第一章：緒論。第一節：前言。第二節：研究的目的與動機。第三節：本文結構。 第二章：對先前文獻的介紹與評述。第一節：理性預期與自然失業率的關係。第二節 ：在近代文獻上–理性預斯的總體模型介紹。第三節：對各種有關模型的評述。 第三章：在理性預期下，總體計量經濟模型的研究。第一節：傳統總體計量經濟方法 的困難。第二節：縮寫式的理性預期模型。第三節：鄒至莊教授的計量經濟模型。第 四節：在理性預期下，經濟政策的評估與最適計劃的爭論。 第四章：在理性預期下，台灣總體經濟模型的設立：第一節：模型的架構與假定。第 二節：估計的方法。第三節：估計的結果與分析。 第五章：結論與建議。 全文共分為五立，共約三萬五千字左右，利用理性預期的假設，印證台灣總體模型， 是否只有非預期的貨幣或財政變數才能影響實質經濟變數。

本篇論文要探討的主題為何種總體或個體因素會影響投保人在壽險上的解約行為。由於壽險保單的解約行為會讓保險公司面臨現金流、聲譽、逆選擇等風險，進而影響公司營運。因此探討影響保單解約率之因素，進而準確估計保單的解約率為十分重要的議題。此外，不論投保人主動解約或是被動使保單失效均會對保險公司造成影響，因此本篇論文也將利用不同解約率的計算方式進行實證分析，研究是否不同計算方式的解約率會影響實證結果。本文使用NAIC (National Association of Insurance Commissioners)保險資料庫之年報資料，對2004-2014年間保險公司之經營狀況進行分析，驗證解約率實證中常用的三個假說：市場利率假說、緊急資金假說以及保單替換假說，選用之變數包含失業率、利率、保單替換率、高齡比等變數，並採用固定效果模型作為縱橫資料之迴歸模型，分別對不同計算方式所得之解約率進行迴歸分析，並比較彙整其結果。最後針對結果提出未來研究之建議。 / Insurance companies’ business will be influenced by surrender activities in several aspects, such as cash flow problem and inverse selection problem. Empirical researches show that both macroeconomic variables and microeconomic variables will influence surrender behaviors. Hence, this paper seeks to which kinds of macroeconomic variables will influence surrender activities and investigates whether using different ways to calculate surrender rate will cause different empirical results. All available US insurance company data, ranging from January 2004 to December 2014, are obtained from the annual statement in NAIC (National Association of Insurance Commissioners).We found some evidence supporting Emergency Fund Hypothesis and Interest Rate Hypothesis, but using different ways to calculate surrender rate may cause a little bias in conclusion. However, the relationship between surrender activities and macroeconomic variables supports insurance companies to understand and actively manage lapse/surrender risk.

近一、二年來台灣的股市蓬勃發展，投入股市的群眾驟增。但究竟是什麼因素在推動 著股價的波動？在此，我們將探討除了一般之基本分析，技術分析所提供的訊息外， 還有什麼其他的因素可能影響股價？希望以總體的觀點出發，用各種不同的角度來討 討論影響股價波動的因素。 我們將所欲研究的內容分成四大部分，茲分述如下： Ⅰ、定期公佈的總體經濟變數（加：貨幣供給額、通貨膨脹率…等）之統計值，仍是 對整個經濟情勢的評估，亦是投資者據以做決策的參考。所以，我們希望研究這些經 濟變數是否有左右股價的力量？ Ⅱ、在這個資訊發達的時代，國與國間的關係日趨密切，連帶地各國股市的發展亦息 息相關。我們選擇了紐約、東京、香港等地，探討這些地區股價的變動是否會影響至 台灣的股價？各國間的相關程度如何？ Ⅲ、資產市價應該要能反應“基本價值”（FUNDAMENTAL VALUE ），而台灣股票的市 價似乎超過其應有的“基本價值”太多了。因此，我們想利用“泡沫理論”（BUBBLE S THEORY）來檢定台灣股市是否存在有這種“自我預期實現”的泡沫現象？ Ⅳ、最後，擬利用變異數區間檢定（VARIANCE BOUND TEST ）來檢定台灣的股價是否過度波動，而不是一個“效率性”的市場。 我們將利用計量經濟模型來探討這些問題。希望找出那些因素可以用來解釋台灣股價 變動的情形。

本研究以1998第1季至2007年第3季半導體製造業8家上市公司為基礎，針對當前總體經濟環境與台灣半導體製造業者，就台灣該產業各個現金流量與影響因素間領先或落後的效果及現金流量是否具有季節性差異作檢視，之後應用風險值的概念，針對自由現金流量部分建立適當的現金流量風險值預測模型，檢視現金流量風險值在該產業特性。 本研究的學術與實業貢獻為（1）在總體變數與台灣半導體製造業現金流量之間的關係，除了當期的總體變數，亦檢視領先或是落後幾期的總體變數與現金流量之間的關係。（2）在季節性的虛擬變數迴歸模型中，發現在第4季中匯率對於台灣該產業三大活動現金流量及自由現金流量有顯著的解釋力。當期及領先1期的利率在第2季及第4季中與融資活動現金流量有顯著的解釋力。領先3期的北美半導體設備接單/出貨比（B/B Ratio）及費城半導體指數對於各個現金流量，在下半年（第3、4季）在5％顯著水準之下也有顯著的解釋力。（3）利用蒙地卡羅模擬法所模擬出的自由現金流量風險值，在1％或是5％可能性發生營業活動現金流量不足以償付策略性投資所需資金的時候，8家公司都沒有偏離常態分配的假設。

本研究欲以分量迴歸的方法估計出台灣上市櫃金融控股公司的VaR、CoVaR及其對台灣金融市場的風險溢出，做為總體審慎監理原則下具有抗景氣特色之風險衡量參考指標。我們亦透過金控公司間之CoVaR，觀察金控公司間風險交互影響程度，盼可提供各金控公司做為個體審慎監理原則下風險管理之參考指標。 本研究包含四大特色：一、運用前期市場資料可估計下期含有條件、共變、傳染、貢獻等特性之風險值，也就是CoVaR；二、透過各家金控對市場之∆CoVaR可觀察各金控公司系統風險貢獻程度差異；三、可觀察金控公司間相互交叉影響程度；四、運用金融機構特性預測未來系統風險。 本研究以信用利差、長短期利差、流動性利差、匯率變動、加權指數報酬、隱含波動度變動、金控股價報酬等市場資料，透過分量迴歸估計損失機率為1%及5%之台灣金融控股公司VaR及CoVaR，並計算市場風險溢出─∆CoVaR研究各金融機構對系統風險之邊際貢獻。且以槓桿比率、市值帳面比、相對規模及資產負債不對稱比例等金融機構特性相關變數預測未來∆CoVaR，做為總體審慎監理原則下之風險管理參考指標。 本研究結果發現對台灣金融市場系統風險溢出貢獻較大的為玉山金、中信金、台新金及國泰金；國票金、永豐金、第一金及元大金則為系統風險溢出貢獻較低者。預測結果部分發現損失機率為1%時，以預測未來兩季之∆CoVaR效果較佳，預測損失機率為5%時則以預測未來三季之∆CoVaR效果較佳，顯示資料對不同的尾端損失機率分配影響顯現時間也不相同。 / In this thesis, we intend to estimate Taiwanese financial holding company’s VaR, CoVaR and risk spillover to Taiwan financial market, and apply these to macroprudential risk management. In addition, we intend to develop crossover CoVaR between financial holding companies, offering risk management referral benchmark under microprudential principle to those companies. There are four features in this thesis. First, we use previous market data to estimate the conditional, comovement, contagion, and contributing VaR - CoVaR. Second, by ∆CoVaR of the institutions to the market, we can observe the holding companies’ systematic risk contribution. Third, we can observe the crossover effect of the holding companies. Last, we could use the characteristics of the institutions to predict future systematic risk. We particularly use credit spread, slope of yield curve, liquidity spread, change of exchange rate, return of market stock index, change of implied volatility and holding company’s stock price, by quantile regression, to predict the VaR and CoVaR of Taiwan’s holding companies when the probability to loss is 1% and 5%. Then we calculate market systematic risk spillover, ∆CoVaR, to observe the marginal systematic risk contribution of the institutions. Moreover, we use leverage, market-to-book ratio, relative size and maturity mismatch to predict forward ∆CoVaR, offering a reference to macroprudential risk management. Our empirical results show that in Taiwan financial market, the top four systematic risk contributors of holding companies are Esun Financial Holding, Chinatrust Financial Holding, Taishin Financial Holding and Cathay Financial Holding; the smallest ones are Waterland Financial Holding, Sino Financial Holding, First Financial Holding and Yuanta Financial Holding. We also find out that when loss probability is 1%, predicting ∆CoVaR after two seasons is better; when loss probability is 5%, predicting ∆CoVaR after three seasons is more significant. It shows that when the tail is different, the effect time is also different.

本文探討總體景氣波動對政府支出的不對稱性研究，以失業率作為景氣繁榮與景氣衰弱的劃分，來分析當景氣好與壞時，政府支出在這兩期間內影響的幅度是否相同。為了使模型更為完整，迴歸實證中加入了其他可能影響政府支出之變數，另外利用移動式 Chow 檢定來檢驗支出是否存在結構性斷裂，並加以考慮。由移動式 Chow 檢定檢驗出各級政府總支出在研究樣本期間內存在結構性斷裂。而在景氣波動方面，實證結果指出，各級政府總支出不論景氣狀況為何，皆會增加政府支出，而在景氣好與壞中，利用 Wald test 檢驗的結果得知，政府增加支出幅度並沒有不一致的情況，即表示總體景氣波動對各級政府總支出不具有不對稱性的現象。除了總支出外，本文另外以總支出下的一般政務支出、經濟發展支出以及總社會福利支出為研究的標的，來探討此三項支出在受到景氣波動的影響是否有不對稱性的現象。而由迴歸模型結果顯示，此三細項支出除了一般政務支出與經濟發展支出不具有不對稱性外，總社會福利支出在景氣波動下有不對稱的現象。

房價是台灣重要的公共議題之一，有關房屋價格合理性及其與總體經濟之關聯為本研究所欲探討之主題。國內文獻過去多由房租或所得兩方面分析房價問題，本研究則利用設算租金模型，由購屋者持有成本角度衡量台北市與台灣全區自1993年至2010年之房價狀況。根據本研究計算之結果，台北市在2009年存在房價過高現象，台灣全區則未見此情況。此外，由設算租金指數分解可知，影響購屋者持有成本最重要之兩項因素為利率與購屋者對未來預期，台灣利率自1993年之後皆維持在偏低水準，影響了購屋者購屋意願與房屋價格之成長。為了解不同類型購屋者持有成本與總體經濟市場之關聯，本研究進一步將住宅市場購屋者區分為投資者與自有住宅持有者，根據租金比與總體變數實證結果顯示，投資者關注未來房價預期，而自有住宅持有者則受到利率與貨幣供給額之顯著影響，共同影響兩類購屋者之變數為家戶可支配所得、消費者物價指數與匯率。就本研究之結論，投資者與自有住宅持有者具有差異性，政府提出之不同房價政策可能影響投資者或自有住宅持有者之持有成本及其投資或購屋意願。

由於亞洲金融風暴源於資產價格崩盤，引發系統性風險，影響經濟穩定發展，各國央行開始正視資產價格變動所傳達之訊息，各個金融市場之資產價格也可能反映出投資人對物價之預期及經濟成長或衰退的訊息，似乎可作為央行執行貨幣政策指標或預測未來經濟發展之參考依據。 本研究利用Ederington and Lee(1993)模型，以台灣公債日資料(01/04/2001~12/29/2006)及日內資料(08/31/2005~12/20/2006)檢視經濟數據發佈對台灣十年期公債影響。以日資料實證結果發現僅經濟成長率及海關進出口貿易發佈對公債報酬率波動有較顯著衝擊；日內資料實證結果僅CPI-WPI及景氣對策訊號有顯著影響。台灣經濟數據發佈效果不如國外債券市場來的明顯，使得國內債券市場投資人反而尋求其他私人訊息納入交易策略考慮。

本篇文章之主要研究目的，為探討總體景氣波動對於我國銀行業不良債權比率之影響效果，且更進一步探討總體景氣於繁榮與衰退期間對銀行業不良債權比率的影響程度是否一致。另外，由於政府一次金融改革之推行目的在於重整金融市場秩序與降低銀行呆帳比率，因此，本文將一次金融改革推行前後總體景氣波動對銀行業不良債權比率的影響效果做比較分析，藉此觀察政府對金融市場的監督與管理是否具有其實質的效果。本文首先針對兩個主要研究目的，分別建構兩個假說，再利用1988年第一季至2009年第三季我國總體經濟之時間序列資料，並採用複迴歸模型以最小平方法 (ordinary least squares，OLS) 進行實證分析，共建立六組複迴歸模型分別利用總體經濟變數對景氣波動與銀行業逾放比率間是呈現正循環或反循環關係，以及景氣於繁榮與衰退期間的波動對逾放比率的影響程度是否會有不對稱之影響效果做驗證。 本文之主要結論可分為兩個部分，第一個部分我們發現於本文之研究期間中，我國總體景氣波動會與銀行業不良債權比率成反向循環。於第二部分之迴歸估計結果發現，我國總體景氣波動僅於一次金融改革後對銀行業之不良債權比率有不對稱之影響效果；而於一次金融改革前，景氣繁榮與衰退期間對銀行業不良債權比率的影響差異不大，且受金融市場景氣波動有顯著的影響，由此可知，政府推行一次金融改革前，由於金融自由化及國際化讓許多小型新設銀行林立，種種因素使得金融秩序紊亂，銀行業之逾放比率逐年升高，其受總體景氣波動的影響已不甚明顯。政府為重整金融秩序之一次金融改革推行後，我國銀行業之逾放比率回復到其該有的波動秩序，與相關研究文獻中各國不良債權同樣受總體經濟之負向衝擊而有顯著的影響，而非一味的上升。因此，本研究間接驗證了一次金融改革的成效，由此可見，金融市場秩序是需要政府的監督及管理。

台灣在近十年本土化呼聲之下，意欲脫離所謂的「中國文化」，找尋屬於「台灣」本土的文化認同，已是不爭的事實，針對這樣的呼聲，政府也透過多種方式來實踐，而推行台灣本地文化觀光正是其中的一種方式，包括１９９４年文建會提出的「社區總體營造」，以及１９９５年再度提出的「文化產業化，產業文化化」，甚至提出２００８年為台灣觀光年，其主要訴求均為「建構台灣本土文化特色以發展文化觀光」。本文爬梳關於文化觀光、認同、國族之間的脈絡關係，釐清這些觀念目前在台灣社會的意義、及其在國家政策中的整套論述。研究發現，隱身於這一套運作模式下的邏輯，是將「認同」建構藏在發展觀光產業的訴求之中；其建構方式，乃是以觀光為實際操演方式，藉由「土地」概念為中心，將族群、文化認同串連在一起，使土地成為認同的主角，召喚特定的族群與角色進入到新國家認同的文化建構當中。建構的過程中，愛鄉愛土的意識型態、觀光的資本主義邏輯這兩者乃是限制條件；觀光客、政府、實踐觀光的參與者三者在此條件下進行協商，雖然政策及觀光資本主義邏輯的限制，將使地方發展文化觀光業可能扭曲變調，但也可能透過協商的民主機制，活化成為地方異質的溫床，真實解決地方可能有的困境。