Submitted by Felipe Merlo Nascimento (felipemerlo.eng@gmail.com) on 2017-09-20T03:09:26Z No. of bitstreams: 1 Dissertação Felipe Merlo.pdf: 2654948 bytes, checksum: e4b83bed5e52b01c178db39bc7f862a1 (MD5) / Approved for entry into archive by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br) on 2017-09-20T17:57:59Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação Felipe Merlo.pdf: 2654948 bytes, checksum: e4b83bed5e52b01c178db39bc7f862a1 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-09-21T12:47:01Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação Felipe Merlo.pdf: 2654948 bytes, checksum: e4b83bed5e52b01c178db39bc7f862a1 (MD5) Previous issue date: 2017-08-25 / In this paper, we present empirical evidence to investigate whether the propositions of the model of Frazzini and Pedersen (2014) apply to the Brazilian stock market. Using data from the year 2000 up to the first quarter of 2017, we find that the SML of this Market had a lower slope than that predicted by CAPM. In fact, it turned out to be negative, and this result was observed both in the time-series and in the cross-sectional analyzes. As a methodology to raise this evidence, 10 portfolios were created, organized in ascending order according to their respective betas. We calculated the returns relative to each portfolio and, with them, it was possible to verify that the portfolios with the highest beta performed less excess returns. In addition, we found that the Sharpe ratio was higher the lower the beta of the portfolios. Another proposition verified empirically in the Brazilian stock market, and in the considered period, was that the return of the BAB portfolios was positive. In addition, it was the largest one compared to others portfolios, and had the highest expected excess of return per unit of risk. Regarding the alpha, it was expected that the portfolios with higher beta had lower alpha. It was possible to verify this trend, but not in an undeniable way. This motivated us to make a small change in the model of Frazzini and Pedersen, which created a relation between the return of each one of the portfolios and the one of the BAB portfolio. The mathematical prediction, derived from the modified model, says that the coefficient of this relation is smaller the bigger the beta. It was possible to raise this empirical evidence in a clear way. This point was the great differential of this work, since we were the first to raise such evidence and to show that the BAB portfolios can be used as explanatory variable. / Neste trabalho, levantamos evidencias empíricas para investigar se as proposições do modelo de Frazzini e Pedersen (2014) se aplicam ao mercado acionário brasileiro. Utilizando dados que retomam o ano de 2000 até o primeiro trimestre de 2017, verificamos que a SML deste mercado é menos inclinada que a prevista pelo CAPM. De fato, ela chegou a ser negativa, sendo este resultado observado tanto nas analises em séries de tempo quanto nas em corte transversal. Como metodologia para levantar estas evidencias, foram criadas 10 carteiras, organizadas em ordem crescente segundo seus respectivos betas. Calculamos os retornos relativos a cada carteira e, com eles, foi possível verificar que os portfolios com maior beta realizaram menor retorno em excesso. Além disso, verificamos que o índice de Sharpe foi maior quanto menor foi o beta das carteiras. Outra proposição verificada empiricamente no mercado acionário brasileiro, e no período considerado, foi que o retorno das carteiras BAB foi positivo. Além disso, foi o maior entre todas as carteiras, ficando inclusive com o maior retorno esperado em excesso por unidade de risco. No que tange ao alfa, era esperado que as carteiras com maior beta tivessem menor alfa. Foi possível verificar esta tendência, mas não de maneira incontestável. Isso nos motivou a fazer uma pequena alteração no modelo de Frazzini e Pedersen, a qual criou uma relação entre o retorno de cada uma das carteiras e o da carteira BAB. A previsão matemática, oriunda do modelo modificado, diz que o coeficiente desta relação é menor quanto maior for o beta. Foi possível levantar esta evidencia empírica de maneira clara. Este ponto foi o grande diferencial deste trabalho, uma vez que fomos os primeiros a levantar tal evidencia e a mostrar que as carteiras BAB podem ser utilizadas como variável explicativa.

Submitted by Julien Midoux (julien.midoux@sciencespo.fr) on 2017-12-22T07:51:46Z No. of bitstreams: 1 Julien MIDOUX_Master Thesis.pdf: 1907108 bytes, checksum: 8ea9374a4ae0967cec2ae29f516b08e8 (MD5) / Approved for entry into archive by Josineide da Silva Santos Locatelli (josineide.locatelli@fgv.br) on 2017-12-22T10:07:12Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Julien MIDOUX_Master Thesis.pdf: 1907108 bytes, checksum: 8ea9374a4ae0967cec2ae29f516b08e8 (MD5) / Made available in DSpace on 2017-12-22T12:10:46Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Julien MIDOUX_Master Thesis.pdf: 1907108 bytes, checksum: 8ea9374a4ae0967cec2ae29f516b08e8 (MD5) Previous issue date: 2017-11-21 / This research aims to study private equity impact investments based on a comparative analysis of different private equity funds practices. In particular, it examines how the requirements of impact investing are encompassed in private equity investment processes. First, a literature review was conducted to better define impact investing and assess the complementarity of private equity with impact investing. Secondly, a qualitative study was pursued based on a panel of interviews. Interviewees are investment professionals working for private equity firms with interests in impact investing. The analysis of the interviews indicates a certain commonality of the investment methods between the funds paneled whether they are pure player private equity impact investors or traditional private equity firms investing for impact. Beyond the proximity between investment strategies, the research also shows a strong focus on in-house impact targeting and measurement, with little resort to external tools. Such flexibility negatively affects the readability of impact performance from a market perspective. The research concludes impact investing still has to go through a standardization process to gain global recognition as a private equity segment. / Esta pesquisa tem como objetivo de estudar os investimentos de impacto de private equity com a base de uma análise comparativa de diferentes práticas de fundos de private equity. Em particular, examina como os requisitos de investimento de impacto estão abrangidos nos processos de investimento em private equity. Em primeiro lugar, uma revisão da literatura foi feita para melhor definir o investimento de impacto e avaliar a complementaridade do private equity com os investimentos de impacto. Em segundo lugar, um estudo qualitativo foi realizado com base de um painel de entrevistas. Os entrevistados são profissionais de investimento que trabalham para empresas de private equity com interesses em investimentos de impacto. A análise das entrevistas indica uma certa semelhança dos métodos de investimento entre os fundos estudados que eles sejam unicamente investidos em impacto o que sejam fundos de private equity que fazem investimentos de impacto além de investimentos tradicionais. Além da proximidade entre as estratégias de investimento, a pesquisa também mostra um forte foco em processos de segmentação e de medida do impacto internos, com pouco recurso para ferramentas externas. Essa flexibilidade afeta negativamente a legibilidade da realização do impacto por parte do mercado. A pesquisa conclui que os investimentos em impacto ainda precisam passar por um processo de padronização para obter reconhecimento global como um segmento de private equity.

Submitted by ALDO MADUREIRA JUNIOR (aldomadureira@outlook.com) on 2018-01-15T14:06:25Z No. of bitstreams: 1 Dissertação_Aldo_FGV_FINAL_15_01_18.pdf: 293461 bytes, checksum: 2c052bcfcf7c6d0529a4f576836b9a64 (MD5) / Approved for entry into archive by Thais Oliveira (thais.oliveira@fgv.br) on 2018-01-15T15:39:31Z (GMT) No. of bitstreams: 1 Dissertação_Aldo_FGV_FINAL_15_01_18.pdf: 293461 bytes, checksum: 2c052bcfcf7c6d0529a4f576836b9a64 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-01-15T17:20:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1 Dissertação_Aldo_FGV_FINAL_15_01_18.pdf: 293461 bytes, checksum: 2c052bcfcf7c6d0529a4f576836b9a64 (MD5) Previous issue date: 2018-01-08 / Este trabalho tem como propósito contribuir com a literatura por meio de uma pesquisa voltada ao estudo das relações entre os mercados de renda fixa e renda variável no Brasil. Sob essa ótica, o objetivo dessa pesquisa é realizar uma análise por meio de modelos econométricos para explorar a relação entre investimento de renda fixa e renda variável, e como estes são alocados em determinados momentos da economia, seja em tempos de instabilidade econômica ou em tempos relativamente estáveis. Para isso será utilizado um banco de dados, contendo informações com índices, informações financeiras que contribuam na construção deste trabalho, bem como a utilização de modelagem econométrica para a construção de parâmetros que sirvam de apoio para evidenciar os principais resultados deste estudo que, por sua vez, visa afirmar que em tempos de crise os investidores tendem a ter comportamentos mais conservadores em comparação a períodos de certo equilíbrio econômico. Os principais resultados da pesquisa foi a transferência dos ativos de renda variável para renda fixa, demonstrando que em situação de tensão na economia os investidores de fato se tornam mais avesso ao risco. / The purpose of this paper is to contribute to the literature through a research focused on the study of the relationships between fixed income and variable income markets in Brazil. From this perspective, the objective of this research is to perform an analysis through econometric models to explore the relationship between fixed income investment and variable income, and how these are allocated at certain moments of the economy, either in times of economic instability or in times relatively stable. For this purpose, a database will be used, containing information with indexes, financial information that contribute to the construction of this work, as well as the use of econometric modeling for the construction of parameters that serve as evidence to support the main results of this research that, due to its time, it aims to affirm that in times of crisis investors tend to have more conservative behavior compared to periods of certain economic equilibrium. The main results of the research were the transfer of assets from variable income to fixed income, demonstrating that in a situation of tension in the economy, investors do indeed become more risk averse.

Submitted by Joshua spierts (spierts_joshua@msn.com) on 2018-02-05T13:06:36Z No. of bitstreams: 1 ThesisFinalDraftFGV.pdf: 377288 bytes, checksum: 63f6a61517939667b90055195c227c37 (MD5) / Rejected by Josineide da Silva Santos Locatelli (josineide.locatelli@fgv.br), reason: Dear Hubertus, Please, correct just 2 things in your thesis: Page 2: Please, put the full name of your adviser; Page 5: The text of resumo needs to be justify, it is untidy on 2018-02-05T18:56:26Z (GMT) / Submitted by Joshua spierts (spierts_joshua@msn.com) on 2018-02-06T12:09:03Z No. of bitstreams: 1 ThesisFinalDraftFGV.pdf: 377628 bytes, checksum: e0b66926412c6787392f57e3b5d60e44 (MD5) / Rejected by Josineide da Silva Santos Locatelli (josineide.locatelli@fgv.br), reason: Joshua, I will send an email. on 2018-02-06T12:23:03Z (GMT) / Submitted by Joshua spierts (spierts_joshua@msn.com) on 2018-02-06T12:27:01Z No. of bitstreams: 1 ThesisFinalDraftFGV.pdf: 378305 bytes, checksum: c0cad61d2c11c1f94697ddaf8dd37791 (MD5) / Approved for entry into archive by Josineide da Silva Santos Locatelli (josineide.locatelli@fgv.br) on 2018-02-06T12:29:21Z (GMT) No. of bitstreams: 1 ThesisFinalDraftFGV.pdf: 378305 bytes, checksum: c0cad61d2c11c1f94697ddaf8dd37791 (MD5) / Made available in DSpace on 2018-02-06T12:33:54Z (GMT). No. of bitstreams: 1 ThesisFinalDraftFGV.pdf: 378305 bytes, checksum: c0cad61d2c11c1f94697ddaf8dd37791 (MD5) Previous issue date: 2018-01-16 / This paper will follow Pettengill et al.’s (1995) approach to examine the unconditional and conditional relationship between beta and returns from January 1995 to May 2017 in a well globally diversified sample of 22 emerging markets and 23 developed markets. Additionally, Pettengill et al.’s (1995) methodology is adjusted to take into account 1-year time-varying beta values to supplement and check the robustness of the initial results. The empirical results for the full sample as well as both sub-samples indicate that there is no significant unconditional relationship between beta and returns, however, when differentiating between up- and down-markets a significant conditional relationship is found. This paper adds to the existing literature by examining and comparing a large sample of both developed and emerging markets, as well as, confirming the results according to Pettengill et al.’s methodology with timevarying betas. / Este artigo seguirá a abordagem de Pettengill et al. (1995) para examinar a relação incondicional e condicional entre beta e retornos de janeiro de 1995 a maio de 2017 em uma amostra globalmente diversificada de 22 mercados emergentes e 23 mercados desenvolvidos. Além disso, a metodologia de Pettengill et al. (1995) é ajustada para levar em conta valores beta de variação do tempo de 1 ano para complementar e verificar a robustez dos resultados iniciais. Os resultados empíricos para a amostra completa, bem como as duas sub-amostras, indicam que não existe uma relação incondicional significativa entre beta e retorno, no entanto, quando se diferencia entre os mercados ascendentes e descendentes, é encontrada uma relação condicional significativa. Este artigo acrescenta-se à literatura existente, examinando e comparando uma grande amostra de mercados desenvolvidos e emergentes, bem como, confirmando os resultados de acordo com a metodologia de Pettengill et al., Com betas variáveis no tempo.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:16Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2002-08-08T00:00:00Z / Globalization, desregulation, tecnology development and other recent changes in the world have definetively changed the way value is created and businesses are managed. In this new era, called the new economy or the knowledge economy, it is much more important to concentrate efforts on intangible assets than on tangible ones, since the intangibles constitute the factor that most contribute to the creation of wealth. From among the intangibles, the most important is knowledge. For the purpose of this work, knowledge is defined as the capacity of use and increase people' s intelligence in order to generate more intelligent and competitive products and companies. From among all the management and measurement tools that have been developed with the intention of helping to improve management of intangible assets and create shareholder value, the best known and most used are the Balanced Scorecard, the Navigator Skandia, and the Intangible Assets Monitor. These models recognize that it is important to use both financial and non-financial measures. Traditional financial measures are lagging indicators, showing only the consequences of what has been done in the past. Despite the fact that these models are a great advance towards a management system for the new economy, they have not yet been concluded. Additional work needs to be done in order to correct some of their shortfalls. The model proposed in this work addresses these issues. It concentrates on the performance drivers and its main objective is to facilitate management actions in implementing a strategy aimed at maximizing the value of the business. The main assumptions upon which. the model is based are: each company's strategy should be unique, consequently the management framework should be unique; the starting point of any model should be the strategic intent of the company rather than the standard perspectives of a management tool; once the strategy is agreed, it is necessary to define which conditions are necessary to deliver it; such conditions will demand a series of actions that, once completed, will create the necessary conditions; the identification of these actions or performance drivers makes management more effective; since intangible assets are the most important value creation drivers, the majority of those actions should be related to them; the actions chosen need to be prioritized based on their importance in achieving the conditions; there are no predefined actions or focus areas, as everything depends on the strategy chosen. The case study was chosen as the most appropriate metodology for validating the proposed model was validated via the analysis of management systems in two companies. / A globalização, a desregulamentação, o desenvolvimento tecnológico e outras mudanças recentes no mundo alteraram de forma definitiva a maneira como valor é criado e gerenciado nas empresas. Nessa nova era, chamada de nova economia ou economia do conhecimento, é muito mais importante concentrar esforços nos ativos intangíveis, fatores que mais contribuem para a criação de valor; entre estes a ênfase recai sobre o conhecimento. No contexto deste trabalho, o conhecimento é a capacidade de usar e aumentar a inteligência humana com o intuito de gerar produtos e empresas mais inteligentes e mais competitivas. Dentre as inúmeras ferramentas de medida de performance e gerenciamento, que prometiam ajudar a gerenciar melhor os ativos intangíveis e criar maior valor para os acionistas, destacam-se o Balanced Scorecard; Navigator Skandia; Intangible Assets Monitor. Todos esses modelos reconhecem que para a criação de valor na nova economia, é preciso recorrer ao uso de medidas não financeiras, em adição às financeiras. As medidas financeiras tradicionais são medidas de resultado, isto é, mostram aquilo que foi feito. Apesar de os modelos desenvolvidos serem de grande valia, eles não estão totalmente concluídos. Trabalho adicional precisa ser feito para corrigir alguns de seus defeitos. O modelo proposto no presente trabalho procurará resolver estes problemas. O modelo concentra atenção nos impulsionadores de performance e tem como objetivo principal facilitar as ações de executivos na implementação de uma estratégia que vise à maximização do valor do negócio. As principais premissas usadas na construção do modelo são: a estratégia de cada empresa e o modelo de gerenciamento devem ser únicos; o ponto inicial de cada sistema de gerenciamento é o intento estratégico da empresa, não as perspectivas-padrão de modelos de gerenciamento; uma vez definida a estratégia, definem-se quais as condições para se alcançá-la; para criar essas condições, será necessário a execução de uma série de ações, impulsionadoras de performance, e sua identificação faz a gestão da empresa ser mais eficaz; uma vez que os ativos intangíveis são os grandes fatores responsáveis pela criação de valor, acredita-se que a maior parte destas ações deva estar relacionada a eles; as ações devem ser priorizadas de acordo com a importância para a consecução do que foi definido na estratégia; não deve haver ações ou áreas de foco pré-definidas; tudo vai depender da estratégia escolhida. Escolheu-se o estudo de caso como metodologia de pesquisa mais apropriada para este trabalho; pela análise da aplicação de modelos de gerenciamento em duas empresas, procurou-se validar o modelo proposto.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:19Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1997-01-15T00:00:00Z / Trata da medição de retornos extraordinários, positivos e negativos, nas ações que experimentam as ocorrências de inclusão e exclusão da Carteira Teórica do índice Bovespa. Usando a metodologia de 'Event Study', onde se aplica o Modelo de Precificação de Ativos de Capital - CAPM como benchmark, conclui-se que no mercado de ações da Bolsa de Valores de São Paulo existem evidências de que a ocorrência de inclusão afeta favoravelmente o preço da respectiva ação. Por outro lado, a ocorrência de exclusão representa más notícias aos investidores. Identifica-se que o referido mercado de ações é ineficiente.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:22Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1995-03-27T00:00:00Z / Trata da determinação das taxas de desconto ajustadas ao risco para avaliação, pelo método do fluxo de caixa descontado, do valor econômico de estatais brasileiras privatizadas no período 1991-1992. Utiliza conceitos financeiros como valor presente líquido, eficiência de mercado, capital asset pricing model e risco sistemático, que são aplicados a dados do mercado de capitais e demonstrativos financeiros das empresas. Com as metodologias de regressão linear simples múltipla, desenvolve uma equação que relaciona índices fundamentais com os coeficientes de risco sistemático (betas) das empresas de uma amostra, que por sua vez serve para estimar os coeficientes de risco das estatais.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:08:24Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 1995-02-14T00:00:00Z / Análise do conteúdo informacional do anúncio de fusões de empresas e verificação empírica dos efeitos de fusões sobre a riqueza dos acionistas. Analisa os retornos extraordinários dos acionistas das firmas alvo e adquirentes como conseqüência de mudanças nos preços das ações devido à participação delas em fusões e aquisições.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:14:42Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2000-04-04T00:00:00Z / Faz revisão teórica dos modelos de value-at-risk (VAR). Revisa principais estudos anteriores sobre VAR no Brasil e no exterior. Testa o desempenho de cinco metodologias de VAR, a saber: metodologia Paramétrica com uso da Volatilidade Histórica, Paramétrica com uso da Volatilidade EWMA, Paramétrica com uso da Volatilidade GARCH(1,1), Simulação Histórica e uma Metodologia Híbrida proposta por BOUDOUKH e taI (1998). Aplica as metodologias a carteiras teóricas compostas por proporções diversas de ações e títulos de renda fixa de 30 dias no mercado financeiro brasileiro. O trabalho encontra evidências da superioridade da Metodologia Híbrida com fator de caimento de 0,99 e da Simulação Histórica, sendo esta apenas marginalmente inferior, Estes resultados se coadunam com evidências encontradas nas séries em estudo de não normalidade, heterocedasticidade e autocorrelação. / This work analyses the performance of five value-at-risk methodologies, namely the Parametric Methodology making use of Historic Volatility, Parametric Methodology making use of Exponencial Weighting Moving Average (EWMA), Parametric Methodology making use of GARCH( 1,1), Historic Simulation and a Hybrid Methodology proposed by BOUDOUKH et aI. (1998). These models were applyied to the return time series of Ibovespa and 30-day fixed rate bonds, setting up five theoretic portfolios with varying weights of these two assets. Evidences in the studied period showed a superior performance of the Hybrid Methodology using a decay facto r of 0,99, followed closely by Historic Simulation. These results agree with the main time series characteristics, that is, non-normality, autocorrelation and heteroskedasticity of returns. Considering the remaining Parametric Methodologies, the EWMA volatility with decay factor of 0,99 achieved better results than GARCH (1, 1) and historic volatility. The worst results were provided by historic volatility. The initial hypothesis of this work, refering to a possible relationship between the performance of different VAR methodologies and the volatility level of the portfolio, that is, high/low volatility assets could have a major/minor response to methodology change, was not sustained by empirical evidences.

Made available in DSpace on 2010-04-20T20:15:28Z (GMT). No. of bitstreams: 0 Previous issue date: 2000-02-08T00:00:00Z / Este trabalho revisa os principais métodos numéricos utilizados para reproduzir o comportamento de um índice, implementa quatro desses modelos ao caso brasileiro (Índice Bovespa) e discute a aplicação e os pontos favoráveis e desfavoráveis de cada modelo. Em uma primeira etapa, a vantagem da. administração passiva e a potencialidade de uso de uma carteira espelho são descritas. Em seguida, os modelos de replicação existentes na literatura no tocante a suas respectivas hipóteses, suas derivações matemáticas e suas propriedades teóricas são apresentados. Após essa revisão, os modelos de replicação plena, de carteira de minima variância global, de Black e de minimização quadrática sem venda a descoberto são implementados. Os resultados são verificados sob os parâmetros de tracking error, beta, R-quadrado e semelhança de série em relação à média e à variância. A conclusão é de que existem diferentes objetivos ao se replicar um índice e que, para cada um destes objetivos, diferentes abordagens ou ferramentas são adotadas. Por exemplo, o administrador que busca o retorno de um índice de mercado, deve conseguir os melhores resultados utilizando o modelo de replicação plena. Já para aquele que visa arbitragem de índice, através de ativos do mercado à vista, a recomendação é aplicar os modelos que utilizam a otimização quadrática para montar a carteira espelho. / This dissertation revises the main numerical methods used to reproduce the behavior of an index, implements four of these methods under the Brazilian case (Bovespa Index) and discusses the applications, pros and cons of each model. In a first stage the advantages of passive management and the power of the use of a replication portfolio are described. Next, the existing replication models are presented together with their respective hypotheses, mathematical derivatives and theoretical properties. After this revision, the models - full replication, minimum global variance portfolio, Black model and square minimization with short selling - are implemented. The results are verified under the parameters of tracking error, beta, R² and serial similarity of average and variance. The conclusion is that there are different objectives in the replication of an index and, for each of these objectives, different approaches and tools are adopted. For example, the manager who seeks the return of a market index may achieve the best results by using the full replication model. Meanwhile, the manager who looks for an index arbitrage via market assets should use the models that apply square optimization to build a proxy portfolio.