• Refine Query
  • Source
  • Publication year
  • to
  • Language
  • 32
  • 11
  • Tagged with
  • 43
  • 25
  • 25
  • 18
  • 9
  • 6
  • 6
  • 6
  • 6
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 5
  • 4
  • About
  • The Global ETD Search service is a free service for researchers to find electronic theses and dissertations. This service is provided by the Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
    Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
41

Development of Key Risk Indicators for Risk Management Within Insurance / Utformning av Nyckelindikatorer för Riskhantering Inom Försäkring

Boija, Olivia, Lindström, Louise January 2021 (has links)
In this thesis a regression analysis of ten independent data sets is analysed in order toestimate losses and Key Risk Indicators (KRI). Each data set contains a list of objects,impacts that each object contains and revenue stream values (RSV) to each impact.The project investigates the data and simulate yearly losses as response variables in theregression modelling. The three regressors that influence the yearly losses are numberof objects, sum of revenue streams and expected aggregated losses. Given the responsevariable from each data set a percentage scale of KRI’s is determined indicating howlarge losses each set possess. / I denna avhandling analyseras en regressionsmodellering av tio oberoende mängderdata för att uppskatta förluster och Key Risk Indicators. Den givna dataupsättningeninnehåller en lista med objekt, påverkan varje objekt erhåller och vad respektiveobjekt omsätter. Projektet undersöker den givma datan och simulerar årliga förlustersom svarsvariabler i regressionsmodelleringen. De tre regressorerna som påverkarde årliga förlusterna är antalet objekt, summan av intäckterna och förvämtadesammanlagda förlusterna. Från den givna svarsvariabeln från varje datamängdbestäms en procentuell skala av KRIer som indikerar hur stora förluster varjeuppsättning har.
42

Parameter extraction in lithium ion batteries using optimal experiments / Parameterbestämning av litium-jonbatterier med hjälp av optimala experiment

Prathimala, Venu Gopal January 2021 (has links)
Lithium-ion (Li-Ion) batteries are widely used in various applications and are viable for automotive applications. The effective management of Li-Ion batteries in battery electric vehicles (BEV) plays a crucial role in performance and range. One can achieve good performance and range by using efficient battery models in battery management systems (BMS). Hence, these battery models play an essential part in the development process of battery electric vehicles. Physics-based battery models are used for design purposes, control, or to predict battery behaviour, and these require much information about materials and reaction and mass transport properties. Model parameterization, i.e., obtaining model parameters from different experimental sets (by fitting the model to experimental data sets), can be challenging depending on model complexity and the type and quality of experimental data. Based on the idea of parameter sensitivity, certain current/voltage data sets could be chosen that theoretically has a more considerable sensitivity for a given model parameter that is of interest to extract. In this thesis work, different methods for extracting model parameters for a Nickel-Manganese-Cobalt (NMC) battery composite electrode are experimentally tested and compared. Specifically, model parameterization using \emph{optimal experiments} based on performed parameter sensitivity analysis has been benchmarked against a 1C discharge test and low rate pulse tests. The different parameter sets obtained have then been validated on a drive cycle and 2C pulse tests. Comparing the methods show some promising results for the optimal experiment design (OED) method, but consideration regarding the state of charge (SOC) dependencies, the number of parameters has to be further evaluated. / Litiumjonbatterier (Li-jon) används i olika applikationer och är ett bra alternativ förfordonsapplikationer. Den effektiva hanteringen av litiumjonbatterier i elbilar har en viktigroll för fordonens prestanda och räckvidd. Man kan nå bra prestanda och räckviddgenom att använda bra batterimodeller i batteriets övervakningssystem (BMS). Därförspelar dessa batterimodeller en viktig roll i utvecklingen av elbilar. Fysikbaseradebatterimodeller används för design, reglering eller för att prediktera beteendet hos batteriet,vilket kräver mycket information om material samt dess reaktion och andra beskaffenheter.Modellparametrisering, dvs. att införskaffa modellparametrar från olika experiment (genom attanpassa modell till experimentella data) kan vara utmanande beroende på modellkomplexitetoch typen samt kvalitén på experimentell data. Baserat på idén om parametersensitivitet kan data om ström och spänning väljas så att de teoretiskt har mer sensitivitet för engiven modellparameter som är av intresse att extrahera. I detta examensarbete testas ochjämförs olika metoder för att extrahera modellparametrar för en Nickelmangankobolt (NMC)batterielektrod. Mer specifikt, modellparametrisering genom optimala experiment baseradepå genomförd parametersesitivitetsanalys jämförts med 1C urladdningstest och låg nivåpulstest. Jämförande av metoderna visar goda resultat för OED metoden men flera parametrarmåste fortsatt utvärderas gällande laddningstatusberoenden (SOC).
43

En beslutsanalytisk granskning av offentlig upphandling inom IT-system : Tillämpning av känslighets- och robusthetsanalys

Dahlin, Sam, Åström, Mathias January 2020 (has links)
Research in the area of public procurement has gained increasing attention with increasing interest in researching different evaluation methods for incoming tenders in procurement. The study analyzed the structure for procurement with a multi-criteria model for observation of changes in ranking and studied the importance of correct scoring. A sensitivity and robustness analysis were used as a tool to study the stability and the strength of a contracting entity's priorities. The purpose of this thesis was a study to determine if the ranking of tenders became more sensitive to the structure of the model or for each tender's evaluation, where it was found that the ability to correctly score points was more crucial than being critical of weights assigned to the criteria in the procurement, respectively. Relationship between price and quality turned out to be unknown to some extent, the connection could be determined after all tenders were submitted and accumulated points were available. / Forskning inom området offentlig upphandling har fått allt mer uppmärksamhet när intresset hamnat på undersökning av olika utvärderingsmetoder för inkommande anbud vid en upphandling. I studien analyserades uppbyggnaden för upphandlingar med en multikriteriemodell för observation över förändringar hos rangordning samt studerandet av vikten för en korrekt poängsättning. En känslighets- och robusthetsanalys tillämpades som verktyg för att studera stabiliteten och styrkan hos en upphandlande entitets prioriteringar. Syftet med uppsatsen var en undersökning för en bedömning om rangordningen av upphandlingars anbud blev känsligast mot strukturen på modellen eller för varje anbuds värdering, där det visade sig att förmågan för korrekt poängtilldelning var mer avgörande än att vara kritisk till vikterna som tilldelades respektive kriterier inom upphandlingen. Relationen mellan pris och kvalitet visade sig vara okänd till viss del, sambandet kunde avgöras efter att alla anbud var inskickade och samlade poäng fanns att tillhandahålla.

Page generated in 0.0512 seconds