This study investigates the social networks impact on mental health. Further, it examines the role of digital tools in regard to loneliness among elderly people. Several studies have investigated similar questions before, but further knowledge can be added with this study on the Swedish population. The aim of the study is to enhance the knowledge on whether social networks have an impact on individual’s mental health. The theoretical framework consists of Granovetter’s strenght-of-weak-ties and Putnam’s definition of social capital. A quantitative approach is used, and secondary analysis is made on an existing data set. The data originates from a survey used to measure social networks in Sweden. To get further insight, an ordinal regression model was built in order to sort out the potential impact of the different variables. The result shows that elderly peoplewho use digital tools are less likely to feel lonely in comparison to those who are non-users. Also, both weak and strong social ties seem to have a positive effect on mental health. Finally, social capital is also proved to have an impact on mental health. The most important result show that trusting people was the strongest correlated variable with mental health in regard to the components of social capital. Further, those who feel trust for others are more likely to report a better mental wellbeing. For future research we recommend focusing on a specific age group, for example relevant to our findings, this could be the elder population. To gain enhanced knowledge, we recommend a mixed methods approach in order toget a deeper understanding.

This study investigates the impact social vulnerability has on subjective mental health among adolescents. Furthermore, this study aims to measure which of the independent variables that represent social vulnerability has the most effect on mental health. The independent variables include sex, gender, NPD-diagnosis, ethnic background, and subjective social status. Several studies have investigated these topics before, but few studies measure different kinds of socially vulnerable groups together and compare them side by side. A quantitative approach is used, namely cross-table analysis and regression analysis. The theoretical framework consists of theories on gender, minority stress, social fields, social status, and a holistic approach to the understanding of health. The results show that 16 percent of the variation within subjective mental health can be traced to social vulnerability. The most vulnerable to subjective mental health issues were adolescent girls (in the biological sense), followed by adolescents with NPD-diagnosis, and then adolescents with a queer gender identity. The least vulnerable to subjective mental health issues were adolescents with low social status. However, it seems that an adolescent’s social status within the school is more important than their family’s social status in society.

In recent times, the popularity of hedge funds has undoubtedly increased. There are shared opinions on whether hedge funds generate absolute rates of returns and whether they provide a strong alternative investment to mutual funds. This thesis aims to examine whether hedge funds with different investment strategies create absolute returns and if certain investment strategies outperform others. This thesis compares hedge funds risk-adjusted rate of return towards mutual funds, such as mutual funds, to see if certain investment strategies are more lucrative than the corresponding investments in terms of excess returns to corresponding indices. An econometric approach was applied to search for significant differences in risk-adjusted returns of hedge funds in contrast to mutual funds. Our results show that Swedish hedge funds do not generate as high risk-adjusted returns as Swedish mutual funds. In regard to the best performing hedge fund strategy, the results are inconclusive. Also, we do not find any evidence that hedge funds violate the effective market hypothesis. / Hedgefonder har den senaste tiden ökat i popularitet. Samtidigt finns det delade meningar huruvida hedgefonder genererar absolutavkastning och om de fungerar som bra alternativ till traditionella fonder. Denna uppsats syftar till att undersöka huruvida hedgefonder skapar absolutavkastning samt om det finns investeringsstrategier som presterar bättre än andra. Denna uppsats jämför hedgefonders riskjusterade avkastning med traditionella fonder, för att på sätt se om en viss investeringsstrategi ar mer lukrativ i termer av överavkastning i förhållande till motsvarande index. Vi har använt ekonometriska metoder för att söka efter statistiskt signifikanta skillnader mellan avkastningen för hedgefonder och traditionella fonder. Våra resultat visar att svenska hedgefonder inte genererar högre risk-justerade avkastningar än svenska aktiefonder. Våra resultat visar inga signifikanta skillnader vad gäller avkastning mellan olika strategier. Slutligen finner vi heller inga bevis för att hedgefonder går emot den effektiva marknadshypotesen

Why do strong states, despite their far superior military capabilities, experience increasing difficulties in defeating small states in asymmetric conflicts? In this thesis I develop a conceptual framework based on Keohane & Nye's theory of complex interdependence, in which I argue that the increased degree of mutual interdependence among strong states leads to decreased cost-tolerance when exercising military power. This, in turn, leads to power being exercised in other forms such as different types of sanctions, influence on political agendas or through political pressure made possible by asymmetric vulnerabilities. The conceptual framework is tested with descriptive statistics and multiple linear regression on all 118 cases of asymmetric conflicts fought between 1945 and 2003. The results challenge existing knowledge about factors such as the importance of military power, troop commitment, external support, the nature of government and freedom of the press. At the same time, risks are identified in small states’ strategies that are based on external support. The result of the study indicates that such strategies lead to increased cost-tolerance among strong intervening states.

Den här studien undersöker sambandet mellan lönsamhet och skuldsättning på transportsektorn i Sverige under 2021, med avgränsningen små och medelstora företag och bygger vidare på tidigare studier inom kapitalstruktur. Forskningen inom ämnet har visat på mångtydiga resultat i hur förhållandet mellan lönsamhet och skulder ser ut i praktiken. Denna studie tar vid i den pågående forskningen och har utifrån tidigare studier valt ut fyra teorier nära kopplade till den aktiva diskussionen om kapitalstrukturens utformning. Med utgångspunkt i MM proposition I och II, agentteorin, pecking order teorin och trade-off teorin granskar den här kvantitativa studien de beroende variablerna ROA och ROE i förhållande till de oberoende variablerna skuldsättningsgrad, storlek, samt kortfristiga, långfristiga och totala skulder. Med syfte att undersöka ifall det finns ett samband mellan skulder och lönsamhet samlades data in via Retriever Business på 1 412 företag, med ett totalt antal företag efter bortfall på 1 317. Studien fann att skulder hade en negativ påverkan på lönsamhet. Där ROA som lönsamhetsmått visade på en negativ korrelation mellan långfristiga och kortfristiga skulder, samt en positiv korrelation mellan lönsamhet och storlek. ROE som lönsamhetsmått visade på negativ korrelation till skuldsättningsgrad. Kopplat till de använda teorierna fann studien stöd för pecking order teorin. / This study examines the relationship between profitability and indebtedness in the transportation sector in Sweden during 2021, delimited to small and medium-sized enterprises, and continues to build on the previous research of capital structure. Previous research in the field of capital structure shows ambiguous results regarding the relation. between profitability and debt. This study has its starting point in the active research debate and has based on previous research selected four theories closely linked to capital structure. Based on MM proposition I and II, the agency theory, the pecking order theory, and the trade-off theory, this quantitative study examines the dependent variables ROA and ROE in relation to the independent variable’s debt ratio, size, as well as short-term, long-term, and total liabilities. With the purpose of investigating if there is a correlation between profitability and debt, data has been collected via Retriever Business on 1 412 companies with a total number of companies after attrition of 1 317. The study found that there was an overall negative correlation between profitability and debt. The study found that ROA as a measure of profitability shows a negative correlation between long-term and short-term liabilities, as well as a positive correlation between profitability and size. ROE as a measure of profitability showed a negative correlation to the debt ratio. Linked to the theories used, the study found support for the pecking order theory.

Kapitalstruktur avser förhållandet mellan eget kapital och skulder i form av kortfristiga- och långfristiga skulder inom ett företag. Studien har analyserat huruvida det existerar ett samband mellan ett företags kapitalstruktur och följande oberoende variabler; lönsamhet, tillgångsstruktur och tillväxt. Ålder och storlek har därutöver använts som kontrollvariabler. Dessutom har användningen av kortfristiga- och långfristiga skulder analyserats hos studiens urval som består av 89 små- och medelstora företag (SME) verksamma inom den svenska modebranschen under tidsperioden 2016–2019. Tidigare studier har analyserat dessa samband med ett stort urval som omfattar flera olika branscher och industrier medan modebranschen samt andra delbranscher lämnats relativt outforskat.  Utifrån en multipel regressionsanalys har resultatet visat ett positivt samband med statistisk signifikans mellan kortfristiga skulder och storlek. Likaså har resultatet uppvisat en negativ statistisk signifikans mellan kortfristiga skulder och ålder, respektive lönsamhet. Resultatet påvisar inget samband mellan kortfristiga skulder och tillväxt respektive tillgångsstruktur. Studien överlag fann inget samband mellan långfristiga skulder och samtliga oberoende- och kontrollvariabler. Utöver detta har resultatet analyserats och diskuterats utifrån Pecking order teorin och tidigare forskning. Sammanfattningsvis illustrerar studien ett varierat resultat som både bestred och var i enlighet med ställda hypoteser. / Capital structure refers to the relationship between equity and debt in the form of short-term debt (STD) and long-term debt (LTD) within a company. The study analyzed whether there is a relationship between a company's capital structure and the following independent variables; profitability, asset structure and growth. In addition, age and size have been used as control variables. Furthermore, the use of STD and LTD has been analyzed by the sample, which consists of 89 small and medium-sized enterprises (SME) that have operated in the Swedish fashion industry during the period 2016-2019. Previous studies have analyzed these relationships with a large sample that includes several different industries, but the fashion industry and other sub industries are still relatively unexplored areas.  Based on a multiple regression analysis, the results have shown a positive relationship with statistical significance between STD and size. The result has also shown a negative statistical significance between STD and age as well as profitability. However, there was no relationship between STD and growth as well as asset structure. The study overall found no relationship between LTD and all independent- and control variables. The results were analyzed based on Pecking order theory and previous research. The study showed a varied result that both disputed and was in line with the hypotheses.

The background of the thesis is the ongoing struggle for better understanding of driving forces for economic growth. Some important and rewarding new steps have been taken the last decades in the research of economic growth theory. For example, the theory includes not only the use of technology but also the creation and implementation of new technology entwined with management and learning practices at work. However, the development of knowledge on the matter can be described as slow. The explanation is argued to be the lack of data, which complicates and prevents the development of theory. The lack of data and the intertwined dependence with the development of theory in the matter constitutes the starting point for the research in the thesis. The purpose of this thesis is to contribute to the development of measures of management of work and learning practices at work that can be used in productivity models. The analyses are based on the micro-level data from the Swedish MEADOW Survey 2009/2010, at Statistics Sweden. Factor and regression analysis are performed, other analytical techniques are also used. Some key findings of how management and learning practices at work can be described and measured show that the business firms use the different practices in bundles. The findings indicate synergy effects on performance when more than one management and learning practice is applied. Two different management approaches are tested, both models predict productivity. However, there is a difference in the productivity model a such when it includes the two management approaches; the measure of the contemporary use has a better fitness then the theoretical model. Focus and delimitations of research questions in the forthcoming doctoral dissertation are discussed, see Future Research – the Logic Next Step, in Chapter 6. Final Reflections. / Bakgrunden till avhandlingen är den ständigt pågående kampen för bättre förståelse om drivkrafter för ekonomisk tillväxt. Några väsentliga steg har tagits de senaste decennierna inom forskningen om ekonomisk tillväxtteori. Exempelvis, idag innefattar teorin inte bara användningen av teknik utan också skapandet och genomförandet av ny teknik samt hur tekniken är förbunden med ledning och lärande i arbete. Kunskapsutvecklingen kan dock beskrivas som långsam. En förklaring och ett argument är bristen på data, vilket komplicerar och förhindrar utvecklingen av teorin. Bristen på data i den aktuella frågan och det sammanflätade beroendet med teoriutvecklingen är utgångspunkten för forskningen i avhandlingen. Syftet med avhandlingen är att bidra till utveckling av indikatorer om ledning av arbete och lärande i arbete som kan inkluderas i produktivitetsmodeller och som kan användas för att förstå ekonomisk tillväxt bättre. Uppgifterna som används i avhandlingen är mikronivådata (micro-level data) från Statistiska centralbyråns Swedish MEADOW Survey 2009/2010. Faktor- och regressionsanalys används, vissa andra analytiska tekniker används också. Några nyckelresultat om hur ledning och lärande i arbetet kan beskrivas och mätas visar att företagen använder de olika sätten i grupper av praxis ”bundles”. Resultaten visar synergieffekter på företagets prestationsförmåga när mer än en lednings- och inlärningspraxis tillämpas. Två olika sätt för hur att mäta ledning och lärande i arbete används, båda förutsäger produktivitet. Dock finns det en skillnad i produktivitetsmodellen mellan de två olika sättet att mäta: när faktisk användning mäts ger det högre förklaringsgrad än den teoretiska modellen. Inriktning och avgränsning av forskningsfrågor i den kommande planerade doktorsavhandlingen diskuteras, se Future Research – the Logic Next Step, i Chapter 6. Final Reflections. / <p>QC 20171128</p> / Statistics Sweden project: Organisation, growth and work environment (finished 2016)

The aim of this study is to assess whether there is a relationship between capital structure and financial performance among Swedish FinTech companies. Previous studies have examined this relationship in other industries and in other countries with mixed and sometimes contradictory results. The theoretical framework consists of theories such as trade-off theory, pecking-order theory and the life cycle theory. For the purpose of the study, a regression analysis of 204 Swedish FinTech companies was conducted between the years 2017-2019. The results show that FinTech companies are financed with approximately half of liabilities, most of which consist of current liabilities. Consistent with the pecking-order theory, the results of the current study indicate a negative and significant relationship between leverage and profitability measured as ROE. In addition, larger- and older companies seem to be more profitable. / Denna studie strävar efter att bedöma huruvida det finns ett samband mellan kapitalstruktur och finansiell prestation bland svenska FinTech-företag. Tidigare studier har undersökt detta förhållande på andra branscher och i andra länder med blandade och ibland motsägelsefulla resultat. Det teoretiska ramverket består av teorier som trade-off teorin, pecking-order teorin samt livscykelteorin. För studiens ändamål genomfördes en regressionsanalys på 204 svenska FinTech-företag mellan åren 2017-2019. Resultaten visar att FinTech-företagen är finansierade med ungefär hälften skulder, varav merparten består av kortfristiga skulder. Konsekvent med pecking-order teorin indikerar resultaten i den aktuella studien ett negativt och signifikant samband mellan skuldsättning och lönsamhet mätt som ROE. Dessutom verkar de större- och äldre företagen vara mer lönsamma.

This thesis examines which factors drive overall net inflows to a Swedish niche bank. It further investigates whether these factors are the same or different from the factors that drive net inflows to mutual funds as well as shares. To find the key factors, and to what degree they drive the different net inflows, three separate multiple linear regressions were performed. The data analysed was taken from the period January 2018 to February 2022, and was provided by Avanza Bank. The data for the driving factors were gathered from different sources online. 21 regressors were used for this analysis. The thesis conclusion in brief was that for total net inflows the main contributor was the number of customers, which positively impacted the net inflows. The two subcategories: mutual fund and stock inflows were more volatile and the number of customers proved not as important in these cases. Some seasonal patterns were recognized, e.g. January was always a significant month for total net inflows. Therefore, performing a time series analysis would be recommended to draw further conclusions. Other possible avenues for future research is to gain a deeper understanding of this applied area of mathematics and to gather more data both in terms of the analysed time period and number of regressors. / Detta arbete ämnar undersöka vilka faktorer som generellt driver nettoflöden till en svensk nischbank. Arbetet ämnar även att vidare undersöka om dessa eller andra faktorer är mest drivande för nettoflöden till kategorierna fonder och aktier. För att hitta dessa nyckelfaktorer, samt till vilken grad de driver nettoflöden, utfördes tre stycken regressionsanalyser. Datan som analyserades avsåg tidsperioden januari 2018 till februari 2022 och sammanställdes av Avanza Bank. Samtliga potentiella nyckelfaktorer för nettoinflödet samlades in från diverse källor online, totalt användes 21 stycken regressorer för analysen. Arbetets slutsats i korthet var att det för det totala nettoflöden är bankens totala antal kunder som är den största drivande faktorn, vilket har ett positivt samband med den beroende variabeln. För de två sub-kategorierna, nettoflöden till fonder och aktier var det svårare att bygga en modell och antal kunder visade sig inte ha en stor påverkan för dessa. Ett säsongsmönster kunde observeras i datan, exempelvis var januari alltid en signifikant månad för stora nettoflöden. Med detta som bakgrund kunde ett tidsserieanalys rekommenderas för att kunna dra bättre slutsatser inom ämnet. Andra möjliga alternativ för framtida forskning innefattar en djupare analys inom detta område av tillämpad matematik samt insamling av mer data både i fråga om den studerade tidsperioden samt antalet använda regressorer.

Investing in public real estate stocks can diversify a stock portfolio due to the nature of these companies. The industry is generally less sensitive to economic downturns and spikes in inflation are offset by increased real estate property and rent prices. Nevertheless, measures of the wider economy could be used as predictors of the real estate stock market.  This thesis attempts to model the Swedish real estate stock market with the index SX35PI (Stockholm Real Estate PI) using the fundamental economic factors and repo rate. Data was collected and formatted to a monthly interval for the period February 2012 to December 2021. This resulted in an exponential multiple regression model that used all the regressors that explained 95.7% of the variation in SX35PI, and an alternative autoregressive forecasting model that explained 82.3% of the variation in SX35PI. / Investeringar i fastighetsbolag kan diversifiera en aktieportfölj tack vare dessa bolags karaktär. Denna industri är nämligen mindre känslig för ekonomiska nedgångar och minskad efterfråga samt plötsliga ökningar i inflationen som vägs upp av ökningar i fastighetspriser och hyror. Aktiemarknaden för fastighetsaktier kan modelleras med makroekonomiska mått. Denna rapport försöker modellera aktiemarknaden för svenska fastighetsbolag med fundamentala ekonomiska mått samt reporäntan. Data samlades och transformerades för att få datapunkter varje månad under februari 2012 till december 2021. Resultatet blev en exponentiell multipel regressionsmodell som använde alla förklarande variabler vilka förklarade 95.7% av variationen i SX35PI, och en alternativ autoregressiv modell som förklarade 82.3% av variationen i SX35PI.