日本於明治時期，由於維新政府所奉行的神道國教化政策，而引發大規模的的佛教排斥破壞運動，史稱廢佛毀釋運動。事件的開端，起源於慶應四年(明治元年、一八六八)政府所頒布的「神佛分離令」。而政府之所以採用神佛分離政策，是因為在明治維新這個動盪的時期，政府的核心領導人物為了樹立以天皇為首之中央集權國家的政治體系，便採用有力的國學者、神道家之理論，來作為強調天皇其神聖的宗教威信、鞏固天皇的正統性及權威性之根據。 然而，當時如此雷厲風行的廢佛毀釋運動，使其衰退的是真宗信仰地區強烈的抵抗運動。而淨土真宗界的僧侶集結信徒發起護法一揆，起身反抗的原因，是出自於對廢佛行為的抗議、僧侶守護自身的生活權、農民對新政策的不了解，或是排擊基督教等因素。 本論文的第一、二章，將針對神佛分離‧廢佛毀釋運動之生成背景做探討。並說明從織豐政權到江戶幕府，權力者是如何打壓宗教勢力，以及論述相關宗教政策制定的意圖及內涵。此外，江戶時代排佛論興起，在此將試舉幾位代表性的排佛論者的論點加以闡述。再者，早在江戶時代，就有部份尊儒排佛的地方大名，積極的整頓領內的寺院神社，尤其以水戶、岡山、會津、長州最為興盛，因此將透過上述四個例子，來瞭解維新以前廢佛毀釋的實際狀況。在經過幕末的動盪時代，甫成立的維新政府在宗教方面，積極推動一連串神道國教化的政策。第三章將探討當時的各項政策，來說明各項政策所蘊含的意圖以及其帶來的影響。第四章的部份，將以真宗信仰繁盛的三個地區，在面對明治政府所施行的新政策時，所發起的護法一揆為例，來一窺其中所蘊含的群眾運動以及宗教運動的性格。 / In the Meiji era, because the Meiji government made Shinto a state religion, opposition and destruction of Buddhism occurred on a large scale in Japan, the so-called Anti-Buddhist Movement (Haibutsu Kishaku). It began in Keiō 4 (Meiji 1, 1868), the time the government announced the Ordinance Distinguishing Shinto and Buddhism. The government applied the separation of Shinto and Buddhism because in the chaotic period of the Meiji Restoration, to build a political system, a centralized government in which the emperor was the top, core leaders adopted authoritative Japanese classical (Kokugaku) scholars and Shinto scholars’ doctrines to enhance the emperor’s religious prestige, legitimacy and authority. As the fierce Anti-Buddhist Movement occurred, it was the strong opposition held by the Shin-Buddhists that weakened the Anti-Buddhist Movement. The Shin-Buddhist monks and followers staged religious revolts for protests against anti-Buddhism, monks’ claims on rights of living, peasants’ unfamiliarity with the new policy, strikes against Christians, etc. Chapter 1 and chapter 2 in this thesis are concerned with the background of the separation of Shinto and Buddhism and the Anti-Buddhist Movement, the illustrations of authorities’ oppression of religion from the Oda-Toyotomi period to the Edo period, and the demonstration of the purpose and the meaning of these religious policies. Besides, anti-Buddhism developed in the Edo period. Some representative anti-Buddhist scholars’ doctrines are examined here. In addition, in the Edo period, some chiho-daimyo who praised Confucianism and opposed Buddhism reorganized Buddhist temples and Shinto shrines in their domains actively, and this occurred very often in the Mito Domain, the Okayama Domain, the Aizu Domain and the Chōshū Domain. The above four cases are examined here to understand the real situation of the anti-Buddhism before the Meiji Restoration. After the chaotic last days of the Edo period (Bakumatsu), the new Meiji government adopted lots of policies to make Shinto a state religion. Chapter 3 is concerned with the analysis of each policy to demonstrate the purpose and the effect of each policy. Chapter 4 is concerned with the examination of religious revolts staged by people who lived in three places where the Shin-Buddhism was popular and faced new policies adopted by the Meiji government to analyze characteristics, mass movement and religious movement, of those religious revolts.

本研究旨在藉由2008年馬英九當選「中華民國第十二屆民選總統」後電視新聞相關報導內容的敘事分析，探討其試圖傳達的意義、形象，以了解電視新聞媒體對廣大閱聽眾「說了什麼」及「如何說」馬英九之神話故事，藉此歸納出新聞媒介「造神運動」的過程。 Barthes (1972)指出，神話系統可劃分為一級語言系統與隱含意識形態的二級神話系統。本研究循此從古代神話進而論述媒體神話、電視新聞神話於兩階層不同深度的意義，並根據Chatman (1978 )敘事理論和考量電視新聞之媒體特質將電視新聞神話第一層分為故事內容與敘事手法，以敘事分析之研究方法分析馬英九相關電視新聞。 研究結果發現，馬英九新聞故事多描述其個人形象塑造、兩岸與經濟政策、520就職典禮相關事宜及內閣人事等情節，並不時突顯其領導才能、公共議題與政見、政黨代表因素、政治風格、本土化特質、個性與個人背景等特色，且多報導其於公共流行文化領域之內容。其敘事手法則多以全景、長景與中景鏡頭拍攝，且記者多使用非干擾性旁白聲調述說新聞故事，而聽覺的後製效果應用較少。 資料分析亦顯示馬英九新聞故事暗示之意識形態可分為人民認為優秀總統應具備的條件與期許、兩岸關係爭議、親美思想以及新時代來臨等四類，此亦反映台灣社會價值觀、國際與政治情勢以及人民對新政府的期待。 / The research aims at exploring the meaning and individual image presented in Ma Ying-Jiu’s television reporting after his election of R.O.C president in 2008. By means of narrative analysis, the study is expected to understand the TV news media “what to tell” and “how to tell” the mythical news story of Ma Ying-Jiu, and to generalize the “Mythmaking Movement” process. As Barthes (1972) points out, myth is a second-order system constructed of linguistic system and ideological myth system. Based on the structure, this research discusses two orders of “myth” from ancient myth to media and television news myth respectively. Besides, with the concerns of television features, the linguistic system of TV news myth can be further divided into narrative “content” and “techniques” according to narrative theory proposed by Seymour Chatman. Results of this analysis indicate that, in terms of news plots, Ma Ying-Jiu’s TV news stories can be classified into the following categories such as individual image presentation, cross-Strait relations and economic policy, 520 inauguration ceremony and government personnel. For the role traits part, news stories are generally focused on Ma’s leadership, public issue, political party and style, localization, personality, and personal background. Even more, the sphere of public and popular is the most used setting in Ma’s news story according to this analysis. As for the technique, the full, long and medium shot and non-interrupted reporting tone are regularly used, while the other postproductions are not. In respect of ideology, Ma’s television reporting reflects four categories as follows: condition and expect of an outstanding president, cross-Strait controversy, pro-America thinking, and the coming of new epoch.

近年來輻狀基底函數類神經網路 (Radial Basis Function Networks , RBFN) 應用在時間序列相關問題上已有相當的成果。在這篇論文裡，我們嘗試建構一個電腦軟體工具，可以很容易造出 RBFN，應用在時間序列預測相關問題上。更進一步的說，我們的電腦工具可以輕易做出即時修正，完全符合使用者的需求。我們一開始先複習 RBFN 的基本架構， 並說明如何應用到時間序列的問題上。接著我們研究近年來相當受到重視的 T-RBF (Temporal RBF) 架構。最後，我們解釋如何使用 Adobe Flex 去建構我們所需要的電腦軟體工具。這個工具是跨平台的程式，並且不論是雲端計算或是單機應用皆很合適。 / During recent years, applying Radial Basis Function Networks (RBFN) to time series problems yields many important results. In this thesis, we try to implement a cross-platform computer tool that can easily construct a RBFN applied to time series forecasting problems. Moreover, the RBFN created by this computer tool can do real-time modification to fit specific needs. We first review the basic structures of RBFN and explain how it can be applied to time series problems. Then, we survey on so called temporal radial basis function (T-RBF) model, which draws much attention these years. Finally, we explain how we use Adobe Flex to create a computer tool as we mentioned in the beginning. The computer application is cross-platform and is suitable for both cloud computing and desktop applications.

在面對市場強力競爭之下，許多企業為了達到永續經營的目的，往往藉由改善產品品質、降低生產成本以及加強產品的彈性與效能，以便創造出符合顧客需求的優良產品，進而提升市場競爭力。 本研究主要的對象為電源轉換器(Switch Power Supply)。該電源轉換器在運轉的過程中時常會有溫度過高的情況發生，進而影響顧客對於產品的滿意程度，因此希望藉由降低電源轉換器的溫升以及溫升變異，來提升產品的品質以增加顧客的滿意度。在本研究中利用田口方法以及實驗設計去規劃出適當的實驗流程與實驗方法，並且經由實驗來收集實驗數據，分別採用灰關聯分析、主成分灰關聯分析、模糊評估分析和倒傳遞類神經網路等四種方法進行實驗分析，以決定出最適因子水準組合。 根據工程經驗與實驗結果得知，電源轉換器內主要發熱零件為IC、T1、LF1和D7。最適組合之確認實驗與現況比較發現，雖然LF1的平均溫升約比現況高2℃左右，但是IC、T1和D7的平均溫升卻可以降低2∼4℃，而且這四個主要發熱零件的溫升標準差也都有大幅降低的現象，由於降低產品變異也會提昇產品品質，一旦產品品質提升了便能夠增加市場競爭力，並且增加顧客的購買意願，因此本研究所找出的最適外殼鑽孔形狀與矽膠片厚度組合的改善效果良好。

烏托邦體裁文學的創作自托瑪斯•摩爾(Thomas More)時代至今，已有近五百年歷史。在這一漫長的進程中，由於受到不同社會文化思潮影響，使得烏托邦文學呈現多元的面貌。二十世紀前半葉，烏托邦文學中發展出反烏托邦與解烏托邦形式的小說，例如：薩米爾欽(Е.И. Замятин)的《我們》(Мы)、赫胥黎(A. Huxley)的《美麗新世界》(Brave new world)與歐威爾(G. Orwell)的《一九八四》(1984)。二十世紀後半葉，受到後現代主義的影響，烏托邦文學呈現出不同於以往的風格。前蘇聯第三波流亡作家沃伊諾維奇(В.Н. Войнович)於一九八六年完成的解烏托邦小說《莫斯科二O四二》(Москва 2042)，無論是體裁、語言以及文本中的個人崇拜神話結構，皆表現出濃厚的後現代主義徵候。本論文將以沃伊諾維奇的《莫斯科二O四二》為例，分析後現代主義浪潮下解烏托邦小說的特點。 關鍵詞：後現代主義、烏托邦文學、烏托邦、反烏托邦、解烏托邦、個人崇拜神話、狂歡化、戲擬

長久以來，信用風險一直是各銀行經營風險中最主要的來源，而就信用風險的衡量部份，巴塞爾委員會希望國際性銀行最低限度必須採用中等複雜程度的風險計算方法。也就是希望銀行能以新巴塞爾協定中信用風險的內部評等法為基本精神建置一套內部自有的信用風險模型來評估交易對手的信用風險。 同時，由於目前國內對於自有信用風險模型的建置和效力驗證的相關研究付之闕如，故本研究以新巴塞爾協定中信用風險的內部評等基礎法為基本精神，並且應用倒傳遞類神經網路方法，建構一套有效的信用風險模型並加以驗證以期能應用於銀行授信決策系統之中，也擬扮演一拋磚引玉的角色，以期未來有更多資源投入相關研究。 首先，本研究藉由文獻探討的方式，決定模型的輸入變數，接著利用ROE來做為評斷企業總體財務表現的指標，同時使用來對上市/櫃公司進行評分，根據評分的結果，再使用K-Means方法來針對所有ROE值為正的上市/櫃公司進行評等等級的切割，以計算所有上市/櫃公司各年度的評等。 研究結果發現： (1) 利用建模資料帶入模型，分別計算每一筆資料的違約機率，也就是該公司當年度的違約機率，再將每一個等級的所有資料的PD值求平均數，即可得到代表該等級的違約機率，而此估計出的違約機率也的確能隨著評等等級的遞增而增加。 因此，當我們要判斷一間公司的違約等級時，可利用本研究所建構出的信用評等模型，估計出該公司違約機率，以判斷該公司的違約等級，以為決策者提供重要的參考依據。 (2) 信用風險預警模型在預測公司下一年度違約與否的能力上，也有不錯的預測準確率；同時，本研究利用預測結果的型I誤差、型II誤差、模型區別率和模型預測率分析來分析預警模型的效度，經實證結果得知，預警模型在效度驗證方面也能有效滿足要求。 由以上的結果得知，本研究所自行發展的信用風險評等模型與信用預警模型相關建構流程、架構與方法論，可有效應用於銀行授信決策系統之中。

在全球經貿體系自由化下，國際資金流通快速，匯率變動也非常頻繁，廠商的產銷決策與營運，面對匯率風險更加難以掌控。如何掌握匯率的變動，並採取有效的避險措施，是廠商從事貿易必須面臨之重要課題。本研究採用自我迴歸整合移動平均模式、倒傳遞類神經網路及混合式自我迴歸整合移動平均模式及倒傳遞類神經網路模型進行未來即期匯率報酬率之預測。試圖找出合適的新台幣兌美元即期匯率之預測模型，並將其應用於外匯避險操作。 研究結果顯示，關於預測誤差的績效表現，整體來說，以自我迴歸整合移動平均及倒傳遞類神經網路混合式模型表現最佳，顯示傳統時間序列模型捕捉匯率報酬率走勢之能力，藉由倒傳遞類神經網路捕捉其線性預測誤差中非線性的部分，可更符合資料的特性，加強匯率報酬率預測的準確性。考慮預測方向的正確性，在兩個不同的準則下(SR、PT)，皆以自我迴歸整合移動平均模型表現最差，代表其在進行匯率報酬率之預測時正確率較為不足。而在PT檢定當中，倒傳遞類神經網路模型及混合式模型皆達到顯著。因此利用人工智慧模型對報酬率之方向進行預測是有效的，又以自我迴歸整合移動平均及倒傳遞類神經網路混合式模型表現最好。總結來說，利用倒傳遞類神經網路模型針對自我迴歸整合移動平均模型做非線性的調整，同時涵蓋未來匯率報酬率線性與非線性的部分，使得自我迴歸整合移動平均模型之預測誤差、方向準確性皆得到改善，藉由倒傳遞類神經網路捕捉其線性預測誤差中非線性的部分，可更符合資料的特性，加強匯率報酬率預測的準確性。

銅價在近年來不斷的創下歷史新高，由於台灣蓬勃的電子、半導體、工具機產業皆需要銅，因此銅進口量位居全球第五(ICSG,2009)，使得台灣企業的生產成本受國際銅價的波動影響甚鉅，全球有70%的銅價是按照英國倫敦金屬交易所(London Metal Exchange, LME)的牌價進行貿易，因此本研究欲建置預測模式以預測銅價未來趨勢。 　　本研究之資料來源為2003年1月2日至2011年7月14日的LME三月期銅價，並依文獻探討選取LME的銅庫存、三月期鋁價、三月期鉛價、三月期鎳價、三月期鋅價、三月期錫價，以及金價、銀價、石油價格、美國生產者物價指數、美國消費者物價指數、聯邦資金利率作為影響因素的分析資料。時間序列分析、類神經網路已被廣泛的用於預測股市及期貨，本研究先藉由向量自我迴歸模型篩選出有影響力的變數，同時建置GARCH時間序列預測模型與具有遞迴的Elman類神經網路預測模型，再整合兩者建置GARCH-Elman類神經網路預測模型。 本研究之向量自我迴歸模型顯示銅價與金、鋁、銅庫存前第1期；自身前第2期；鎳、錫前第3期；鋅前第4期的變動有負向的影響；受到石油前第2期的變動有正向的影響，這其中以銅的自我解釋變異最高，銅庫存最低，推測其影響已有效率地反映到銅價上。也驗證預測模型必須考量總體經濟變數，且變數先經向量自我迴歸模型的篩選能因減少雜訊而提升類神經網路的預測能力。依此建置的GARCH模型有33.81%的累積報酬率、Elman類神經網路38.11%、整合兩者的GARCH-Elman類神經網路56.46%，皆優於實際銅價指數的累積報酬率。對銅有需求的企業者，能更為準確的預測漲跌趨勢，依此判斷如何跟原物料供應商簽訂合約的價格與期間，使其免於價格趨勢的誤判而提高生產成本，並提出五點建議供未來研究者參考。 / The recent copper price in London Metal Exchange (LME) has breaking the historical high. Taiwan’s booming electronics, semiconductor and machine tool industry causing copper import volume ranked fifth in the world (ICSG, 2009). Because of 70% of copper worldwide trade in accordance with the price of the London Metal Exchange, this study using time series and neural networks to build the LME copper price forecast model. 　　This study considering copper, copper stocks, aluminum, lead, nickel, zinc, tin, gold, silver, oil ,federal funds rate, CPI and PPI during the period of 2003/1/2 to 2011/7/14. Time series model and neural networks have been widely used for forecasting the stock market and futures. In this study, using Vector Autoregressive (VAR) model screened influential variables, building GARCH model and Elman neural network to forecast the LME copper price; and further, integrating this two models to build GARCH-Elman neural network prediction model. 　　This study’s VAR models show that the copper has negative effect with gold, aluminum, copper stocks, nickel, tin, zinc and itself. And has positive impact with oil prices. The highest of explained variance is copper. Copper stocks are lowest, speculating that its impact has been efficiently reflecting on the price of copper. Verifying the prediction model must consider the macroeconomics variables. Using VAR model screened influential variables can reduce noise to enhance the predictive ability of the neural network. This study’s GARCH model has 33.81% of the cumulative rate of return, Elman neural network has 38.11% and the GARCH-Elman neural network has 56.46%. All of them are better than the actual price of copper.

分類是研究的第一步，服務業的管理必須基於有意義的分類，才可能提出規範性的結論。此外，服務業的無形產出，必須透過細緻的服務傳送系統設計來傳遞給顧客。因此服務業的研究首要工作，在從抽象的層次中提出對服務業無形特性的有效分類。經由文獻檢討及實務觀察，本文提出三項服務業的產出分類構面：經濟性、社會性及心理性利益，稱之為服務核心。以此三構面將台北市的服飾零售業分為四種類型：經濟心理性、心理性、混雜性及經濟性零售店。各類型零售店中較績優者，相互之間服務傳送系統的差異非常明顯，顯示績效的殊途同歸性是明顯的。同一類型零售店組內的比較分析中，以類神經網路求得影響績效最重要的服務傳送系統項目；經濟心理性最重要的活動與商品無直接的關連；心理性零售店最重要的是人員專業性與商品風格與品味；經濟性零售店的服務傳送系統則是愈簡單愈好。文末並提出相關的討論及建議。

学位授与大学：京都大学 ; 取得学位: 博士(工学) ; 学位授与年月日: 2007-11-26 ; 学位の種類: 新制・論文博士 ; 学位記番号: 論工博第3972号 ; 請求記号: 新制/工/1423 ; 整理番号: 25648 / Kyoto University (京都大学) / 0048 / 新制・論文博士 / 博士(工学) / 乙第12136号 / 論工博第3972号 / 新制||工||1423(附属図書館) / 25648 / UT51-2007-S506 / (主査)教授 小林 潔司, 教授 細田 尚, 教授 多々納 裕一 / 学位規則第4条第2項該当