有關匯率決定因素的理論，一直是國際金融領域里的熱門話題。在傳統的利率平價原 理中，結合了即期與遠期外匯市場及國內外債券或貨幣市場，探討遠期匯經對即期匯 率的升水或貼水，在各市場無管制的情況下，將會透過人們的套利活動，使其趨近於 國內外的利率差額。但是，傳統的利率平價學說往往和現實狀況有一些差距，因此， 有不少學者提出各種解釋，來說明偏離利率平價原理的現象。 Aliber(1973)提出政治風險的影響, 認為即使在現況為資金可自由流通之下, 套利者 會因為預期主管當局運用資本控制的潛在可能性, 而增加風險貼水的要求。另外, Br -onson(1969);Frenkel Levich(1975,1977);Otani & Tiwari(1981);Bahmani-Oskooe -e and Das(1985)皆提出, 在不完全市場下, 必有交易成本的存在, 因此, 當偏離平 價的缺口在交易成本的上下限之間擺動, 即所謂的中性帶(Neutral band)。基本上, 若匯率與利率的變化具有隨機性, 且樣本數夠大, 則偏離平價的缺口應以零為均數, 我們便可以認定套利活動是有效率的。而Geoffrey(1988)也提出了國內外資產的不完 全替代性, 例如, 套利者不能在貨幣市場發行國庫券負債導致遠期匯率脫離無風險套 利的水準。 根據以上文獻, 本論文將就臺灣的金融市場逐漸步向自由化與國際化的趨勢, 來探討 利率平價原理在臺灣的適用性, 并評估臺灣美元遠期外匯市場效率性, 及就央行實施 部份資本、外匯管制對於無風險套利影響行為做檢定。

隨著經濟成長，企業規模日益擴大，所需資金日益增加，如何籌措資金，為當前企業 理財上重要之課題。目前我國適值推動「工業升級」期間，企業所需資金不貲，如何 透過公司債之發行，以籌得所需資金，當為不可忽視之問題。是以，本文乃以探討企 業發行公司債之決策及台灣區民營企業發行公司債籌措資金之情形為重點，期能提供 企業較新而有效之理財工具，進而對我國公司債市場現存之問題予以探討並提出改進 擬議，以配合我國企業在未來「工業升級」過程所需之鉅額長期資金。第一章緒論， 主要闡明公司債之基本概念；第二章公司債與企業資金籌措之探討；第三章公司債之 融資決策研究；第四章我國公司債之發行程序與有關法令之規定；第五章美、日、韓 三國公司債市場之探討；第六章台灣區民營企業公司債發行情形及問題之剖析；第七 章台灣區民營企業發行公司債之展望與建議；第八章結論。

本研究首先介紹可轉換公司債的特質，概述資本結構理論，及與可轉換公司債的關係 。並且，敘述美日發展沿革背景及現況，及就我國債券市場所具功能予以評估，探討 是否有助於可轉換公司債的發行，如有不足之處，應如何配合。最後，並擬以台電公 司發行轉換公司債作個案研究，以瞭解可轉換公司債對企業理財、營運活動之影響。 本論文分為六章，第一章緒論；第二章發行可轉換公司債基本認識；第三章可轉換公 司債與資本結構、資金成本之關係；第四章美日發展可轉換公司債情形及我國債券市 場現況；第五章個案實證研究；第六章結論與建議。

近年來，衍生性金融商品不停的推陳出新，不論是金融機構、企業或個人，絕大多數皆可能從事過金融商品交易。此外，為了滿足投資人與發行者各式各樣的需求，以及因應不同的經濟環境背景，金融商品不停推陳出新。 2003年，證期會核准14家國內券商可發行新台幣結構性債券（Structure Notes），2004年證期會更擴大國內券商連結標的可為國外標的，雖然目前稅法問題尚未解決，但預估未來將有千億元以上的投資額。結構性債券利用財務工程及金融創新，將債券和選擇權相結合，依據景氣及投資人的需要設計，不但可擴大券商的業務範圍及增添獲利空間，又可使投資人或企業得到多樣化的投資及避險管道。舉凡債券、保單、共同基金、銀行存款…等，都是連動的對象，甚至通貨膨脹率、原物料價格連動，可搭配出的商品變化很多。目前國內股價連動商品發展日趨重要，因此，結構式債券商品的理論價格衡量存在其必要性。 本論文的目的，針對兩種股價連動債券商品進行評價，本研究目的可歸結為以下數點： 1.介紹雙收益連動債券與高收益鎖定配息債券之產品特色，並加以評價與分析。 2.探討雙收益連動債券與高收益鎖定配息債券之發行商與投資人的利潤分析。 3.進行雙收益連動債券與高收益鎖定配息債券之避險交易策略。 4.闡述本研究之結論與心得，並提出改進之處以供後續研究參考。

神經網路已經被成功地應用於解決各種分類及函數近似的問題，尤其因為神經網路是個萬能的近似器(universal approximator)，所以對於函數近似的問題效果更為顯著。以往對於此類問題雖然多數以線性的分析工具為主，但是實際上多數問題本質上是非線性的，所以對於非線性分析工具的需求其實是很大的。自1986年起，神經網路本身的運作一直被視為一個黑箱作業，難以判斷網路學習結果的合理性，更無法有效地幫助使用者增進其知識，因此提供一套合理及有效的神經網路分析方法是重要。 本文提出一套分析神網路系統的方法；利用線性規劃的技巧萃取及分析網路中的規則(rule)，而不需要對任何資料集做分析；進而利用統計無母數方法－符號檢定－歸納出網路中的知識。以債券評價為例，驗證此方法的可行性，實證結果亦顯示此方法所萃取出來的規則是合理的，且由這些萃取出的規則中，所歸納出來有關債券評價的知識多數是合理的。 / Neural networks have been successfully applied to solve a variety of application problems including classification and function approximation. They are especially useful for function approximation problems because they have been shown to be uni-versal approximators. In the past, for function approximation problems, they were mainly analyzed via tools of linear analyses. However, most of the function approxi-mation problems needed tools of nonlinear analyses in fact. Thus, there is the much demand for tools of nonlinear analyses. Since 1986, the neural network is considered a black box. It is hard to determine if the learning result of a neural network is rea-sonable, and the network can not effectively help users to develop the domain knowl-edge. Thus, it is important to supply a reasonable and effective analytic method of the neural network. Here, we propose an analytic method of the neural network. It can extract rules from the neural network and analyze them via the Linear Programming and does not depend on any data analysis. Then we can generalize domain knowledge from these rules via the sign test, a statistical non-parameter method. We take the bond-pricing as an instance to examine the feasibility of our proposed method. The result shows that these extracted rules are reasonable by our method and that these generalized domain knowledge from these rules is also reasonable.

i. 本論文在第一章緒論將介紹研究動機、研究目的、研究範疇及 研究對象。 ii. 第二章將介紹本論文之行銷分析理論。 iii. 第三章將自總體環境、國內證券投資信託產業現況及採用「STP」理 論進行國內證券投資信託業之市場分析。 iv. 第四章將採用「行銷4P」理論說明國內證券投資信託基金及基金市 場現況。 v. 第五章~第八章將分別透過「交易成本4C」理論，逐項檢驗本土與外 資證券投資信託業者在國內基金市場之競爭優劣勢。 第九章將歸納整理第四章~第八章本土與外資證券投資信託業者在國內基金市場之4P與4C競爭分析及建議。

傳統上描述利率期間結構，不外乎藉由瞬間短期利率的隨機過程（如：Hull and White模型），或瞬間遠期利率的隨機過程（如：HJM模型）。應用這些方式理論上雖然可行，但是市場上並無法觀察得知這些瞬間利率。 Brace-Gatarek-Musiela利率模型（簡稱BGM模型）是將HJM模型間斷化，直接推導市場上可觀察得到之LIBOR利率的隨機過程，用它來描述市場利率期間結構，並利用數學的技巧，推導出符合對數常態的型式，方便使用Black公式來求解，且同時考慮LIBOR利率之波動程度，透過與市場資料的校準，符合市場上的利率期間結構及利率波動結構，有助於利率衍生性商品的訂價與避險。 由於市場上有愈來愈多的利率衍生性商品，不是由單純的cap、swaption來組成，例如：路徑相依選擇權、美式選擇權、回顧型選擇權…等，這些新奇選擇權要求出評價公式很難，所以通常使用數值方法來評價。常用的數值方法有蒙地卡羅模擬法及樹狀圖評價法，由於使用蒙地卡羅模擬法處理起來較耗時，而且評價美式選擇權比較麻煩，而樹狀圖評價法較省時，且應用較廣。因此，本文除了詳細推導BGM利率模型，並建構出BGM利率模型下的利率樹，來對這些新奇選擇權做評價。 最後做一實證分析，以市場上的所發行的利率連動債券為例，對於匯豐銀行美元護本109利率連動債券的設計、評價、損益分析及其相關議題做詳盡的探討。

本文研究最近在市面上常見的結構型債券，利用Martingale評價方法以及數值方法求出結構型商品的理論價格以及利用情境分析來推估期末可能的報酬，提供投資人與券商對於結構型商品特性與風險的了解，並且提供發行商避險的參考。然而結構型商品的複雜程度往往是來自於隱含的新奇選擇權，本文亦分析商品內含的新奇選擇權，使得投資人更了解結構型商品的組成，發行商也可藉以由組成的概念進而設計新的結構型商品。

本研究資料期間自2004年1月2日至2005年12月13日止，擷取政府債券期貨收盤價及10年期最具流動性之政府債券收盤價資料進行整理，2004年1月2日~2005年6月30日為樣本內期間，2005年7月1日~2005年12月13日為樣本外期間。以簡單避險法、最小平方法（價格）模型、最小平方法（報酬）模型及GARCH 模型之避險比率，應用於樣本外期間的避險。實證結果如下：避險績效方面，日資料無論何種模型均未降低其報酬率之波動度，週資料而言各模型均可降低原公債現貨之報酬波動度，其中以OLS（return）較佳，但避險成效不彰。日資料避險比率最小為OLS（報酬）模型，週資料避險比率最小為OLS（價格）模型。就報酬而言，無論日資料及週資料，各種避險模型所作之避險，均降低其報酬率，換言之，未作避險動作之報酬率最佳。 / The main purpose of this paper is to examine the hedging effectiveness of the Taiwan government bond futures under several hedging models. These models are Naive, OLS-reward, OLS-level and GARCH. The daily data is from January 2004 to December 2005. The in-sample data is from January 2, 2004 to June 30,2005. The out-of-sample one is from July 1, 2005 to December 13,2005. The hedging porformance is measured by the decreasing degree of portfolio variance.The empirical results show as follows:1. OLS（return）model has the better hedge performance from weekly data. 2.The smallest hedge ratio is OLS（reward）from daily data, and it’s OLS（level）from weekly data. 3.The reward is highest without hedge

隨著金融財務工程演進，透過精密電腦運算，衍生性金融商品不斷推陳出新，提供銀行及投資人避險及投資等多元管道。但是，水能載舟亦能覆舟，次貸風暴的發生，主要原因正是銀行利用衍生性金融商品過度從事槓桿及投機交易，其面臨風險已非區區資本適足率8%所能承受，也因此造成全球銀行的倒閉風暴。 本研究主要藉由了解次順位債券的特色及功能，次順位債券的訂價與評價，以及透過台灣、中國大陸、及美國等三個國家發行次順位債券情形，和各國主管機關與巴塞爾資本協定對次順位債券監理與規範，分析探討銀行發行次順位債券的目的、影響次順位債券發行成本的因素、投資人對於次順位債券的投資行為、以及次順位債券對於銀行資本管理的影響。 研究顯示，銀行的財務結構、信用評等、及資本適足率與發行次順位債券的風險溢酬，呈現顯著的反向關係；逾期放款比率及信用價差與發行次順位債券的風險溢酬，呈現顯著的正向關係。銀行風險承擔能力的良窳決定次順位債券的發行成本，次順位債券風險溢酬的高低，也成為投資人判斷投資標的資訊來源之一。銀行可藉由發行次順位債券提高資本適足率，作為吸引損失準備；銀行信用評等越高、財務結構越健全，發行次順位債券的機率也越高。投資人可藉由銀行信用價差及次順位債券發行利率做為投資判斷的資訊，進而發揮間接的市場制約功能，輔助主管機關的金融監理。 / Several recent studies have recommended greater reliance on subordinated debt (SND) as a tool to discipline bank risk taking. Some of these proposals recommend using sub-debt yield spreads as triggers for supervisory discipline under prompt corrective action (PCA).This yield spread is considered to be a good measure of bank risk, as the holders of SND absorb the first loss in the case of a bank failure. Currently such action is prompted by capital adequacy ratio measures. Evidence from previous research suggests that yield information may be a better predictor of bank problems. This paper empirically analyzes potential costs and benefits of using SND signals to effect bank capital management and consideration should be given to using spreads to complement supervisory discipline. The goal of this study is to provide a comprehensive review and evaluation of purpose and potential of SND proposals and to present a regulatory reform proposal that incorporates what we believe are the most desirable characteristics of SND.