囿於台灣金融市場的過度競爭，銀行在授信時多以削價競爭，以圖擴大市佔率，以致平均放款利差持續縮減。金管會乃於2006年要求銀行訂定放款定價政策，以反應實際承擔之風險。因此，如何發展及善用適合我國市場的評估模型，以精準地從事風險基礎定價，應是金融機構的重要課題之一。我國行政院金融監督管理委員會為讓台灣與國際接軌，於2007年正式實施新巴賽爾資本協定，其中之內部評等法即提供銀行實施風險定價一個很好的基礎。本研究目的即在於探討個案銀行在內部信用評等制度下，企業授信之定價能否充分反映風險成本。透過資料的分析，我們發現實際的企業授信定價仍是深受市場利率水準與決策模式的影響，無法充分反映風險成本。換言之，信用評等所反應的風險高低，對業者而言只是定價的一種參考。 / Taiwan’s financial market is known to be over-banking, most banks can do nothing but to lower price to raise market share. At the same time, credit spreads are decreasing for the recent years. For this reason, Taiwan’s financial regulator asks banks to establish loan pricing polices to make sure they take into account the credit risk of their customers carefully in 2006. Also, it becomes an important topic for Taiwan banks to develop suitable models for risk pricing. Basel II has been implemented in Taiwan in 2007, and the IRB of Basel II has provided solid foundations for risk pricing. Under the internal rating system, we want to know if loan pricing could cover risk cost. After studing one of sample bank in Taiwan, we find loan pricing is mostly affected by market competition and then could not cover risk cost. In other words, the risk scale implied by credit rating is just for reference.

為促使金融業的效率化與整合，我國監理機關於2001年頒布金融控股公司法，讓國內大型企業或金融集團得以藉此成立金融控股公司，以整合旗下的銀行、保險、證券等金融機構。由於納入金融控股公司後，母公司之財務資源及經營策略可能影響到其保險子公司，致使保險子公司的信評發生變化，故本文針對金融控股公司之母公司財務資訊對子公司信用評等之影響進行探討。 / 本文以西元2001年到2005年接受Best信用評等之美國壽險公司及其金融控股公司為樣本，透過各項母公司之財務比率，檢視其對壽險子公司之信用評等是否有所影響。本文使用順序羅吉斯迴歸模型，並從橫斷面效果與財務比率變化角度進行分析。實證結果顯示子公司的資本化對其本身之信用評等有顯著正向影響，在流動性、公司規模的部分有顯著正向影響。另母公司的資本化、流動性、獲利性及公司規模則對其子公司之信用評等有顯著正向影響，而資產風險則是顯著負向影響。顯示壽險公司納入金融控股公司後，母公司之財務資訊對於子公司之信用評等確實有顯著影響力。

本文假設信用事件為非致命性 (non-fatal)，其發生為外生非齊次卜瓦松過程 (Inhomogeneous Poisson Process)。當信用事件發生時，導致債權群組之標的資產違約機率同時上升，與市場上違約叢聚現象 (clustering effect)相似。本研究允許信用事件發生之頻率為系統及非系統性風險因素，且服從三參數伽瑪分配。進而提供一可校準的動態違約相關性模型，藉由對於信用事件發生頻率與信用事件影響幅度之刻劃，更能與市場報價貼近。本研究並以信用擔保債權為例，驗證本模型於評價及校準上之可行性，並對遠期信用擔保債權進行評價與敏感度分析。根據市場報價校準出之參數可反應目前信用市場上對於債權群組之標的資產間違約關聯性之看法。當模型中之參數變動時，對於違約關聯性之影響，亦可觀察權益分券與其他分券之合理信用價差產生之變化。

台灣上市公司不預警地宣布重整，跳票、全額交割或下市，造成投資大眾的損失，因此，必須建立企業信用模型來偵測其經營狀況。本研究發現財務比率自企業危機前五年起逐漸惡化，表示財務比率在危機發生前有惡化現象，另外危機發生後幾年財務比率仍有影響，故本研究視企業危機為一逐年遞增或遞減的變數，使用模糊數轉化，加入危機發生前後的總體變數，並且結合統計多變量分析和資料探勘中的乏析理論建立模型，使用窮舉法找出解釋力最佳之企業信用模型，結果顯示，採用模糊數轉化之應變數相當顯著。 / The listed companies in Taiwan suddenly announced restructuring, bankruptcy or out of stock, and their investors lost a lot. Therefore, we must set up the enterprise credit model to detect and examine their management states. We discover that the financial ratios decrease gradually since the past five years of enterprise's crisis. Besides, financial ratios still diminish after the crisis take place. Therefore, this research regards enterprise's crisis as one parameter, and we transform the parameter by fuzzy numbers. In addition, we use the macro economical parameters and combine multivariate analysis and fuzzy logic theory to find out a higher significant model. The result shows it is high significant to adopt the fuzzy number dependent variable.

巴塞爾銀行監理委員會於2004年6月底公佈新巴塞爾資本協定，協定除規定銀行所面臨的信用風險、市場風險與作業風險需全部納入資本計提考量範圍外，在信用風險範疇中，更提出較舊協定更具風險敏感性方法，允許銀行使用內部評等模型評估信用風險。信用風險內部評等法之主要精神，是鼓勵銀行以更精確的風險管理技術，經由健全的信用風險評估系統，量化風險，並將量化的結果運用在日常之風險管理中，如授信業務之准駁、額度管理、授信訂價之機制、風險與報酬績效評估、損失準備之提存、法定資本計提等管理工作上。銀行經由內部評等更精確之風險區隔，可以進一步連結利潤模型，進行風險與報酬分析，將資源有效運用於高報酬之客戶，評估高風險或低報酬之客戶，改善資產品質與報酬，利用利潤模型分析找到目標客群，進而建構一套強健的授信風險文化。 新巴塞爾資本協定公佈後，相關研究報告集中於風險資料蒐集、違約模型建置、模型驗證等範圍，而主管機關於2006年4月發布銀行業申請採用「信用風險內部評等法」計算資本適足率之相關申請書文件及自評檢查表暫行版本作為本國銀行申請之依據，銀行業除應符合內部評等法規範外，首要將風險量化之結果應用於風險管理，如何符合內部評等法最低作業要求之『使用測試』值得深入探討，本研究歸納相關文獻並進行銀行內部模型建構之個案研究，結論摘要如下： (1) 銀行應加強信用風險衡量能力，落實全面風險管理文化； (2) 銀行應建立內部信用評等系統定期、持續、獨立驗證機制； (3) 銀行應強化與業務連結之風險管理機制以及授信組合風險管理； 於監理執行面，建議主管機關應組成專業團隊及分工審核程序，並建立符合國際實務審查模式與遵循跨國監理合作原則。

銀行借款作為企業的一種資金來源，企業與銀行的往來關係可為企業帶來附加利益，且藉由中小企業對銀行揭露其內部資訊、以及銀行借款須定期付息的現金流出壓力，銀行就能對企業營運扮演監督的角色，降低中小企業的代理問題與資訊不對稱現象，降低企業經營的道德風險；若有了長期經營的銀行往來關係，企業不但可以降低利息、增加借款額度，也可以為建立企業聲譽，有利於企業再行籌資。本研究即是建立中小企業的信用評等模型，並探討銀行往關係所隱含的意義，並討論「銀行往來關係」是否可以成為中小企業企業倒帳風險及經營狀況的代理變數。 實證結果發現：(1)「該企業過去是否已獲得銀行授信核可」為銀行往來關係中最重要、最具分類能力的變數。根據此項特性值，我們可以將樣本分成特性明顯不同的兩個群體。並且根據不同的群體，本研究建立四個不同的模型。模型一、二適用於「過去曾獲得授信核可之企業」，模型三、四則適用於「過去未曾獲得授信核可之企業」。若比較模型一、二與模型三、四，可發現模型一、二的解釋能力與預測能力優於模型三、四；這表示，「過去曾獲得授信核可之企業」，其行為與風險是較能預測的。(2)關於銀行往來關係，我們使用了諸多變數作為銀行往來關係的代理變數，包括企業本身及企業負責人在銀行借款的額度、額度變動率、借款帳戶的屬性（是支票存款、擔保放款或無擔保放款）、負債資金的性質（長期、中期借款或短期借款）等、“企業被金融機構查詢次數”、“企業負責人個人被金融機構查詢次數”等；攸關程度較高的變數如下：企業中期放款餘額（及其變動率）、企業短期放款餘額（及其變動率）、個人有擔保放款餘額及其變動率、企業及個人無違約情事之放款總額。關於模型結果，對台灣中小企業而言，銀行往來關係的確可以作為衡量企業倒帳風險、營運狀況、財務能力的代理變數。(3)本研究各模型皆以銀行往來關係為最主要的模型變數。整個來說，所有模型的分類正確率與預測正確率皆在75%以上，顯示這些模型的確能在事前辨別企業是否倒帳。另外，在可忍受的誤拒率水準之下，各模型的誤授率最低可達6.97%，幾乎與國內全體銀行的總平均逾放比相同；這樣的模型低誤授率即可用自動化的數量評等模型達成，顯示出此模型在實務上具有實用性。(4)在其他非銀行往來關係的變數項方面，「企業登記資本額」與中小企業各項特性值皆顯著相關，顯示出企業之登記資本額的確隱含著重要的資訊內涵；在中小企業嚴重資訊不對稱、財報資訊不真實的狀況之下，企業營運規模與資本額可作為中小企業獲利能力、償債能力、資訊不對稱程度的代理變數，也是銀行在執行借款作業時的一個攸關變數。

證券市場中長期存在著資訊不對稱的情形，企業的內部人往往擁有絕對的資訊優勢，而由於公司之所有權與經營權的不分，造成公司的大股東即為實際的經營者，另外台灣股市中散戶投資者的比率較高及內線交易法的執行不夠嚴格，寬鬆的外在環境和鉅額的交易利益誘使企業的內部人利用同時身兼財務預測資訊的編製和發布者之便，透過財務預測的內容、更新幅度、更新頻率、釋放時點、釋放工具等的選擇，並使用信用交易工具，進行不法的內線交易。 本研究主要利用內線交易的實務觀察探討，強制性財務預測負向更新、股價報酬行為、與異常融資融券餘額的互動關係。並進一步區分樣本為股市多空、更新幅度大小四個族群，分別加以探討負向更新事件的個別影響及在不同的環境下影響的程度是否存在差異性。 本研究的主要實證結果為： 1. 強制性財務預測負向更新公告日前，在股市多空年及不同的負向更新幅度下，異常融資餘額除於更新幅度小的情形呈現負向增加反應外，其餘皆不符合預期的反應。而異常融券餘額的反應皆如研究預期般，有提前呈現正向增加的情形，並且其反應相當顯著。 2. 強制性財務預測負向更新公告日前，累積異常融資餘額在股市多空頭年和不同的負向更新幅度下均具有差異。而累積異常融券餘額在股市多空頭年間的差異極大，但對於更新幅度的大小則影響不大。 3. 強制性財務預測負向更新公告日前後，在股市多空年及不同的負向更新幅度下，公告日前的第7天開始有負向的股價異常報酬發生。另外在股市空頭年及負向更新幅度大的情形下，不但累積股價負向異常報酬明顯的大過股市多頭年及負向更新幅度小的累積值很多，而且股價的負向異常報酬仍然會持續到負向更新公告日之後。 4. 強制性財務預測負向更新公告日前，不管在股市多頭或空頭年，異常融資融券餘額的變化皆會早於股價的異常報酬，兩者間似乎存有一種聯動性關係。但是對於此種結果的理論意義，尚待更進一步的研究探討。此外，股價異常報酬和異常融資融券餘額的聯動關係以發生在融資融券餘額發生變化後的第3天機率最高，而且在股市空頭年觀察到的結果中，似乎比股市多頭年時反應較快，另外融券樣本又比融資樣本反應較快。 5. 在強制性財務預測負向更新公告日前，融資融券餘額的變化和內線交易間似乎存有極微妙的關係，本研究大膽推論融資融券餘額的鉅額變化在公告日前，可以作為內線交易的替代變數。不過其正確性仍待將來更進一步的研究。

本論文的目的，在探討我國自願性財物預測公告與公告與證券信用交易之間的關係。信用交易的增減代表使用信用交易的投資者對某特定資訊的瞭解與使用，因此實證檢視財務預測的修正行為與信用交易增減的關係，可以敏銳地瞭解，是種特定投資者在哪個時點對財務預測修正進行理性預期，並予使用且做了較實際的交易行為。因此，本研究的測試可以瞭解使用信用交易的投資者如何使用財務預測等相關資訊。據此，本研究的結果有助於了解使用信用交易的投資者如何運用自願性財務預測資訊來做投資決策。 研究期間是以民國八十四年至八十六年的資料為分析的對象，研究的結果顯示： 一、在季報（半年報、年報）公告前公佈的財務預測，好消息會引起融資顯著增加，融券增加幅度雖不如融資大，但結果亦為顯著；壞消息會使融資及融券同樣顯著增加，但融資增加幅度亦較融券顯著。 二、在季報（半年報、年報）公告後公佈的財務預測，好消息會引起融資顯著增加，融券增加幅度雖不如融資大，但結果亦為顯著；壞消息會使融資及融券同樣顯著增加，但融資增加幅度亦較融券顯著。 / This study aims to examine the relationship between an announcement of voluntary forecasts and credit transactions, including margin and short transactions. In general, an announcement of good news would attract investor to employ margin for a long position, and vice versa. Since only noisy trader can employ credit transaction in Taiwan, this study hypothesizes that investors would follow the announcement for making rational expectation. The results of this study could help understand how noisy traders use a financial forecast. This study selects the samples occurred between 1995 and 1997 to test the established hypotheses. The empirical results can be summarized as follows. ● If the announcement of voluntary forecast occurred prior to the release of quarterly, semiannual, and annual reports, both good and bad news simultaneously cause an increase of margin and short transactions during this period. However, the magnitude of margin transactions is significantly higher than that of short transactions. ● If the announcement of voluntary forecast occurred subsequent to the release of quarterly, semiannual, and annual reports, both good and bad news simultaneously cause an increase of margin and short transactions during this period; however, the magnitude of margin transaction is significantly higher than that of short transaction. Since noisy traders are essentially information follower, their judgement significantly relates to functional efficiency of informational intermediaries. These empirical results imply the function of informational intermediaries requires further improvement.

信用市場發生資訊不對稱時，貸款申請人對自己的型態瞭若指掌，而銀行 卻因對貸款申請人資訊相對不足而必須承受倒帳的風險。銀行若欲保障利 潤而提高擔保品或利率，反而易引起道德危機與逆選擇的問題，造成銀行 利潤下降。多數文獻常以信用分配、自我選擇機能、信號機能來探討銀行 面臨資訊不對稱所發生的狀況，本文就是以信號賽局來探討資訊不對稱下 的銀行放款決策。在以信號機能分析銀行放款市場的文獻中，Milde & Riley (1988)以貸款額為信號變數，分別用乘法與加法形式利潤函數探討 不對稱資訊下的銀行放款決策。薛舜仁(1993)則以擔保品為信號變數，運 用乘法形式利潤函數來探討。本文則延續薛舜仁的分析方法，在貸款額固 定下，利用貸款申請人型態、擔保品、計劃報酬隨機性形成利潤函數，惟 此利潤函數，呈現的是Milde & Riley 的加法形式利潤函數。透過貸款申 請人無異曲線斜率不同所隱含邊際替代率不同的特性，分析出不對稱資訊 下的均衡契約。由於本文結果與 Milde & Riley 及薛舜仁的結果不同， 所以我們將各結果列出比較，發現在資訊不對稱時，以債權安全目標設計 契約時，債信高的申請人會選擇高貸款額或低擔保品但放款利率高的契約 。當銀行為防止高風險者因擔保品負擔過重退出市場，而以風險角度設計 契約時，則均衡時，高債信者會選擇低貸款額或高擔保品，但放款利率低 的契約。

由於信用卡市場開放，競爭日趨激烈，且信用卡業務與傳統一般銀行業務在行銷策略上有顯著的差異。因此，本研究以持有信用卡者為研究對象，主要目的是將持卡者作有效區隔，藉此了解不同區隔在持卡動機、使用行為變數及人口統計變數上的特徵及差異，並提出行銷策略的建議。 本研究採發放問卷方式收集資料之後，利用SAS 套裝軟體進行資料分析。首先先將持卡人所重視的信用卡特性以因素分析萃取出六個因素，接著利用此六個因素進行集群分析，將持卡者區隔成四個市場，並採用多變項變異數分析及區別分析來檢定分群的效果。然後以持有動機、使用行為變數、以及人口統計變數來描述區隔市場。 實證分析結果如下所述： 一、由持卡者所重視的信用卡特性中萃取出六個因素，分別為使用方便因素、安 全可靠因素、功能及簡便因素、信用及附卡因素、及付款及炫耀因素等。 二、由集群分析，將持卡者分為四個集群，分別為功能及簡便區隔、便利及信用區隔、安全可靠區隔、及支付區隔等。 三、不同區隔在持卡動機中的提高個人身份與地位、為了跟上流行、減少現金持有、及由於金融機構或朋友的推介等四項動機上有顯著差異。 四、不同區隔在使用行為變數中的持卡時間、使用次數、及使用場合上有顯著差異。 五、不同區隔在人口統計變數中的教育程度、職業上有顯著差異。