金融市場中存在著許多預測機構, 他們各自召集信眾並且不時地釋放訊息給其會員好讓他們能在交易中獲利。每筆訊息皆代表著各機構對此資產價值的預測, 會員則依此訊息至市場上尋找機會交易。他們交易前會先理性地觀察市場過往的波動。如果市場走勢所預測的訊息與自己的訊息一致, 那交易者交易時大概不會有所顧慮。然而當市場趨勢與自己的訊息不一致時, 交易者勢必會陷入兩難。仔細地衡量斟酌兩股力量的輕重後, 進而選擇他覺得對的決定。如果交易者放棄自己的訊息而追隨前人交易的腳步, 那我們可定義這是一種群聚的行為。 如果某一機構的會員人數龐大, 則他們勢必會影響市場價格的波動。不知情的交易者在看到價格趨勢如此時, 可能會放棄自己的訊息轉而追隨過往交易者的選擇。然而此種交易伴隨著風險, 因為不知道正確的訊息為何, 當價格已經達到機構所預測的目標時, 知情的會員便開始反向操作, 而不知情的交易者可能會持續地採取此一交易策略。於是當資產真正價值揭露時, 不知情交易者便可能因此被套牢。跟隨大眾的決策相對保險, 但是當追隨的人沒有額外的訊息無法查覺情勢的變化時, 便可能面臨損失的風險。 我們建構了一個存在兩種類型交易者的市場, 一方是沒有參加機構的一般交易者, 另一方是同時參加某一機構的會員交易者。透過私有訊息與公開歷史交易預測的權衡, 交易者必須想辦法在這一次機會的交易中獲利。而我們想找出是否對任何交易者而言, 參加預測機構是有利可圖的。 想當然爾, 市場中會員交易者的多寡對於機構預測目標價位的達成頗為重要, 因為影響力的大小間接決定了市場雙方的利潤。當然每位交易者對訊息的信心也有所不同, 這些因素都會影響雙方的利潤。而本篇論文即是嘗試找出在哪種條件之下, 參與機構交易者的交易績效會比沒有參與機構交易者的績效為佳。 / Traders with their own heterogeneous hidden information are coming to the market to trade in order to maximize their expected profits. They will observe the trends of prices and compare it to their private signals and then make the right decisions. The trends might not consistent with the private signals. If the traders choose to abandon his own signals and follow the actions made by predecessors, we called the action “Herds.” In this paper, we set a mechanism to harmonize with these two powers. Also we put the traders into two subgroups, and one of the groups will send another signal to its members. For simplicity, we use a sequential trading model to see the trade patterns. Since we use the closing price to measure traders’ profits, traders in the market need to presume what the closing price will be. Then we calculate the profits of each group and find out their performance. We want to see under what kind of conditions, the performance of one group will be better than that of another group. If we can find the conditions of better performance, it is worth for the traders to join that group.

本文試圖由一宏觀角度，對第三方支付平台的發產歷程、運作模式、分類、優勢與風險進行探討。另外，也由經濟學角度分析了第三方支付平台作為解決電子商務市場中買賣雙方訊息不對稱的工具，來自什麼原因，又有什麼樣的特性。其次，透過雙邊市場這一近代產業經濟學重要的概念，對第三方支付由另一個角度進行分析，以期強化對其之理解。最後，針對第三方支付的未來展望，提出相應的建議。

本研究主要在探討台灣、美國、日本三地全球資訊網（WWW）上的企業網站，針對與產品訊息的設計、內容及呈現與網頁相似程度，進行跨國及跨產業的分析，並試著解釋其中差異。 根據先前學者提出各種網際網路對於行銷活動的各種影響與助益，可以發現企業於網路上發表產品訊息，性質上是屬於行銷活動的一種。而本研究分析的方向也正是呈現目前台灣、美國、日本三國的企業透過網際網路而進行行銷活動的現狀。 據本研究蒐集樣本資料並整理的結果發現，以國別來分類，則國與國之間於企業網站上產品訊息的表現方式差異並不大；反倒是產品類別這項因素對企業網站上產品訊息表現之影響較為顯著。 本研究之結果對於企業在建構企業網站之產品訊息時，可提供部分設計、內容，以及呈現方式的參考，以達到最有效的運用。

利用小型開放經濟體系下寡佔理論模型的建立，以民國78年到85年台灣中游石化業的實證資料為依據，利用完全訊息最大概似法(Full Information Maximum Likelihood Method)對產業獲利率與產業集中度兩條聯立方程式進行估計，結果本文發現，產業集中度對產業獲利率的影響為正但並不具有顯著性；而加權匯率的影響為負但也不具有顯著性；又關稅與產能利用率對產業獲利率則呈現顯著正面的影響；以及進口比例與出口運輸成本對其的影響則為負向且在統計上呈現顯著性。另一方面，產業獲利率、進口比例與進口運輸成本對產業集中度產生顯著正面的影響；而市場規模則呈現顯著負面的影響。

台灣股票市場屬於淺碟型，因此外界的訊息易於影響股價波動；同時台灣是一個以個別投資人為主的散戶市場，外界的訊息會影響市場投資。因此，重大訊息的發布對公司股價變化的影響，值得我們進一步探討。 本研究以公開資訊觀測站之重大訊息為資料來源，蒐集2005~2009年間統一、中華電信、長榮航空以及臺灣企銀四間上市公司之重大訊息共1382篇。利用文字探勘kNN演算法將四間公司之重大訊息加以分群，分析出各訊息的發布對於股價之影響程度，並找出不同群組之重大訊息的漲跌趨勢，期能對未來即時重大訊息的發布，分析出其對於股價之漲跌影響，進一步得到訊息發布日後兩日之報酬率走勢，成為日後投資標的之選擇參考。 本研究結果顯示取樣公司於發布前兩日至發布後兩日，交易量有顯著之異常，顯示訊息發布對於公司股票確有影響；而不同的重大訊息內容，將會被分於不同之群組當中，各群組也各有其不同之漲跌趨勢，本研究於測試資料之分類結果，整體平均有六成五之準確率，在於上漲類別之準確率更高達八成；最後於發布後累積報酬率之影響，投資正確率平均高於六成。 本研究透過系統化之分析與預測，省去投資者對於重大訊息之搜尋以及解讀的時間，提供投資者一個可供參考之依據。 / In this study we used the technique of text mining to classify the material information of companies and analyze how the disclosure of it affects the market. Hence, we would be able to predict the price of stock based on disclosures of the material information and then use the outcome as reference of investment. This study chose the Market Observation Post System as the source of information to its justice. We chose UNI-PRESIDENT ENTERPRISES CORP, Chunghwa Telecom Co., Ltd, EVA AIRWAYS CORPORATION and Taiwan Business Bank for their great evaluation of the information disclosure. We collected 1382 material information from 2005 to 2009 and for the better performance, we selected kNN algorithm as our rule of classification. We conducted three experiments in this study. In these experiments, we have approved that the trading volume of two periods were with significant differences. We have over 60% accuracy of the all data to classify the tested data. As a result, we found that the return rate of the “up” group has over 60% upside probability and the “down” group has over 60% downside probability. In this study, we built a time-saving automatic system to group material information and find out those that are valuable. Based on our result, we provided a reference to investors for their investment strategy. At the same time, we also came up with some inspiration for future research.

本研究主要探討次級房貸風暴前後美國、台灣與日本股市之間的關聯性，研究方法利用二元與三元BEKK模型，來檢視次級房貸風暴前後美國、台灣與日本股市之間訊息傳遞效果與波動外溢效果。實證結果顯示，比起日本股市，美國股市對台灣股市影響較大。而比起二元模型，三元模型結果較為合理，在次級房貸風暴發生前，美國股市衝擊單向影響台灣非金融類股，而日本股市對台灣加權指數也存在單向的訊息傳遞效果，風暴發生期間，三國股市之間未存在明顯關係，但在風暴發生後，美國股市衝擊轉而影響台灣加權指數與台灣金融類股，其股市波動也影響著台灣加權指數。

政府在傳達政令時需藉由宣導訊息與民眾溝通，而訊息設計必須考量不同訴求、結構和表現的搭配，來呈現不同的宣導內容。本研究目的有三：1.不同年代的交通安全宣導廣告訊息內容表現之差異。2.不同主題的交通安全宣導廣告訊息內容表現之差異。3.目標閱聽眾（target audience）對於交通安全宣導節目訊息的認知效果。 本研究以內容分析法與焦點團體訪談（FGD）進行交通安全宣導廣告與電視節目個案研究，研究結果發現： （一）訊息訴求的運用：年代、主題不同與訊息訴求方式無關。（二）訊息結構的運用：年代早期傾向運用正反面訊息並陳的「雙面訊息」來呈現廣告內容，而近期較多單獨使用正面或反面訊息的「單面訊息」廣告。（三）訊息表現的運用：不同年代在「語言」、「音樂」、「旁白」、「配音人員效果」、「場景」和「演出人物人數」的運用上有顯著差異；而不同主題在「場景」和「演出人物人數」的運用上有顯著差異。（四）「劇情式」節目比「趣味競賽式」節目具有較佳的宣導效果。

過去西方文獻中，多以第三者敘述方式提供受試者有關目標人物的相關訊息，探討對於目標人物的印象之看法，鮮少探討當目標人物的訊息若由他人提供時，對於目標人物印象之影響。因此本研究主要目的在探討印象形成的歷程中，由訊息來源提供目標人物的道德和能力訊息會使他人對目標人物形成何種印象。另外，由於華人相當關係主義，因此以相關他人做為訊息來源之一進行探討。 本研究為4(訊息來源者:目標人物本人、目標人物的父親、目標人物父親負訊息保證的情況和第三者)×2(訊息內容:道德和能力)×2(訊息向度:正向和負向)三因子獨立設計。結果發現受試者對於目標人物的印象與第三者所提供之內容較一致，由第三者所提供的正面訊息，受試者對於目標人物的印象、道德、能力和人際評價皆高於其他三類訊息來源。而由目標人物、目標人物的父親做為訊息來源者時，因被受試者認為在傳遞訊息時是較有動機的，受試者對目標人物的印象反而不若第三者所提供時來得好。本研究顯示個體從他人那裏接收目標人物的訊息時並非照單全收，而是會考慮到訊息來源和其背後的動機，遂而影響到對目標人物印象之形成。由此結果發現找關係親近的他人並無助於他人對我們有好印象之產生，由立場客觀公正的人來提供訊息時，才能影響到他人對我們的印象評價。

行銷業者對負面口碑的負面影響已有所共識，它可能直接影響消費者對其產品或服務的知覺價值判斷，進而影響產品評價及購買行為。過往研究將負面口碑區分為理由型和情感型兩類，同時，負面口碑中所包含的訊息可能為產品或服務的主要或次要因素，因而在重要程度上存在差異。此外，考慮到消費者決策情境的不同，本研究以為自己或他人做選擇的方式喚起個體的短期自我構念，探討個體特徵在負面口碑對消費者態度與行為傾向影響過程中的調節效果。另，消費者在處理負面口碑時，可能會對其產生原因進行歸納推理，且存在歸因於產品或服務和口碑產製者兩種認知路徑，不同的歸因模式進而又會影響消費者的產品評價、購買意願等面向。因此，本研究旨在探討負面口碑訊息類型如何影響消費者的態度與行為傾向，並考量負面口碑重要程度和自我構念的調節作用，以及在此過程中歸因模式的可能中介效果。 本研究通過內容分析法在實務場域觀察負面口碑訊息類型，初步探討負面口碑訊息類型與產品評價之間的關係。其後，以兩個實驗設計驗證研究假設，實驗一為2（負面口碑訊息類型：理由型vs.情感型）×2（負面口碑重要程度：主要因素vs.次要因素）的二因子受試者間設計，實驗二則為2（負面口碑訊息類型：理由型vs.情感型）×2（負面口碑重要程度：主要因素vs.次要因素）×2（自我構念：獨立型vs.互依型）的三因子組間設計。研究發現：（一）相較於情感型負面口碑，理由型負面口碑對消費者態度與行為傾向的影響更為顯著。（二）負面口碑重要程度具顯著干擾作用，亦即，當負面口碑重要程度為主要因素時，理由型評論所產生的訊息可信度顯著高於情感型評論。（三）在負面口碑訊息類型、負面口碑重要程度對訊息可信度的影響過程中，歸因模式具有顯著的中介效果。（四）自我構念與負面口碑訊息類型具有交互作用，並連同負面口碑重要程度存在三階交互效果。本研究期望通過負面口碑影響機制理論模型的提出與驗證，對負面口碑傳播效果研究有所貢獻，同時，在實務上為行銷業者管理負面口碑提供參考。

智慧家庭環境是一個典型的分散式系統，在此類環境中的智慧服務大都由一至多個節點組成，例如一個智慧空調服務需要冷氣機、溫度感測器和邏輯判斷節點。然而，只要服務其中一個節點故障，整個服務就無法正常運作。由於居住在家庭中的大都是不具技術能力的使用者，故理想的智慧家庭服務，即使在有節點故障的狀況下，也應能在短時間內盡可能自動偵測與排除錯誤，使服務的運作不被中斷。本研究主要目的在於提出一個智慧家庭的強健服務管理系統，基於創新的複合式架構，結合集中式與非集中式錯誤偵測機制的特色，能在短時間內偵測到節點失效，進而恢復由於軟體所造成的節點故障或尋找待用節點，使得服務能繼續運行。 / Smart home systems are different from traditional computing systems. In a smart home system, a service is composed of several service nodes. For example, a smart air conditioning service needs a temperature sensor, an application logic, and an air conditioner. A service fails if one of its affiliating nodes fails. However, unexpected failures are undesirable for mission critical services such as healthcare or surveillance. Moreover, a smart home lacks professional system administrators. Users are generally unable to repair a service when it fails. Consequently, in a smart home system, the failed services have to be diagnosed and recovered automatically. In this paper describes a hybrid failure detection and recovery method for smart home environments. Experiments show that the proposed architecture is able to enhance overall availability of a smart home system in a short time.