Mean variance optimization has shortcomings making the strategy far from optimal from an investor’s perspective. The purpose of the study is to conduct an empirical investigation as to how modern methods of portfolio optimization address the shortcomings associated with mean variance optimization. Equal risk contribution, the Most diversified portfolioand a modification of the Minimum variance portfolio are considered as alternatives to the mean variance model. Portfolio optimization models introduced are explained in detail and solved using the optimization algorithms Cyclical coordinate descent and Alternating direction method of multipliers. Through implementation and backtesting using a diverse set of indices representing various asset classes, the study shows that the mean variance model suffers from high turnover and sensitivity to input parameters in comparison to the modern alternatives. The sophisticated asset allocation models equal risk contribution and the most diversified portfolio do not rely on expected return as an input parameter, which is seen as an advantage, and are not affected to the same extent by the shortcomings associated with mean variance optimization. The paper concludes by discussing the findings critically and suggesting ideas for further research. / Maximering av avkastning i samband med minimering av varians, på engelska kallat Mean variance optimization, är inte optimalt ur en investerares synpunkt. Syftet med denna uppsats är att genomföra en empirisk studie av hur moderna metoder för portföljallokering adresserar de problem som är förknippade med Mean variance optimization. Mer specifikt undersöks allokeringsstrategierna Equal risk contribution, Most diversified portfolio samt en variant av Minimum variance som ersättare till Mean variance optimization. Allokeringsmetoderna beskrivs detaljerat och löses med optimeringsalgoritmerna Cyclical coordinate descent och Alternating direction method of multipliers. Genom implementering och historisk simulering med ett antal index som representerar olika tillgångsslag visar studien att Mean variance optimization innebär hög portföljomsättning och har en större känslighet för ingångsparametrar i jämförelse med de moderna alternativen. De sofistikerade allokeringsmodellerna Equal risk contribution och Most diversified portfolio bygger inte på ingångsparametern förväntad avkastning, vilket ses som en fördel, och drabbas inte i samma utsträckning av problemen associerade med Mean variance optimization. Studien avslutas med att diskutera resultatet kritiskt och ge förslag på vidare studier som bygger på den teori och det resultat som har presenterats.

Studiens syfte var att beskriva hur Alternativ och Kompletterande Kommunikation (AKK) används av lärare i den anpassade skolan för att främja elevers arbete med ämnesinnehåll, språkutveckling och kognition. Studien utgick från det sociokulturella perspektivet. En kvalitativ intervjustudie genomfördes och data analyserades i en tematisk analys. Urvalet bestod av åtta lärare i den anpassade skolan. Resultatet visade att lärare använder AKK i stor utsträckning för att möjliggöra arbete med ämnesinnehåll. Användandet av AKK gynnade elevernas språkutveckling och kognition, då lärarna möjliggjorde arbete i den proximala utvecklingszonen. Både empirisk och teoretisk generalisering låg till grund för arbetet med ämnesinnehåll, och vi fann exempel på lärare som arbetade liknade en learning activity. Lärarna önskade utveckla arbetet med att tolka elevernas deltagande i ämnesarbetet, samt att få mer stöd i form av färdigutvecklade lektionsstrukturer. Eleverna utmanades att fördjupa sitt kunnande vilket också kan gynna dem i ett samhällsperspektiv på lång sikt. Resultatet av studien kan användas av lärare i det didaktiska planeringsarbetet. / The aim of the study was to describe how Alternative and Augmentative Communication (AAC) is used by teachers in special schools to promote students' work with subject content, language development and cognition. The study was based on the sociocultural perspective. A qualitative interview study was conducted and the data was analyzed in a thematic analysis. The sample consisted of eight teachers in special schools. The results showed that teachers use AAC to a large extent to enable work with subject content. The use of AAC benefited the students' language development and cognition, as the teachers enabled work in the zone of proximal development. Both empirical and theoretical generalization was the basis for the work with subject content, and we found examples of teachers whose work was similar to a learning activity. The teachers also wanted to develop the interpretation of the students' participation in the subject work, as well as to receive more support in the form of fully developed lesson structures. The students were challenged to deepen their knowledge, which can also have long term societal benefits for students. The results of the study can be used by teachers in didactic planning work.

Hur förändras gudsbilden vid svåra livshändelser? Vad innebär förändringen (för tron/för den troende)? Syftet med denna uppsats är att bidra till att undersöka frågeställningen genom en enkätundersökning, samt reflektera över frågan och resultatet i relation till systematiskt teologiska röster.Tolv präster och pastorer har generöst delat med sig av sina erfarenheter och tankar i en enkätundersökning. Resultatet av denna empiriska undersökning visar gemensamma drag för de svarande vad gäller förändringens riktning, även om det mellan svaren finns olikheter. Undersökningen stannar inte vid upplevelsen av Guds frånvaro som många upplever mitt i svåra livshändelser, utan tar upp gudsbildens förändring som den beskrivs över tid i relation till svåra livshändelser.Med utgångspunkt i Paul Tillich teologi om tro kan den empiriska undersökningens resultat beskrivas som trosutveckling. I resultatet finns riktningen från förklaring till upplevelse, teologerna Mäster Eckehart och Simone Weil har använts för att reflektera kring detta. En jämförande tolkning med Sofia Camnerin och C. S. Lewis självbiografiska berättelser visar att det finns paralleller till enkätundersökningens resultat. Den bild som framträder utifrån resultatet av 12 enkätsvar och systematisk teologisk analys är att det finns en väg mot tillit när en människa möter svåra livshändelser.

In recent years, financial trading has become more available. This has led to more market participants and more trades taking place each day. The increased activity also implies an increasing number of abusive trades. To detect the abusive trades, market surveillance systems are developed and used. In this thesis, two different methods were tested to detect these abusive trades on high-dimensional data. One was based on empirical quantiles, and the other was based on an unsupervised machine learning technique called isolation forest. The empirical quantile method uses empirical quantiles on dimensionally reduced data to determine if a datapoint is an outlier or not. Principal Component Analysis (PCA) is used to reduce the dimensionality of the data and handle the correlation between features.Isolation forest is a machine learning method that detects outliers by sorting each datapoint in a tree structure. If a datapoint is close to the root, it is more likely to be an outlier. Isolation forest have been proven to detect outliers in high-dimensional datasets successfully, but have not been tested before for market surveillance. The performance of both the quantile method and isolation forest was tested by using recall and run-time.  The conclusion was that the empirical quantile method did not detect outliers accurately when all dimensions of the data were used. The method most likely suffered from the curse of dimensionality and could not handle high dimensional data. However, the performance increased when the dimensionality was reduced. Isolation forest performed better than the empirical quantile method and detected 99% of all outliers by classifying 226 datapoints as outliers out of a dataset with 184 true outliers and 1882 datapoints. / Under de senaste åren har finansiell handel blivit mer tillgänglig för allmänheten. Detta har lett till fler deltagare på marknaderna och att fler affärer sker varje dag. Den ökade aktiviteten innebär också att de missbruk som förekommer ökar. För att upptäcka otillåtna affärer utvecklas och används marknadsövervakningssystem. I den här avhandlingen testades två olika metoder för att upptäcka dessa missbruk utifrån högdimensionell data. Den ena baserades på empiriska kvantiler och den andra baserades på en oövervakad maskininlärningsteknik som kallas isolationsskog. Den empiriska kvantilmetoden använder empiriska kvantiler på dimensionellt reducerad data för att avgöra om en datapunkt är ett extremvärde eller inte. För att reducera dimensionen av datan, och för att hantera korrelationen mellan variabler, används huvudkomponent analys (HKA).Isolationsskog är en maskininlärnings metod som upptäcker extremvärden genom att sortera varje datapunkt i en trädstruktur. Om en datapunkt är nära roten är det mer sannolikt att det är en extremvärde. Isolationsskog har visat sig framgångsrikt upptäcka extremvärden i högdimensionella datauppsättningar, men har inte testats för marknadsövervakning tidigare. För att mäta prestanda för båda metoderna användes recall och körtid. Slutsatsen är att den empiriska kvantilmetoden inte hittade extremvärden när alla dimensioner av datan användes. Metoden led med största sannolikhet av dimensionalitetens förbannelse och kunde inte hantera högdimensionell data, men när dimensionaliteten reducerades ökade prestandan. Isolationsskog presterade bättre än den empiriska kvantilmetoden och lyckades detektera 99% av alla extremvärden genom att klassificera 226 datapunkter som extremvärden ur ett dataset med 184 verkliga extremvärden och 1882 datapunkter.

A number of people have criticized the fact that courts often over-rely on DNA- evidence and that the shortcomings of DNA-analyses are rarely addressed. One flaw with DNA-analyses is that they cannot distinguish whether the presence of the DNA-trace has been caused by a so-called secondary transfer. Secondary transfer, the occurrence of which has been confirmed by several scientific stud- ies, means that DNA is transferred in two stages via contacts. A transfer of DNA can thus first occur from one person to another, for example by shaking hands, and then from the other person to a material, for example by grabbing a weapon. This poses a risk that DNA from an innocent person can be transferred through another person to a crime scene. A fundamental principle of criminal procedure is that the full burden of proof should be placed on the prosecution. This principle is derived from the presump- tion of innocence in Article 6.2 of the ECHR. As a consequence, the defendant has a right to remain silent throughout the judicial proceedings. Should the de- fendant instead be required to explain some of the circumstances of the case, a burden of proof would fall on the defendant, a so-called burden of explanation. Thus, a requirement that the defendant explain some of the circumstances of the case conflicts with the principle of the prosecutor's full burden of proof. Given the criticism that the courts rarely consider the shortcomings of DNA- evidence, there is a risk that the responsibility falls on the defendant to point out that a secondary transfer of DNA has occurred and to actively work towards convincing the court of his or her innocence. The purpose of the paper is thus to investigate the courts' consideration of these objections from the accused. The question is if a burden of explanation is placed on the accused and whether this is compatible with the presumption of innocence. To fulfill the purpose, an empirical study was conducted in the form of an analysis of 16 district court and appellate court decisions. The results showed that the defendant was imposed a burden of explanation in several cases. An exami- nation of the case law of the ECHR showed that there is, in exceptional cases, a possibility to impose an explanatory burden on the accused. However, the cases in the study were not covered by the exception. In conclusion, the practical ap- plication of the burden of proof is not compatible with the presumption of in- nocence. There is thus a need to educate judges on the complex subject of DNA to draw attention to the drawbacks of the evidence and to correct the false per- ception of DNA evidence as infallible. Furthermore, there is a need for a new precedent from the Supreme Court clarifying how the burden of explanation should be applied in accordance with the ECHR.

The rapid growth of Mobile Health (mHealth) applications, particularly those focusedon mental health, has provided accessible and affordable support for users’ well-being.However, this growth has raised substantial privacy concerns, especially regardinghandling sensitive personal health data. This thesis evaluates the extent to whichmental health apps allow users to exercise their Data Subject Rights (DSRs) under theEuropean General Data Protection Regulation (GDPR) and provides recommendationsfor enhancing data protection and user privacy. The primary objectives are to identifythe relevant DSRs for mental health apps, empirically assess the extent to which suchrights are respected on the existing apps, and propose actionable recommendationsfor improvement. The study’s methodology involved a comprehensive review ofprivacy policies, using automated tools for privacy assessment, and submitting DataSubject Access Requests (DSARs) to app providers. Findings indicate that whilesome apps demonstrate high conformity with DSRs, the majority still falls short invarious aspects. Common issues include inadequate transparency in privacy policies,incomplete responses to DSARs, and non-compliance with the right to data portability.Specifically, only 45.5% of apps responded to the DSARs with a partial or completeanswer, and only 40% of the responses contained data in machine-readable formats,meeting the requirements for data portability. The study emphasizes the need formental health app developers to enhance privacy practices, ensuring users are fullyinformed about data collection and usage, can easily access and delete their personaldata, and receive their data in portable formats. Recommendations include improvingthe clarity and accessibility of privacy policies, adopting best practices for datasecurity, and implementing user-friendly mechanisms for data access and deletion. Inconclusion, while progress has been made in GDPR compliance among mental healthapps, significant improvement is still needed. Addressing these challenges will betterprotect user privacy, build trust, and support the responsible development of digitalhealth technologies. / Den snabba tillväxten av mobila hälsoappar, särskilt de som fokuserar på psykisk hälsa,har gjort det möjligt för användare att få tillgång till prisvärt och lättillgängligt stöd förderas välbefinnande. Men denna tillväxt har också väckt betydande integritetsfrågor,särskilt när det gäller hantering av känsliga personuppgifter om hälsa. Dettaexamensarbete utvärderar i vilken utsträckning hälsoappar för psykisk ohälsa tillåteranvändare att utöva sina rättigheter enligt den europeiska dataskyddsförordningenoch bidrar med rekommendationer för att förbättra dataskydd och användarintegritet.De primära målen är att identifiera relevanta rättigheter för hälsoappar för psykiskohälsa, empiriskt bedöma i vilken utsträckning sådana rättigheter respekteras ibefintliga appar och föreslå konkreta rekommendationer för förbättring. Studienhar genomförts med en omfattande granskning av integritetspolicys, användning avautomatiserade verktyg för integritetsbedömning och inlämning av begäranden omregisterutdrag till applikationsleverantörer. Resultaten visar att även om vissa apparuppvisar hög överensstämmelse med rättigheterna från GDPR, faller majoritetenfortfarande kort på flera områden. Vanliga problem inkluderar otillräcklig transparensi integritetspolicys, ofullständiga svar på DSARs och bristande efterlevnad av rätten tilldataportabilitet. Specifikt svarade endast 45,5% av apparna på DSARs med ett delviseller komplett svar, och endast 40% av svaren innehöll data i maskinläsbara format,vilket uppfyller kraven för dataportabilitet. Studien betonar behovet för utvecklare avhälsoappar för psykisk ohälsa att förbättra deras integritet, säkerställa att användareär fullt informerade om datainsamling och användning, lätt kan komma åt och raderasina personuppgifter samt ta emot sin data i portabla format. Rekommendationerinkluderar att förbättra tydligheten och tillgängligheten av integritetspolicys, antabästa praxis för datasäkerhet och implementera användarvänliga mekanismer fördataåtkomst och radering. Sammanfattningsvis, även om framsteg har gjorts i GDPR-efterlevnad bland hälsoappar för psykisk ohälsa, behövs betydande förbättringar. Attta itu med dessa utmaningar kommer att bättre skydda användarnas integritet, byggaförtroende och stödja den ansvarsfulla utvecklingen av digitala hälsoteknologier.

I den här uppsatsen beskrivs en ansats till att med hjälp av statistiska metoder förutse utfallet i förmögenhetsrättsliga dispositiva tvistemål. Logistiska- och multilogistiska regressionsmodeller skattades på data för 13299 tvistemål från 5 tingsrätter och användes  till att förutse utfallet för 1522 tvistemål från 3 andra tingsrätter.   Modellerna presterade bättre än slumpen vilket ger stöd för slutsatsen att man kan använda statistiska metoder för att förutse utfallet i denna typ av tvistemål. / BACKROUND: The idea of legal automatization is a controversial topic that's been discussed for hundreds of years, in modern times in the context of Law & Artificial Intelligence. Strangely, real world applications are very rare. Assuming that the judicial system is like any system that transforms inputs into outputs one would think that we should be able measure it and and gain insight into its inner workings and ultimately use these measurements to make predictions about its output. In this thesis, civil procedures on commercial matters amenable to out-of-court settlement (Förmögenhetsrättsliga Dispositiva Tvistemål) was devoted particular interest and the question was posed: Can we predict the outcome of civil procedures using Statistical Methods? METHOD: By analyzing procedural law and legal doctrin, the civil procedure was modeled in terms of a random variable with a discrete observable outcome. Some data for 14821 cases was extracted from eight different courts. Five of these courts (13299 cases) were used to train the models and three courts (1522 cases) were chosen randomly and kept untouched for validation. Most cases seemed to concern monetary claims (66%) and/or damages (12%). Binary- and Multinomial- logistic regression methods were used as classifiers. RESULTS: The models where found to be uncalibrated but they clearly outperformed random score assignment at separating classes and at a preset threshold gave accuracies significantly higher (p<<0.001) than that of random guessing and in identifying settlements or the correct type of verdict performance was significantly better (p<<0.003) than consequently guessing the most common outcome. CONCLUSION: Using data for cases from one set of courts can to some extent predict the outcomes of cases from another set of courts. The results from applying the models to new data concludes that the outcome in civil processes can be predicted using statistical methods.

When crises develop, people are confronted with difficulties beyond those experienced in normal everyday activities.  Due to the perceived threats inherent to such situations, familiar behaviors may prove ineffective, and such attempts can pose dangerous and unpredictable risks. Crises are extreme situations, occurring at the very edges of human experience. Oral communication in such situations cannot be casual; the seriousness of the situation demands exceptional communicative performance on the part of the participants. Therefore, certainties about everyday communication conventions are called into question. The following work examines conversations during which the participants were involved in an extreme situation. In this particular crisis, a politically motivated kidnapping, the personal involvement of the interlocutors is substantial. A clear and present fear of the situation escalating and the possibility of a failure to anticipate the resulting reactions from the other party(ies) characterize the communicative acts of those involved. Recorded telephone calls during the occupation of the West German Embassy in Stockholm by members of the Red Army Faction (RAF) on April 24, 1975 comprise the basis for this analysis. One of the occupiers speaks with various interlocutors located in an adjacent embassy building. These interlocutors are relatives of the hostages, the Swedish Minister of Justice, and a German official charged with leading the negotiations. In this study, the communicative processes of the crisis are reconstructed. In order to show how the interlocutors attempt to reach their goals in this tense situation with the resources available to them, as well as what they in fact achieve, ethnographic methods of analysis have been employed. This study shows how, despite strong conflicting interests and motives, a shared reality is built through the actions of the interlocutors. The interaction between two key figures in the early stages of the crisis can even be characterized as a form of coalition building. An explanation as to why this collaboration is not retained in the subsequent course of the events, however, leading to an escalation of the situation, is also presented. Furthermore, the following work sets forth qualities needed to interactively build a coalition in a precarious crisis situation, which has arisen between parties characterized by diametrically opposed aims.