar sitt egenintresse för moraliska principer. Vilkettalar de flesta böcker som valdes till denna studie för detta påstående och är överens om att allastater som var inblandade i den syriska konflikten var på grund av sitt egenintresse.

Möjligheten för individer att uttrycka sig på internet har underlättat för det fria ordet, som är en demokratisk grundsten i vårt samhälle. Baksidan av detta mynt är att alltmer våldsam radikalisering sker runt om på digitala plattformar. I digitala miljöer sprids idag våldsbejakande propaganda där våldsverkare hyllas som hjältar, våld mot fienden rättfärdigas, och instruktioner om hur attentat kan genomföras delas. För socialt utsatta individer som får sin verklighetsförankring i dessa våldsbejakande digitala miljöer kan världsuppfattningen ändras till den grad att de till slut själva väljer att utföra grova våldsdåd. Att kunna identifiera digitala plattformar där diskussioner om våld är mer vanligt förekommande kan därför ge en första indikation på vilka sidor som riskerar att potentiellt främja våldsutövning. Tidigare forskning om hotbedömning genom textanalys har främst fokuserat på att identifiera individer som utgör ett hot. Mindre utrymme har ägnats åt att utveckla metoder som istället kan identifiera gemenskaper som utgör ett hot för individen. Det saknas idag applicerbara och validerade metoder som genom automatiserad textanalys kan mäta diskussioner om våld på digitala forum. Arbetets forskningsmål var att skapa en metod som ska kunna mäta förekomsten av våld i diskussioner på digitala plattformar, och tillämpar metodramverket designforskning. Genom både kvalitativa och kvantitativa metoder skapades en ordlista över en mängd våldsuttryck som används på flera samtida sociala medier. Programkod utvecklades för att automatiskt kunna räkna antalet förekommande våldsuttryck i en given textsamling. Genom tidigare tillgänglig data från flera olika forum utfördes en testning och utvärdering av metoden. Resultaten visar att våldsuttryck var upp till 100 gånger mer vanligt förekommande på vissa av de mer kända högerextrema forumen jämfört med mer generella diskussionsforum. Spektrumet är i linje med vad som initialt skulle kunna förväntas utifrån karaktären på dessa olika forum och indikerar därmed att metoden levererar realistiska resultat. En djupare kvalitativ analys av inläggen skulle vara nödvändig för att identifiera hur stor del av de identifierade våldsuttrycken tas upp i diskussioner med en positiv inställning till våld. / Individuals being able to express themselves on the internet has been a boon to free speech, a democratic pillar to our community. The backside of this is that an increasing amount of violent radicalization is happening all over social media. At this moment, propaganda that praises violence is being spread on digital platforms, where violent perpetrators are praised as heroes, violence against "the enemy" is justified, and instructions on how to perform violent attacks are being spread. Socially vulnerable individuals repeatedly exposed to violent social communities can have their worldview change so drastically that they end up committing violent crimes. That is why identifying digital platforms where discussions about violence are more commonly occurring could give a first indication of which sites pose a higher risk of promoting violent attacks. Previous research on threat assessment through text analysis has mainly focused on detecting warning behaviours in radicalised individuals. Less room within this area of research has been given to developing methods that instead identify communities that can pose a risk to the individual. Therefore, there is a lack of applicable and validated methods that can measure discussions of violence on social media through automated text analysis. The research goal of this thesis was to create a method that can measure the occurrence of violent discussions on digital platforms using the method framework Design Science. A list of violent words and expressions commonly used on social media was created with qualitative and quantitative methods. Code was then developed to automatically count the number of occurrences of these expressions in a given text. Testing and evaluation of the method were carried out with data previously made available from several forums. The results show that violent expressions occurred up to 100 times more often on some of the more known right-wing extremist forums than on more general discussion forums. The resulting spectrum aligns with what one initially could expect to find by judging the character of these forums and therefore indicates that the method delivers accurate results. A deeper qualitative analysis of the posts would be necessary to identify how many of the identified violent expressions appeared in discussions with a positive attitude toward violence.

Reviewed Work(s): Forensische Linguistik. Eine Einführung by Eilika Fobbe. Review by: Alexander Lasch

This thesis explores the importance of transcreation in the translation of marketing slogans and how experience is pivotal when translating. The overall aim is to offer an insight into how professional and non-professional translators tackle translation problems in the form of rhetorical devices common to marketing language. The thesis analyses translation strategies and text functions in translations collected from participants with varying backgrounds in translation and show that participants with more experience and/or education in translation take more creative freedom in transferring the source slogans’ messages and functions. The study furthermore conducted a questionnaire with a small test group to gauge the target audience response to the collected translations. The result indicates a preference for transcreated translations over literal translations, highlighting the importance of audience awareness when translating slogans. Overall, the thesis provides insight into transcreative translation’s relevance and highlights the complexity of translation. / Denna uppsats undersöker vikten av transkreation i översättningen av reklamslogans, samt hur erfarenhet är avgörande vid översättning. Det övergripande målet är att ge en inblick i hur professionella och icke-professionella översättare hanterar översättningsproblem i form av retoriska medel som är vanligt förekommande i marknadsföringsspråk. Uppsatsen analyserar översättningsstrategier och textfunktion i översättningar som har samlats in från deltagare med olika bakgrund inom översättning och visar att deltagarna med mer erfarenhet och/eller utbildning inom översättning tar sig större kreativ frihet när de överför källsloganernas budskap och funktioner. I studien genomfördes dessutom en enkät med en liten testgrupp för att mäta målpublikens reaktion på de insamlade översättningarna. Resultatet visar att de föredrar transkreativa översättningar framför direktöversättningar, vilket understryker vikten av att vara medveten om målgruppen när man översätter slogans. Sammantaget ger avhandlingen en inblick i den transkreativa översättningens relevans samtidigt som den belyser verksamhetens komplexitet.

No description available.

Актуальность темы обусловлена потребностью предприятий во внедрении, в качестве основы всех предоставляемых продуктов и услуг, автоматизированной системы комплексного структурно - семантического и тематического анализа естественно языковых текстов (русскоязычного лингвистического анализатора). Целью работы является разработка автоматизированной системы комплексного структурно - семантического и тематического анализа естественно языковых текстов, а именно эффективного русскоязычного лингвистического анализатора, способного безошибочно определять части речи слов и их морфологические характеристики, так как на момент создания компании Privacy Safeguard Co таковые отсутствовали на рынке. Результаты работы – практическим результатом работы стала разработанная автоматизированная система комплексного структурно - семантического и тематического анализа естественно языковых текстов (русскоязычный лингвистического анализатора). / The relevance of the topic is due to the need for enterprises to implement, as the basis for all provided products and services, an automated system for complex structural - semantic and thematic analysis of natural language texts (Russian-language linguistic analyzer). The aim of the work is to develop an automated system for complex structural, semantic and thematic analysis of natural language texts, namely, an effective Russian-language linguistic analyzer capable of accurately determining the parts of speech of words and their morphological characteristics, since at the time of the creation of Privacy Safeguard Co there were none on the market. Results of the work - the practical result of the work was the developed automated system for complex structural - semantic and thematic analysis of natural language texts (Russian-language linguistic analyzer).