First principle electronic structure theory is used to describe the effect of crystal binding on radiation detectors, electron transport properties, and structural damage induced by intense irradiation. A large database containing general electronic structure results to which data mining algorithms can be applied in the search for new functional materials, a case study is presented for scintillator detector materials. Inelastic cross sections for the generation of secondary electron cascades through impact ionization are derived from the dielectric response of an electron gas and evolved in time with Molecular Dynamics (MD). Qualitative and quantitive estimates are presented for the excitation and relaxation of a sample irradiated with Free Electron Laser pulses. A study is presented in where the structural damage on covalent bonded crystals following intense irradiation is derived from a Tight Binding approach and evolved in time with MD in where the evolution of the sample is derived from GW theory for the quasiparticle spectra and a dedicated Boltzmann transport equation for the impact ionization.

Titel: Att växa med Lean Bakgrund:  Lean är en metod för verksamhetsstyrning som syftar till att minska slöseri i form av tid och och kostnader samt förbättra effektiviteten i organisationen. Från dess att Lean introducerades av Toyota på 1950-talet har Lean diskuterats utifrån olika perspektiv. Perspektiven är Lean utifrån ständiga förbättringar samt Leans för- och nackdelar. Utifrån det förstnämnda diskuteras Lean ofta utifrån produktutveckling och förändringsprocesser. Vid den andra vanligt förekommande diskussionen om Lean pratas det om  metodens för- och nackdelar. Det  debatterar ofta om Lean i positiv bemärkelse och de främsta fördelarna som lyfts fram är att Lean är en metod som främjar effektiviteten i ett företag. Å andra sidan, beskrivs Lean vara ett komplext koncept där beskrivningen av begreppet hos flera anses vara diffust. Syfte: Syftet med denna uppsats är att skapa en ökad förståelse av hur utvecklingen av användandet av Lean ser ut efter flera år i organisationen. En förståelse av de kritiska faktorer som kan uppstå kommer att skapas och man får en insyn av vilka utmaningar som eventuellt  uppstår när lean funnits i en organisation under en längre period. Metod: Studien är en fallstudie som undersöker hur utvecklingen av Lean-användander sett ut under en längre period och vilka kritiska faktorer som uppstår under denna tid i ett företaget. Studien utgår från en kvalitativ forskningsstrategi med en induktiv forskningsprocess, där det empiriska materialet samlats in genom sex semistrukturerade intervjuer. Slutsats: Utvecklingen av Lean kan beskrivas som en tidslinje enligt faserna Bristen, Systemet, Födseln, Ungdomen, Livslångt projekt, Tillväxt, Människan och Krisen, där Krisen kan inträffa när som under tidslinjens gång. Kritiska faktorer för att bibehålla Lean i en organisation under en längre period omfattas av delaktiga ledare som arbetar nära medarbetarna, utbildning av medarbetarna om syftet med Lean och insikten i att Lean är ett livslångt projekt där anpassningen aldrig tar slut. Vidare är en kritisk faktor att inte bli alltför byråkratisk, utan fortsätta låta medarbetarna ta beslut. Att stirra sig blind på enskilda Lean-verktyg och inte se Lean utifrån ett helhetsperspektiv är också en kritisk faktor. Den sista kritiska faktorn är att skapa delaktighet för medarbetarna. / Title: To grow with Lean Background: Lean is a method of operational management aimed at reducing waste in the form of time and costs, as well as improving efficiency within an organization. Since its introduction by Toyota in the 1950s, Lean has been discussed from various perspectives, namely continuous improvement and the advantages and disadvantages of Lean. The former perspective often focuses on Lean in the context of product development and change processes. The latter, more common discussion about Lean, revolves around the method's pros and cons. There is often a debate regarding Lean in a positive light, highlighting its main advantages, such as promoting efficiency within a company. On the other hand, Lean is described as a complex concept, with the description of the term considered ambiguous by several sources. Purpose: The purpose of this essay is to enhance the understanding of how the development of Lean utilization evolves after several years within the organization. By gaining insight into the critical factors that may arise, one can acquire an understanding of the challenges that may potentially emerge when Lean has been present in an organization for an extended period. Method: The study is a case study that examines the development of Lean utilization over an extended period and the critical factors that arise during this time in a company. The study adopts a qualitative research strategy with an inductive research process, where the empirical data has been collected through six semi-structured interviews. Conclusion: The development of Lean can be described as a timeline consisting of the phases of Gap, System, Birth, Youth, Lifelong Project, Growth, Human, and Crisis, where the Crisis phase can occur at any point along the timeline. Critical factors for sustaining Lean in an organization over an extended period include engaged leaders  working closely with employees, educating employees about the purpose of Lean, and understanding that Lean is an ongoing project where adaptation never ceases. Additionally, a critical factor is to avoid excessive bureaucracy and continue empowering employees to make decisions. Focusing solely on individual Lean tools and failing to see Lean from a holistic perspective is also a critical factor. Lastly, creating employee involvement and participation is crucial.

This Master's thesis utilizes random forest and leave-one-out cross-validation to predict the success of megaprojects involving infrastructure. The goal was to enhance the efficiency of the design and engineering phase of the infrastructure and construction industries. Due to the small sample size of megaprojects and limitated data sharing, the lack of data poses significant challenges for implementing artificial intelligence for the evaluation and prediction of megaprojects. This thesis explore how megaprojects can benefit from data collection and machine learning despite small sample sizes. The focus of the research was on analyzing data from thirteen megaprojects and identifying the most influential data for machine learning analysis. The results prove that the incorporation of expert data, representing critical success factors for megaprojects, significantly enhanced the accuracy of the predictive model. The superior performance of expert data over economic data, experience data, and documentation data demonstrates the significance of domain expertise. In addition, the results demonstrate the significance of the planning phase by implementing feature selection techniques and feature importance scores. In the planning phase, a small, devoted, and highly experienced team of project planners has proven to be a crucial factor for project success. The thesis concludes that in order for companies to maximize the utility of machine learning, they must identify their critical success factors and collect the corresponding data. / Denna magisteruppsats undersöker följande forskningsfråga: Hur kan maskininlärning och insiktsfull dataanalys användas för att öka effektiviteten i infrastruktursektorns plannerings- och designfas? Denna utmaning löses genom att analysera data från verkliga megaprojekt och tillämpa avancerade maskininlärningsalgoritmer för att förutspå projektframgång och ta reda på framgångsfaktorerna. Vår forskning är särskilt intresserad av megaprojekt på grund av deras komplicerade natur, unika egenskaper och enorma inverkan på samhället. Dessa projekt slutförs sällan, vilket gör att det är svårt att få tillgång till stora mängder verklig data. Det är uppenbart att AI har potential att vara ett ovärderligt verktyg för att förstå och hantera megaprojekts komplexitet, trots de problem vi står inför. Artificiell intelligens gör det möjligt att fatta beslut som är datadrivna och mer informerade. Uppsatsen lyckas med att hanterard det stora problemet som är bristen på data från megaprojekt. Uppsatsen motiveras även av denna brist på data, vilket gör forskningen relevant för andra områden som präglas av litet dataurval. Resultaten från uppsatsen visar att evalueringen av megaprojekt går att förbättra genom smart användning av specifika dataattribut. Uppsatsen inspirerar även företag att börja samla in viktig data för att möjliggöra användningen av artificiell intelligens och maskinginlärning till sin fördel.

Dagens samhälle genomgår förändringar av betydande karaktär som i stor utsträckningdrivs av digitalisering. En av de mest påtagliga förändringarna som påverkar företagenär förändringarna i konsumentbeteendet. Dessa dramatiska förändringar utgör enbetydande utmaning för företag då traditionella metoder för kundhantering inte längre ärtillräckliga.Betydelsen av Customer Relationship Management (CRM), utifrån ett analytiskttillvägagångssätt, blir då avgörande för att bättre hantera kundrelationer i dagens högtkonkurrerande arbetsmiljö. Analytisk CRM är ett IT-beroende arbetssystem däranvändaren av data och analys utför processer och aktiviteter som gör att erbjudnaprodukter och tjänster i högre grad möter kundernas behov. Studiens övergripande målär att genom insikter förstå hur beslutsfattare upplever olika faktorers påverkan påderas förmåga att använda analytisk CRM för att stödja deras beslutsfattande samt desociotekniska förändringar som genereras av det. För att uppnå detta antogs enkvalitativ forskningsmetod där djupintervjuer genomfördes. Sju respondenter, medvarierande roller som Business Analyst, Data Scientist, Marknadschef och CRMansvarig intervjuades för att få deras insikter och erfarenheter om analytisk CRM.Studiens resultat och slutsats visar på att beslutsfattare anser kundcentrering ochinformationsteknik som avgörande faktorer för användningen av analytisk CRM.Kundcentreringen skapar en datadriven miljö som främjar datadriven beslutsfattandegenom användningen av data och analys. Det genererar sociotekniska förändringar påbåde djupare och ytmässiga nivåer. Informationstekniken spelar en avgörande roll iinsamling, hantering och analys av data. Detta påverkar beslutsprocesserna till att blidatadrivna och stärker beslutsfattarnas förmåga att fatta välgrundade beslut.Sociotekniska förändringar som generades av informationstekniken var på ytliga nivåer. / Society today is undergoing significant changes largely driven by digitalization. Onetangible change that impacts businesses is the shift in consumer behaviour. Thesedramatic changes pose a significant threat for companies as traditional methods forcustomer management are no longer sufficient.The significance of Customer Relationship Management (CRM), based on an analyticalapproach, therefore becomes crucial to better manage customer relationships in today’shighly competing work environment. Analytical CRM is an IT-reliant work system whereparticipants of data and analysis perform processes and activities that enable offeredproducts and services to better meet the needs of customers. The overall goal of thestudy is to understand through insights how decision-makers' experience variousfactors' impact on their ability to utilize analytical CRM to support their decision making,as well as the sociotechnical changes generated by it. To achieve this, a qualitativeresearch method was adopted, where in-depth interviews were conducted. Sevenrespondents, with varying roles as Business Analyst, Data Scientist, Marketing Managerand CRM Manager, were interviewed to get their insights and experiences on analyticalCRM.The study’s results and conclusion show that decision-makers consider customercentricity and information technology (IT) as a pivotal factors' influencing the use ofanalytical CRM. Customer centricity fosters a data-driven environment that promotesdata-driven decision-making through the utilization of data and analysis. It generatessociotechnical changes on both deeper and surface structures. IT plays a critical role inthe collection, management, and analysis of data. This impacts decision-makingprocesses to become data-driven and enhances the decision-makers' ability to makedata-driven decisions. Sociotechnical changes generated by information technologywere at surface structures.

The increasing global demand for critical raw minerals is increasing the demand for expansion of the mining industry, requiring quicker issuance of environmental and mining permits while maintaining sustainability standards. Social License to Operate (SLO) is crucial for gaining local support for mining projects. The EU's increased influence on member statesmineral policies through the Critical Raw Mineral Act (CRMA) could lead to local power shifts and conflicts. This study examines how CRMA affects local power dynamics and conflicts, focusing on two mining projects in Sweden to investigate the local impacts of the EU's CRMA and its effect on SLO. Using a qualitative case study approach, the study applies MacPhail et al.'s (2022) theoretical framework, focusing on process legitimacy, value compatibility, and expected distributional outcomes. The findings indicate that CRMA may negatively impact SLO and may lead to reduced power for indigenous populations and increased conflicts among stakeholders. The study highlights the need for inclusive, transparent, and fair permitting processes to secure SLO and minimize conflicts, emphasizing the importance of integrating indigenous rights and values in political decisions and permitting processes to support democratic and sustainable development in the mining industry.

This essay examines the theories of Critical Race Theory (CRT) and Queer Legal Studies (QLS). CRT scholars argue that racism is not simply the product of individual prejudice but is also embedded in the legal system and other institutions. QLS scholars argue that LGBTQ+ people are subject to discrimination on the basis of their sexual orientation and gender identity, and that the law must be reformed to protect their rights. The first part provides a theoretical and historical background to the theories. The second part presents an empirical study of the theories' impact on Swedish law. The third part analyzes the Swedish constitutional provision on discrimination RF 2:12, with a focus on race and sexual orientation. The fourth part provides a practical analysis of Swedish court cases using the theories' methods. The fifth and final part discusses the theories' potential for the future of Swedish law. The Swedish development of anti-discrimination legislation can be understood through Hübinette and Lundström's periodization of Swedish race relations and proposes a future period of "White Understanding" and argues that the Swedish self-image is still influenced by the politics of the 20th century. The essay finds that the shame of the racist policies of the past has influenced the language of Swedish legislation. More importantly, the essay finds that the interests of the state have been prioritized over the interests of minorities. The empirical study found that the theories have had little impact on Swedish legal sources. However, the theories had a brief period of increased influence between 2004 and 2008. It also found that the theories have had some influence on the Swedish Supreme Court, as evidenced by the cases of Skattefjällsdomen and Girjasdomen.