早期多元尺度（MULTIDIMENSIONAL SCALING, MDS ）處理屬性（ATTRIBUTE ）分數資 料的方法較重要者有二：其一為利用展開（UNFOLDING ）模型將客體與屬性於同一構 形中表示，其二為將屬性分數資料利用簡單歐氏距離公式轉換為接近程度資料，再根 據各種MDS 方法求得客體之構形，並運用屬性配適，將客體投影至屬性軸。但前者易 產生不易解釋之退化（DEGENERATE）解，而後者之屬性配適往往很差，且未考慮屬性 重要之差異，因此該２種分析方法在實務應用的效果並非十分良好。此外，此述２種 方法並未提出屬性理想點，整體屬性評估理想點之觀念，且在分析主體整體性之評估 行為時，只將所有主體評估之屬性分數矩陣或接近程度資料矩陣予以簡單平均，並未 考慮外同主體對研究者重要程度不一的情形，甚不合理。 有鑑於此，本研究發展以實務為導向之MDS 方法，專門用以處理屬性分數資料，除應 用各種已經發展之MDS 方法，並融入主體與屬性聯合加權、屬性理想點、加權起始構 形等觀念及處理方法，其分析步驟為：利用主體與屬性聯合加權及COOPER（１９７２ ）增加常數方法轉換原始投入資料，再根據TORGERSON （１９５８）古典ＭＤＳ方法 、KRUSKAL （１９６４）之單調迴歸方法、BORG-LINGOES（１９８７）梯度法及加權 起始構形觀念求得客體與屬性理想點之最佳聯合構形。 為探討上述架構之可行性，本研究以個案公司之罐裝咖啡為例進行實證分析，實證中 以２０位受測者對７種罐裝咖啡之廣告全、口味香純、包裝精美、企業形良好、價格 合理、品牌知名度高等６種屬性評估所得之屬性分數矩陣驗證此一理論架構。

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本文自美國人口普查局 (United States Census Bureau) 取得多達十萬筆的勞工資料，然而在如此大量的勞工資料中因維度的詛咒，所以我們無法使用傳統的資料探勘的方法分析資料，而且傳統的序述統計也無法提供一個好的分析方向，因此我們藉由 Tzeng et al (2008) 所提出的分解與結合多元尺度法 (Split-and-combine Multidimensional Scaling, SC-MDS) 為分析方法來剖析此資料。多元尺度法主要的目的有二：第一，使資料展現在空間中，並以資料點與點之間的距離表示其相關性；第二，降低資料維度避免維度的詛咒。SC-MDS 提供我們在分析此大資料相關聯性時的優先順序為年齡、學歷、性別；並結合職位資訊聯合資料庫 (Occupational Information Network)分析在此架構下不同分類的勞工在其就業的職位特質上的差異。我們發現了教育程度會影響性別間在勞工職位特質上的差異，且這些差異的數量又會隨年齡的增加而增加；教育程度在各個年齡層都對勞工職位特質產生很大的差異；最後，青年與壯年的勞工在職位特質上相較於壯年與中年勞工相似，並對以上產生相似或差異的原因提出解釋。 / A big labor data from United States Census Bureau will occur two problems. First, since the big data issue, we can not use the traditional method of data mining. Second, the descriptive statistics can not offer an explicit analysis, so we use Split-and-combine Multidimensional Scaling (SC-MDS), which is proposed by Tzeng et al (2008) to mining this labor data. MDS has two main purposes: First, Express data similarity by the distance between each pair points in spatial configuration. Second, Reducing data dimension to aviod the curse of dimension. After SC-MDS, the big labor data can be analysed by age, education and sex. We combine this order and the Occupational Information Network data base to develope the differences in occupational characteristics. We find the following phenomenon: first, differences are increasing with ages. Second, eduction do impact labors' characteristics in every ages. Third, the youth labors are more similar in occupational characteristics than olders. Finally, we try to explain the results above.

由於現在網路發展的非常快速，資料的產生速度以及使用方式已經超過人們的分析能力與解讀能力，因此近來大資料計算是一個很重要的研究課題，許多科學家與研究單位都積極地投入大量的研究資源，目的就是要研究這些龐大的資料要如何去分析，或是解讀。特別是大型網站上的資料，使用者的數量和可點選的項目是隨著時間不斷增加，如何分析這類的資料是一個重要的課題。 我們將介紹如何利用Python程式的特性對大型網站進行使用者偏好分析，透過亂數投影和分解-合成多元尺度法的合作，做到使用者偏好網路的建制，協助大型網站對使用者進行即時性的閱讀項目推薦。我們提出Data is cache for dimension reduction 的概念，說明大資料計算必須配合資料庫才能達到真正的快速計算結果。

優惠券行銷一直是業界在推行促銷的主流，在美國，消費品廠商在分配促銷預算時，即首重銷售促進（sales promotion）的推行，當中又以發行減價優惠券（coupon）所佔比例為大宗；而在台灣，早在七０年代即有業者使用優惠券的銷售促進方式，依據消保會估計，台灣一年發行禮券金額約達300億元。只是當禮券的使用漸為氾濫之後，發行業者為了節省支出或獲取較高收益，開始附加諸多使用限制，同時亦巧立各種名目如商品券、酬賓禮券等，不僅使優惠券種類細目繁多，連帶的使用規則亦略有差異；但相對地，業者卻未在廣告上詳細說明所贈送之優惠券的相關限制，因此導致消費者在決定是否前往購物或消費時，係處於資訊不對稱之情況，需憑藉其本身主觀知覺判斷該優惠券的使用規定。有鑑於此，本研究認為有必要從消費者的角度思考，瞭解消費者對於不同名稱優惠券的認知情況，並希望以此研究結果，提供業界或政府主管單位擬定相關決策之依據。 本研究主要採用非計量多元尺度之分析方法，推導出消費者對於目前百貨業者常用之七種滿千送百促銷優惠券與現金的相對位置知覺圖，並輔以訪談法為知覺定位圖之兩軸下定義。研究之重要結論如下： 1. 女性比男性更易受到滿千送百促銷活動影響。 2. 消費者多為被動地接收廠商活動訊息，而非主動搜尋相關資訊。 3. 消費者採取購買行動之前，並未全然瞭解優惠券使用規則。 4. 優惠券使用時，限制愈少而愈能自由使用，帶給消費者的知覺價值愈 高。 5. 現金為最理想的優惠方式，禮券與商品禮券同屬優惠方式『理想群』中。 6. 知覺定位圖之兩軸，橫軸代表『等同現金之程度』，縱軸定代表『感覺被禮遇之程度』。禮券為最等同現金之優惠券，感覺被禮遇程度最高者為商品券。 7. 優先針對禮券、商品券，及商品禮券進行管制。

本研究共壹冊，預計四萬至六萬字，分六章十九節：第一章、導論，第二章、方法簡 介與文獻探討，第三章、研究設計，第四章、第一階段研究之結果，第五章、第二階 段研究之結果，第六章、結論。聯合分析是一種相依的多變量分析技術，它主要的目 的是：探討分析預測變數各水準對準則變數之供獻，在本研究指的是運動鞋各屬性水 準對顧客偏好大小的影響。本研究採便利抽樣，以人員訪問方式接觸受測者，並以問 卷為工具來收集初級資料。除聯合分析外，同時使用Thurstone's Case V抽取變數， 多元尺度法描繪產品及理想點聯合空間圖，集群分析法區分出偏好較一致的栠群，最 後以聯合分析法找出最佳之產品。

在線上遊戲市場競爭如此激烈之下，擬定良好的行銷策略，將成為遊戲廠商決定勝負的關鍵。因此，本研究想要了解台灣線上遊戲產業的關鍵成功因素所在，以及如何提升遊戲玩家的滿意度與忠誠度。進一步探討各遊戲玩家對遊戲的滿意度與忠誠度，並分析個別遊戲的現況及其優劣勢，用以研擬具體的競爭策略方向。 本研究以MMORPG此遊戲類型為主，選取五個線上遊戲作為分析標的，進行實證研究，期望達到下列研究目的： (1) 探討線上遊戲各品質項目對顧客滿意之影響，萃取出線上遊戲的 關鍵成功因素； (2) 找出哪個遊戲之顧客滿意及顧客忠誠較低，有顧客流失的情況， 需要優先改善； (3) 探討各線上遊戲在顧客心目中的知覺定位，擬定未來策略方向。 依本研究之目的，擬定研究架構及確立抽樣設計，並發放問卷收集玩家資訊。之後以結構方程模式檢驗模式品質；再以多元尺度分析進行知覺定位分析；最後則進行滿意忠誠分析，經實證分析得到以下研究發現： (1) 知覺品質各構面對顧客滿意皆具有顯著且正向的影響力，依序排 列為有形性>遊戲內容>遊戲規則>價格合理>同理心>可靠性>反應 力>保證性。 (2) 經由滿意忠誠分析，發現天堂、金庸以及RO等三個遊戲屬於顧客 流失區；軒轅劍和希望兩個遊戲則屬於忠實顧客區。 (3) 各遊戲的改善重點，在顯現層部分，主要包括伺服連線優良、迅 速處理問題以及保存維護資料等三項；就潛伏層而言，則為有形 性構面。 根據實證分析之結果，衍生出許多的策略涵意，包括掌握關鍵因素、規劃競爭策略以及未來發展方向等，可以作為線上遊戲在改善知覺品質項目、提升顧客滿意活動以及規劃策略方向的參考依據。

一、研究目的：自從菸酒開放自由進口後，國內市場競爭更加劇烈，而反菸團體的活 動，消費者對健康意識的警悟，以及潛在消費人口結構的改變，都造成業者在經營上 的挑戰，本研究目的在試擬業者行銷策略。 二、文獻：本研究應用消費行為理論，生活型態理論，市場區隔理論，產品定位理論 及相關文獻。 三、研究方式：本研究採用問卷方式來收集初級資料，採用因素分析法，集群分析法 ，多元尺度法，區別分析法，卡方檢定與變異數分析法。 四、研究內容：根據問卷資料萃取生活型態構面，並進行市場區隔，並對不同特徵消 費群在人口統計變項，評估準則，消費行為上加以剖析其差異性。並針對吸菸者對品 牌與屬性的知覺與偏好態度作產品定位分析，以了解競爭態勢，與品牌理想點分析。 五、研究結果：本研究共區隔四個消費群簇，此四群在人口統計變項，消費行為，生 活型態構面與評估準則上均有顯著性的差異。第群訴求重點在於低價格。第二群訴求 重點在於翩翩紳士風度，第群訴求重點在於男子氣概，反抗權威的形象，第四群訴求 重點在於低尼古丁，低焦油含量。

近年來，中華民國台灣地區國民所得不斷提高，行的品質逐漸受到重視，國內進口轎 車市場對量與質的需求均顯現出相當具有成長潛力的態勢，進口轎車代理商及貿易商 不斷引進各價位的轎車，且國產車業者亦不斷強化競爭利基以迎戰進口車，使得這個 市場的競爭日益激烈。 依分層抽樣原理，本研究以問卷訪問方式抽取台北市２０歲以上之５０６位消費者為 調查對象，期以對進口汽車之偏好態度為市場區隔的基礎，並結合潛在購買強度指標 及阻擾購車指標，藉以選擇其潛在目標市場，進而深入瞭解消費者之特性，據以研擬 開發潛在市場之有效行銷策略。 其次，本研究採用計量多元尺度法（Metric MDS）分別探討高、中、低三等價位共１ ５種品牌之進口轎車及３種品牌之國產車在市場上之競爭態勢，以作為業者引進車種 之參考。

本論文係運用非計量多元尺度法的技術來探討國內六份商業性雜誌（天下雜誌、管理 雜誌、行銷╱推銷、現代管理月刊、環球經濟及實業世界）的產品空間，並藉由對產 品空間的檢討，以作為六份雜誌進行重定位以及行銷策略制定的參考。本論文進行研 究的對象除了雜誌本身的經營階層以外，在消費者方面，則以企管系所學生（潛在消 費者）及企業經理人員（主要目標顧客）為探討對象。 本論文計分八章。第一章：導論；第二章：研究設計；第三章：消費者聯合空間圖分 析及集群分析；第四章：消費者與雜誌經營者簡單空間圖比較與分析；第五章：屬性 重要性判斷之差異分析；第六章：雜誌╱屬性空間圖分析；第七章：雜誌偏好與實際 偏好一致性分析；第八章：結論與建議。