Global ETD Search

41	Assessment of optimization control strategies for energy management / Utvärdering av optimeringsstrategier för energihantering Kasbi, Bahar January 2020 (has links) With the increasing demand for renewable energy sources, new systems are being developed to sustain future infrastructure, accommodating these new energy sources. One of the proposed solutions is to incorporate distributed energy resources to different households in order to provide local energy demands effectively. To enable large-scale integration of flexible energy resources, it is crucial to reduce end-user energy and power costs, which can be done by designing an optimization model objected to minimize the total electricity bill. In the scope of this Master thesis, the interest lies in investigating a control strategy to operate batteries, heat pumps, and other assets by producing the optimal setpoints using the designed optimization algorithm that takes, amongst others, market and weather data as well as customer behavior into account. The applied method for producing these setpoints is sensitivity analysis in linear programming, and heat pump scheduling has been investigated for performance evaluation of this technique. The results show that applying this method produces the optimal setpoints over the non-controllable electricity load range by utilizing a low number of optimizations, i.e. high computation-efficiency, and high accuracy. Consequently, the controller by having the given setpoints as the input can easily adjust the heat pump output power based on the real-time non-controllable electricity load without creating any peaks and extra costs for the customers. / Med en ökad efterfrågan på förnybara energikällor utvecklas nya system för att upprätthålla framtida infrastruktur vilket kommer säkra dessa nya energikällor. En av de föreslagna lösningarna är att integrera distribuerade energiresurser till olika hushåll för att effektivt kunna tillgodose lokala energikrav. För att möjliggöra en storskalig integrering av flexibla energiresurser det avgörande är att man kan minska slutkundens energi och effektkostnader. Detta kan nås genom att utforma en optimeringsmodell av problemet som tar hänsyn till olika resourses begränsningar osv. för att minska elkosnaden hos slutkunden. Syftet med detta examensarbete är att undersöka en kontrollstrategi för att använda batterier, värmepumpar och andra tillgångar på ett optimalt sätt, genom att producera de optimala börvärdena med hjälp av den utformade optimeringsalgoritmen som tar hänsyn till bland annat marknads och väderdata samt kund beteende. För att producera dessa börvärden användes methoden känslighetsanalys som är en del inom linjär programmering och fokus har varit styrningen av värmepumpar. Resultaten visar att tillämpningen av denna metod leder till att de optimala börvärdena över det icke-kontrollerbara elektriska lasten erhålles, med ett lågt antal optimeringar, dvs att metoden har hög beräknings-effektivitet samt noggrannhet. Följaktligen kan regulatorn med de givna börvärdena som ingång enkelt justera värmepumpens utgångseffekt baserat på realtids icke-kontrollerbar elektriska lasten, utan att skapa några toppar och extra kostnader för kunderna. Optimization linear programming applied linear optimization sensitivity analysis energy management demand side management (DSM) heat pump scheduling setpoint Optimering tillämpad linjär optimering linjär programmering känslighetsanalys energihantering värmepumpsplanering börvärde Mathematics Matematik
42	Development of Key Risk Indicators for Risk Management Within Insurance / Utformning av Nyckelindikatorer för Riskhantering Inom Försäkring Boija, Olivia, Lindström, Louise January 2021 (has links) In this thesis a regression analysis of ten independent data sets is analysed in order toestimate losses and Key Risk Indicators (KRI). Each data set contains a list of objects,impacts that each object contains and revenue stream values (RSV) to each impact.The project investigates the data and simulate yearly losses as response variables in theregression modelling. The three regressors that influence the yearly losses are numberof objects, sum of revenue streams and expected aggregated losses. Given the responsevariable from each data set a percentage scale of KRI’s is determined indicating howlarge losses each set possess. / I denna avhandling analyseras en regressionsmodellering av tio oberoende mängderdata för att uppskatta förluster och Key Risk Indicators. Den givna dataupsättningeninnehåller en lista med objekt, påverkan varje objekt erhåller och vad respektiveobjekt omsätter. Projektet undersöker den givma datan och simulerar årliga förlustersom svarsvariabler i regressionsmodelleringen. De tre regressorerna som påverkarde årliga förlusterna är antalet objekt, summan av intäckterna och förvämtadesammanlagda förlusterna. Från den givna svarsvariabeln från varje datamängdbestäms en procentuell skala av KRIer som indikerar hur stora förluster varjeuppsättning har. applied mathematics Key Risk Indicator KRI regression modeling sensitivity analysis Monte Carlo simulation expected loss risk tillämpad matematik regressions modellering känslighetsanalys Monte Carlo simulering förväntade förluster risk Probability Theory and Statistics Sannolikhetsteori och statistik
43	Parameter extraction in lithium ion batteries using optimal experiments / Parameterbestämning av litium-jonbatterier med hjälp av optimala experiment Prathimala, Venu Gopal January 2021 (has links) Lithium-ion (Li-Ion) batteries are widely used in various applications and are viable for automotive applications. The effective management of Li-Ion batteries in battery electric vehicles (BEV) plays a crucial role in performance and range. One can achieve good performance and range by using efficient battery models in battery management systems (BMS). Hence, these battery models play an essential part in the development process of battery electric vehicles. Physics-based battery models are used for design purposes, control, or to predict battery behaviour, and these require much information about materials and reaction and mass transport properties. Model parameterization, i.e., obtaining model parameters from different experimental sets (by fitting the model to experimental data sets), can be challenging depending on model complexity and the type and quality of experimental data. Based on the idea of parameter sensitivity, certain current/voltage data sets could be chosen that theoretically has a more considerable sensitivity for a given model parameter that is of interest to extract. In this thesis work, different methods for extracting model parameters for a Nickel-Manganese-Cobalt (NMC) battery composite electrode are experimentally tested and compared. Specifically, model parameterization using \emph{optimal experiments} based on performed parameter sensitivity analysis has been benchmarked against a 1C discharge test and low rate pulse tests. The different parameter sets obtained have then been validated on a drive cycle and 2C pulse tests. Comparing the methods show some promising results for the optimal experiment design (OED) method, but consideration regarding the state of charge (SOC) dependencies, the number of parameters has to be further evaluated. / Litiumjonbatterier (Li-jon) används i olika applikationer och är ett bra alternativ förfordonsapplikationer. Den effektiva hanteringen av litiumjonbatterier i elbilar har en viktigroll för fordonens prestanda och räckvidd. Man kan nå bra prestanda och räckviddgenom att använda bra batterimodeller i batteriets övervakningssystem (BMS). Därförspelar dessa batterimodeller en viktig roll i utvecklingen av elbilar. Fysikbaseradebatterimodeller används för design, reglering eller för att prediktera beteendet hos batteriet,vilket kräver mycket information om material samt dess reaktion och andra beskaffenheter.Modellparametrisering, dvs. att införskaffa modellparametrar från olika experiment (genom attanpassa modell till experimentella data) kan vara utmanande beroende på modellkomplexitetoch typen samt kvalitén på experimentell data. Baserat på idén om parametersensitivitet kan data om ström och spänning väljas så att de teoretiskt har mer sensitivitet för engiven modellparameter som är av intresse att extrahera. I detta examensarbete testas ochjämförs olika metoder för att extrahera modellparametrar för en Nickelmangankobolt (NMC)batterielektrod. Mer specifikt, modellparametrisering genom optimala experiment baseradepå genomförd parametersesitivitetsanalys jämförts med 1C urladdningstest och låg nivåpulstest. Jämförande av metoderna visar goda resultat för OED metoden men flera parametrarmåste fortsatt utvärderas gällande laddningstatusberoenden (SOC). Lithium-ion battery State of Charge Physics-based battery models Model parameterization Optimal experiments Sensitivity analysis Scanning electron microscopy Brunauer–Emmett–Teller Litiumjonbatteri fysikbaserade batterimodeller modellparameterisering optimala experiment känslighetsanalys skanningelektronmikroskopi Brunauer – Emmett – Teller batteri elfordon Vehicle Engineering Farkostteknik
44	The impacts of varying 2D modelling strategies on flood hazard assessment in urban areas: case study of the Garonne River flood risk prevention plan / Effekterna av olika strategier för 2D-modellering på bedömningen av översvämningsrisker i stadsområden: fallstudie av planen för förebyggande av översvämningsrisker i Garonnefloden Hérault, Alexis January 2024 (has links) Flood risk assessment in urban areas necessitates the utilization of advanced modeling strategies to accurately depict inundation patterns and potential impacts on communities and infrastructure. This study investigates the impacts of varying 2D modeling strategies on flood risk assessment in the context of the Garonne River flood risk prevention plan. The research focuses on building 2D hydraulic models for the Garonne and Ariège rivers using Telemac 2D, supplemented by models for their tributaries on HEC-RAS. Following calibration, the 1875 reference flood event is simulated, sensitivity analyses were conducted on downstream boundary conditions, Strickler coefficient for the floodplain, and discharge parameters. The results reveal significant impacts of these parameters on the final hazard maps, underscoring the importance of thoughtful consideration in model calibration and parameter selection. It also questions the strategy to base the assessment on an extreme historical flood event with little data to back up the accuracy of the results, or favoring a less extreme event that will lead more accurate results, but with maybe less security. The study highlights the critical role of high precision topography, particularly in flat and urban areas, where traditional discharge data may be lacking, and precipitation-based methods may prove less effective. The choice of modeling software also emerges as a key factor influencing the accuracy of flood hazard assessments, with variations in parameters and computation methods yielding differing outcomes. Overall, this research underscores the complex interplay between modeling strategies, parameter selection, and topographic characteristics in urban flood risk assessment. It emphasizes the need for a nuanced approach in choosing flood events for modeling, balancing the availability of data with the accuracy and reliability of results. / Riskbedömning av översvämningar i stadsområden kräver användning av avancerade modelleringsstrategier för att korrekt beskriva översvämningsmönster och potentiella effekter på samhällen och infrastruktur. I denna studie undersöks effekterna av olika 2D- modelleringsstrategier på bedömningen av översvämningsrisker i samband med planen för förebyggande av översvämningsrisker i Garonnefloden. Forskningen fokuserar på att bygga hydrauliska 2D-modeller för floderna Garonne och Ariège med Telemac 2D, kompletterat med modeller för deras bifloder i HEC-RAS. Efter kalibrering simuleras 1875 års referensflöde, känslighetsanalyser utförs på nedströms gränsvillkor, Strickler-koefficienten för översvämningsslätten och flödesparametrar. Resultaten visar att dessa parametrar har en betydande inverkan på de slutliga riskkartorna, vilket understryker vikten av noggranna överväganden vid modellkalibrering och val av parametrar. Studien belyser den kritiska roll som högupplöst topografi spelar, särskilt i platta och urbana områden, där traditionella flödesdata kan saknas och nederbördsbaserade metoder kan vara mindre effektiva. Valet av modelleringsprogramvara framstår också som en nyckelfaktor som påverkar noggrannheten i bedömningen av översvämningsrisker, med variationer i parametrar och beräkningsmetoder som ger olika resultat. Sammantaget understryker denna forskning det komplexa samspelet mellan modelleringsstrategier, val av parametrar och topografiska egenskaper vid riskbedömning av översvämningar i städer. Den betonar behovet av ett nyanserat tillvägagångssätt när man väljer översvämningshändelser för modellering, och balanserar tillgången på data med resultatens noggrannhet och tillförlitlighet. Flood risk assessment flood hazard 2D modeling Telemac 2D HEC-RAS Sensitivity analysis Urban areas Garonne River Ariège River Modeling software Bedömning av översvämningsrisker 2D-modellering Telemac 2D HEC-RAS Känslighetsanalys Stadsområden Modelleringsprogram Engineering and Technology Teknik och teknologier
45	En Samhällsekonomisk nyttoanalys av bron mellan Hemsön och Strinningen Pettersson, Samuel, Samuelsson, Jesper January 2024 (has links) I dagens samhälle är det viktigt att använda sig av optimerade transportförbindelser där det är samhällsekonomiskt lönsamt. Optimala beräkningar och värderingar är viktiga för att inse vilka projekt som kommer att bli lönsamma. Syftet med denna kvantitativa studie är att undersöka de effekterna som påverkar ett infrastrukturprojekt där nyttan och kostnaden av en färjeled jämförs med en bro i ett mindre samhälle. Detta för att se om en broförbindelse mellan Hemsön och Strinningen är samhällsekonomisk lönsam. Data samlades in från den nuvarande färjeleden mellan Strinningen och Hemsön. Metoden som valdes var en samhällsekonomisk nyttoanalys som utgick från ramverket från ASEK 8, där de påverkande effekterna togs fram och de beräkningsbara effekterna beräknades. Konsumentprisindex tillämpades för att vikta upp de beräkningsbara effekterna till projektets startdatum. Därefter användes nuvärdesmetoden för att vikta kostnader och nyttor över projektets diskonteringsperiod. En Monte Carlo-simulering tillämpades för att beräkna osäkra kostnader och nyttor. Detta gjordes genom att slumpmässigt generera värden i intervallet där de osäkra nyttorna låg med ett stort antal iterationer. Resultatet av de beräkningsbara effekterna visade på en genomsnittlig förlust med en låg sannolikhet för att projektet skulle bli samhällsekonomiskt lönsamt. De ej beräkningsbara effekterna var främst positiva men var med störst sannolikhet inte tillräckligt stora för att göra medelvärdet för nettovinsten positiv. Detta betydde att en ny broförbindelse mellan Strinningen och Hemsön över den ekonomiska livslängden inte skulle bli samhällsekonomiskt lönsam. / In today’s society, it is important to make use of optimized transport links where it is economically viable. Optimal calculations and valuations are important to understand which projects will be profitable. The purpose of this quantitative study is to examine the effects affecting an infrastructure project where the benefit and cost of a ferry link is compared to a bridge in a small city. This is to see if a bridge connection between Hemsön and Strinningen is economically viable. Data was collected from the current ferry route between Strinningen and Hemsön. The method chosen was a cost benefit analysis that was based on the framework form ASEK 8, where the effects were drawn up and the calculable effects were calculated. The consumer price index was applied to weight up the calculable effects to the projects start date. The present value method was used to weight costs and benefits over the projects discount period. A Monte Carlo simulation was applied to calculate uncertain costs and benefits. This was done by randomly generating values in the range where the uncertain benefits lay with a large number of iterations. The result of the calculable effects showed an average loss with a low probability that the project would be economically viable. The non-calculabe effects were mainly positive but were most likely not large enough to make the average value of the net profit positive. This meant that a new bridge connection between Strinningen and Hemsön over the economic lifespan would not be economically viable. Cost benefit analysis Quantification Discount period Monte Carlo Net Present Value calculation Sensitivity analysis Samhällsekonomisk nyttoanalys Kvantifiering Diskonteringsperiod Monte Carlo Nuvärdesberäkning Känslighetsanalys Övrig annan teknik
46	Maximizing Energy Cost Savings: A MILP-based Energy Management System : in Educational Buildings: Case Study in Stockholm / Maximering av energikostnadsbesparingar: A MILP-baserat energihanteringssystem : i utbildningsbyggnader: Fallstudie i studie i Stockholm Xiao, Binli January 2024 (has links) In Sweden, the building sector accounts for about 35% of the total energy consumption. Some of the major contributors to energy consumption are the urban educational buildings, such as schools and universities which have considerable potential for improved energy efficiency. Furthermore, it is Sweden’s goal to mitigate climate change and set a zero net target for greenhouse gas emissions by 2045 at the latest. To meet this goal, it is essential to design building energy management with advanced optimization algorithms and data science to ensure renewable sources integration and strategical management for loads and storage. This thesis designs an Energy Management System (EMS) Optimization model that combines Mixed-Integer Linear Programming (MILP) and PV-battery sizing to satisfy energy consumption with the least energy bills and carbon emissions in urban educational buildings. A case study of two educational buildings in Stockholm will be used to simulate and evaluate the effectiveness of the proposed EMS model. Three main studies were made under the current electricity contract and a pre-defined PV capacity for buildings. The first study shows the MILP-based EMS enables optimized decisions of solar production curtailment, smart grid consumption, and smart battery usage while satisfying the building load with the lowest possible energy cost. The MILP-based EMS model achieves more flexible scheduling for batteries and PV integration than traditional rule-based EMS, but the annual saving difference is minimal. With a 25kWp PV system and the proposed EMS, the electric-heated case building saves 21.49% of energy bills annually, while the case building with district heating can save 23.35% of energy bills annually. Secondly, the best optimal Battery Energy Storage System (BESS) sizing is determined with findings that increasing BESS sizing can bring a higher saving but the increase is less than 0.5% due to limited solar energy production and low feed-in income. Under current energy contracts and building conditions, results justify the installation of PV systems but do not support the investment of a BESS. Energy cost saving doesn’t have more potential in electric-heated buildings compared to traditional district-heated buildings. Finally, the third study conducts a sensitivity analysis of the BESS’s Levelized Cost of Energy (LCOE), providing the threshold LCOE for the system with PV-BESS to be economically beneficial, which is 0.27 SEK/kWh. / Byggsektorn står för cirka 35% av Sveriges totala energiförbrukning. Bland de främsta bidragsgivarna återfinns stadsutbildningsbyggnader, såsom skolor och universitet, som har stor potential för förbättrad energieffektivitet. Dessutom strävar Sverige efter att mildra klimatförändringar och sätta upp klimatneutrala mål för byggnader. För att nå dessa mål krävs smart energihantering. Denna avhandling presenterar en modell för optimering av energihanteringssystem (EMS) som kombinerar blandad heltalslinjär programmering (MILP) och dimensionering av solcellsbatterier. Syftet är att minimera elkostnader och koldioxidutsläpp i urbana utbildningsbyggnader och därigenom förbättra hållbarheten. En fallstudie av två utbildningsbyggnader i Stockholm används för att utvärdera EMS-modellens effektivitet. Tre huvudstudier genomfördes inom ramen för det befintliga elavtalet och med en fördefinierad solcellskapacitet för byggnaderna. I den första studien framkommer att EMS baserad på MILP möjliggör mer flexibel schemaläggning för batterier och integration av solceller jämfört med en regelbaserad EMS. Trots detta är skillnaden i årliga besparingar mycket liten. Med ett 25 kWp solcellssystem och den föreslagna EMS sparar en eluppvärmd byggnad 21,49% av elkostnaderna årligen, medan en byggnad med fjärrvärme kan spara 23.35% av elkostnaderna årligen. I den andra studien bestäms optimal storlek för batterilagringsystemet (BESS). Resultaten visar att en ökad storlek på BESS kan ge högre besparingar, men ökningen är mindre än 0,5% på grund av begränsad produktion av solenergi och låga intäkter från nätmatning. Under nuvarande avtal och byggnadsförhållanden motiverar resultaten installationen av solcellssystem, men stöder inte investeringen i BESS. Slutligen genomför den tredje studien en känslighetsanalys av nivåniserad energikostnad (LCOE) för BESS och ger tröskel-LCOE för att systemet med solceller och BESS ska vara ekonomiskt fördelaktigt, vilket är 0,27 SEK/kWh. Optimization Energy Management System Urban Buildings MILP PV-BESS System Sizing Sensitivity Analysis Optimering Energihanteringssystem Stadsbyggnader MILP PV-BESS Systemdimensionering Känslighetsanalys Elektroteknik och elektronik
47	En beslutsanalytisk granskning av offentlig upphandling inom IT-system : Tillämpning av känslighets- och robusthetsanalys Dahlin, Sam, Åström, Mathias January 2020 (has links) Research in the area of public procurement has gained increasing attention with increasing interest in researching different evaluation methods for incoming tenders in procurement. The study analyzed the structure for procurement with a multi-criteria model for observation of changes in ranking and studied the importance of correct scoring. A sensitivity and robustness analysis were used as a tool to study the stability and the strength of a contracting entity's priorities. The purpose of this thesis was a study to determine if the ranking of tenders became more sensitive to the structure of the model or for each tender's evaluation, where it was found that the ability to correctly score points was more crucial than being critical of weights assigned to the criteria in the procurement, respectively. Relationship between price and quality turned out to be unknown to some extent, the connection could be determined after all tenders were submitted and accumulated points were available. / Forskning inom området offentlig upphandling har fått allt mer uppmärksamhet när intresset hamnat på undersökning av olika utvärderingsmetoder för inkommande anbud vid en upphandling. I studien analyserades uppbyggnaden för upphandlingar med en multikriteriemodell för observation över förändringar hos rangordning samt studerandet av vikten för en korrekt poängsättning. En känslighets- och robusthetsanalys tillämpades som verktyg för att studera stabiliteten och styrkan hos en upphandlande entitets prioriteringar. Syftet med uppsatsen var en undersökning för en bedömning om rangordningen av upphandlingars anbud blev känsligast mot strukturen på modellen eller för varje anbuds värdering, där det visade sig att förmågan för korrekt poängtilldelning var mer avgörande än att vara kritisk till vikterna som tilldelades respektive kriterier inom upphandlingen. Relationen mellan pris och kvalitet visade sig vara okänd till viss del, sambandet kunde avgöras efter att alla anbud var inskickade och samlade poäng fanns att tillhandahålla. Public procurement multi-criteria decision analysis sensitivity analysis robustness analysis quality price correlation IT system proportional scoring substitution ratio weights normalization decision theory. Offentlig upphandling multikriterieanalys känslighetsanalys robusthetsanalys kvalitet pris korrelation IT-system proportionella poäng substitutionskvot vikter normalisering beslutsteori. Övrig annan teknik
48	Utvecklingen av marknadsvärdet för svenska frekvenshållningsreserver 2024–2030 : En prognos för utvecklingen av marknadsvärdet för frekvenshållningsreserverna FCR-N, FCR-D upp och FCR-D ned på den svenska balansmarknaden mellan 2024 och 2030 / The Development of the Market Value of Swedish Frequency Containment Reserves 2024–2030 : A forecast for the development of the market value for the frequency containment reserves FCR-N, FCR-D up and FCR-D down in the Swedish balancing market between 2024 and 2030 Ludvig, Aldén, Gustav, Espefält, Gabriel, Gabro January 2024 (has links) I takt med en ökad andel variabel förnybar elproduktion i Sveriges energimix blir elnätets flexibilitet allt viktigare för att upprätthålla en stabil elförsörjning. Detta arbete undersöker framtida prognoser för priser och volymer på de svenska frekvenshållningsreserverna FCR-N, FCR-D upp och FCR-D ned fram till år 2030. Prognoser för sådan utveckling är viktiga för elmarknadens aktörer och deras beslut att investera i flexibilitetsresurser. SARIMAX-modeller utvecklades baserade på historisk data och antaganden om framtida utvecklingar, vilka i sin tur grundades på en intervju med en branschexpert samt aktuella kartläggningar och rapporter. Resultaten visar på en markant nedåtgående pristrend. För FCR-N prognostiseras priserna sjunka med 367 % från 2024 till 2030, från 29 euro/MW till 5 euro/MW. FCR-D upp förväntas följa en liknande trend med ett prisfall på 325 %, från 20 euro/MW år 2024 till 4 euro/MW år 2030. Den kraftigaste prisnedgången prognostiseras för FCR-D ned, där priserna beräknas rasa med över 1900 % under samma period - från 61 euro/MW år 2024 till endast 3 euro/MW år 2030. Vad gäller volymer visar prognoserna på en relativt stabil utveckling kring upphandlingsplanerna, med en viss ökning för FCR-D ned på 44 % från 2024 till 2030. Den pågående etableringen av batterilager förutses ha stor påverkan genom att öka konkurrensen och pressa priserna nedåt. De låga prisnivåerna 2030 kan dock göra det utmanande att motivera investeringar enbart baserat på intäkter från FCR-marknader. Vidare diskuteras modellernas begränsningar samt behovet av framtida forskning kring batteriteknik, råvaruaspekter och avancerade simuleringsmodeller för att bättre förstå marknadsdynamiken. / As the share of variable renewable electricity production increases in Sweden's energy mix, the flexibility of the power grid becomes increasingly important to maintain a stable electricity supply. This study aims to forecast prices and volumes of the Swedish frequency containment reserves FCR-N, FCR-D up, and FCR-D down until 2030. Forecasts of such developments are important for electricity market participants and their decisions to invest in flexibility resources. SARIMAX models were developed based on historical data and assumptions about future developments, which in turn were based on an interview with an industry expert as well as current reports. The results indicate a significant downward price trend. For FCR-N, prices are forecasted to decrease by 367% from 2024 to 2030, dropping from 29 euros/MW to 5 euros/MW. FCR-D up is expected to follow a similar trend with a 325% price drop, from 20 euros/MW in 2024 to 4 euros/MW in 2030. The sharpest price decline is forecasted for FCR-D down, where prices are estimated to plummet by over 1900% during the same period - from 61 euros/MW in 2024 to only 3 euros/MW in 2030. Regarding volumes, the forecasts show a relatively stable development around the procurement plans, with a certain increase for FCR-D down by 44% from 2024 to 2030. The ongoing establishment of battery storage is expected to have a major impact by increasing competition and putting downward pressure on prices. However, the low price levels in 2030 may make it challenging to justify investments based solely on revenues from FCR markets. Furthermore, the limitations of the models are discussed, as well as the need for future research on battery technology, raw material aspects, and advanced simulation models to better understand market dynamics. FCR frequency containment reserves FCR-N FCR-D up FCR-D down upregulation downregulation variable renewable energy VRE power grid power system flexibility electricity supply stable forecast electricity market SARIMAX time series modeling data price volume market value energy storage battery storage battery park batteries competition time series flexibility resource flexibility service risk system effect future scenarios scenario balancing market volume development investment decisions scenario analysis uncertainty management sensitivity analysis competitive situation commodity prices technology development policy impact capacity expansion profitability calculations risk management FCR frekvenshållningsreserver FCR-N FCR-D upp FCR-D ned uppreglering nedreglering variabel förnybar energiproduktion VRE elnät kraftsystem flexibilitet elförsörjning stabil prognos elmarknad SARIMAX tidsseriemodellering data pris volym marknadsvärde energilagring batterilager batteripark batterier konkurrens tidsserie flexibilitetsresurs flexibilitetstjänst risk systemeffekt framtidsscenarier scenario balansmarknad volymutveckling investeringsbeslut scenarioanalys osäkerhetshantering känslighetsanalys konkurrenssituation råvarupriser teknologiutveckling policypåverkan kapacitetsutbyggnad lönsamhetsberäkningar riskhantering Energy Systems Energisystem

Search results