Det här är en rapport som behandlar examensarbetet i integreradproduktutveckling vid Högskolan i Skövde. Projektet sker i samarbete med ett företag som tillverkar dörrar och vill utöka sitt tillbehörssortiment med enprodukt i marknadssegmentet mellan fönster och LED-ljus för att belysataburentrén och underlätta för användaren att vistas i tamburen.Utvecklingsprocessen för denna produkt började med en omfattande förstudieföljt av identifiering av aktuella miljöer, insamling av mätdata via mätningar avbelysningsstyrka samt teoretiska beräkningar på produktens geometrier såsomljusinsamlingsarea. Den samlade kunskapen ledde fram till ettkonceptgenereringsstadie, konceptutvärdering samt prototypframställning.Detaljutvecklingen av det slutgiltiga konceptet baserades i stort på tekniska ochfysiska egenskaper. Resultatet blev undermåligt och nådde ej upp till eftersträvadbelysningseffekt med de identifierade randvillkoren, på grund av oförutseddaeffektförluster. Tas produkten ur ramarna för randvillkoren och istället användasi mer gynnsamma förhållanden blir resultatet betydligt bättre.Slutsatsen blir att passiv insamling av diffust ljus är möjligt men inte effektivt ochframförallt inte kompatibelt med, i detta fall, krav på hög säkerhet och lågt pris. / This is a report which covers the bachelor degree project in Product Design Engineering at University of Skövde. The project is conducted in cooperation witha company that manufactures doors and wants to expand their accessory rangewith a product in the market segment between windows and LED-lights toilluminate the very entrance of an apartment and provide the user with sufficientlight. The development process for this product began with a comprehensiveprestudy followed by identification of relevant environments, collection of targetdata through measurements of illumination, and theoretical calculations ofproduct geometries such as light collecting area. The combined knowledge led toa generation stage, evaluation stage and prototype production. The result becamesubstandard and did not reach the desired lighting effect with the identifiedboundary conditions due to unforeseen power losses. If the product is taken outof these boundaries and instead used in more favorable conditions, the result issignificantly better.The conclusion is that passive collection of diffused light is possible but noteffective and above all incompatible with, in this case, high security and demandsfor low costs.

Efter finanskrisen 2008 ökade både arbetslöshet och högerpopulism på flera håll i Europa. I denna studie undersöks sambandet mellan arbetslöshet och högerpopulism med målet att avgöra om sambandet är kausalt. Med två olika beroende variabler för stöd samt röstning på högerpopulistiska partier, och tre olika nivåer på arbetslöshet som oberoende variabler, undersöks sambandet med en difference-in-difference analys med två års data över finanskrisen, där första perioden är precis innan krisen och andra perioden precis efter. Resultatet visar att arbetslöshet på landsnivå har en kausal positiv effekt på röstningsandelar för högerpopulistiska partier, vilket antyder att det är ”sociotropic voting” som är mekanismen genom vilken arbetslösheten påverkar högerpopulistiskt röstande.

This essay examines in what ways the natural wine movement resembles a religious new age movement. The purpose behind this is to prove that the religious landscape that contains new age is vast. And that there still are domains where scientist haven’t ventured. This empirical study is done through an examination, using a qualitative method, of the book Naturligt vin written by Emil Broomé and Emil Arvidson. By using theories from Bruce Lincoln and Charles Tillys, this essay concluded that the natural wine movement can be defined and seen as a religious new age movement.

Med utgångspunkt i samhällets problematik av ökande sexualbrott, och barns sexualitet som tabubelagt ämne, har vi formulerat studiens syfte. Vi syftar på att om barns sexualitet lyfts tidigt på ett positivt sätt utvecklar barn en sund syn på sexualitet i framtiden. Således vill vi undersöka hur förskollärare förhåller sig till, samt arbetar med, barns sexualitet och syn på sina intima kroppsdelar i förskolan. Studiens teoretiska referensram bygger på Foucaults makt- och diskursbegrepp samt Freuds psykoanalytiska teori. Vår undersökning utgår från en kvalitativ metod med semistrukturerade intervjuer av fem förskollärare. Studiens resultat visar att barns sexualitet uttrycks i relation till naturligt och onaturligt, dels indirekt dels direkt i tal. Resultatet visar även att förskollärarna endast arbetar med barns sexualitet i förskolan om barnen själva initierar det samt beroende på vad för sorts sexuella aspekter det handlar om. Det kan även utläsas i resultatet att förskollärarna lyfter föräldrar-, kultur- och åldersaspekter som möjligt hinder i avseende deras arbete med barns sexualitet. Slutligen visar resultatet att arbetslagets funktion samt litteraturen är två delar som framförs centrala av förskollärarna i deras arbete med barns sexualitet.

Voice commands are used in today's society to offer services like putting events into a calendar, tell you about the weather and to control the lights at home. This project tries to extend the possibilities of voice commands by improving an earlier proof of concept system that interprets intention given in natural language to program code. This improvement was made by mixing linguistic methods and neural networks to increase accuracy and flexibility of the interpretation of input. A user testing phase was made to conclude if the improvement would attract users to the interface. The results showed possibilities of educational purposes for computational thinking and the issues to overcome to become a general programming tool.

Natural Language Processing (NLP) is one of the most popular and visible forms of Artificial Intelligence in recent years. This is partly because it has to do with a common characteristic of human beings: language. NLP applications allow to create new services in the industrial sector in order to offer new solutions and provide significant productivity gains. All of this has happened thanks to the rapid progression of Deep Learning models. Large scale contextual representation models, such asWord2Vec, ELMo and BERT, have significantly advanced NLP in recently years. With these latest NLP models, it is possible to understand the semantics of text to a degree never seen before. However, they require large amounts of text data to process to achieve high-quality results. This data can be gathered from different sources, but one of the main collection points are devices such as smartphones, smart appliances and smart sensors. Lamentably, joining and accessing all this data from multiple sources is extremely challenging due to privacy and regulatory reasons. New protocols and techniques have been developed to solve this limitation by training models in a massively distributed manner taking advantage of the powerful characteristic of the devices that generates the data. Particularly, this research aims to test the viability of training NLP models, in specific Word2Vec, with a massively distributed protocol like Federated Learning. The results show that FederatedWord2Vecworks as good as Word2Vec is most of the scenarios, even surpassing it in some semantics benchmark tasks. It is a novel area of research, where few studies have been conducted, with a large knowledge gap to fill in future researches. / Naturlig språkbehandling är en av de mest populära och synliga formerna av artificiell intelligens under de senaste åren. Det beror delvis på att det har att göra med en gemensam egenskap hos människor: språk. Naturlig språkbehandling applikationer gör det möjligt att skapa nya tjänster inom industrisektorn för att erbjuda nya lösningar och ge betydande produktivitetsvinster. Allt detta har hänt tack vare den snabba utvecklingen av modeller för djup inlärning. Modeller i storskaligt sammanhang, som Word2Vec, ELMo och BERT har väsentligt avancerat naturligt språkbehandling på senare tid år. Med dessa senaste naturliga språkbearbetningsmo modeller är det möjligt att förstå textens semantik i en grad som aldrig sett förut. De kräver dock stora mängder textdata för att bearbeta för att uppnå högkvalitativa resultat. Denna information kan samlas in från olika källor, men ett av de viktigaste insamlingsställena är enheter som smartphones, smarta apparater och smarta sensorer. Beklagligtvis är det extremt utmanande att gå med och komma åt alla dessa uppgifter från flera källor på grund av integritetsskäl och regleringsskäl. Nya protokoll och tekniker har utvecklats för att lösa denna begränsning genom att träna modeller på ett massivt distribuerat sätt med fördel av de kraftfulla egenskaperna hos enheterna som genererar data. Särskilt syftar denna forskning till att testa livskraften för att utbilda naturligt språkbehandling modeller, i specifika Word2Vec, med ett massivt distribuerat protokoll som Förenat Lärande. Resultaten visar att det Förenade Word2Vec fungerar lika bra som Word2Vec är de flesta av scenarierna, till och med överträffar det i vissa semantiska riktmärken. Det är ett nytt forskningsområde, där få studier har genomförts, med ett stort kunskapsgap för att fylla i framtida forskningar.

Code Search is one of the most common tasks for developers. The open-source software movement and the rise of social media have made this process easier thanks to the vast public software repositories available to everyone and the Q&A sites where individuals can resolve their doubts. However, in the case of poorly documented code that is difficult to search in a repository, or in the case of private enterprise frameworks that are not publicly available, so there is not a community on Q&A sites to answer questions, searching for code snippets to solve doubts or learn how to use an API becomes very complicated. In order to solve this problem, this thesis studies the use of natural language in code retrieval. In particular, it studies transformer-based models, such as Bidirectional Encoder Representations from Transformers (BERT), which are currently state of the art in natural language processing but present high latency in information retrieval tasks. That is why this project proposes a multi-stage architecture that seeks to maintain the performance of standard BERT-based models while reducing the high latency usually associated with the use of this type of framework. Experiments show that this architecture outperforms previous non- BERT-based models by +0.17 on the Top 1 (or Recall@1) metric and reduces latency with inference times 5% of those of standard BERT models. / Kodsökning är en av de vanligaste uppgifterna för utvecklare. Rörelsen för öppen källkod och de sociala medierna har gjort denna process enklare tack vare de stora offentliga programvaruupplagorna som är tillgängliga för alla och de Q&A-webbplatser där enskilda personer kan lösa sina tvivel. När det gäller dåligt dokumenterad kod som är svår att söka i ett arkiv, eller när det gäller ramverk för privata företag som inte är offentligt tillgängliga, så att det inte finns någon gemenskap på Q&AA-webbplatser för att besvara frågor, blir det dock mycket komplicerat att söka efter kodstycken för att lösa tvivel eller lära sig hur man använder ett API. För att lösa detta problem studeras i denna avhandling användningen av naturligt språk för att hitta kod. I synnerhet studeras transformatorbaserade modeller, såsom BERT, som för närvarande är den senaste tekniken inom behandling av naturliga språk men som har hög latenstid vid informationssökning. Därför föreslås i detta projekt en arkitektur i flera steg som syftar till att bibehålla prestandan hos standard BERT-baserade modeller samtidigt som den höga latenstiden som vanligtvis är förknippad med användningen av denna typ av ramverk minskas. Experiment visar att denna arkitektur överträffar tidigare icke-BERT-baserade modeller med +0,17 på Top 1 (eller Recall@1) och minskar latensen, med en inferenstid som är 5% av den för standard BERT-modeller.

How does one restore the original life and program to a building that has been repurposed several times over the preceding decades? In the 1950s, Örebro had a fine market hall with great light and spaces. In the 1970s a supermarket took over the space, and the old roof with its skylights was demolished, but the original construction with its beams and pillars remains today. Reusing the old structure while adding new elements as an addition, I am giving new life to the old market hall and bringing back open spaces and natural light. My project is a proposal to re-open the old market hall in its old facilities by giving it a new roof to bring back the qualities that was lost in the 70’s. My guidelines during the project have been construction, light transmission and material and I have been focusing on finding a balance between construction and ornament while designing my addition. / Hur kan man ge tillbaka en byggnads ursprungliga liv och program som under decennier omprogrammerats flera gånger? På 50-talet hade Örebro and fin saluhall med fantastiskt ljus och rymliga lokaler. Under 70-talet tog en mataffär över lokalerna och rev då också det vackra sågtandade tak som byggnaden hade, dock står den ursprungliga bärande konstruktionen kvar med sina pelare och balkar. I mitt projekt återanvänder jag den ursprungliga konstruktionen och väcker på så sätt nytt liv i byggnaden. Jag föreslår ett nytt tak för byggnaden för att återinföra det naturliga ljus som försvann under 70-talet samtidigt som jag skapar nya öppna rumsligheter. Under projektets gång har konstruktion, ljusföring och material varit viktiga element som jag arbetat med. I mitt tillägg har jag fokuserat på att skapa en balans mellan konstruktionen som bär och de ornament som för in ljuset i byggnaden.

No description available.

No description available.