近年來信用交易市場規模擴大並且證券信用交易環境產生了巨大的變革，因此本研究是希望透過對下列兩課題的實證分析，以為投資大眾所參考及運用。兩研究主題分別為：（一）停止融資買進與停止融券賣出對股票報酬率的影響。（二）融資融券餘額與股票報酬率之互動關係。 　　實證的進行乃蒐集民國八十年元月至民國八十二年元月的資料，以此期間符合得為融資券標準之所有股票為研究對象。 　　針對上述兩研究主題，實證過程主要可分為下列兩部份：（一）以介入分析模式來探討停止信用交易對股標報酬率的影響。（二）以VAR模型及ARCH模型來探討凈融資融券餘額增加率與股票報酬率間之動態互動關係。 　　所得結論如下： 　　(1)停止信用交易對股票報酬率的影響： 　　停止融資或停止融券對股價之影響效果多不顯著且是短暫的。因此若主管機關欲以此作為控制股價波動的工具，則可能並沒有預期之效果。 　　(2)凈融資融券餘額增加率與股票報酬率間之動態互動關係： 　　　(A)VAR模型分析結果： 　　　不論是凈融資融券餘額增加率或股票報酬率皆受自己的前期所影響。此外，當期凈融資融券餘額增加率亦受前期股票報酬率之影響，顯示股價的提昇將促使下一期融資買進的增加。但市場上技術分析若欲以前期之信用交易餘額來預測未來股價走勢，其有效性將令人存疑。 　　　(B)ARCH模型分析結果： 　　　　(a)當期的凈融資融券餘額增加率與當期的股票報酬率有同步之反應，因此股價對於公開資訊（凈融資融券餘額之變動）有立即之反應，但須注意的是此反應僅為暫時的，下期並不受影響，甚至有過度反應之現象。 　　　　(b)股票報酬率與凈融資融券餘額增加率皆受其自己的前期所影響，只是影響大小不一。

一、研究動機： 隨著政府各種外匯管制的放寬，國際證券投資已成為可能，對投資者而言選擇的範圍 擴大是一件好事。但是對外投資與國內投資最大不同在於前者涉及及匯率的風險，貿 然的投入國外投資，並不一定有利。本研究的目的即在探討開放國外投資後，對本國 投資者是否有利? 也就是比較開放前與開放後資產組合之報酬率及風險是否有所不同 。 二、研究方法： 分析投資組合最常用的方法為MARKOWITZ 的平均數一變異數投資組合模型，其主旨為 投資者進行投資時，目的在於使平均報酬極大化•或者是使報酬的風險 (以變異數衡 量) 極小化，也就是當變異數相同時，求平均報酬極大，而而當平均報酬相同時，則 求變異數極小。但此分析方法為單期的分析法，只能分析一期的投資而不能分析多期 的投資行為。本研究擬依JAN MOSSIN的多期投資模型進行分析，以探討長期下國際投 資是否有利。如果投資者的決策行為遵循 complete myopica或partial myopica，則 指數及對數型式的效用函數可滿足此行為模式，在研究中將假設效用函數為指數型式 ，對投資報酬率的機率分析則假定為齊一分配，以進行實證分析，並探討國外投資的 開放對本國投資者而言是否有利。 同時為了解當投資者具有不同的風險偏好時 (在此風險偏好程度是依Pratt-Arrow 之 方式來衡量) ，分析結果是否會因而不同，在此擬同時探討四種具不同風險偏好的投 資者行為作為比較。 三、資料來源： 為研究國際證券投資之報酬，本文在國內方面收集了股價指數、債券成交價格、債券 利率、債券期限等以計算報酬率，並以三商銀三個月期存款利率作為無風險資產的報 酬率；國外方面則收集了美、日兩國的股價指數的債券報酬率的季資料。 資料期間因限於早期國內股票、債券等資料不完全，因此起始年限為民國60年第一季 至民國78年第三季，共75筆資料，資料來源方面，國內股價、債券資料取自證交資料 ，三商銀存款利率則取自金融統計月報，美日二國的債券及股票資料則取自國際貨幣 基金所出版之國際金融統計月報。 四、預期結果： 本文實證的結果，預期在加入國外資產後，報酬率比只投資國內證券為高。這結果隱 含著在長期下國際證券投資對本國投資者而言是有利可圖。

總體政策的有效性與國外干擾的隔絕，乃是國際金融理論的重要研究課題。以往的研 究，大多為固定匯率與浮動匯率的比較，本文則引進Marion的國民對國外債券的預期 報酬率，探討在資本完全移動與金融資產完全替代之下，雙元匯率的國外干擾隔絕與 總體政策的相對有效性。 第一章為緒論，說明研究動機與研究方法；第二章則建立本文的準均衡模型，並探討 總體政策的有效性及國外干擾；第三章建立本文的充分均衡模型，並探討其總體政策 有效性及國外干擾；第四章為結論，將本文的重要結論做一個摘要性的說明。

本文主要對中國大陸企業海內外併購事件宣告效果進行分析，探究被併企業所在國之發展程度及文化距離對股價之異常報酬率的影響。本文選取2008年1月1日至2015年12月31日中國大陸在上海和深圳交易所上市的公司發生的併購事件為樣本，運用事件研究法進行分析。根據T檢定及多元迴歸結果顯示，通過併購實現外部擴張對於中國大陸上市公司來說是一種合理有效的方式，從總體上看併購事件給企業帶來正的累積異常報酬率。同時被併企業所在國在已開發國家會給主併公司股東帶來更多的異常報酬。本文還針對海外併購事件進行迴歸分析，發現被併企業所在國與中國大陸的文化距離越遠，主併企業的短期併購績效越好。

證券投資目前愈來愈受重視，雖然證券市場價格頗受當時供需關係的影響，但證券報 酬的高低主要仍是由系統性風險來決定，本研究目的在於驗證套利定價理論於台灣股 票市場是否能解釋股票報酬率，即檢定下列假設： 虛無假設(一)：無風險利率λ。等於零； 虛無假設(二)：系統性風險之風險貼水λi等於零； 虛無假設(三)：非系統性風險之風險貼水λstd 等於零； 虛無假設(四)：前期系統性風險之風險貼水等於零； 根據上述各虛無假設，採用最大概似因素分析及橫斷面複迴歸分析以達成研究目的。 研究結果顯示，個別證券方面，八個因素模型之截距項不顯著，無風險利率不存在， 只有一個共同因素，而非系統性風險在風險調整之後，仍對報酬率顯具影響，同時， 前期系統性風險並不具有定常性，故四項假設之檢定結果都拒絕套利定價理論。投資 組合方面，六組套利定價模型中，A 組沒有無風險利率，共同因素，非系統性風險也 不顯著；C 組之無風險利率存在，有一共同因素，非系統性風險不顯著；而B、D、E 及F 組之因素模型也不顯著；另外，A 組有三個前期系統性風險被定價，C 組僅有一 個被定價；故C 組支持單因素模型，而A 組則是一套利定價模型，總體來說，實證結 果並不支持套利定價理論。

本論文共一冊，約五萬字，分為四，如下： 一、導論：探討以台灣證券市場為一單元的國際證券組合對國內外投資個人，與機構 有何特別涵意。 二、文獻探討：以兩個理論觀點去探討之，其一視國際資本市場為一區隔市場，另一 則認為此一市場為整合市場，且整合趨勢愈來愈明顯。 三、研究方法：（一）從整合模式上去探討台灣證券市場的報酬率與世界資本市場報 酬率的相關性，以試圖驗證「整合論」。 （二） a•從區隔觀點，去分析台灣股價報酬率與世界其它十四個國家的關係。 b•進一步分析是否可用產業而增加此一關係變數的解釋能力。 四、研究結果：根據預測： （一）整合模式之驗證將不明顯。 （二）區隔測試應該顯示出我國股市與美國、日本的相關性為最大。 香港以應名列前矛。這主要是依據我國經貿關係之密切程度而作的推論。

本研究之主要目的是想了解當台灣之電子公司，在面臨到企業價值與銷售額比(EV/Sales)為近三年最低點時，如果採用EV/Sales 做為選股依據，持有一年或是二年，其超額報酬為何。是否有關鍵因子可以加強選股績效，資料分為樣本內(1995Q1 - 2002Q4) 和樣本外(2003Q1 - 2006Q4)。其實証結論如下: • 實證上於樣本外公司之中，若使用EV/Sales為選股依據，組成對沖投資組合，持有期間為一年，其平均超額報酬績效為51%。 • 實證上於樣本外公司之中，使用EV/Sales為選股依據組成對沖投資組合，持有期間為二年，其平均超額報酬績效為13%。若用關鍵因子加上EV/Sales為選股依據，持有期間為二年，其平均超額報酬績效大為32%，表示關鍵因子在投資期限較長之交易策略下，確實具有提升EV/Sales之選股能力。 • 本研究透過ANOVA檢定和相關性檢定，找出選股的關鍵因子，為投入資本報酬率，EBITDA利潤率，毛利率，以及營業利潤率。 / The purpose of this paper is to study the List high-tech Companies in Taiwan, when their EV/Sales ratio become the lowest in recent 3 years, whether if EV/Sales is a good tool to identify the companies are a super stock or not. Or, we should use other financial ratios as auxiliary tool to enhance the effective of screening tool, increasing the return of investment performance. The results are summary as below: • In the out-of-sample companies, if we use the EV/Sales as screening tool, the top 10% to composite as short portfolio, and bottom 10% to composite long portfolio, the holding period is one year; annualized abnormal return is 51%. • In the out-of-sample companies, if we use the EV/Sales as screening tool, the top 10% to composite as short portfolio, and bottom 10% to composite long portfolio, the holding period is two year, annualized return is 13%. If we add the auxiliary key financial ratios, the annualized abnormal return is 32%. • We use the ANOVA and correlation analysis, to identify the key financial ratios to enhanced investment return is Gross margin, EBITDA margin, operating margin, and ROIC.

過去文獻主要探討會計資訊於股票市場的影響, 少部分國外文獻研究盈餘於債券市場有用性之結果並不一致, 但國內並無相關研究。 本文研究2000年至2008年臺灣上市櫃公司的公司債公開發行市場, 以債券報酬率與債券交易量作為研究會計資訊有用性的度量(metrics), 實證結果證實盈餘發布後, 債券交易量確實增加, 但進一步的分析顯示, 控制不同公司特性與債券特性後, 當期盈餘水準與未預期盈餘皆無法有效地解釋債券報酬率與債券交易量, 對於會計盈餘在債券市場有用性的探討, 尚待未來進一步之研究。 / Prior studies regarding the effects of earnings have been primarily focused within the context of stock markets. The effects on bond markets have been studied considerably less; moreover, what little research that does exist is solely in foreign markets. Two metrics, returns and trading volume, are used to gauge the influence of earnings announcements for Taiwan corporate bonds between 2000 and 2008. Findings suggest that bond trading volume changes positively shortly following earnings announcements. However, after controlling firm and bond characteristics, unexpected earnings and current earnings level can not effectively explain the behavior in bond prices and volume. More research is needed to explain the informativeness of earnings in the corporate bond market.

本研究採用總資產成長率作為交易策略，而其較資本支出更能完整呈現公司經營活動的特性，近來更受到學者的重視。此外，我們更引進信用風險的概念，利用台灣經濟新報資料庫(TEJ)所發布的TCRI，作為我們分類樣本的依據，在不同信評指標與資產規模分類下，對單一群組，買進總資產成長率較低的投資組合，並同時賣出總資產成長率較高的投資組合。 本研究實證後發現，從2000年到2009年不同信用風險與資產規模的分類群組，可藉由此交易策略得到顯著的異常報酬。主要的原因可推論為「過度投資」與「投資不足」的情形，而特定信用風險的分類，對於公司取得資金的難易也會有所影響，當資金取得容易且管理階層存在代理問題時，異常報酬就會顯著，譬如說低度風險中型公司，其容易取得資金進行過度投資，與公司未來的股價報酬呈現負向關係；又譬如說低度風險大型公司，資產規模龐大，可以視為各產業前幾大公司，雖然資金取得容易，但完善的內控制度使該分類下的交易策略，無法得到顯著的異常報酬。我們可以推論利用資產規模與信用風險進行分類，在某些特定群組下，總資產成長率的交易策略可以得到顯著的異常報酬。 / The research use credit rating index and asset size to classify our sample and set up variety of investment portfolios. In each portfolio, we use asset growth rate to be our investment strategy. Asset growth rate could be known as a good indicator to measure the company growth in the future. By means of forming hedged portfolio, we want to exam the anomalies in credit rating category combined with asset size. We find statistical significance exist in different investment portfolios.

本研究旨在探討高等教育科系別教育報酬率之分析。研究採用次級資料分析法，以SRDA學術調查研究資料庫所發布的原始資料為樣本，根據人力資本理論及相關研究篩選所需變項，假設運算模型，以Gretl統計軟體進行分析。統計分析方法採用分量迴歸分析進行資料的分析與處理，據以了解高等教育報酬率之現況與科系別差異情形。本研究主要研究結論：（一）平均薪資報酬、受高等教育比例與女性勞動者穩定成長；（二）二十年高等教育報酬率呈現下降趨勢；（三）教育程度、工作經驗與性別變項與薪資報酬有正向顯著關係；婚姻狀態與薪資報酬沒有顯著關係；（四）平均以法、文與軍警科系報酬率較高；高薪資報酬之勞動者選擇醫類科系較佳。最後，依據研究結論針對高等教育行政機關及後續研究提出參考建議