本研究之主要目的在探討臺灣地區婦女之教育、就業、生育及人口流動與 離婚率的關係，並預測未來五年之離婚率。 本研究以臺灣地區廿三縣 市為樣本，資料來源為「中華民國統計年鑑」及「中華民國臺閩地區人口 統計」。以皮爾遜積差相關係數、單因子變異數分析及多元迴歸探討婦女 教育、就業、生育及人口流動與離婚率之關係；並以自我迴歸整合移動平 均模式來分析預測未來五年之離婚率。本研究的主要發現為：１．在婦女 教育方面：高中及大學教育女性比例愈高的縣市，其離婚率也愈高；而國 中畢女性比例、小學畢女性比例及婦女識字率，則與離婚率無關。２．在 婦女就業方面：婦女整體就業率與離婚率無關。但若從行業別而言，從事 第三類行業的婦女愈多，離婚率愈高。若就職業而言，從事監督、佐理工 作之婦女愈多，離婚率愈高；而從事農、林、漁、牧、狩獵工作之婦女愈 多，離婚率則愈低。３．在生育率方面：一般生育率愈高，離婚率愈低； 並且，大專以上畢業婦女生育率也與離婚率成反比。４．在人口流動方面 ：人口總移動率與離婚率成反比。５．在迴歸分析方面：大學畢女性比例 、高中畢女性比例、監督佐理人員女性比例、農林漁牧工作人員女性比例 、一般生育率、大專畢業育齡婦女生育率、及人口總移動率等七個指標均 對離婚率有顯著影響。６．未來五年之離婚率，呈逐年上升趨勢。

本研究利用2000年的人口普查資料和2008年人力資源暨中老年人狀況調查，對於老人的分布狀況以及居住安排選擇進行分析，由於平均餘命的增加，70歲以上的老人人數也逐漸攀升，因此單就65歲以上的老人為研究對象可能過於籠統，因此本研究將老人群體分為65~74歲的「年輕老人」，75~84歲的「中年老人」以及85歲以上的「老老人」三個群體，本研究依據這樣的老人分類來看他們在空間分布狀況是否不同，以及在居住安排上是否有不一樣的選擇，在國內外的研究較少將老人空間分布和居住安排的選擇結合進行探討，而本研究者認為老人在空間分布和居住安排上的關聯性是相當強烈的，因此本研究試著連結老人的地理分布狀況與其居住安排來討論。本研究目的是從三個群體的老人來看影響他們在台灣地理分布上不同的因素，再從三個群體的老人在地理分布狀況的不同來探討居住安排選擇，最後從分布狀況和居住安排情況的分析結果與現今政府極力推廣的「在地老化」進行探討。 本研究主要假設為，老年人的健康狀況和年齡為最主要影響老人分布狀況不同的因素，使得在年輕老人的分布狀況是分散，而越到老老人階段時，其分布情形越趨於集中在台北、台中和高雄的趨勢；之後再依據三個老人群體的地理分布狀況，來推斷各群體老人因為受到年齡增長以及健康狀況衰退的關係不但分布情形改變，其居住安排的選擇也跟著變動，最主要是往都市地區與子女同住。從研究結果以及參照Litwak和Longino (1988)所歸納出的老人三階段遷徙，證實了健康狀況影響了老人分布狀況，是從分散逐漸往都市地區集中的趨勢，而老人分布情形的改變主要可能是為了往都市地區尋求子女的協助幫忙，因而與其同住。「在地老化」主要強調的是老人應在其社區中自然老化，然而依據本研究結果，台灣老人的分布以及居住安排的慣性上是與「在地老化」概念有所衝突的，因此在未來政府在推廣「在地老化」上是必須要注意且克服這樣的情況。

This study attempts to investigate the issues of aging population in the context of Singapore through metaphorical approach and the potential of tapping on the collaborative characteristics of a health service cloud computing system to meet the needs in elderly care, hence allowing active aging. The use of electronic health records (EHR) in various countries, particularly the meaningful use of EHR in USA is examined to understand its current features and usage. By employing conceptual mapping and blending of metaphorical study, the concepts in cloud computing are probed to gain better understanding on the characteristics of the technology. Similarly, with concepts drawn from an eco-system blended with concepts in a health service system, the characteristics of EHR and finally the characteristics of a health service cloud computing system are illustrated. With understanding in aging population, present usage of EHR and potential of cloud computing in Singapore, multi-methods research consisting of intensive interviews and archival document collations are employed. Triangulation amongst the datasets collated using open coding via ATLAS.ti resulted in 6 issues of concern in aging population pertaining to the Singapore context to arise, namely (i) primary care, (ii) familial support, (iii) awareness in health maintenance and transparency in information, (iv) improved efficiency and accuracy in healthcare with seamless transfer of care and (v) intermediate care and (vi) collaboration between stakeholders. Further analysis of the results draws up the possibilities for enhancing meaningful use of health service cloud computing system for active aging, which criteria are: (i) empowerment and ownership, (ii) sustainable homecare and (iii) seamless transfer of care. Finally, a conceptual mapping of health service cloud computing system and the criteria for effective aging give rise to a model framework that is set for active aging. / This study attempts to investigate the issues of aging population in the context of Singapore through metaphorical approach and the potential of tapping on the collaborative characteristics of a health service cloud computing system to meet the needs in elderly care, hence allowing active aging. The use of electronic health records (EHR) in various countries, particularly the meaningful use of EHR in USA is examined to understand its current features and usage. By employing conceptual mapping and blending of metaphorical study, the concepts in cloud computing are probed to gain better understanding on the characteristics of the technology. Similarly, with concepts drawn from an eco-system blended with concepts in a health service system, the characteristics of EHR and finally the characteristics of a health service cloud computing system are illustrated. With understanding in aging population, present usage of EHR and potential of cloud computing in Singapore, multi-methods research consisting of intensive interviews and archival document collations are employed. Triangulation amongst the datasets collated using open coding via ATLAS.ti resulted in 6 issues of concern in aging population pertaining to the Singapore context to arise, namely (i) primary care, (ii) familial support, (iii) awareness in health maintenance and transparency in information, (iv) improved efficiency and accuracy in healthcare with seamless transfer of care and (v) intermediate care and (vi) collaboration between stakeholders. Further analysis of the results draws up the possibilities for enhancing meaningful use of health service cloud computing system for active aging, which criteria are: (i) empowerment and ownership, (ii) sustainable homecare and (iii) seamless transfer of care. Finally, a conceptual mapping of health service cloud computing system and the criteria for effective aging give rise to a model framework that is set for active aging.

本研究以Clark(1951)所提出的人口分布之負指數模型以及Newling(1969)所提出的人口分布之二次指數模型，結合GIS技術，也就是結合傳統2D概念的都會統計分析以及3D的地理空間系統，使傳統的都會統計迴歸分析模型得以藉由GIS技術進一步瞭解人口空間的分布，準確的掌握空間狀態。並在研究中對臺北都會區採用兩個不同的都會區劃定規則，分別為參照社會經濟面向的都會區劃定規則的定義一臺北都會區；以及參照人口密度劃定的定義二臺北都會區，兩個不同臺北都會區定義，對民國84年至98年臺北都會區做一探討與比較分析，以及對人口分布之負指數模型二次指數模型的估計結果做一比較。 研究結果顯示，定義一臺北都會區負指數模型估計出的市中心人口密度逐年上升，而定義二臺北都會區則呈現延續研究指出的民國70年後臺北都會區市中心人口密度開始逐年下降的趨勢(陳寬政，1981；陳寬政、林忠正，1984；陳寬政，1991)。人口密度梯度兩定義皆呈現逐年上升的趨勢，顯示臺北都會區人口密度大致呈現隨距離都市中心點的距離越遠而遞減的趨勢有逐年越亦。二次指數模型方面，定義二的C值，即二次指數模型用以衡量離市中心點密度斜率變化的指標，皆未達統計上的顯著水準，表示定義二的臺北都會區人口密度分布可能並非是Newling所假設的拋物線型態，而是較接近於Clark所假定的直線衰退型態。而兩定義的二次指數模型b值皆為負值時，顯示估計出的市中心點為人口密度最高點，臺北都會區尚無密度火山口之現象。但由b值這15年之成長趨勢推估，若未來b值成長趨勢沒有停頓或逐漸緩慢的現象發生，臺北都會區在未來可能會出現密度火山口之現象。何金銘(1991)驗證c值絕對值越小，則都市範圍越大，火山口越深陷。研究中兩定義臺北都會區c值絕對值皆非常小，且逐年下降，表示臺北都會區的範圍極廣，且逐年往外擴張，再次驗證人口郊區化現象。

Aging becomes one of the urgent topics in Taiwan, therefore new product and services must be established in respond to this issue. In recent years, online social network have been one of the most accelerative business model spreading across internet. Facebook has been one of the most influential role model among all. An opportunity gap is identified within these two phenomenon. The present paper is to initiate an innovative business model on worldwide geographic social network – based on the target market of senior travelling demand. This innovative business model will be satisfying the discovered gap. The establishment of this innovation business model is based on the process of Innovation SCREW: (1) Search; (2) Combination; (3) Re-search, Re-Combination; (4) Experiment, Evaluation; (5) Work, Weigh. Through this framework, it brings to the possible establishment of this platform. In addition, by using of secondary datasets that lead to comprehend further to consumer behavior and market demand. As the result, based on this innovative platform, it is hoping to create a new online worldwide geographic social network that can improve services on senior’s travelling demand.

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政府制訂與規劃政策，需要未來人口數或人口結構的資訊，以期能針對國家需求對症下藥；預測未來人口總數及人口結構通稱為人口推估(Population Projection)，台灣的官方人口推估由行政院經濟建設委員會負責。人口推估通常使用人口變動要素合成法(The Cohort Component Method)，根據現有人口總數及結構，加上對未來生育(Fertility)、死亡(Death)、遷移(Migration)三要素的預期，推估出未來的人口數及其結構；除了參考歷史資料外，目前三要素大多參考專家意見(Expert opinion)決定變動範圍。 在三要素之中，生育和遷移由於變動趨勢較大，較不容易以歷史資料找出趨勢，過去大多倚賴專家意見進行生育和遷移的假設。但專家意見也有蒐集上的疑慮，例如意見沒有固定的形成格式，推估結果也難以機率角度詮釋發生可能性，亦即推估數值大多不隨時間波動。為了彌補專家意見的不足，近年不少國家的人口推估使用隨機方法(Stochastic Methods)，大致可分為三種：隨機推估法(Stochastic Forecast)、模擬情境法(Random Scenario Method)和推估誤差法(ex post Method)，這三種方法可組合使用，例如Lutz (1995)合併隨機推估和模擬情境，而郭孟坤與余清祥(2008)則是以隨機推估和推估誤差的組合來進行推估，使隨機方法更具有彈性，適用於不同情境的人口推估。 本文目的在於結合專家意見與隨機方法，希冀綜合兩者的優點，提出適用於台灣的人口推估方法。首先，本文提出將專家方法數量化的幾種作法，配合德菲法蒐集專家意見，先以電腦模擬找出較佳的數量化方法；接著再參考由歷史資料及隨機方法（區塊拔靴法）得出的推估結果，分別以主觀角度、貝氏分析(Bayesian Analysis)和貝氏可信度(Bayesian Credibility)的角度進行加權平均，結合專家意見及隨機方法的推估。

(物理療法,専門領域研究会分科会主題口述発表,理学療法の可能性,第41回日本理学療法学術大会)

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