內容產業目前已成為國際競爭力的關鍵，其中之偶像經濟屬於影視產業，具備娛樂性、通俗性與在地性等獨特內容，使其成為內容產業範疇中頗具經濟價值之產業。日本偶像AKB48在此背景下透過新的生產製造與消費模式吸收消費者，創造出高額的經濟效益。 　　本論文將「偶像」視為一商品，自日本偶像發跡開始探究日本偶像經濟產業的發展，並且以一個經濟活動中，自生產到消費相關之四行為者進行分析。其中以偶像團體AKB48做為個案研究，透過偶像製作者與偶像本身的發言，以及對AKB48消費者有所研究的學者做深度訪談，探究其與其他偶像經濟模式之異同。 　　本論文認為不同的社會經濟現象塑造了不同的日本偶像產業模式，可區分為「傳統偶像模式」、「素人選秀模式」、「傑尼斯事務所偶像」等各具特色的三種模式。而「AKB48模式」下的消費者能夠參與生產培育偶像的過程，從過去自偶像製作者、偶像、消費者一直線的模式，演變為迴圈復始的型態，並開啟了偶像產業更多元的獲益方式。

由於國人對房市仍是充滿信心，其指數高達37%，是香港、新加坡、馬來西亞、韓國等亞洲地區中信心指數最高的國家，以及國人對於房子或土地等不動產是抱持著一種保值投資的觀念，在此觀念與信心的引領下，國內房地產則呈現房價居高不下的情況。雖然，房地產業可以帶動國內金融、製造、營建、傳統等產業的發展及整體經濟的發展，但國內房地產市場價格未能合理達到民眾期待的時候，如果可以提供民眾一些房價參考的訊息時，對於整體研究而言是一項重要的貢獻。 近年來，大台北地區之房地產市場價格一直以來都是國內各地區房價的指標，因而導致投資客的興趣較高，故本研究考量以大台北地區的房價為討論主軸，以及透過進階的方法對大台北地區的房價進行估計，據以瞭解大台北地區的房價影響因素。而整體的研究發現，茲將概述如下： 一、 台北市的房價所得比的成長幅度較新北市為高； 二、 台北市的房價所得比與每戶平均消費支出是呈現正相關； 三、 大台北地區之房價所得比受前季的影響較大； 四、 大台北地區房價得比的指數平滑模型之預測效果相對較好。

隨著科技進步、經濟演進，現代人生活日趨緊湊，為因應快速之生活步調，網路購物行為孕育而生，其伴隨而來的廣大商機已成近年熱門議題，中央通訊社更曾報導資策會預估2015年台灣網購市場產值可達7,645億元。因此本研究將利用行政院國家科學委員會之傳播調查資料庫，第一期第二次「網路行為調查與偵測」資料，探討網路消費者的個人特質與購買習性、消費力及資訊搜尋習性之關連，並分別建構預測模型。建構模型所採用之技術為羅吉斯迴歸、C&R Tree、Quest、C5.0和CHAID，再經由準確預測率（Overall Accuracy）從中挑選出最適模型。 　　依據研究結果可知，現實環境人際互動較差之消費者，網購購買習性佳；沒有小孩且平均每月收入6萬元以上至10萬元的消費者，網購消費力大；且網路資訊擷取頻率與網購吸引力對於網購資訊搜尋習性有顯著影響。最後，藉由前述結果建議，販售社交商品，藉以提昇現實環境人際互動較佳之消費者網購購買習性；搶攻高價位單品市場，吸引無經濟負擔者目光；針對潛在客戶，利用論壇網站進行廣告宣傳。

台灣行銷市場中，公仔行銷儼然成為一種熱潮。觀察現今公仔行銷概況之後，本研究歸納出「公仔」與「擬人化」的定義，並且進一步探討公仔背後故事擬人化程度之高低會影響消費者對於公仔的熟悉度與喜好度，以及公仔熟悉度對於公仔故事擬人化程度的高低與公仔的喜好度的中介效果。許多相關研究文獻也指出，當消費者對於角色代言人產生喜好也會對該品牌以及產品產生較好的廣告態度、品牌態度與購買意願，因此本研究認為，消費者對公仔的喜好度會影響到網頁態度、品牌態度與購買意願。 另一方面，本研究也加入消費者個人差異來做探討。欲瞭解消費者個人資訊處理偏好的差異，也就是依賴本能—經驗思考模式與依賴分析—理性思考模式的消費者與公仔故事擬人化程度高低的交互作用，是否會影響到消費者對公仔的熟悉度、喜好度與廣告效果。 研究結果發現，公仔故事擬人化程度的高低確實會影響消費者對於公仔的熟悉度與喜好度，而公仔熟悉度對於公仔故事擬人化程度的高低與公仔的喜好度之中介效果也獲得證實。另一方面，在個人資訊處理偏好與公仔故事擬人化程度高低之交互作用的部分，假設驗證結果發現，交互作用確實會影響公仔熟悉度，但是交互作用對於公仔喜好度的影響接近顯著卻未達顯著，因此公仔熟悉度之中介效果則不成立。但是研究進一步檢驗交互作用透過公仔熟悉度影響網頁態度、品牌態度與購買意願的中介效果時，卻發現交互作用確實透過公仔熟悉度影響了品牌態度與購買意願。 這樣的研究結果可以提供給未來欲執行公仔行銷之企業在策略擬定上之參考。建議行銷人員在規劃公仔行銷手法時多考慮「擬人化」的包裝方式，運用高擬人的公仔故事可以將角色塑造的活靈活現，讓消費者對於公仔產生熟悉度，感覺更親近，再進一步提升他們對於公仔的態度與行為。另外，當企業在擬定公仔行銷策略時應多加考慮消費者的個人差異。建議先找出目標消費者慣用的資訊處理方式，再根據他們的偏好設計公仔故事與產品訊息。

台灣的哈日風潮已不只是流行趨勢，更轉換為消費語言，形成日式廣告的風行，在台灣建立起一個「日本化的文化消費空間」（Japanized cultural consumption space）。從御飯團到速食拉麵，不論是場景、模特兒、語言字幕，都充滿日式風格。筆者回顧廣告效果相關文獻，發現對於日式廣告之效果研究相當有限。因此，本研究試圖分析台灣電視廣告中「日式符碼」的使用現象、其動機及特色，並佐之以理論基礎，探究其廣告效果，並期對此一現象進行解讀，提供創意人員、廣告主作為參考。 本研究發現如下， （1）不論是日本或非日本品牌，低涉入度產品能形成較佳購買意願。 （2）高涉入商品的消費者決策期較長、單價較高的商品，日本產品精緻的印象已深植人心，雖然在國際分工的現代商業中，品牌來源地和製造地、組裝地已難以分辨，但日本品牌一定的品質水準，仍能信消費者信服，日式廣告主攻氣氛營造，令消費者印象深刻。是故高涉入商品近來亦有應用日式廣告的良好成績。 （3）日式廣告能提醒消費者注意產品，但對廣告態度、購買意願，則日式廣告無法全面轉嫁日本品牌的光環至其他環節。 （4）在實際應用情形中，在台日商廣告公司，甚至不認為強調來自日本是優勢，而希望出現英文等更國際化的符碼與消費者進行溝通。 綜合發現與探討，本研究對廣告代理商及廣告主擬提出建議如下， （1）對廣告代理商 廣告中異國符碼的運用常是營造產品「異國情調」的不二法門，日式廣告的應用，則是意圖把產品連接到日本產品優質印象。又因日式符碼的固定印象，如櫻花、楓業、日語等，使得日式廣告易流於俗套。對廣告代理商而言，外國符碼、日式符碼的使用，是個好工具，但亦須注意整體產品的策略定位，讓產品的tone and manner能保持一定風格，而不只是跟著日式潮流起舞。 （2）對廣告主 對廣告主而言，廣告代理商協助廣告主找出產品策略定位，而廣告主仍握有大方向的決策權。從深度訪談中得知，日商在台灣並不一定會堅持日式廣告的策略來強調日系產品，反而希望走更國際化的路線。而日式廣告的目的非常明顯，即要轉嫁日式產品的良好印象至主打產品，所以產品本身更需具有良好品質及競爭力，這才是國內廠商更需著力之處。

近年來各個品牌對於限量商品的推出層出不窮，每每也引起消費者的趨之若鶩，究竟什麼樣的消費者會受到限量商品的吸引，這些限量商品吸引消費者的關鍵又是在何處，是本研究所欲瞭解之處。 因此，本研究主要在探討不同程度的獨特性需求（need for uniqueness）消費者對於限量商品的態度和購買意圖是否有所差異；此外，在台灣原本知名度較低的英國品牌Anya Hindmarch 在台推出限量環保包，竟造成轟動熱賣，過去關於限量商品的研究尚未有品牌的變數注入，本研究藉此擬探討不同知名程度的品牌限量商品是否會因為個人的獨特性需求擾動，使得消費者的反應有所差異。 研究結果顯示獨特性需求程度高的消費者，的確對於限量商品有較高的產品態度以及購買意願，但是在品牌知名度及商品稀有性的交互作用如何影響消費者對限量商品的態度，本研究並無明確的定論，因此後續研究可進一步進行探討，期能更瞭解限量商品及品牌使用限量策略對於消費者的影響，進而對行銷實務上有所貢獻。

智慧型手機在市場上已逐漸蔚為主流，而隨著市場不斷地蓬勃發展，手機品牌商為了增加自身產品的差異化，除了不斷強化產品的實體性能外，也提供越來越豐富的附加功能，使得手機發展的脈絡朝著「實用與享樂合一」的方向前進。因此對於品牌商而言，如何能投消費者所好，擬訂出有效的行銷策略，值得探討。 因此本研究之目的在探討消費者購買智慧型手機時傾向重視實用性功能還是享樂性功能，以及內、外部屬性的相對重要性，並分析不同市場區隔的消費者對屬性的偏好是否有差異，以提供業者制定行銷策略上的建議。本研究採用聯合分析法，本研究所獲得之實證結果如下： 1.整體受測者之實證結果： 屬性偏好依序為：產品價格> 品牌> CPU規格>相機畫素>多媒體播放功能> 電子郵件；智慧型手機「實用屬性」的相對重要性高於「享樂屬性」，而且對「外部屬性」的重視程度高於「內部屬性」。 2.科技態度區隔之實證結果： (1)科技追求型：最重視品牌，實用屬性的重視程度高於享樂屬性；以31歲以上，月收入為中、高所得的消費者為主。 (2)務實導向型：以30歲以下，月所得2萬元以下之消費者為主，最重視產品實體屬性所提供的實用價值，以及產品價格。 (3)享樂先驅型：以男性消費者、月收入為中所得之消費者為主，對享樂屬性的重視程度高於實用屬性，而且比其他消費者更早採用最新產品。 (4)娛樂導向型：以30歲以下、月所得在4萬元以下的消費者為主；對享樂屬性的重視程度高於實用屬性，但較少關注最新科技產品。 3.以重視之屬性為區隔之實證結果： (1)品牌導向群：以男性、31歲以上、高所得之消費者占多數。 (2)實用導向群：最重視「CPU規格」，此集群消費者的輪廓為男性，30歲以下，中所得之非學生族群占多數。 (3)全面考量群：各個產品屬性的相對重要性差異不大；男女比例相當，以25歲以下，中低所得者為主。 (4)價格導向群：以女性，30歲以下，低所得者的學生為主。 (5)女性消費者較重視產品價格，男性則產品品牌。高所得消費者最重視產品品牌；中低所得者則較傾向全面考量產品的特性，以及產品價格。

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本研究希望經由全面而深入的個案分析，尋找消費性電子產品代工廠商成功的經營策略，並擬定策略以因應未來快速變遷的環境，達成以下三項目的：(1)就代工廠商而言，在面臨全球分工和產能過剩的壓力與策略同質化的結構化改變下，如何能緊密維持關係又具備適配客戶各樣需求的服務能力？藉由架構性的分析，探討其能夠支撐企業持續成長與獲利的主要因素；(2)針對個案公司的優勢、劣勢、機會、威脅作深入的分析，以為未來制定策略的參考，並希望能對國內實務界提出適當的建議；(3)消費性電子產品OEM/ODM代工廠商未來發展策略如何?又如何走向OIM?並藉由相關研究分析，提供廠商產業趨勢，以達知己知彼，再創高峰的目的。 本研究的架構係採用Aaker的理論架構來進行內外在分析與策略規劃。整個研究架構分為三個階段：(1)首先進行內外在分析，以界定外在環境中的機會與威脅，以及該產業的關鍵成功因素，並了解個案公司所擁有的優劣勢；(2)根據以上分析，歸納出該公司所面臨的問題；(3)提出可行的策略，並在該策略下擬定競爭策略與營運策略。 經過本研究分析後發現消費性電子產品OEM/ODM代工廠商的關鍵成功因素為：以大客戶為焦點的規模經濟、優秀的研發與技術能力、有效率的成本結構、高度彈性的製造與配銷、可靠度的差異化，以及健康的財務等因素。從內、外在分析及個案公司本身條件來看，在根本策略上，個案公司應採取成長策略，發揮其核心能力，成長方式則採產品延伸策略與市場擴充策略。在競爭策略方面，個案公司宜採差異化集中策略，以繼續累積其可持續競爭優勢。 關鍵字：消費性電子產品、OEM/ODM代工、關鍵成功因素

本篇目的---對於精實企業來說資訊預測的能力扮演舉足輕重的角色，如汽車製造商須要有可靠的資訊來完成各項重要的決策以保持企業競爭力，市場以及消費者的活動提供了新型態的資料可以透過現代科技來處理分，本篇論文希望從2008年至2016年整合的Google 搜尋趨勢資料來建構預測模型。 設計/方法論/方法---基於五階段消費者購買行為，此研究檢視整個過程中合適的Google關鍵字，並利用滯後變數模型和Google搜尋趨勢來驗證銷售和各種經濟變數之間的關係，預測的銷售會更進一步檢視其正確性。 結論與發現---用來檢視預測正確性的兩種最常見的方法指出Google搜尋趨勢可以作為有效的銷售預測依據，研究發現總體經濟變數和時間序列在預測上相較於Google搜尋趨勢在短期相對有效性小。 研究貢獻---僅有少許在汽車銷量預測上的研究將Google搜尋趨勢和合適的時間滯留列入考量，本篇研究提供消費者行為和銷售資料關係的新視角。 / Purpose – The role of forecasting in a lean enterprise is immense. It is crucial for car manufacturers to have reliable information about the future to make important decisions and stay competitive. Developing markets and consumers provide new types of data that demand modern approaches to be handled. This paper aims to create reliable forecasting models through integration of Google Trends data from 2008 to 2016. Design/methodology/approach – Building on the 5-stage-model of consumer buying behavior, the study identifies suitable Google keywords for this process. Autoregressive distributed lag models are used to examine the relationship between sales and macro-economic variables as well as Google Trends. Predicted sales are used to test for accuracy. Findings – Two most common evaluation measurements for forecasting accuracy suggest the use of Google Trends, as predictors for future sales, is outstanding. The finding concludes that macro-economic variables and seasonality are not as valuable as Google Trends in short-term, up to one year, forecasting. Value – Only little research on car sales forecasting takes Google Trends and their appropriate time lags into account. This analysis provides new insights into the linkage of consumer behavior and sales data.