Global ETD Search

1	Интеграция информационной системы "Одно окно" в коммерческом банке (на примере ПАО «МТС БАНК») : магистерская диссертация / Integration of the "One Window" information system in a commercial bank (using the example of MTS BANK PJSC) Косицына, О. В., Kositsyna, O. V. January 2024 (has links) Актуальность темы – обеспечение эффективного инвестирования средств с свою деятельность, поскольку сейчас коммерческие банки наращивают свое влияние и активно участвуют в социально-экономическом развитии страны. Конкуренция в банковском секторе постоянно растет, что заставляет банки расширять спектр оказываемых услуг, непрерывно работая над улучшением качества оказания услуг. Кредитные учреждения используют свои собственные средства для инвестиций в различные проекты, вложений в ценные бумаги, в собственное развитие. Все вышеперечисленное обуславливает актуальность выбранной темы. Целью магистерской диссертации является анализ и оценка особенностей инвестиционной деятельности коммерческих банков в собственную деятельность. В соответствии с целью работы были поставлены и последовательно решены следующие задачи: выделить основные виды инвестиционной деятельности коммерческих банков; исследовать ключевые особенности инвестиций в собственную деятельность; провести анализ и дать оценку инвестирования по внедрению нового продукта коммерческого банка; выявить проблемы внедрения в банковской сфере; разработать технологически и экономически выгодное решение интеграции нового продукта с целью повышения операционной эффективности банковской деятельности; оценить экономическую эффективность предложенного решения. / The relevance of the topic is to ensure effective investment of funds from their activities, since now commercial banks are increasing their influence and actively participating in the socio-economic development of the country. Competition in the banking sector is constantly growing, which forces banks to expand the range of services provided, continuously working to improve the quality of services. Credit institutions use their own funds to invest in various projects, investments in securities, and in their own development. All of the above determines the relevance of the chosen topic. The purpose of the master's thesis is to analyze and evaluate the features of commercial banks' investment activities in their own activities. In accordance with the purpose of the work, the following tasks were set and consistently solved: to identify the main types of investment activities of commercial banks; to investigate the key features of investments in their own activities; to analyze and evaluate investments in the introduction of a new commercial bank product; to identify problems of implementation in the banking sector; to develop a technologically and economically advantageous solution for the integration of a new product in order to improve the operational efficiency of banking activities; to evaluate the economic efficiency of the proposed solution. ОДНО ОКНО ИНТЕГРАЦИЯ СТРАТЕГИЯ РАЗВИТИЯ MASTER'S THESIS INVESTING IN YOUR OWN BUSINESS ONE WINDOW INTEGRATION, DEVELOPMENT STRATEGY INVESTMENT ATTRACTIVENESS
2	Dynamic Speed Adaptation for Curves using Machine Learning / Dynamisk hastighetsanpassning för kurvor med maskininlärning Narmack, Kirilll January 2018 (has links) The vehicles of tomorrow will be more sophisticated, intelligent and safe than the vehicles of today. The future is leaning towards fully autonomous vehicles. This degree project provides a data driven solution for a speed adaptation system that can be used to compute a vehicle speed for curves, suitable for the underlying driving style of the driver, road properties and weather conditions. A speed adaptation system for curves aims to compute a vehicle speed suitable for curves that can be used in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) or in Autonomous Driving (AD) applications. This degree project was carried out at Volvo Car Corporation. Literature in the field of speed adaptation systems and factors affecting the vehicle speed in curves was reviewed. Naturalistic driving data was both collected by driving and extracted from Volvo's data base and further processed. A novel speed adaptation system for curves was invented, implemented and evaluated. This speed adaptation system is able to compute a vehicle speed suitable for the underlying driving style of the driver, road properties and weather conditions. Two different artificial neural networks and two mathematical models were used to compute the desired vehicle speed in curves. These methods were compared and evaluated. / Morgondagens fordon kommer att vara mer sofistikerade, intelligenta och säkra än dagens fordon. Framtiden lutar mot fullständigt autonoma fordon. Detta examensarbete tillhandahåller en datadriven lösning för ett hastighetsanpassningssystem som kan beräkna ett fordons hastighet i kurvor som är lämpligt för förarens körstil, vägens egenskaper och rådande väder. Ett hastighetsanpassningssystem för kurvor har som mål att beräkna en fordonshastighet för kurvor som kan användas i Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) eller Autonomous Driving (AD) applikationer. Detta examensarbete utfördes på Volvo Car Corporation. Litteratur kring hastighetsanpassningssystem samt faktorer som påverkar ett fordons hastighet i kurvor studerades. Naturalistisk bilkörningsdata samlades genom att köra bil samt extraherades från Volvos databas och bearbetades. Ett nytt hastighetsanpassningssystem uppfanns, implementerades samt utvärderades. Hastighetsanpassningssystemet visade sig vara kapabelt till att beräkna en lämplig fordonshastighet för förarens körstil under rådande väderförhållanden och vägens egenskaper. Två olika artificiella neuronnätverk samt två matematiska modeller användes för att beräkna fordonets hastighet. Dessa metoder jämfördes och utvärderades. Machine Learning Artificial Intelligence MachineLearning Machine-Learning AI ML MLP Neural Networks Multilayer-Perceptron RFB RBF-Network Vehicle Automation AutonomousVehicles Autonomous SelfDriving Self-Driving Self Driving Curve Speed Adaptation Adaption CSA ACC Adaptive Cruise Control Driving Style Driver Behavior Behaviour Sample Samples Distance Derivative Speed Velocity Curvature Road Inclination Lane Width Type Acceleration Longitudinal Lateral Data Training Test Validation Results Discussion Sustainability Ethics Ethical Sustainable Future Today Tomorrow Yesterday Robot Robotics System Systems Class Classes Bin Bins Tree One A Dynamic Using Time Delay Volvo Car Cars Corporation Zenuity School Computer Science Master Degree Project Thesis Paper Object GPS Map Length Research Advanced Машинное Обучение Искусственный Интеллект AI ML MLP RBF Автомобиль Машына Сеть Робот Водитель Заворот Дорога Сам Сама Едет Ехать Учить Учит Учится Автоматизация Адаптация Результат Один Одна Одно Вчера Сегодня Завтра Дерево Карта ГПС Информатика Компьютер Наука Научная Работа Школа Вольво Завод Транспорт Maskininlärning Artificiell Intelligens Inlärning Maskin AI ML MLP RBF Neural Neurala Nätverk Artificiella Automation Själv Självkörande Körande Bil Fordon Robot Robotik Körstil Stil Beteende Adaption Kurva Lutning Väg CSA ACC Farthållare Hastighet Fart Hållare Inclination Körfält Fält Spår Bredd Typ Acceleration Longitudinell Lateral Data Traingin Test Validation Resultat Diskussion Längd Hållbarhet Etik Etiskt Framtid Dåtid Idag Imorgon System Class Klass Classer Klasser Träd En Ett Fler Flera Dynamisk Använda Tid Fördröjning Tids Volvo Car Corporation Object Zenuity Skola Dator Vetenskap Forkning Avancerad Projekt Exjobb Examensarbete Betyg GPS Karta Computer Sciences Datavetenskap (datalogi)

Search results

Dynamic Speed Adaptation for Curves using Machine Learning / Dynamisk hastighetsanpassning för kurvor med maskininlärning