- About
-
The Global ETD Search service is a free service for researchers
to find electronic theses and dissertations. This service is
provided by the
Networked Digital Library of Theses and Dissertations.
Our metadata is collected from universities around the world. If you manage a university/consortium/country archive and want to be added, details can be found on the NDLTD website.
Search results
Showing 1 to 3 of 3 (0.022 seconds)Spelling suggestions: "subject:"перевод"" "subject:"перевода""
| 1 |
Разработка «smart-контракта» для партнерской программы на основе блокчейн-технологии : магистерская диссертация / Development of a “smart contract” for an affiliate program based on blockchain technologyПодкорытов, Д. А., Podkorytov, D. A. January 2018 (has links)
Цель работы: разработка концепции эффективной системы учета и отслеживания продукции, основанной на применении блокчейн-технологии,
в связи c изменениями в маркировке табачной продукции. Задачи работы:
- изучить принципы блокчейн технологий;
- изучить принципы «smart-контракта» технологии;
- рассмотреть преимущества и недостатки технологии;
- разработать smart-контракт;
- оценить экономическую эффективность проекта.
Объект исследования – блокчейн-технологии.
Предмет исследования - процесс маркировки продукции.
В первой главе приведен обзор теоретического материала по технологии блокчейн.
Вторая глава посвящена разработке методики использования «smart-контракта» при маркировке табачной продукции.
В третьей главе рассмотрено применение смарт - контракта для конкретного бизнес-процесса.
Результаты работы: практическим результатом работы является концепция умного контракта, который существенно упростит процесс, а также позволит маркировать продукцию и контролировать сбыт. / The main objective is to develop the concept of effective system accounting and product tracking, based on using of blockchain system, due to changes in the labeling of tobacco products.
Tasks of this research:
- to examine principles of technology blockchain system
- to examine principles of “Smart contract” technology
- to consider the advantages and disadvantages of technology -to develop a smart contract
- to examine the economical efficient of this project
The object of this research is block-technology.
The subject of the study is the process of labeling products.
The first chapter provides an overview of theoretical material of blockchain technology.
The second chapter is devoted to developing a methodology of using a "smart contract" for the labeling of tobacco products.
The third chapter deals with the application of a smart contract for a particular business process
The result of this Project:
the practical result of the work is the concept of a smart contract, which will greatly simplify the process and will also allow to label products and control sales.
|
| 2 |
Предсказание трендов востребованности банковских продуктов с помощью применения машинного обучения : магистерская диссертация / Prediction of trends in the demand for baking products using machine learningАрхипова, Т. Д., Arkhipova, T. D. January 2022 (has links)
Банковские карты получают все большее распространение и сложно теперь найти человека, который бы никогда ими не пользовался. Для повышения доходности банки стараются выдать дебетовую карту с множеством преимуществ для клиента, но необходимо учесть ряд показателей, которые могут повлиять на активное оформление дебетовых карт. Этим и занимается маркетолог-аналитик, прогнозируя рост клиентов и доходов банка. Для автоматизации работы маркетолога-аналитика используется применение алгоритма машинного обучения на базе линейной регрессии. Входными данными являются количество заявок на оформление дебетовой карты и дата оформления с января 2020-октябрь 2021гг. / This article is devoted to the study of the application of machine learning in the banking sector to predict the need for the development of banking products. An analysis of the prospects for implementation and advantages of the system under development was carried out. Using process modeling methods, the project implementation process and the sprint development process were described.
|
| 3 |
Dynamic Speed Adaptation for Curves using Machine Learning / Dynamisk hastighetsanpassning för kurvor med maskininlärningNarmack, Kirilll January 2018 (has links)
The vehicles of tomorrow will be more sophisticated, intelligent and safe than the vehicles of today. The future is leaning towards fully autonomous vehicles. This degree project provides a data driven solution for a speed adaptation system that can be used to compute a vehicle speed for curves, suitable for the underlying driving style of the driver, road properties and weather conditions. A speed adaptation system for curves aims to compute a vehicle speed suitable for curves that can be used in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) or in Autonomous Driving (AD) applications. This degree project was carried out at Volvo Car Corporation. Literature in the field of speed adaptation systems and factors affecting the vehicle speed in curves was reviewed. Naturalistic driving data was both collected by driving and extracted from Volvo's data base and further processed. A novel speed adaptation system for curves was invented, implemented and evaluated. This speed adaptation system is able to compute a vehicle speed suitable for the underlying driving style of the driver, road properties and weather conditions. Two different artificial neural networks and two mathematical models were used to compute the desired vehicle speed in curves. These methods were compared and evaluated. / Morgondagens fordon kommer att vara mer sofistikerade, intelligenta och säkra än dagens fordon. Framtiden lutar mot fullständigt autonoma fordon. Detta examensarbete tillhandahåller en datadriven lösning för ett hastighetsanpassningssystem som kan beräkna ett fordons hastighet i kurvor som är lämpligt för förarens körstil, vägens egenskaper och rådande väder. Ett hastighetsanpassningssystem för kurvor har som mål att beräkna en fordonshastighet för kurvor som kan användas i Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) eller Autonomous Driving (AD) applikationer. Detta examensarbete utfördes på Volvo Car Corporation. Litteratur kring hastighetsanpassningssystem samt faktorer som påverkar ett fordons hastighet i kurvor studerades. Naturalistisk bilkörningsdata samlades genom att köra bil samt extraherades från Volvos databas och bearbetades. Ett nytt hastighetsanpassningssystem uppfanns, implementerades samt utvärderades. Hastighetsanpassningssystemet visade sig vara kapabelt till att beräkna en lämplig fordonshastighet för förarens körstil under rådande väderförhållanden och vägens egenskaper. Två olika artificiella neuronnätverk samt två matematiska modeller användes för att beräkna fordonets hastighet. Dessa metoder jämfördes och utvärderades.
|
Page generated in 0.0278 seconds