- About
-
The Global ETD Search service is a free service for researchers
to find electronic theses and dissertations. This service is
provided by the
Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
Search results
Showing 21 to 30 of 30 (0.43 seconds)Spelling suggestions: "subject:"intelligent"" "subject:"intelligente""
| 21 |
Intelligenta beslutstöd och psykisk ohälsa : En kvalitativ studie om etiska utmaningar med Artificiell Intelligens som beslutstöd inom sjukvården för psykisk ohälsaEriksson, Amanda, Blücher, Daniel January 2022 (has links)
Sjukvården visar intresse för användning av Artificiell Intelligens (AI) och inom behandling för psykisk ohälsa finns behov för stöd. Intelligenta beslutsstöd kan bidra till minskad belastning för vårdpersonal och bättre behandling för patienter, men sjukvårdens känsliga natur och de konsekvenser som kan uppstå vid försummelse medför etiska utmaningar. Behandling av psykisk ohälsa är komplext och behöver utforskas för att identifiera de potentiella etiska utmaningar som kan uppstå. Genom en kvalitativ intervjustudie med åtta deltagare har området utforskats både bland AI-forskare och vårdpersonal, där insikter från båda kontexter har analyserats för att identifiera och utforska återkommande etiska utmaningar. Genom insamlad empiri och litteraturstudie har fem etiska utmaningar identifierats och utforskats: hantera felaktiga rekommendationer, hantera moraliska dilemman, uppnå patientautonomi, ansvarsdilemmat, och skapa förtroende. / Health care has taken interest in the use of AI (Artificial Intelligence) and mental health services are in need of support. Intelligent decision support systems can contribute to reduced workload for health care professionals and better treatment for patients, but the sensitive nature of health care and the possible consequences in the event of neglect or malpractice pose ethical challenges. Treatment of mental illness is complex and needs to be explored in order to identify the potential ethical challenges that can arise. Through an interview study consisting of eight participants, the problem area has been explored amongst both AI researchers and health care professionals, where insights from both contexts have been analysed in order to identify and explore recurring ethical challenges. Through empirical data and a literature study, five ethical challenges have been identified and explored: handle incorrect recommendations, handle moral dilemmas, achieve patient autonomy, the liability dilemma, and generate trust.
|
| 22 |
Map Based Sensor Fusion for Lane Boundary Estimation on ADAS / Sensorfusion med Kartdata för Estimering av Körfältsgränser på ADASFaghi, Puya January 2023 (has links)
A vehicles ability to detect and estimate its surroundings is important for ensuring the safety of the vehicle and passengers regardless of the level of vehicle autonomy. With an improved road and lane estimation, advanced driver-assistance systems will be able to provide earlier and more accurate warnings and actions to prevent a possible accident. Current lane boundary estimations rely on camera and inertial sensor data to detect and estimate relevant lane boundaries in the vehicles surroundings. The current lane boundary estimation system struggles to provide correct estimations at distances exceeding 75 meters and has a performance which is affected by environmental effects. The methods in this thesis show how map data, together with sensor fusion with radar, camera, inertial measurement unit and global navigation satellite system data is able to provide an improvement to the lane boundary estimations. The map based estimation system is implemented and evaluated for high speed roads (highways and country roads) where lane boundary estimations for distances above 75 meters are needed. The results are conducted in a simulate environment and show how the map based system is able to correct unreliable sensor input to provide more precise boundary estimations. The map based system is also able to provide an up to 36% relative increase in correctly identified objects within ego vehicles lane between 12.5-150 meters in front of ego vehicle. The results indicate the ability to extend the horizon in which driver-assistance functions are able to operate, thus increasing the safety of future autonomous or semi-autonomous vehicles. Future work within the subject is needed to apply map based estimations on urban areas. The precision of such an system also relies on precise positional data. Incorporation of more precise global navigation data would be able to show an increased performance. / Ett fordons förmåga att upptäcka och uppskatta sin omgivning är viktig för att säkerställa fordonets och passagerarnas säkerhet oavsett fordonets autonominivå. Med en förbättrad väg- och körfältsuppskattning kommer avancerade förarassistanssystem att kunna ge tidigare och mer exakta varningar och åtgärder för att förhindra en eventuell olycka. Aktuella estimeringar av körfältsgränser är beroende av kamera och tröghetssensordata för att upptäcka och uppskatta relevanta körfältsgränser i fordonets omgivning. Det nuvarande estimerings-systemet upvisar inkorrekta uppskattningar på avstånd över 75 meter och har en prestanda som påverkas av den omgivande miljön. Metoderna i detta examensarbete visar hur kartdata, tillsammans med sensorfusion av radar, kamera, tröghetsmätenhet och globala satellitnavigeringsdata, kan ge en förbättrad estimering av körfältsgränser. Det kartbaserade systemet är implementerat och utvärderat för höghastighetsvägar (motorvägar och landsvägar) där estimeringar av körfältsgränser för avstånd över 75 meter behövs. Resultaten utförs i en simulerad miljö och visar hur det kartbaserade systemet kan korrigera opålitlig sensorinmatning för att ge mer exakta gränsuppskattningar. Systemet kan också ge en upp till 36% relativ ökning av korrekt identifierade objekt inom ego-fordonets körfält mellan 12.5-150 meter framför ego-fordonet. Resultaten indikerar förmågan att förlänga horisonten som förarassistansfunktioner kan fungera i, vilket ökar säkerheten för framtida autonoma eller halvautonoma fordon. Framtida arbeten inom ämnet behövs för att tillämpa kartbaserade uppskattningar på tätorter. Precisionen hos ett sådant system är också beroende av mer exakt positionsdata. Inkorporering av mer exakt global navigationsdata skulle i detta fall kunna visa en ökad sytemprestanda.
|
| 23 |
Evaluating the Effects of using a Fuzzy Controller in Timetable Generation for Commuter Rail Services / Prestandautvärdering av tidtabeller genererade med fuzzy control för pendeltågstafikSöderberg, Anna, Wieslander, Johan January 2019 (has links)
Scheduling trains is a hard problem where current solutions typically create timetables that create undesirable amounts of delay for the trains that use them. This study considers the fact that conventional timetables, which only use fixed intervals to schedule trains, might not be optimal for minimising the delay and travel time of passengers. In this study, we compare this ”simple” timetable with timetables generated via a fuzzy controller which has access to information about the flow of passengers throughout the day. The hypothesis is that this fuzzy controller therefore becomes more ”intelligent”. We evaluate the performance using a custom-built simulator that measures the average delay and travel time of the passengers. We conclude that the fuzzy controller can generate timetables that quickly adapt to passenger demands and show favourable resource usage over the simple timetable. However, more research is needed on the input variables and their usage within the fuzzy controller to further optimise the performance. / Schemaläggning av tåg är ett svårt problem och nuvarande lösningar skapar ofta tidtabeller med oönskade mängder förseningar. Den här rapporten behandlar faktumet att enkla tidtabeller, som enbart använder fasta intervaller för tågens avgång, kanske inte är optimala för att minimera antalet förseningar samt resenärers restid. Den här studien jämför enkla tidtabeller, med fasta intervall, med tidtabeller som skapats av en fuzzy controller som har tillgång till information om passagerarflödet. Hypotesen är att fuzzy controllern på så sätt blir mer intelligent. Rapporten utvärderar hur bra tidtabellerna presterar med hjälp av en simulator som mäter genomsnittlig försening och restid för passagerarna i simulationen. Slutsatsen som dras är att en fuzzy controller kan generera tidtabeller som kan anpassa sig till passagerarflödet samt att denna uppvisar gynnsam resursanvändning i jämförelse med den enkla tidtabellen. Dock framhävs behovet av ytterligare forskning på indatavariabler och dess användning inom fuzzy controllern för att vidare kunna optimera dess prestanda.
|
| 24 |
Automated Learning and Decision : Making of a Smart Home SystemKarlsson, Daniel, Lindström, Alex January 2018 (has links)
Smart homes are custom-fitted systems for users to manage their home environments. Smart homes consist of devices which has the possibility to communicate between each other. In a smart home system, the communication is used by a central control unit to manage the environment and the devices in it. Setting up a smart home today involves a lot of manual customizations to make it function as the user wishes. What smart homes lack is the possibility to learn from users behaviour and habits in order to provide a customized environment for the user autonomously. The purpose of this thesis is to examine whether environmental data can be collected and used in a small smart home system to learn about the users behaviour. To collect data and attempt this learning process, a system is set up. The system uses a central control unit for mediation between wireless electrical outlets and sensors. The sensors track motion, light, temperature as well as humidity. The devices and sensors along with user interactions in the environment make up the collected data. Through studying the collected data, the system is able to create rules. These rules are used for the system to make decisions within its environment to suit the users’ needs. The performance of the system varies depending on how the data collection is handled. Results find that collecting data in intervals as well as when an action is made from the user is important. / Smarta hem är system avsedda för att hjälpa användare styra sin hemmiljö. Ett smart hem är uppbyggt av enheter med möjlighet att kommunicera med varandra. För att kontrollera enheterna i ett smart hem, används en central styrenhet. Att få ett smart hem att vara anpassat till användare är ansträngande och tidskrävande. Smarta hemsystem saknar i stor utsträckning möjligheten att lära sig av användarens beteende. Vad ett sådant lärande skulle kunna möjliggöra är ett skräddarsytt system utan användarens involvering. Syftet med denna avhandling är att undersöka hur användardata från en hemmiljö kan användas i ett smart hemsystem för att lära sig av användarens beteende. Ett litet smart hemsystem har skapats för att studera ifall denna inlärningsmetod är applicerbar. Systemet består av sensorer, trådlösa eluttag och en central styrenhet. Den centrala styrenheten används för att kontrollera de olika enheterna i miljön. Sensordata som sparas av systemet består av rörelse, ljusstyrka, temperatur och luftfuktighet. Systemet sparar även användarens beteende i miljön. Systemet skapar regler utifrån sparad data med målet att kunna styra enheterna i miljön på ett sätt som passar användaren. Systemets agerande varierade beroende på hur data samlades in. Resultatet visar vikten av att samla in data både i intervaller och när användare tar ett beslut i miljön.
|
| 25 |
Impacts of misbehavior in Intelligent Transportation Systems (ITS) : The case of cooperative maneuvers / Påverkan av felaktigt beteende i Intelligenta Transportsystem (ITS) : Fallet med kooperativa manövrarHenriksson, Andreas January 2022 (has links)
Connected and autonomous vehicles are emerging technologies that have fostered the Intelligent Transportation System (ITS). ITS has the objective of optimizing traffic safety, mobility, and fuel consumption. To achieve this, a range of different services are provided that utilize communication in a vehicular network. One of these services that has received a lot of attention lately due to its ongoing standardization is the Maneuver Coordination Service (MCS). MCS has already shown great potential in the support of complex traffic areas, also called Transition Area (TA), where vehicles must cooperate to avoid Transition of Controls (ToCs). ITS-services often rely on communicated data; small errors, such as inaccessible or incorrect data, can cause the system to behave incorrectly. Signal interference (jamming) can cause communication interruptions, making vehicles unaware of each other. Incorrect data can be intentional due to data injection attacks, but also unintentional due to malfunctioning sensors, making vehicles incorrectly aware of each other. Incorrect behavior in systems such as ITS can lead to traffic congestion or even life-threatening collisions. This study focuses on MCS and examines traffic behavior when the service, in a generic traffic scenario, is subjected to jamming and falsification attacks with a variety of strategies (negative and positive speed, acceleration and position offset). We considered external attackers (not authenticated) that can disrupt communication, as well as internal attackers (authenticated) that are limited to tampering with outgoing data. Through severe collisions and travel time delays, the results show an impact on both safety and mobility. The results also show that different attacks with different impacts on the adversary can cause similar effects on the traffic, thus allowing the adversary to choose attacks based on the desired impact and its rationality, i.e. its willingness to be part of the impact. The study also proposes an extension to an already proposed Maneuver Coordination Protocol (MCP). We show that our extended MCP can be beneficial in avoiding dangerous maneuvers that could lead to collisions with cars in the blind spot. / Uppkopplade och autonoma fordon är framväxande teknologier som har främjat Intelligenta Transporteringssystem (ITS). ITS har som mål att optimera trafiksäkerhet, mobilitet och bränsleförbrukning. För att uppnå detta tillhandahålls en rad olika tjänster som utnyttjar kommunikation i ett fordonsnät. En av dessa tjänster som har fått mycket uppmärksamhet under den senaste tiden, tack vare sin pågående standardisering, är Manöverkoordinationtjänsten (MCS). MCS har redan visat stor potential för att stödja komplexa trafikområden, även kallade Övergångsområden (TA), där fordon måste samarbeta för att undvika kontrollövergångar (ToCs). ITS-tjänster förlitar sig ofta på kommunicerad data; små fel, som otillgängliga eller felaktiga data, kan göra att systemet beter sig felaktigt. Signalstörningar kan orsaka kommunikationsavbrott, vilket gör fordon omedvetna om varandra. Felaktig data kan vara avsiktliga på grund av datainjektionsattacker, men också oavsiktliga på grund av felaktiga sensorer, vilket gör fordon felaktigt medvetna om varandra. Felaktigt beteende i system som ITS kan leda till trafikstockningar eller till och med livshotande kollisioner. Denna studie fokuserar på MCS och undersöker trafikbeteendet när tjänsten, i ett generiskt trafikscenario, utsätts för signalstörningar och förfalskningsattacker med en mängd olika strategier (negativ och positiv hastighet, acceleration och positionsförskjutning). Vi tog hänsyn till externa angripare (ej autentiserade) som kan störa kommunikationen, såväl som interna angripare (autentiserade) som är begränsade till att manipulera utgående data. Genom allvarliga kollisioner och restidsförseningar visar resultaten en inverkan på både säkerhet och mobilitet. Resultaten visar också att olika attacker med olika inverkan på angriparen kan orsaka liknande effekter på trafiken, vilket gör att angriparen kan välja attacker baserat på den önskade effekten och rationaliteten, d.v.s. dens villighet att vara en del av påverkan. Studien föreslår också en utökning av en redan föreslagen MCP. Vi visar att vårt utökade MCP kan vara till nytta för att undvika farliga manövrar som kan leda till kollisioner med bilar i döda vinkeln.
|
| 26 |
AI-Assisted Question-Based Learning in Secondary School Mathematics : Exploring the Effects of OpenAI’s GPT-4 on Student Performance and the Generation of Multiple-Choice Questions / AI-assisterat frågebaserat lärande i gymnasiematematik : Utforskning av effekterna av OpenAIs GPT-4 på elevprestationer och genereringen av flervalsfrågorLindbäck, Simon January 2024 (has links)
Artificial Intelligence (AI) is a useful tool in education, with the potential to enhance teaching through the use of digital learning environments (DLEs) such as intelligent tutoring systems (ITSs). This thesis investigates the development and evaluation of an AI-assisted web-based platform for pure question-based learning (pQBL) in upper secondary school mathematics. The study aims to assess the prototype's effects compared to traditional classroom instruction and the quality of AI-generated multiple-choice questions (MCQs) using OpenAI’s GPT-4. To do this, the following research questions were formulated: (1) How can an AI-assisted platform for pQBL be designed and implemented? (2) To what extent do GPT-4 generated MCQs meet quality criteria? (3) How do learning outcomes compare between students using AI-assisted pQBL materials and those receiving traditional instruction? The study utilized principles of Question Construction and Prompt Engineering, ensuring AI-generated MCQs adhered to predefined quality standards. Human evaluation by a Teacher Quality Control panel refined and validated the generated MCQs. The effectiveness of the developed prototype was tested using a pretest/posttest design where score changes were analyzed using paired-samples t-tests. The findings indicate that generating high-quality MCQs remains a challenge. Human evaluation is essential to ensure educational efficacy, as only a fraction of the AI-generated MCQs met quality standards. User testing revealed comparable learning outcomes between the pQBL and control groups, with statistically significant results, though limitations in the pretest/posttest design may have influenced these findings. This research highlights the potential and limitations of AI in education, suggesting the need for further studies on AI-assisted tools, including exploring other language models and conducting longitudinal assessments to optimize learning outcomes. / AI utgör en viktig resurs inom utbildning och har potential att förbättra undervisningen genom digitala lärmiljöer (DLE), såsom intelligenta handledningssystem (ITS). Detta examensarbete undersöker utvecklingen och utvärderingen av en AI-stödd webbaserad plattform för rent frågebaserat lärande (pQBL) i matematik på gymnasiet. Studien syftar till att bedöma plattformens effektivitet jämfört med traditionell klassrumsundervisning och att utvärdera kvaliteten på flervalsfrågor som genereras av OpenAI:s GPT-4. För att uppnå detta formulerades följande forskningsfrågor: (1) Hur kan en AI-stödd plattform för pQBL designas och implementeras? (2) I vilken utsträckning uppfyller GPT-4- genererade flervalsfrågor fördefinierade kvalitetskriterier? (3) Hur skiljer sig inlärningsresultaten mellan elever som använder AI-stött pQBL-material och de som får traditionell klassrumsundervisning? Studien tillämpade principer för fråge- och promptkonstruktion för att säkerställa att de AI-genererade flervalsfrågorna följde fördefinierade kvalitetsstandarder. En panel av lärare genomförde mänsklig utvärdering för att förbättra och validera de genererade flervalsfrågorna. Effekten av den utvecklade prototypen testades genom en förtest/eftertest-design där poängförändringen analyserades genom parvisa t-tester. Resultaten indikerar att det finns utmaningar i att generera högkvalitativa flervalsfrågor. Mänsklig utvärdering är nödvändig för att säkerställa kvaliteten hos de AI-genererade flervalsfrågornas eftersom endast en mindre del av dem uppfyllde kvalitetskraven. Användartester visade jämförbara inlärningsresultat mellan pQBL-gruppen och kontrollgruppen med statistiskt signifikanta resultat även om begränsningar i förtest/eftertest-designen kan ha påverkat dessa resultat. Denna forskning belyser AI:s potential och begränsningar inom utbildning och föreslår behovet av ytterligare studier kring AI-drivna verktyg, inklusive undersökning av andra språkmodeller och genomförande av longitudinella studier för att optimera inlärningsresultaten.
|
| 27 |
Channel measurement and communication module for the Grand Cooperative Driving ChallengeBergh, Fredrik, Andersson, Johan January 2011 (has links)
Vehicular ad hoc networks (VANETs) are a hot topic in the intelligent transport system (ITS) area. The introduction of wireless communications between vehicles will enable many useful applications to enhance road traffic safety as well to increase efficiency. The standardization of IEEE 802.11p, being an amendment to IEEE 802.11 intended for VANETS, faces many challenges. In Europe a 30 MHz spectrum at 5.9 GHz have been dedicated for ITS and this spectrum has to be used to its full potential. For this reason this thesis compares a 20 MHz wide frequency channel with a 10 MHz wide through measurements using 802.11p hardware. The measurements were conducted on a highway with relative speeds of up to 240 km/h. The results from these initial measurements show that a 20 MHz channel does not perform worse than a 10 MHz channel despite the high relative speeds and large metal signs scattering the signals. What enabled this thesis to do the measurements was Halmstad University‟s participation in the Grand Cooperative Driving Challenge (GCDC) 2011. In GCDC nine teams mostly from Europe competed in having the vehicle that had the best behaviour in a platoon of vehicles using cooperative adaptive cruise control (CACC), the CACC algorithm controlled the vehicles‟ acceleration and breaking autonomously based on in-vehicle sensors and communicated messages between the vehicles in the platoon using 802.11p. This thesis implemented the communication part of Halmstad University‟s vehicle. The challenge was held in Helmond, Holland, May 14-15, 2011. Halmstad University‟s team finished in second place. / CoAct
|
| 28 |
It’s a Match: Predicting Potential Buyers of Commercial Real Estate Using Machine LearningHellsing, Edvin, Klingberg, Joel January 2021 (has links)
This thesis has explored the development and potential effects of an intelligent decision support system (IDSS) to predict potential buyers for commercial real estate property. The overarching need for an IDSS of this type has been identified exists due to information overload, which the IDSS aims to reduce. By shortening the time needed to process data, time can be allocated to make sense of the environment with colleagues. The system architecture explored consisted of clustering commercial real estate buyers into groups based on their characteristics, and training a prediction model on historical transaction data from the Swedish market from the cadastral and land registration authority. The prediction model was trained to predict which out of the cluster groups most likely will buy a given property. For the clustering, three different clustering algorithms were used and evaluated, one density based, one centroid based and one hierarchical based. The best performing clustering model was the centroid based (K-means). For the predictions, three supervised Machine learning algorithms were used and evaluated. The different algorithms used were Naive Bayes, Random Forests and Support Vector Machines. The model based on Random Forests performed the best, with an accuracy of 99.9%. / Denna uppsats har undersökt utvecklingen av och potentiella effekter med ett intelligent beslutsstödssystem (IDSS) för att prediktera potentiella köpare av kommersiella fastigheter. Det övergripande behovet av ett sådant system har identifierats existerar på grund av informtaionsöverflöd, vilket systemet avser att reducera. Genom att förkorta bearbetningstiden av data kan tid allokeras till att skapa förståelse av omvärlden med kollegor. Systemarkitekturen som undersöktes bestod av att gruppera köpare av kommersiella fastigheter i kluster baserat på deras köparegenskaper, och sedan träna en prediktionsmodell på historiska transkationsdata från den svenska fastighetsmarknaden från Lantmäteriet. Prediktionsmodellen tränades på att prediktera vilken av grupperna som mest sannolikt kommer köpa en given fastighet. Tre olika klusteralgoritmer användes och utvärderades för grupperingen, en densitetsbaserad, en centroidbaserad och en hierarkiskt baserad. Den som presterade bäst var var den centroidbaserade (K-means). Tre övervakade maskininlärningsalgoritmer användes och utvärderades för prediktionerna. Dessa var Naive Bayes, Random Forests och Support Vector Machines. Modellen baserad p ̊a Random Forests presterade bäst, med en noggrannhet om 99,9%.
|
| 29 |
FN-stadgan och Europarätten : En studie av fallet Somaliasvenskarna och de mänskliga rättigheterna beträffande genomförandet i EU av säkerhetsrådets resolutioner om intelligenta sanktionerDenikson, Daniel January 2007 (has links)
<p>Vilket rättssystem har enligt folkrätten företräde vid konflikt mellan folkrätten från FN, Europakonventionen och gemen-skapsrätten, beträffande giltigheten av säkerhetsrådets resolutioner för bekämpande av den internationella terrorismen, i förhållande till mänskliga rättigheter?</p><p>Säkerhetsrådets resolutioner har ändrat karaktär när det gäller att bekämpa världens terrorism. Genom så kallade intelligenta sanktioner är säkerhetsrådets mål nu att frysa egendom för enskilda individer och företag, utan att de drabbade har någon rätt till rättvis rättegång, efter att dessa svartlistats som knutna till terroristorganisationer. Svartlistningen sker på mer eller mindre godtyckliga grunder som inte finner stöd inom folkrättens regler om jus cogens och säkerhetsrådet har förklarat att i kampen mot terrorismen är det nu tillåtet att med alla medel slå tillbaka hot mot fred och säkerhet.</p><p>Mänskliga rättigheter utvecklades inom FN och dess stadga tillkom före Europakonventionen och torde i princip ha företräde framför konventionen och Europadomstolens praxis, vid tillämpning av principen lex posterior derogat priori.</p><p>Dock har det tillskapats ett rättssystem av nytt slag (sui generis) inom gemenskaps-rätten, med ett starkare skydd för mänskliga rättigheter; i synnerhet egendomsrätten och rätten till rättvis domstolsprövning. Vid tillämpning av principen lex specialis legi generali derogat, torde dessa regler ha företräde framför de generella reglerna från FN.</p><p>EG-domstolens förstainstansrätt har i fallet Somaliasvenskarna (T-306/01) förklarat sig själv och unionen som bunden av FN:s stadga och säkerhetsrådets resolutioner och därmed åsidosatt egendomsskyddet och rätten till rättvis rättegång för unionsmedborgare.</p><p>I fallet går rätten emot tidigare praxis från EG-domstolen, genom att förklara unionen som bunden av FN-stadgan och genom att tilldela EU-rådet en kompetens som inte står att utläsa i fördragen.</p><p>En oroväckande fråga är vilka rättigheter som kommer att inskränkas framledes. För framtiden bör unionen sätta en tydlig gräns för när de mänskliga rättigheter som man under så lång tid byggt upp skall kunna inskränkas.</p><p>Medlemsstaterna bör anta en gemensam ståndpunkt där man deklarerar att gemenskapens grundläggande rättigheter och friheter inte kan inskränkas på godtyckliga grunder.</p>
|
| 30 |
FN-stadgan och Europarätten : En studie av fallet Somaliasvenskarna och de mänskliga rättigheterna beträffande genomförandet i EU av säkerhetsrådets resolutioner om intelligenta sanktionerDenikson, Daniel January 2007 (has links)
Vilket rättssystem har enligt folkrätten företräde vid konflikt mellan folkrätten från FN, Europakonventionen och gemen-skapsrätten, beträffande giltigheten av säkerhetsrådets resolutioner för bekämpande av den internationella terrorismen, i förhållande till mänskliga rättigheter? Säkerhetsrådets resolutioner har ändrat karaktär när det gäller att bekämpa världens terrorism. Genom så kallade intelligenta sanktioner är säkerhetsrådets mål nu att frysa egendom för enskilda individer och företag, utan att de drabbade har någon rätt till rättvis rättegång, efter att dessa svartlistats som knutna till terroristorganisationer. Svartlistningen sker på mer eller mindre godtyckliga grunder som inte finner stöd inom folkrättens regler om jus cogens och säkerhetsrådet har förklarat att i kampen mot terrorismen är det nu tillåtet att med alla medel slå tillbaka hot mot fred och säkerhet. Mänskliga rättigheter utvecklades inom FN och dess stadga tillkom före Europakonventionen och torde i princip ha företräde framför konventionen och Europadomstolens praxis, vid tillämpning av principen lex posterior derogat priori. Dock har det tillskapats ett rättssystem av nytt slag (sui generis) inom gemenskaps-rätten, med ett starkare skydd för mänskliga rättigheter; i synnerhet egendomsrätten och rätten till rättvis domstolsprövning. Vid tillämpning av principen lex specialis legi generali derogat, torde dessa regler ha företräde framför de generella reglerna från FN. EG-domstolens förstainstansrätt har i fallet Somaliasvenskarna (T-306/01) förklarat sig själv och unionen som bunden av FN:s stadga och säkerhetsrådets resolutioner och därmed åsidosatt egendomsskyddet och rätten till rättvis rättegång för unionsmedborgare. I fallet går rätten emot tidigare praxis från EG-domstolen, genom att förklara unionen som bunden av FN-stadgan och genom att tilldela EU-rådet en kompetens som inte står att utläsa i fördragen. En oroväckande fråga är vilka rättigheter som kommer att inskränkas framledes. För framtiden bör unionen sätta en tydlig gräns för när de mänskliga rättigheter som man under så lång tid byggt upp skall kunna inskränkas. Medlemsstaterna bör anta en gemensam ståndpunkt där man deklarerar att gemenskapens grundläggande rättigheter och friheter inte kan inskränkas på godtyckliga grunder.
|
Page generated in 0.4387 seconds