Spelling suggestions: "subject:"информатика"" "subject:"информатики""
1 |
Практическая реализация проекта интеграции системы автоматического регулирования температуры в структуру жилого дома по адресу Новгородцевой 17-Б : магистерская диссертация / Practical implementation of the project for the integration of an automatic temperature control system into the structure of a residential building at Novgorodtseva 17-BПупышев, М. А., Pupyshev, M. A. January 2021 (has links)
Проведен литературно-аналитический обзор по следующим направлениям поиска: проблемы и предпосылки изменений в сфере ЖКХ и инновационные модели САРТ, применение новых технологий в задачах оптимизации деятельности управляющих компаний; Разработан бизнес-план и сопутствующая документацию к внедрению новой методологии. Произведена оценка экономической эффективности проекта; Рассмотрены возможные пути расширения системы автоматического регулирования температуры. / A literature and analytical review was conducted in the following areas of search: problems and prerequisites for changes in the housing and utilities sector and innovative models of SART, the use of new technologies in the tasks of optimizing the activities of management companies; A business plan and related documentation for the implementation of the new methodology were developed. The economic efficiency of the project is evaluated; possible ways of expanding the automatic temperature control system are considered.
|
2 |
Разработка инструментов эффективного обучения в области решения задач с применением системы дистанционного обучения : магистерская диссертация / Development of tools of the effective training in the field of tasks solving by using a distance learning systemНазарова, Ю. Ю., Nazarova, Y. Y. January 2019 (has links)
At the moment, there is a low level of students’ knowledge in natural sciences. The problem is particularly acute in the field of tasks solving. This paper offers actual ways to solve a task by developing a universal technology for solving tasks. This technology will become the basis for training courses aimed at filling students' knowledge gaps and improving their ability to solve tasks. The paper also considers the automation of educational activities of the Network Engineering School. As a result of the work, the current level of schoolchildren’s training was determined and the causes of the problem were identified. The existing methods of solving tasks were analyzed and identified their shortcomings. A universal technology for solving problems using the method of tabular analysis has been developed and its mathematical justification has been given. Compiled methodological manual and published in scientific journals. The business processes of the Network Engineering School were also automated: a distance learning system was introduced into the learning process. The obtained results have already been applied in practice: the developed methodology has become the base of mathematics course at the Network Engineering School, in which classes are already being held. Also, the effectiveness of the methodology was evaluated during a study conducted on the basis of the school Olympiad. In addition, an assessment of the effectiveness of the project on the implementation of a distance learning system was made and it was revealed that the project is profitable. / В настоящий момент наблюдается низкий уровень подготовки школьников по естественно-научным направлениям. Особенно остро ощущается проблема в области решения задач. Данная работа предлагает актуальные пути решения проблемы путем разработки универсальной технологии решения задач. Данная технология станет основой для учебных курсов, направленных восполнить пробелы в знаниях учеников и подтянуть их способности решать задачи. Также в работе рассматривается автоматизация учебной деятельности Сетевой инженерно-технической школы. В результате работы был определен текущий уровень подготовки школьников и определены причины возникновения проблемы. Проанализированы существующие методики решения задач и выявлены их недостатки. Разработана универсальная технология решения задач методом табличного анализа и дано ее математическое обоснование. Составлено методическое пособие и опубликовано в научных изданиях. Также были автоматизированы бизнес-процессы Сетевой инженерно-технической школы: в процесс обучения была внедрена система дистанционного обучения. Полученные результаты уже применены на практике: разработанная методика стала основной курса по математике в Сетевой инженерно-технической школе, по которому уже проводятся занятия. Также эффективность методики была оценена во время исследования, проведенного на базе школьной Олимпиады. А также была произведена оценка эффективности проекта по внедрению системы дистанционного обучения и выявлено, что проект является прибыльным.
|
3 |
Dynamic Speed Adaptation for Curves using Machine Learning / Dynamisk hastighetsanpassning för kurvor med maskininlärningNarmack, Kirilll January 2018 (has links)
The vehicles of tomorrow will be more sophisticated, intelligent and safe than the vehicles of today. The future is leaning towards fully autonomous vehicles. This degree project provides a data driven solution for a speed adaptation system that can be used to compute a vehicle speed for curves, suitable for the underlying driving style of the driver, road properties and weather conditions. A speed adaptation system for curves aims to compute a vehicle speed suitable for curves that can be used in Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) or in Autonomous Driving (AD) applications. This degree project was carried out at Volvo Car Corporation. Literature in the field of speed adaptation systems and factors affecting the vehicle speed in curves was reviewed. Naturalistic driving data was both collected by driving and extracted from Volvo's data base and further processed. A novel speed adaptation system for curves was invented, implemented and evaluated. This speed adaptation system is able to compute a vehicle speed suitable for the underlying driving style of the driver, road properties and weather conditions. Two different artificial neural networks and two mathematical models were used to compute the desired vehicle speed in curves. These methods were compared and evaluated. / Morgondagens fordon kommer att vara mer sofistikerade, intelligenta och säkra än dagens fordon. Framtiden lutar mot fullständigt autonoma fordon. Detta examensarbete tillhandahåller en datadriven lösning för ett hastighetsanpassningssystem som kan beräkna ett fordons hastighet i kurvor som är lämpligt för förarens körstil, vägens egenskaper och rådande väder. Ett hastighetsanpassningssystem för kurvor har som mål att beräkna en fordonshastighet för kurvor som kan användas i Advanced Driver Assistance Systems (ADAS) eller Autonomous Driving (AD) applikationer. Detta examensarbete utfördes på Volvo Car Corporation. Litteratur kring hastighetsanpassningssystem samt faktorer som påverkar ett fordons hastighet i kurvor studerades. Naturalistisk bilkörningsdata samlades genom att köra bil samt extraherades från Volvos databas och bearbetades. Ett nytt hastighetsanpassningssystem uppfanns, implementerades samt utvärderades. Hastighetsanpassningssystemet visade sig vara kapabelt till att beräkna en lämplig fordonshastighet för förarens körstil under rådande väderförhållanden och vägens egenskaper. Två olika artificiella neuronnätverk samt två matematiska modeller användes för att beräkna fordonets hastighet. Dessa metoder jämfördes och utvärderades.
|
Page generated in 0.0399 seconds