Global ETD Search

61	Разработка методики тестирования программного обеспечения : магистерская диссертация / Development of techniques of software testing Ivanov, E. S., Иванов, Е. С. January 2014 (has links) The title of graduation work is development of techniques of software testing. The objective of research is studying of the testing process, defect types in the software and their tracking, methods of creating and applying test cases, and development of auto-test project for the web service “Expert”. An additional objective is to conduct stress testing for the web service "Expert". The first part is devoted to the theoretical foundations of testing: a place of testing in software development, testing process in it-companies, review of defects and their tracking, and techniques of creating tests and their applying. The second part is devoted to the review of software for load testing and it’s practical usage for testing the web service “Expert”. The last part is devoted to the study of automation functional testing and development of the auto test project for the web service “Expert”. The graduation work consists of an introduction, 12 chapters and conclusion on 106 pages, including 55 figures and the list of 15 references. / Тема выпускной квалификационное работы: разработка методики тестирования программного обеспечения. Цель работы: изучение процесса тестирования, видов дефектов в ПО и их отслеживание, способов создания и применения тест кейсов, и, на основе полученных знаний, разработка проекта авто-тестов для веб-сервиса "Эксперт". Дополнительной целью является проведение нагрузочного тестирования для веб-сервиса "Эксперт". Первая часть работы посвящена теоретическим основам тестирования: место тестирования в разработке ПО, процесс тестирования в IT-компаниях, обзор дефектов, способов их отслеживания, а также техник создания тестов и их применение. Вторая часть посвящена обзору ПО для нагрузочного тестирования и его практическое использование для тестирования веб-сервиса «Эксперт». Третья часть посвящена изучению процесса автоматизации функционального тестирования и разработке авто-тестов для веб-сервиса «Эксперт». Выпускная работа состоит из введения, 12 глав и заключения, изложенных на 106 страницах, а также списка литературы и приложений. В работе имеется 55 рисунков. Список литературы содержит 15 наименований. SOFTWARE TESTING TESTING TYPES TESTING PROCESS DEFECT FUNCTIONAL TESTING LOAD TESTING AUTOMATION TEST CASES BUG TRACKING SYSTEM BUG REPORTS TESTING TECHNIQUES MASTER'S THESIS ВИДЫ ТЕСТИРОВАНИЯ ПРОЦЕСС ТЕСТИРОВАНИЯ ДЕФЕКТЫ АВТОМАТИЗАЦИЯ ТЕСТОВЫЕ СЛУЧАИ БАГ РЕПОРТ ТЕХНИКИ ТЕСТИРОВАНИЯ
62	Разработка инструментов эффективного обучения в области решения задач с применением системы дистанционного обучения : магистерская диссертация / Development of tools of the effective training in the field of tasks solving by using a distance learning system Назарова, Ю. Ю., Nazarova, Y. Y. January 2019 (has links) At the moment, there is a low level of students’ knowledge in natural sciences. The problem is particularly acute in the field of tasks solving. This paper offers actual ways to solve a task by developing a universal technology for solving tasks. This technology will become the basis for training courses aimed at filling students' knowledge gaps and improving their ability to solve tasks. The paper also considers the automation of educational activities of the Network Engineering School. As a result of the work, the current level of schoolchildren’s training was determined and the causes of the problem were identified. The existing methods of solving tasks were analyzed and identified their shortcomings. A universal technology for solving problems using the method of tabular analysis has been developed and its mathematical justification has been given. Compiled methodological manual and published in scientific journals. The business processes of the Network Engineering School were also automated: a distance learning system was introduced into the learning process. The obtained results have already been applied in practice: the developed methodology has become the base of mathematics course at the Network Engineering School, in which classes are already being held. Also, the effectiveness of the methodology was evaluated during a study conducted on the basis of the school Olympiad. In addition, an assessment of the effectiveness of the project on the implementation of a distance learning system was made and it was revealed that the project is profitable. / В настоящий момент наблюдается низкий уровень подготовки школьников по естественно-научным направлениям. Особенно остро ощущается проблема в области решения задач. Данная работа предлагает актуальные пути решения проблемы путем разработки универсальной технологии решения задач. Данная технология станет основой для учебных курсов, направленных восполнить пробелы в знаниях учеников и подтянуть их способности решать задачи. Также в работе рассматривается автоматизация учебной деятельности Сетевой инженерно-технической школы. В результате работы был определен текущий уровень подготовки школьников и определены причины возникновения проблемы. Проанализированы существующие методики решения задач и выявлены их недостатки. Разработана универсальная технология решения задач методом табличного анализа и дано ее математическое обоснование. Составлено методическое пособие и опубликовано в научных изданиях. Также были автоматизированы бизнес-процессы Сетевой инженерно-технической школы: в процесс обучения была внедрена система дистанционного обучения. Полученные результаты уже применены на практике: разработанная методика стала основной курса по математике в Сетевой инженерно-технической школе, по которому уже проводятся занятия. Также эффективность методики была оценена во время исследования, проведенного на базе школьной Олимпиады. А также была произведена оценка эффективности проекта по внедрению системы дистанционного обучения и выявлено, что проект является прибыльным. MASTER'S THESIS METHODS OF TASKS SOLVING SOLVING MATHEMATICAL TASKS SOLVING PHYSICAL TASKS TASK ANALYSIS TABULAR ANALYSIS BUSINESS INFORMATICS AUTOMATION DISTANCE LEARNING SYSTEM BUSINESS PROCESS MODELING МЕТОДЫ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧ АНАЛИЗ ЗАДАЧ ТАБЛИЧНЫЙ АНАЛИЗ БИЗНЕС-ИНФОРМАТИКА АВТОМАТИЗАЦИЯ
63	Разработка инвестиционного проекта по автоматизации бизнес-процессов на предприятии ресторанного бизнеса : магистерская диссертация / Development of an investment project for the automation of business processes at a restaurant business enterprise Бахшиев, Ф. Р., Bakhshiev, F. R. January 2021 (has links) Магистерская диссертация посвящена разработке инвестиционного проекта по автоматизации проблемных бизнес-процессов на предприятии ресторанного бизнеса. Большое внимание в диссертации уделено установлению и обоснованию перечня требований для выбора системы автоматизации предприятия ресторанного бизнеса, определению этапов схемы автоматизации бизнес-процессов предприятия при его присоединении к экосистеме. В результате исследования разработана методология автоматизации внешних бизнес-процессов предприятия при его присоединении к экосистеме, определен состав разделов бизнес-плана инвестиционного проекта, в наилучшей степени отвечающего проектам автоматизации бизнес-процессов предприятия. / The master's thesis is devoted to the development of an investment project for the automation of problematic business processes in the restaurant business enterprise. The dissertation focuses on the establishment and justification of the list of requirements for choosing the automation system of the restaurant business enterprise, determining the stages of the automation scheme of business processes of the enterprise when it joins the ecosystem. As a result of the study, a methodology for automating external business processes of an enterprise when it joins the ecosystem was developed, and the composition of the sections of the business plan of an investment project that best meets the projects of automating business processes of an enterprise was determined. БИЗНЕС-ЭКОСИСТЕМА БОЛЬШИЕ ДАННЫЕ MASTER'S THESIS RESTAURANT BUSINESS ENTERPRISES RESTAURANT SERVICES MARKET BUSINESS PROCESS AUTOMATION BUSINESS ECOSYSTEM BIG DATA ARTIFICIAL INTELLIGENCE DIGITAL FOOTPRINT MANAGEMENT METHOD
64	Автоматизация процесса проверки контрагента на предприятии : магистерская диссертация / Automation of the process of verifying a counterparty at an enterprise Белоусов, Д. В., Belousov, D. V. January 2023 (has links) Цель исследования – реализация проекта по автоматической проверки контрагентов с использованием современных технологий и методов машинного обучения, выявление проблем конкурентного окружения и разработка способов их решения. Исследование также направлено на определение эффективности такого проекта по автоматизации процесса по сравнению с ручными методами проверки контрагентов и определение его потенциальной экономической выгоды. Объект исследования: процесс автоматизации проверки контрагента на предприятии. Основными результатами работы являются выделенные текущие проблемы в процессе автоматизации проверки контрагента, разработанные пути их решения и собственный проект по автоматизации процесса. Практическая значимость исследования заключается в применении авторских предложений по совершенствованию процесса автоматизации проверки контрагента на предприятия. / The purpose of the study is to implement a project to automatically check counterparties using modern technologies and machine learning methods, identify problems in the competitive environment and develop ways to solve them. The study also aims to determine the effectiveness of such a project to automate the process compared to manual methods of verifying counterparties and determine its potential economic benefits. Object of study: the process of automating the verification of a counterparty at an enterprise. The main results of the work are the identified current problems in the process of automating the verification of a counterparty, developed ways to solve them and our own project to automate the process. The practical significance of the study lies in the application of the author’s proposals for improving the process of automating the verification of counterparties at enterprises. КОНТРАГЕНТ ПРОВЕРКА КОНТРАГЕНТА РИСК КОНТРАГЕНТА АНАЛИЗ ПРОЦЕССА MASTER'S THESIS COUNTERPARTY COUNTERPARTY VERIFICATION COUNTERPARTY RISK DUE DILIGENCE COUNTERPARTY ASSESSMENT CRITERIA PROCESS AUTOMATION INFORMATION TECHNOLOGY PROCESS ANALYSIS
65	Автоматизация процесса проектирования системы вентиляции объекта строительства жилого назначения : магистерская диссертация / Automation of the design process of the ventilation system of a residential construction facility Кременецкая, Ю. Д., Kremeneckay, Yu. D. January 2024 (has links) В работе рассмотрен процесс проектирования систем вентиляции «Как есть». Определена взаимосвязь работ в проектировании вентиляции со смежными разделами проектирования, что скорректировало общий график работ. Были определены трудозатратные работы, требующие автоматизации. В процессе выполнения магистерской диссертации было разработано приложение, которое позволяет повысить эффективность производственных процессов компании. / The paper considers the process of designing ventilation systems. The interrelation of work in ventilation design with adjacent design sections has been determined, which has adjusted the overall work schedule. Labor-intensive work requiring automation has been identified. In the process of completing the master's thesis, an application was developed that allows you to increase the efficiency of the company's production processes. MASTER'S THESIS DESIGN AUTOMATION SOFTWARE PRODUCTS IN REVIT SOFTWARE DESIGN OF VENTILATION SYSTEMS TECHNICAL SPECIFICATION FOR AUTOMATION
66	Dynamic Speed Adaptation for Curves using Machine Learning / Dynamisk hastighetsanpassning för kurvor med maskininlärning Narmack, Kirilll January 2018 (has links) The vehicles of tomorrow will be more sophisticated, intelligent and safe than the vehicles of today. The future is leaning towards fully autonomous vehicles. This degree project provides a data driven solution for a speed adaptation system that can be used to compute a vehicle speed for curves, suitable for the underlying driving style of the driver, road properties and weather conditions. A speed adaptation system for curves aims to compute a vehicle speed suitable for curves that can be used in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) or in Autonomous Driving (AD) applications. This degree project was carried out at Volvo Car Corporation. Literature in the field of speed adaptation systems and factors affecting the vehicle speed in curves was reviewed. Naturalistic driving data was both collected by driving and extracted from Volvo's data base and further processed. A novel speed adaptation system for curves was invented, implemented and evaluated. This speed adaptation system is able to compute a vehicle speed suitable for the underlying driving style of the driver, road properties and weather conditions. Two different artificial neural networks and two mathematical models were used to compute the desired vehicle speed in curves. These methods were compared and evaluated. / Morgondagens fordon kommer att vara mer sofistikerade, intelligenta och säkra än dagens fordon. Framtiden lutar mot fullständigt autonoma fordon. Detta examensarbete tillhandahåller en datadriven lösning för ett hastighetsanpassningssystem som kan beräkna ett fordons hastighet i kurvor som är lämpligt för förarens körstil, vägens egenskaper och rådande väder. Ett hastighetsanpassningssystem för kurvor har som mål att beräkna en fordonshastighet för kurvor som kan användas i Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) eller Autonomous Driving (AD) applikationer. Detta examensarbete utfördes på Volvo Car Corporation. Litteratur kring hastighetsanpassningssystem samt faktorer som påverkar ett fordons hastighet i kurvor studerades. Naturalistisk bilkörningsdata samlades genom att köra bil samt extraherades från Volvos databas och bearbetades. Ett nytt hastighetsanpassningssystem uppfanns, implementerades samt utvärderades. Hastighetsanpassningssystemet visade sig vara kapabelt till att beräkna en lämplig fordonshastighet för förarens körstil under rådande väderförhållanden och vägens egenskaper. Två olika artificiella neuronnätverk samt två matematiska modeller användes för att beräkna fordonets hastighet. Dessa metoder jämfördes och utvärderades. Machine Learning Artificial Intelligence MachineLearning Machine-Learning AI ML MLP Neural Networks Multilayer-Perceptron RFB RBF-Network Vehicle Automation AutonomousVehicles Autonomous SelfDriving Self-Driving Self Driving Curve Speed Adaptation Adaption CSA ACC Adaptive Cruise Control Driving Style Driver Behavior Behaviour Sample Samples Distance Derivative Speed Velocity Curvature Road Inclination Lane Width Type Acceleration Longitudinal Lateral Data Training Test Validation Results Discussion Sustainability Ethics Ethical Sustainable Future Today Tomorrow Yesterday Robot Robotics System Systems Class Classes Bin Bins Tree One A Dynamic Using Time Delay Volvo Car Cars Corporation Zenuity School Computer Science Master Degree Project Thesis Paper Object GPS Map Length Research Advanced Машинное Обучение Искусственный Интеллект AI ML MLP RBF Автомобиль Машына Сеть Робот Водитель Заворот Дорога Сам Сама Едет Ехать Учить Учит Учится Автоматизация Адаптация Результат Один Одна Одно Вчера Сегодня Завтра Дерево Карта ГПС Информатика Компьютер Наука Научная Работа Школа Вольво Завод Транспорт Maskininlärning Artificiell Intelligens Inlärning Maskin AI ML MLP RBF Neural Neurala Nätverk Artificiella Automation Själv Självkörande Körande Bil Fordon Robot Robotik Körstil Stil Beteende Adaption Kurva Lutning Väg CSA ACC Farthållare Hastighet Fart Hållare Inclination Körfält Fält Spår Bredd Typ Acceleration Longitudinell Lateral Data Traingin Test Validation Resultat Diskussion Längd Hållbarhet Etik Etiskt Framtid Dåtid Idag Imorgon System Class Klass Classer Klasser Träd En Ett Fler Flera Dynamisk Använda Tid Fördröjning Tids Volvo Car Corporation Object Zenuity Skola Dator Vetenskap Forkning Avancerad Projekt Exjobb Examensarbete Betyg GPS Karta Computer Sciences Datavetenskap (datalogi)

Page generated in 0.0192 seconds