Automotive industries are constantly working to streamline their warehousing operations, as disruptions and wastes can have negative effects on parameters such as lead time, warehouse space and utility of warehouse resources. Performance and efficiency in material flow have therefor had a negative impact on the total cost of products handled in the warehouse area. The purpose of this case study is thus to analyze the material flow from goods reception to picking location and identify any disruptions and wastes to suggest improvements. The case study has been conducted on an automotive industry’s warehouse operation. The approach adopted in the case study is deductive with methods of data collection via observations, semi-structured interviews and company documentations. This enabled the authors to be able to process both qualitative and quantitative data in the study to present a relevant analysis and discussion. This case study demonstrates that fixing disruptions and wastes in a material flow is a constant process, laying down also the importance of identifying the root cause that can be the cause of several disruptions and wastes, not only in one area but in several different sections of the material flow. Furthermore, it is presented how the material flow can be handled based on the influencing factors of disruptions and wastes as identified in the study, to aid in shorter lead times and reduced cost. One of the findings in the case study is the possible elimination of unnecessary transport that occurs due to lack of information among employees regarding the utilization of storage space in the storage area. By eliminating this waste, it contributes to cost savings, shortened lead times and less environmental impact. The case study also identifies that a root cause may be the basis for several deviations in a material flow, so when handling a root cause several disturbances and wastes can be eliminated. During the case study, the authors' observations in the case company were limited because of the prevailing pandemic that caused a visitor ban in the case company during planned observation occasions, thus less observations than planed have occurred. / Fordonsindustrier arbetar idag ständigt efter att effektivisera sina distributionsverksamheter eftersom störningar och slöserier kan ha negativ inverkan på parametrar som ledtid, lageryta och utnyttjandegrad. Prestationen och effektiviteten i materialflödet har därför stor betydelse för den totala kostanden av produkter som hanteras i lagerområdet. Syfte med fallstudien är därmed att analysera materialflödet och identifiera eventuella störningar och slöserier för att föreslå förbättringsåtgärder. Fallstudien har genomförts på en bilindustris distributionsverksamhet inom eftermarknad. Ansatsen som antagits i fallstudien är deduktiv med metoder av datainsamling via observationer, semi-strukturerade intervjuer samt företagsdokumentationer. Den insamlade datan möjliggjorde att författarna kunnat bearbeta både kvalitativ och kvantitativ data i fallstudien för att framföra en relevant analys och diskussion. Denna fallstudie påvisar att åtgärda störningar och slöserier i ett materialflöde är en ständig process, resultatet lyfter även vikten av att identifiera rotorsaken som kan stå till grund till flera störningar och slöserier, inte endast inom ett område utan i flera olika delar av materialflödet. Vidare presenteras hur materialflödet kan effektiviseras utifrån de påverkande faktorer av störningar och slöserier som identifierats i undersökningen, detta för att bidra till kortare ledtider och minskade kostnader. Ett av fynden i fallstudien är möjlig eliminering av onödiga transporter som sker på grund av informationsbrist bland medarbetarna gällande utnyttjandegraden av lagerplatser i lagerområdet. Genom eliminering av slöseriet bidrar det med kostnadsbesparingar, förkortade ledtider samt mindre miljöpåverkan för verksamheten. I fallstudien identifieras även att en rotorsak kan stå till grund för flera avvikelser i ett materialflöde, vid hantering av en rotorsak kan därmed flera störningar och slöserier elimineras. Under fallstudien begränsades författarnas observationer i fallföretaget på grund av rådande pandemi som orsakade besöksförbud i fallföretaget under planerade observationstillfällen, därmed utfördes färre observationer än planerat.

A company´s competitiveness in today’s society depends largely on their production flow efficiency. The concept of Lean Production plays an important role to achieve and retain a higher flow efficiency. In this study, research is carried at the production department of one manufacturing company that is interested in investigating its production flow efficiency on a defined production flow. The department generally plans its production based on the forecasts that vary with big uncertainty and usually result in a pushing production flow towards a finished goods inventory. The problems hence arise with unnecessary storage, handling and movement of materials. Consequently, the adjustments often have to take place and lead to an uneven production flow with high capital tied up. The purpose of this study is to analyze the production process in the context of lean production for improving the production flow efficiency of the case company. Specifically, the value stream mapping tool is applied for mapping the current state of the value flow, identifying the value-added and non-value-added activities in the defined product flow, and finding out the possibility of the improvements to a more efficient value flow from supplier to customer. The mapping of the current value flow resulted in a low production flow efficiency for the case company. A number of suggestions for production flow efficiency improvements are finally proposed. These suggestions are expected to be realistically feasible and to have a positive impact on the flow efficiency. / Ett tillverkande företags konkurrenskraft i dagens samhälle beror till stor del på produktionens flödeseffektivitet och konceptet Lean produktion har en viktig roll för att uppnå och bibehålla en hög flödeseffektivitet. Denna studie utförs vid en produktionsavdelning på ett tillverkande industriföretag med avsikt att undersöka produktionens flödeseffektivitet för ett avgränsat produktflöde. I dagsläget planerar och producerar produktionsavdelningen på fallföretaget utifrån osäkra prognoser, vilket medför ett produktionsflöde som till stor del är tryckande mot ett färdigvarulager. I produktionen anses det även finnas problem med onödig lagring, hantering och förflyttningar av material samt att omställningar ofta sker, vilket leder till ett ojämnt produktionsflöde med hög kapitalbindning. Studiens syfte var att kartlägga det nuvarande värdeflödet och identifiera värdeskapande samt icke värdeskapande aktiviteter för ett avgränsat produktflöde för att sedan föreslå förbättringar till ett effektivare värdeflöde från leverantör till kund. Kartläggningen av det nuvarande värdeflödet visade på låg flödeseffektivitet hos fallföretaget. Slutligen föreslås förbättringar för en ökad flödeseffektivitet i produktionen. Dessa förslag anses vara realistiska och genomförbara samt förväntas ha en positiv inverkan på flödeseffektiviteten.

About 3/4th percentage of Earth’s surface is covered with water, the demand for harnessing energy from the ocean is increasing periodically. This form of energy conversion is Wave Energy. This method is practised all around the world, Novi-Ocean by Novige AB is one of its kind where they aim to build a wave energy converter. The main component of the device is the oating platform above the sea level and powertake-o (cylinder) below the sea level. The motion of waves makes the platform to move vertically up and down thus creating a lift force 450 tons. The force is experienced at the interface of platform and cylinder attachment. Therefore, a conceptual design for distributing the force along the length of the shaft is necessary. Also, suitable bearing for the marine application needs to be selected. For the application mentioned relevant research is made on understanding the types of the wave energy converter and their working principles. The product development methodology is carried out to generate a conceptual design. Next, simulations were performed to decide the diameter of the shaft at the interface. A numerical and FEA model analysis of press- t is performed to check the contact pressure. / Cirka 3/4 procent av jordens yta är täckt med vatten, efterfrågan på att utnyttja energi från havet ökar periodvis. Denna form av energiomvandling är Wave Energy. Denna metod utövas över hela världen, Novi-Ocean av Novige AB är ett i sitt slag där de syftar till att bygga en vågenergikonverterare. Huvudkomponenten i enheten är den ytande plattformen över havsnivån och kraftuttaget (cylinder) under havsnivån. Vågens rörelse gör att plattformen rör sig vertikalt upp och ner och skapar en lyftkraft 450 ton. Kraften upplevs vid gränssnittet mellan plattform och cylinderfäste. Därfor är en konceptuell design för fördelning av kraften längs axelns längd nödvändig. Dessutom måste lämpligt läger för den marina applikationen väljas. För den nämnda applikationen görs relevant forskning for att förstå typerna av vågenergikonverteraren och deras arbetsprinciper. Produktutvecklingsmetodiken genomförs för att generera en konceptuell design. Därefter utfördes simuleringar för att bestämma axelns diameter vid gränssnittet. En numerisk och FEA-modellanalys av presspassning utförs för att kontrollera kontakttrycket.

Studien syftade till att utreda potentialen av att införa en AGV-lösning vid inleverans av artiklar. Dessa AGV:er transporterar gods till ankommen artikels lagergång så att en manuell truck sedan kan lagerlägga godset på korrekt lagerplats. Skillnaden i genomloppstid mellan nuläget och en AGV-lösning studerades för att se om en automatiserad inleverans bidrog till en minskad genomloppstid från att artikeln var färdigbehandlad på inleveransytan tills att den låg på lagerplats. Det första experimentet var att göra en förändring i resurser där manuella resurser byttes ut mot AGV:er. Det andra experimentet var att ändra antalet tillgängliga AGV:er på lagret, där dessa varierade mellan en och fem. Det sista experimentet var att öka inleveransflödet av pallar till PN Herstadberg med 20 procent. Resultaten av de två första experimenten visade att genomloppstiden minskade från när en artikel var färdigbehandlad på inleveransen tills den låg på lagerplats när tre eller fler AGV:er användes. Resultatet för det sista experimentet visade att genomloppstiden ökade både för manuella resurser och AGV:er när fler artiklar ankom till lagret. Dock stod samma resultat kvar som tidigare, att tre eller fler AGV:er minskar genomloppstiden i jämförelse med manuella resurser. Resultatet för studien var att genomsnittstiden i nuläget för skjutstativsgods var 98,83 minuter och 222,23 minuter för V12-gods. När tre AGV:er används minskar dessa genomsnittstider till 67,87 minuter för skjutstativsgods samt till 127,04 minuter för V12-gods. Ytterligare minskning sker vid användande av fyra och fem AGV:er men denna minskning är betydligt mindre. Efter att potentialen av en AGV-lösning utretts är slutsatsen att AGV:er kan minska genomloppstiden. Antalet AGV:er som implementeras avgör om automatiseringen förbättrar genomloppstiden i jämförelse med manuella resurser. / <p>Examensarbetet är utfört vid Institutionen för teknik och naturvetenskap (ITN) vid Tekniska fakulteten, Linköpings universitet</p>

A significant fraction of data traffic is transmitted via cellular networks. When introducing fifth-generation (5G) radio access technology, the maximum bitrate of the radio link increases significantly, and the delay is lowered. Network congestion occurs when the sender attempts to send data at a higher rate than the network link or nodes can handle. In order to improve the performance of the mobile networks, many congestion control techniques and approaches have been developed over the years. Varying radio conditions in mobile networks make it challenging to indicate the occurrence of the congestion using packet loss as congestion indicator. This master thesis develops a congestion control algorithm based on Artificial Intelligence (AI) technologies, evaluates and compares it with existing state-of-the-art congestion control algorithms that are used with TCP today.In this study, we use the abundant readable physical layer information exchanged between the base stations and the user equipment to predict the available bandwidth. Two neural network models, Multi-Layer Perceptron (MLP) and Long Short-Term Memory (LSTM), are introduced as congestion control algorithms based on cross-layer information in order to improve user throughput and utilize the available capacity as much as possible.Evaluation in a Long-Term Evolution (LTE) network system simulator confirms that the estimation of LSTM model is able to track the varying link capacity, while MLP is less accurate and induces higher delay. The sender uses the estimated link capacity to adjust its packet sending behavior. Our evaluation reveals that for large flows, the LSTM model can attain higher throughput than state-of-the-art congestion control algorithms, which are the Google Bottleneck Bandwidth and Round-trip propagation time (BBR) algorithm and the Data Center TCP (DCTCP) algorithm. However, it has higher latency than that of these two algorithms. The MLP based model provides unstable performance compared to LSTM; its prediction is not accurate enough and has the highest latency among the algorithms.In conclusion, the LSTM does not underperform the state-of-the-art congestion control algorithms. However, it does not provide additional performance gains in current settings. The MLP model underperforms BBR and DCTCP with L4S and it is not stable enough to be used as a congestion control algorithms. / En betydande del av datatrafiken överförs via mobilnät. Vid introduktion av femte generationens (5G) radioåtkomstteknik ökar den maximala bithastigheten för radiolänken betydligt och förseningen sänks. Nätstockning uppstår när avsändaren försöker skicka data med högre hastighet än nätverkslänken eller noderna kan hantera. För att förbättra prestandan i mobilnät har många tekniker för trängselkontroll utvecklats under åren. Varierande radioförhållanden i mobilnätet gör det utmanande att indikera förekomsten av trängseln med hjälp av paketförlust som trängselindikator. Detta examensarbete utvecklar en trängselkontrollalgoritm baserad på AI-teknik (Artificial Intelligence), utvärderar och jämför den med befintliga toppmoderna trängselkontrollalgoritmer som används med TCP idag.I denna studie använder vi den rikliga läsbara informationen om fysiskt lager som utbyts mellan basstationerna och användarutrustningen för att förutsäga den tillgängliga bandbredden. Två neurala nätverksmodeller, Multi-Layer Perceptron (MLP) och Long Short-Term Memory (LSTM), introduceras som trängselkontrollalgoritmer baserade på tvärskiktsinformation för att förbättra användarens genomströmning och utnyttja den tillgängliga kapaciteten så mycket som möjligt.Utvärdering i en LTE-nätverkssystemsimulator (Long Term Evolution) bekräftar att uppskattningen av LSTM-modellen kan spåra den varierande länkkapaciteten, medan MLP är mindre exakt och inducerar högre fördröjning. Avsändaren använder den uppskattade länkkapaciteten för att justera sitt paketets sändningsbeteende. Vår utvärdering avslöjar att för stora flöden kan LSTM-modellen uppnå högre genomströmning än modernaste trängselkontrollalgoritmer, som är Google Bottleneck Bandbredd och BBR-algoritm och Data Center TCP (DCTCP) ) algoritm. Men det har högre latens än för dessa två algoritmer. Den MLP-baserade modellen ger instabil prestanda jämfört med LSTM; dess förutsägelse är inte nog noggrann och har den högsta latensen bland algoritmerna.Sammanfattningsvis underpresterar LSTM inte de senaste toppkontrollalgoritmerna. Det ger emellertid inte ytterligare prestationsvinster i de aktuella inställningarna. MLP-modellen underpresterar BBR och DCTCP med L4S och den är inte tillräckligt stabil för att användas som en överbelastningskontrollalgoritm.

A novel electric machine design, similar to an axial flux machine, incorporates hydrostatic bearings to increase efficiency and stability of said machine. In this thesis, the feasibility of a hydrostatic solution is explored and evaluated by development, manufacturing, and assembly of a test rig, as well as running experimental tests with it. The experiments are designed to measure viscous losses in the contact area between a rotor disc and stator bearing pads, where the oil fil thickness is below 0.1 mm, simulating low rpm (50-150 rpm) working condition of a 1:1 scale simplified model of the novel machine. The effects on the viscous losses by the hydraulic oil film thickness, rotor disc speed and oil pump pressure are analyzed and compared with an analytical model provided by the inventing startup company. A regression analysis model based on the experimental data is also presented. / En ny elektrisk maskinkonstruktion, lik en axialflödesmaskin i design, innefattar hydrostatiska lager för att öka verkningsgraden och stabiliteten hos den nämnda maskinen. I detta examensarbete undersöks och utvärderas genomförbarheten av en hydrostatisk lösning genom utveckling, tillverkning och ihopmontering av en testrigg, samt genom att köra experimentella test med riggen. Experimenten är utformade för att mäta viskösa förluster i kontaktområdet mellan en rotorskiva och statorlager, där oiljefilmstjockleken är under 0.1mm, genom att simulera ett arbetstillstånd i modell skala 1:1 av för en förenklad variant av den nya maskinen, under lågt varvtal (50–150 rpm). Effekterna på de viskösa förlusterna av den hydrauliska oljefilmens tjocklek, rotorskivans hastighet och oljepumpens tryck analyseras och jämförs med en analytisk modell given av det uppfinnande startupföretaget.

The main goal of Commercial Carriers is to deliver packages respecting the promises made to customers. Therefore, backlog prevention systems play a crucial role considering that backlogs would prevent CCs to reach their primary objective. This work aims at analyzing the state of the art of current available solutions to overcome these limitations, and, on top of those, a new approach is proposed. Then, the new proposal is evaluated and compared to already deployed solutions. The mechanism analyzed in this thesis aims at reaching, through the use of statistics, comparable results to ML solutions in terms of accuracy, but requiring less computational resources. To achieve this, the proposed methodology relies on a statistical model that does not need to be trained and executed, as typical ML models. As a consequence, one of the main benefits is the speed of execution: requiring less than 30 seconds, about 25 times faster than ML approaches. Our findings show that our approach requires about 15% of the data other solutions need: this is a significant advancement with respect to the current state of the art. This constitutes an additional benefit in terms of cost savings for tech resources, both in terms of data storage and program execution. Results prove the effectiveness of the proposal, with 80% accuracy, about 10% lower than averages ML approaches. Key point is the difference in the approach, for which is worth to evaluate the trade-off. Considering the effective low frequency of events that negatively impact the performances and result in backlog, the proposed approach would be valid for everyday scenarios but it would be still advisable to rely on even more accurate technologies during particularly intense periods. / Huvudmålet för Commercial Carriers är att leverera paket som respekterar de löften som ges till kunderna. Därför spelar system för att förebygga eftersläpning en avgörande roll med tanke på att eftersläpningar skulle hindra CC:s att nå sitt primära mål. Detta arbete syftar till att analysera det senaste inom nuvarande tillgängliga lösningar för att övervinna dessa begränsningar, och utöver dessa föreslås ett nytt tillvägagångssätt. Därefter utvärderas det nya förslaget och jämförs med redan implementerade lösningar. Mekanismen som analyseras i denna avhandling syftar till att, genom användning av statistik, nå resultat som är jämförbara med ML-lösningar när det gäller noggrannhet, men som kräver mindre beräkningsresurser. För att uppnå detta bygger den föreslagna metodiken på en statistisk modell som inte behöver tränas och utföras, som typiska ML-modeller. Som en konsekvens är en av de största fördelarna körhastigheten: kräver mindre än 30 sekunder, ungefär 25 gånger snabbare än ML närmar sig. Våra resultat visar att vårt tillvägagångssätt kräver cirka 15% av den data som andra lösningar behöver: detta är ett betydande framsteg med avseende på den nuvarande teknikens ståndpunkt. Detta utgör en ytterligare fördel i form av kostnadsbesparingar för tekniska resurser, både vad gäller datalagring och programexekvering. Resultaten bevisar effektiviteten av förslaget, med 80% noggrannhet, cirka 10% lägre än genomsnittet för ML. Nyckelpunkten är skillnaden i tillvägagångssättet, som är värt att utvärdera avvägningen. Med tanke på den effektiva låga frekvensen av händelser som negativt påverkar prestandan och leder till eftersläpning, skulle det föreslagna tillvägagångssättet vara giltigt för vardagliga scenarier, men det skulle fortfarande vara tillrådligt att förlita sig på ännu mer exakt teknik under särskilt intensiva perioder.

This report aims to present the results of a master's thesis in the field of mechanical engineering with a focus on production technology. The thesis was carried out at Scania Ferruform AB in Luleå, targeting the side beam flow, specifically the sequence warehouse in the side beam painting process. The side beam flow is complex, with each side beam treated as an individual and deliveries occurring in sequence.  The capacity of the side beam flow is being increased through various investment projects. These improvements may cause the bottleneck in the flow to shift. The purpose of the thesis is to investigate how the sequence warehouse manages the capacity increase. This will be examined using a simulation model built in the program ExtendSim 10. The results of this work are intended to serve as a basis for upcoming investment projects.  With the help of the simulation model, two questions will be answered: How does the Stacker Crane handle an increased kit fill rate? and How is the warehouse capacity affected by the increased kit fill rate? To answer these, the simulation model is first built, function-tested, and verified. Once the simulation model is considered representative, a number of different experiments are conducted, varying input data and capacity to observe how the model behaves.  From the analysis of the experiments, it is evident that the Stacker Crane may encounter problems with increased capacity, with significant increases in crane utilization and the buffer zone for warehouse loading. Both of these results indicate how the crane will manage with increased capacity. The utilization rate increased from 78.7 percent to 91.0 percent. The buffer zone saw an even larger percentage increase. This substantial increase may mean that the crane will occasionally be unable to keep up.  An analysis of warehouse capacity revealed that the warehouse's capacity itself is not an issue even with the increased capacity. However, the current warehouse configuration would not be able to handle it. This is due to the current warehouse setup consisting of compartments with different length categories. Some compartments are filled to capacity while others are significantly under capacity. For the warehouse to handle the increased capacity, it needs to become more flexible to fully utilize its capacity.

Med digitaliseringens framväxt har så även industriernas förutsättningar förändrats. I dag återfinns en vid portfölj av digitala hjälpmedel och maskinteknik som bidrar till genomförandet av producerande industriers många processer, men den verkliga implementeringen varierar. Livsmedelsindustrin ses som en av dem tillverkande industrier med långsammare adoption och en försiktigare inställning till förändrade processer, vilket för verksamma organisationer har försvårat navigationen bland digitala lösningar och hur dessa kan nyttjas. En organisation som vittnar om dessa osäkerheter är livsmedelsproducenten Norrmejerier Ekonomisk Förening som i samband med stora organisatoriska omställningar behöver förändra nuvarande materialhantering och därför börjat se över informationstekniska systemstöd som en del av lösningen. Denna studie ämnar därför att kartlägga och sammanställa organisatoriska behov som bör beaktas i implementering av systemstöd för material och insatsvaror inom livsmedelsindustrin. För att kunna göra det delades syftet in i två delsyften: 1. Kartlägga och sammanställa olika avdelningars behov på systemstöd i strävan efter relevans och reducerat motstånd vid förändring. 2. Identifiera funktioner och parametrar motsvarande nuvarande arbetsprocesser och behovsbilder givna ur delsyfte 1.   För att uppnå dessa syften genomfördes en fallstudie på Norrmejerier via semistrukturerade intervjuer med anställda inom olika avdelningar som skulle påverkas av förändringen. Intervjuerna genomfördes med stöd från tidigare studier inom de industriella revolutionernas bidrag och studier avseende förändringsledning samt förändringsmotstånd. Utöver intervjuer samlades data in via kompletterande organisatorisk mikroetnografi, vars data nyttjades till formulering av intervjufrågor samt som kompletterande insikter vid analys av intervjusvar. Resultaten av studien visade behov att förbättra materialflödets spårbarhet och automation, samtidigt som en sådan förändring förutsatte att berörda får utbildning i valt systemstöd respektive nya arbetssätt. Därtill identifierades warehouse management systems (WMS) tillsammans med RFID-teknologi som en potentiell lösning som för det interna materialflödet skulle innebära en ökad effektivitet, precision och spårbarhet med automatisk informationsinsamling och kommunikation mellan uppkopplade databaser och enheter. En sådan implementering bar enligt tidigare studier även potentialen till ett förbättrat kvalitetsarbete och ökad livsmedelssäkerhet, vilket sedermera inte enkom skulle resultera i fördelar för materialflödeshanteringen på lång sikt.

Färggrossen is a warehousing company that was established in 1976. The company has over 400 customers ranging across mid and south Sweden; it stores 5,000 different types of products such as paints, wallpapers, chemicals and tools which are used for painting. Since its establishment, the company has not changed how it manages its warehouse. Decisions are based on the warehouse manager’s personal memory and decisions, and this method worked sufficiently well until the company was bought by Mikael Lindgren in September 2008. Lindgren, the CEO, believed that the company had more potential, which is why the company has eagerly started to make changes in order to improve the warehouse operations as well as to reach its full potential. This thesis is to guide the company to reach this goal. At our first meeting with Färggrossen, improvements regarding different processes as well as the warehouse layout were identified. As a first step, a literature study was conducted in order to gain deeper insight and understanding about warehouse layouts; also we benefited from studying literature regarding different warehouse aspects from a system perspective: inputs, processes and outputs. Subsequent to the literature study, we identified those thesis research questions which needed to be answered in order to improve the warehouse management at Färggrossen. The next step was to decide which methods should be used in order to answer these questions. After researching different methodology options, a meeting with Färggrossen and our supervisor Bengt Ekdahl took place where we, together, decided to use the multiple case study method. Färggrossen suggested that we study two other companies, BSAB and ECO; according to them, these companies had similar warehouses. To be able to benchmark three companies, we needed to understand the warehousing management systems of all three companies, which is why we conducted our interviews. Once we finished gathering the required data, we defined the three companies’ activities in a manner to correspond with the terminology which is used in the literature.  In the analysis chapter we compared the three companies, and also used the information from the literature in order to provide Färggrossen with recommendations on how to improve the warehouse processes and layout. These are categorised as main, secondary and future recommendations; the main recommendations are the most important and inexpensive to implement, which is why we strongly suggest that they are prioritized. The two most important recommendations to improve the outputs of the warehouse system are implementing a serialized locater addressing system and defining a bulk area to support the replenishment process. These particular modifications will improve the overall efficiency of the warehouse system as well as the product availability and the customer satisfaction. The overall efficiency of the warehouse system will be further improved by eliminating manual labour as much as possible and combining the inspections whih are done in the receiving process with the putaway process. The product condition will be improved if the following recommendations are implemented; a small shelf solution which is used in ECO, a fixed slot system in the wallpaper area and the implementation of safety precautions in the company. The purpose of this thesis was to map and analyze Färggrossen in order to improve the inventory, warehouse layout and the methods being used in the warehouse management. With our recommendations, the company will have an improved and new warehouse layout, the processes will be improved and the efficiency will be increased.