別途PDFとして添付。ELSEVIER誌掲載論文に関してDOIを記載、Journal of Electrochemical Society 掲載論文に関して、著作権利用許可の一文を追記 / 京都大学 / 0048 / 新制・課程博士 / 博士(エネルギー科学) / 甲第19823号 / エネ博第329号 / 新制||エネ||66(附属図書館) / 32859 / 京都大学大学院エネルギー科学研究科エネルギー基礎科学専攻 / (主査)准教授 高井 茂臣, 教授 萩原 理加, 教授 佐川 尚 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Energy Science / Kyoto University / DGAM

京都大学 / 新制・課程博士 / 博士(理学) / 甲第24451号 / 理博第4950号 / 新制||理||1707(附属図書館) / 京都大学大学院理学研究科生物科学専攻 / (主査)教授 本川 雅治, 准教授 中野 隆文, 教授 中務 真人 / 学位規則第4条第1項該当 / Doctor of Science / Kyoto University / DGAM

對於一個日趨開放的經濟體系，而言，在朝向國際整合的路途中，無疑的政府的決策 居於主導的地位，經濟決策者必需正確評估總體政策的效果，尤其要了解政府支出與 私人支出間的互動關係，方能正確引導經濟發展。 本論文即試圖分析政府行為與私人行為的相關性，尤其注重政府融通、公有財提供對 私人部門生產與消費的互補替代性，在完全預見的概念下，分析各種政府融通政策的 可能影響，希望能夠對於實際政策運作的可能性給予一個理論性的描述，從其間我們 可以發現政府支出對私人部門的效果，取決於公有財提供的型態，再則政府債券的發 行，影響整個經濟體系的穩定性，必須謹慎從事，否則可能導致經濟失衡的現象。政 府支出對匯率的影響方向，同時取決於公有財邊際利益的大小。 論文內容包含五章：第一章緒論，概述本論文的研究動機及其研究方向，第二章基本 模型，建立一個小型開放經濟體系，推論其個體基礎及其均衡條件，第三章靜態穩定 均衡分析，利用完全預見特性，說明政策干擾的長期效果，第四章傳遞動態分析，探 討各種融通政策效果，第五章結論，總結本論文的研究成果。

１９５６年，C.M. Tiebout提出地方公共財理論﹕假定消費者具有充分的情報知識，瞭解各地區間公共財及租稅型態（財產稅）的差異，且消費者能充分的移動，以選擇能滿足其最大偏好的地區，並且地方政府的數目很多，以供消費者充分選擇；此外，由就業問題產生的區域移動限制灴予考慮，公共財在地方間亦無外部經濟與不經濟的現象；每一地區所提供的公共財，由原有居民偏好所決定。如此，該公共財的型態應有一最適地區規模，此一最適地區規模係指在最低平均成本下生產的區域人口收。因此，區域人口與提供設施平均成本的關係會決定居民之移進與移出。在這種情形下，除非處於均衡狀態，否則某些消費者將自其不滿意的社區公共財和租稅型態中移出，遷入其合意的地區，此種遷移行為充分顯示消費者對公共財及租稅型態（財產稅）的真正偏好，若此一調整達到均衡時，地方公共財提供水準也就達到最適狀態。本研究主要目的，即在理論上探討Tiebout 假設之內涵，並由此往的實證研究文獻中決定主要研究變數，透過台北都會區之實際資料驗證，以更進一步探討該假說之真義。本文共分為五章。第一章為緒論，說明本文研究動機、目的、內容、方法與流程。第二章為相關文獻回顧，分別對Tiebout 之假說，理論及實證文獻等課題予以探討，第三章為研究方法與變數選擇，首先檢討複迴歸在探討房地價時之注意事項，並且決定分析之變數；透過複迴歸了解居民選擇住宅區位的運作是否合乎Tiebout 的假說。第五章為結論與建議，並且提出在政策上應足採用之發現。

第一章：本章共計三節，分別說明研究目的、研究問題、研究假設、本文之研究架構 及名詞之操作性定義。 第二章：本章說明與本文有關之理論及研究。分五節說明領導與領導型態、價值觀、 生活型態、價值觀與生活型態及其間之關係。 第三章：本章說明本文的研究方法，分為抽樣對象、抽樣方法、研究工具及分析方法 四節。 第四章：本章說明研究結果與討論。計有各變項分析結果與假設考驗與結果二節。 第五章：本章為本文之結論、建議及研究裉制，依上序分為三節撰述。

摘 要 台灣的液晶顯示器產業能在全球佔有舉足輕重的地位，在台灣液晶顯示器產業發展過程，應該具有許多值得探討研究的策略。 本研究乃由檢視液晶顯示器模組產業環境開始，透過產業發展沿革、歷程、階段及發展現況的期刊資料及相關文獻，對產業的歷史與經營內容作基本的闡述。 其次，藉由液晶顯示器模組產業價值鏈的展開及探討，了解產業中作業流程的策略觀念，並藉由專家意見及相關資料的整理，配合產業矩陣中司徒達賢所發展之策略形態六構面和產業策略形態六構面，及產業價值鏈整理交叉分析歸納所得的內容，來進行產業的策略點及策略要素的分析。主要對產業內所有產業策略活動及特性，作細密周延的探討。並根據產業分析所得的策略點及策略要素，配合個別公司的發展，來檢視個別公司所採取的策略作為。研究者希望能透過產業矩陣分析整個液晶顯示器產業沿革，並能歸納整理出整個產業環境及結構特性，有助於政府與廠商瞭解其發展中軌跡脈絡與趨勢，以擬定具有效果和效率的產業政策與技術策略，並提供業界策略思考，以期未來幫助台灣液晶顯示器產業與企業的發展。 本研究的目的有二：一為，以六項產業策略形態構面：價值單元間的關連，產品/要素市場結構與區隔、整合之利弊與廠商、規模經濟/範疇經濟/經驗曲線、地區特性與介面、競爭優勢之成因/結果/及SKF，和產業價值鏈的投入部份價值單元為研究架構，統整液晶顯示器產業相關資訊。並且以六項策略形態構面：產品線的廣度與特色、目標市場區隔與選擇、垂直整合程度、相對規模與規模經濟、地理涵蓋範圍、競爭優勢，和產業價值鏈的產出部份價值單元為研究架構，統整液晶顯示器產業中企業相關資訊，即運用產業矩陣描述台灣液晶顯示器產業的策略形貌;二為運用產業矩陣描述過去台灣液晶顯示器產業的產業形貌和策略點，並將發展過程的策略系統化，以提供未來策略決策者細緻周延思考的共同平台。

隨著網際網路的蓬勃發展，資訊擷取(Information Extraction)已經成為一個非常重要的技術。資訊擷取的目標為從非結構化的文字資料中，為特定的主題整理出相關之結構化資訊，其所牽涉的問題，包括分析文件的內容，篩選、擷取出相關的文字及其對應的意義。到目前為止，大部份的資訊擷取系統都著重在英文文件上，對於中文文件資訊擷取技術的研究才正在如火如荼的展開，加上全世界至少超過1/5的人說中文，積極投入中文資訊擷取的研究就顯得非常重要。 中文的描述方式與英文有著很大的不同。在英文，詞跟詞之間有著明顯的『空白』，電腦可以很輕易的區隔輸入字串中每個詞。但是在中文，詞跟詞之間並沒有明顯的界限，一般的處理情形為利用詞典，將一個輸入字串中的文字，比對詞典內的詞來當做斷詞的依據，不過由於字組成詞的變化程度相當大，斷詞錯誤的情形仍很可能出現。因此，在本篇研究論文我們提出不做斷詞、不做詞性分析，而利用『型態辨識』的方法搭配『有限狀態自動機』的運作方式，來處理中文資訊擷取的問題。在實驗方面，我們以『總政府人事任免公報』當作測試資料，其精確度高達98%，而回收率也達到了97%。此外，我們也應用到其他不同的資料領域，對於建立跨領域之中文資訊擷取系統有了初步的研究進展，充分印證了本資訊擷取方法處理中文資訊擷取問題的可行性。 / With the explosion of World Wide Web, information extraction has become a major technical area. The goal of information extraction is to transform non-structured text into structured data of specific topic. It involves analyzing, filtering and extracting relevant parts of text and the corresponding meaning. Most information extraction research mainly focuses on English text. On the other hand, research on Chinese information extraction has not received as much attention. Considering the fact that one-fifth population in the world are Chinese-speaking people, Chinese information extraction technology will become increasingly important. Chinese language is different with English in many aspects. In English, words are separated with space such that computers can easily distinguish each word in the input string. In Chinese, there are no spaces between characters to segment them into meaningful words. A general solution is to match characters of the input string to the words in the dictionary to find proper word boundary. Yet, much flexibility and ambiguity exist in the combination of characters into words. Many errors may occur in word segmentation. . In this thesis, we propose an approach to Chinese information extraction based on pattern matching and finite state automata, without relying on word segmentation and part-of-speech tagging. The approach was evaluated with “government personnel directives in official gazettes” as test data, and it achieved performance measure of 98% precision and 97% recall. Moreover, the approach was extended to other data domains. The results have showed initial progress on the research of multiple- domain Chinese information extraction system.

全球經濟景氣與企業經營環境快速且複雜的動態變化，讓企業家面臨更多嚴苛的挑戰。現實環境中，企業經營者雖知財務規劃的重要性，卻普遍缺乏簡便有效的財務規劃工具以及管理控制機制，造成企業的財務規劃品質普遍極為粗糙。為突破傳統財務規劃困難的窘境，本研究的目的本研究的主要課題，在探討以下問題: 一、 找出一套現金流量預測模型，以便即時動態報導公司的現金流量，允許所有作業單元的現金流入及現金流出量，按照其在時間軸上的時距先後、順序與空間軸上的距離、位置等因素分析他的分佈狀況，同時紀錄相關現金流量所對應的價值平台。 二、 此模型允許彙總某一時距中的總合現金流量，分析其尖峰值與時點。亦可鍵入視窗觀察某一價值驅動單元的現金流量，同時可針對視窗中的現金流量受定一套績效衡量方法，觀察將資源配置於該價值平台是否達到股東價值最大化。 三、 現金流量的預測，其現金流入量與流出量依其確定的程度可分為： 1、 十分確定如現金銀行存款 2、 可部份確定者如應付帳款，應收帳款金額已確定或者如估計帳款其時間及金額均還有修正空間。 3、 □確定的現金流量，仍可依其不確定的情形，來區分其確定的程度如此區分我們可隨時觀察公司總体及個別部門專案或任一價值平台的確定現金流量及不確定現金流量及其分布的時點。 四、 據此確定與不確定現金流量的分布量與時點，擬定對應方案。 有別於應用傳統的科學方法，本研究依據系統動力學的理論方法實際建立了「企業動態性的財務規劃模式」，本研究將現金流量預測之方法，納入了作業動因因子，與動態進展測度，改良了傳統現金流量預測在財務及管理應用的局限性，與廣泛的管理技術及公司評價技術，建立了溝通介面平台。這是本研究的具體貢獻，分述如下： 一、金流量預測的方法上，以作業項目為分析單位，使得每一筆支出與公司價值驅動因子的關系十分明確，使得以公司評價的各種績效評估方法輕而易舉可以采用，以作業動因項目分析、解決作業細節復雜。 二、在現金流量預測另一不易克服的難題，是未來現金支出流量與收入流量的不確定性，本研究采用動態復雜分析，認為一項作業在時間軸上，會因為前面不同時間區隔內由客觀環境帶動或決策者主觀決定驅動而影響了這一時間區隔及接續的相關時間區隔的作業動態。因此必須為編定動態進展字典，伴隨每項被預測的作業動因項目。如完全確定與完全不確定之間增加若干測度，以更精細的衡量，兩者之間具有意義區分。 三、經由作業動因項目伴隨動態進展字典的應用，對相互競爭資源的作業項目，采取實質選擇權模式分配現金流量資源，僅延遲其分配之決策點直到動態進展已到達成熟狀態，如此求取資源分配最佳化。 四、對於資產價值，采取未來所有可能的現金流入量的評價模式，提供了從個體（作業項目）到總體資產評價的操作介面，對於各項公司價值管理建立了一個有效的平台。

AspectFun是一個實驗性的剖面導向函式語言，它主要的特色在於具備能以靜態織入方式實現的多型剖面、高階剖面以及依據動態流程觸發的剖面。 本論文提出一個AspectFun語言的編譯器，其編譯過程分為四個主要步驟：語法結構轉換、剖面織入、剖面轉函式與整合動態流程判斷資訊。其中剖面織入是最複雜的步驟，必須仰賴可能是多型的型態資訊，選取適當的剖面整合到程式指定的切點處。這部份的織入工作，我們的編譯器是依據一套以靜態型態推論規則發展而來的轉譯規則，先將AspectFun程式轉譯成的剖面與函式整合在一起的中介格式，再翻譯為可執行的Haskell程式來完成。此外，本系統也是使用Haskell程式語言開發，並採用Monad技術將系統模組化，以達到最佳的可維護性、擴充性與閱讀性。本論文介紹系統的實作面，解釋AspectFun系統架構、語法、原理和實作帶來的貢獻以及限制。 / AspectFun is an experimental aspect-oriented functional language. Its main features include polymorphic aspects via static weaving, second-order aspects and control-flow triggered aspects. This thesis presents a type-directed compiler for AspectFun. Our compilation processes consists of four major steps: syntax de-sugaring, aspect weaving, translating aspects to normal functions, and integrating control flow information. The most complicated one is aspect weaving. Due to polymorphism in aspects, it is completely dependent on type information inferable from the aspects and the context they are used. We base our weaving step on a set of type-directed translation rules. In particular, the weaving step is further divided into two stages. First, an AspectFun program is translated into an intermediate form in which all aspects applicable at a context are chained together and integrated with context. Second, all aspects are translated into ordinary functions and any chain of aspects are transformed to a sequence of function calls in as an executable Haskell program. Moreover, the complier itself is implemented in Haskell. We fully utilize the monad mechanism of Haskell to modularize our compiler and achieve the goals of good maintainability, extensibility and readability.

今日企業經營，無法單單使用易衡量觀測的人口統計變數便可有效區隔顧客，必須再加上心理變數的使用，而調節焦點是一個不錯的選擇。另一方面，伴隨著市場競爭日益激烈，有越來越多的企業採用比較性廣告策略，他們企圖從為數眾多的競爭者中脫穎而出。 因此本研究結合調節焦點與比較性廣告，試圖了解消費者的調節焦點表現在一致性偏好的特質差異，並反應在閱覽比較性廣告後，對目標品牌態度和比較品牌態度的變化，同時觀察調節焦點的配適「正確感」體驗能否延伸至關鍵字搜尋意願。 本研究共分實驗一與實驗二，實驗一結果發現，預防焦點者有較高的一致性偏好，相對來說，促進焦點者有較低的一致性偏好，而表現在比較性廣告中的目標品牌態度和比較品牌態度的關係評價中，預防焦點者呈現負相關性，而促進焦點者呈現無相關性；而當促進焦點者閱覽比較性廣告之比較品牌為虛擬的新品牌時，於正、負框架的比較性廣告中，對比較品牌態度無差異，但在面對比較品牌為市場知名品牌時，促進焦點者在正向框架的比較性廣告，相對負向框架的比較性廣告，有較高的比較品牌態度；當預防焦點者閱覽比較性廣告之比較品牌為虛擬的新品牌時，於負向框架的比較性廣告，相對正向框架的比較性廣告，不見得有顯著最低的比較品牌態度，但在面對比較品牌為市場知名品牌時，預防焦點者於正、負框架的比較性廣告中，對比較品牌態度並無差異。實驗二結果發現，當促進焦點者閱覽正向框架的比較性廣告，且使用促進焦點訴求時，有最好的目標品牌態度，但預防焦點者閱覽負向框架的比較性廣告，且使用預防焦點訴求時，未有最低的比較品牌態度，且促進焦點者在達成調節配適時，未能有最高的關鍵字搜尋意願。